數(shù)據(jù)AI開啟經(jīng)驗(yàn)規(guī)?；瘡?fù)制時(shí)代-安永

期待保險(xiǎn)行業(yè)AI?；瘡?fù)制時(shí)代19December2023AI目錄焦點(diǎn)透視：AI狂潮中的大變革AI的突破：保險(xiǎn)行業(yè)的創(chuàng)新挑戰(zhàn)與機(jī)遇面對(duì)本次AI熱潮，保險(xiǎn)行業(yè)的焦點(diǎn)問題都有哪些 可能問題頭腦風(fēng)暴洞察問題，探尋本源定義核心問題洞見問題本質(zhì)設(shè)定錨點(diǎn)，行動(dòng)實(shí)踐找到本質(zhì)解制定解決方案報(bào)告摘要人工智能正在經(jīng)歷新的發(fā)展浪潮。某頭部公司正在轉(zhuǎn)向AIAgents支持平臺(tái)，結(jié)合第4代人工智能模型與專業(yè)語料庫以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。AIAgents有望為商業(yè)領(lǐng)域注入新活力，展示人工智能的潛力和商業(yè)價(jià)值。隨著平臺(tái)的發(fā)展，新的AIAgents涌現(xiàn)，提供專業(yè)化、高端化、個(gè)性化、規(guī)?；⒊掷m(xù)化的服務(wù)。人工智能的革新涵蓋了生成內(nèi)容（AIGC）和生成服務(wù)（AIGS）的領(lǐng)域。保險(xiǎn)行業(yè)面臨挑戰(zhàn)，AI的突破為其帶來新的應(yīng)對(duì)方向。保險(xiǎn)業(yè)面對(duì)變革的焦點(diǎn)問題分析：建議采用《U型思考》方法，從初始問題出發(fā)，深入挖掘其本質(zhì)，以找到精準(zhǔn)的解決方案。通過聚焦主要原因并進(jìn)行必要的升維/抽象化，可以找到問題的根本原因，使問題具有通用性。行業(yè)和產(chǎn)業(yè)的影響。同時(shí)，也強(qiáng)調(diào)了AI技術(shù)對(duì)保險(xiǎn)行業(yè)的影響深遠(yuǎn)，將改變保險(xiǎn)公司的運(yùn)營(yíng)模式和服務(wù)效率和質(zhì)量，為服務(wù)規(guī)?；峁┲匾闹С帧Ｎ磥恚S著技術(shù)的不斷發(fā)展，AI技術(shù)將推動(dòng)科技產(chǎn)業(yè)價(jià)值規(guī)律的變化，更加注重應(yīng)用的創(chuàng)新與服務(wù)的提升。保險(xiǎn)公司在應(yīng)用AI技術(shù)方面的優(yōu)勢(shì)和能力：保險(xiǎn)公司可以通過分析自身優(yōu)勢(shì)并利用AI高運(yùn)營(yíng)效率，包括在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、市場(chǎng)營(yíng)銷、核保及理賠等環(huán)節(jié)。AI應(yīng)用研發(fā)框架的流式會(huì)話能力可以提高前后端開發(fā)的效率。保險(xiǎn)公司應(yīng)用AI技術(shù)可參考的方法論：通過價(jià)值飛輪、價(jià)值網(wǎng)和畫布等方法，企業(yè)可以更好地理解業(yè)務(wù)邏輯，識(shí)別關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力，并實(shí)現(xiàn)更全面的優(yōu)化。這些方法提供了有效的工具，幫助企業(yè)理清思路，找準(zhǔn)業(yè)務(wù)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力，確立清晰的策略邏輯。同時(shí)，畫布法可以將價(jià)值網(wǎng)中的各個(gè)要素以圖形化的方式呈現(xiàn)出來，更直觀地揭示它們之間的關(guān)系和互動(dòng)。這些方法可以提高企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率和價(jià)值創(chuàng)造，并避免對(duì)舊價(jià)值網(wǎng)的依賴，持續(xù)優(yōu)化和改進(jìn)價(jià)值網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)更高的效率和價(jià)值。2AI規(guī)?；瘡?fù)制時(shí)代焦點(diǎn)透視：AI狂潮中的大變革一自1956年人工智能問世以來，歷經(jīng)了多次繁榮與衰退的周期，科學(xué)家們將其形象地稱為“人工智能的夏天”和“人工智能的冬天”。盡管每次技術(shù)革新都為智能機(jī)器的創(chuàng)造指明了新的方向，但最造更多可能性。目前，某頭部人工智能研發(fā)公司正在將人工智能的發(fā)展重點(diǎn)轉(zhuǎn)向AIAgents支持平臺(tái)，以該公司研發(fā)的人工智能模型作為前身，結(jié)合第4代人工智能模型與專業(yè)語料庫以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。通過AssistantsAPI，開發(fā)者可以輕松地將第4代人工智能模型功能引入應(yīng)用或平臺(tái)，提高效率和激發(fā)創(chuàng)造力。AIAgents的出現(xiàn)有望為商業(yè)領(lǐng)域注入新的活力，展示人工智能的潛力和商業(yè)價(jià)值。這些技術(shù)將引領(lǐng)人工智能技術(shù)的新發(fā)展方向，助力企業(yè)和個(gè)人實(shí)現(xiàn)更高效、智能的創(chuàng)新應(yīng)用。隨著平臺(tái)的發(fā)展，新的AIAgents各種涌現(xiàn)，它們各具特色，并提供著專業(yè)化、高端化、個(gè)性化、規(guī)模化、持續(xù)化的服務(wù)。人工智能的這一波革新，不僅涵蓋了生成內(nèi)容（AIGC），更拓展到了生成服務(wù)（AIGS）的領(lǐng)域。這正是目前追求的目標(biāo)：用AI生成服務(wù)，改變世界。目前，保險(xiǎn)行業(yè)面臨著多方面的挑戰(zhàn)和困境，包括全球自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的增加、風(fēng)險(xiǎn)保障仍然存在巨大缺口、全球經(jīng)濟(jì)衰退風(fēng)險(xiǎn)、通脹對(duì)理賠成本的影響、資產(chǎn)配置風(fēng)險(xiǎn)和回報(bào)等。AI為保險(xiǎn)行業(yè)帶來新的啟示和應(yīng)對(duì)方向。AI的突破：保險(xiǎn)行業(yè)的創(chuàng)新挑戰(zhàn)與機(jī)遇化與影響，創(chuàng)新產(chǎn)品設(shè)計(jì)推動(dòng)可持續(xù)發(fā)展。