論人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

摘要人工智能是當(dāng)前社會(huì)時(shí)代以及科學(xué)技術(shù)進(jìn)步發(fā)展的產(chǎn)物，而人工智能的出現(xiàn)為各個(gè)行業(yè)提供了有效的技術(shù)支持，對(duì)人們的工作產(chǎn)生了重要的影響。在當(dāng)今大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景下，人工智能技術(shù)開(kāi)始影響社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域，潛移默化地改變著人們的生活，會(huì)計(jì)行業(yè)也毫無(wú)例外。文章從人工智能的概念以及發(fā)展現(xiàn)狀出發(fā)，分析了人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)的積極和消極影響，同時(shí)給出了會(huì)計(jì)行業(yè)乃至?xí)?jì)從業(yè)者應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)的對(duì)策。本課題將從專業(yè)的角度對(duì)人工智能時(shí)代下的會(huì)計(jì)行業(yè)進(jìn)行研究，全面了解人工智能的運(yùn)作和實(shí)現(xiàn)條件，為相關(guān)會(huì)計(jì)主體如何應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代的到來(lái)提供對(duì)策，從而為會(huì)計(jì)行業(yè)的轉(zhuǎn)型與發(fā)展提供重要的借鑒意義。關(guān)鍵詞：人工智能；會(huì)計(jì)行業(yè)；會(huì)計(jì)人員；影響目錄TOC\o"1-3"\u一、人工智能的技術(shù)概念 一、人工智能的技術(shù)概念（一）人工智能概述人工智能簡(jiǎn)稱“AI”，人工智能可以分為“智能”和“人工”?！叭斯ぁ笔侨藶橹圃斐鰜?lái)的，無(wú)論人工智能對(duì)人的生活、工作和學(xué)習(xí)有多大的影響，但這種被人為制造出來(lái)的東西卻永遠(yuǎn)不會(huì)被更改；“智能”這種東西，牽扯的范圍很大，比如意識(shí)和思維，所以在很多方面都存在著爭(zhēng)論，但也正因?yàn)槿绱?，才?dǎo)致了人類對(duì)于“智能”的理解還不夠透徹，根本不可能給它一個(gè)確切的概念。所謂的人工智能，就是利用電腦和信息技術(shù)，構(gòu)建出一套可以取代人的智力勞動(dòng)的智能體系。（二）人工智能的作用要提高產(chǎn)品質(zhì)量，最大程度地發(fā)揮現(xiàn)有資源，使公司得以更好地發(fā)展。隨著國(guó)際經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程的加快和地區(qū)經(jīng)濟(jì)的集體化，中國(guó)的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)制度也逐漸形成。然而，在市場(chǎng)上，公司面臨著更大的競(jìng)爭(zhēng)壓力。要在日趨激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中完善自己的公司，使其能夠長(zhǎng)久、高效地成長(zhǎng)。因此，在公司的發(fā)展過(guò)程中，我們應(yīng)該認(rèn)識(shí)到利用人工智能成本控制是非常關(guān)鍵的。在費(fèi)用的處理上，這也是我們所謂的“利潤(rùn)管理”的一種方法。要真正實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期的發(fā)展，就得有針對(duì)性地進(jìn)行經(jīng)營(yíng)，要有一個(gè)清晰的減少費(fèi)用的目的，而人工智能在成本管理中卻能發(fā)揮良好功效。與此同時(shí)，也要有一個(gè)嚴(yán)密的規(guī)劃來(lái)達(dá)到這個(gè)目的，并且要嚴(yán)格遵守那些規(guī)定。（三）人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用在這個(gè)網(wǎng)絡(luò)的年代，各種各樣的人工智能都被運(yùn)用到了現(xiàn)實(shí)的工作和工作中。它極大地改變了人民的生產(chǎn)和生活，特別是在會(huì)計(jì)領(lǐng)域。