2023 亞洲智慧城市排名-2023.11

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亞洲智慧城市排名”。違反上述聲明者，本公司將追究其相關(guān)法律責(zé)任。2023

亞洲智慧城市排名以區(qū)域融合為導(dǎo)向的智慧城市評(píng)估亞洲智慧城市排名2023以區(qū)域融合為導(dǎo)向的智慧城市評(píng)估2023年

7月中

國(guó)·北

京2023

亞洲智慧城市排名目錄·

引言0203040506151717·

一、背景·

二、方法論·

三、評(píng)估對(duì)象·

四、評(píng)估結(jié)論·感謝·作者與發(fā)布機(jī)構(gòu)·聯(lián)合發(fā)布機(jī)構(gòu)1引言2022

年以來，歐洲的分裂和全球供應(yīng)鏈的重塑，加劇了我們對(duì)地緣政治碎片化的擔(dān)憂。若全球持續(xù)缺乏合作與理解，將提升沖突或戰(zhàn)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)。我們鼓勵(lì)各經(jīng)濟(jì)體以開放、合作與創(chuàng)新的精神，對(duì)沖地緣政治風(fēng)險(xiǎn)?，F(xiàn)代世界仍然需要源自葡萄牙薩格里什、阿拉伯馬斯喀特和中國(guó)南京的大航海精神，以和平的方式，推動(dòng)文明開放與人文交流。為此，我們構(gòu)建以區(qū)域融合為導(dǎo)向、多元基礎(chǔ)設(shè)施協(xié)同的智慧城市評(píng)估體系，為亞洲提供智慧城市規(guī)劃與建設(shè)的行動(dòng)路徑。此外，我們擔(dān)憂欠發(fā)達(dá)區(qū)域的數(shù)字鴻溝將繼續(xù)擴(kuò)大。90%

的《2022

亞洲智慧城市排名》、《亞洲智慧城市季評(píng)》海外讀者來自發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體。即便在中國(guó)，80%

的讀者也來自京、滬、粵、蘇、浙等發(fā)達(dá)區(qū)域。全球正從數(shù)字社會(huì)進(jìn)入人工智能社會(huì)，數(shù)字鴻溝將擴(kuò)大為人工智能鴻溝。希望亞洲能從我們的工作中受益，成為推動(dòng)世界繁榮的力量。最后，歡迎任何城市反饋與交流，力求在未來更準(zhǔn)確反映其發(fā)展優(yōu)勢(shì)。本文不足之處，均歸于作者。陳溪博士港灣海外創(chuàng)始人2023

年

7

月于北京2023

亞洲智慧城市排名以區(qū)域融合為導(dǎo)向的智慧城市評(píng)估01

背景首先，超級(jí)全球化

1

已結(jié)束，經(jīng)濟(jì)區(qū)域化和軍事集團(tuán)化加劇地緣政治碎片化。全球（包括中國(guó)）亟需更具可操作性的策略對(duì)沖威脅，鞏固和平與發(fā)展。狹義智慧城市指向信息與通信技術(shù)，但這是不完整的。廣義的智慧城市是城市業(yè)務(wù)、信息技術(shù)和治理機(jī)制的融合。我們相信傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、制度基礎(chǔ)設(shè)施必須被融合使用，以促進(jìn)區(qū)域融合。在本報(bào)告中，我們基于廣義智慧城市概念，選擇對(duì)政府行動(dòng)有明確指示性的指標(biāo)集合，編制“以區(qū)域融合為導(dǎo)向的智慧城市排名”，引導(dǎo)亞洲智慧城市發(fā)展策略，推動(dòng)跨區(qū)域經(jīng)濟(jì)和安全體系的融合。它的益處是清晰的：（1）與國(guó)家間合作相比，城市或城市群間的合作具有更高可操作性；（2）沿海、邊緣地帶或大陸腹地城市群間的合作，將建成比地理縱深更廣大的數(shù)字縱深區(qū)域（digital

in-depth

area），使各經(jīng)濟(jì)體的注意力從地緣政治轉(zhuǎn)向地緣經(jīng)濟(jì)。而且，多元基礎(chǔ)設(shè)施協(xié)同將提升城市群韌性，降低氣候變化、疫情或社會(huì)動(dòng)蕩等突發(fā)事件所致風(fēng)險(xiǎn)；（3）推進(jìn)跨區(qū)域的人文交流與形成文化共識(shí)。1超級(jí)全球化（Super-globalization,

