2022全球計算力指數(shù)評估

2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告核心觀點 02引言 05數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟加速融合，推動疫后經(jīng)濟復蘇全球計算力指數(shù)評估結(jié)果 08全球算力競爭白熱化，頭部效應顯著，領跑者國家優(yōu)勢進一步擴大行業(yè)計算力發(fā)展水平評估 19互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)算力水平全球領先，各行業(yè)發(fā)力人工智能等新興領域計算力的經(jīng)濟影響 25計算力指數(shù)和內(nèi)生經(jīng)濟理論共同驗證，算力是數(shù)字經(jīng)濟時代的關鍵生產(chǎn)力計算力的社會價值 31?行動建議 37建議國家加強算力網(wǎng)絡頂層設計，引導多元資本投入算力基建和運營等附錄 402021-2022全球計算力指數(shù)評估報告2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告0606疫情加速全球數(shù)字化進程，數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟加速融合疫情加速全球數(shù)字化進程，數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟加速融合自2020各國出現(xiàn)不同程度的經(jīng)濟增速下滑。為應對新冠疫情帶

5G數(shù)字經(jīng)濟持續(xù)穩(wěn)定增長，發(fā)展中國家增速高于發(fā)達國家數(shù)字經(jīng)濟持續(xù)穩(wěn)定增長，發(fā)展中國家增速高于發(fā)達國家2016-2025年的整體趨勢GDP的比重持續(xù)提2025年占比將達到41.4據(jù)顯示其中發(fā)達國家的數(shù)字經(jīng)濟占GDP比重43.9顯高于發(fā)展中國家的24.8GDP的增速為4.7略高于發(fā)達國家的2.4%

（印度數(shù)字經(jīng)濟與GDP在GDP數(shù)字經(jīng)濟。2016-2025年樣本國家數(shù)字經(jīng)濟占比趨勢2016-2025年樣本國家數(shù)字經(jīng)濟占比趨勢9000080000700006000050000400003000020000GSBillS）39.1%31.2%20.1%44.6%36.9%24.8%48.1%1000050.0%45.0%40.0%35.0%30.0%25.0%20.0%15.0%10.0%05.0%2016 20172018 20192020(BY)2021E2022E2023E2024E2025E0.0%比 比2021數(shù)字技術行業(yè)應用場景迸發(fā)，為數(shù)字經(jīng)濟提供原動力數(shù)字技術行業(yè)應用場景迸發(fā)，為數(shù)字經(jīng)濟提供原動力075G和人工智能為代075G技術通過部署無限網(wǎng)絡滿足速發(fā)展的契機。

程度進一步提高，數(shù)字經(jīng)濟也成為了各國大力推動的對象。2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告fl2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告09091010全球計算力指數(shù)評估體系更新全球計算力指數(shù)評估體系更新全球計算力指數(shù)是評估計算力與GDP、數(shù)字經(jīng)濟相互拉動，共同發(fā)展的指數(shù)。本報告通過設定全球計算力指數(shù)框架，構(gòu)建計算力與GDP和數(shù)字經(jīng)濟之間的相互關系，探討計算力體系與經(jīng)濟學指標間的聯(lián)體計算力即是生產(chǎn)以及計算力在經(jīng)濟發(fā)展中的重要性。 全球計算力指數(shù)研究覆蓋了六個大洲的15（SSD/SCM全球計算力指數(shù)評估體系計算能力 應用水平

計算效率））））

基礎設施支持））全球計算力指數(shù)綜合評估結(jié)果分析全球計算力指數(shù)綜合評估結(jié)果分析GDP帶來的推動梯隊國家算力指數(shù)的劃分點分別出現(xiàn)在60分和4060分以上的國家歸類為領跑者國各國計算力指數(shù)及排名評分領跑者77各國計算力指數(shù)及排名評分領跑者7770555249追趕者 起步者 4541 4040383735103426250美國中國本國國國大國亞 度利西斯非IDC2021國家美國中國日本德國英國法國加拿大韓國利亞印度意大利巴西俄羅斯南非西亞%5.013.56.45.95.44.66.56.63.12.04.88.48.2-3.58.4位進一步得到了增強。 2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告PAGEPAGE13PAGEPAGE12%，成為推動領跑者國家陣營計算力增長的主要驅(qū)動力量。美國計算力水平同比增長5.0達到7713.64.3服務提供商的推動下，美國數(shù)據(jù)中心整體能效實現(xiàn)提效水平依然有較大提升空間。中國2021年企業(yè)研發(fā)經(jīng)費增長15.518.2國計算力同比增長13.5達到70

