人工智能機器學(xué)習(xí)技術(shù)練習(xí)練習(xí)題及答案3-2023-練習(xí)版

試題說明

本套試題共包括1套試卷

答案和解析在每套試卷后

人工智能機器學(xué)習(xí)技術(shù)練習(xí)練習(xí)題及答案3（500題）

人工智能機器學(xué)習(xí)技術(shù)練習(xí)練習(xí)題及答案3

L［單選題］假設(shè)有n組數(shù)據(jù)集，每組數(shù)據(jù)集中，x的平均值都是9,x的方差都是11,y的平均

值都是7.50,x與y的相關(guān)系數(shù)都是0.816,擬合的線性回歸方程都是y=3.00+0.500*xo那

么這n組數(shù)據(jù)集是否一樣？

A）一樣

B）不一樣

C）無法確定

2.［單選題］強化學(xué)習(xí)屬于（）的一種

A）無監(jiān)督學(xué)習(xí)

B）機器學(xué)習(xí)

C）監(jiān)督學(xué)習(xí)

3.［單選題］如果一個SVM模型出現(xiàn)欠擬合，那么下列哪種方法能解決這一問題？

A）增大懲罰參數(shù)C的值

B）減小懲罰參數(shù)C的值

C）減小核系數(shù)（gamma參數(shù)）

4.［單選題］典型的分類算法是（）

A）決策樹

B）k-means

C）BIRCH

5.［單選題］所謂幾率，是指發(fā)生概率和不發(fā)生概率的比值。所以，拋擲一枚正常硬幣，正面朝上的幾率

（odds）為多少？

A）0.5

B）1

C）都不是

6.［單選題］以下哪個操作可能會產(chǎn)生大量小文件

A）mapper數(shù)較多的map-only任務(wù)

B）reduer數(shù)較多的任務(wù)

C）從海量數(shù)據(jù)中過濾出符合條件的少量數(shù)據(jù)

7.［單選題］下面哪些對「類型1（Type-1）J和「類型2（Type-2）J錯誤的描述是錯誤的？

A）類型1通常稱之為假正類，類型2通常稱之為假負類

B）類型2通常稱之為假正類，類型1通常稱之為假負類

C）類型1錯誤通常在其是正確的情況下拒絕假設(shè)而出現(xiàn)

8.［單選題］在回歸模型中，下列哪一項在權(quán)衡欠擬合（under-fitting）和過擬合（over-

fitting）中影響最大？

A）多項式階數(shù)

B）更新權(quán)重w時，使用的是矩陣求逆還是梯度下降

C）使用常數(shù)項

>A.幾何分布

A）指數(shù)分布

B）高斯分布

C）均勻分布

10.［單選題］混淆矩陣對角線上的值（）

A）越大越好

B）越小越好

C）無所謂大小

11.［單選題］對于線性回歸，我們應(yīng)該有以下哪些假設(shè)？

A）找到利群點很重要，因為線性回歸對利群點很敏感

B）線性回歸要求所有變量必須符合正態(tài)分布

C）線性回歸假設(shè)數(shù)據(jù)沒有多重線性相關(guān)性

12.［單選題］隨機森林的分類機制是0

A）投票

B）提升

C）概率計算

13.［單選題］計算Numpy中元素個數(shù)的方法是（）。

A）np.sqrt（）

B)np.size()

C)np.identity()

D)np.nid()

14.［單選題］什么是KDD?

A）數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)

B）領(lǐng)域知識發(fā)現(xiàn)

C）文檔知識發(fā)現(xiàn)

D）動態(tài)知識發(fā)現(xiàn)

15.［單選題］下面關(guān)于奇異值分解（SVD）的描述中錯誤的是（）。

A）奇異值分解就是把一個線性變換分解成兩個線性變換

B）奇異值往往對應(yīng)著矩陣中隱含的重要信息，且重要性和奇異值大小正相關(guān)

C）SVD是對PCA的改進，其計算成本更低，相同之處是兩者的目標(biāo)都是為了降維

D）奇異值不僅可以應(yīng)用在數(shù)據(jù)壓縮上，還可以對圖像去噪

16.［單選題］下列關(guān)于ndarray對象描述正確的是（）。

A）ndarray對象中可以存儲不同類型的元素

B）ndarray對象中存儲元素的類型必須是相同的

C）ndarray對象不支持廣播操作

D）ndarray對象不具備矢量運算能力

17.［單選題］下面關(guān)于回歸過程的說法，錯誤的是

A）收集數(shù)據(jù)：采用任意方法收集數(shù)據(jù)

B）分析數(shù)據(jù)：繪出數(shù)據(jù)的可視化二維圖將有助于對數(shù)據(jù)做出理解和分析，在采用縮減法求得新回歸

系數(shù)之后，可以將新擬合線繪在圖上作為對比

C）訓(xùn)練算法：找到回歸系數(shù)

D）用算法：使用回歸，可以在給定輸入的時候預(yù)測出一個數(shù)值，這是對分類方法的提升，因為這樣

只可以預(yù)測連續(xù)型數(shù)據(jù)

18.［單選題］變量之間的關(guān)系可以分為（）兩大類。

A）函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系

B）線性相關(guān)關(guān)系和非線性相關(guān)關(guān)系

C）正相關(guān)關(guān)系和負相關(guān)關(guān)系

D）簡單相關(guān)關(guān)系和復(fù)雜相關(guān)關(guān)系

19.［單選題］（_）是指對已有數(shù)據(jù)在盡量少的先驗假設(shè)條件下進行探索，并通過作圖，制表等手段探

索數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和規(guī)律的一種方法。

A）統(tǒng)計分析

B）驗證性分析

C）數(shù)據(jù)洞見

D）探索性數(shù)據(jù)分析

20.［單選題］在Pandas中以下哪個函數(shù)可以讀取csv文件？（）。

A）read_excel（）

B）read_csv（）

C）read_sql_query（）

D）read_text（）

21.［單選題］下面不屬于數(shù)據(jù)科學(xué)主要研究內(nèi)容的有（_）。

A）基礎(chǔ)理論

B）數(shù)據(jù)管理

C）數(shù)據(jù)分析

D）數(shù)據(jù)商務(wù)

22.［單選題］機器學(xué)習(xí)中發(fā)生過擬合的主要原因不包括（）。

A）使用過于復(fù)雜的模型

B）數(shù)據(jù)噪聲較大

0訓(xùn)練數(shù)據(jù)少

D）訓(xùn)練數(shù)據(jù)充足

23.［單選題］（_）是指在對數(shù)據(jù)進行正式計算之前，根據(jù)后續(xù)數(shù)據(jù)計算的需求對原始數(shù)據(jù)進行審計、

清洗、變換、集成等一系列處理活動。

A）數(shù)據(jù)加工

B）數(shù)據(jù)預(yù)處理

C）數(shù)據(jù)清洗

D）數(shù)據(jù)挖掘

24.［單選題］下列關(guān)于支持向量回歸說法錯誤的是（_）。

A）支持向量回歸是將支持向量的方法應(yīng)用到回歸問題中

B）支持向量回歸同樣可以應(yīng)用核函數(shù)求解線性不可分的問題

C）同分類算法不同的是，支持向量回歸要最小化一個凹函數(shù)

