中國(guó)AIGC廣告營(yíng)銷產(chǎn)業(yè)全景報(bào)告

03AIGC廣告營(yíng)銷四大影響04廣告營(yíng)銷行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局01大模型時(shí)代下的廣告營(yíng)銷廣告營(yíng)銷定義與范式變遷互聯(lián)網(wǎng)流量見(jiàn)頂，用戶需求表達(dá)受到重視，廣告營(yíng)銷亟需新范式推動(dòng)增長(zhǎng)廣告營(yíng)銷定義：廣告營(yíng)銷是指企業(yè)通過(guò)廣告對(duì)產(chǎn)品展開(kāi)宣傳推廣，促成消費(fèi)者的直接購(gòu)買，增加產(chǎn)品的銷售量，提高企業(yè)的知名度、美譽(yù)度和影響力的系列活動(dòng)，是企業(yè)營(yíng)銷組合中的一個(gè)重要組成部分?！龈鶕?jù)媒介與目的劃分：■■根據(jù)媒介與目的劃分：戶外廣告媒體廣告包括報(bào)紙、廣播、電視、網(wǎng)絡(luò)等媒介上投放廣告媒體廣告·廣告營(yíng)銷：營(yíng)銷按方式分類的一個(gè)分支。廣告以創(chuàng)意為核心，目的是使用戶形成對(duì)品牌和產(chǎn)品品牌廣告品品牌營(yíng)銷廣告營(yíng)銷效果廣告目的是直接促進(jìn)銷售轉(zhuǎn)化效果廣告■廣告營(yíng)銷傳統(tǒng)范式變遷：以流量推動(dòng)品牌增長(zhǎng)流量紅利見(jiàn)頂，市場(chǎng)進(jìn)入存量競(jìng)爭(zhēng)范式客戶更加希望獲得「所問(wèn)即所答」的回復(fù)，用戶需求表達(dá)關(guān)注度提高來(lái)推動(dòng)增長(zhǎng)客戶更加希望獲得「所問(wèn)即所答」的回復(fù)，用戶需求表達(dá)關(guān)注度提高來(lái)推動(dòng)增長(zhǎng)都是人與機(jī)器的單向交互生成式Al成為破局關(guān)鍵廣告營(yíng)銷或成為生成式Al最快落地領(lǐng)域，開(kāi)始回歸「人與人」的交流，實(shí)現(xiàn)「全局最優(yōu)」分配方式廣告營(yíng)銷之前的偏重都在投放、媒介和運(yùn)營(yíng)上，現(xiàn)在媒介由于以媒體廣告為主(近70%),內(nèi)容+媒介內(nèi)容+媒介變催生了對(duì)Al能快速且個(gè)性化生成內(nèi)容的迫切需求。需求創(chuàng)意高效率低成本需求創(chuàng)意高效率低成本高速迭代個(gè)性化生成式Al能力涌現(xiàn)能力效率成本均優(yōu)于人工快速生成內(nèi)容能力根據(jù)用戶數(shù)據(jù)和需求定制廣告內(nèi)容同質(zhì)化嚴(yán)重廣告制作周期長(zhǎng)成本高生成式Al技術(shù)可用于解決營(yíng)銷各環(huán)節(jié)痛點(diǎn)，其或?qū)⒊蔀樽羁炫c生成式Al痛點(diǎn)，其或?qū)⒊蔀樽羁炫c生成式Al結(jié)合并產(chǎn)生實(shí)際落地效果的領(lǐng)域消費(fèi)者歷史數(shù)據(jù)沒(méi)有被充分利用內(nèi)容傳播渠道更加分散多觸點(diǎn)自動(dòng)生成多渠道投放策略生成式Al沖擊下的廣告營(yíng)銷■從「局部最優(yōu)」到「全局最優(yōu)」從傳統(tǒng)的廣告推薦模型，變成以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的大模型為核心，實(shí)現(xiàn)全局最優(yōu)的廣告分配，提升■從「局部最優(yōu)」到「全局最優(yōu)」從傳統(tǒng)的廣告推薦模型，變成以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的大模型為核心，實(shí)現(xiàn)全局最優(yōu)的廣告分配，提升了系統(tǒng)投放的分配效率。廣告主營(yíng)銷需求和用戶的需求能進(jìn)行直接匹配，從「人與機(jī)器」單向交互，回歸到了「人與人」以往廣告營(yíng)銷全流程需要在內(nèi)容、設(shè)計(jì)、定向、出價(jià)等每步環(huán)節(jié)做優(yōu)化，生成式Al可以一步到位進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)與投放，減少信息損失。商業(yè)全景應(yīng)用」,整體包含1套營(yíng)銷方法、4大營(yíng)銷場(chǎng)景、4大營(yíng)銷能力。商業(yè)全景應(yīng)用」,整體包含1套營(yíng)銷方法、4大營(yíng)銷場(chǎng)景、4大營(yíng)銷能力?！わw豬用生成式Al做出了1000張廣告海報(bào)。·藍(lán)色光標(biāo)推出營(yíng)銷行業(yè)模型「BlueAl」,聚焦內(nèi)容生成、思維助手、體驗(yàn)創(chuàng)新三大主要垂直場(chǎng)景。