目前，人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域中的運(yùn)用非常的普遍，主要表現(xiàn)在會(huì)計(jì)核算、財(cái)務(wù)、人事等方面。這一點(diǎn)主要表現(xiàn)在：隨著人工智能技術(shù)的不斷完善，為人類的工作提供了極大的方便和高效；從總體上看，這是順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的大趨勢(shì)，只有在更好地運(yùn)用人工智能；只有這樣，我們的會(huì)計(jì)師事務(wù)所才能得到進(jìn)一步的發(fā)展。然而，盡管目前才剛剛起步，但由于工作中的一些特殊問(wèn)題，還有很多無(wú)法回避的問(wèn)題。以上我們已經(jīng)了解到，使用人工智能技術(shù)提高了工作的生產(chǎn)率和效益，對(duì)企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效的控制，同時(shí)也會(huì)產(chǎn)生一些沖擊，比如，不管現(xiàn)在的科技發(fā)展到什么程度，人類都會(huì)受到威脅；所以，人的工作不可忽略，要使人的積極性得到最大程度的發(fā)展。而且在使用人工智能的時(shí)候，也不是很好，需要詳細(xì)的研究，一味的生搬硬套人工智能模式，這也會(huì)影響到公司的發(fā)展，這些問(wèn)題都是以后工作中要經(jīng)?？偨Y(jié)和處理的。會(huì)計(jì)行業(yè)主要涉及的是企事業(yè)單位、政府機(jī)構(gòu)和會(huì)計(jì)師事務(wù)所，這三大類是有會(huì)計(jì)核算系統(tǒng)的主要主體。就我國(guó)來(lái)說(shuō)，很多涉及會(huì)計(jì)工作主體對(duì)于人工智能的應(yīng)用僅限于會(huì)計(jì)系統(tǒng)，而且在會(huì)計(jì)系統(tǒng)中一些類似于審核、判斷等主觀行為還是要財(cái)務(wù)人員手工進(jìn)行操作。目前市場(chǎng)上已經(jīng)存在各種可以滿足不同類型組織結(jié)構(gòu)會(huì)計(jì)主體業(yè)務(wù)需求的會(huì)計(jì)軟件，可以說(shuō)應(yīng)用已經(jīng)十分廣泛了。但是就會(huì)計(jì)師事務(wù)所來(lái)說(shuō)，作為主要業(yè)務(wù)之一的審計(jì)業(yè)務(wù)在人工智能方面應(yīng)用的稍微較少，因?yàn)閷?duì)于上市公司審計(jì)業(yè)務(wù)而言，需要填制大量的審計(jì)工作底稿，包括電子版和紙質(zhì)版，這些數(shù)據(jù)的錄入目前還是依賴于手工。二、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的積極影響（一）替代高重復(fù)性工作，提高會(huì)計(jì)工作效率在會(huì)計(jì)工作中，許多基本工作都是靠人工完成的：記賬、核對(duì)、審核、收集和整理。這類工作是既繁瑣，也是必要的，技術(shù)上很少，但既耗費(fèi)時(shí)間，也耗費(fèi)人力，造成了低效益。如今，隨著大數(shù)據(jù)的到來(lái)，隨著人工智能的出現(xiàn)，會(huì)計(jì)行業(yè)也隨之出現(xiàn)了巨大的變革。在金融機(jī)器人的幫助下，幾秒鐘內(nèi)就能做好一名財(cái)務(wù)人員數(shù)十分鐘的工作量，并能24個(gè)小時(shí)不停地工作。財(cái)政工作效率得到了提升，實(shí)現(xiàn)了對(duì)人力“削峰填谷”的目標(biāo)?？偟膩?lái)說(shuō)，將智能技術(shù)運(yùn)用到極致，讓人們擺脫了繁重的工作，生產(chǎn)力得到了極大的提升。（二）提高會(huì)計(jì)信息質(zhì)量會(huì)計(jì)主要職能是核算，會(huì)核算職能要是會(huì)計(jì)處理各種經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，例如會(huì)計(jì)憑證的填寫(xiě)、登記、編制會(huì)計(jì)憑證、編制會(huì)計(jì)報(bào)告等。然而，每月末報(bào)賬與盤(pán)點(diǎn)工作繁重，導(dǎo)致月度累積大量業(yè)務(wù)，使財(cái)務(wù)人員必須加班；在這種壓力和緊張的情況下，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)往往會(huì)有疏忽，導(dǎo)致會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性下降，不過(guò)，通過(guò)人工智能技術(shù)可以有效地防止這種情況的發(fā)生，進(jìn)而改善財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的品質(zhì)。