《meta分析基礎(chǔ)》課件

MetaAnalysis1精選課件ppt§1.概述2精選課件pptMeta分析（metaanalysis）由Beecher在1995年最先提出，并由Glass在1977年首次命名。目前，meta分析已在教育學(xué)、心理學(xué)、生物醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域得到越來越廣泛的應(yīng)用。隨著我國醫(yī)學(xué)研究文獻(xiàn)質(zhì)量的提高，meta分析已在循證醫(yī)學(xué)和循證衛(wèi)生管理中發(fā)揮越來越重要的作用。3精選課件ppt在世界范圍內(nèi)，對同一研究目的或項目可能有幾個、幾十個、甚至上百個學(xué)者在不同地區(qū)進(jìn)行研究并報告結(jié)果，但各學(xué)者在研究設(shè)計、對象選擇、樣本含量、指標(biāo)選擇、統(tǒng)計方法等方面不完全相同，導(dǎo)致研究結(jié)果并不完全一致，對這些結(jié)果進(jìn)行綜合評價和取舍是比較困難的，而meta分析正是對這些結(jié)果進(jìn)行定量綜合的適宜統(tǒng)計方法。4精選課件ppt一.定義英國教育心理學(xué)家GeorgeGlass給meta分析的定義是：以綜合研究結(jié)果未目的而對大量單個研究結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計分析的統(tǒng)計學(xué)方法。5精選課件ppt其實質(zhì)就是匯總相同研究目的多個研究結(jié)果并分析評價其合并效應(yīng)量的一系列過程，即通過綜合多個研究結(jié)果而提供一個量化的平均效果或聯(lián)系來回答問題。6精選課件ppt方法：

meta分析的統(tǒng)計學(xué)方法包括：固定效應(yīng)模型（fixedeffectmodel）和隨機(jī)效應(yīng)模型（randomeffectmodel）。7精選課件ppt1)固定效應(yīng)模型：假定各獨立研究是來自同一總體的樣本，各研究的效應(yīng)值只是總體參數(shù)的一次實現(xiàn)；各研究的差異只由抽樣誤差引起，不同研究間的變異很??；一項個體研究內(nèi)部的方差與另一項個體研究內(nèi)部的方差相等（方差齊性）。

8精選課件ppt2)隨機(jī)效應(yīng)模型假定各研究來自不同的總體；各研究間的變異較大，既包括各個研究內(nèi)部的方差，也包括各個研究間的方差；每個研究有其相應(yīng)的總體參數(shù)，meta分析的合并效應(yīng)值是多個不同總體參數(shù)的加權(quán)平均。9精選課件ppt方法確定在選擇meta分析的統(tǒng)計模型時，首先要對各研究作同質(zhì)性檢驗（homogeneitytest）：若檢驗結(jié)果不拒絕零假設(shè)，即各研究間的差異沒有統(tǒng)計學(xué)意義，可采用固定效應(yīng)模型，其主要統(tǒng)計方法包括Mantel－Haenszel法、Peto法和GeneralVariance－Based法；若拒絕零假設(shè)，則認(rèn)為研究間存在異質(zhì)性，應(yīng)采用隨機(jī)效應(yīng)模型，其統(tǒng)計方法主要是DerSimonianandLaird法。