·百度營(yíng)銷發(fā)布了「AlNative廣告主品牌方產(chǎn)業(yè)鏈變革廣告主品牌方生成式Al沖擊產(chǎn)業(yè)鏈上中下游：從供給端到需求端依次進(jìn)行，營(yíng)銷服務(wù)商價(jià)值凸顯廣告營(yíng)銷行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈按參與主體可分為廣告廣告營(yíng)銷行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈按參與主體可分為廣告主、廣告媒介和消費(fèi)者，其中廣告主是互聯(lián)網(wǎng)廣告行業(yè)發(fā)展的源動(dòng)力，廣告媒介是市場(chǎng)的核心驅(qū)動(dòng)，消費(fèi)者是廣告營(yíng)銷的受眾。營(yíng)銷服務(wù)商■最先被沖擊。因?yàn)橛行录夹g(shù)的沖擊并且有內(nèi)容生產(chǎn)降本增效的需求，需要利用生成式Al的能力進(jìn)行轉(zhuǎn)變，且不同品牌方需求差異化程度高，生成式Al能力能很好滿足這一需求。部分品牌慢慢在去從純工具和中介化的鏈接工作，慢慢轉(zhuǎn)變中介化，內(nèi)化自己為在中間環(huán)節(jié)給廣告主提供更強(qiáng)的增值性。能力，需要有新工運(yùn)用大模型技術(shù)加成的新工具，幫助品牌具運(yùn)用到新場(chǎng)景中。更好了解平臺(tái)與消費(fèi)者，更好做內(nèi)容生成和投放，這一環(huán)節(jié)可以變得越來(lái)越重要。線上投放平臺(tái)：淘寶/抖音/小紅書等線下投放平臺(tái)：商城/市區(qū)/地鐵等門店/社群/官網(wǎng)/自有渠道等基于Al的數(shù)據(jù)回流■其次被沖擊。大平臺(tái)也有自研的大模型，但目前一定程度上還是自閉環(huán)，提供的大多是標(biāo)準(zhǔn)化行業(yè)解決方案，如果上游會(huì)采用生成式Al能力，平臺(tái)自身能力可以外化成和上游一起合作打破自閉環(huán)的能力。公域私域消費(fèi)者費(fèi)者與投放渠道的交互方式及被觸達(dá)方式不會(huì)發(fā)生較大變化，未來(lái)在大模型加持的虛擬數(shù)字人等新的交互方式、場(chǎng)景或渠道成熟后，消費(fèi)者再會(huì)受到較大影響?！挠脩艚嵌仁峭瑫r(shí)發(fā)生的，供給端的變化會(huì)立馬反映到消費(fèi)者體驗(yàn)上。較高輔助程度的場(chǎng)景廣告營(yíng)銷工內(nèi)容生產(chǎn)投放管理工作流程變革較高輔助程度的場(chǎng)景廣告營(yíng)銷工內(nèi)容生產(chǎn)投放管理Al賦能廣告營(yíng)銷全流程：策略洞察與內(nèi)容生產(chǎn)將最先覆蓋，大模型加持的數(shù)字人帶來(lái)全新交互體驗(yàn)廣告營(yíng)銷領(lǐng)域的工作流程與環(huán)節(jié)涉及策略制定與用戶畫像洞察廣告營(yíng)銷領(lǐng)域的工作流程與環(huán)節(jié)涉及策略制定與用戶畫像洞察、廣告內(nèi)容的制作、投放渠道的管理與效果分析等工作，需要消耗大量的時(shí)間，其中有較多的工Al能夠在社交媒體、搜索引擎、新聞網(wǎng)站等平臺(tái)自動(dòng)抓取數(shù)據(jù)并將數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、優(yōu)化和資料收集及數(shù)據(jù)處理分析，幫助廣告主更好地了解當(dāng)前的市場(chǎng)趨勢(shì)、競(jìng)爭(zhēng)情況以及受眾群體的偏好。用戶畫像洞察策略洞察Al可以通過(guò)分析用戶的行為數(shù)據(jù)、購(gòu)買記錄和社交媒體互動(dòng)等信息，構(gòu)建詳細(xì)的用戶畫像。用戶畫像洞察策略洞察智能排期與策略制定Al可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，自動(dòng)生成和優(yōu)化廣告排期和相應(yīng)策略。0-2年內(nèi)生成式Al能提供營(yíng)銷素材生成內(nèi)容編排虛擬數(shù)字人廣告精準(zhǔn)投放效果監(jiān)測(cè)及優(yōu)化Al可以根據(jù)廣告主的需求和受眾特征，自動(dòng)撰寫吸引力強(qiáng)、與品牌調(diào)性一致的創(chuàng)意素材，提高創(chuàng)意生產(chǎn)效率和質(zhì)量。Al可基于算法推薦，對(duì)廣告文案及廣告素材進(jìn)行拼接編排，生成廣告海報(bào)、廣告視頻、廣告軟文等營(yíng)銷產(chǎn)品。內(nèi)容生產(chǎn)中與AIGC相關(guān)的一種特殊內(nèi)容形態(tài)及新型交互方式。Al通過(guò)分析用戶行為、興趣和偏好，為廣告主提供精確的目標(biāo)受眾定位，從而實(shí)現(xiàn)大規(guī)模個(gè)性化精準(zhǔn)投放。Al可以將實(shí)踐端反饋得到的用戶數(shù)據(jù)投入大模型進(jìn)行優(yōu)化迭代，實(shí)時(shí)調(diào)整投放物料和投放策略，優(yōu)化廣告效果與轉(zhuǎn)化，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化營(yíng)銷效率的提升。