D）支持向量回歸的解是稀疏的

25.［單選題］有關(guān)推薦算系統(tǒng)的應(yīng)用背景說法正確的是（）

A）幫忙用戶找出不需要的信息

B）查找用戶喜歡的商品

C）一種銷售的方法

D）分析用戶的興趣預(yù)測用戶的需求

26.［單選題］LSTM調(diào)整參數(shù)時信息的傳播方向是（）。

A）后向傳播

B）前向傳播

C）雙向傳播

D）跳躍傳播

27.［單選題］兩個種子點A（-l,l）,B（2,l）,其余點為（0,0）,（0,2）,（1,1）,（3,2）,（6,0）,

（6,2）,利用Kmeans算法，點群中心按坐標(biāo)平均計算。最終種子點A需要移動的次

數(shù)，種子點B需要移動的次數(shù)，屬于種子點A的點數(shù)（不包含A）,屬于種子點B的

點數(shù)（不包含B）分別為（）

A）2,2,3,3

B）l,1,3,3

01,1,2,4

D）2,2,2,4

28.［單選題］Spark支持的分布式部署方式中哪個是錯誤的（）。

A）standalone

B）sparkonmesos

C）sparkonYARN

D）Sparkonlocal

29.［單選題］以下關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)描述錯誤的是

A）數(shù)據(jù)科學(xué)研究數(shù)據(jù)的共性

B）降低計算量不是數(shù)據(jù)科學(xué)關(guān)心的問題

C）數(shù)據(jù)科學(xué)可以研究非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

D）數(shù)據(jù)科學(xué)需要與其他學(xué)科結(jié)合在一起

30.［單選題］下面屬于Bagging方法的特點是（）

A）構(gòu)造訓(xùn)練集時采用Bootstraping的方式

B）每一輪訓(xùn)練時樣本權(quán)重不同

C）分類器必須按順序訓(xùn)練

D）預(yù)測結(jié)果時，分類器的比重不同

31.［單選題］（）是并行式集成學(xué)習(xí)方法最著名的代表

A）隨機森林

B）Boosting

C）Bagging

D）AdaBoost

32.［單選題］支持向量機的對偶問題是（）

A）線性優(yōu)化問題

B）二次優(yōu)化

C）凸二次優(yōu)化

D）有約束的線性優(yōu)化

33.［單選題］接受者操作特征曲線簡稱（_）。

A）雙曲線

B）ROC曲線

C）科克曲線

D）共軻曲線

34.［單選題］下列不是SVM核函數(shù)的是：

A）多項式核函數(shù)

B）logistic核函數(shù)

C）徑向基核函數(shù)

D）Sigmoid核函數(shù)

35.［單選題］BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)規(guī)則是（）

A）梯度上升法

B）梯度下降法

C）梯度提升法

D）梯度曲線法

36.［單選題］正常建立一條TCP連接需要（）個步驟，正常關(guān)閉一個TCP連接需要（）個步驟

A）3,3

B）3,4

04.4

D）4,3

37.［單選題］（_）直接把最終將要使用的學(xué)習(xí)器的性能作為特征子集的評價標(biāo)準(zhǔn)。

A）過濾式選擇

B）包裹式選擇

C）嵌入式選擇

D）正則化

38.［單選題］假定你使用了一個很大Y值的RBF核，這意味著：

A）模型將考慮使用遠離超平面的點建模

B）模型僅使用接近超平面的點來建模

C）模型不會被點到超平面的距離所影響

D）以上都不正確

39.［單選題］PCA在做降維處理時，優(yōu)先選取哪些特征（）

A）中心化樣本的協(xié)方差矩陣的最大特征值對應(yīng)特征向量

B）最大間隔投影方向

C）最小類內(nèi)聚類

D）最速梯度方向

40.［單選題］以下哪個模型是生成式模型:

A）貝葉斯模型

B）邏輯回歸

OSVM

D）條件隨機場

41.［單選題］機器學(xué)習(xí)是研究如何使用計算機（）的一門學(xué)科。

A）模擬生物行為

B）模擬人類解決問題

C）模擬人類學(xué)習(xí)活動

D）模擬人類生產(chǎn)活動

42.［單選題］被廣泛認為AI誕生的標(biāo)志的是（

A）計算機的產(chǎn)生

B）圖靈機的出現(xiàn)

C）達特茅斯會議

D）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的提出

43.［單選題］一條規(guī)則形如:十-flf2…fL,其中“一"左邊的部分稱為

A）規(guī)則長度

B）規(guī)則頭

C）布爾表達式

D）規(guī)則體

44.［單選題］以下不屬于影響聚類算法結(jié)果的主要因素有（）

A）已知類別的樣本質(zhì)量

B）分類準(zhǔn)則

C）特征選取

D）模式相似性測度

45.［單選題］人工智能的目的是讓機器能夠（），以實現(xiàn)人類某些腦力勞動的機械化。

A）具有智能

B）和人一樣工作

C）完全代替人的大腦

D）模擬，延伸和擴展人類的智能

46.［單選題］下列極大似然估計描述錯誤的是

A）極大似然估計先假定其具有某種確定的概率分布形式；

B）極大似然估計沒有確定的概率分布形式；

C）概率模型的訓(xùn)練過程就是參數(shù)估計；

D）貝葉斯學(xué)派認為參數(shù)本身也有分布，是未觀察的隨機變量；

47.［單選題］關(guān)于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)描述錯誤的是

A）單隱層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；

B）隱層神經(jīng)元激活函數(shù)為徑向基函數(shù)；

C）輸出層是對隱層神經(jīng)元輸出的非線性組合；

D）可利用BP算法來進行參數(shù)優(yōu)化；

48.［單選題］關(guān)于CNN,以下結(jié)論正確的是（）

A）在同樣層數(shù)、每層神經(jīng)元數(shù)量一樣的情況下，CNN比全連接網(wǎng)絡(luò)擁有更多的

參數(shù)

B）CNN可以用于非監(jiān)督學(xué)習(xí)，但是普通神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不行

C）Pooling層用于減少圖片的空間分辨率

D）接近輸出層的filter主要用于提取圖像的邊緣信息

49.［單選題］讀取CSV文件中的數(shù)據(jù)用（）包。

A）skiearn

B）Matplotlib

C）Pandas

D）pylab

50.［單選題］下圖是兩個不同BO、Bl對應(yīng)的邏輯回歸模型（綠色和黑色）：

關(guān)于兩個邏輯回歸模型中的80、01值，下列說法正確的是？

注意：y=PO+Pl*x,B0是截距，Bl是權(quán)重系數(shù)。

A）綠色模型的81比黑色模型的131大

B）綠色模型的P1比黑色模型的B1小

C）兩個模型的81相同

D）以上說法都不對

51.［單選題］現(xiàn)有4個同時到達的作業(yè)J1,J2,J3和J4,它們的執(zhí)行時間分別是1小時,3小時,5小時,7小

時，系統(tǒng)按單道方式運行且采用短作業(yè)優(yōu)先算法，則平均周轉(zhuǎn)時間是（）小時

A）4

B）5

06

D）7.5

52.［單選題］自然語言處理是用（）技術(shù)的一種應(yīng)用

A）語音識別

B）虛擬現(xiàn)實

C）人工智能

D）自然語言

53.［單選題］下列對于查準(zhǔn)率的描述，解釋正確的是（_）。

A）統(tǒng)計分類器預(yù)測出來的結(jié)果與真實結(jié)果不相同的個數(shù)，然后除以總的樣例集D的個數(shù)。

B）先統(tǒng)計分類正確的樣本數(shù)，然后除以總的樣例集D的個數(shù)。

C)預(yù)測為正的樣例中有多少是真正的正樣例

D)樣本中的正例有多少被預(yù)測正確

54.［單選題］下面關(guān)于決策樹學(xué)習(xí)相關(guān)描述不正確的有(_)。

A)決策樹學(xué)習(xí)的本質(zhì)是一種逼近離散值目標(biāo)函數(shù)的過程

B)決策樹的根節(jié)點表示分類的開始

C)中間節(jié)點表示某一個屬性的屬性值

D)從根節(jié)點到葉節(jié)點的路徑表示一個具體的實例

55.［單選題］()的系數(shù)沒有封閉形式(closed-form)的解。

A)Ridge回歸

B)Lasso

C)Ridge回歸和Lasso

D)以上答案都不正確

56.［單選題］中心極限定理是噪聲抑制的中的統(tǒng)計原理，其內(nèi)容是：均值分布總會收斂于一個。。

A)正態(tài)分布

B)泊松分布

C)多項式分布

D)均值分布

57.［單選題］DataFramel和RDDR最大的區(qū)別()

A)科學(xué)統(tǒng)計支持

B)多了多schema

C)存儲方式不一樣

D)外部數(shù)據(jù)源支持

58.［單選題］計算一個任意三角形的面積,S=J(p(p-a)(p-b)(p-c)),p=(a+b+c)/2,以下等價類測試用

例中，不屬于無效等價類的是

A)a=5,b=3,c=6；

B)a=2,b=3,c=5；

C)a=7,b=3,c=3；

D)a=2,b=6,c=3；

59.［單選題］(假設(shè)precision=TP/(TP+FP),recall=TP/(TP+FN)。)在二分類問題中，當(dāng)測試集的正例

和負例數(shù)量不均衡時，以下評價方案哪個是相對不合理的()

