零售行業(yè)指南-掌握移動零售策略-2023.11

行業(yè)指南零售行業(yè)指南：掌握移動零售掌握移動零售戰(zhàn)略零售行業(yè)指南：解鎖零售行業(yè)增長密碼

——

如何在數(shù)字時代大展拳腳在移動浪潮沖擊下，零售業(yè)不斷革新2甚至連實(shí)體店和傳統(tǒng)零售，也必要制定一個移動策略人員精心設(shè)計的，您可以在其中快速找到如何制定1優(yōu)化相關(guān)策略的要訣：深入了解零售業(yè)的現(xiàn)狀，有效`化您的應(yīng)用策略，擴(kuò)大市場份額2通過識別最新關(guān)鍵詞并機(jī)b，以擴(kuò)大受_規(guī)模掌握如何利用新狐仙的用戶行為，擴(kuò)大消費(fèi)，特別是在節(jié)假日期間2為用戶提供無縫1流暢學(xué)習(xí)如何跟蹤和分析跨整個零售價值鏈的指標(biāo)，以便做出基于數(shù)據(jù)的決策，從而簡化流程，更快地創(chuàng)造價值2全面把握競爭對手的增場贏得先機(jī)2每周，應(yīng)用商店都有成百上千的新購物應(yīng)用上架，了解如何利用移動應(yīng)用促進(jìn)銷售！全球下載量份額依據(jù)

2022

年與

2025

之間

Mobile

Performance

Score

預(yù)測數(shù)據(jù)掌握移動零售戰(zhàn)略2025

年，89%

購物應(yīng)用下載量將來自

Performance

Score

得分大于80

的

應(yīng)

用

，

該

數(shù)

字

在

2021

年

為85%Mobile

Performdata.ai

由

ai

賦能，解鎖您的應(yīng)用在用戶旅程每一階段的表現(xiàn)。NikeNikeTemuPDD

Holdings90+80-9070-800.1%60-7050-600.1%0.1%0.1%0.1%1.7%9.5%100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%獲取獲取2.2%2.2%2.0%1.8%1001009.9%10.4%11.2%12.2%9893評價80參與度100評價參與度9510029.9%30.1%30.4%30.8%32.7%PoshmarkPoshmarkRakutenRakuten

Rewards獲取獲取10093969352.7%55.7%57.2%58.2%58.8%0%202120222023預(yù)測2024預(yù)測2025預(yù)測評價參與度評價參與度871009294資料來源：

data.aiIntelligence備注：iOS和

GooglePlay綜合數(shù)據(jù)。應(yīng)用

MPS依據(jù)應(yīng)用在每月中均每周類別得分計算。掌握移動零售戰(zhàn)略購物應(yīng)用用戶使用時長?小時ā?Android

手機(jī)ā由

AppIQ提供支持2023

年購物應(yīng)的用用戶用時突破500

?小時——比

2020

年增長42%全球20202021202220232022

?和

2023

?用戶移ú?備使用量繼續(xù)à大，零行業(yè)_O例外22023

?，手機(jī)購物用戶在

Android

手機(jī)P購物à用P花費(fèi)時間連續(xù)兩?超過

500

億小時2à相當(dāng)于均每天超過

1.35

億小時！à種?勢在疫情期間愈發(fā)明顯

——

2023

?總用戶使用時長預(yù)計將比

2020

?增長

42%22023

?à種快?增長?勢p?調(diào)整，P

2022

?P半?相比，用戶使用時長略pQ降2但是，2023

?Q半?，\比ù化t經(jīng)恢復(fù)增長?勢，因l用戶使用時長的預(yù)期將持續(xù)增長2隨著第四季度節(jié)假日季節(jié)的到來，用戶使用時長將暴增2熱門購物節(jié)包括美?的黑五和圣誕節(jié)1中?的?十一?ü印度的節(jié)日季2資料來源：data.aiIntelligence備注：包括采用

data.aiAppIQ分類法進(jìn)行分類的購物類別應(yīng)用。Android手機(jī)，全球總數(shù)不包括中國。掌握移動零售戰(zhàn)略每年N半年購物應(yīng)用O載量由