運(yùn)用人工智能和建模工具，發(fā)展新型產(chǎn)品（如：指數(shù)保險(xiǎn)等），關(guān)注保障缺口，實(shí)現(xiàn)全球風(fēng)險(xiǎn)降低與險(xiǎn)企增長(zhǎng)戰(zhàn)略的結(jié)合。實(shí)踐更加優(yōu)化的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)管理：人口變遷與經(jīng)濟(jì)衰退將進(jìn)一步帶來社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)，新的保險(xiǎn)產(chǎn)品應(yīng)該關(guān)注特定客戶群體需求，針對(duì)性定制化滿足客戶的財(cái)務(wù)健康和安全保障。的創(chuàng)新都需要采用ROI模型評(píng)估回報(bào)，AI的突破發(fā)展將使得創(chuàng)新更加容易。另類資本提供方、消費(fèi)品供應(yīng)商、零售商、汽車制造商等的深度合作變得容易，充分結(jié)合生態(tài)伙伴力量可以更加突顯保險(xiǎn)的價(jià)值。加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)信息與數(shù)據(jù)安全：保險(xiǎn)公司需要通過提高對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊的認(rèn)知、分享風(fēng)險(xiǎn)管理專業(yè)知識(shí)以及鼓勵(lì)投資于風(fēng)險(xiǎn)減少等措施來加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)保護(hù)與信息安全。采取必要的精簡(jiǎn)：保險(xiǎn)公司需要簡(jiǎn)化銷售和運(yùn)營(yíng)流程，并消除不必要的步驟。險(xiǎn)企可通過面對(duì)本次AI熱潮，保險(xiǎn)行業(yè)的焦點(diǎn)問題都有哪些二AssistantsAPI，將第面對(duì)本次AI熱潮，保險(xiǎn)行業(yè)的焦點(diǎn)問題都有哪些二AI在保險(xiǎn)行業(yè)的應(yīng)用進(jìn)展如何？AI在保險(xiǎn)業(yè)的應(yīng)用主要集中在哪些方面？AIAI在保險(xiǎn)行業(yè)的應(yīng)用進(jìn)展如何？AI在保險(xiǎn)業(yè)的應(yīng)用主要集中在哪些方面？AI對(duì)保險(xiǎn)行業(yè)的革新體現(xiàn)在哪些方面？AI路線五花八門，哪些技術(shù)最適合保險(xiǎn)行業(yè)？保險(xiǎn)公司該如何培養(yǎng)和布局AI能力？……類似的問題層出不窮，而線性地回答問題似乎總是無法滿足需求，甚至?xí)尨鸢父用悦?。在這種情況下，讀者可能會(huì)開始質(zhì)疑自己的常規(guī)思維方式是否合理。然而，問題的核心往往隱藏在表面之下，需要大家進(jìn)行更深入的思考和探索才能發(fā)現(xiàn)。那么，為解決問題應(yīng)該如何采取行動(dòng)呢？洞察問題，探尋本源洞察問題，探尋本源三U型思考方法論是一個(gè)找準(zhǔn)問題、U型思考方法論是一個(gè)找準(zhǔn)問題、看透本質(zhì)、謀定而后動(dòng)的思考模型遇到初始問題解決問題遇到初始問題解決問題發(fā)現(xiàn)問題的本質(zhì)找到本質(zhì)解問：定義核心問題初始問題初始問題Why初始問題Why初始問題Why根本原因 4定義核心問題的過程中，以保險(xiǎn)行業(yè)里一個(gè)熱門的問題為出發(fā)點(diǎn)，試圖通過WHY、WHAT的方更加全面地了解問題的本質(zhì)和解決方法。在當(dāng)前不確定的環(huán)境中，保險(xiǎn)企業(yè)在經(jīng)營(yíng)上面臨的挑戰(zhàn)之一是消費(fèi)者行為的不斷變化，這些變化都包括什么？?WHAT在當(dāng)前不確定的環(huán)境中，保險(xiǎn)企業(yè)在經(jīng)營(yíng)上面臨的挑戰(zhàn)之一是消費(fèi)者行為的不斷變化，這些變化都包括什么？?WHAT化。上述例子在不斷深挖問題的過程中，可能使得問題本身變得破碎，因此，針對(duì)每一個(gè)問題的解釋回答，不僅要聚焦一個(gè)重要的因素，同時(shí)在一些必要階段需要進(jìn)行升維/抽象化，使得最終的問題具有通用性。在這個(gè)例子中，最終可能會(huì)將問題抽象聚焦為：“看不清楚未來的趨勢(shì)和規(guī)律”“缺乏明確的定位”“無法有效識(shí)別機(jī)會(huì)”等。挖：洞見問題本質(zhì)在2021年出版的《千腦智能》（AThousandBrains:ATheoryofIntelligence）中，杰夫·霍金斯（JeffHawkins）基于人類大腦如何工作的最新研究，提出了一個(gè)重要概念：參考系構(gòu)建保險(xiǎn)行業(yè)的參考系在霍金斯的理論中，參考系是智能體用來存儲(chǔ)和處理信息的框架。這些參考系可以是物理的，比如空間坐標(biāo)系，也可以是抽象的，比如概念框架。從這個(gè)觀點(diǎn)出發(fā)，大腦利用不同的參考系來理解世界，例如通過空間關(guān)系來理解物體的位置，或通過抽象的概念來理解復(fù)雜的思想。正是由于這種特征的存在，智能體得以從不同角度和層面來理解和處理信息。構(gòu)建保險(xiǎn)行業(yè)的參考系目前，構(gòu)建的保險(xiǎn)行業(yè)參考系，需關(guān)注六大方向。一是市場(chǎng)行業(yè)動(dòng)態(tài)，聚焦保險(xiǎn)公司市場(chǎng)表現(xiàn)及行業(yè)發(fā)展；二是法律法規(guī)，金融行業(yè)不容忽視的維度；三是技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，緊跟時(shí)代步伐；四是消費(fèi)者行為變化，洞察市場(chǎng)風(fēng)向標(biāo)；五是風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)情況，確保行業(yè)穩(wěn)健發(fā)展；六是企業(yè)戰(zhàn)略執(zhí)行情況，提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。每個(gè)小方向都可作為子參考系，最終匯聚成總體參考系，助力保險(xiǎn)業(yè)決策者精準(zhǔn)決策，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)持續(xù)發(fā)展。01 市場(chǎng)與行業(yè)動(dòng)態(tài) 01 市場(chǎng)與行業(yè)動(dòng)態(tài)消費(fèi)者為與求 0402 02 律等。03 03 技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)影響。

