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文檔簡介
長時延不確定網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的保性能控制專業(yè):控制理論與控制工程導(dǎo)師:楊光紅教授學(xué)生:蔣蓮蓮
2009年7月2日2024/1/201主要內(nèi)容NCS的產(chǎn)生背景、基本問題及研究現(xiàn)狀基于自由權(quán)矩陣方法的不確定NCS保性能控制基于Markov鏈的時延NCS保性能控制具有丟包和時延的不確定NCS穩(wěn)定性分析總結(jié)與展望2024/1/202NCS的產(chǎn)生背景傳統(tǒng)控制系統(tǒng)點對點網(wǎng)絡(luò)傳輸網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)布線復(fù)雜成本高抗干擾性差擴(kuò)展不便大型復(fù)雜系統(tǒng)設(shè)計困難
遠(yuǎn)程控制資源共享交互性好布線少安裝維護(hù)方便2024/1/203網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)(NCS)的組成網(wǎng)絡(luò)誘導(dǎo)時延數(shù)據(jù)丟包
節(jié)點驅(qū)動方式網(wǎng)絡(luò)調(diào)度時序錯亂時間同步單包/多包傳輸
2024/1/204研究現(xiàn)狀確定性系統(tǒng)控制方法魯棒控制方法離散切換系統(tǒng)控制方法混合控制方法隨機(jī)控制方法變采樣周期控制方法研究方法2024/1/205保性能控制性能指標(biāo)函數(shù)2024/1/206
考慮如下系統(tǒng):
為獲得時滯相關(guān)穩(wěn)定條件,取如下Lyapunov-Krasovskii泛函:其中對Lyapunov-Krasovskii泛函求導(dǎo):
其中稱為交叉項怎樣消除二次型積分項?自由權(quán)矩陣方法介紹2024/1/207五種系統(tǒng)變換方法模型變換II
模型變換I模型變換III
模型變換IV
自由權(quán)矩陣法
缺點變換后產(chǎn)生新動態(tài)與原系統(tǒng)不等價缺點等價但部分代換具有保守性優(yōu)點與原系統(tǒng)等價且具有一般性2024/1/208考慮如下控制系統(tǒng):其中性能指標(biāo):無記憶狀態(tài)反饋控制器:
基于自由權(quán)矩陣方法的不確定時延NCS保性能控制(1.1)
(1.2)
(1.3)
2024/1/209成立,則為系統(tǒng)的保性能控制器,且性能指標(biāo)上界滿足:定理1:如果對于任意給定的標(biāo)量和矩陣,存在對稱,
和標(biāo)量,使得矩陣不等式正定矩陣
(1.4)
,基于自由權(quán)矩陣方法的不確定時延NCS保性能控制2024/1/2010將定理1中的可行性問題轉(zhuǎn)化為線性矩陣不等式條件下的最優(yōu)問題
(1.4)st.基于自由權(quán)矩陣方法的不確定時延NCS保性能控制2024/1/2011考慮如下不確定時滯系統(tǒng)
性能指標(biāo)值時滯上界狀態(tài)反饋增益LieX等500.37[-0.2887-2.2778]定理130.4790.37[-0.1294-2.4556]評價:性能指標(biāo)明顯要比已有結(jié)論小。
數(shù)值仿真:基于自由權(quán)矩陣方法的不確定時延NCS保性能控制2024/1/2012假定不確定離散線性系統(tǒng)的對象模型為狀態(tài)反饋控制律為其中,是滿足馬爾可夫鏈的模式,狀態(tài)空間滿足
狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣
系統(tǒng)時延關(guān)系和是正整數(shù),分別代表系統(tǒng)時延的最小值和最大值
基于Markov鏈的時延NCS保性能控制(2.1)(2.2)2024/1/2013閉環(huán)系統(tǒng)的狀態(tài)方程可以表示為系統(tǒng)的性能指標(biāo)(2.3)(2.4)基于Markov鏈的時延NCS保性能控制2024/1/2014定理2:對系統(tǒng)(2.3)如果存在矩陣
使得對于以下矩陣不等式
成立,則控制律(2.2)是閉環(huán)系統(tǒng)的一個保性能控制律。含不確定項基于Markov鏈的時延NCS保性能控制2024/1/2015定理3:對系統(tǒng)(2.3),若存在矩陣,,使得對,以下矩陣不等式
,成立,那么,閉環(huán)系統(tǒng)是隨機(jī)穩(wěn)定的,控制律(2.2)就是系統(tǒng)的保性能控制律,閉環(huán)系統(tǒng)性能上界為基于Markov鏈的時延NCS保性能控制2024/1/2016其中:
基于Markov鏈的時延NCS保性能控制2024/1/2017用錐補(bǔ)線性化方法來解決此問題
其中基于Markov鏈的時延NCS保性能控制2024/1/2018算法實現(xiàn)2024/1/2019
利用定理3和線性化算法可得控制器增益為:性能指標(biāo)上界為數(shù)值仿真:基于Markov鏈的時延NCS保性能控制2024/1/2020丟包網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)等效結(jié)構(gòu)圖被控對象方程
事件發(fā)生時
事件發(fā)生時
具有丟包和時延的不確定NCS建模2024/1/2021無記憶的狀態(tài)反饋控制器系統(tǒng)閉環(huán)系統(tǒng)方程為(3.1)
具有丟包和時延的不確定NCS建模2024/1/2022定理4:對于由(3.1)所描述的網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng),設(shè)事件的發(fā)生率分別為,其中,若存在對稱正定矩陣使得成立,則閉環(huán)系統(tǒng)(3.1)是指數(shù)穩(wěn)定的,且以及為具有丟包和時延的不確定NCS建模2024/1/2023假定系統(tǒng)被控對象的連續(xù)狀態(tài)方程取可求得利用LMI工具箱中的feasp求解器,可以求得
數(shù)值仿真:具有丟包和時延的不確定NCS建模2024/1/2024時的NCS狀態(tài)響應(yīng)曲線
無數(shù)據(jù)包丟失的NCS狀態(tài)響應(yīng)曲線時的NCS狀態(tài)響應(yīng)曲線評價:當(dāng)系統(tǒng)數(shù)據(jù)傳輸成功率達(dá)不到要求時,系統(tǒng)表現(xiàn)出不穩(wěn)定性。具有丟包和時延的不確定NCS建模2024/1/2025★用自由權(quán)矩陣方法研究了系統(tǒng)保性能控制★系統(tǒng)時延服從馬爾可夫鏈分布時的不確定系統(tǒng)保性能控制★分析了具有丟包和長時延的不確定網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性總結(jié)展望★網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的被控對象為
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