國AI計算發(fā)展領跑全球AI服務器支出規(guī)模同比大幅增長44.5（SSD/SCM/使用率仍有較大進步空心能效水平有待提升。計算效率、廣泛的新興技術應用以及相對健全的基礎追趕者陣營共73-5合計約占15個國家的33且PUE指標普遍處于全球領先水平，尤其是歐洲國家將循環(huán)經(jīng)濟實踐作為優(yōu)先事2023發(fā)展方面投入超過600德國德國工業(yè)基礎雄厚，在2013年就提出了“工業(yè)4.德國邊緣計算支出增長29.3方面實現(xiàn)16.1%的大幅提升。 日本務等IT為后疫情時期日本促進產(chǎn)業(yè)升級及拉動經(jīng)濟復蘇的重要抓手。從評估結(jié)果看，日本計算能力整體水平增長12.7極利用人工智能等數(shù)字技術應用全面賦能業(yè)務創(chuàng)新，AI計算能力發(fā)展取得明顯進步，在發(fā)達國家中表現(xiàn)較為突出。法國計算力綜合發(fā)展水平提升4.6AI應用支出實現(xiàn)32.7%幅增長。本次計算力水平評估結(jié)果

意大利GDP字經(jīng)濟占比相對較低，在計算、人工智能等新技術投入以及存儲、網(wǎng)絡等基礎設施支持方面仍有較大提升空間。印度印度計算力綜合發(fā)展水平得分達到38AI計算和邊緣計算發(fā)展實現(xiàn)較大提家梯隊。全球計算力指數(shù)子項評估結(jié)果分析全球計算力指數(shù)子項評估結(jié)果分析AI評分評分90807980計算能力子項評估7840308056418070605020100通用計算智能計算高性能計算終端計算邊緣計算領跑者追趕者起步者IDC2021計算計算AIAI礎架構(gòu)的主力軍。 2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告14受到新冠疫情爆發(fā)及結(jié)構(gòu)性經(jīng)濟發(fā)展失衡等因素影響，多個國家服務器整體支出規(guī)模出現(xiàn)下滑，但大部分國家依然維持了邊緣計算領域的高速增長。14邊緣計算創(chuàng)新并拓展了核心數(shù)據(jù)中心的功能和范疇，已經(jīng)成為驅(qū)動全球企業(yè)級基礎架構(gòu)市場增長的重要力量。15個國家在邊緣計算能力發(fā)展水平上5GIDC預計未來52025占總體服務器比重將從14.4%提升到24.9%。IT環(huán)境之外實現(xiàn)業(yè)IDC2025年將達到近2740億美元。歐洲國家重點通過行業(yè)價值鏈重構(gòu)、強需求用例探索以及宏觀性戰(zhàn)略引導提升邊緣計算區(qū)域競爭力。歐洲國家和企業(yè)將邊緣計算視為整個歐洲數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關鍵驅(qū)動力，近年來不斷加速邊緣計算基礎設施部30%的歐洲企業(yè)計劃在未來兩年內(nèi)開始使用邊緣/

能，成功在德國實現(xiàn)自動駕駛跨運營商網(wǎng)絡的無縫切AR輔地位。AIAI計算發(fā)展水平快速提升。AIAI能力的企綜合15AI算力支出占總算力支出從2016年的9%增加到了12預計到2025年將達到25過去5年15個國家AI60%AI//AI算力的產(chǎn)品能力力產(chǎn)品的重要標準。2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告PAGEPAGE15PAGEPAGE16CPU評分評分計算效率子項評估90738070605054403020584937100CPU利用率內(nèi)存利用率存儲利用率新技術滲透率云計算滲透率領跑者追趕者起步者IDC2021面向云計算的基礎架構(gòu)支出持續(xù)增長，起步者國家在云計算的整體投入比例較低。云計算是企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中彌補傳統(tǒng)架構(gòu)局限程度上影響了一國的整體計算效率。經(jīng)過十余年的發(fā)1.0整體IT基礎架構(gòu)的平均占比均僅有20.4家和追趕者國家的該項平均占比分別達到60.7%和31.7%。

