全面助力智慧系統(tǒng)解決方案(知識(shí)研究記錄)

數(shù)智賦能解決方案報(bào)警信息推送

圍繞?；?、尾礦庫(kù)、油氣輸送管道等重大安全風(fēng)險(xiǎn)行業(yè)領(lǐng)域，基于“物聯(lián)網(wǎng)+傾斜攝影+GIS+大數(shù)據(jù)”等技術(shù)，采集接入企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、動(dòng)態(tài)感知數(shù)據(jù)及安全風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)分析模型，實(shí)現(xiàn)企業(yè)預(yù)警數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)處理與精準(zhǔn)推送，轉(zhuǎn)變監(jiān)管模式，拓展監(jiān)管手段，精準(zhǔn)定位風(fēng)險(xiǎn)、提高監(jiān)管效率，有效防范化解重大安全風(fēng)險(xiǎn)、遏制重特大事故業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用場(chǎng)景亮點(diǎn)優(yōu)勢(shì)平臺(tái)架構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)全流程閉環(huán)管控彈窗短信APPIVR紅色報(bào)警橙色報(bào)警黃色報(bào)警藍(lán)色報(bào)警閾值比對(duì)狀態(tài)信號(hào)風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)處理網(wǎng)站安全認(rèn)證下發(fā)云端AI模型智能分級(jí)預(yù)警云企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)采集響應(yīng)反饋處置落實(shí)溫度表壓力表可燃?xì)怏w檢測(cè)表液位表有毒氣體檢測(cè)表安全聯(lián)鎖裝置閉環(huán)管控融合先進(jìn)風(fēng)險(xiǎn)模型算法，精準(zhǔn)定位風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)全流程閉環(huán)管控實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)拓展監(jiān)管手段，遠(yuǎn)程在線巡查，足不出戶掌握風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)安全畫(huà)像

挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，利用風(fēng)險(xiǎn)AI分析模型，多維呈現(xiàn)“企業(yè)+區(qū)域”安全全貌延展性強(qiáng)云端管理維護(hù)，能夠?yàn)楦骷?jí)應(yīng)急管理部門、化工園區(qū)及化工企業(yè)提供定制化服務(wù)值班值守管理施工作業(yè)監(jiān)控管理關(guān)鍵區(qū)域監(jiān)控管理重大危險(xiǎn)源監(jiān)測(cè)管理風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警提醒管理風(fēng)險(xiǎn)閉環(huán)處置管理尾礦庫(kù)非煤礦山油氣管道涉氨涉粉?；钒踩a(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)：全面匯聚、動(dòng)態(tài)預(yù)警、聯(lián)動(dòng)處置高性能基礎(chǔ)設(shè)施：提供GPU云主機(jī)、彈性裸金屬等高性能服務(wù)器；存儲(chǔ)側(cè)支持并行文件存儲(chǔ)、海量文件存儲(chǔ)、對(duì)象存儲(chǔ)等多種存儲(chǔ)形態(tài)，提供百萬(wàn)級(jí)IOPS、亞毫秒級(jí)時(shí)延，支持豐富的大容量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)保存和分析場(chǎng)景；網(wǎng)絡(luò)側(cè)提供百GE遠(yuǎn)程直接數(shù)據(jù)存取算力融合：提供GPU、NPU、CPU等異構(gòu)算力混合調(diào)度、任務(wù)側(cè)提供訓(xùn)練、推理混合調(diào)度大模型訓(xùn)練：在一套分布式訓(xùn)練框架中支持多種并行策略（數(shù)據(jù)/模型/流水線并行）和其各種組合嵌套使用，提供了多維度的顯存優(yōu)化、計(jì)算優(yōu)化，同時(shí)結(jié)合模型結(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)拓?fù)溥M(jìn)行調(diào)度和通信優(yōu)化，提供高效的分布式訓(xùn)練開(kāi)放兼容：AI基礎(chǔ)原子能力可以以標(biāo)準(zhǔn)的OpenAPI開(kāi)放，為客戶提供更加優(yōu)質(zhì)、便捷的服務(wù)平臺(tái)優(yōu)勢(shì)云驍智算平臺(tái)依托分布式架構(gòu)的云底座和海量的計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)資源，融合智算、超算多樣化算力服務(wù)，為ChatGPT類大模型訓(xùn)練、汽車碰撞、流體動(dòng)力學(xué)、無(wú)人駕駛、生命