概率統(tǒng)計(jì)和隨機(jī)過程課件第九章假設(shè)檢驗(yàn)

概率統(tǒng)計(jì)和隨機(jī)過程課件第九章假設(shè)檢驗(yàn)REPORTING目錄假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)PART01假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念REPORTING假設(shè)檢驗(yàn)是一種統(tǒng)計(jì)推斷方法，通過樣本數(shù)據(jù)對(duì)某一假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)，判斷該假設(shè)是否成立。定義對(duì)某一假設(shè)進(jìn)行驗(yàn)證，提供證據(jù)支持或拒絕該假設(shè)，從而做出科學(xué)決策。目的定義與目的做出決策根據(jù)計(jì)算出的統(tǒng)計(jì)量和臨界值，做出接受或拒絕原假設(shè)的決策。計(jì)算樣本統(tǒng)計(jì)量根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算所選統(tǒng)計(jì)量。確定臨界值根據(jù)統(tǒng)計(jì)量的分布特性，確定臨界值，用于判斷原假設(shè)是否成立。提出假設(shè)根據(jù)研究問題或數(shù)據(jù)特點(diǎn)，提出原假設(shè)和備擇假設(shè)。選擇合適的統(tǒng)計(jì)量根據(jù)數(shù)據(jù)類型和分布特點(diǎn)，選擇合適的統(tǒng)計(jì)量來(lái)描述樣本數(shù)據(jù)。假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟123根據(jù)備擇假設(shè)的方向不同，分為單側(cè)檢驗(yàn)和雙側(cè)檢驗(yàn)。單側(cè)檢驗(yàn)與雙側(cè)檢驗(yàn)根據(jù)所研究參數(shù)的性質(zhì)不同，分為參數(shù)檢驗(yàn)和非參數(shù)檢驗(yàn)。參數(shù)檢驗(yàn)與非參數(shù)檢驗(yàn)根據(jù)樣本數(shù)據(jù)是否獨(dú)立，分為獨(dú)立樣本檢驗(yàn)和配對(duì)樣本檢驗(yàn)。獨(dú)立樣本檢驗(yàn)與配對(duì)樣本檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)的分類PART02參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)REPORTING對(duì)一個(gè)未知參數(shù)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，即對(duì)一個(gè)參數(shù)值是否滿足某個(gè)條件進(jìn)行判斷。定義例子方法檢驗(yàn)?zāi)钞a(chǎn)品的合格率是否達(dá)到90%。使用統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行檢驗(yàn)，如Z檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)等。030201單參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)對(duì)兩個(gè)未知參數(shù)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，即判斷兩個(gè)參數(shù)值是否滿足某個(gè)條件。定義檢驗(yàn)兩種治療方法的療效是否相同。例子使用配對(duì)樣本t檢驗(yàn)、獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)或威爾科克森符號(hào)秩檢驗(yàn)等。方法雙參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)

多參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)定義對(duì)多個(gè)未知參數(shù)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，即判斷多個(gè)參數(shù)值是否滿足某個(gè)條件。例子檢驗(yàn)多個(gè)產(chǎn)品的性能指標(biāo)是否達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)。方法使用方差分析、多元回歸分析等方法。PART03非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)REPORTING總結(jié)詞符號(hào)檢驗(yàn)是一種非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法，用于檢驗(yàn)一個(gè)樣本數(shù)據(jù)是否顯著地不同于零。詳細(xì)描述符號(hào)檢驗(yàn)通過比較樣本數(shù)據(jù)中正數(shù)和負(fù)數(shù)的數(shù)量來(lái)評(píng)估數(shù)據(jù)的符號(hào)變化。如果樣本數(shù)據(jù)的平均值與零存在顯著差異，則符號(hào)檢驗(yàn)的結(jié)果將為陽(yáng)性。這種方法適用于小樣本數(shù)據(jù)或總體分布未知的情況。符號(hào)檢驗(yàn)總結(jié)詞秩次檢驗(yàn)是一種非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法，用于比較兩個(gè)樣本數(shù)據(jù)的相對(duì)大小。詳細(xì)描述秩次檢驗(yàn)通過將每個(gè)樣本數(shù)據(jù)排序，然后比較兩個(gè)樣本的秩次之和或秩次差來(lái)評(píng)估它們的大小關(guān)系。這種方法適用于總體分布未知或數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布的情況。秩次檢驗(yàn)K-W檢驗(yàn)是一種非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法，用于比較兩個(gè)或多個(gè)獨(dú)立樣本數(shù)據(jù)的分布是否相同?？偨Y(jié)詞K-W檢驗(yàn)基于Kruskal-Wallis秩次檢驗(yàn)，通過比較各樣本的秩次來(lái)評(píng)估它們是否來(lái)自相同的總體分布。如果各樣本的秩次差異顯著，則K-W檢驗(yàn)的結(jié)果將為陽(yáng)性，表明各樣本的分布不同。這種方法適用于大樣本數(shù)據(jù)和總體分布未知的情況。詳細(xì)描述K-W檢驗(yàn)PART04假設(shè)檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)REPORTING

樣本選取與代表性樣本選取應(yīng)具有隨機(jī)性和代表性，以確保推斷結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。在選取樣本時(shí)，應(yīng)充分考慮樣本的分布和規(guī)模，以及樣本與總體之間的相似程度。避免選擇偏差較大的樣本，以免導(dǎo)致推斷結(jié)果的偏離。假設(shè)檢驗(yàn)只能對(duì)特定的假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)，可能忽略其他可能的因素，導(dǎo)致誤判。在實(shí)際應(yīng)用中，應(yīng)充分考慮假設(shè)檢驗(yàn)的局限性，結(jié)合實(shí)際情況進(jìn)行推斷。假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果受到樣本量和樣本分布的影響，樣本量越大、分布越接近總體分布，結(jié)果越準(zhǔn)確。假設(shè)檢驗(yàn)的局限性假設(shè)檢驗(yàn)和置信區(qū)間是兩種不同的統(tǒng)計(jì)推斷方法，但它們之間存在一定的聯(lián)系。假設(shè)檢驗(yàn)主要關(guān)注某一假設(shè)是否成立，而置信區(qū)間則提供了估計(jì)參