SSD/SCM等新技術應用持續(xù)拓展，起步者國家尚有較大發(fā)展空間。SSDSCM等數(shù)據(jù)/云數(shù)據(jù)中心的存儲追趕者國家新技術滲透率平均達到34.6家僅為22.3%。IT評分評分應用水平子項評估9080706050403020100人工智能大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)區(qū)塊鏈機器人領跑者追趕者起步者IDC202134.7%和27.9%5年維持這樣的增長水平。Socity5.2期戰(zhàn)略性創(chuàng)新推進計劃SI22

4智能發(fā)展規(guī)劃》《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020AIAIAI企業(yè)都在大力布局大規(guī)模預訓練模型技術開發(fā)及其商業(yè)OpenA臉書等機構(gòu)形成了G-SwichansormeM-NG等千億或萬1.0M6源1.參數(shù)量和數(shù)據(jù)集分別達到2457億和5000G相比于美國G-源1.0參數(shù)集規(guī)模高40訓練數(shù)據(jù)集規(guī)模領先近10倍傳統(tǒng)行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)在法律醫(yī)療教育等領域都會帶來積極影響。 AI應用支出快速中國人工智能產(chǎn)業(yè)化應用在過去5年間已經(jīng)取得顯著的AIAIAI落地的方法論與實踐方AI技術融入到到產(chǎn)品/巡檢等工AI算力投入降低傳統(tǒng)質(zhì)檢人力

AI技10萬張的X光照加快掌握人工智能技術，并依托其積累的行業(yè)數(shù)據(jù)資IDC202413431.1處理圖像和視頻分析深度學習機器學習和預測分析等技術的采用。 /PUE基礎設施支持子項評估基礎設施支持子項評估評分9080706040503020100數(shù)據(jù)中心規(guī)模數(shù)據(jù)中心PUE軟件及服務存儲設施網(wǎng)絡設施領跑者追趕者起步者IDC2021國數(shù)據(jù)中心規(guī)模及能效水平將會影響未來算力水平的發(fā)展進程。領跑者國家陣營超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的規(guī)模優(yōu)勢十分突15個國家中占比超過50擁有超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心最多的國家，幾乎是中國的四加快構(gòu)建全國一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系的指導意見實施方案》、《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動計劃（2021-2023年8個地區(qū)建設全國一體化算力網(wǎng)絡國家樞紐節(jié)點，并在樞紐節(jié)點內(nèi)規(guī)劃設立10AI極構(gòu)建集約高效的智能計算中心這一新型算力生產(chǎn)供AI計算性能達每秒8060

PUEPUE達到1.4球0.01PUE平均水平已經(jīng)達到1.1。ITAWS運營商在提供最后一英里數(shù)據(jù)中心服務方面發(fā)揮著重要作用，物聯(lián)網(wǎng)IIDC20252021-2022全球計算力指數(shù)評估報告2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告gng2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告2020AIAIOP5行業(yè)還包括金融9090全球行業(yè)計算力水平評估80 37060504030207 2 2 13 40 332 242 4100 互聯(lián)網(wǎng) 金融 制造 電信 政府 服務零售/批發(fā)醫(yī)療 媒體 教育公共事業(yè)交通 能源IDC20212021比增長超過20升至第二。 2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告PAGEPAGE21PAGEPAGE22互聯(lián)網(wǎng)：積極擁抱新興技術，領先全球計算力水平互聯(lián)網(wǎng)：積極擁抱新興技術，領先全球計算力水平智能等新興技術的采用最為開放，領先于其他傳統(tǒng)行積極，目前幾乎所有的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都已經(jīng)采用了云計IDC2021IT