在采用財(cái)務(wù)軟件進(jìn)行會(huì)計(jì)處理時(shí)，由于采用了預(yù)先設(shè)定好的計(jì)算方法，使其能夠在不需要會(huì)計(jì)師進(jìn)行計(jì)量、核算的情況下，實(shí)現(xiàn)一套完整的會(huì)計(jì)報(bào)表和報(bào)表的自動(dòng)產(chǎn)生；財(cái)務(wù)人員只要在計(jì)算機(jī)上按下審計(jì)鍵，就可以避免由于人工計(jì)算而造成的差錯(cuò)；另外，因?yàn)樵摻鹑谲浖哂凶詸z的能力，所以在記錄人的基本金融資料發(fā)生差錯(cuò)時(shí)，會(huì)有相應(yīng)的提醒，這種作用可以從某種意義上降低金融工作中的錯(cuò)誤。（三）會(huì)計(jì)從業(yè)人員的素質(zhì)亟待提高在當(dāng)前的社會(huì)轉(zhuǎn)型和科學(xué)技術(shù)的持續(xù)革新下，許多基本的會(huì)計(jì)工作被人工智能取代，將導(dǎo)致基本的會(huì)計(jì)工作被逐漸淡出市場(chǎng)；劍橋?qū)?00個(gè)不同行業(yè)的研究表明，超過(guò)90%的人將被取代。同時(shí)，由于工作效能的提高，使會(huì)計(jì)工作從“核算式”轉(zhuǎn)向“管理式”，功能也從“事后”轉(zhuǎn)向“事前”、“事中”；隨著會(huì)計(jì)理論、會(huì)計(jì)技術(shù)、會(huì)計(jì)手段的不斷革新，會(huì)計(jì)從業(yè)能力、知識(shí)結(jié)構(gòu)、職業(yè)道德素質(zhì)等方面的提高，會(huì)計(jì)從業(yè)人員的素質(zhì)和能力已日益提高。（四）節(jié)省成本,減輕會(huì)計(jì)人員的工作壓力由于缺少金融自動(dòng)化系統(tǒng)，很多的數(shù)據(jù)都要由會(huì)計(jì)人員進(jìn)行記錄、核對(duì)和驗(yàn)證；審核、審核、審核等都是花費(fèi)時(shí)間和人力物力的重要工作，但受時(shí)間和工作量的制約，某些審核流程的實(shí)施往往是以抽樣調(diào)查方式進(jìn)行的，因此不可避免地會(huì)有一些具體的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題沒(méi)有得到重點(diǎn)關(guān)注，一些需要審核的問(wèn)題也會(huì)被疏忽。在人工智能時(shí)代，原本只會(huì)隨機(jī)檢查的審核流程，有了完全的審核，而金融系統(tǒng)的強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析功能，保證了審核過(guò)程的全面性、合理性和合規(guī)性，并且可以連續(xù)工作，不會(huì)有任何的休息時(shí)間，也不會(huì)因?yàn)楣ぷ鳡顟B(tài)的變化而影響工作的效果。以公司的觀點(diǎn)來(lái)看，由于有了人工智能，可以降低許多基層工作的人員配置，為公司節(jié)約了大量的勞動(dòng)力。利用智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了各種納稅申報(bào)、納稅等業(yè)務(wù)的在線辦理，為公司節(jié)約了交通費(fèi)、差旅費(fèi)。三、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的消極影響（一）減少工作崗位，會(huì)計(jì)人員就業(yè)壓力增大由于計(jì)算機(jī)技術(shù)在會(huì)計(jì)界的迅速發(fā)展，使會(huì)計(jì)工作者面臨的壓力越來(lái)越大，特別是那些在基層做重復(fù)勞動(dòng)的人，由于具有可替換性，成為了被裁減的對(duì)象。當(dāng)前，我國(guó)金融行業(yè)的就業(yè)數(shù)量與金融專業(yè)人員數(shù)量基本保持不變，呈現(xiàn)出接近飽和的趨勢(shì)。大量的數(shù)據(jù)重復(fù)使用的運(yùn)算法則變得更為快速和精確，大量的一線財(cái)務(wù)從業(yè)人員或?qū)⒚媾R被排擠，從而給下級(jí)的會(huì)計(jì)工作帶來(lái)巨大的負(fù)擔(dān)。自上個(gè)世紀(jì)八十年代開(kāi)始，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)在國(guó)內(nèi)的普及，計(jì)算機(jī)技術(shù)在簡(jiǎn)單的會(huì)計(jì)處理與核算中顯示出其優(yōu)越性，從而替代了以往的工作人員。