短期生成式Al還不能提供■原因：歷史上利用Al精準(zhǔn)投放的鏈路已經(jīng)很成熟了，但目前在流量匹配算法中加入大模型的提升效果并不明顯。較高輔助程度的場(chǎng)景內(nèi)容創(chuàng)作模式和流程改變，現(xiàn)在只需要想法、結(jié)果、結(jié)果迭代降低了內(nèi)容創(chuàng)作的門檻內(nèi)容生產(chǎn)力提高，創(chuàng)意的規(guī)模、成本與質(zhì)量可同時(shí)實(shí)現(xiàn)使內(nèi)容批量化生成成為可能受制于營(yíng)銷行業(yè)的創(chuàng)新性和實(shí)時(shí)性，技術(shù)雖較為成熟，國(guó)內(nèi)目前真正投入使用較少，商業(yè)化程度較低。>借用Jasper等平臺(tái)生成符合營(yíng)銷理論的專業(yè)文案，相對(duì)以前的時(shí)間成本的維度，至少提升了70%。>出門問(wèn)問(wèn)內(nèi)容創(chuàng)作模式和流程改變，現(xiàn)在只需要想法、結(jié)果、結(jié)果迭代降低了內(nèi)容創(chuàng)作的門檻內(nèi)容生產(chǎn)力提高，創(chuàng)意的規(guī)模、成本與質(zhì)量可同時(shí)實(shí)現(xiàn)使內(nèi)容批量化生成成為可能受制于營(yíng)銷行業(yè)的創(chuàng)新性和實(shí)時(shí)性，技術(shù)雖較為成熟，國(guó)內(nèi)目前真正投入使用較少，商業(yè)化程度較低。>借用Jasper等平臺(tái)生成符合營(yíng)銷理論的專業(yè)文案，相對(duì)以前的時(shí)間成本的維度，至少提升了70%。>出門問(wèn)問(wèn)推出Al寫作平臺(tái)“奇妙文”,可根據(jù)不同目的生成營(yíng)銷文案。國(guó)內(nèi)目前技術(shù)相對(duì)成熟，由于生成的圖片仍不夠精細(xì)化商業(yè)化程度一般。>tudouman數(shù)字藝術(shù)家用Midjourney為麥當(dāng)勞打造的系列產(chǎn)品圖“麥麥文物”,生產(chǎn)效率能達(dá)到傳統(tǒng)制作的十倍以上。從PGC到UGC到AIGC,生成式Al打造內(nèi)容生產(chǎn)增量市場(chǎng)，創(chuàng)意工具平民化趨勢(shì)顯著營(yíng)銷人員可以將精力更多集中于消費(fèi)者心理與藝術(shù)創(chuàng)意上內(nèi)容素材的需求相比之前將有數(shù)量級(jí)的提升創(chuàng)意的力量依然巨大，但是創(chuàng)意的工具會(huì)越來(lái)越平民化內(nèi)容生產(chǎn)不再是一個(gè)存量市場(chǎng)，而是一個(gè)增量市場(chǎng)國(guó)內(nèi)目前技術(shù)和商業(yè)化均不夠成熟，復(fù)雜度較高，公司更多的是用Al做特效或圖片拼接以及生成虛擬數(shù)字人視頻，預(yù)計(jì)可能在年中達(dá)到圖片生成的效果，實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。>百度營(yíng)銷旗下的AIGC營(yíng)銷創(chuàng)意平臺(tái)“擎舵”,在短短幾分鐘內(nèi)，就能夠?yàn)樯掀蟊娎室菪落J的新品定制生成文案和數(shù)字人口播視頻并進(jìn)行上線投放。投放效果變革從無(wú)差別影響到個(gè)性化定制，生成式Al讓只為「一個(gè)人」打造廣告成為可能廣告營(yíng)銷1.0:2006以前無(wú)差別影響「所有人」·無(wú)差別影響「所有人」·效果廣告出現(xiàn)，開(kāi)始追求品效合一廣告營(yíng)銷2.0:2006-2012·互聯(lián)網(wǎng)媒體出現(xiàn)：郵件、網(wǎng)頁(yè)貼片、彈窗、搜索引擎廣告等·品效銷協(xié)同成為新趨勢(shì)·隨著技術(shù)和終端變遷不斷演進(jìn)■關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)：2012年·移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的廣告算法讓精準(zhǔn)推薦變成可能·智能媒體出現(xiàn)：平臺(tái)智能推薦、大V推廣、粉絲群、互動(dòng)廣告等■關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)：2022年·大模型技術(shù)出現(xiàn)，生成式Al讓只為「一個(gè)人」打造廣告內(nèi)容成為可能廣告營(yíng)銷3.0:2012至今精準(zhǔn)影響「一個(gè)人」平臺(tái)視角下的廣告投放流程流量篩選排序報(bào)價(jià)典型案例：「歸一妙計(jì)」基于其Al生成能力，能夠精準(zhǔn)匹配用戶不同的搜索詞，進(jìn)行落地頁(yè)面內(nèi)容的智能匹配生成，實(shí)現(xiàn)「萬(wàn)詞萬(wàn)創(chuàng)意萬(wàn)落地頁(yè)」。用戶的個(gè)性化需求與企業(yè)自身的品牌、產(chǎn)品將通過(guò)Al大模型完美融合，最大程度減少了投放過(guò)程中的流失和損耗，提高用戶留資比例和轉(zhuǎn)化效果。