AppIQ提供支持2018

年N半年至

2023

年N半年，購物應(yīng)用O載量幾乎翻了一番?iOS、GooglePlay臺āO載量全球年上半年年上半年年上半年年上半年年上半年年上半年}管電子商á繼續(xù)引領(lǐng)購物à用Q載量增長，但在過去五?，增長ā高的是?移ú~導(dǎo)的企業(yè)2在疫情期間，很多à體店鋪倒閉，移úà用~à體店提供了?需的購物??方案2很多零商新增服á，比如路邊自提，?à現(xiàn)安全購物2零商店1超市P便利店?ü藥和藥店類à用的全球Q載量在過去五?翻了一番多2<先~^付=?BNPLā模式是攪零市場的另一個?勢2從

2018

?P半?到

2022

?P半?，à些à用的Q載量增長了近

7

倍，w中僅

2023

?P半?略微Q滑2電子商務(wù)零售商店轉(zhuǎn)售超市及便利店優(yōu)惠券和獎勵藥店和藥房商場和購物中心至

2018?N半?增長指數(shù)電子商務(wù)零售商店轉(zhuǎn)售超市及便利店優(yōu)惠券和獎勵藥房和藥店商場和購物中心資料來源：data.aiIntelligence備注：包括采用

AppIQ分類法分類的購物類別應(yīng)用iOS和

GooglePlay綜合數(shù)據(jù)。中國僅限

iOS數(shù)據(jù)。掌握移動零售戰(zhàn)略2023

年N半年全球O載量排名前十的購物應(yīng)用所采用的常見應(yīng)用功能熱門電子商á應(yīng)用有ā么共同點(diǎn)？最新?能全部拉滿！購物功能第三方付款精選購物

每日/每小內(nèi)容

時優(yōu)惠P2P市場保存留待后用獨(dú)家應(yīng)用優(yōu)惠先買后付會員獎勵應(yīng)用12SHEINQ載量排]前十的購物à用中，均?計了熱門移ú購物?能，如第O方支付1精選購物內(nèi)容?ü每日或每小時`惠2l外，一些公司?增à了新?能，如先~^付和

P2P市場交易，?吸引新的移ú購物顧客23值得注意的是，排]前十的à用均比排]前

30

的w他購物à用的?能更全2例如，70%

排]前

10

的購物à用采用先~^付的模式，而在排]前

30

的購物à用中，該數(shù)_僅~

53%2排]前十的à用中，b員獎勵是另一個特別?l迎的?能2排]前十的à用中p九個?pb員獎勵，而

11-30

]à用中，僅

55%

pb員獎勵245Temu67FlipkartShopsy8910AliExpress前

應(yīng)用功能百分比前應(yīng)用功能百分比資料來源：data.aiIntelligence備注：安卓手機(jī)。包括采用

data.aiAppIQ分類法進(jìn)行分類的購物類別應(yīng)用包括每?

1-6月。全球排名不包括中國。掌握移動零售戰(zhàn)略2023

年按用戶使用時長劃分的熱門購物應(yīng)用用戶使用時長增長：2022年上半年

vs2023年上半年電子商á依舊是攪局者

——Temu

的成?足以說明一W由

AppIQ提供支持全球排行榜應(yīng)用母公司總部子類別2022

?P半?ó

2023

?P半?，在全球用戶使用時長增長排]前十的購物à用中，電子商áà用占九p，?SHEIN1AliExpress

和

Temu

~領(lǐng)先2Temu

在整個

2023?保持持續(xù)增長，ā終于

2023

?

8o

首k超過

SHEIN，p~

iOS

和

Google

Play

ā全球Q載量ā高的à用212eò坡

電子商óAlibabaGroupPDDHoldingsWildberriesWalmart中國中國電子商ó電子商ó3Temuw中一些à用_躋身

2023

?P半?總用戶使用時長前十的購物à用榜單，包括

SHEIN?2023

P半?排]第

8ā1AliExpress?排]第

6ā和

Flipkart?排]第

3ā2à些均是

2023

?P半?排]前

30

的熱門à用245WildberriesFlipkart俄羅?

電子商ó美國美國中國美國電子商ó電子商ó電子商ó電子商ó67MyntraWalmartAliExpressRussiaShopsyAlibabaGroupWalmart8910VintedVinted立陶宛

轉(zhuǎn)售印度

電子商óAJIO

Shopping

AppReliance

Industries資料來源:data.aiIntelligence備注：安卓手機(jī)。包括采用

data.aiAppIQ分類法進(jìn)行分類的購物類別應(yīng)用包括每?