根據(jù)IDC2021年全球服務電信：利用算力投入優(yōu)化內(nèi)部管理、賦能業(yè)務創(chuàng)新電信：利用算力投入優(yōu)化內(nèi)部管理、賦能業(yè)務創(chuàng)新代信息通信技術成為賦能諸多行業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化發(fā)展的5GBSS系統(tǒng)以期OSSAR/VR應

增長以及越來越多的數(shù)據(jù)創(chuàng)新的業(yè)務場景對數(shù)據(jù)快速數(shù)據(jù)中心占地多、能耗高、維保費用高，帶來高昂的OPEXCRM新型ITIT系統(tǒng)的現(xiàn)代化改金融：智能化加速，有力支撐金融業(yè)務創(chuàng)新發(fā)展金融：智能化加速，有力支撐金融業(yè)務創(chuàng)新發(fā)展證券IT基礎設施達成業(yè)務目標和戰(zhàn)略規(guī)劃。從全球范圍來看，金融行業(yè)很早便開展對人工智能的使用，發(fā)展到如今已獲得驗證并迅速從大型金融機構(gòu)普惠到中小型金融機構(gòu)。金融機構(gòu)對于人工智能的使用主要

服務監(jiān)管四大優(yōu)化上，金融銀行領域聊天機器人(Chatbot（BOA（JPMorganChase（CapitalOne（MasterCard（AmericanExpressChatbot國內(nèi)的幾大國有銀行和股份商業(yè)銀行也同樣擁抱了智AI24×7AI55%的識別率提高到85%AIAI虛擬助App以及語音虛擬助理設備平臺運付的客戶。?摩根大通針對企業(yè)客戶推出了AI1,200AIAI虛擬助理所在的平臺將囊括電腦端、手機App以及語音虛擬助理設備，為客戶提供了高效且便捷的使用體驗。制造：實現(xiàn)智能制造，推動數(shù)字工廠建設制造：實現(xiàn)智能制造，推動數(shù)字工廠建設水平最高的傳統(tǒng)行業(yè)之一，2021年算力支出占全球12ERP系統(tǒng)的2021網(wǎng)支出37機器人支出占比超過60先于大部分傳統(tǒng)行業(yè)。

工廠用例實驗室下的新工廠擁有前代工廠兩倍的反應工廠從概念到實現(xiàn)減少了45%和追溯減少了接近100%匹配提高了3%的OE設備綜合效率OEE=可用率*表現(xiàn)指數(shù)*質(zhì)量指數(shù)5G技術實時監(jiān)控設備的開機率和IDC數(shù)據(jù)統(tǒng)2021中國制造業(yè)IT相關支出占全球市場的占比已提升至15%16.62025IT相關支出占全球市場將達到20%左右。?60立了一個基于3D5G5G醫(yī)療：進一步加大算力投入，推動信息化平臺建設醫(yī)療：進一步加大算力投入，推動信息化平臺建設ICT基礎設施的采購呈現(xiàn)積極增長的態(tài)勢。體系。

5GAIIoT4500個工作小20222.5300%。2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告tet2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告PAGEPAGE26PAGEPAGE27從計算力指數(shù)看算力對經(jīng)濟增長的影響從計算力指數(shù)看算力對經(jīng)濟增長的影響計算力指數(shù)與GDP回歸分析趨勢25000GDS$）計算力指數(shù)與GDP回歸分析趨勢25000GDS$）20000美國15000中國10000日本5000 意大利韓國法國英國德國00馬來西亞南非20俄羅斯巴西印度加拿大3040起步者國家506070計算力指數(shù)80 90領跑者國家追趕者國家IDC20211GDP3.5‰和1.8預計該趨勢在2021-2025年將繼續(xù)保持GDP40GDP增長的推動力將增加到1.560力指數(shù)每提升1其對于GDP增長的推動力將提高到3.0對經(jīng)濟的拉動作用變得更加顯著。 計算力的經(jīng)濟影響計算力的經(jīng)濟影響基礎設施支持計算能力計算效率應用水平平均每提高1點數(shù)字經(jīng)濟增長3.5‰GDP增長1.8‰IDC2021從經(jīng)濟理論看算力對經(jīng)濟增長的影響從經(jīng)濟理論看算力對經(jīng)濟增長的影響收益遞減效應。隨著經(jīng)濟實踐中創(chuàng)新的作用越來越重要，技術進步因素進入理論發(fā)展的視野，由此催生出內(nèi)生增長理論。其核