廣告形式創(chuàng)新、自動(dòng)化營(yíng)銷、企業(yè)商業(yè)模式革新重塑廣告營(yíng)銷格局生成式Al能有效實(shí)現(xiàn)廣告營(yíng)銷行業(yè)生產(chǎn)力的提升，主要體現(xiàn)在：01創(chuàng)新廣告形式，帶來(lái)全新交互體驗(yàn)，形成強(qiáng)流量、高互動(dòng)，提升廣告投放ROI>廣告的內(nèi)容形式以及觸達(dá)消費(fèi)者的形式均得到了很大的創(chuàng)新，大模型加持下的虛擬數(shù)字人，以及基于>廣告的內(nèi)容形式以及觸達(dá)消費(fèi)者的形式均得到了很大的創(chuàng)新，大模型加持下的虛擬數(shù)字人，以及基于GPT-4的搜索引擎等。隨著Al發(fā)展，預(yù)計(jì)Al技術(shù)未來(lái)將持續(xù)改變廣告行業(yè)，對(duì)各種類型的廣告模式進(jìn)行升級(jí)。02提高營(yíng)銷內(nèi)容生產(chǎn)效率，推進(jìn)自動(dòng)化個(gè)性化營(yíng)銷，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)鏈接和高效觸達(dá)>之前受制于生產(chǎn)力只能做到「一面千人」,現(xiàn)在的趨勢(shì)是智投一體，即所有的內(nèi)容生產(chǎn)都是根據(jù)投放觸點(diǎn)及人群生成相>之前受制于生產(chǎn)力只能做到「一面千人」,現(xiàn)在的趨勢(shì)是智投一體，即所有的內(nèi)容生產(chǎn)都是根據(jù)投放觸點(diǎn)及人群生成相應(yīng)的內(nèi)容，然后再去精準(zhǔn)投放。用戶的個(gè)性化需求與企業(yè)自身的品牌、產(chǎn)品將通過(guò)Al大模型完美融合，可以做到「千人千面」,實(shí)現(xiàn)全鏈路調(diào)優(yōu)機(jī)制，實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)整創(chuàng)意元素與組合形式。>營(yíng)銷服務(wù)商開(kāi)始通過(guò)大模型及生成式>營(yíng)銷服務(wù)商開(kāi)始通過(guò)大模型及生成式Al技術(shù)優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部整個(gè)工作流程，打通全鏈路數(shù)據(jù)，探索新的商業(yè)模式，提供新的產(chǎn)品、服務(wù)、場(chǎng)景，從而降本增效，提升毛利率，同時(shí)給用戶帶來(lái)全新的體驗(yàn)。市場(chǎng)規(guī)模影響生成式Al成為新增長(zhǎng)引擎，助力廣告營(yíng)銷行業(yè)加速增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)2030年觸及千億級(jí)根據(jù)國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)督管理總局、中國(guó)國(guó)際公共關(guān)系協(xié)會(huì)等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，經(jīng)量子位智庫(kù)測(cè)算，2022年我國(guó)廣告營(yíng)銷市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到10403.5億元，過(guò)去五年行業(yè)復(fù)合年增長(zhǎng)率為6.8%。據(jù)業(yè)內(nèi)人士估計(jì)，中國(guó)目前生成式Al在廣告營(yíng)銷行業(yè)中業(yè)務(wù)營(yíng)收占比不到1%,2023年市場(chǎng)規(guī)模大概在50億左右。我國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展內(nèi)容的更新迭代和需求增多需求和提升自己的品牌，實(shí)施專業(yè)化營(yíng)銷我國(guó)廣告營(yíng)銷市場(chǎng)整體仍將保持良好增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，預(yù)計(jì)2025年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到13465.9億元，未來(lái)三年行業(yè)年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)9%2018-2025年中國(guó)廣告營(yíng)銷市場(chǎng)規(guī)模統(tǒng)計(jì)及預(yù)測(cè)型為底座的營(yíng)銷產(chǎn)品與服務(wù)60%以上，預(yù)計(jì)2030年將達(dá)到1500億左右規(guī)模2023-2030年中國(guó)AIGC廣告營(yíng)銷業(yè)務(wù)營(yíng)收市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