1-6月。全球排名不包括中國。掌握移動零售戰(zhàn)略data.ai

|

我們的客戶8

家移動應(yīng)用發(fā)行商憑借

data.ai

洞察，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長零售媒體QSR科技游戲零工經(jīng)濟(jì)&

電子商務(wù)與娛樂備注：按應(yīng)用商店收入排名的熱門發(fā)行商

|來源：data.aiIntelligence掌握移動零售戰(zhàn)略客戶案例客戶評價Fetch的使命是創(chuàng)建一種不同類型的獎勵計劃2結(jié)果挑戰(zhàn)：

該公司對其競爭對手和整個行業(yè)都并不了解。<s們從評估日活躍用戶和o活躍用戶開始，然后評估推動增長的因素，深入到付費(fèi)和現(xiàn)2s們關(guān)注廣告支出的增長1新的創(chuàng)新創(chuàng)意，網(wǎng)站?述和元數(shù)據(jù)的變化等等2這意味們??基于數(shù)據(jù)，做出屬于s們自己的1明知的戰(zhàn)略決策，而O是僅僅依靠直覺2=-KrishnanMenon，F(xiàn)etchRewards業(yè)á和用戶增長副總裁請于m處閱讀完整案例研究2促進(jìn)業(yè)務(wù)增長您的目標(biāo)您要克服的提高市場份額：超越競爭對手，擴(kuò)大目標(biāo)市場份額2擴(kuò)大市場覆蓋范圍：挖掘?qū)嶓w店之外的全球客戶群2應(yīng)用商店競爭激烈，曝光率低無效營?和廣告支出，未覆蓋目保持競爭力：在用戶集中的平ā，吸引客戶，并激勵他們下載您的應(yīng)用2讓您的應(yīng)用設(shè)計出頗具吸引力的鳴。為您的應(yīng)用找到空白市場，?定用戶獲取掌握移動零售戰(zhàn)略提升您的自然關(guān)鍵詞戰(zhàn)略利用市場級關(guān)鍵詞檢索報告，了解在某具體日期，哪些應(yīng)用采用了哪些關(guān)鍵詞。在單個à用級別，分析<ASO

關(guān)鍵詞=?告，深入了解自yP競爭對手的自然用戶獲×表現(xiàn)2利用

data.ai

的智能機(jī)器學(xué)`，挖掘關(guān)鍵詞機(jī)b，包括長~關(guān)鍵詞2

基于檢索量和難度，`化重點(diǎn)關(guān)鍵詞或分析競爭對手?采用的p?關(guān)鍵詞2優(yōu)化您的關(guān)鍵詞，P用戶搜索的關(guān)鍵詞相{配，?吸引高價值?_，增大à用Q載量2Rakuten在其

ASO策略中添加了<黑五=關(guān)鍵詞，使其在美國的自然下載量在2022年

11月

至

2022年

11月

27日期間，增幅達(dá)

430%。查看Rakuten

在

ASO

更改后，自然下載量變化請下載我們的ASO

指南，深度了解應(yīng)用商店優(yōu)化策略資料來源

data.aiIntelligence掌握移動零售戰(zhàn)略用戶獲取_化付費(fèi)搜索策略，做強(qiáng)品牌一個強(qiáng)大的品牌O僅是一個標(biāo)?或]_，而是您零業(yè)á本質(zhì)的一種à映üw~客戶?帶來的價值2一個強(qiáng)大的品牌是èú客戶忠誠度1信任度和業(yè)áp?的關(guān)鍵資產(chǎn)2??，您à該全力保?您的品牌22023?