科學(xué)等場(chǎng)景提供軟硬全棧解決方案算力調(diào)度系統(tǒng)一套調(diào)度，管理所有服務(wù)硬件加速，國(guó)產(chǎn)適配高性能基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)融合調(diào)度全棧自研安全框架開(kāi)放平臺(tái)云操作系統(tǒng)先進(jìn)架構(gòu)統(tǒng)一管理實(shí)時(shí)交付運(yùn)營(yíng)運(yùn)維靈活調(diào)度策略GPU虛擬化多種算力融合調(diào)度拓?fù)涓兄聘咝阅芗涸浦鳈C(jī)彈性裸金屬定制服務(wù)器全國(guó)產(chǎn)服務(wù)器云高性能存儲(chǔ)并行文件存儲(chǔ)海量文件存儲(chǔ)對(duì)象存儲(chǔ)云高性能網(wǎng)絡(luò)VPCSDWANIB/RoCE網(wǎng)絡(luò)智算平臺(tái)層

分布式訓(xùn)練推理加速引擎3D并行可視化建模算力賦能云邊端推理模型評(píng)測(cè)預(yù)訓(xùn)練模型AI加速AI任務(wù)調(diào)度數(shù)據(jù)加速?gòu)椥陨炜s通信加速……政府服務(wù)場(chǎng)景NLP等大模型場(chǎng)景視頻場(chǎng)景解決方案-智能超算云：云、超、智一體的高性能算力服務(wù)平臺(tái)大模型的定義大模型通常指的是參數(shù)數(shù)量在數(shù)十億或更多數(shù)量級(jí)的深度學(xué)習(xí)模型，相比傳統(tǒng)的小型模型，擁有更高的學(xué)習(xí)能力和表達(dá)能力。大模型具備“智能涌現(xiàn)”的能力，例如：語(yǔ)言理解能力、生成能力、邏輯推理等大模型的作用文本生成01調(diào)查問(wèn)卷、營(yíng)銷方案、公文寫(xiě)作…語(yǔ)言理解02文本摘要、閱讀理解、情感分析...知識(shí)問(wèn)答03生活常識(shí)、醫(yī)學(xué)知識(shí)、天文歷史…邏輯推理04常識(shí)推理、時(shí)空推理、科學(xué)推理...編程能力05代碼理解、代碼生成、代碼測(cè)試…數(shù)學(xué)能力06幾何代數(shù)、大數(shù)運(yùn)算、邏輯應(yīng)用..場(chǎng)景模擬07交通指揮、工作面試、家庭教師…模態(tài)融合08虛擬數(shù)字人、問(wèn)題生成、視覺(jué)問(wèn)答..大模型是什么？有什么用？圖像數(shù)據(jù)語(yǔ)音數(shù)據(jù)傳統(tǒng)AI互聯(lián)網(wǎng)公開(kāi)數(shù)據(jù)大量AI專家多次調(diào)試與優(yōu)化標(biāo)注數(shù)據(jù)基礎(chǔ)通用大模型模型建設(shè)分散需要標(biāo)注數(shù)據(jù)多處理單一場(chǎng)景基礎(chǔ)通用大模型預(yù)訓(xùn)練&微調(diào)訓(xùn)練數(shù)據(jù)以大模型為底座需要標(biāo)注數(shù)據(jù)少處理復(fù)雜的場(chǎng)景大模型與傳統(tǒng)模型的結(jié)合會(huì)是一段時(shí)間的主要發(fā)展方向大模型與傳統(tǒng)AI應(yīng)用的區(qū)別強(qiáng)大的算力是大模型訓(xùn)練推理的保障，沒(méi)有足夠的計(jì)算能力，大模型就無(wú)法進(jìn)行快速的訓(xùn)練和推理。高性能芯片、數(shù)據(jù)中心、低延遲網(wǎng)絡(luò)帶寬等基礎(chǔ)設(shè)施為模型算力、應(yīng)用以及可持續(xù)發(fā)展提供保障算法是大模型的核心，Transformer架構(gòu)的提出對(duì)于自然語(yǔ)言處理任務(wù)產(chǎn)生了革命性的影響，而后續(xù)的改進(jìn)和變體使得大模型在更多領(lǐng)域取得了突破。算法是大模型的設(shè)計(jì)和優(yōu)化是取得成功的關(guān)鍵之一大模型需要大量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行訓(xùn)練。數(shù)據(jù)是深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，模型的性能和泛化能力很大程度上取決于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的規(guī)模和質(zhì)量。數(shù)據(jù)可以是來(lái)自于各種來(lái)源，例如互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體、金融交易系統(tǒng)等等實(shí)際應(yīng)用是大模型的目的，沒(méi)有合適的應(yīng)用場(chǎng)景，大模型就無(wú)法發(fā)揮其作用算力算法數(shù)據(jù)場(chǎng)景大模型發(fā)展的關(guān)鍵要素是數(shù)據(jù)、算法、算力以及場(chǎng)景產(chǎn)數(shù)底座DaaS-數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)（大模型高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給）數(shù)據(jù)采集共享應(yīng)用數(shù)據(jù)治理開(kāi)發(fā)及運(yùn)營(yíng)授權(quán)MaaS-智能服務(wù)平臺(tái)（大模型一體化訓(xùn)練）定制化大模型預(yù)訓(xùn)練大模型傳統(tǒng)AI模型CaaS-