A)Accuracy：(TP+TN)/all

B)F-value：2recallprecision/(recall+precision)

C)G-mean：sqrt(precision*recall)

D)AUC：曲線下面積

60.［單選題］以下哪個度量不屬于數(shù)據(jù)中心趨勢度描述？()

A）均值

B）中位數(shù)

C）眾數(shù)

D）四分位數(shù)

61.［單選題］在大數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練決策樹，為了使用較少時間，我們可以（）

A）增加樹的深度

B）增加學(xué)習(xí)率

C）減少樹的深度

D）減少樹的數(shù)量

62.［單選題］機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練時，Mini-Batch的大小優(yōu)選為2個的嘉，如256或5120它背后的原因

是什么？

A）Mini-Batch為偶數(shù)的時候，梯度下降算法訓(xùn)練的更快

B）Mini-Batch設(shè)為2的嘉，是為了符合CPU、GPU的內(nèi)存要求，利于并行化處理

C）不使用偶數(shù)時，損失函數(shù)是不穩(wěn)定的

D）以上說法都不對

63.［單選題］下面有關(guān)可視化原理的說法，錯誤的是哪個（）。

A）可視化主要是為滿足人類決策者對視覺信息的敏感性

B）可視化分析的方法論基礎(chǔ)是視覺隱喻，可以對數(shù)據(jù)進行一定的抽象表示

C）高維數(shù)據(jù)可視化需要對數(shù)據(jù)進行變換，抽取有效特征,從而降低維度

D）餅圖可分析數(shù)據(jù)變化的趨勢

64.［單選題］Python不支持的數(shù)據(jù)類型有（）。

A）char

B）int

C）float

D）list

65.［單選題］定義域為｛飛機，火車，輪船｝的離散屬性也可稱為稱為（_）。

A）無序?qū)傩?/p>

B）有序?qū)傩?/p>

C）連續(xù)屬性

D）離散屬性

66.［單選題］下面不屬于NewSQL的有（—）。

A）memsql

B）trafodion

OmariaDB

D）objectivity

67.［單選題］下列中為判別模型的是（）

A）高斯混合模型

B）隱含馬爾科夫模型

C）GAN模型

D）邏輯回歸模型

68.［單選題］一所大學(xué)內(nèi)的各年紀(jì)人數(shù)分別為：一年級200人，二年級160人，三年級130人，四年級110人

o則年級屬性的眾數(shù)是：

A）一年級

B）二年級

C）三年級

D）四年級

69.［單選題］多元線性回歸的訓(xùn)練樣本由（_）個屬性描述。

A）一

B）二

C）三

D）多

70.［單選題］下列神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特點描述錯誤的是

A）適應(yīng)性

B）由簡單單元組成

C）廣泛并行互連的網(wǎng)絡(luò)

D）線性特性

71.［單選題］解決線性不可分情況下的支持向量分類機的最優(yōu)化模型問題時，以下可以保證結(jié)果模型

線性可分的是

A）C=1

B）C=0

OC無限制

D）以上均不正確

72.［單選題］對于投影數(shù)據(jù)為（（V2）,（0）,（V2））o現(xiàn)在如果在二維空間中重建，并將它們視為原始

數(shù)據(jù)點的重建，那么重建誤差是多少？

A）0%

B）10%

C）30%

D）40%

73.［單選題］對于任意值“x”，考慮到

Logistic（x）：是任意值"x”的邏輯（Logistic）函數(shù)

Logit（x）：是任意值"x”的logit函數(shù)

Logit_inv(x)：是任意值“x”的逆邏輯函數(shù)

以下哪一項是正確的？

A)Logistic(x)=Logit(x)

B)Logistic(x)=Logit_inv(x)

C)Logit_inv(x)=Logit(x)

D)都不是

74.［單選題］對抗學(xué)習(xí)中兩個網(wǎng)絡(luò)互相競爭，一個負責(zé)生成樣本，另一個負責(zé)()

A)判別樣本

B)計算樣本

C)統(tǒng)計樣本

D)生成樣本

75.［單選題］給定的數(shù)據(jù)集包括“胡佛塔”和其他一些塔的圖像?，F(xiàn)在要使用PCA(特征臉)和最近鄰

方法來構(gòu)建一個分類器，可以預(yù)測新圖像是否顯示“胡佛塔”。該圖給出了輸入的訓(xùn)練圖像樣本

(a)llooverTbww1(b)Hooveilower2(c)HoowrTcwwr3

(d)OtherTbwer1(e)OthnTower2(f)OtherTower3

alt="">

為了從“特征臉”算法獲得合理的性能，這些圖像將需要什么預(yù)處理步驟？

A)1

B)2

C)1和2

D)都不是

76.［單選題］OLAP技術(shù)的核心是()。

A)在線性

B)對用戶的快速響應(yīng)

C)互操作性

D)多維分析

77.［單選題］在利用矢量形式的圖像數(shù)據(jù)文件中？

A)圖像的分辨率與數(shù)據(jù)文件的大小成正比；

B)如果顯示其中的圖像會有方塊；'

C)圖形由空間分布的像素的集合來表示；

D)不僅有數(shù)據(jù)還有命令；

78.［單選題］有關(guān)機器學(xué)習(xí)分類算法的Precision和Recall,以下定義中正確的是(假定tp=true

positive,tn=truenegative,fp=falsepositive,fn=falsenegative)

A)Precision=

B)Precision

C)Precision

D)Precision

79.［單選題］以下哪種距離會側(cè)重考慮向量的方向()

A)歐式距離

B)海明距離

C)Jaccard距離

D)余弦距離

80.［單選題］下面不是有效的變量名的是。。

A)_demo

B)banana

C)Numbr

D)my-score

81.［單選題］()是二維隨機變量的分布。

A)正態(tài)分布

B)二項分布

C)邊緣分布

D)指數(shù)分布

82.［單選題］抖動技術(shù)可以？

A)改善圖像的空間分辨率；

B)改善圖像的幅度分辨率；

C)利用半輸出技術(shù)實現(xiàn)；

D)消除虛假輪廓現(xiàn)象；

83.［單選題］在文本挖掘中，可以使用以下哪項命令完成將文本轉(zhuǎn)換為tokens,然后將其轉(zhuǎn)換為整數(shù)或

浮點向量的操作？

A)CountVectorizer

B)TF-IDF

C)詞袋模型(BagofWords)

D)NERs

84.［單選題］有兩個樣本點，第一個點為正樣本，它的特征向量是(0,T)；第二個點為負樣本，它的特

征向量是(2,3),從這兩個樣本點組成的訓(xùn)練集構(gòu)建一個線性SVM分類器的分類面方程是()

A)2x+y=4

B)x+2y=5

C)x+2y=3

D)以上都不對

85.［單選題］集成學(xué)習(xí)采取投票的方式來綜合多個簡單模型的結(jié)果，按bagging投票思想，假設(shè)一

共訓(xùn)練了5個簡單模型，每個模型對分類結(jié)果預(yù)測如下圖，則模型的最終預(yù)測結(jié)果為。類

A)D

B)C

C)B

D)A

86.［單選題］SVM的算法性能取決于()

A)核函數(shù)的選擇

B)核函數(shù)的參數(shù)

C)軟間隔參數(shù)C

D)以上所有

87.［單選題］9.關(guān)于K-均值算法，以下說法不正確的是

A)K-均值算法是一種劃分方法。

B)K-均值算法能發(fā)現(xiàn)任意形狀的簇。

C)K-均值算法不一定收斂于全局最優(yōu)解。

D)比起DBSCAN算法來，K更好

88.［單選題］在n維空間中(n>1),下列哪種方法最適合用來檢測異常值？

A)正態(tài)概率圖

B)箱形圖

C）馬氏距離

D）散點圖

89.［單選題］下列哪個方法不屬于情感分析的評測？

A）COAE評測

B）cifarlO數(shù)據(jù)集評測

C）CCFTCCI評測

D）TAC評測

90.［單選題］多次“采樣”，然后求取平均累積獎賞來作為期望積累獎賞的近似，這稱為（_）。

A）免模型學(xué)習(xí)