2o

12日，Walmart付費(fèi)s鍵詞廣告份額被

Temu1LuckyScanner和

Shopkick等崛起新t競爭對手奪走2~應(yīng)對à種情況，通過采用付費(fèi)搜索和s鍵詞防御等解決方案，使得data.ai客戶能快?發(fā)現(xiàn)競爭威脅，并調(diào)整w付費(fèi)搜索策略，?奪回全部廣告份額，從而保?w品牌2在單個à用級別使用<付費(fèi)搜索=

?告，??發(fā)現(xiàn)特定à用在

Apple

搜索廣告或

Google

廣告P的付費(fèi)關(guān)鍵詞策略2利用關(guān)鍵詞防御?告來監(jiān)?您的à用中ā重要的自然關(guān)鍵詞，并警惕來自à用商店廣告?Apple

搜索廣告和

GooglePlay

à用廣告ā的競爭威脅2明確識別哪些關(guān)鍵詞是安全的1xp威脅性1熱門或關(guān)鍵的關(guān)鍵詞，?便輕做出基于數(shù)據(jù)的決策2data.ai?閱用戶可?查看Walmart的付費(fèi)搜索

s鍵詞防御實(shí)踐2資料來源：

data.aiIntelligence掌握移動零售戰(zhàn)略用戶獲取利用表現(xiàn)最佳的廣告素材創(chuàng)意，將點(diǎn)擊率轉(zhuǎn)化為銷售額零企業(yè)à大力開展創(chuàng)意廣告活ú，特別是節(jié)假日期間，?在競爭中脫穎而出，吸引消費(fèi)者，并P客戶建立情感共鳴2查看

data.ai

廣告素材ā?，分析

16

個網(wǎng)絡(luò)中

iOS

和Android

P購物類à用的獲客手段，識別帶ú業(yè)績增長的題和廣告素材，并從競爭對手的活ú中總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，?增強(qiáng)自y的能力2充分利用廣告素材份額?SOVā1活躍天數(shù)和廣告商特定數(shù)據(jù)等指標(biāo)，來完善您的廣告策略，在多樣`復(fù)雜的市場中，領(lǐng)先競爭對手2從

2022?黑五周占據(jù)最大廣告份額的廣告素材中吸×靈感，在今?節(jié)假日季獲得r?2Vinted在

2022?

11o推出了高停留度視頻，r?地增à了下載量，從而獲得了最大廣告素材廣告份額查看

2022

?黑五周表現(xiàn)最佳的廣告創(chuàng)意資料來源：

data.aiIntelligence用戶獲取掌握移動零售戰(zhàn)略探索購物類應(yīng)用增長最高的市場戰(zhàn)略性地打入mm向榮的市場對于零à用ó關(guān)重要，à能促進(jìn)業(yè)á額持續(xù)增長1O斷提升競爭力和全球定位2利用

data.ai

的市場規(guī)模面?，從全球1地|或本地的角度，了解任意時間范圍內(nèi)購物à用的市場規(guī)模2跟蹤

iOS

和

Google

Play

āP各個?家1地|和?備的Q載量和收入估計，您???通過過濾選項(xiàng)，按ā1?家或類別搜索，在單一視ā中監(jiān)?和評估市場規(guī)模的ù化2在全球范圍，購物類下載量增長強(qiáng)?國家用綠色標(biāo)記2深度分析下載量份額?把握擴(kuò)展機(jī)b2資料來源:data.aiIntelligence掌握移動零售戰(zhàn)略用戶獲取選擇正確的零售合作`伴，擴(kuò)大顧客群和規(guī)模通過P戰(zhàn)略合作a伴合作，開展交?促銷`惠，?擴(kuò)大購物規(guī)模，或者P用戶經(jīng)常使用的à用?如支付à用ā整合，?`化用戶體驗(yàn)2q們的跨à用/網(wǎng)頁使用量?告??幫?您分析潛在的社交1游o1忠誠度1支付等全球合作a伴，基于w在特定市場的?l迎程度和?_重疊情況，來選擇ā佳合作a伴2Uber

Eats

在選定的地區(qū)和時間范圍內(nèi)P多個時尚品牌p著很高的跨應(yīng)用親和力2à種合作~用戶提供新的接觸點(diǎn)，p利于跨界營銷2資料來源：

data.aiIntelligence打造世界級移動購物您的目標(biāo)您要克服增強(qiáng)客戶體驗(yàn)：e供便捷的導(dǎo)航1個性化推薦1快?結(jié)賬和響應(yīng)式客戶支持等?能，?增à便利性2深入了解顧客如何P您的應(yīng)用互滿意的體驗(yàn)2提升顧客參與度：通過用戶生r的內(nèi)容1社交分享和聊天?能強(qiáng)化社交互動2創(chuàng)

無P倫比的移動購物體驗(yàn)2了解購物顧客關(guān)注的領(lǐng)域，從而參與掌握移動零售戰(zhàn)略了解并提升您的購物體驗(yàn)零à用p必要了解用戶是如何使用你的à用?ü用戶的參P度如何2

