六西格瑪培訓(xùn)講座dmaic improve

DMAICStep定Improve-Improve??-Rev財務(wù)效果分析表，完成報告分析效果把PROJECT結(jié)果作成文書檢查結(jié)實行管理計劃并進行檢DMAICStep定Improve-Improve??-Rev財務(wù)效果分析表，完成報告分析效果把PROJECT結(jié)果作成文書檢查結(jié)實行管理計劃并進行檢管理計劃選定管理項目樹立管理計13樹立管理計15文書化/14實行管理計最佳方最佳方案驗證結(jié)樹立跟核心因素特性有關(guān)的改善戰(zhàn)為了達成目標決定核心因素的最好方驗證最佳方案確認目標達成與10樹立改11VitalFewX’s最佳12驗證結(jié)DATA收集計劃分析結(jié)VitalFewX’s收集核心因素中需要的為了驗證核心因素分析DATA的科學(xué)分析結(jié)果為基礎(chǔ)選定核心因7收集8分析9VitalFewX’s成果尺度剖析Y’s的現(xiàn)水平設(shè)定改善剖析影響Y’s的潛在因素按優(yōu)先順序排5了解現(xiàn)水6發(fā)掘潛PROJECT實行計成果尺度設(shè)定PROJECT的目標和范圍剖析期待效PROJECT實行計劃的登陸及承決定PROJECT的核心成果指標2PROJECT定3PROJECT承4Y’s選定跟經(jīng)營目標相關(guān)的正確的SIXSIGMA1選定目ImproveStepStepStep目ImproveStepStepStep:樹立改善戰(zhàn)VitalFewX’s驗證Improve-Improve??-Rev學(xué)習(xí)目學(xué)習(xí)結(jié)學(xué)習(xí)目學(xué)習(xí)結(jié)束之后能理解進行Improve階段的目能理解Improve階段進行順根據(jù)X’s的特性能決定改善戰(zhàn)略（方向Improve-Improve??-RevImprove上一階段我們掌握了影響Y的VitalFewImprove為了X’sImprove上一階段我們掌握了影響Y的VitalFewImprove為了X’s因素解決問題，決定最佳方案Improve-Improve??-Rev決定最佳方 驗證最佳方VitalFew樹立改善戰(zhàn)Improve階段LOTXImprove-Improve??-RevImprove階段LOTXImprove-Improve??-RevPilotPilotXStep12驗證結(jié)Step11VitalFewX’sStep10樹立改善戰(zhàn)Improve階段Improve-Improve??-Rev實驗計劃法Improve階段Improve-Improve??-Rev實驗計劃法 反映表面分析(RSM),對案選最佳方案驗證結(jié)最佳改善戰(zhàn)PILOT計實結(jié)果的評OperatingCritical創(chuàng)出對X’sOperatingCritical結(jié)果驗VitalFewX’s樹立改善Step10樹Step10樹立改善定學(xué)習(xí)樹立改善戰(zhàn)樹立Vital樹立改善戰(zhàn)樹立VitalFewX’s驗證Improve-Improve??-RevX的特性分為了決定改善戰(zhàn)略，分析X’sX的特性分為了決定改善戰(zhàn)略，分析X’s的特X的特性最佳條件的最佳對案的Improve-Improve??-Rev控制變數(shù)(Operating位對案變數(shù)(CriticalPROCESS標準實用性的解決方樹立改善戰(zhàn)XsTool樹立改善戰(zhàn)XsTool實驗計劃法Improve-Improve??-Rev改善..ESS結(jié)果決定最佳形態(tài)或X樹立改善戰(zhàn)Xs是對案變數(shù)Tool樹立改善戰(zhàn)Xs是對案變數(shù)ToolBrainstormingBenchmarking,優(yōu)秀事例(BestPractices),processImprove-Improve??