10精選課件ppt二.Meta分析的基本步驟1）提出問題，制定研究計劃：meta分析所研究的問題一般可來自生物醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域中不確定或有爭議的問題。與其他研究一樣，meta分析課題的研究計劃包括研究目的、現(xiàn)狀、意義、方法、數(shù)據(jù)收集與分析、結(jié)果解釋、報告撰寫等。2）檢索相關(guān)文獻(xiàn)：一般從研究問題入手，確定相應(yīng)的檢索詞及其之間的搭配關(guān)系，制定檢索策略和檢索范圍。對檢索結(jié)果要進(jìn)行查全、查準(zhǔn)與否的分析評價，這是至關(guān)重要的，否則會影響meta分析結(jié)論的可靠性和真實性。11精選課件ppt3）篩選納入文獻(xiàn)：用明確的納入和剔除標(biāo)準(zhǔn)從檢索出的文獻(xiàn)中篩選合乎要求的文獻(xiàn)。在制定文獻(xiàn)納入和剔除標(biāo)準(zhǔn)時，要考慮研究對象、設(shè)計類型、處理因素、結(jié)局效應(yīng)、樣本大小、觀察年限、文獻(xiàn)發(fā)表時間和語種等方面的問題。4）提取納入文獻(xiàn)的數(shù)據(jù)信息：被meta分析采用的數(shù)據(jù)信息一般包括基本信息、研究特征、結(jié)果測量等內(nèi)容，確定和選擇需要分析和評價的效應(yīng)變量。12精選課件ppt5）納入文獻(xiàn)的質(zhì)量評價：主要考慮各個研究是否存在偏倚（如選擇偏倚、失訪偏倚、發(fā)表偏倚等）及其影響程度。質(zhì)量高低可用權(quán)重來表示，也可用量表或評分系統(tǒng)來評價。6）數(shù)據(jù)的統(tǒng)計學(xué)處理：主要包括明確資料類型、選擇恰當(dāng)?shù)男?yīng)指標(biāo)；進(jìn)行同質(zhì)性檢驗、選擇適合的統(tǒng)計分析模型；效應(yīng)合并值的參數(shù)估計與假設(shè)檢驗；效應(yīng)合并值參數(shù)估計的圖示。

13精選課件ppt7）敏感性分析：目的是了解meta分析結(jié)論的穩(wěn)定性。主要通過以下方法來考察meta分析結(jié)論有無較大變化：選擇不同統(tǒng)計模型時，效應(yīng)合并值點估計和區(qū)間估計的差異；剔除質(zhì)量較差的文獻(xiàn)前后，結(jié)論的差異；對文獻(xiàn)進(jìn)行分層前后，結(jié)論的差異；改變納入和剔除標(biāo)準(zhǔn)前后，結(jié)論的差異