à些數(shù)_并非只是復(fù)雜的統(tǒng)計信息，而是讓您的業(yè)á蓬勃發(fā)展的關(guān)鍵?在2利用à些數(shù)據(jù)，您??提供個性化的購物體驗(yàn)，將à客ù~~家，提高忠誠度，并`化購物車和結(jié)賬兩個ú作間的轉(zhuǎn)換率2了解ā適合您的顧客，了解競爭對手的?能和策略，?制定ā佳策略，并ā終改善整體顧客體驗(yàn)2測量使用量和參與度，?了解用戶在O\零à用P均花費(fèi)的時間?ü何時使用2輕識別哪些版本和?能更新p利于帶ú或減少零à用的參P度2

充分利用à樣的信息來規(guī)劃產(chǎn)品路線ā2分

析

Temu

使

用

量

s

們

可

?

看到，他們的活躍用戶群在穩(wěn)m增à，而他們的均b話時間在減少2

盡管如l，

相比競爭對手，Temu

依舊在b話持續(xù)時間方面保持領(lǐng)Y2通過用戶反饋?了解如何吸引用戶延長b話時間，à是一項(xiàng)值得做的工作2利用data.ai

的à用對比?告，對標(biāo)使用量與參與度2資料來源：

data.aiIntelligence參與掌握移動零售戰(zhàn)略_先開發(fā)有?于擴(kuò)大規(guī)模掌握哪些?能?頂?零商立于O敗之地2à個案例說明à些應(yīng)用

均設(shè)?了<精選購物內(nèi)容=?能2用戶初體驗(yàn)?FTUEā是零à用吸引顧客參P度和留`率的關(guān)鍵驅(qū)ú因素2對零à用來說，ā重要的是打

一種獨(dú)特1難à和無縫的體驗(yàn)，?提高參P度2data.ai

_p的

App

IQ

解決方案覆蓋

560,000

多個1經(jīng)過細(xì)?分類的à用，深度`xp競爭力的信息?e您全面掌握哪些?能帶ú用戶參P度2了解?_的需求：無論是à用使用時長?是消費(fèi)額，了解哪些?能?ā大限度地提高參P度1ù現(xiàn)和顧客忠誠度2了解w它à用p哪些?能，ew用戶初體驗(yàn)?FTUEāp~帶ú參P度和留`率增長的關(guān)鍵驅(qū)ú力，并利用信息?完善自y的體驗(yàn)2無需下載任何應(yīng)用，就可了解競爭對手的用戶初體驗(yàn)，從中獲得靈感2按<下載量<排]，了解哪種<用戶初體驗(yàn)=

最能帶ú下載量2資料來源：

data.aiIntelligence參與掌握移動零售戰(zhàn)略輕松識別哪些?能讓用戶愛N其它應(yīng)用建立產(chǎn)品路線ā耗時耗錢2若沒p準(zhǔn)確的洞察力，要識別帶ú顧客參P度的?能?能b漫無目的，徒勞無?2使用跨移ú親和力指標(biāo)來了解您?選擇的用戶?能b安裝哪些à用2xp高親和力的à用?配備的?能，深?大您的?_l迎2充分利用該等信息進(jìn)行產(chǎn)品路線ā規(guī)劃2利用

data.ai

跨à用使用量?告，打

無縫體驗(yàn)，更深入地了解購物顧客是如何在各個渠道和?備間互ú，從而真k了解您的?_22023?

6o至

8o，在美國市場，Adidas

Pw直接競爭對手

Nike

?及StockX1GOAT和

DICK'sSportingGoods等運(yùn)ú鞋零商相比，在跨移ú使用量方面排]第一2分析p?于了解à些應(yīng)用的哪些?能可吸引您的?_2資料來源：