B）機器學(xué)習(xí)

C）深度學(xué)習(xí)

D）蒙特卡羅強化學(xué)習(xí)

91.［單選題］在線性回歸中使用正則項，你發(fā)現(xiàn)解的不少coefficient都是0,則這個正則項可能是

（）（1）.L0-norm；（2）.Ll-norm；（3）.L2-norm。

A）（1）（2）

B）（2）（3）

0（2）

D）⑶

92.［單選題］隨機試驗所有可能出現(xiàn)的結(jié)果稱為（）。

A）基本事件

B）樣本

C）全部事件

D）樣本空間

93.［單選題］哪些機器學(xué)習(xí)模型經(jīng)過訓(xùn)練，能夠根據(jù)其行為獲得的獎勵和反饋做出一系列決策？

A）無監(jiān)督學(xué)習(xí)

B）監(jiān)督學(xué)習(xí)

C）強化學(xué)習(xí)

D）以上全部

94.［單選題］對于圖像識別問題（比如識別照片中的貓），（）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型更適合解決這類問題

O

A）感知機

B）循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C）卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D）多層感知機

95.［單選題］下圖中主成分的最佳數(shù)量是多少？

P

O0

EL

e00000000000000

-

d

x

w

8

0

9

o

u

o0Z’

e

o

dV

0

。

」

支0

80

A

q

e

5

E

n

。III

203040

PnncipalComponent

alt="">

A）7

B）30

040

D）不知道

96.［單選題］若svm出現(xiàn)欠擬合，以下合適的做法是

A）使用更powful的kernel

B）增加訓(xùn)練樣本

C）使用L2正規(guī)化

D）做數(shù)據(jù)增強

97.［單選題］以下機器學(xué)習(xí)中，在數(shù)據(jù)預(yù)處理時，不需要考慮歸一化處理的是。

A）邏輯回歸

B）支持向量機

C）樹形模型

D）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

98.［單選題］下列關(guān)于冗余特征的說法錯誤的是

A）冗余特征是可以通過其他特征推演出來的特征

B）冗余特征是無用的特征

C）冗余特征有時候可以降低學(xué)習(xí)任務(wù)的難度

D）去除冗余特征可以減輕學(xué)習(xí)過程的負擔(dān)

99.［單選題］下列分類方法中不會用到梯度下降法的是（）

A）感知機

B）最小二乘分類器

C）最小距離分類器

D）Logistic回歸

100.［單選題］下列關(guān)于F1值的計算正確的是（_）。

A）F1值=正確率*召回率*/（正確率+召回率）

B）F1值=正確率*召回率*2/（正確率+召回率）

C）F1值=正確率*2/（正確率+召回率）

D）F1值=召回率*2/（正確率+召回率）

101.［單選題］決策樹的基本流程遵循（_）的策略。

A）貪心

B）最優(yōu)化

C）分而治之

D）順序

102.［單選題］LSTM與RNN相比可以解決（）。

A）梯度消失

B）訓(xùn)練結(jié)果發(fā)散

C）需要激活函數(shù)

D）無法處理長距離的依賴的問題

103.［單選題］過擬合現(xiàn)象中（）

A）訓(xùn)練樣本的測試誤差最小，測試樣本的正確識別率卻很低

B）訓(xùn)練樣本的測試誤差最小，測試樣本的正確識別率也很高

C）模型的泛化能力很高

D）通常為線性模型

104.［單選題］CNN常見的Loss函數(shù)不包括以下哪個（）

A）softmaxloss

B）sigmoid_loss

C）Contrastive_Loss

D）Siameseloss

105.［單選題］（_）是常用的估計參數(shù)隱變量的利器，它是一種迭代的方法。

A）邊際似然

B）EM算法

C）貝葉斯決策

D）貝葉斯分類器

106.［單選題］下列不屬于聚類性能度量外部指標(biāo)的是（_）。

A）Jaccard系數(shù)

B）FM系數(shù)

C）Rand指數(shù)

D）DB指數(shù)

107.［單選題］下面選項中不是雙目攝像頭的內(nèi)參的是（）。

A）焦距（Focallength）

B）基礎(chǔ)矩陣（Fundamental

matrix）

C）扭曲值（Distortion）

D）光點中心（Opticalcenter）

108.［單選題］K-Means算法是。的聚類算法

A）無監(jiān)督

B）有監(jiān)督

C）半監(jiān)督

D）以上都不對

109.［單選題］決策樹的父節(jié)點和子節(jié)點的嫡的大小關(guān)系是（）。

A）父節(jié)點的嫡更小

B）子節(jié)點的燧更小

C）兩者相等

D）根據(jù)具體情況而定

110.［單選題］將源程序（高級語言編寫）翻譯成計算機可執(zhí)行的目標(biāo)程序，其處理方法是（）

A）編譯

B）連接

C）匯編

D）掃描

111.［單選題］（）算法是通過智能體不斷與環(huán)境進行交互，通過試錯的方式來獲得最佳策略

A）有監(jiān)督學(xué)習(xí)

B）半監(jiān)督學(xué)習(xí)

C）無監(jiān)督學(xué)習(xí)

D）強化學(xué)習(xí)

112.［單選題］訓(xùn)練集、驗證集和測試集在使用過程中的順序是

A）測試集、訓(xùn)練集、驗證集

B）訓(xùn)練集、測試集、驗證集

C）驗證集、訓(xùn)練集、測試集

D）訓(xùn)練集、驗證集、測試集

113.［單選題］在訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時，如果出現(xiàn)訓(xùn)練error過高，下列哪種方法不能大幅度降低訓(xùn)練

error（）

A）增加一個隱藏層

B）在隱藏層中增加更多神經(jīng)元

C）對訓(xùn)練數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化

D）增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)

114.［單選題］sparks中默認的存儲級別（）。

A）MEMORY_ONLY

B）MEM0RY_ONLY_SER

OMEMORY_ANDDISK

D）MEM0RY_AND_DISK_SER

115.［單選題］對不具備泛化能力的規(guī)則轉(zhuǎn)變?yōu)楦话愕囊?guī)則的最基礎(chǔ)的技術(shù)為

A）最大一般泛化

B）最小一般泛化

C）最大一般特化

D）最小一般特化

116.［單選題］在深度學(xué)習(xí)中，涉及到大量矩陣相乘,現(xiàn)在需要計算三個稠密矩陣A,B,C的乘積ABC,假設(shè)

三個矩陣的尺寸分別為m*n,n*p,p*q,且水n〈p〈q,以下計算順序效率最高的是：（）

A）A（BC）

B）（AB）C

C）（AC）B

D）所有效率都相同

117.［單選題］關(guān)于k-means算法，正確的描述是（）

A）能找到任意形狀的聚類

B）初始值不同，最終結(jié)果可能不同

0每次迭代的時間復(fù)雜度是0（n、2）,

D）不能使用核函數(shù)

118.［單選題］Matplotlib主要是用哪種語言編寫的？（）

正確回答

A）Python

B)java

C)C++

D)C

119.［單選題］以下對半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)描述不正確的是（—）。

A）先有數(shù)據(jù)，后有結(jié)構(gòu)

B）先有結(jié)構(gòu)，后有數(shù)據(jù)

OHTML是半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

D）經(jīng)過一定轉(zhuǎn)換后可以用傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫存儲

120.［單選題］做一個二分類預(yù)測問題，先設(shè)定閾值為0.5,概率大于等于0.5的樣本歸入正例類（即

1），小于0.5的樣本歸入反例類（即0）。然后，用閾值n（n>0.5）重新劃分樣本到正例類和反例類

,下面哪一種說法正確是（）1.增加閾值不會提高召回率2..增加閾值會提高召回率3..增加閾值不

會降低查準(zhǔn)率4.增加閾值會降低查準(zhǔn)率

A）1

B）2

01、3

D）2、4

121.［單選題］以下哪項關(guān)于決策樹的說法是錯誤的0。

A）冗余屬性不會對決策樹的準(zhǔn)確率造成不利的影響

B）子樹可能在決策樹中重復(fù)多次

C）決策樹算法對于噪聲的干擾非常敏感

D）尋找最佳決策樹是NP完全問題

122.［單選題］以下哪種方法不能防止過擬合？

A）交叉驗證

B）低維嵌入

C）剪枝

D）集成學(xué)習(xí)