產(chǎn)數(shù)通用能力底座平臺(tái)（大模型重構(gòu)產(chǎn)數(shù)通用能力底座）CIM平臺(tái)無(wú)人機(jī)平臺(tái)原子能力大模型知識(shí)庫(kù)大模型元宇宙…云網(wǎng)基礎(chǔ)視聯(lián)網(wǎng)GIS區(qū)塊鏈智能算力云5G/光寬…物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)急指揮系統(tǒng)智能輔助應(yīng)用成效指揮調(diào)度交互響應(yīng)，讓系統(tǒng)智慧化多維數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)展現(xiàn)，讓信息立體化應(yīng)用場(chǎng)景傳統(tǒng)指揮系統(tǒng)顯示數(shù)據(jù)維度單一、信息融合度不足用戶只能被動(dòng)接受顯示信息，不能方便的交互響應(yīng)解決方案面向未來(lái)領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙，實(shí)現(xiàn)智能問(wèn)數(shù)和智能交互大屏讓指揮員都能與指揮系統(tǒng)智能自如交互?；分R(shí)智能問(wèn)答應(yīng)用成效?；钒踩R(shí)隨時(shí)獲取?；肥鹿侍幹弥悄軈⒅\應(yīng)用場(chǎng)景危險(xiǎn)化學(xué)品類別千余種，危險(xiǎn)性和處置方法不盡相同一旦發(fā)生泄露事故，需快速識(shí)別種類、科學(xué)處置應(yīng)對(duì)解決方案實(shí)現(xiàn)對(duì)?；分R(shí)的智能問(wèn)答和輔助分析，包含化學(xué)品識(shí)別、危險(xiǎn)性、消防措施等必要重要信息應(yīng)急/消防預(yù)案智能生成應(yīng)用成效一鍵生成各類應(yīng)急預(yù)案替代90%繁雜文檔工作應(yīng)用場(chǎng)景預(yù)案內(nèi)容冗長(zhǎng)，編寫(xiě)預(yù)案需要多人合作、耗時(shí)耗力，尤其對(duì)于基層，編寫(xiě)科學(xué)合理應(yīng)急方案困難較大解決方案基于歷史預(yù)案文檔數(shù)據(jù)訓(xùn)練，使基層政府、各類企業(yè)具備科學(xué)應(yīng)急預(yù)案編制能力為基層都配備一個(gè)編寫(xiě)應(yīng)急預(yù)案的智能助手、給指揮員都配備一個(gè)應(yīng)對(duì)突發(fā)事件的智能參謀發(fā)布五件套-行業(yè)大模型用戶輸入方案需求輸入?yún)^(qū)域信息選擇方案類型輸入個(gè)性信息輸入文檔要求……自動(dòng)生成預(yù)案大綱根據(jù)輸入需求大模型自動(dòng)化生產(chǎn)方案大綱支持大綱手工修改支持大綱重新生成支持大綱部分交互式修改自動(dòng)生成預(yù)案內(nèi)容根據(jù)前面的大綱及需求，大模型自動(dòng)生成整個(gè)文檔內(nèi)容不滿意文檔，可重新生成，生成多篇以便人工對(duì)比選擇審核初稿并優(yōu)化用戶對(duì)生成的文檔通篇查看、審核對(duì)不滿意的部分提出修改建議大模型根據(jù)建議優(yōu)化文檔形成文檔下載使用最終文檔生成后支持PDF及word格式，PDF用于閱讀；word便于下載及個(gè)性化信息優(yōu)化編輯……預(yù)案解讀拓展功能預(yù)案評(píng)判預(yù)案對(duì)比格式定制…場(chǎng)景：應(yīng)急預(yù)案文檔復(fù)雜，需專人主導(dǎo)多人配合才能完成，而編寫(xiě)質(zhì)量是否符合規(guī)范需仔細(xì)核對(duì)，相關(guān)工作是費(fèi)時(shí)費(fèi)人費(fèi)力目標(biāo)：1、通過(guò)大模型生成，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)急預(yù)案知識(shí)庫(kù)+模板庫(kù)2、基于大模型能力打造自動(dòng)編寫(xiě)助手，解決應(yīng)急預(yù)案編寫(xiě)80-90%人力工作3、大模型能力保障文檔編寫(xiě)合理性、規(guī)范性一鍵生成各類應(yīng)急預(yù)案替代90%繁雜文檔工作模型2—應(yīng)急/消防預(yù)案智能生成（1/2)利用人工智能算法實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)降水預(yù)報(bào)，以精細(xì)到單個(gè)防汛點(diǎn)位的降雨風(fēng)險(xiǎn)分析預(yù)警，助力構(gòu)建防汛預(yù)警“第一道防線”產(chǎn)品功能核心優(yōu)勢(shì)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)預(yù)警高頻率多等級(jí)且可自定義主動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)分析提示，獲得更精準(zhǔn)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警分鐘級(jí)預(yù)報(bào)精準(zhǔn)至未來(lái)幾點(diǎn)幾分的強(qiáng)降雨趨勢(shì)分析，實(shí)現(xiàn)逐分鐘的動(dòng)態(tài)研判公里級(jí)分析精準(zhǔn)至風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)位的公里級(jí)雨量分析，且無(wú)硬件化的低成本快速覆