-Rev如果改善..題(例:病態(tài)現(xiàn)象)PROCESSFLOWPROCESS樹立改善戰(zhàn)X的特例PROJECT樹立改善戰(zhàn)X的特例PROJECTTEAM著手于減少信用卡申請書中遺漏的內(nèi)容和比較難懂的內(nèi)容.TEAM掌握了6VitalFewX’s.為了定量掌握每個X’s(還有X之間的交互效果)對申請書的作成有多Xs的設(shè)定條件------打印樣式作成指南.(YES或NO)畫記入數(shù)字情報的BOX(YES或NO)保險情報的位置(本文內(nèi)部或外部頁碼Layout(橫或豎實行DOE,信用條件的打印,必須記載項目的標示記號,保險情報的位置，用影響力最大Xs來分析.他們在主效果圖面中選擇最佳組合Improve-Improve??-Rev樹立改善戰(zhàn)X的特PROCESS樹立改善戰(zhàn)X的特PROCESSPROJECTTEAM參加了減少信用卡申請時間的作業(yè).分析3個不同地點的PROCESS之后,每個PROCESS最少有10個不能創(chuàng)出的附加值階段，占總根據(jù)地點,申請信用卡需要6個人的決定階段需要時間的跟申請者的信用程度和決定限度額無關(guān)，所有的申請書都要經(jīng)過同樣的到PROCESS最終階段為止維持著不完整的申請書跟各行業(yè)的專家討論，開發(fā)減少無價值的文書和作業(yè)的對案，并進行測試.他們在標準申請書當中需要承認的階段從5個減少到1個.還有開發(fā)了對危險性比較底的申請者進行申請的PROCESS.他們決定不完整的申請書要反還給顧客.根據(jù)這樣的變化危險性比較底的申455.40%.Improve-Improve??-Rev樹立改善戰(zhàn)X的特樹立改善戰(zhàn)X的特ProcessProjectTeam進行了減少PROSESS變動和電子控制裝置組裝的PROCESS變動和減少Cycletime.OCESS修改成符合每個制品的PROCESSPROJECTTEAM跟各部門的專家一起構(gòu)筑作業(yè)流程圖并進行研討.最后開發(fā)符合組裝各制品的作業(yè)順序，并進行試驗和適用.Improve-Improve??-RevStep11VitalStep11VitalFewX’s定為了達成目標決定了核心者的最佳方案Step11VitalFewX’s樹立改善VitalFewX’s驗Step11VitalFewX’s樹立改善VitalFewX’s驗證實驗方法的選實驗的目實驗計劃實驗的計實驗的DATA的分實施再現(xiàn)實對案創(chuàng)對案對案評價之Improve-Improve??-Rev導(dǎo)出控制變數(shù)的最佳導(dǎo)出控制變數(shù)的最佳X’s的最X能利用原先回歸要用新的DATA來得出DATA實驗計劃法實驗最適合件實驗計施/Improve-Improve??-Rev實驗計實驗計X’sY’s之間的關(guān)系,也就是樹立數(shù)學(xué)模型(Y=實驗計劃法(Designof,…)D,DA.Improve-Improve??-Rev實驗計例實驗計例對工程收率的反應(yīng)溫度，濃度及壓力的效果程度是怎樣因素之間有沒有相互作用（交互作用利用關(guān)系式最適合時X的條件Improve-Improve??-Rev實驗計反應(yīng)變數(shù)(Y)的選-工程收Y=f(X,X,…,)12實驗計反應(yīng)變數(shù)(Y)的選-工程收Y=f(X,X,…,)12n因素(X’s)反應(yīng)溫度(℃160(-1)180℃40%10psi濃度壓力::(-1)(-1)5反應(yīng)溫濃壓Improve-Improve??-Rev實驗計實驗配置Minitab實行結(jié)果實驗計實驗配置Minitab實行結(jié)果實驗順I(yè)mprove-Improve??