123.［單選題］（）先對數(shù)據(jù)集進行特征選擇，然后再訓(xùn)練學(xué)習(xí)器。

A）過濾式選擇

B）包裹式選擇

C）稀疏表示

D）嵌入式選擇

124.［單選題］多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)描述錯誤的是

A）輸出層與輸入層之間包含隱含層，且隱含層和輸出層都擁有激活函數(shù)的神經(jīng)元；

B）神經(jīng)元之間存在這同層連接以及跨層連接；

C）輸入層僅僅是接收輸入，不進行函數(shù)處理；

D）每層神經(jīng)元上一層與下一層全互連；

125.［單選題］LVW屬于哪種特征選擇方法

A)包裹式

B)啟發(fā)式

C)嵌入式

D)過濾式

126.［單選題］假設(shè)你在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的第一層中有5個卷積核，每個卷積核尺寸為7X7,具有零

填充且步幅為1。該層的輸入圖片的維度是224X224X3。那么該層輸出的維度是多少？

A)217x217x3

B)217x217x8

0218x218x5

D)220x220x7

127.［單選題］留出法直接將數(shù)據(jù)集劃分為一個互斥的集合。

A)—

B)二

OS

D)四

128.［單選題］()是交叉驗證法的一種特例。

A)自助法

B)留一法

C)交叉驗證法

D)錯誤率分析

129.［單選題］以下()是Python中的二維圖形包。

A)Matplotlib

B)Pandas

C)NumPy

D)BoKeh

130.［單選題］下列激活函數(shù)中，能夠?qū)崿F(xiàn)將特征限制到區(qū)間的是哪一個

A)Tanh

B)Logistic

OReLU

D)Sigmoid

131.［單選題］決策論中，將“期望損失"稱為(_)。

A)均值

B)方差

C)風(fēng)險

D)概率

132.［單選題］關(guān)于列表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，下面描述正確的是()o

A)可以不按順序查找元素

B)必須按順序插入元素

C)不支持in運算符

D)所有元素類型必須相同

133.［單選題］關(guān)于LI、L2正則化，下列說法正確的是()。

A)L2正則化能防止過擬合，提升模型的泛化能力，但L1做不到這點

B)L2正則化技術(shù)又稱為LassoRegularization

C)L1正則化得到的解更加稀疏

D)L2正則化得到的解更加稀疏

134.［單選題］20個阿里巴巴B2B技術(shù)部的員工被安排為4排，每排5個人，我們?nèi)我膺x其中4人送給他們

一人一本《effectiveC++》，那么我們選出的4人都在不同排的概率為：

A)5*4*5!*15!/20!

B)4*5*5!*15!/20!

C)5"4*4!*16!/20!

D)4*5*4!*16!/20!

135.［單選題］()算法是決策樹學(xué)習(xí)的基本算法,其他多數(shù)決策樹學(xué)習(xí)方法都是它的變體。

A)Find-S

B)KNN

C)概念

D)ID3

136.［單選題］用OpenCV讀取圖像所需要的函數(shù)是()。

A)cv.imshow()

B)cv.inread()

C)cv.imwriteO

D)cv.imread()

137.［單選題］測試集應(yīng)盡可能與訓(xùn)練集

A)相容

B)相等

C)互斥

D)包含

138.［單選題］用于產(chǎn)生詞嵌入的單向語言模型

A)BERT

B)GPT

OELMo

D)Word2Vec

139.［單選題］觀察如下數(shù)據(jù)集：

刪除

A,b,c,d哪個點對擬合回歸線的影響最大？

A)a

B)b

C)c

D)d

140.［單選題］梯度爆炸問題是指在訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時候，梯度變得過大而損失函數(shù)變?yōu)闊o窮。

在RNN中，下面哪種方法可以較好地處理梯度爆炸問題()

A)梯度裁剪

B)所有方法都不行

C)Dropout

D)加入正則項

141.［單選題］在測試一假設(shè)h時，發(fā)現(xiàn)在一包含n=1000個隨機抽取樣例的樣本s上，它出現(xiàn)r=300個錯誤

，計算Errors(h)的標(biāo)準(zhǔn)差()

A)0.0145

B)0.145

01.45

D)14.5

142.［單選題］下列關(guān)于zookeeper自身特性說法正確的是0

A)zookeeper是一個被動協(xié)調(diào)服務(wù)組件

B)zookeeper是一個計算組件

C)zookeeper是一個主動協(xié)調(diào)服務(wù)

D)zookeeper是一個存儲模型

143.［單選題］信息增益即數(shù)據(jù)集的嫡與在某特征條件下的條件嫡之差。關(guān)于信息增益，正確的說法

是：(2.0分)2.0分

A)信息增益越大，說明此特征分類能力越弱

B)信息增益越小，說明此特征克服的不確定性越大，具有更強的分類能力

C)信息增益越大，說明此特征克服的不確定性越大，具有更強的分類能力

D)信息增益越小，說明此特征分類能力越強

144.［單選題］下列有關(guān)SVM和LR說法不正確的是。

A)SVM是分類模型，LR是回歸模型

B)SVM和LR都是分類模型

C)SVM是判別式模型

D）LR判別式模型

145.［單選題］對于下圖，最好的主成分選擇是多少？：

這里寫圖片描述

A）7

B）30

035

D）Can,tSay

146.［單選題］關(guān)于ndarray對象屬性，下列描述錯誤的是（）。

A）ndim屬性表示數(shù)組軸的個數(shù)

B）shape屬性表示每個維度上數(shù)組的大小

C）size屬性表示數(shù)組元素的總個數(shù)，等于shape屬性元組元素的和

D）dtype屬性表示數(shù)組中元素類型的對象

147.［單選題］假設(shè)你有以下數(shù)據(jù)：（0,2）（2,2）（3,1）輸入和輸出都只有一個變量。使用線性回

歸模型（y=wx+b）來擬合數(shù)據(jù)。那么使用留一法（Leave-OneOut）交叉驗證得到的均方誤差是多少

?

A）10/32

B）39/27

049/27

D）55/27

148.［單選題］以下哪項不屬于知識發(fā)現(xiàn)的過程？（）

A）數(shù)據(jù)清理

B）數(shù)據(jù)挖掘

C）知識可視化表達

D）數(shù)據(jù)測試

149.［單選題］關(guān)于基本數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)是指：

A）基本元數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)集市和應(yīng)用程序等結(jié)構(gòu)相關(guān)的信息；

B）基本元數(shù)據(jù)包括與企業(yè)相關(guān)的管理方面的數(shù)據(jù)和信息；

C）基本元數(shù)據(jù)包括日志文件和簡歷執(zhí)行處理的時序調(diào)度信息；

D）基本元數(shù)據(jù)包括關(guān)于裝載和更新處理，分析處理以及管理方面的信息.