或

Hyper-globalization）發(fā)端于

20

世紀(jì)

90

年代并可能結(jié)束于

21

世紀(jì)

20

年代。它指的是全球政治、經(jīng)濟(jì)（包括貿(mào)易、金融、供應(yīng)鏈等）和文化的深度融合。它的反對(duì)者批評(píng)它惡化了社會(huì)不公平和自然環(huán)境，也讓國(guó)家放棄了政治和經(jīng)濟(jì)主權(quán)。2/302

方法論基于高可操作性原則，我們建立了

16

個(gè)指標(biāo)，包括

:（1）數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施：有線和無線通信網(wǎng)絡(luò)，區(qū)塊鏈，以及包括感知體系、計(jì)算力與數(shù)據(jù)融合的數(shù)字孿生體系，未來該指標(biāo)會(huì)將城市或行業(yè)的通用人工智能（AGI）納入評(píng)價(jià)；（2）傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施：軌道交通網(wǎng)，無人車（機(jī)、船）與交通系統(tǒng)的協(xié)同，能源互聯(lián)網(wǎng)和公共衛(wèi)生網(wǎng)；（3）制度基礎(chǔ)設(shè)施：政務(wù)服務(wù)體系，城市應(yīng)急體系，城市創(chuàng)新體系，多層“規(guī)建運(yùn)”管控體系，數(shù)據(jù)資本化，鼓勵(lì)數(shù)字合理流動(dòng)，建設(shè)個(gè)人隱私數(shù)據(jù)保護(hù)體系以及彌合數(shù)字鴻溝。每個(gè)指標(biāo)按階梯得分規(guī)則（Ladder

Scoring

Rules）設(shè)定評(píng)價(jià)指南。例如，無線通信網(wǎng)包括規(guī)?；逃?/p>

4G

網(wǎng)絡(luò)（1分）、規(guī)?；逃?/p>

5G

網(wǎng)絡(luò)（2分）、規(guī)?；逃眯l(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)（3分

）、規(guī)?；逃每臻g量子通信（4

分）；鼓勵(lì)數(shù)字合理流動(dòng)包括出臺(tái)國(guó)家級(jí)或省級(jí)鼓勵(lì)數(shù)字合理流動(dòng)條例（1

分）、出臺(tái)城市級(jí)鼓勵(lì)數(shù)字合理流動(dòng)條例（2

分）、出臺(tái)對(duì)接高水平國(guó)際規(guī)則的城市或行業(yè)條例（如

GDPR、CPTPP、DEPA

等）（3

分）。得分證據(jù)由

21

個(gè)語(yǔ)種的專家予以多輪驗(yàn)證，以盡力保障不同城市接受相對(duì)公平的評(píng)估。全球

32

位專家或官員為指標(biāo)賦予權(quán)重。他們來自公共管理與政府事務(wù)、國(guó)際關(guān)系與國(guó)際金融、傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域?！?023

亞洲智慧城市排名》和《2023

二十國(guó)集團(tuán)（G20）智慧城市排名》復(fù)用權(quán)重。每個(gè)指標(biāo)的得分

2

和權(quán)重相乘，再相加得到最終分?jǐn)?shù)。即：最終總分

=

指標(biāo)得分

*

指標(biāo)權(quán)重。由于技術(shù)進(jìn)步、行政體制變遷，指標(biāo)體系和權(quán)重每年都會(huì)調(diào)整或浮動(dòng)，因此每年得分將不同。2大多數(shù)指標(biāo)的得分來自