風(fēng)險(xiǎn)管風(fēng)險(xiǎn)管與合規(guī) 05長(zhǎng)期視角 長(zhǎng)期視角 06（ESG）因素如何影響保險(xiǎn)行業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展。構(gòu)建保險(xiǎn)行業(yè)的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)參考系（宏觀）構(gòu)建保險(xiǎn)行業(yè)的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)參考系（宏觀）折泡沫之路折泡沫之路協(xié)同階段經(jīng)濟(jì)發(fā)展黃金時(shí)期；內(nèi)生性增長(zhǎng)、市場(chǎng)擴(kuò)張；金融資本與產(chǎn)業(yè)資本再度融合，實(shí)體經(jīng)濟(jì)吸收技術(shù)的外部性；新產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的就業(yè)成熟階段（動(dòng)能衰竭）有閑階級(jí)和資本的出現(xiàn)；新的投資機(jī)會(huì)短缺；經(jīng)濟(jì)大概率出現(xiàn)“滯脹”；自滿與失望并存，社會(huì)割裂狂熱階段金融資本向新范式的代表性產(chǎn)業(yè)集中；脫實(shí)向虛，金融泡沫膨脹鍍金時(shí)代的貧富分化新一輪康波產(chǎn)能過剩新范式與舊經(jīng)濟(jì)的分裂；舊產(chǎn)業(yè)的衰落和失業(yè)問題的加劇下一次康波展開期導(dǎo)入初期：開放型文化受益爆發(fā)階段展開期：集體型文化受益 導(dǎo)入期 轉(zhuǎn)資料來源：《技術(shù)革命與金融資本：泡沫與黃金時(shí)代的動(dòng)力學(xué)》科技革命與金融資本卡洛塔卡洛塔·佩雷斯（CarlotaPerez）的研究總結(jié)了科技革命與金融系統(tǒng)的規(guī)律。一系列技術(shù)革命組成的科技大周期呈現(xiàn)S型的擴(kuò)散曲線，整體可以分為兩個(gè)階段：【導(dǎo)入期】與【展開期】，新技術(shù)導(dǎo)入社會(huì)與全面展開間，存在一段社會(huì)體系崩潰到重組的過程。/債務(wù)周期的循環(huán)。在圖示這個(gè)參考系中，企業(yè)需要通過衡量當(dāng)前自己處在哪個(gè)大周期中，以及這個(gè)大周期中的一波科技潮流處在什么階段。同時(shí)，企業(yè)需要考慮自己所處的文化與科技之間是沖突還是相融。這樣才能判斷這樣的科技在環(huán)境世界中能否順利開展，并且開展的深度是怎樣的。這個(gè)大周期需要通過規(guī)?；ザx，因?yàn)槿祟惿鐣?huì)發(fā)展通常會(huì)經(jīng)歷三個(gè)主要階段：生產(chǎn)規(guī)?；?、服務(wù)規(guī)?；蛣?chuàng)意規(guī)?；?。在每個(gè)階段中，無數(shù)小技術(shù)創(chuàng)新不斷涌現(xiàn)并逐漸融合，最終促成一次重大的科技革新周期。除了將科技周期和文化適應(yīng)度納入考量，幫助企業(yè)更好地洞察保險(xiǎn)行業(yè)的未來走向。三輪規(guī)?；兏?，則為企業(yè)提供了更為清晰的行業(yè)技術(shù)發(fā)展規(guī)模路徑：生產(chǎn)規(guī)?；I(yè)革命促使了大規(guī)模生產(chǎn)制造，實(shí)現(xiàn)將服務(wù)裝進(jìn)了產(chǎn)品中，滿足大眾用戶的日常需求。服務(wù)規(guī)?；a(chǎn)規(guī)模化工業(yè)革命促使了大規(guī)模生產(chǎn)制造，實(shí)現(xiàn)將服務(wù)裝進(jìn)了產(chǎn)品中，滿足大眾用戶的日常需求。服務(wù)規(guī)?；疉I+云計(jì)算+，創(chuàng)意規(guī)模化在更遠(yuǎn)一些的未來階段人與AI實(shí)現(xiàn)異構(gòu)分工，加速新研究、新技術(shù)、新應(yīng)用不斷爆發(fā)。我們認(rèn)為，當(dāng)前保險(xiǎn)行業(yè)技術(shù)發(fā)展位于服務(wù)規(guī)模化展開前期，其重要特征是逐步由服務(wù)集成在產(chǎn)即它們各自對(duì)“產(chǎn)品”和“服務(wù)”的關(guān)注焦點(diǎn)。具體表現(xiàn)可以從以下幾個(gè)方面來看：當(dāng)前對(duì)服務(wù)的重視、不僅改變了產(chǎn)品的角色、也重新定義了企業(yè)與消費(fèi)者的關(guān)系01當(dāng)前對(duì)服務(wù)的重視、不僅改變了產(chǎn)品的角色、也重新定義了企業(yè)與消費(fèi)者的關(guān)系01工業(yè)革命的產(chǎn)品中心性?02當(dāng)前技術(shù)革命的服務(wù)導(dǎo)向重于服務(wù)。這里的“服務(wù)”指的是提供給消費(fèi)者的價(jià)值，它可以是數(shù)統(tǒng)的服務(wù)），但它們都通過技術(shù)得到增強(qiáng)和創(chuàng)新。在這個(gè)觀點(diǎn)中，“把產(chǎn)品放在服務(wù)中”意味著產(chǎn)品成為提供服務(wù)的一種手段，而不再是最終目的。03從產(chǎn)品到服務(wù)的轉(zhuǎn)變這種轉(zhuǎn)變標(biāo)志著從以產(chǎn)品為中心轉(zhuǎn)向以用戶體驗(yàn)和需求為中心的轉(zhuǎn)變。在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)中，消費(fèi)者不僅僅在乎產(chǎn)品本身，他們更關(guān)心的是產(chǎn)品如何為他們提供持續(xù)的價(jià)值和體驗(yàn)。因此，服務(wù)成為連接產(chǎn)品和消費(fèi)者的關(guān)鍵要素。04技術(shù)的作用05長(zhǎng)期影響?在工業(yè)革命期間，主要的創(chuàng)新和發(fā)展集中這個(gè)時(shí)期的突破，如批量生產(chǎn)、標(biāo)準(zhǔn)化和機(jī)械化，都是圍繞著提高產(chǎn)品生產(chǎn)效率和降低成本。在這個(gè)框架內(nèi)，服務(wù)（比如維護(hù)、銷售、支持等）被視為一種對(duì)產(chǎn)品的補(bǔ)充，是產(chǎn)品的附加部分。??當(dāng)前的技術(shù)進(jìn)步，尤其是在數(shù)字化和互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，使得服務(wù)可以更加個(gè)性化、高效和廣泛。云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)使服務(wù)能夠在更大規(guī)模上并????從“以產(chǎn)品為中心”到“以服務(wù)為中心”的轉(zhuǎn)變對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略、市場(chǎng)營(yíng)銷、產(chǎn)品設(shè)計(jì)等各個(gè)方面都有深遠(yuǎn)的影響。要求企業(yè)不僅僅關(guān)注產(chǎn)品的制造和銷售，而是要考慮如何通過服務(wù)為客戶創(chuàng)造持續(xù)的價(jià)值。在大周期中，影響科技應(yīng)用的社會(huì)因素也是不容忽視的，這里以“創(chuàng)新擴(kuò)散理論”，說明技術(shù)創(chuàng)新改變社會(huì)的規(guī)律。行為改變 習(xí)慣改變 文化改