150.［單選題］下列哪種去噪方法能較好的保持圖像邊緣。（）

A）中值濾波

B）雙邊濾波

C）均值濾波

D）高斯濾波

151.［單選題］下列方法中，屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)的為（）

A）線性回歸

B）K均值

C）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D）決策樹

152.［單選題］下面說法錯誤的是（）

A）遺傳算法直接以適應(yīng)度作為搜索信息，無需導(dǎo)數(shù)等其他輔助信息

B）決策樹算法對離散屬性和連續(xù)屬性進行建模

OHapfield網(wǎng)絡(luò)不僅有不動點吸引子，也有其它類型的吸引子

D）決策樹是一種混合算法，它綜合了多種不同的創(chuàng)建樹的方法

153.［單選題］在Pandas中tail（）這個函數(shù)是做什么的?（）0

A）用來創(chuàng)建數(shù)據(jù)

B）用來分析數(shù)據(jù)

C）用來計算數(shù)據(jù)

D）用來展現(xiàn)數(shù)據(jù)

154.［單選題］主成分分析的優(yōu)化目標(biāo)是一個（_）。

A）不含約束條件的二次規(guī)劃問題

B）含有約束條件的二次規(guī)劃問題

C）不含約束條件的線性規(guī)劃問題

D）含有約束條件的線性規(guī)劃問題

155.［單選題］Spark的四大組件下面哪個不是

A）SparkStreaming

B）Mlib

C）Graphx

D）SparkR

156.［單選題］設(shè)乂={1,2,3}是頻繁項集，則可由X產(chǎn)生（）個關(guān)聯(lián)規(guī)則

A）4

B）5

C）6

D）7

157.［單選題］機器學(xué)習(xí)的經(jīng)典定義是：（）

A）利用技術(shù)進步改善系統(tǒng)自身性能

B）利用技術(shù)進步改善人的能力

C）利用經(jīng)驗改善系統(tǒng)自身的性能

D）利用經(jīng)驗改善人的能力

158.［單選題］下圖是哪一種算法表示（）

A）K-近鄰算法

B）貝葉斯

C）一元線性回歸

D）多項式回歸

159.［單選題］關(guān)于梯度下降，以下說法中不合適的是：

A）應(yīng)該沿著梯度反方向調(diào)整參數(shù)

B）應(yīng)該沿著梯度同方向調(diào)整參數(shù)

C）對損失函數(shù)而言，梯度向量的反方向是其函數(shù)值下降最快的方向

D）調(diào)整的步長由學(xué)習(xí)率控制

160.［單選題］支持向量回歸與傳統(tǒng)回歸模型的差別是（）。

A）模型輸出與真實值相同

B）模型輸出與真實值存在e偏差

C）模型輸出大于真實值

D）模型輸出小于真實值

161.［單選題］（_）是指能夠通過數(shù)據(jù)來幫助用戶實現(xiàn)其某一個目標(biāo)的產(chǎn)品。

A）數(shù)據(jù)產(chǎn)品

B）電子產(chǎn)品

C）數(shù)據(jù)系統(tǒng)

D）電子系統(tǒng)

162.［單選題］二分類任務(wù)中，有三個分類器hl,h2,h3,三個測試樣本xl,x2,x3。假設(shè)1表示分類結(jié)果正

確,0表示錯誤,hl在xl,x2,x3的結(jié)果分別（l,l,0）,h2,h3分別為（0,1,1）,（1,0,1）,按投票法集成三個

分類器，下列說法正確的是（）（注：0,1不是類別標(biāo)簽，而是模型預(yù)測結(jié)果是正確還是錯誤的意思）

A）集成提高了性能

B）集成沒有效果

C）集成降低了性能

D）集成效果不能確定

163.［單選題］在概率模型中，利用已知變量推測未知變量的分布稱為？

A）推論

B）推斷

C）推演

D）推算

164.［單選題］在HMM中，如果已知觀察序列和產(chǎn)生觀察序列的狀態(tài)序列，那么可用以下哪種方法直接

進行參數(shù)估計（）

A）EM算法

B）維特比算法

C）前向后向算法

D)極大似然估計

165.［單選題］概念分層圖是()圖

A)無向無環(huán)

B)有向無環(huán)

C)有向有環(huán)

D)無向有環(huán)

166.［單選題］以下有關(guān)機器學(xué)習(xí)理解不正確的是()。

A)查詢大量的操作數(shù)據(jù)去發(fā)現(xiàn)新的信息

B)從大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中分析有興趣的新穎知識輔助決策的過程

C)機器學(xué)習(xí)的結(jié)果不一定能輔助決策

D)需要借助統(tǒng)計學(xué)或機器學(xué)習(xí)的一些算法

167.［單選題］在線性模型y=wlxl+w2x2+…+wnxn中，［wl,w2,…，wn］值代表()

A)預(yù)測值

B)特征值

C)輸入值

D)模型參數(shù)

168.［單選題］回歸方程判定系數(shù)的計算公式1?2=5$口/5$丁=1-55￡/55丁,對判定系數(shù)描述錯誤的是()。

A)式中的SSE指殘差平方和

B)式中的SSR指總離差平方和

C)判定系數(shù)用來衡量回歸方程的擾合優(yōu)度

D)判定系數(shù)R2等于相關(guān)系數(shù)的平方

169.［單選題］p尾法確定圖像分割的閾值，適用于(_)的情況。

A)已知閾值范圍

B)已知圖像灰度范圍

C)已知目標(biāo)所占全圖象百分比

D)圖像類間方差最大化

170.［單選題］關(guān)于OLAP的特性，下面正確的是：(1)快速性(2)可分析性(3)多維性(4)信息性

(5)共享性

A)(2)(3)

B)(3)(4)

0(2)(3)(4)

D)(2)(3)(4)(5)

171.［單選題］以下對Volume相關(guān)描述不正確的是(___)0

A)Volume是指數(shù)據(jù)量大

B)就目前而言，當(dāng)數(shù)據(jù)量達到拍字節(jié)以上時，一般稱為大數(shù)據(jù)

C)大數(shù)據(jù)時間分布是均勻的

D)數(shù)據(jù)量大是相對計算與存儲能力而定的

172.［單選題］學(xué)習(xí)器的實際預(yù)測輸出與樣本的真實輸出之間的差異稱為_。

A)錯誤率

B)精度

C)誤差

D)查準(zhǔn)率

173.［單選題］對于正態(tài)密度的貝葉斯分類器，各類協(xié)方差矩陣相同時，決策函數(shù)為()

A)線性決策函數(shù)

B)非線性決策函數(shù)

C)最小距離分類器

D)以上都有可能

174.［單選題］以下不屬于數(shù)據(jù)科學(xué)的研究目的的是(__)o

A)大數(shù)據(jù)及其運動規(guī)律的揭示

B)從數(shù)據(jù)到智慧的轉(zhuǎn)化

C)數(shù)據(jù)解釋

D)數(shù)據(jù)驅(qū)動型決策支持

175.［單選題］你在20K文檔的輸入數(shù)據(jù)上為機器學(xué)習(xí)模型創(chuàng)建了文檔-詞矩陣(document-term

matrix)?以下哪項可用于減少數(shù)據(jù)維度？(1)關(guān)鍵詞歸一化(KeywordNormalization)；(2)潛在語義

索引(LatentSemanticIndexing)；(3)隱狄利克雷分布(LatentDirichletAllocation).

A)只有(1)

B)(2)(3)

0(1)(3)

D)(1)(2)(3)

176.［單選題］假設(shè)我們使用kNN訓(xùn)練模型，其中訓(xùn)練數(shù)據(jù)具有較少的觀測數(shù)據(jù)(下圖是兩個屬性

x、y和兩個標(biāo)記為"+”和"o”的訓(xùn)練數(shù)據(jù))?，F(xiàn)在令k=1,則圖中的Leave-One-Out交

叉驗證錯誤率是多少？

A)0%

B)20%

C)50%

D)100%

177.［單選題］以下哪種NLP模型的準(zhǔn)確性最高？

A)BERT

B)XLNET

C)GPT-2

D)ELMo

178.［單選題］關(guān)于ZooKeeper臨時節(jié)點的說法正確的是0

A）創(chuàng)建臨時節(jié)點的命令為：create-s/tmpmyvalue

B）一旦會話結(jié)束，臨時節(jié)點將被自動刪除

C）臨時節(jié)點不能手動刪除

D）臨時節(jié)點允許有子節(jié)點

179.［單選題］k近鄰算法在（）的情況下效果較好。

A）樣本較多但典型性不好

B）樣本較少但典型性好

C）樣本呈團狀分布

D）樣本呈鏈狀分布

180.［單選題］下列表述中，在k-fold交叉驗證中關(guān)于選擇K說法正確的是：

A）較大的K并不總是好的，選擇較大的K可能需要較長的時間來評估你的結(jié)果

B）相對于期望誤差來說，選擇較大的K會導(dǎo)致低偏差（因為訓(xùn)練folds會變得與整個數(shù)據(jù)集相似）

C）在交叉驗證中通過最小化方差法來選擇K值

D）以上都正確

181.［單選題］使用high（infinite）regularisation時偏差會如何變化？

alt="">

有散點圖“a”和“b”兩類（藍色為正，紅色為負）。在散點圖“a”中，使用了邏輯回歸（黑線是決策

邊界）對所有數(shù)據(jù)點進行了正確分類。

A）偏差很大

B）偏差很小

C）不確定

D）都不是

182.［單選題］有如下數(shù)據(jù)集，分別使用1-最近鄰,3-最近鄰，對數(shù)據(jù)點x=5.0分類，則:

