微分方程-導(dǎo)彈跟蹤問題的數(shù)學模型_第1頁
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微分方程建模之二導(dǎo)彈跟蹤問題的數(shù)學模型〔狗兔追逃的數(shù)學模型〕本案例主要涉及常微分方程,介紹常微分方程的建模和求解方法??坍嬐滑F(xiàn)實問題的不同數(shù)學模型的好壞,除了用是否準確反映現(xiàn)實去衡量之外,另一重要的衡量準那么是模型是否易于求解。大多數(shù)現(xiàn)實問題的數(shù)學模型難以求得精確解,因而對某些問題,是否易于用計算機求得高精度的數(shù)值解就成為評價數(shù)學模型好壞的重要標準之一。本案例中,我們介紹兩種解微分方程的數(shù)值方法:Euler法和改良的Euler法。知道有仿真方法〔指的是模仿真實事件行為和過程的方法〕。實際問題某軍的一導(dǎo)彈基地發(fā)現(xiàn)正北方向120km處海面上有敵艇一艘以90km/h的速度向正東方向行駛。該基地立即發(fā)射導(dǎo)彈跟蹤追擊敵艇,導(dǎo)彈速度為450km/h三、數(shù)學模型——常微分方程的建立建立直角坐標系:導(dǎo)彈基地為原點,軸指向正東方,軸指向正北方。當時間,導(dǎo)彈位于原點,敵艇位于點,。設(shè)導(dǎo)彈在時刻的位置為。由條件知:,其中為導(dǎo)彈速度。在時刻,敵艇位置應(yīng)在,其中。由于導(dǎo)彈軌跡的切線方向必須指向敵艇,故有或。因此微分方程模型為:是一個關(guān)于時間的一階微分方程組的初值問題。消去變量,求與的關(guān)系:,兩邊對求導(dǎo)得,而,故此二階非線性微分方程,加上初值條件,也是導(dǎo)彈軌跡的數(shù)學模型。模型的求解設(shè)導(dǎo)彈擊中敵艇于,時間。目前有兩種解法:解析方法、數(shù)值方法。下面我們用數(shù)值方法求解將初值問題〔4〕、〔5〕、〔6〕化為一階微分方程組其中。取變量的步長為,于是得分點:,相應(yīng)點上的的值和的值記為:和。而有初值條件。下介紹兩種算法來進行數(shù)值處理:Euler方法——用差商代替微商,,,那么有那么得到計算的迭代格式:于是,。表3.1是取n=4時000013000.052601.50.123905.00.22412011.50.42此時表3.2是對于不同的n值所對應(yīng)的計算結(jié)果。顯然,n越大〔即h越小〕,結(jié)果就越精確。表3.2n4812244896120240L11.5215.9617.9720.5522.2523.3323.5824.15T0.1280.1770.2000.2280.2470.2590.2620.268下面直接對初值問題〔1〕、〔2〕、〔3〕進行數(shù)值處理。取時間步長,對應(yīng)時導(dǎo)彈軌跡上點的坐標為,那么Euler迭代格式為:當計算到時停止,于是或,。表3.300.00.000000.0000010.10.0000045.0000020.25.3615489.6794630.322.67495131.21553此時取表3.410.050.0000022.5000020.101.0373644.9760730.153.4120567.3504140.207.6461589.4484350.2514.86790110.7579660.3029.19480128.10702此時取表3.5是對應(yīng)不同的,用Euler法所得相應(yīng)的步長推進次數(shù)n和計算結(jié)果。表3.50.10.050.0050.001n3656278L22.6749529.1948025.6673125.04935T0.251940.324390.285190.27833Euler方法較為簡單,但也較為粗糙,對形式較復(fù)雜的微分方程更易有較大的誤差。這里我們介紹更精確的近似算法---改良的Euler方法。改良的Euler方法(預(yù)報—校正法)對問題Euler迭代格式是,其中,。而改良的Euler迭代格式那么是,其中。對問題〔7〕、〔8〕、〔9〕,寫出相應(yīng)的改良的Euler迭代格式:當計算到時停止,于是或,。表3.600.00.000000.0000010.12.6807744.8397320.212.5752488.2867930.327.07242130.25567此時取表3.710.050.5186822.4880420.102.1059644.9219530.155.0982167.2021340.2010.1609689.0690650.2519.65646108.9879860.3024.24089130.99030此時取表3.8是對應(yīng)不同的,用改良的Euler法所得相應(yīng)的步長推進次數(shù)n和計算結(jié)果。表3.80.10.050.0050.001n3656278L27.0724224.240892

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