14精選課件ppt8）結(jié)果的分析與討論：包括異質(zhì)性及其對效應(yīng)合并值的影響；幾種設(shè)計類型的亞組分析；各種偏倚的識別與控制；meta分析結(jié)果的實際意義。15精選課件ppt三.Meta分析策略1)如果各個研究的效應(yīng)指標(biāo)是齊性的，則選用確定性模型統(tǒng)計方法：效應(yīng)指標(biāo)為OR，則采用Mantel－Haeszel統(tǒng)計方法效應(yīng)指標(biāo)為兩個均數(shù)的差值、兩個率的差值、回歸系數(shù)、對數(shù)RR等近似服從正態(tài)分布的效應(yīng)指標(biāo)，則采用General－Variacne-Based方法進(jìn)行Meta統(tǒng)計分析。2)如果各個研究的效應(yīng)指標(biāo)不滿足齊性條件或者研究背景無法用確定性模型進(jìn)行解釋的，則采用隨機(jī)模型進(jìn)行Meta統(tǒng)計分析。16精選課件ppt三、meta分析的偏倚與應(yīng)用在meta分析中可能出現(xiàn)的偏倚主要包括抽樣偏倚（samplingbias）、選擇偏倚（selectionbias）和研究內(nèi)偏倚（withinstudybias）。17精選課件ppt抽樣偏倚：是指查找有關(guān)文獻(xiàn)時產(chǎn)生的偏倚，包括發(fā)表偏倚、查找偏倚、索引偏倚、引文偏倚和語種偏倚等。選擇偏倚：是指根據(jù)文獻(xiàn)的納入和剔除標(biāo)準(zhǔn)選擇符合meta分析的文獻(xiàn)時產(chǎn)生的偏倚。包括納入標(biāo)準(zhǔn)偏倚和選擇者偏倚等。由于納入標(biāo)準(zhǔn)不一樣，對同一課題的meta分析，不同的人可能得到不同的結(jié)論，甚至相互矛盾的結(jié)論。研究內(nèi)偏倚：是指在資料提取時產(chǎn)生的偏倚。包括提取者偏倚、研究質(zhì)量評分偏倚和報告偏倚。18精選課件ppt※發(fā)表偏倚（publicationbias）是指具有統(tǒng)計學(xué)意義的研究結(jié)果較無統(tǒng)計學(xué)意義或無效的結(jié)果被報告和發(fā)表的可能性更大，是meta分析中最常見的偏倚。識別和控制發(fā)表偏倚的方法包括漏斗圖（funnelplots）分析、線性回歸法、秩相關(guān)檢驗法和失安全系數(shù)（fail－safenumber）法。19精選課件ppt1）漏斗圖分析：該方法以效應(yīng)大小作為橫坐標(biāo)，樣本含量為縱坐標(biāo)作散點圖，若納入的研究無發(fā)表偏倚，則圖形呈現(xiàn)倒置的漏斗形；若漏斗圖不對稱或不完整，則提示可能存在發(fā)表偏倚。20精選課件ppt2）失安全系數(shù)法：當(dāng)meta分析的結(jié)果有統(tǒng)計學(xué)意義時，為排除發(fā)表偏倚的可能，計算最少需要多少未發(fā)表的研究（特別是陰性結(jié)果的研究）才能使研究結(jié)論發(fā)生逆轉(zhuǎn)。即用失安全系數(shù)（Nfs）來估計發(fā)生偏倚的程度。P為0.05和0.01時的失安全系數(shù)計算公式如下：21精選課件pptNfs，0.05＝（ΣZ/1.64）2-kNfs，0.01＝（ΣZ/2.33）2-k式中k為研究個數(shù)，Z為各獨立研究的Z值，通過各個研究得到的P值查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表獲得Z值。失安全系數(shù)越大，說明研究的結(jié)果越穩(wěn)定，結(jié)論被推翻的可能性越小。22精選課件ppt例如，在某項專題的meta分析中，共有9項研究納入分析，所得結(jié)果具有統(tǒng)計學(xué)意義，通過查表得到各獨立研究的Z值之和為12.71，則有：Nfs，0.05＝（ΣZ/1.64）2-k＝（12.71/1.64）2－9＝51.06Nfs，0.01＝（ΣZ/2.33）2-k＝（12.71/2.33）2－9＝20.76即在P＝0.05水平，需要51個陰性結(jié)果才能使研究結(jié)果發(fā)生逆轉(zhuǎn)；在P＝0.01水平，有21個陰性結(jié)果即可使結(jié)果發(fā)生逆轉(zhuǎn)，結(jié)論被推翻。23精選課件ppt四、meta分析的用途在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中應(yīng)用meta分析主要解決以下問題：病因?qū)W研究中因果聯(lián)系的強(qiáng)度與特異性；各種干預(yù)措施效果的強(qiáng)度、特異性以及衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)問題；衛(wèi)生策略的效果評價。24精選課件ppt五、meta分析可達(dá)到下列目的1）提高統(tǒng)計學(xué)檢驗效能：在進(jìn)行假設(shè)檢驗時，能否得到“有統(tǒng)計學(xué)意義”的結(jié)果與樣本含量存在一定關(guān)系，meta分析是對多個同類研究結(jié)果進(jìn)行綜合，總樣本含量增大，因而可提高統(tǒng)計檢驗的效能。25精選課件ppt2）解決單個研究間的矛盾，評價結(jié)果的一致性：由于各種研究在設(shè)計、對象選擇、樣本含量、試驗條件等方面不同，其研究結(jié)果的質(zhì)量存在很大差異，一般綜述方法很難對研究結(jié)論進(jìn)行合理取舍，而meta分析可以估計各個研究可能存在的偏倚以及異質(zhì)性的來源，采用統(tǒng)計方法對各個研究結(jié)果進(jìn)行定量綜合評價。26精選課件ppt3）改善對效應(yīng)量的估計：多個同類研究的結(jié)果可能在程度和方向上存在差異，有時甚至得到相互矛盾的研究結(jié)論。用meta分析的綜合結(jié)果可以估計各個研究效應(yīng)量的平均水平，從