)術(shù)更好地結(jié)合>在大模型新興技術(shù)與廣告營(yíng)銷傳統(tǒng)行業(yè)結(jié)合中，需要將新技營(yíng)銷方法論既懂營(yíng)銷業(yè)務(wù)需求又對(duì)大模型有深度理解的行業(yè)核心生產(chǎn)要素影響術(shù)更好地結(jié)合>在大模型新興技術(shù)與廣告營(yíng)銷傳統(tǒng)行業(yè)結(jié)合中，需要將新技營(yíng)銷方法論既懂營(yíng)銷業(yè)務(wù)需求又對(duì)大模型有深度理解的生成式Al浪潮下廣告營(yíng)銷行業(yè)核心生產(chǎn)要素：行業(yè)與人才資源、模型效果、服務(wù)場(chǎng)景與數(shù)據(jù)反饋基于對(duì)行業(yè)發(fā)展的分析及預(yù)測(cè)，量子位智庫(kù)認(rèn)為在生成式Al技術(shù)浪潮下廣告營(yíng)銷行業(yè)的核心生產(chǎn)要素將產(chǎn)生變化，企業(yè)能力將取決于以下四個(gè)關(guān)鍵要素：落地到新痛點(diǎn)場(chǎng)景，此外也需要有落地到新痛點(diǎn)場(chǎng)景，此外也需要有復(fù)合性人才。>由于不同落地場(chǎng)景的人群體量和范圍不同，廣告制作周期和成本也不盡相同，所以對(duì)于廣告營(yíng)銷服務(wù)商的能力要求也會(huì)不同。例如短視頻廣告相比于電梯廣告制作周期更短，可覆蓋人數(shù)更多，服務(wù)人群更細(xì)分，所以收到反饋快且質(zhì)量高，對(duì)個(gè)性化要求強(qiáng)，此場(chǎng)景下運(yùn)用Al能力較強(qiáng)的營(yíng)銷服務(wù)商能更好地應(yīng)對(duì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。>由于Al生成的內(nèi)容或分析結(jié)果的效率及質(zhì)量與大模型能力直接相關(guān)，擁有自研大模型能力和高質(zhì)量營(yíng)銷數(shù)據(jù)積累的廣告營(yíng)銷企業(yè)更能結(jié)合自身業(yè)務(wù)研發(fā)模型并基于以往用戶數(shù)據(jù)訓(xùn)練調(diào)優(yōu)，其他營(yíng)銷服務(wù)商想要優(yōu)化產(chǎn)品及服務(wù)也需要選擇與其適配度最>建立自身的數(shù)據(jù)反饋機(jī)制，形成廣告營(yíng)銷全鏈路數(shù)據(jù)與大模型之間的飛輪至關(guān)重要。這有利于大模型進(jìn)行實(shí)時(shí)迭代和優(yōu)化，增強(qiáng)內(nèi)容個(gè)性化和投放效果，提升營(yíng)銷轉(zhuǎn)化率和ROl,實(shí)現(xiàn)飛輪效應(yīng)。當(dāng)前營(yíng)銷全鏈路營(yíng)銷內(nèi)容當(dāng)前營(yíng)銷全鏈路營(yíng)銷內(nèi)容未來(lái)從提效到營(yíng)銷「四化」,生成式Al為廣告營(yíng)銷工作流打造天然數(shù)據(jù)飛輪當(dāng)前生成式Al對(duì)企業(yè)工作流的作用還是賦能，通過(guò)改造內(nèi)容生產(chǎn)流程來(lái)全面提升營(yíng)銷鏈路效率未來(lái)生成式Al將從每個(gè)環(huán)節(jié)重塑廣告營(yíng)銷企業(yè)工作流，全流程可以用Al實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)回流，消費(fèi)者的反饋可以投入到數(shù)據(jù)分析和內(nèi)容再生產(chǎn)中不斷進(jìn)行迭代，實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷全鏈路智能化、自動(dòng)化，營(yíng)銷內(nèi)容精準(zhǔn)化、個(gè)性化；真正實(shí)現(xiàn)從量變到質(zhì)變。智能化自動(dòng)化營(yíng)銷「四化」精準(zhǔn)化個(gè)性化行業(yè)發(fā)展階段和周期影響未來(lái)每個(gè)品牌都將有自己專屬的營(yíng)銷大模型，大模型定制與微調(diào)技術(shù)不可或缺技術(shù)端技術(shù)端■AGl和多模態(tài)技術(shù)快速更新迭代，開(kāi)始替代之前廣告營(yíng)銷流程中的底層Al技術(shù)。■為優(yōu)化大模型在廣告營(yíng)銷具體場(chǎng)景的使用效果，大模型的核心能力也即讀取提供的高質(zhì)量數(shù)據(jù)并理解的能力以及收到實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)反饋后的模型重組能力上的競(jìng)爭(zhēng)，成為技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)的主要陣地。■結(jié)合營(yíng)銷方法論的數(shù)據(jù)處理與分析方式以及為品牌方進(jìn)行私有大模型定制和微調(diào)技術(shù)更加重要。