計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告1

《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程實(shí)驗(yàn)第1次實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及基本要求：實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目名稱：多元線性回歸分析實(shí)驗(yàn)類型：上機(jī)實(shí)驗(yàn)每組人數(shù)：1實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及要求：1、熟悉使用計(jì)算機(jī)和Eviews軟件進(jìn)行計(jì)量分析。2、理解多元線性回歸模型及最小二乘估計(jì)的基本原理。3、掌握參數(shù)檢驗(yàn)和總體線性檢驗(yàn)的過程和方法。4、在老師的指導(dǎo)下獨(dú)立完成實(shí)驗(yàn)，并得到正確的結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果：（一）操作步驟建立工作文件選擇File-New-Workfile-WorkfileUNTITLED輸入數(shù)據(jù)在EViews命令框中直接輸入“dateXY”(一元時(shí))或“dateYXT”(二元時(shí))，回車出現(xiàn)“Group”窗口數(shù)據(jù)編輯框，在對(duì)應(yīng)的YXT下輸入數(shù)據(jù)估計(jì)參數(shù)選擇Quick-EstimateEquation-OLS-在對(duì)話框中輸入所需要的解釋變量和被解釋變量（二）結(jié)果分析預(yù)期Y和各個(gè)解釋變量之間的關(guān)系家庭書刊年支出（Y）與家庭月收入(X)，戶主受教育程度(T)呈線性相關(guān)關(guān)系二．Y對(duì)X的回歸1.建立經(jīng)濟(jì)模型2.在eviews中錄入數(shù)據(jù)，并用最小二乘法估計(jì)參數(shù)得到回歸結(jié)果，如下表可知:（1）線性回歸方程為（2）估計(jì)的回歸系數(shù),的標(biāo)準(zhǔn)誤差和t值分別為SE()=117.1579;t()=1.604113;SE()=0.056922;t()=5.128460=0.621759F=26.30110n=18經(jīng)濟(jì)意義解釋：當(dāng)家庭月平均收入每變動(dòng)一單位時(shí)，家庭書刊年消費(fèi)支出就同向變動(dòng)0.291923個(gè)單位4.參數(shù)顯著性檢驗(yàn)（對(duì)回歸系數(shù)的t檢驗(yàn)）:=0SE()=117.1579;t()=1.604113取查t分布表得自由度為n-2=18-2=16的臨界值(16)=2.120>t()=1.60411未落在了拒絕域內(nèi)，故假設(shè)成立：=0SE()=0.056922;t()=5.128460取查t分布表得自由度為n-2=18-2=16的臨界值(16)=2.120<t()=5.128460應(yīng)拒絕：=0這表明，家庭月平均收入對(duì)家庭書刊年消費(fèi)支出確有顯著影響Y對(duì)X和T的回歸建立經(jīng)濟(jì)模型在eviews中錄入數(shù)據(jù)，并用最小二乘法估計(jì)參數(shù)得到回歸結(jié)果，如下表可知：（1）線性回歸方程為（2）估計(jì)的回歸系數(shù),，的標(biāo)準(zhǔn)誤差和t值分別為SE()=49.46026;t()=-1.011244SE()=0.029363;t()=2.944186SE()=5.202167;t()=10.06702(3)=0.951235n=18經(jīng)濟(jì)意義解釋：在假定其他變量不變的情況下，當(dāng)家庭月平均收入每變動(dòng)一單位時(shí)，家庭書刊年消費(fèi)支出就會(huì)同向變動(dòng)0.086450個(gè)單位；在假定其他變量不變的情況下，當(dāng)戶主受教育年數(shù)每變動(dòng)一單位時(shí)，家庭書刊年消費(fèi)支出就會(huì)同向變動(dòng)52.37031個(gè)單位。參數(shù)顯著性檢驗(yàn)：=0SE()=49.46026;t()=-1.011244取查t分布表得自由度為n-k=18-3=15的臨界值(15)=2.131>t()=-1.011244未落在拒絕域內(nèi)，故假設(shè)成立:=0SE()=0.029363;t()=2.944186取查t分布表得自由度為n-k=18-3=15的臨界值(15)=2.131<t()=2.944186應(yīng)拒絕:=0:=0SE()=5.202167;t()=10.06702取查t分布表得自由度為n-k=18-3=15的臨界值(15)=2.131<t()=10.06702應(yīng)拒絕:=0這表明，當(dāng)在其他解釋變量不變的情況下，解釋變量“家庭月平均收入”和“戶主受教育年數(shù)”分別對(duì)被解釋變量“家庭書刊年消費(fèi)支出”有顯著影響。四．模型選擇及原因應(yīng)選擇多元線性回歸模型原因：多元線性回歸模型對(duì)兩種解釋變量“家庭月平均收入”和“戶主受教育年數(shù)”對(duì)被解釋變量“家庭書刊年消費(fèi)支出”的影響都有做分析，這樣就能更全面的分析問題，結(jié)果的可信度也相對(duì)較高。成績?cè)u(píng)定：該生對(duì)待本次實(shí)驗(yàn)的態(tài)度□認(rèn)真□良好□一般□比較差。本次實(shí)驗(yàn)的過程情況□很好□較好□一般□比較差對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的