-Rev第一次實驗設(shè)定為反應(yīng)溫度–1(160),濃度1(40),壓力+1(10)，第二次實驗設(shè)定為反應(yīng)溫度+1(180),濃度+1(40),壓力+1(10)，用這種方式來計劃以上實驗實驗實驗的實施及分實驗的實施及分例)氣候，氣溫,實驗者,時間,材料的品質(zhì)等實驗DATA(MinitabWorksheet輸入之例實驗結(jié)實驗條(X’s的水準Improve-Improve??-Rev實驗實驗的實施及分實驗的實施及分DATA主效果圖(Minitab實行結(jié)果分析結(jié)果發(fā)西那反應(yīng)溫度對收率影響最大，之后是濃度，但壓力基本上不影響收率.Improve-Improve??-Rev實驗的實施及分實驗的實施及分交互效果圖(Minitab實行結(jié)果反應(yīng)溫度和壓力的交互作用是兩個線不平行，可以分析成有影反應(yīng)溫度和濃度，濃度和壓力的交互作用是2個線比較平行，可以分析成對收沒有影響Improve-Improve??-Rev實驗的實施及分實實驗的實施及分實行在分析結(jié)果中可以得到數(shù)學(xué)模式收率=64.25+11.5反應(yīng)-2.5濃+0.75壓力+5.0反應(yīng)溫度*Improve-Improve??-RevFractionalFactorialFit:收率versus反應(yīng)溫度,濃度,壓力EstimatedEffectsandCoefficientsfor(codedunits) SECoef 0.4564140.760.000反應(yīng)溫 25.20濃 - - -5.48壓 1.64反應(yīng)溫度*壓 10.95AnalysisofVariancefor(coded SeqSS AdjSS AdjMS MainEffects 1112.50 370.833222.500.0012-Way 200.000120.00Residual 最適合條件的導(dǎo)用數(shù)學(xué)模式?jīng)Q定最適合Y的X’sImprove-最適合條件的導(dǎo)用數(shù)學(xué)模式?jīng)Q定最適合Y的X’sImprove-Improve??-Rev拘收率最好時的每個反應(yīng)溫度=180oC1),=201),=10psiContourPlotof薦10-- 館覽柯Holdvalues:丑檔:-導(dǎo)出最佳條導(dǎo)出最佳條再現(xiàn)性結(jié)果和預(yù)測的結(jié)果不一致，要改善數(shù)學(xué)模式–..–XY之間的實際關(guān)系很復(fù)雜，有可能很難用一個因素的實驗來說明.反應(yīng)（Y）在實驗范圍內(nèi)反復(fù)上下移動，不能使用數(shù)學(xué)模Improve-Improve??-Rev選定對案變數(shù)的最佳選定對案變數(shù)的最佳--ProcessBrainBenchBestMistake-Improve-Improve??-Rev對案創(chuàng)-適用導(dǎo)出的Idea之后，評價預(yù)測中的危險性并且樹立消除危險的對應(yīng)對案創(chuàng)-適用導(dǎo)出的Idea之后，評價預(yù)測中的危險性并且樹立消除危險的對應(yīng)PROJECTTEAM縮短了污染部分的洗滌工程的洗滌時間,推進了減少洗滌當中發(fā)生的臭味Improve-Improve??-Rev對危險解決方設(shè)置安全SENSOR的方式來預(yù)變更清洗明確設(shè)定洗滌條件?洗滌液提供者,洗滌液制造廠對案評對案評PughPay-OffMatrix開發(fā)對案評價基準CTQ’s,效果,費用對比利潤,效果,給每個基準附加加重值評價每個對案能滿足多少對案基準并給予分數(shù)評價時利用TEAM員的IDEA,實驗DATA,調(diào)查資料等合算分數(shù)并選定最佳對案對結(jié)果進行討論Improve-Improve??-Rev對案評對案評價事例(購買住房-Must離公司的距加重住房總Improve-Improve??-Rev746857對案評對案評價事例(購買住房-Must離公司的距加重住房總Improve-Improve??