XOS3J045464.952S3ss7。95

Y?■?*

class="fr-ficfr-dibcursor-hover"

A）最近鄰:+；3-最近鄰：-

B）最近鄰：+；3-最近鄰：+

C）最近鄰:-；3-最近鄰：-

D）最近鄰:-；3-最近鄰:+

183.［單選題］因為文本數(shù)據(jù)在可用的數(shù)據(jù)中是非常無結(jié)構(gòu)的，它內(nèi)部會包含很多不同類型的噪點，所

以要做數(shù)據(jù)預(yù)處理。以下不是自然語言數(shù)據(jù)預(yù)處理過程的是：

A）詞匯規(guī)范化

B）詞匯關(guān)系統(tǒng)一化

C）對象標(biāo)準(zhǔn)化

D）噪聲移除

184.［單選題］下列貝葉斯網(wǎng)結(jié)構(gòu)中不屬于三種典型的依賴關(guān)系

A）同父結(jié)構(gòu)

B）選擇結(jié)構(gòu)

C）順序結(jié)構(gòu)

D）V型結(jié)構(gòu)

185.［單選題］下圖顯示了三個邏輯回歸模型的AUC-ROC曲線。不同的顏色表示不同超參數(shù)值的曲線。

以下哪個AUC-ROC會給出最佳果？

style="width：295px；"class="fr-ficfr-filfr-dibcursor-hover">

A）黃色

B）粉紅色

C）黑色

D）都相同

186.［單選題］以下有關(guān)隨機森林算法的說法錯誤的是：

A）隨機森林算法的分類精度不會隨著決策樹數(shù)量的增加而提高

B）隨機森林算法對異常值和缺失值不敏感

C）隨機森林算法不需要考慮過擬合問題

D）決策樹之間相關(guān)系數(shù)越低、每棵決策樹分類精度越高的隨機森林模型分類效果越好

187.［單選題］任何一個核函數(shù)都隱式地定義了一個（__）空間。

A）希爾伯特空間

B）再生希爾伯特空間

1

09

08

07

06

0

6

0

-4

03

02

01

0

OO1O2O3OO7

Falseposith/erata

c）再生核希爾伯特空間

D）歐式空間

188.［單選題］下面哪項不屬于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出模式。（）

A）單輸出

B）多輸出

C）同步多輸出

D）異步多輸出

189.［單選題］下面關(guān)于SVM算法敘述不正確的是（）

A）SVM在解決小樣本、非線性及高維模式識別問題中具有優(yōu)勢

B）SVM是一種基于經(jīng)驗風(fēng)險最小化準(zhǔn)則的算法

C）SVM求得的解為全局唯一最優(yōu)解

D）SVM最終分類結(jié)果只與少數(shù)支持向量有關(guān)

190.［單選題］對分類任務(wù)來說，學(xué)習(xí)器從類別標(biāo)記集合中預(yù)測出一個標(biāo)記，最常見的結(jié)合策略是

（_）0

A）投票法

B）平均法

C）學(xué)習(xí)法

D）排序法

191.［單選題］（一）度量了學(xué)習(xí)算法的期望預(yù)測與真實結(jié)果的偏離程度。

A）偏差

B）方差

C）均方差

D）泛化誤差

192.［單選題］tf.nn.rnn_ceH.BasicLSTMCell（n.hidden,forget_bias=l.0,

state_is_tuple=True）函數(shù)中的參數(shù)forget_bias的含義是（）。

A）神經(jīng)元個數(shù)

B）遺忘系數(shù)

C）返回狀態(tài)

D）神經(jīng)元類型

193.［單選題］以下名稱中不屬于“屬性張成的空間”的是（—）。

A）屬性空間

B）樣本空間

C）輸入空間

D）對偶空間

194.［單選題］下面是交叉驗證的幾種方法：

1/Bootstrap

2/留一法交叉驗證

3/5折交叉驗證

4/重復(fù)使用兩次5折交叉驗證

請對上面四種方法的執(zhí)行時間進行排序，樣本數(shù)量為1000。

A）1>2>3>4

B）2>4>3>1

C）4>1>2>3

D）2>4>3>1

195.［單選題］下列關(guān)于支持向量機優(yōu)化性問題的形式說法正確的是

A）它是一個凸二次規(guī)劃問題

B）它是一個凸一次規(guī)劃問題

C）它是一個凹二次規(guī)劃問題

D）它是一個凹一次規(guī)劃問題

196.［單選題］關(guān)于機器學(xué)習(xí)算法正確的是0

A）LR模型在加入正則化項后Variance將增大

B）線性SVM是尋找最小邊緣的超平面的一個分類器

C)xgboost和GDBT都是屬于boosting算法

D)xgboost和隨機森林都是屬于bagging算法

197.［單選題］下列關(guān)于L1正則化與L2正則化的描述，錯誤的是0。

A)L1范數(shù)正則化有助于降低過擬合風(fēng)險

B)L2范數(shù)正則化有助于降低過擬合風(fēng)險

C)L1范數(shù)正則化比L2范數(shù)正則化更有易于獲得稀疏解

D)L2范數(shù)正則化比L1范數(shù)正則化更有易于獲得稀疏解

198.［單選題］以下哪種方法不屬于特征選擇的標(biāo)準(zhǔn)方法：

A)嵌入

B)過濾

C)包裝

D)抽樣

199.［單選題］假正率是指(_)o

A)正樣本預(yù)測結(jié)果數(shù)/正樣本實際數(shù)

B)被預(yù)測為負的正樣本結(jié)果數(shù)/正樣本實際數(shù)

C)被預(yù)測為正的負樣本結(jié)果數(shù)/負樣本實際數(shù)

D)負樣本預(yù)測結(jié)果數(shù)/負樣本實際數(shù)

200.［單選題］以下集合是凸集的是

A){(x,y)|y=x+l}

B){(x,y)|x的平方+y的平方=1}

C){(x,y)|x的平方+y的平方>1}

D){(x,y)|x=ly=l}

201.［單選題］下列哪項不是目前深度學(xué)習(xí)的必備技術(shù)()

A)卷積可視化解釋

B)反向傳播算法

0非線性激活函數(shù)

D)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

202.［單選題］有四個整數(shù)a、b、c、d,且c>

D,貝11"a>b"是"a-c>b-d”的：()

A)必要不充分條件

B)充分不必要條件

C)充要條件

D)既不充分也不必要條件

203.［單選題］歸納推理是()推理

A)從一般到個別

B）從個別到一般

C）從個別到個別

D）從一般到一般

204.［單選題］一監(jiān)獄人臉識別準(zhǔn)入系統(tǒng)用來識別待進入人員的身份，此系統(tǒng)識別獄警、小偷、送餐員

、其他人員4種不同人員。下列學(xué)習(xí)方法最適合此種應(yīng)用需求的是（）。

A）二分類問題

B）層次聚類問題

C）多分類問題

D）回歸問題

205.［單選題］關(guān)于引入模塊的方式，錯誤的是（）o

A）importmath

B）fromfibimportFibonacci

C）frommathimport*

D）from*importfib

206.［單選題］現(xiàn)在有一個tcp服務(wù)端監(jiān)聽了80端口，問最多同時能建立多少連接

A）1023

B）65534

064511

D）非常多基本和內(nèi)存大小相關(guān)

207.［單選題］假定你使用階數(shù)為2的線性核SVM,將模型應(yīng)用到實際數(shù)據(jù)集上后，其訓(xùn)練

準(zhǔn)確率和測試準(zhǔn)確率均為100機現(xiàn)在增加模型復(fù)雜度（增加核函數(shù)的階），

會發(fā)生以下哪種情況（）

A）過擬合

B）欠擬合

C）什么都不會發(fā)生，因為模型準(zhǔn)確率已經(jīng)到達極限

D）以上都不對

208.［單選題］我們想在大數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練決策樹，為了使用較少時間，我們可以（）

