電子商務數(shù)據(jù)分析考試初級2021年模擬試題4

電子商務數(shù)據(jù)分析考試初級2021年模擬試題4

（總分：36.00,做題時間：90分鐘）

一、單項選擇題（總題數(shù)：20,分數(shù)：20.00）

1.某店鋪新上了10件衣服，其定價分別為：75、70、90、70、58、80、55、70、75、55元，則這組價格

中的眾數(shù)和中位數(shù)分別是（）o

（分數(shù):1.00）

A.70,75

B.70、69

C.55,75

D.70、70V

解析：

2.數(shù)據(jù)的離散程度分析主要是用來反映數(shù)據(jù)之間的差異程度，（）說明集中程度越差，平均數(shù)的代表性越

弱，反之，平均數(shù)的代表性越強。

（分數(shù)：1.00）

A.離散程度越大4

B.離散程度越小

C.離散程度越均勻

D.離散程度越無序

解析：

3.為加強數(shù)據(jù)信息的安全管理，需對數(shù)據(jù)存儲介質(zhì)進行管理，以下描述錯誤的是（）。

（分數(shù)：1.00）

A.包含重要、敏感或關鍵數(shù)據(jù)信息的移動式存儲介質(zhì)須專人值守

B.數(shù)據(jù)存儲介質(zhì)需要保證數(shù)據(jù)信息的可用性、完整性及機密性

C.在使用存儲介質(zhì)上的機密及絕密數(shù)據(jù)時，為了方便使用，可以多人、多存儲介質(zhì)復制、保存使用J

D.任何存儲媒介入庫或出庫需經(jīng)過授權(quán)，并保存相應記錄，方便審計跟蹤

解析：

4.已知某產(chǎn)品2010-2018年的銷量數(shù)據(jù)，假設平滑系數(shù)為0.6,2018年實際銷售量為50萬件，利用指數(shù)

平滑法得出2018年銷售量的平滑值為55萬件。則2019年的預測銷售量為：O。

（分數(shù)：1.00）

A.55萬件

B.50萬件

C.52萬件4

D.53萬件

解析：2019年預測銷售量=50X0.6+55X（1-0.6）=52萬件

5.當一個企業(yè)購入原材料，我們以移動平均法對發(fā)出成本進行計算：如原有材料單價2元，數(shù)量200件，

一次購入原材料實際單價3元，數(shù)量100件，那么當發(fā)出原材料時，發(fā)出成本的單價為（）元。

（分數(shù):1.00）

A.2

B.2.5

C.3

D.2.3-J

解析：發(fā)出成本的單價為：（2*200+3*100）/（200+100）。

6.在統(tǒng)計分析中，通常要假設樣本的分布屬于（）,因此需要用偏度和峰度兩個指標來檢查樣本是否符合

該分布情況。

（分數(shù)：1.00）

A.正態(tài)分布7

B.二項分布

C.抽樣分布

D.指數(shù)分布

解析：

7.某店鋪2019年9月訪客數(shù)為1896人，2019年8月的訪客數(shù)為1756人，2018年9月訪客數(shù)為1359

人，其2019年9月同比增長率為（）?

（分數(shù)：1.00）

A.8%

B.12,3%

C.39.51%V

D.6.7%

解析：同比增長率的計算公式是：同比增長率=（本期數(shù)-同期數(shù)）+同期數(shù)X100%。同比增長率=（1896-

1359）+1359X100%=39.5現(xiàn)。

8.線性趨勢線適用于（）的數(shù)據(jù)集合。

（分數(shù)：1.00）

A.增長或降低的速度比較平穩(wěn)、關系穩(wěn)定J

B.增長或降低速度持續(xù)增加

C.增長或降低速度持續(xù)減小

D.增長或降低的波動較大

解析：線性趨勢線適用于增長或降低的速度比較平穩(wěn)、關系穩(wěn)定，數(shù)據(jù)點構(gòu)成趨勢近乎直線的預測。

9.某企業(yè)2019年9月成交額為13658元，2019年8月成交額為12534元，2018年9月的成交額為12342

元，其2019年9月環(huán)比增長率為（）?