2023

年

6

月之前的信息，少數(shù)長(zhǎng)期指標(biāo)的信息可能更早。因?yàn)樾畔⒓夹g(shù)高速發(fā)展，每一項(xiàng)指標(biāo)都未設(shè)置最高分（5

分），為未來的技術(shù)和制度的進(jìn)步留出空間。2023

亞洲智慧城市排名以區(qū)域融合為導(dǎo)向的智慧城市評(píng)估03

評(píng)估對(duì)象根據(jù)世界銀行基于收入的分類標(biāo)準(zhǔn)

3，我們將非“低收入”亞洲經(jīng)濟(jì)體作為評(píng)估對(duì)象。本報(bào)告評(píng)估對(duì)象包括

144

個(gè)亞洲城市，包括

44

個(gè)中國(guó)大陸城市。大多數(shù)城市是國(guó)家首都，例如吉隆坡、伊斯蘭堡和阿斯塔納。清邁、加爾各答、伊斯坦布爾、海法等因其文化或地理優(yōu)勢(shì)入選。俄羅斯的車?yán)镅刨e斯克、鄂木斯克、葉卡捷琳堡和新西伯利亞因其地理上位于亞洲而入選。3依

據(jù)

世

界

銀

行

對(duì)

國(guó)

家

的

分

類

標(biāo)

準(zhǔn)：/knowledgebase/articles/906519-world-bank-country-and-lending-groups4/504

評(píng)估結(jié)論原則上，所有城市按“前

10%，10%-30%，30%-60%，60%-100%”等四個(gè)檔次予以展示。在分界線上的同分城市可能歸入更高一個(gè)等級(jí)。每個(gè)分?jǐn)?shù)段的城市，按字母順序排列。（1）總分城市分?jǐn)?shù)段北京成都重慶東京廣州杭州橫濱南京上海深圳首爾前

10%蘇州香港新加坡城市分?jǐn)?shù)段阿布扎比川崎南通寧波大阪千葉迪拜紹興東莞神戶多哈臺(tái)北佛山天津釜山武漢10%-30%福州無錫嘉興廈門吉隆坡京都西安新西伯利亞鹽城昆明利雅得名古屋鄭州2023

亞洲智慧城市排名以區(qū)域融合為導(dǎo)向的智慧城市評(píng)估城市分?jǐn)?shù)段安卡拉澳門曼谷馬尼拉泉州阿斯塔納班加羅爾布爾薩常州仁川泗水臺(tái)州車?yán)镅刨e斯克大連泰州特拉維夫溫州大邱大田烏魯木齊雅加達(dá)揚(yáng)州德里30%-60%鄂木斯克高雄葉卡捷琳堡耶路撒冷伊斯坦布爾伊茲密爾肇慶海法?？诤艉秃铺睾久魇谢葜萱?zhèn)江湖州中山江門舟山喀什珠海連云港6/7城市分?jǐn)?shù)段艾哈邁德巴德埃里溫阿拉木圖安曼麥納麥馬累馬六甲曼德勒馬什哈德馬斯喀特孟買阿什哈巴德巴格達(dá)巴庫(kù)貝魯特比什凱克達(dá)卡棉蘭內(nèi)比都尼科西亞普吉島清萊達(dá)曼德黑蘭第比利斯帝力清邁欽奈杜尚別海得拉巴河內(nèi)沙迦60%-100%設(shè)拉子斯里巴加灣市宿務(wù)加德滿都加爾各答吉達(dá)塔什干廷布吉大港金邊萬隆萬象卡拉奇科倫坡科威特城拉合爾拉瓦爾品第麥地那麥加烏蘭巴托峴港新山亞喀巴仰光伊斯法罕伊斯蘭堡表一

總分排名2023

亞洲智慧城市排名以區(qū)域融合為導(dǎo)向的智慧城市評(píng)估（2）數(shù)字和傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施城市分?jǐn)?shù)段北京成都大阪東京廣州杭州橫濱京都名古屋南京千葉前