大量的基礎(chǔ)性、重復(fù)性的工作都可以交給人工智能來(lái)做，因此，會(huì)計(jì)工作者要把更多的時(shí)間用在對(duì)公司的發(fā)展、對(duì)財(cái)務(wù)信息的提供等問(wèn)題上，必然導(dǎo)致對(duì)會(huì)計(jì)人才的管理水平的要求提高，從而促使會(huì)計(jì)人才更重視技術(shù)的轉(zhuǎn)變和升級(jí)，促使會(huì)計(jì)人才從財(cái)務(wù)向經(jīng)營(yíng)的轉(zhuǎn)型。（二）數(shù)據(jù)化存儲(chǔ)，財(cái)務(wù)信息泄露風(fēng)險(xiǎn)加大目前，我國(guó)的會(huì)計(jì)行業(yè)采用的是基于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)飛速發(fā)展的計(jì)算機(jī)輔助系統(tǒng)，因此，在運(yùn)用人工智能技術(shù)時(shí)，要加強(qiáng)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)泄漏的警覺(jué)，增強(qiáng)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的防范。在做好自我保護(hù)的前提下，某些因網(wǎng)絡(luò)入侵等因素造成的消極防御已經(jīng)成為了一個(gè)嚴(yán)重的隱患，若不加以足夠的關(guān)注和預(yù)防，將極大地削弱其在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用。此外，基于大數(shù)據(jù)的發(fā)展，在會(huì)計(jì)領(lǐng)域中的運(yùn)用，不論是在計(jì)算、陳述、或金融資訊方面；這種方法可以大大提升工作的速度，但也會(huì)帶來(lái)極大的風(fēng)險(xiǎn)，比如公司的資金很可能會(huì)被入侵。在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，企業(yè)的信息安全問(wèn)題是一個(gè)不可忽略的問(wèn)題，特別是金融從業(yè)人員，一旦出現(xiàn)了漏洞，將會(huì)導(dǎo)致信息的泄漏和嚴(yán)重的后果。另外，若網(wǎng)路的安全性較差，則會(huì)造成在傳送期間的金融資訊遭到不法的截獲，不論其前或后之危險(xiǎn)；都會(huì)給公司帶來(lái)很大的負(fù)面效應(yīng)。四、人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)人員的應(yīng)對(duì)策略（一）創(chuàng)新會(huì)計(jì)行業(yè)思想觀念對(duì)于很多不熟悉的人，包括會(huì)計(jì)師，都認(rèn)為他們僅僅是一個(gè)單純的算帳師，這樣的看法已經(jīng)很久很久了。新的情況下，會(huì)計(jì)工作首先要掌握各種資料，而非以往的隨意取樣；實(shí)際上，要注重的是資料之間的關(guān)聯(lián)度，而非單純地去追求資料的準(zhǔn)確性。在這種情況下，會(huì)計(jì)工作者若不改變自己的思想觀念，將是第一個(gè)被人工智能時(shí)代所拋棄的人。在使用了AI之后，會(huì)計(jì)部門(mén)的工作肯定會(huì)減少，但因?yàn)樨?cái)務(wù)部門(mén)的工作性質(zhì)和工作性質(zhì)，所以只能由AI來(lái)完成。國(guó)外有關(guān)專家對(duì)我國(guó)的會(huì)計(jì)人才配置問(wèn)題進(jìn)行了深入的探討，并指出了我國(guó)的發(fā)展趨勢(shì)；共有兩類：一類是普通的會(huì)計(jì)從業(yè)人員；二是具有高質(zhì)量的金融管理人才，而且金融人才日益趨于飽和，而金融人才相對(duì)匱乏。由此可以看出，在這個(gè)人工智能的年代，會(huì)計(jì)從業(yè)人員必須進(jìn)行會(huì)計(jì)理念的革新，要主動(dòng)面對(duì)由AI帶來(lái)的各種挑戰(zhàn)，要能夠經(jīng)受住由人工智能帶來(lái)的巨大影響，要敢于轉(zhuǎn)變職能，把握形勢(shì)，從一系列的工作中，不斷充實(shí)和提高自己的業(yè)務(wù)能力，不斷拓展自己的業(yè)務(wù)范圍。為此，必須改變傳統(tǒng)的傳統(tǒng)的思維方式，在現(xiàn)有的財(cái)務(wù)理念的指導(dǎo)下進(jìn)行改革。