自我推動(dòng)階段從眾階段自我推動(dòng)階段從眾階段技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散度關(guān)鍵階段突破階段755025資料來源：創(chuàng)新擴(kuò)散論

創(chuàng)新者2.5

早期采用者13.5

早期大眾34

晚期大眾34

0落后者16技術(shù)創(chuàng)新改變社會(huì)美國傳播學(xué)者埃弗雷特·羅杰斯（EverettRogers）的“創(chuàng)新擴(kuò)散理論”：技術(shù)創(chuàng)新改變社會(huì)分為：行為改變、習(xí)慣改變和文化改變。Majority）、晚期大眾（LateMajority）、落后者（Laggards）。但是需求更加多元化的消費(fèi)者群體便會(huì)形成。構(gòu)建保險(xiǎn)行業(yè)的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)參考系（中觀）構(gòu)建保險(xiǎn)行業(yè)的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)參考系（中觀）科技宏觀大周期底層，先進(jìn)技術(shù)通過組合創(chuàng)新與模式變革來進(jìn)行擴(kuò)散主導(dǎo)技術(shù)科技宏觀大周期底層，先進(jìn)技術(shù)通過組合創(chuàng)新與模式變革來進(jìn)行擴(kuò)散主導(dǎo)技術(shù)導(dǎo)入新模式變革采用以早期采用者為重點(diǎn)，適應(yīng)和支持企業(yè)戰(zhàn)略和管理革新的措施現(xiàn)在，從AI技術(shù)的發(fā)展視角，更深入地探討這些科技新趨勢(shì)對(duì)保險(xiǎn)行業(yè)的影響，以及對(duì)未來保險(xiǎn)行業(yè)的展望。科技新趨勢(shì)在人工智能的發(fā)展中，算力是基礎(chǔ)，因?yàn)樗鼪Q定了數(shù)據(jù)處理和算法運(yùn)行的速度和效率。