供給端供給端■對(duì)廣告主及營(yíng)銷服務(wù)商Know-how的沖擊，公司的商業(yè)模式和組織開(kāi)始進(jìn)行變革，要么自研大模型要么外接API到公司的產(chǎn)品及工作流中，均開(kāi)始使用生成式Al技術(shù)做廣告的內(nèi)容生成?！龈酄I(yíng)銷服務(wù)商具備自研營(yíng)銷大模型能力，并以大模型為底座打造新的產(chǎn)品和服務(wù)，工作流程更加自動(dòng)化，廣告投放的競(jìng)爭(zhēng)在某種意義上可能會(huì)變成Prompt工程師之間的競(jìng)爭(zhēng)?！雒總€(gè)品牌方和廣告營(yíng)銷公司都有自己專屬的營(yíng)銷大模型，企業(yè)生產(chǎn)流程接近全自動(dòng)化，由Al生成的多模態(tài)廣告內(nèi)容形式更多樣，基本可以直接投放給潛在消費(fèi)者，ROl大幅提升，提供的營(yíng)銷產(chǎn)品使用門檻大幅降低。需求端需求端■生成式Al創(chuàng)意廣告以營(yíng)銷為目的進(jìn)入大眾視野，但在具體的用戶體驗(yàn)作用上消費(fèi)者并無(wú)太強(qiáng)感知?！龃罅坑缮墒紸l生產(chǎn)的廣告營(yíng)銷內(nèi)容不斷在需求市場(chǎng)和用戶市場(chǎng)被反饋和驗(yàn)證，反作用于供給端和技術(shù)端去優(yōu)化和迭代?！鱿M(fèi)者可以體驗(yàn)到根據(jù)自己的習(xí)慣或喜好由Al實(shí)時(shí)生成的「千人千面」的廣告內(nèi)容，轉(zhuǎn)化率大幅提升。04廣告營(yíng)銷行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局京東鉬媒阿里媽媽360點(diǎn)睛百度營(yíng)銷訊飛Al營(yíng)銷磁力引擎遙望科技Whale帷幄三人行因賽集團(tuán)神策數(shù)據(jù)微盟匯量科技奧美中國(guó)華為云百度云易點(diǎn)天下商湯科技艾瑞集團(tuán)硅基智能創(chuàng)客貼歸一智能出門問(wèn)問(wèn)有米科技浙江盤石愛(ài)設(shè)計(jì)個(gè)推產(chǎn)業(yè)全景圖京東鉬媒阿里媽媽360點(diǎn)睛百度營(yíng)銷訊飛Al營(yíng)銷磁力引擎遙望科技Whale帷幄三人行因賽集團(tuán)神策數(shù)據(jù)微盟匯量科技奧美中國(guó)華為云百度云易點(diǎn)天下商湯科技艾瑞集團(tuán)硅基智能創(chuàng)客貼歸一智能出門問(wèn)問(wèn)有米科技浙江盤石愛(ài)設(shè)計(jì)個(gè)推寶潔歐萊雅聯(lián)合利華三只松鼠騰訊廣告藍(lán)色光標(biāo)阿里云特贊科技特贊科技明略科技明略科技KAWO科握抖音小紅書PC屏愛(ài)奇藝投放平臺(tái)分眾傳媒新潮傳媒兆訊傳媒電視果OTT屏小米營(yíng)銷產(chǎn)品與服務(wù)現(xiàn)狀大模型引領(lǐng)廣告營(yíng)銷變革，互聯(lián)網(wǎng)投放平臺(tái)拔得頭籌，傳統(tǒng)營(yíng)銷公司轉(zhuǎn)型升級(jí)，創(chuàng)業(yè)公司機(jī)遇空前廣告營(yíng)銷行業(yè)玩家根據(jù)公司性質(zhì)可大致分為互聯(lián)網(wǎng)大廠、巨頭類營(yíng)銷服務(wù)商和創(chuàng)業(yè)公司三大類，經(jīng)量子位智庫(kù)調(diào)研分析，這三類涉足廣告營(yíng)銷賽道的公司的大模型技術(shù)和其產(chǎn)品與服務(wù)結(jié)合的現(xiàn)狀如下：■■互聯(lián)網(wǎng)大廠>原本就有專門的Al研究部門和團(tuán)隊(duì)，大模型人才和高質(zhì)量的歷史營(yíng)銷數(shù)據(jù)較為充足；>都已經(jīng)或即將研發(fā)出自己的通用大模型或營(yíng)銷垂類大模型，并提供MaaS服>均在做營(yíng)銷全鏈路的一體化解決方案；>已有自研大模型的廠商均將其大模型和生成式Al能力應(yīng)用于廣告營(yíng)銷領(lǐng)域所有的產(chǎn)品及服務(wù)中，例如百度、騰訊、阿里、京東等?！觥鼍揞^類營(yíng)銷服務(wù)商>多年專注于廣告營(yíng)銷領(lǐng)域，行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)積累足夠豐富，但由于原有的Al人才儲(chǔ)備較少，用新的能力轉(zhuǎn)型做新的場(chǎng)景具有一定的滯后性；>部分采取Al戰(zhàn)略，已推出自研/微調(diào)大模型，部分暫時(shí)僅使用其他大模型的能力，小部分延續(xù)傳統(tǒng)廣告公司基因；>目前基本都做營(yíng)銷全鏈路的一體化解決方案；>大部分都在積極嘗試將大模型與生成式Al技術(shù)融入自己的產(chǎn)品和服務(wù)，只是側(cè)重點(diǎn)有所不同?！