在充分利用人工智能的優(yōu)勢(shì)和優(yōu)勢(shì)的前提下，對(duì)自己的理財(cái)方式進(jìn)行了相應(yīng)的優(yōu)化，使自己的業(yè)務(wù)水平得到提高，積累了更多的會(huì)計(jì)常識(shí)，更好地理解了會(huì)計(jì)工作。（二）盡快實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，提升競(jìng)爭(zhēng)力隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)在會(huì)計(jì)界的廣泛運(yùn)用，許多基層的會(huì)計(jì)員都將轉(zhuǎn)向經(jīng)營(yíng)會(huì)計(jì)。與傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)分開(kāi)，與會(huì)計(jì)并駕齊驅(qū)，側(cè)重于改善企業(yè)的運(yùn)營(yíng)和管理。由于企業(yè)的經(jīng)營(yíng)核算工作不可能僅靠人工智慧來(lái)進(jìn)行，所以從財(cái)務(wù)核算轉(zhuǎn)變?yōu)楣芾硇院怂闶且粋€(gè)不錯(cuò)的發(fā)展趨勢(shì)。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)在會(huì)計(jì)界的廣泛運(yùn)用，許多基層的會(huì)計(jì)工作者都將轉(zhuǎn)向管理學(xué)。將管理學(xué)和傳統(tǒng)的核算相分離，把重點(diǎn)放在改進(jìn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)上。由于企業(yè)的經(jīng)營(yíng)核算不可能靠人工智能進(jìn)行分析與決定，所以由財(cái)務(wù)核算轉(zhuǎn)向管理型核算是一個(gè)很好的發(fā)展趨勢(shì)。隨著會(huì)計(jì)資格證的廢除，初級(jí)會(huì)計(jì)職稱成為了會(huì)計(jì)行業(yè)新的進(jìn)入門(mén)檻，在目前的會(huì)計(jì)人才過(guò)剩的形勢(shì)下，提升門(mén)檻是一個(gè)必然的發(fā)展方向；因此，在未來(lái)的大范圍內(nèi)，提高自己的整體能力，學(xué)習(xí)管理會(huì)計(jì)或者注冊(cè)會(huì)計(jì)師等高端會(huì)計(jì)項(xiàng)目，將是今后在大規(guī)模的人工智能環(huán)境中發(fā)展的必然趨勢(shì)。所以，會(huì)計(jì)工作者可以在現(xiàn)有的工作中，掌握高級(jí)的會(huì)計(jì)科目，如：管理、審計(jì)、財(cái)務(wù)等；通過(guò)學(xué)習(xí)電腦等相關(guān)的東西，可以讓自己的整體能力得到進(jìn)一步的提高，這樣在自己的職業(yè)生涯中，提升自身不可替代性。（三）會(huì)計(jì)人員需掌握人工智能處理方法隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，會(huì)計(jì)師事務(wù)所的工作已經(jīng)不能再像以前那樣，只能在傳統(tǒng)的賬務(wù)方法上徘徊，不能適應(yīng)新的發(fā)展趨勢(shì)，最終會(huì)被新的技術(shù)所取代。會(huì)計(jì)工作人員必須認(rèn)識(shí)到，在一個(gè)弱肉強(qiáng)食、適者生存的世界里，如果不能學(xué)會(huì)新的方法和技術(shù)，最終被淘汰的只有自己，因此，財(cái)務(wù)工作者必須學(xué)會(huì)最基礎(chǔ)的人工智能。在企業(yè)財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域，首先是將財(cái)務(wù)軟件、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等應(yīng)用到企業(yè)的業(yè)務(wù)中，但是許多會(huì)計(jì)從業(yè)人員受學(xué)歷和工作能力的制約，無(wú)法熟練地使用這些技術(shù)手段。熟練應(yīng)用AI技術(shù)，充分利用其在實(shí)際工作中的作用，對(duì)于實(shí)踐者來(lái)說(shuō)是必不可少的。當(dāng)前，我國(guó)對(duì)會(huì)計(jì)師行業(yè)的發(fā)展有了新的需求，必須進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)其的培訓(xùn)，因此，會(huì)計(jì)工作者要把握好機(jī)遇；通過(guò)對(duì)人工智能相關(guān)知識(shí)、方法、技巧和應(yīng)用的研究，以及計(jì)算機(jī)自動(dòng)進(jìn)行計(jì)算機(jī)會(huì)計(jì)的自動(dòng)學(xué)習(xí)，以提高其對(duì)人工智能的適應(yīng)性。