10%上海神戶蘇州城市分?jǐn)?shù)段常州重慶川崎德里東莞多哈佛山釜山嘉興吉隆坡昆明利雅得寧波紹興深圳首爾臺(tái)北天津武漢無錫廈門西安香港10%-30%新加坡鹽城葉卡捷琳堡耶路撒冷鄭州珠海8/94/5城市分?jǐn)?shù)段阿布扎比艾哈邁德巴德安卡拉澳門連云港曼谷馬尼拉孟買阿斯塔納班加羅爾布爾薩車?yán)镅刨e斯克大連南通泉州仁川泗水臺(tái)州大邱泰州大田特拉維夫溫州30%-60%迪拜鄂木斯克福州烏魯木齊新西伯利亞雅加達(dá)揚(yáng)州高雄?？诤艉秃铺鼗葜菀了固共紶栒貞c湖州鎮(zhèn)江加爾各答江門中山舟山喀什2023

亞洲智慧城市排名以區(qū)域融合為導(dǎo)向的智慧城市評(píng)估城市分?jǐn)?shù)段埃里溫阿拉木圖安曼麥納麥曼德勒馬累阿什哈巴德巴格達(dá)巴庫(kù)馬六甲馬什哈德馬斯喀特棉蘭貝魯特比什凱克達(dá)卡內(nèi)比都尼科西亞普吉島清萊達(dá)曼德黑蘭第比利斯帝力清邁欽奈杜尚別海得拉巴海法沙迦設(shè)拉子斯里巴加灣市宿務(wù)60%-100%河內(nèi)胡志明市加德滿都吉達(dá)塔什干廷布萬隆吉大港金邊萬象烏蘭巴托峴港卡拉奇科倫坡科威特城拉合爾拉瓦爾品第麥地那麥加新山亞喀巴仰光伊斯法罕伊斯蘭堡伊茲密爾表二

數(shù)字和傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施10/11（3）制度基礎(chǔ)設(shè)施城市分?jǐn)?shù)段阿布扎比北京深圳首爾重慶蘇州大田天津前

10%迪拜香港東京新加坡新西伯利亞上海城市分?jǐn)?shù)段澳門常州南京南通寧波千葉泉州仁川紹興神戶臺(tái)州泰州溫州烏魯木齊武漢無錫廈門西安鹽城揚(yáng)州肇慶鄭州鎮(zhèn)江中山舟山珠海成都川崎大阪大連大邱東莞佛山釜山福州廣州10%-30%?？诤贾輽M濱呼和浩特惠州湖州嘉興江門京都昆明連云港名古屋2023

亞洲智慧城市排名以區(qū)域融合為導(dǎo)向的智慧城市評(píng)估城市分?jǐn)?shù)段阿拉木圖安卡拉曼谷普吉島欽奈阿斯塔納布爾薩沙迦車?yán)镅刨e斯克德里臺(tái)北特拉維夫峴港多哈30%-60%鄂木斯克海法雅加達(dá)葉卡捷琳堡耶路撒冷伊斯坦布爾伊茲密爾胡志明市吉隆坡喀什利雅得12/13城市分?jǐn)?shù)段艾哈邁德巴德埃里溫安曼麥加麥納麥馬累阿什哈巴德巴格達(dá)巴庫(kù)馬六甲曼德勒馬尼拉馬什哈德馬斯喀特孟買班加羅爾貝魯特比什凱克達(dá)卡棉蘭達(dá)曼內(nèi)比都尼科西亞清萊德黑蘭第比利斯帝力清邁杜尚別高雄設(shè)拉子斯里巴加灣市泗水60%-100%海得拉巴河內(nèi)宿務(wù)加德滿都加爾各答吉達(dá)塔什干廷布萬隆吉大港金邊萬象烏蘭巴托新山卡拉奇科倫坡科威特城拉合爾拉瓦爾品第麥地那亞喀巴仰光伊斯法罕伊斯蘭堡表三