AI技術(shù)可以被集成到軟件應(yīng)用中，提供智能化服務(wù)，如推薦系統(tǒng)、語音識(shí)別等。算法是指導(dǎo)AI處理數(shù)據(jù)和做出決策的程序和規(guī)則。高效的算法能夠改善AI的學(xué)習(xí)效率，提升其預(yù)測(cè)、分類、識(shí)別等功能的準(zhǔn)確性和速度。數(shù)據(jù)是訓(xùn)練AI模型的原料。大量、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是構(gòu)建準(zhǔn)確和有效AI

數(shù)字化人工智能大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)

新模式變革導(dǎo)入AIAgentAI機(jī)器人AI助手采用

在保險(xiǎn)行業(yè)，AI可以根據(jù)個(gè)人歷史數(shù)據(jù)和行為模式來評(píng)估保險(xiǎn)申請(qǐng)人的風(fēng)險(xiǎn)，從而定制保險(xiǎn)產(chǎn)品和定價(jià)。AI可以自動(dòng)生成文章、報(bào)告和新聞稿，減少內(nèi)容創(chuàng)建時(shí)間，并提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化內(nèi)容，在個(gè)性化推薦方面，使用系統(tǒng)的關(guān)鍵，因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)算法依賴于數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)和模式識(shí)別。

以早期采用者為重點(diǎn)，適應(yīng)和支持企業(yè)戰(zhàn)略和管理革新的措施

AI算法，可以根據(jù)用戶的歷史行為和偏好來推薦相關(guān)內(nèi)容，從而提高用戶留存和忠誠度。從科技趨勢(shì)角度來看，AI的爆發(fā)并非偶然，而是在前期算力算法和數(shù)據(jù)等技術(shù)的長(zhǎng)時(shí)間鋪墊下逐漸成熟的結(jié)果。這些底層技術(shù)加上數(shù)字化、大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)等輔助技術(shù)的支持，共同推動(dòng)了AI成為主導(dǎo)力量，引發(fā)了整個(gè)社會(huì)的變革。在這個(gè)過程中，AI也在影響著保險(xiǎn)行業(yè)的發(fā)展。未來，軟件層面、金融保險(xiǎn)服務(wù)、內(nèi)容營(yíng)銷等都會(huì)因?yàn)锳I的影響而產(chǎn)生較大的變化。保險(xiǎn)公司可以通過積極布局AI技術(shù)來提高行業(yè)領(lǐng)先地位和穩(wěn)固性，而內(nèi)容營(yíng)銷也將因?yàn)锳I的影響而變得更加容易?？傮w來說，AI對(duì)保險(xiǎn)行業(yè)的影響是深遠(yuǎn)的，它不僅改變了保險(xiǎn)公司的運(yùn)營(yíng)模式，也提高了服務(wù)效率和質(zhì)量。未來，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，AI在各行各業(yè)的應(yīng)用將會(huì)更加廣泛和深入，為服務(wù)規(guī)?；峁┲匾闹С?。隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展，它已經(jīng)成為了推動(dòng)科技產(chǎn)業(yè)價(jià)值規(guī)律變化的重要力量。短期內(nèi)，AI技術(shù)的應(yīng)用主要集中在為服務(wù)規(guī)模化提供支持，而長(zhǎng)期來看，AI技術(shù)的普及將引發(fā)科技產(chǎn)業(yè)價(jià)值規(guī)律的變化，使得人們更加注重應(yīng)用的創(chuàng)新與服務(wù)的提升。服務(wù)1首個(gè)AI原生應(yīng)用服務(wù)1未來真正的AI要技術(shù)觀察應(yīng)用應(yīng)用技術(shù)技術(shù)技術(shù)到應(yīng)用的轉(zhuǎn)化：