A）增加樹的深度

B）增加學(xué)習(xí)率

C）減少樹的深度

D）減少樹的數(shù)量

209.［單選題］下列關(guān)于半監(jiān)督支持向量機說法錯誤的是（_）。

A）半監(jiān)督支持向量機是針對二分類問題的學(xué)習(xí)算法

B）半監(jiān)督支持向量機尋求一個在所有樣本上間隔最小化的劃分超平面

C）半監(jiān)督支持向量機采用局部搜索來迭代地尋找其優(yōu)化問題的近似解

D）半監(jiān)督支持向量機試圖考慮對未標(biāo)記樣本進行各種可能的標(biāo)記指派

210.［單選題］下面不屬于后臺自動化的有(_)。

A)hyperscience

B)datafox

C)aptricity

D)appzen

211.［單選題］關(guān)于Hadoop技術(shù)描述錯誤的是？()

A)HDFS是一個分布式文件系統(tǒng)

B)聯(lián)盟鏈

0HDFS適合存儲大量的小文件

D)HDFS存儲空間由數(shù)據(jù)節(jié)點數(shù)決定

212.［單選題］協(xié)同過濾算法解決的是數(shù)據(jù)挖掘中的哪類問題？()

A)分類問題

B)聚類問題

C)推薦問題

D)自然語言處理問題

213.［單選題］考慮如下數(shù)據(jù)集，其中CustomerID(顧客id),TransactionID(事務(wù)id),Items

Bought(購買項)。如果將每個事務(wù)id看成一個購物籃，計算項集{e},{b,d},{b,

D,e}的支持度:

A)s({e})=0.8s({b,d})=0.2s({b,

D,e})=0.2

B)s({e})=0.7s({b,d})=0.3s({b,

D,e})=0.3

C)s({e})=0.6s({b,d})=0.4s({b,

D,e})=0.3

D)s({e})=0.8s({b,d})=0.ls({b,

D,e})=0.1

214.［單選題］以下機器學(xué)習(xí)中，在數(shù)據(jù)預(yù)處理時，不需要考慮歸一化處理的是()

A)邏輯回歸

B)支持向量機

C)樹形模型

D)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

215.［單選題］下面關(guān)于非監(jiān)督學(xué)習(xí)算法的說法正確的是

A)數(shù)據(jù)要是成對的

B)算法準(zhǔn)確率非常高

C)沒有經(jīng)驗數(shù)據(jù)可供學(xué)習(xí)

D)需要一定的經(jīng)驗數(shù)據(jù)

216.［單選題］互為對偶的兩個線性規(guī)劃問題的解存在關(guān)系（）

A）原問題無可行解，對偶問題也無可行解

B）對偶問題有可行解，原問題可能無可行解

C）若最優(yōu)解存在，則最優(yōu)解相同

D）一個問題無可行解，則另一個問題具有無界解

217.［單選題］（）屬于SVM應(yīng)用。

A）文本和超文本分類

B）圖像分類

C）新文章聚類

D）以上均是

218.［單選題］當(dāng)不知道數(shù)據(jù)所帶標(biāo)簽時，可以使用0促使帶同類標(biāo)簽的數(shù)據(jù)與帶其他標(biāo)簽的數(shù)據(jù)相分

離。

A）分類

B）聚類

C）關(guān)聯(lián)分析

D）隱馬爾可夫鏈

219.［單選題］專家系統(tǒng)中知識庫的知識可以獲取的來源是（）?？?

A）領(lǐng)域?qū)＜?/p>

B）專家系統(tǒng)的用戶

C）計算機系統(tǒng)管理員

D）專家系統(tǒng)程序的開發(fā)者

220.［單選題］（_）是指樣本空間中具有代表性的點。

A）樣本點

B）原點

C）原型

D）實例

221.［單選題］請閱讀下列一段程序：

Arr=np.arange（12）.reshape（3,4）

Arr.shape

運行上述程序，它最終執(zhí)行的結(jié)果為（）。

A）3

B）4

0（3,4）

D）（1,2）

222.［單選題］以下哪項是非線性降維方法

A）PCA（主成分分析）

B）LDA（線性判別）

C）ICA（獨立成分分析）

D）KPCA（核化線性降維）

223.［單選題］下面不屬于農(nóng)業(yè)的有（_）。

A）farmers

B）farmlogs

C）prospera

D）uber

224.［單選題］以下哪項不屬于圖像分割的目的。（）

A）把不同類標(biāo)分開。

B）提取不同區(qū)域的特征。

C）識別圖像內(nèi)容，或?qū)D像進行分類。

D）對未處理噪聲的圖像進行平滑。

225.［單選題］假設(shè)已經(jīng)使用python第三方庫sklearn創(chuàng)建線性模型實例linear_model,則

linear_model.coef中,屬性coef的作用是（）

A）sigmoid函數(shù)

B）激活函數(shù)

C）模型的參數(shù)

D）以上都不是

226.［單選題］關(guān)于梯度下降，以下說法中不合適的是：

A）應(yīng)該沿著梯度反方向調(diào)整參數(shù)

B）應(yīng)該沿著梯度同方向調(diào)整參數(shù)

C）調(diào)整的步長由學(xué)習(xí)率控制

D）對損失函數(shù)而言，梯度向量的反方向是其函數(shù)值下降最快的方向

227.［單選題］避免直接的復(fù)雜非線性變換，采用線性手段實現(xiàn)非線性學(xué)習(xí)的方法是（）

A）核函數(shù)方法

B）集成學(xué)習(xí)

C）線性鑒別分析

D）Logistic回歸

228.［單選題］在邏輯回歸輸出與目標(biāo)對比的情況下，以下評估指標(biāo)中（）不適用。

A）AUC-R0C

B）準(zhǔn)確度

C）Logloss

D）均方誤差

229.［單選題］如右圖所示無向圖，節(jié)點G的馬爾可夫毯為（）

A）{D,E）

B）{I,J}

0{D.E.I.J）

D）{D,E,F,H,I,J}

230.［單選題］以下對智慧描述不正確的是（—）。

A）智慧是人類超出知識的那一部分能力

B）智慧是人類的創(chuàng)造性設(shè)計、批判性思考和好奇性提問的結(jié)果

C）智慧是從信息中發(fā)現(xiàn)的共性規(guī)律、模型、模式、理論、方法等

D）智慧運用知識并結(jié)合經(jīng)驗創(chuàng)造性的預(yù)測、解釋和發(fā)現(xiàn)

231.［單選題］下列是機器學(xué)習(xí)中降維任務(wù)的準(zhǔn)確描述的為

A）依據(jù)某個準(zhǔn)則對項目進行排序

B）將其映射到低維空間來簡化輸入

C）預(yù)測每個項目的實際值

D）對數(shù)據(jù)對象進行分組

232.［單選題］下面關(guān)于深度學(xué)習(xí)相關(guān)描述不正確的有（_）。

A）深度學(xué)習(xí)是一種特征學(xué)習(xí)方法

B）深度學(xué)習(xí)通過足夠多的簡單轉(zhuǎn)換函數(shù)及其組合方式來學(xué)習(xí)一個復(fù)雜的目標(biāo)函數(shù)

C）深度學(xué)習(xí)的關(guān)鍵在于計算觀測書記的分層特征及其表示

D）ANN不是深度學(xué)習(xí)

233.［單選題］當(dāng)訓(xùn)練樣本近似線性可分時,通過（），學(xué)習(xí)一個（）。

A）硬間隔，最大化非線性支持向量機

B）軟間隔，最大化線性支持向量機

C）硬間隔，最大化線性支持向量機

D）軟間隔，最大化非線性支持向量機

234.［單選題］以下哪個模型不是分類模型（）

A）最近鄰

B）K均值

C）樸素貝葉斯

D）邏輯回歸

235.［單選題］若設(shè)1.啟動，2.診斷，3.建立，4.行動，5.學(xué)習(xí)，則DMM模型中的順序為（_