《專利檢索概論》課件

《專利檢索概論》ppt課件目錄contents專利檢索概述專利檢索方法專利檢索步驟專利檢索技巧專利檢索的未來發(fā)展專利檢索概述01專利檢索是一種信息檢索活動(dòng)，主要是通過各種檢索工具和檢索系統(tǒng)，查找并獲取相關(guān)的專利文獻(xiàn)信息，從而滿足用戶對(duì)專利信息的需求。專利檢索的定義基于專利文獻(xiàn)的特點(diǎn)和專利審查流程，利用各種信息檢索技術(shù)，對(duì)專利文獻(xiàn)進(jìn)行加工、整理和分析，構(gòu)建有效的檢索工具和檢索系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)快速、準(zhǔn)確地獲取所需專利信息。專利檢索的原理專利檢索的定義促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新通過專利檢索，企業(yè)可以了解當(dāng)前技術(shù)領(lǐng)域的最新進(jìn)展和趨勢(shì)，避免重復(fù)研發(fā)和侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)，提高技術(shù)創(chuàng)新效率。增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力通過專利檢索，企業(yè)可以了解競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的專利布局和技術(shù)實(shí)力，制定更加科學(xué)合理的競(jìng)爭(zhēng)策略，增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)通過專利檢索，企業(yè)可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)侵權(quán)行為，采取維權(quán)措施，保護(hù)自身知識(shí)產(chǎn)權(quán)不受侵犯。專利檢索的意義按照檢索對(duì)象分類可以分為專利文獻(xiàn)檢索和專利信息檢索。其中，專利文獻(xiàn)檢索主要針對(duì)專利文獻(xiàn)本身進(jìn)行檢索，而專利信息檢索則是對(duì)專利相關(guān)信息進(jìn)行檢索。按照檢索方式分類可以分為手工檢索和計(jì)算機(jī)檢索。手工檢索主要是通過紙質(zhì)版專利文獻(xiàn)進(jìn)行查找，而計(jì)算機(jī)檢索則是通過各種在線檢索系統(tǒng)進(jìn)行檢索。按照檢索內(nèi)容分類可以分為專利技術(shù)信息檢索、專利法律信息檢索和專利經(jīng)濟(jì)信息檢索。其中，專利技術(shù)信息檢索主要關(guān)注專利技術(shù)的細(xì)節(jié)和特點(diǎn)，專利法律信息檢索主要關(guān)注專利的法律狀態(tài)和權(quán)利要求，而專利經(jīng)濟(jì)信息檢索則主要關(guān)注專利的市場(chǎng)價(jià)值和經(jīng)濟(jì)效益。專利檢索的分類專利檢索方法02概述簡(jiǎn)單檢索是最基本的檢索方式，通過關(guān)鍵詞、專利號(hào)等簡(jiǎn)單信息進(jìn)行檢索。缺點(diǎn)檢索結(jié)果可能不夠精確，需要進(jìn)一步篩選。優(yōu)點(diǎn)簡(jiǎn)單易用，適合初學(xué)者快速入門。簡(jiǎn)單檢索高級(jí)檢索提供了更多的檢索選項(xiàng)，允許用戶更加精確地定義檢索條件。概述能夠獲得更加精確的檢索結(jié)果，提高檢索效率。優(yōu)點(diǎn)需要用戶具備一定的檢索技巧，使用起來相對(duì)復(fù)雜。缺點(diǎn)高級(jí)檢索03缺點(diǎn)對(duì)于技術(shù)方案的檢索效果有限。01概述圖像檢索通過圖片信息進(jìn)行檢索，常用于外觀設(shè)計(jì)專利的檢索。02優(yōu)點(diǎn)能夠快速找到與圖片相似的專利。圖像檢索概述語義檢索基于自然語言處理技術(shù)，能夠理解用戶的自然語言描述并返回相關(guān)專利。缺點(diǎn)技術(shù)難度較大，需要專業(yè)的技術(shù)支持。優(yōu)點(diǎn)更加智能，能夠理解用戶的自然語言描述。語義檢索專利檢索步驟03明確檢索目的確定檢索的目的是為了了解技術(shù)領(lǐng)域發(fā)展趨勢(shì)、侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、專利布局等。確定檢索范圍根據(jù)需求，確定檢索的國家和專利類型，如中國專利、美國專利等。確定時(shí)間范圍根據(jù)需求，確定檢索的專利申請(qǐng)日或公開日的時(shí)間范圍。確定檢索需求如中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局、歐洲專利局等，提供全球范圍內(nèi)的專利數(shù)據(jù)。綜合型專利數(shù)據(jù)庫如美國專利商標(biāo)局、日本專利廳等，針對(duì)特定國家和地區(qū)的專利數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索。行業(yè)型專利數(shù)據(jù)庫如ThomsonInnovation、DerwentInnovation等，提供更深入的專利分析功能。