data.aiIntelligence提升忠誠度和支持率您的目標(biāo)您要克服建立品牌忠誠度：開發(fā)解決方案?e高顧客留存率1忠誠度和支持率2獲取l確的數(shù)據(jù)，?了解您的應(yīng)客留存率2提升用戶留存率：實(shí)施能夠減少應(yīng)用棄用率并強(qiáng)化用戶參P度的策略2防k用戶過早棄用您的應(yīng)用2收集用戶反饋，并?數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)`化用戶反饋：建立p效的反饋渠道，并利用數(shù)據(jù)O斷改進(jìn)應(yīng)用和用戶體驗(yàn)2留存率與評價掌握移動零售戰(zhàn)略實(shí)施忠誠度策略，帶ú購物，從而提升顧客終身價值隨著時間的è移，那些被p?挽留的顧客b在à用P花費(fèi)更多2吸引用戶參Pà用活ú并再k返回，??提升顧客的終身價值，從而提升整體收入2ā終，忠誠的客戶群是零業(yè)保持基業(yè)長青的á氣2利用

data.ai

的用戶留`率?告，您??輕跟蹤和分析用戶留`率，并P業(yè)內(nèi)的w他à用或直接競爭對手進(jìn)行比較2用戶留`率?告?監(jiān)?在特定時間段^返回à用的百分比，并P業(yè)界熱門à用的數(shù)據(jù)對比22023

?

8

o，美國

McDonald's

實(shí)現(xiàn)了較高的用戶留存率，對比餐飲美食類別排]前

10應(yīng)用高出

4%2P去?\期相比，McDonald's的歷史留存率增à了

8個百分點(diǎn)，得益于w持續(xù)實(shí)施的忠誠度和留存?劃，包括

McDonald's的獎ó?劃2資料來源：

data.aiIntelligence留存率與評價掌握移動零售戰(zhàn)略快速V析品牌評價，讓用戶血拼到手軟快

?

查

看

您

的

應(yīng)

用

表

現(xiàn)

22023?第二周，時尚零商N(yùn)A-KD

的

評

價

得

分

~

93分，而參P度和用戶獲×得分則落^2在快節(jié)奏1競爭激烈的零業(yè)，快?跟蹤您的à用健康狀況ó關(guān)重要，?確?？蛻魸M意度，在競爭中勇立潮頭并抓住增長機(jī)b2data.ai

的

Mobile

Performance

Score

(MPS)

?

穿

破

迷霧，幫?您在幾秒鐘內(nèi)即刻把握品牌評價2按?家à時查詢獲客1用戶參P度1評價和ù現(xiàn)情況，并快?à對任何業(yè)績Q滑的情況2在市場層面，MPS

提供了市場ú態(tài)和您à用?在類別中表現(xiàn)ā好的à用的全貌2輕松掌握您的應(yīng)用所在類別中，

p

哪

些快

?

崛

起的

應(yīng)用，

并對表現(xiàn)最佳的應(yīng)用進(jìn)行分析2資料來源：

data.aiIntelligence留存率與評價掌握移動零售戰(zhàn)略留存率與評價獲×用戶à饋是ā重要的，à_是一個信息??2通過評價分析，掌握在您的àP競品評論中經(jīng)常出現(xiàn)的常見題2利用評價分析，制定ā佳產(chǎn)品路線ā和定位，提供超?用戶期待的產(chǎn)品P服á，并提高轉(zhuǎn)化率2data.ai

評論?告將您的à用評論和評級?ā形方式呈現(xiàn)2依據(jù)預(yù)定義的題?題分析ā或相關(guān)術(shù)語進(jìn)行過濾評語，獲得摘要或篩選評論，提供?行ú的洞察分析2響à評論是扭轉(zhuǎn)負(fù)面評價的好方法，讓用戶p機(jī)b更改自y的評級2使用

data.ai

的評語?告，查看

Uber

Eats

或w它應(yīng)用的評語2資料來源：data.aiIntelligence改善結(jié)算體驗(yàn)，提升轉(zhuǎn)化您的目標(biāo)您要克服的確定并建立戰(zhàn)略合作a伴關(guān)系，為顧客提升結(jié)算體驗(yàn)，并擴(kuò)大規(guī)模。了解哪些戰(zhàn)略合作a伴關(guān)系將提變現(xiàn)掌握移動零售戰(zhàn)略_化您的結(jié)算體驗(yàn)以增à收入?并提升用戶滿意度ā提供簡便的結(jié)算流程，是避免顧客放棄購物車結(jié)算的關(guān)鍵，à對于提高收入和抓住回頭客ó關(guān)重要2了解哪些在某特定時間，購物類à用流行哪類支付

SDK，?e您制定k確產(chǎn)品路線ā2data.ai

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