觥鰟?chuàng)業(yè)公司>具有大模型技術(shù)來(lái)做營(yíng)銷場(chǎng)景，或者營(yíng)銷行業(yè)出身來(lái)融入大模型技術(shù)，都在嘗試新技術(shù)與營(yíng)銷場(chǎng)景結(jié)合解決用戶以往痛點(diǎn)；>絕大部分都不會(huì)自研大模型，均是微調(diào)或者內(nèi)嵌其他大模型作為底座結(jié)合行業(yè)Know-how做新的產(chǎn)品或服務(wù)；>都是先做某一類或幾類產(chǎn)品及服務(wù)，未來(lái)再擴(kuò)展到做營(yíng)銷一體化解決方案；>大部分都是做與生成式Al結(jié)合效率提升最大的內(nèi)容創(chuàng)作工具，其次是營(yíng)銷策劃和數(shù)據(jù)分析服務(wù)。自研及微調(diào)大模型能力大模型技術(shù)能力自研及微調(diào)大模型能力大模型技術(shù)能力21■代表公司：廣告營(yíng)銷行業(yè)傳統(tǒng)依靠策劃推廣、渠道資源等形成的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)將被重塑，廣告主越發(fā)關(guān)注內(nèi)容質(zhì)量和投放效率?；谝陨显颍孔游恢菐?kù)將從大模型技術(shù)能力、營(yíng)銷數(shù)據(jù)與人才積累兩個(gè)方面來(lái)分析目前的業(yè)內(nèi)玩家分布及現(xiàn)狀。第一象限：有技術(shù)有資源積累的明星公司該象限存在兩種情況：(1)互聯(lián)網(wǎng)大廠，本身作為有專門Al研發(fā)團(tuán)隊(duì)的投放平臺(tái)，能快速入局大模型并融入自身產(chǎn)品與服務(wù)；(2)巨頭類營(yíng)銷服務(wù)商，均在積極嘗試自研垂類大模型，將生成式Al技術(shù)融入自己的產(chǎn)品和服務(wù)。這類在廣告營(yíng)銷行業(yè)有足夠數(shù)據(jù)人才積累的企業(yè)可以在生成式Al浪潮下鞏固自身地位。第二象限：強(qiáng)技術(shù)能力的創(chuàng)新生力軍該象限存在兩種情況：(1)具有強(qiáng)Al和大模型能力的巨頭公司，以營(yíng)銷新場(chǎng)景作為切入點(diǎn)入局，如商湯科技；(2)創(chuàng)立初始就以Al為核心能力的新興創(chuàng)業(yè)公司，這類公司備受資本市場(chǎng)青睞，以歸一智能為例，公司成立不到兩個(gè)月即獲數(shù)千萬(wàn)元融資。第四象限：深耕營(yíng)銷行業(yè)的傳統(tǒng)企業(yè)該象限主要有多年?duì)I銷行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，有大量營(yíng)銷內(nèi)容數(shù)據(jù)沉淀和營(yíng)銷人才，多為做線下投放或者品牌策劃與公關(guān)的傳統(tǒng)廣告營(yíng)銷企業(yè)，這類企業(yè)缺少Al基因和團(tuán)隊(duì)，想要不掉隊(duì)需積極擁抱變化。我國(guó)廣告營(yíng)銷行業(yè)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局高質(zhì)量數(shù)據(jù)與人才積累由于由于品牌方需求各異、重視數(shù)據(jù)安全、頭部營(yíng)銷公司原有能力不足以立即做新場(chǎng)景等，創(chuàng)業(yè)公司有了新進(jìn)入機(jī)會(huì)305AIGC廣告營(yíng)銷行業(yè)代表案例「品牌智能體」——品牌BOT升級(jí)版「品牌智能體」——品牌BOT升級(jí)版2023年10月17日，在百度世界大會(huì)，百度營(yíng)銷發(fā)布了「AlNative商業(yè)全景應(yīng)用」:整體包含1套方法、4大場(chǎng)景、4大能力。內(nèi)核部分是升級(jí)后的生成式Al時(shí)代營(yíng)銷方法論「AlA營(yíng)銷科學(xué)體系」,重構(gòu)了Al新時(shí)代的科學(xué)度量范式。在全營(yíng)銷場(chǎng)景下，還需要有產(chǎn)品能力的有力支撐，百度營(yíng)銷重構(gòu)了一系列全新的AlNative產(chǎn)品，包括支撐多維洞察力的「觀星盤」、構(gòu)建經(jīng)營(yíng)服務(wù)力的「智能商家經(jīng)營(yíng)平臺(tái)」、實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)連接力的智能投放平臺(tái)「輕舸」,以及具備強(qiáng)勁技術(shù)力的全新商業(yè)引擎「揚(yáng)楫」?！篙p舸」「輕舸」——全球首個(gè)AlNative營(yíng)銷平臺(tái)■產(chǎn)品價(jià)值簡(jiǎn)單投放無(wú)限拓展無(wú)損表達(dá)簡(jiǎn)單投放無(wú)限拓展·放開(kāi)說(shuō)：通過(guò)與平臺(tái)的對(duì)話交流，實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷策略無(wú)衰減，提升營(yíng)銷效果，平臺(tái)可帶來(lái)20%的轉(zhuǎn)化量提升?！ず?jiǎn)單用：營(yíng)銷方案創(chuàng)編從小時(shí)級(jí)縮短到分鐘級(jí)，提高營(yíng)銷效率。·都搞定：集成AIGC創(chuàng)意、流量洞察等多種優(yōu)化工具，集成plug-inAl工具。