AIAgent2AIAgent展現(xiàn)了AI在定義AI應(yīng)用的新時(shí)代流水線23GPT–4還是技術(shù)3第4仍偏技術(shù)端技術(shù)本身不能直接成為服務(wù)，它必須通過集成多項(xiàng)技術(shù)形成應(yīng)用。應(yīng)用到服務(wù)的發(fā)展：應(yīng)用的成熟是服務(wù)發(fā)展的前提，只有當(dāng)應(yīng)用建立了固定模式，它才能轉(zhuǎn)變?yōu)榉?wù)。服務(wù)是應(yīng)用在具體領(lǐng)域的實(shí)踐，它解決了特定用戶群體的需求。AIAgent計(jì)劃推理能力，持續(xù)跟蹤用戶數(shù)據(jù)，并能夠調(diào)用第三方應(yīng)用。服務(wù)提供的核心：服務(wù)的核心是在特定領(lǐng)域中運(yùn)用建立好的模式，如理財(cái)、個(gè)人助理、健康或教育。AI服務(wù)的提供者需要理解和運(yùn)用AI應(yīng)用程序以滿足特定的服務(wù)需求。構(gòu)建保險(xiǎn)行業(yè)的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)參考系（微觀）構(gòu)建保險(xiǎn)行業(yè)的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)參考系（微觀）人工智能技術(shù)正在保險(xiǎn)行業(yè)中發(fā)揮著越來越重要的作用。微觀層面來看，AIAgent平臺(tái)化啟航，正在加速往各領(lǐng)域擴(kuò)張，包括大模型的產(chǎn)業(yè)、應(yīng)用以及研究等。可以預(yù)見未來，AIAgent在很多領(lǐng)域都將有更廣泛的應(yīng)用。目前，谷歌已經(jīng)基于新的AI框架搭建出了應(yīng)用，拓展到了更多領(lǐng)域。一些基于AIAgent框架開發(fā)的RoboCat機(jī)器人AI，只需要少量的訓(xùn)練就能完成各類任務(wù)。未來在某頭部人工智能研發(fā)公司開放平臺(tái)上，將會(huì)有更多類似的服務(wù)出現(xiàn)。AIAI大模型平臺(tái)化，重新定義AIAgent的開發(fā)體系ProfileProfileContentsProfileProfileContentsDemographicInformation統(tǒng)計(jì)信息PersonalityInformation個(gè)性信息SocialInformation社會(huì)信息GenerationStrategyHandcraftingMethod手工制作LLM-GenerationMethod基于AI大模型的生成方法DatasetAlignmentMethod數(shù)據(jù)對(duì)齊方法MemoryMemoryStructureUnifiedMemory統(tǒng)一記憶HybridMemory混合記憶MemoryFormatsLanguage語言Databases數(shù)據(jù)庫Embeddings嵌入式Lists列表MemoryOperationMemoryReading記憶讀取MemoryWriting記憶寫入MemoryReflection記憶反思PlanningPlanningw/oFeedbackSingle-pathReasoning單路徑推理Multi-pathReasoning多路徑推理ExternalPlanner外部規(guī)劃路Planningw/FeedbackEnvironmentFeedbackPlanningPlanningw/oFeedbackSingle-pathReasoning單路徑推理Multi-pathReasoning多路徑推理ExternalPlanner外部規(guī)劃路Planningw/FeedbackEnvironmentFeedback環(huán)境反饋HumanFeedback人類反饋ModelFeedback模型反饋ActionActionTargetTaskCompletion任務(wù)完成Exploration探索Communication溝通ActionProductionMemoryRecollection記憶回溯PlanFollowing計(jì)劃遵循ActionSpaceTools工具ActionImpact行動(dòng)影響Self-Knowledges自知之明Environments環(huán)境NewActions新行動(dòng)InternalStates內(nèi)部狀態(tài)角色定義（Profile）記憶存儲(chǔ)（Memory）計(jì)劃反饋（Planning）行動(dòng)執(zhí)行（Action）為創(chuàng)建高效的AIAgent，新的開發(fā)范式需要關(guān)注幾個(gè)關(guān)鍵方面：首先，AIAgent需要具有角色定義能力，能夠收集和分析根據(jù)用戶的信息、需求和行為模式，推斷出用戶的意圖和偏好，從而生成個(gè)性化的答案/產(chǎn)品。其次，AIAgent需要具備記憶功能，以便能夠跟蹤、讀取、存儲(chǔ)和檢索數(shù)據(jù)、知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。此外，計(jì)劃反饋也是一項(xiàng)非常需要關(guān)注的能力，其實(shí)現(xiàn)需要基于大量的數(shù)據(jù)和算法，通過對(duì)環(huán)境反饋信息的分析、評(píng)估和多種推理功能，來調(diào)整和優(yōu)化自身的計(jì)劃和策略。這種能力需要考慮多個(gè)因素，能夠?qū)崟r(shí)地獲取環(huán)境反饋信息，并根據(jù)反饋信息來調(diào)整和優(yōu)化自身的計(jì)劃和策略，以實(shí)現(xiàn)更加準(zhǔn)確和可靠的目標(biāo)達(dá)成。最后，它們需要具備執(zhí)行計(jì)劃的能力，以便能夠根據(jù)預(yù)設(shè)的參數(shù)和目標(biāo)自主地采取行動(dòng)。設(shè)定錨點(diǎn)，行動(dòng)實(shí)踐設(shè)定錨點(diǎn)，行動(dòng)實(shí)踐四通過前面第二步“挖”的環(huán)節(jié)，從宏觀、中觀和微觀的層面，得到一個(gè)大致的規(guī)律：當(dāng)前保險(xiǎn)行業(yè)正處在服務(wù)規(guī)?；归_的前期，這個(gè)周期最大的特征是由原來工業(yè)革命時(shí)代把服務(wù)把產(chǎn)品集成到服務(wù)中，AI主導(dǎo)技術(shù)相關(guān)技術(shù)正在逐步完善，并正在快速向多個(gè)行業(yè)和場(chǎng)景擴(kuò)展AI應(yīng)用，其中AIAgent有可能作為AGI的早期表現(xiàn)，正在保險(xiǎn)行業(yè)多個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行積極實(shí)踐和推廣。破：找到本質(zhì)解AIAI價(jià)值創(chuàng)造的主戰(zhàn)場(chǎng)：保險(xiǎn)領(lǐng)域場(chǎng)景大揭秘如何找到本質(zhì)中的那個(gè)“一”，核心的思路大致如下：規(guī)律帶來趨勢(shì) 企業(yè)的優(yōu)能力這里提到了一個(gè)使用優(yōu)勢(shì)法的方法論，其邏輯是找到自己的優(yōu)勢(shì)能力與大規(guī)律之間的疊加部分，作為發(fā)力的重點(diǎn)。應(yīng)用到保險(xiǎn)行業(yè)，需要先確定保險(xiǎn)公司的優(yōu)勢(shì)。1市場(chǎng)定位額的看法指標(biāo)21市場(chǎng)定位額的看法指標(biāo)2產(chǎn)品與服務(wù)深度審視產(chǎn)如新型保險(xiǎn)產(chǎn)品的推出評(píng)價(jià)服如客戶服務(wù)反饋和滿意度調(diào)查3率況財(cái)務(wù)表現(xiàn)4分析內(nèi)包括自動(dòng)化程度和理賠處理時(shí)間等評(píng)估費(fèi)如營(yíng)業(yè)費(fèi)用占總收入的比例等運(yùn)營(yíng)效率5考察公司如何利用數(shù)據(jù)在統(tǒng)計(jì)分析、大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)中臺(tái)和AI應(yīng)用方面的使用情況評(píng)估公司在數(shù)據(jù)增數(shù)據(jù)洞察類產(chǎn)品和數(shù)據(jù)即服務(wù)類產(chǎn)品的成熟度6制7了解公司如何遵守行如隱私保護(hù)和反洗錢法規(guī)率合規(guī)與風(fēng)險(xiǎn)管理8略應(yīng)性戰(zhàn)略執(zhí)行在評(píng)估和考察公司在技術(shù)應(yīng)用方面的優(yōu)勢(shì)，常使用到的方法論是這個(gè)成熟度評(píng)估框架，以技術(shù)應(yīng)用維度中的AI應(yīng)用為例，可以設(shè)立如下評(píng)估維度。 