（分數(shù)：1.00）

A.8.97%，

B.11%

C.12,75%

D.7.8%

解析：環(huán)比增長率的計算公式是：環(huán)比增長率=（本期數(shù)-上期數(shù)）+上期數(shù)X100%。環(huán)比增長率=（13658-

12534）+12534X100%=8.97機

10.某企業(yè)產(chǎn)品A在2019年第一季度，產(chǎn)品銷量為42萬件，市場產(chǎn)品A總銷量96萬，該企業(yè)產(chǎn)品A的季

度市場占有率。。

（分數(shù)：1.00）

A.56.25%

B.43.75%V

C.37.5%

D.2.28%

解析：企業(yè)產(chǎn)品A的季度市場占有率=（企業(yè)產(chǎn)品A第一季度銷售量+市場產(chǎn)品A第一季度總銷量）

X100%=（42/96）X100%=43.75%

11.對比分析的方法中（）是對同類指標本期與上期數(shù)據(jù)進行比較，企業(yè)數(shù)據(jù)分析時常用來對同年不同時

期的情況進行比較。

（分數(shù)：1.00）

A.同比分析法

B.目標與結(jié)果對比

C.環(huán)比分析法J

D.活動效果對比

解析：

12.某企業(yè)店鋪單日成交了4個客戶的訂單，訂單金額分別是：4620元、5670元、3850元、6660元，其

客單價為（）。

（分數(shù)：1.00）

A.4713.3元

B.4160元

C.5200元J

D.6162.5元

解析：客單價二（4620+5670+3850+6660）4-4=5200（元）

13.數(shù)據(jù)分析有很多方法，其中（）也叫立體分析法，通常用來分析某兩個變量之間的關系，如產(chǎn)品銷量

和地區(qū)的關系。

（分數(shù)：1.00）

A.頻數(shù)分析法

B.分組分析法

C.交叉分析法J

D.平均分析法

解析：

14.下圖為某企業(yè)三種產(chǎn)品的日成交客戶數(shù)與單筆訂單平均價，那么企業(yè)整體客單價為多少元？（）

（分數(shù)：1.00）

A.365

B.363.60V

C.25.47

D.4526.35

解析：企業(yè)整體客單價=（12X305+8X413+23X377）+（12+8+23）=15635+43=363.60（元）

15.如圖所示，是西安五大城區(qū)2019年9月水果的銷售情況（單位噸），交叉表中的行依次為四種水果的

類型，列依次為五大城區(qū)名，從這張圖中，得出的結(jié)論錯誤的是（）。

（分數(shù)：1.00）

A.2019年9月蓮湖區(qū)的黃桃銷量最高。

B.2019年9月西安五大城區(qū)香蕉的總銷量為87噸。

C.2019年9月碑林區(qū)加長安區(qū)香蕉銷量的和比雁塔區(qū)香蕉銷量高V

D.從表中能看出2019年9月西安五大城區(qū)四種水果總銷量為363噸

解析：

16.進行分組分析時需要遵循相應原則，其中。指進行分組的每一個單位都只能屬于一個分組，不能同

時屬于兩個或兩個以上的分組。

（分數(shù)：1.00）

A.無遺漏原則

B.時間范圍可比

C.排他性原則J

D.整體性質(zhì)可比

解析：時間范圍可比、整體性質(zhì)可比屬于對比分析在選擇指標時遵循原則。

17.VL00KUP函數(shù)是Excel中的一個（）函數(shù)，它與LOOKUP函數(shù)和HL00KUP函數(shù)屬于一類函數(shù)。

（分數(shù)：1.00）

A.縱向查找V

B.橫向查找

C.條件

D.求方差

解析：

18.（）數(shù)據(jù)分析方法適合分析業(yè)務周期長、流程規(guī)范且環(huán)節(jié)多的指標，比如網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率、銷售轉(zhuǎn)化率

等。

（分數(shù):1.00）

A.頻數(shù)分析

B.分組分析

C.交叉分析

D.漏斗圖分析J

解析：

19.進行對比分析時，要選擇具有可比性的多個指標進行比較，這樣才能得出具有可信性的分析結(jié)果。下

面哪些指標不具有可比性（）.

（分數(shù)：1.00）

A.本公司與競爭公司9月份紫薯銷量

B.某公司2017年、2018年和2019年全年銷售額

C.客單價與訂單響應時長J

D.同年6月對比同年5月增長率

解析：具體來看，在選擇指標時，要遵循以下原則：（1）指標的類型一致；（2）指標的計量單位一致；

（3）指標的計算方式一致；（4）指標的內(nèi)涵及延伸可比；（5）指標的時間范圍可比；（6）指標的整體

性質(zhì)可比。

20.指數(shù)平滑法指以某種指標的本期實際數(shù)和本期預測數(shù)為基礎，引入一個簡化的加權(quán)因子，即平滑系

數(shù)，以求得平均數(shù)的一種指數(shù)平滑預測法。平滑系數(shù)必須。。

（分數(shù)：1.00）

A.小于0

B.大于0且小于1J

C.大于1或小于0

D.等于阻尼系數(shù)