商業(yè)專利數(shù)據(jù)庫選擇合適的數(shù)據(jù)庫與技術(shù)主題密切相關(guān)的關(guān)鍵詞，用于準(zhǔn)確描述技術(shù)主題。核心關(guān)鍵詞考慮與核心關(guān)鍵詞相關(guān)的同義詞和相關(guān)詞，以擴(kuò)大檢索范圍。同義詞和相關(guān)詞使用邏輯運(yùn)算符AND、OR和NOT，構(gòu)建更精確或廣泛的關(guān)鍵詞組合。布爾運(yùn)算符確定關(guān)鍵詞檢索式構(gòu)建根據(jù)關(guān)鍵詞組合，構(gòu)建合理的檢索式，確保檢索的準(zhǔn)確性和全面性。篩選條件根據(jù)需求設(shè)置篩選條件，如技術(shù)領(lǐng)域、申請(qǐng)人、發(fā)明人等，對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行篩選。排序方式根據(jù)需求選擇合適的排序方式，如按相關(guān)性、申請(qǐng)日、公開日等進(jìn)行排序。制定檢索策略030201執(zhí)行檢索執(zhí)行檢索操作在選擇的數(shù)據(jù)庫中執(zhí)行檢索操作，獲取檢索結(jié)果。結(jié)果處理對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行篩選、分析、整理，提取所需的信息。專利檢索技巧04關(guān)鍵詞的選取技巧關(guān)鍵詞是專利檢索的核心，選取正確的關(guān)鍵詞是提高檢索效率的關(guān)鍵。02關(guān)鍵詞的選取應(yīng)基于技術(shù)主題、技術(shù)領(lǐng)域和技術(shù)效果，同時(shí)要考慮關(guān)鍵詞的通用性和專業(yè)性，以及關(guān)鍵詞的語義和上下文含義。03舉例：在檢索有關(guān)“太陽能電池”的專利時(shí)，可以選擇“太陽能電池”、“光電轉(zhuǎn)換”、“光能利用”等關(guān)鍵詞。01布爾邏輯運(yùn)算符的使用技巧布爾邏輯運(yùn)算符是專利檢索中用于組合關(guān)鍵詞的重要工具，掌握其使用技巧可以提高檢索的準(zhǔn)確性和全面性。常用的布爾邏輯運(yùn)算符包括AND、OR和NOT，它們可以用于組合關(guān)鍵詞，實(shí)現(xiàn)精確匹配、模糊匹配和排除特定關(guān)鍵詞等操作。舉例：在檢索有關(guān)“電動(dòng)汽車”的專利時(shí)，可以使用“電動(dòng)汽車AND充電樁”來限定與電動(dòng)汽車配套的充電設(shè)施，或者使用“電動(dòng)汽車OR混合動(dòng)力汽車”來擴(kuò)大檢索范圍。專利權(quán)限制是專利法中規(guī)定的一種制度，通過利用專利權(quán)限制可以縮小專利保護(hù)范圍，提高檢索的針對(duì)性。舉例：在檢索有關(guān)“移動(dòng)支付”的專利時(shí)，可以利用專利權(quán)限制來排除保護(hù)范圍過于寬泛或與移動(dòng)支付不相關(guān)的專利。在檢索過程中，可以根據(jù)專利申請(qǐng)或授權(quán)文件中的權(quán)利要求書和說明書，分析專利的技術(shù)主題、保護(hù)范圍和限制條件，從而更加準(zhǔn)確地定位相關(guān)專利。專利權(quán)限制的利用專利地圖是一種可視化工具，通過利用專利地圖可以更加直觀地了解技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)、競(jìng)爭(zhēng)格局和專利分布情況。在檢索過程中，可以利用專利地圖來分析相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的專利數(shù)量、申請(qǐng)人、發(fā)明人、技術(shù)領(lǐng)域分布等信息，從而更好地把握技術(shù)發(fā)展態(tài)勢(shì)和競(jìng)爭(zhēng)格局。舉例：在研究某一特定技術(shù)領(lǐng)域時(shí)，可以通過繪制專利地圖來了解該領(lǐng)域的專利申請(qǐng)量、主要申請(qǐng)人、關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)等信息。專利地圖的利用專利檢索的未來發(fā)展05人工智能可以通過分析專利文本，自動(dòng)提取關(guān)鍵信息，為專利分析提供更豐富的數(shù)據(jù)支持。人工智能還可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法，自動(dòng)優(yōu)化檢索模型，提高檢索效果。人工智能技術(shù)，如深度學(xué)習(xí)和自然語言處理，能夠自動(dòng)化處理大量的專利數(shù)據(jù)，提高檢索效率和準(zhǔn)確性。人工智能在專利檢索中的應(yīng)用大數(shù)據(jù)在專利檢索中的應(yīng)用01大數(shù)據(jù)技術(shù)可以處理海量的專利數(shù)據(jù)，提供更全面的檢索結(jié)果。02大數(shù)據(jù)技術(shù)可以通過數(shù)據(jù)挖掘和分析，發(fā)現(xiàn)專利之間的關(guān)聯(lián)和趨勢(shì)，為創(chuàng)新提供更多靈感。大數(shù)據(jù)還可以通過可視化技術(shù)，將檢索結(jié)果以更直觀的方式呈現(xiàn)，方便用戶理解和使用。03