11能力維度描述子能力1AI戰(zhàn)略評(píng)估企業(yè)AI應(yīng)用的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和愿景是否清晰明確，是否已經(jīng)制定了與AI應(yīng)用相關(guān)的明確目標(biāo)和計(jì)劃，同時(shí)評(píng)估企業(yè)在AI應(yīng)用方面的領(lǐng)導(dǎo)力和組織文化，是否能夠支持AI應(yīng)用的推廣和實(shí)現(xiàn)。2數(shù)據(jù)指對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)的全面評(píng)估，主要會(huì)包括：數(shù)據(jù)質(zhì)量、完整性、安全性等，通過對(duì)這些方面的評(píng)估，可以幫助企業(yè)全面了解其在數(shù)據(jù)層面的AI應(yīng)用成熟度，以便更好地規(guī)劃和推進(jìn)AI應(yīng)用的發(fā)展。同時(shí)，還可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)存在的問題和障礙，并及時(shí)采取措施加以解決。數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理數(shù)據(jù)探索和分析數(shù)據(jù)安全和隱私數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)質(zhì)量和效率3場(chǎng)景規(guī)劃評(píng)估企業(yè)在AI應(yīng)用過程中所面臨的業(yè)務(wù)場(chǎng)景是否合適、是否有利于AI應(yīng)用的推廣和實(shí)施，它包括對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)模式、客戶需求、產(chǎn)品特點(diǎn)、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)等進(jìn)行分析和評(píng)估，通過場(chǎng)景規(guī)劃評(píng)估，企業(yè)可以更好地確定AI應(yīng)用的戰(zhàn)略定位和方向，提高AI應(yīng)用的成功率和ROI。業(yè)務(wù)模式客戶需求產(chǎn)品特點(diǎn)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)4應(yīng)用解決方案研發(fā)指評(píng)估企業(yè)AI“AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)方案解決方案開發(fā)應(yīng)用功能實(shí)現(xiàn)上線和運(yùn)行5技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施AI硬件設(shè)施軟件平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)和安全設(shè)施6組織與人才AI組織架構(gòu)人才配備培訓(xùn)、文化外部合作總之，企業(yè)想要提高AI應(yīng)用能力，首先要挖掘自身優(yōu)勢(shì)，以應(yīng)對(duì)AIAgent開發(fā)難度下降、差異化的“數(shù)據(jù)集”重要性進(jìn)一步提升的趨勢(shì)。在AIAgent業(yè)務(wù)爆發(fā)趨勢(shì)下，挖掘自身優(yōu)勢(shì)、提升AI應(yīng)用能力是企業(yè)制勝的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)越豐富，流程越清晰，AlAgent部署越快AlAgent/領(lǐng)域有大量數(shù)據(jù)沉淀，AlAgent更容易為你創(chuàng)造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，甚至搭建起新的服務(wù)。數(shù)據(jù)豐富數(shù)據(jù)豐富數(shù)據(jù)稀缺數(shù)據(jù)分析新項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)編程復(fù)雜工程技能AIAgent設(shè)計(jì)不確定決策立：制定解決方案假定，基于前面三個(gè)階段的分析和定位，可以得到一個(gè)本質(zhì)解：“基于XX保險(xiǎn)公司的豐富數(shù)據(jù)，運(yùn)用AIAgent的開發(fā)范式，打造一款適用于某個(gè)保險(xiǎn)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)產(chǎn)品?！北ｋU(xiǎn)領(lǐng)域業(yè)務(wù)場(chǎng)景眾多，需要選定一個(gè)合適的場(chǎng)景作為突破口:AIAI價(jià)值創(chuàng)造的主戰(zhàn)場(chǎng)：保險(xiǎn)領(lǐng)域場(chǎng)景大揭秘1保險(xiǎn)產(chǎn)品研發(fā)1AI角色，特別是在以健康險(xiǎn)、壽險(xiǎn)為代表的人身險(xiǎn)中，有巨大的應(yīng)用潛力?？梢栽诒ｋU(xiǎn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的以下幾個(gè)環(huán)節(jié)帶來幫助：數(shù)據(jù)收集和預(yù)處理、全網(wǎng)知識(shí)整合、2營(yíng)銷渠道2AI設(shè)計(jì)、保險(xiǎn)產(chǎn)品推薦、保險(xiǎn)產(chǎn)品咨詢等。3社交媒體推薦、多語言推薦、基于情感分析的推薦等。3運(yùn)營(yíng)管理通過AI的能力可以在核保及理賠等運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)為保險(xiǎn)公司提供幫助。核保：自動(dòng)核保、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、異常檢查和決策支持。理賠：自動(dòng)化理賠申請(qǐng)?zhí)幚?、索賠處理、理賠評(píng)估、審核和核算等。4另外在公司日常運(yùn)營(yíng)和項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管控也有潛力。4客戶服務(wù)保險(xiǎn)公司可以利用AI互。流程。5的服務(wù)。5智能輔助日常辦公傳統(tǒng)的信息獲取方式多為通過搜索引擎進(jìn)行精確檢索。使用AI話能力設(shè)計(jì)聊天窗，向企業(yè)內(nèi)部開放AI會(huì)話聊天窗，用戶可直接與AI進(jìn)行交互，輔助日常運(yùn)營(yíng)提效。具體的場(chǎng)景有：?jiǎn)柎鹬?、知識(shí)庫、文檔編輯、協(xié)同辦公等。6系統(tǒng)研發(fā)6在系統(tǒng)開發(fā)的場(chǎng)景中，AI可以幫助提高前端開發(fā)和后端開發(fā)的效率。例如，在前端開發(fā)中，AIGC可以幫助開發(fā)者更快地編寫HTML、和JavaScript代碼，以減少人工當(dāng)險(xiǎn)企已經(jīng)選定一個(gè)或多個(gè)以上可以切入的業(yè)務(wù)場(chǎng)景后，可以借鑒如下三個(gè)工具來更好地展開相關(guān)的落地工作。價(jià)值飛輪法價(jià)值飛輪法價(jià)值飛輪法是一種從本質(zhì)出發(fā)，以解決問題為導(dǎo)向的關(guān)鍵思路策略，它幫助個(gè)人或組織實(shí)現(xiàn)持續(xù)的價(jià)值提升。本質(zhì)解本質(zhì)解放大器