制度基礎(chǔ)設(shè)施排名2023

亞洲智慧城市排名以區(qū)域融合為導(dǎo)向的智慧城市評(píng)估感謝我們向來自全球的

32

位受邀評(píng)價(jià)者所提供的技術(shù)貢獻(xiàn)表示感謝。公共管理與政府事務(wù)方向清華大學(xué)公共管理學(xué)院院長(zhǎng)

朱旭峰教授清華大學(xué)

-

劍橋大學(xué)

-

麻省理工學(xué)院未來交通研究中心主任

吳建平教授深圳市龍華區(qū)政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)管理局局長(zhǎng)

朱潤(rùn)酥博士中國(guó)國(guó)際貿(mào)易促進(jìn)委員會(huì)河南省委員會(huì)會(huì)長(zhǎng)

張艷女士美國(guó)克萊姆森大學(xué)水鳥與濕地保護(hù)中心主任

James

Anderson

教授哈薩克斯坦管理經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略研究院法學(xué)院

Sergey

Sayapin

教授巴基斯坦瓜達(dá)爾港港務(wù)局前局長(zhǎng)

Munir

AhmadJan

先生匈牙利駐華大使館公使銜經(jīng)濟(jì)參贊

Peter

Deak

先生國(guó)際關(guān)系與國(guó)際金融方向清華大學(xué)戰(zhàn)略與安全研究中心主任

達(dá)巍教授四川大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院講座教授

龐中英教授首鋼基金執(zhí)行董事

高展女士深圳綜合開發(fā)研究院金融與現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)研究所所長(zhǎng)

劉國(guó)宏博士新加坡南洋理工大學(xué)拉惹勒南國(guó)際問題研究院

李明江教授新加坡政府投資公司經(jīng)濟(jì)與投資戰(zhàn)略部高級(jí)副總裁

Teh

Kwee

Chin

先生香港國(guó)際金融學(xué)會(huì)主席

肖耿教授國(guó)際金融論壇（北京）副秘書長(zhǎng)

申鋼先生14/15傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施方向中國(guó)電力建設(shè)集團(tuán)有限公司信息化部主任

吳張建先生中交第四航務(wù)工程勘察設(shè)計(jì)院有限公司副總經(jīng)理

廖建航先生中國(guó)鐵道建筑集團(tuán)有限公司第一勘察設(shè)計(jì)院集團(tuán)有限公司副總工程師

許紅春先生中國(guó)鐵道建筑集團(tuán)有限公司房地產(chǎn)集團(tuán)信息化管理中心總經(jīng)理

王玉中先生沙特阿拉伯塔伊夫大學(xué)工程學(xué)院

Hamad

Almujibah

教授印度觀察者研究基金會(huì)高級(jí)研究員

Rumi

Aijaz

博士聯(lián)合國(guó)大學(xué)研究員

EricoPrzeybilovicz

博士哈薩克斯坦國(guó)立大學(xué)地理與環(huán)境科學(xué)學(xué)院院長(zhǎng)

Vitaliy

Salnikov

教授數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施方向中國(guó)信通院智慧城市首席專家

高艷麗女士中國(guó)信通院行業(yè)規(guī)劃首席專家

李小虎先生中國(guó)電信集團(tuán)有限公司住建事業(yè)部副總裁

胡杰先生中國(guó)人民大學(xué)信息資源管理學(xué)院

安小米教授迪拜數(shù)字管理局戰(zhàn)略規(guī)劃顧問

OkanGeray

博士阿塞拜疆?dāng)?shù)字發(fā)展與交通部顧問兼國(guó)際電信聯(lián)盟電信發(fā)展部第二研究組副主席

MushfigGuluyev

先生奧地利國(guó)家技術(shù)研究院城市智能實(shí)驗(yàn)室主任

Angelos

Chronis

博士沙特阿拉伯