來巨大的技術變革與賦能作用資源作為關鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡作為重要載爭力的重要標志。在數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展進程中，數(shù)據(jù)要素構(gòu)成核心生產(chǎn)要算力作為一種新技術進步因素脫穎而出，成為挖掘數(shù)據(jù)要素價全球范圍內(nèi)算力需求與數(shù)據(jù)量增長出雙向循環(huán)式提升的局面正在形成。立足于此，我們嘗試以建構(gòu)一個簡化模型的方式來刻畫算力對國家或地區(qū)經(jīng)濟增長的影響作用。首先，在模型的設定中，我們用投資于算力的資本總量作為衡量計算力的替代指標。其次，我們建立一個只列入算力資本和

算力資物質(zhì)資本主要是柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)（1的關系圖如下。算力資本算力資本產(chǎn)業(yè)數(shù)字化協(xié)同效應算力需求數(shù)字產(chǎn)業(yè)化 互補效應 物質(zhì)資本GDP我們將其簡化為算力資本和物質(zhì)資本·生產(chǎn)部門考慮到計算力正從資本深化和技術創(chuàng)新等維度切實拉

·家庭部門經(jīng)濟體中生產(chǎn)部門的總產(chǎn)出YC+I=YI(0<τ<1),剩余(1-τ)I

(Hi)1-α進

設資本的折舊率為δ，其中0<δ<1。家庭通過消費獲得效Hi表示第iICTGDP增長i—KαiKi表示第i—經(jīng)濟體算力資本的平均存量。形式：Yi形式：Yi=A(—Ki)α(Hi)1-α,0<α<1。AH—為算力資本—=H1-α為算力資本的產(chǎn)出彈性，

U(C)=C-1解以下最大化問題決定其最優(yōu)消費量。mcmcx∞-t1-1dt效用最大化所面臨的資本預算約束條件為：·=τ(-C)-δH, ·=(1τ)(-C)-δK。通過求解可得到穩(wěn)態(tài)的經(jīng)濟增長率g:[(1τ)r+τw]-ρ-δYi表示第i中兩個括號內(nèi)的

g=gC=gK=gH=

αθ,資本的邊際產(chǎn)出?i/?Hi=(1-α)A(K—i/Hi)α(InadaConditions)在著正的外部性。企業(yè)i1

為了進一步分析總投資中算力資本所占的比例對穩(wěn)態(tài)= (θH- )rαg力資本的價格與實際利率之間滿足位生產(chǎn)要素K和H的成本是以最終產(chǎn)品為單位的實際價

wH>αr?τ>，即增加對算力資本的比重會進一rwH業(yè)以利潤最大化為目標即可求得兩類生產(chǎn)要素的需求函數(shù)。

步提高穩(wěn)態(tài)經(jīng)濟增長率。經(jīng)濟模型結(jié)果證明詳見附錄。行推我們得出以下結(jié)論：算力資本作為一種新生產(chǎn)投入能夠與傳統(tǒng)物質(zhì)資算力作為一種新技術進步因素需要進行大量的產(chǎn)業(yè)化技術應用業(yè)以及數(shù)字要素驅(qū)動業(yè)在內(nèi)的數(shù)字經(jīng)濟的核動利用效率進一步提升，進而提升傳統(tǒng)資本的邊際收

互補效應和協(xié)同效應，提高一國生產(chǎn)物品和服務的能GDP升能夠?qū)υ搰鴶?shù)字經(jīng)濟和GDP分析總投資中算力資本投資所占的比例對穩(wěn)態(tài)經(jīng)濟增60分以上，其計算力指數(shù)提升對其GDP增長的推動力相比于分值更加顯著。技術進步因素將為一國或地區(qū)經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展提供