解析：

二、多項選擇題（總題數(shù)：10,分數(shù)：10.00）

21.數(shù)據(jù)的集中趨勢分析用來反映數(shù)據(jù)的一般水平，常用的指標有（）。

（分數(shù)：1.00）

A.平均值V

B.均值標準誤差

C.中位數(shù)V

D.眾數(shù)J

解析：

22.用偏度和峰度兩個指標來檢查樣本是否符合正態(tài)分布，以下描述錯誤的是。

（分數(shù)：1.00）

A.峰度大于0表示比正態(tài)分布平緩J

B.峰度小于0表示比正態(tài)分布陡靖J

C.偏度小于0表示右偏，大于0表示左偏J

D.偏度大于0表示右偏，小于0表示左偏

解析：偏度（Skewness）：描述變量分布的對稱程度和方向。偏度為0表示對稱，大于0表示右偏，小于

0表示左偏。

23.關于時間序列預測法的基本特點，下面描述正確的是（）o

（分數(shù)：1.00）

A.在分析現(xiàn)在、過去、未來的聯(lián)系時，以及未來的結(jié)果與過去、現(xiàn)在的各種因素之間的關系時，效果比

較好J

B.適合預測穩(wěn)定的、在時間方面穩(wěn)定延續(xù)的過程，適合進行長期預測

C.假設事物發(fā)展趨勢會延伸到未來J

D.不考慮事物發(fā)展之間的因果關系J

解析：適合預測穩(wěn)定的、在時間方面穩(wěn)定延續(xù)的過程，不適合進行長期預測。

24.關于數(shù)據(jù)的計算公式，下面描述正確的是。

（分數(shù)：1.00）

A.結(jié)構(gòu)相對占比（比例）=（總體某部分的數(shù)值+總體總量）100%J

B.市場占有率=（某產(chǎn)品總銷售量+該產(chǎn)品市場銷售總量）100%V

C.組距=（最大值-最小值）+組數(shù)。7

D.環(huán)比增長率=（本期數(shù)-同期數(shù)）+同期數(shù)X100機

解析：環(huán)比增長率=（本期數(shù)-上期數(shù)）+上期數(shù)X100%。同比增長率=（本期數(shù)-同期數(shù)）+同期數(shù)X100機

25.某店鋪11月1日到11月20日期間的訪客數(shù)的描述性統(tǒng)計分析結(jié)果如下，則下列說法正確的是（）.

（分數(shù)：1.00）

A.中位數(shù)以及眾數(shù)數(shù)值均為6860。V

B.峰度值0,說明數(shù)值分布是呈尖峭峰式負偏態(tài)分布

C.訪客數(shù)的總量為10923.

D.訪客數(shù)最大值與最小值之差是區(qū)域為7796。V

解析：

26.對比分析的使用場景包括（）.

（分數(shù)：1.00）

A.活動效果對比。V

B.不同時期對比V

C.競爭對手對比4

D.目標與結(jié)果對比V

解析：

27.頻數(shù)分析時常用到的統(tǒng)計圖類型有（）?

（分數(shù)：1.00）

A.樹形圖

B.餅狀圖V

C.條形圖V

D.直方圖4

解析：樹狀圖，亦稱樹枝狀圖。樹形圖是數(shù)據(jù)樹的圖形表示形式，以父子層次結(jié)構(gòu)來組織對象。

28.下面關于圖表趨勢預測法趨勢線的說法正確的是（）。

（分數(shù)：1.00）

A.選擇合適的趨勢線類型是提升趨勢線的擬合程度、提高預測分析準確性的關鍵。V

B.指數(shù)趨勢線適用于增長或降低的速度持續(xù)增加，且增加幅度越來越大的數(shù)據(jù)集合。J

C.選擇趨勢線時要結(jié)合趨勢線的R平方值來判斷趨勢線的擬合程度，R平方值越接近1,擬合程度越

局。4

D.多項式的階數(shù)可由數(shù)據(jù)波動的次數(shù)或曲線中拐點（峰和谷）的個數(shù)確定。二階多項式趨勢線通常僅有兩

個峰或谷

解析：多項式的階數(shù)可由數(shù)據(jù)波動的次數(shù)或曲線中拐點（峰和谷）的個數(shù)確定。二階多項式趨勢線通常僅有

一個峰或谷。三階多項式趨勢線通常有一個或兩個峰或谷，四階通常多達三個。

29.利用季節(jié)波動法進行預測的過程中會涉及到一個關鍵數(shù)值，即季節(jié)比率，下面關于季節(jié)比率的描述正

確的是（）.

（分數(shù)：1.00）

A.季節(jié)比率又稱季節(jié)指數(shù)J

B.通過查看季節(jié)比率的變化趨勢，可以看出一年中隨著季節(jié)的更替數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的規(guī)律變動V

C.季節(jié)比率必須是通過季度數(shù)據(jù)來計算，不能用月度數(shù)據(jù)進行計算

D.季節(jié)比率必須大于0,且小于1。

解析：計算各月或