-Rev74685728487458評價基 住房擔(dān)保設(shè)定有/ 全部經(jīng)費:1億 設(shè)定 住房2 住房 住房○X○X 選定最佳對選定最佳對戰(zhàn)略性意事----能戰(zhàn)略性地選定方案根據(jù)情況費用底的臨時對策比費用高的根本改善案好.再怎么好的對案也無法滿足顧客的要求.雖然是誰都知道的改善案但由于存在組織之間的隔閡會延長意事決定.Improve-Improve??-RevStep12驗Step12驗證結(jié)定學(xué)習(xí)Step12樹立改善VitalFewStep12樹立改善VitalFewX’s最適合驗證對X’S的水平設(shè)水準設(shè)定的概利用回歸分析的例(X有2個)(X有多種)利用Simulation計PILOT計實結(jié)果的評對結(jié)果的措Improve-Improve??-Rev設(shè)定分析實際分析實際PROCESS中適用的X’s的測定系統(tǒng)并進行有效性–在分析或?qū)嶒炦^程當中使用的測定系統(tǒng)和最佳方案在適用的實際Improve-Improve??-RevX’s的水準X’s的水準Step12當中利用數(shù)學(xué)模型，設(shè)定X’s的水準設(shè)定公差時要考慮的Improve-Improve??-Rev98765ofY+/-1X為了Y能維持理想性的98765ofY+/-1X為了Y能維持理想性的PROCESS設(shè)定每X的使用范圍這是反應(yīng)(Y)+/-3s統(tǒng)一設(shè)定X的誤差，能達成目標Improve-Improve??-Rev98Y765-1X98Y765-1X95%的信賴區(qū)域根據(jù)這些比前一個圖面所示，還能減少輸出的允Improve-Improve??-Rev對X公差設(shè)定要考慮能管理X的能力跟管理X的能力對比，還有必要考慮準備不充分而需要的再設(shè)計利用回歸線和預(yù)測區(qū)域設(shè)定水準利用回歸線和預(yù)測區(qū)域設(shè)定水準)Y的規(guī)30.5Improve-Improve??-RevX最小= 最大=動的95%區(qū)域利用ContourPilot的例子X2個的時候B76543210A012345利用ContourPilot的例子X2個的時候B76543210A012345678允許B的范圍設(shè)定為1.7改成1.8A在4.5到6.5之間變動，敏感度移到允許A大約設(shè)定為2.93B34之間變動敏感度移到Improve-Improve??-Rev利用ContourPilot的事例(Y有多個時利用ContourPilot的事例(Y有多個時從表面反應(yīng)分析(RSM)中得到的圖象(壓力和濃度固定滿足反應(yīng)變數(shù)的范Improve-Improve??-Rev反應(yīng)變上01配合比率很配合比率很難控制費用高溫度好控制–溫度設(shè)定為150度到170和比率設(shè)定0.76Improve-Improve??-RevPilot什么叫把最佳方案適用在實際PROCESS中進行小規(guī)模試驗的Pilot--事前研討適Pilot什么叫把最佳方案適用在實際PROCESS中進行小規(guī)模試驗的Pilot--事前研討適用在實際PROCESS時可能發(fā)生的PilotImprove-Improve??-RevPROJECT目 Pilot結(jié) 危險分析實行PILOT時發(fā)生的新問題，并危險分析實行PILOT時發(fā)生的新問題，并把管理對策反映在計劃上樹立-考慮危險和Bias定義以哪個顧客為對象?,什么場所?,哪個LINE樹立日程和計劃規(guī)定必要資源，預(yù)算，人力，裝備-作成新制品/PROCESS實行中必要的標準作成收集DATA-決定-決定怎樣測Improve-Improve??-Rev適用在實際的PROCESS中，很難得到DATA時通 Simulation得到DATA收集計劃TABLE事實行給PILOT實行相關(guān)的所有人員說明試驗?zāi)康暮晚樞騃mpr