積性，領先國家進一步加大算力投資在總投資中的比重，對其經(jīng)濟增長相比于其他國家將產(chǎn)生更大的貢獻算力先發(fā)國家或地區(qū)的優(yōu)勢可能將進一步這也2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告l2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告PAGEPAGE32COVID-1SAH5NH7N（H1N1（MERS和埃博拉（EBOV等新發(fā)傳染性疾病在世界各地接連出現(xiàn)，其具發(fā)早期的不可預見性導致大部分新發(fā)傳染性疾病無有發(fā)傳染性疾病防控戰(zhàn)役中迫切需要解決的問題。新冠疫情全球大流行進一步加強了公眾和行業(yè)對藥物開發(fā)10年以上的時間以及高達25ComputionalDrugDisoveryandDesig發(fā)展了40VirtualScreeninHTV創(chuàng)新藥物研發(fā)進程緩慢的問題。

AI新藥研AI技術發(fā)展為新藥研2020240家AI和諾華等全球主要大型制藥公司均已布局AI+節(jié)是熱門方向。靶點選擇和驗證：通過AI技術對多組學數(shù)據(jù)集和真實數(shù)據(jù)RW性AI醫(yī)藥研發(fā)初創(chuàng)企析AI在并行計算機集群上開展AI18個月和260萬美元的投入便研發(fā)出特發(fā)性肺纖維化疾病新靶4年。AI先計算藥物研發(fā)企業(yè)基于TransformerAI模型和GPU計供AI臨床前研究和臨床試驗：利用AI算力支持實現(xiàn)臨床數(shù)據(jù)AI模型（EMR在內(nèi)的大量未開發(fā)的數(shù)據(jù)集中CD提供輸入。計算在防疫抗疫等方面發(fā)揮了重要作用。AI計算在整個防控過程中有著不可或缺的重要作用：?AI圖像識別和紅外熱成像技?數(shù)據(jù)收集來獲知潛在流行傳染病爆發(fā)和擴散的線索；?AI

險；通過智能外呼對經(jīng)過高風險地區(qū)的人員進行追蹤并督促相關人員進行核酸檢測。?AI計算監(jiān)測不同類型人預防措施。AI計算加速對疑似病例的基因測序分析，顯著縮短溯源時間?；驕y序已經(jīng)成為當前病毒導致的流行性傳染疾病防病病理機制等，為突發(fā)疫情的防控和后續(xù)研究提供幫一次基因測序所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量超過10T或者通用計算方式是沒有辦法對如此巨量的數(shù)據(jù)進行AI率有巨大提升作用。33332021-2022全球計算力指數(shù)評估報告2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告PAGEPAGE343535綠色算力保障社會可持續(xù)發(fā)展綠色算力保障社會可持續(xù)發(fā)展石油和天然氣企業(yè)正在探索將枯竭的地GI3DAIAI技

CPU為270/280WGPU為500W以構(gòu)建綠色數(shù)據(jù)中心為目標，業(yè)內(nèi)正在2010歐洲就運營著132019年谷歌數(shù)據(jù)中心平均PUE已經(jīng)達到1.1中心頭部公司Equinix通過部署液冷和ML/AI等運營技PUE已經(jīng)逐步降低到1.5。/高功耗處理器；IDC/（capex-op企業(yè)。IDC采到2023年數(shù)據(jù)中心中至少有約40%高算力系統(tǒng)將配備液冷技術解決方案。 減少碳排放的關鍵因素之一是提高計IDC數(shù)據(jù)中心平均PUE為2.而云服務提供商普遍在1.1-1.3的PUEE綠色能源伙伴全國100

IT的ID《全球云計算二氧化碳減排預測，2021-20242021年到2024全球云計算二氧化碳減排預測（2020-2024）全球云計算二氧化碳減排預測（2020-2024）0.504.003.503.002.502.001.501.000.00 2020年度碳減排2021碳減排累計值20222023202412.0010.008.006.004.002.000.00IDC20212021-2022全球計算力指數(shù)評估報告2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告算力促進人與自然和諧共生算力促進人與自然和諧共生計算力正在為以往社會、經(jīng)濟和環(huán)境中的緊迫問題提供前所未有的創(chuàng)新解決方案。亞洲象是世界自然保護聯(lián)盟IUC80年代的170多頭恢復到30024AI2900余集到的26AI識別精準度從國際平均的60%躍升到99%。