（四）以積極的視角來(lái)看待人工智能現(xiàn)實(shí)生活中，許多會(huì)計(jì)師都是盲目的相信，人工智能可以代替自己，做不到的事情，于是就有人說(shuō)，會(huì)計(jì)師這個(gè)職業(yè)沒(méi)有前途，所以才選擇了另一個(gè)職業(yè)。而不是為了提高自己的業(yè)務(wù)水平。從上述的研究結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，這樣的負(fù)面看法是錯(cuò)誤的，既不能促進(jìn)會(huì)計(jì)工作本身的發(fā)展，也不能促進(jìn)整個(gè)會(huì)計(jì)工作的發(fā)展。結(jié)論在信息技術(shù)發(fā)展的今天，將人工智能技術(shù)引入會(huì)計(jì)學(xué)，這既是一個(gè)機(jī)會(huì)，也是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。金融自動(dòng)化系統(tǒng)在實(shí)現(xiàn)高效率、快捷的同時(shí)，也為企業(yè)提供了極大的方便。但這也是一個(gè)很大的考驗(yàn)，也讓他們感到了巨大的心理負(fù)擔(dān)。企業(yè)會(huì)計(jì)工作要敢于被取代，要主動(dòng)適應(yīng)新形勢(shì)，轉(zhuǎn)變觀念，增強(qiáng)企業(yè)的力量，實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)的轉(zhuǎn)變。當(dāng)然，這是一種由人創(chuàng)造而成的機(jī)器，它的力量就是模擬和實(shí)踐，而不是人的思維和經(jīng)歷。要以一種客觀的眼光來(lái)對(duì)待，并將其合理運(yùn)用到商業(yè)中去?？傮w而言，人工智能發(fā)展迅速，這是一件好事，我們應(yīng)當(dāng)以其為激勵(lì)，而非回避。從會(huì)計(jì)領(lǐng)域來(lái)說(shuō)，有很多的客觀原因，包括很多的會(huì)計(jì)決策和估算，還有許多的原因，比如管理會(huì)計(jì)的重要性日益凸顯，因此沒(méi)有必要用一種“AI把工作搞壞”的心態(tài)去考慮；完全不用再為會(huì)計(jì)師的工作而擔(dān)憂，這一事實(shí)我們要清楚。改變自身的職業(yè)發(fā)展觀念，實(shí)現(xiàn)“多面手”的轉(zhuǎn)型。參考文獻(xiàn)[1]王潔宇.淺議人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型[J].老字號(hào)品牌營(yíng)銷(xiāo),2023(03):179-181.[2]劉莉莉.人工智能對(duì)會(huì)計(jì)人員的影響[J].財(cái)會(huì)學(xué)習(xí),2023(03):52-54.[3]李曼麗.人工智能背景下管理會(huì)計(jì)理論與實(shí)踐研究[J].行政事業(yè)資產(chǎn)與財(cái)務(wù),2023(01):75-77.[4]孔艷萍.人工智能下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型[J].質(zhì)量與市場(chǎng),2023(01):166-168.[5]呂黎.會(huì)計(jì)人工智能化的影響與發(fā)展價(jià)值[J].投資與合作,2022(12):59-61.[6]王倩宇.從技術(shù)邏輯認(rèn)識(shí)人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響探討[J].財(cái)富生活,2022(24):112-114.[7]吳星.人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型[J].財(cái)富生活,2022(24):124-126.[8]楊潔,胡亞敏.人工智能背景下的企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型[J].今日財(cái)富,2022(24):70-72.[9]王哲.人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型研究[J].中國(guó)中小企業(yè),2022(12):122-124.[10]盧愿.人