破局點(diǎn)

本質(zhì)解：面對(duì)問題領(lǐng)域的指導(dǎo)思想、底層邏輯或內(nèi)心定見。破局點(diǎn)：想清楚下一步行動(dòng)的準(zhǔn)確切入核心，一舉撬動(dòng)全局的關(guān)鍵點(diǎn)。放大器：讓努力效果不斷放大、持續(xù)加速的機(jī)制或資源。儀表盤：對(duì)于產(chǎn)出結(jié)果是否達(dá)到預(yù)期的衡量與矯正。保險(xiǎn)公司在開發(fā)新的保險(xiǎn)產(chǎn)品時(shí)需要收集大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的匯集和統(tǒng)計(jì)需要耗費(fèi)大量時(shí)間和成本。但是，如果使用大語言模型來進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，就能夠更好地匯集和節(jié)省這些成本，提高開發(fā)效率，形成快速、持續(xù)化的放大器。這意味著一旦找到了一個(gè)有效的發(fā)力點(diǎn)，就可以促進(jìn)正向循環(huán)，從而在更多的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中順利開展。另外，反饋機(jī)制是閉環(huán)中的重要環(huán)節(jié)，通過儀價(jià)值網(wǎng)法表盤對(duì)闡述的結(jié)果和預(yù)期進(jìn)行校正，可以確保達(dá)到預(yù)期效果。這種反饋機(jī)制可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題并加以解決，避免浪費(fèi)時(shí)間和資源。在這里，整個(gè)過程是閉環(huán)的，可以不斷循環(huán)并進(jìn)行優(yōu)化。價(jià)值網(wǎng)法相較于價(jià)值飛輪法強(qiáng)調(diào)的單點(diǎn)突破，價(jià)值網(wǎng)法則注重整體優(yōu)化。其定義是根據(jù)本質(zhì)解，為解決問題“配資源”的重要方法?？蛻魞r(jià)值網(wǎng)企業(yè)的各類客戶 01

企業(yè)的各類供應(yīng)商（或用戶） 02典型的企業(yè)價(jià)值網(wǎng)合作伙伴價(jià)值網(wǎng)04 03如渠道商、平臺(tái)商、集成商

資本價(jià)值網(wǎng)企業(yè)的投資或資金提供方在商業(yè)領(lǐng)域，企業(yè)經(jīng)常需要處理復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系和多元化的利益訴求。在這個(gè)過程中，價(jià)值網(wǎng)法成為了一種有效的策略工具，幫助企業(yè)更好地理解、評(píng)估和優(yōu)化各項(xiàng)業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)。那么，在現(xiàn)實(shí)中要如何去使用價(jià)值網(wǎng)法這個(gè)策略呢？該方法的實(shí)施關(guān)鍵點(diǎn)在哪兒呢？首先，先運(yùn)用飛輪法明確策略邏輯。飛輪法是一種形象化的工具，可以幫助企業(yè)理清思路，找準(zhǔn)業(yè)務(wù)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力。然后，根據(jù)這個(gè)策略邏輯，逐一掃描價(jià)值網(wǎng)現(xiàn)狀并進(jìn)行客觀評(píng)估，找出當(dāng)前價(jià)值網(wǎng)中存在的問題和改進(jìn)點(diǎn)。最后，為了避免對(duì)舊價(jià)值網(wǎng)的依賴，需要持續(xù)優(yōu)化和改進(jìn)價(jià)值網(wǎng)，以