富和立體的數(shù)據(jù)參考。36362021-2022全球計算力指數(shù)評估報告2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告加強算力網(wǎng)絡構(gòu)建的頂層設計和戰(zhàn)略部署加強算力網(wǎng)絡構(gòu)建的頂層設計和戰(zhàn)略部署加強科技和產(chǎn)業(yè)政策的協(xié)調(diào)整合。

力基礎設施的綜合利用效率和為全社會提供算力基礎產(chǎn)業(yè)建立系統(tǒng)化的認識和能力。鼓勵各國加大對算力基礎設施的投資鼓勵各國加大對算力基礎設施的投資算力支出占GDP15個國家中，美國服務器支出占GDP比重達到1.9展中國家平均僅為0.5等算力基礎設施的投資

言，計算力提升更是促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要手段。極利用各類新技術提升計算力使用效率，并推動計算、382021-2022全球計算力指數(shù)評估報告2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告PAGEPAGE39積極引導多元資本投入算力基建和運營積極引導多元資本投入算力基建和運營在解決基礎設施融資難題方面采取了一系列值得其他

投資收益和算力運營模式。加快算力相關人才培養(yǎng)和儲備加快算力相關人才培養(yǎng)和儲備

增強對算力領域交叉學科復合型人才的培養(yǎng)和儲備力加強算力領域的國際合作和共享發(fā)展加強算力領域的國際合作和共享發(fā)展

濟治理體系。2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告PAGEPAGE41方法論方法論得分計算方式如下：每個指標總分為100分；每個國家在該指標的得分為當年數(shù)值與2025年的目標2025得分為10020252025年目標值計算根據(jù)業(yè)界各領域權威組子項Aa1得分*a1a2得分*a2a3得分*a3權重+??如IDEIIMITOokla等本次研究同時進行了總計900個樣15調(diào)研信息。

球計算力指數(shù)得分的整體排名體現(xiàn)了全球經(jīng)濟及計算力的現(xiàn)狀，也為今后十年ICT的發(fā)展和演進提供建議。本次研究通過對計算力指數(shù)與經(jīng)濟發(fā)展狀況進行回歸IDC通過有方向性的回歸分析線性回歸來定量分析了計算力指數(shù)與經(jīng)濟指標的關系。線性回歸假設兩個變量之間的關系可用一條直線表明，y=a+呈現(xiàn)：yxbb的幅度表示xyx每增加一個單位y會有b個單位的變化a表示yx0y軸的相交點y值為各個國家GDP或數(shù)字經(jīng)濟的同比增長率x值為各個國家計算力指數(shù)值的同比增長率，b值則表示計算力指數(shù)每個單元的變化所導致的國家GDP3σ法有95%可能性分布-22之間即表明本次分析結(jié)果有95%數(shù)據(jù)口徑數(shù)據(jù)口徑42全球計算力指數(shù)評估模型涵蓋4個一級指標和20個二級15個重點國家的算力發(fā)展水平和未來發(fā)展新興技術的應用在很大程度上也將促進國家未來的算整體計算力指數(shù)并獲得更大的經(jīng)濟效益。42AI投入占比來反映不同國家在算力投入上的整體水平和AI計算和邊緣計算的統(tǒng)計口徑AI

500超級計算機中所占數(shù)量和排名，通過加權算法統(tǒng)計出該國的綜合科學計算能力；終端計算能力的統(tǒng)計口徑為智能手機和PC的數(shù)量及支出規(guī)模。計算效率包含CPU虛擬化是云計算的基礎，通過把資源池化實現(xiàn)按需計算滲透率對于提升現(xiàn)有計算能力的利用水平起到了重PU儲和網(wǎng)絡基礎設施進行了充分評估。2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告PAGEPAGE43一級指標二級指標三級指標計算口徑計算能力通用計算能力·服務器支出規(guī)模1·服務器支出規(guī)模/該國當年GDP總量科學計算能力·全球TOP500超級計算機數(shù)量及排名·該國所有超級計算機在全球TOP500中排名加權得分AI計算能力·AI服務器支出規(guī)模1·AI服務器支出規(guī)模/該國當年GDP總量終端計算能力智能手機及PC1智能手機及PC2智能手機及PC支