以全球最大的IT教育集團(tuán)——達(dá)內(nèi)集團(tuán)為例，其在輕舸平臺(tái)直接下需求，無(wú)需提煉關(guān)鍵詞，例如，“幫我把廣告投放給想學(xué)IT找工作的年輕人”,輕舸立刻根據(jù)營(yíng)銷表述和經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)的理解，自動(dòng)鎖定人群，并生成具有吸引力的創(chuàng)意、最后帶來(lái)更多有生意價(jià)值的轉(zhuǎn)化。內(nèi)測(cè)期間，達(dá)內(nèi)在輕舸平臺(tái)的轉(zhuǎn)化量提升高達(dá)23.3%,廣告RO提升22.7%?！黾夹g(shù)能力升級(jí)(告訴用戶怎么做)文字輸入短期記憶(告訴用戶怎么做)■場(chǎng)景升級(jí)·智能體生成新品牌專區(qū)；·智能體生成超級(jí)品專子卡；·智能體生成通用詞品專；·智能體生成新展示廣告；·智能體生成品牌新陣地；能力對(duì)比人格寫實(shí)數(shù)字人用戶創(chuàng)意品牌智能體(幫助用戶去做)效果記憶系多模態(tài)鏈接全統(tǒng)實(shí)現(xiàn)調(diào)用場(chǎng)景媒個(gè)性化AIGC多介投放服務(wù)重能力科學(xué)精細(xì)化效果評(píng)估2023年9月12日，藍(lán)色光標(biāo)發(fā)布營(yíng)銷行業(yè)模型「BlueAl」模型，聚焦內(nèi)容生成、思維助手、體驗(yàn)創(chuàng)新三大主要垂直場(chǎng)景。作為藍(lán)色光標(biāo)Al2戰(zhàn)略的整體落地框架，「BlueAl」接入微軟云、百度、智譜Al底層模型作為技術(shù)支撐和底座，集成了藍(lán)色光標(biāo)專業(yè)作業(yè)模式和內(nèi)容沉淀?！鯞lueAl開(kāi)創(chuàng)性實(shí)現(xiàn)了三個(gè)融合大語(yǔ)言模型與私有數(shù)據(jù)調(diào)度特定場(chǎng)景數(shù)拒融入大模型特定數(shù)據(jù)訓(xùn)練融入大模型Al創(chuàng)意生成與創(chuàng)意場(chǎng)景衍生特定人機(jī)協(xié)作方式融入大模型■BlueAl行業(yè)模型迭代進(jìn)展洞察設(shè)計(jì)全球社媒洞察，升級(jí)出?？蛻舳嗑S度競(jìng)爭(zhēng)監(jiān)測(cè)，并橫向擴(kuò)充至更多社交智能文檔分析工具，高效提煉PDF及Word文稿要點(diǎn)社交媒體創(chuàng)作助手，幫助出海客戶高效運(yùn)營(yíng)社區(qū)流量自研“變臉特效”模型，支持衍生創(chuàng)作，讓品牌創(chuàng)意都能擁有“用戶副本”推出更豐富的Al圖片創(chuàng)作工具，并支持自由創(chuàng)作2023年5月，銷博特推出Al新品：AutoSlogan。該產(chǎn)品將營(yíng)銷專家知識(shí)體系與生成式Al算法相結(jié)合，用戶僅需輸入品牌產(chǎn)品名，五分鐘內(nèi)AutoSlogan就能夠自動(dòng)批量生成多個(gè)場(chǎng)景下有態(tài)度、有深度、有溫度的品牌標(biāo)語(yǔ)。輸入AIGC算法生成知識(shí)庫(kù)專家創(chuàng)意畫廊2創(chuàng)意畫廊2.02023年5月，銷博特發(fā)布情緒抽象畫工具創(chuàng)意畫廊2.0版本。用戶輸入文本即可在1分鐘內(nèi)生成情緒畫作，實(shí)現(xiàn)文本到圖片情緒(Text2Image-Emotion)的動(dòng)態(tài)生成。作為「中國(guó)品牌營(yíng)銷第一股」,因賽集團(tuán)成為營(yíng)銷行業(yè)中涉足AIGC領(lǐng)域并持續(xù)探索的企業(yè)。2023年開(kāi)始，因賽集團(tuán)已在AIGC及相關(guān)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)穩(wěn)步發(fā)展?；趯?duì)品牌營(yíng)銷的深刻洞察、融合智能化的Al科技，因賽集團(tuán)牢牢把握歷史機(jī)遇，擬自主研發(fā)能夠生產(chǎn)各種高品質(zhì)營(yíng)銷內(nèi)容的“品牌營(yíng)銷AIGC大模型”和“AIGC營(yíng)銷應(yīng)用大引擎”,致力于用Al大語(yǔ)言模型賦能營(yíng)銷行業(yè)，實(shí)現(xiàn)公司由營(yíng)銷智力服務(wù)到“智能+智慧”服務(wù)的轉(zhuǎn)型突破。INSIGHT因賽集團(tuán)品牌營(yíng)銷AIGC大模型開(kāi)發(fā)及應(yīng)用模式行業(yè)應(yīng)用模型產(chǎn)品知識(shí)八大模型將重構(gòu)營(yíng)銷行業(yè)商業(yè)模式：從“智力”服務(wù)向“智能X智慧”服務(wù)模式升級(jí)提供AIGC全鏈條營(yíng)銷解決方案，重構(gòu)營(yíng)銷鏈條滿足各行業(yè)各層級(jí)客戶的營(yíng)銷需求，重構(gòu)服務(wù)模式因賽將開(kāi)發(fā)構(gòu)建能夠生產(chǎn)