地統(tǒng)計(jì)實(shí)習(xí)報(bào)告

實(shí)驗(yàn)一相關(guān)分析實(shí)驗(yàn)?zāi)康恼莆赵贠fficeExcel軟件中進(jìn)行直方圖、折線圖、餅圖、散點(diǎn)圖的繪制掌握在OfficeExcel軟件中進(jìn)行相關(guān)分析（包括散點(diǎn)圖繪制、相關(guān)系數(shù)計(jì)算、相關(guān)性解釋）。實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：1952-1970年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值及其構(gòu)成年份國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值第一產(chǎn)業(yè)第二產(chǎn)業(yè)第三產(chǎn)業(yè)1952679342.9141.8194.31953824378192.5253.51954859392211.7255.31955910421222.2266.819561028443.9280.7303.41957106843031732119581307445.9483.5377.619591439383.8615.5439.719601457340.7648.2468.119611220441.138839019621149.3453.1359.3336.919631233.3497.5407.6328.219641454559513.5381.519651716.1651.1602.2462.819661868702.2709.5456.319671773.9714.2602.8456.919681723.1726.3537.3459.519691937.9736.2689.1512.619702252.7793.3912.2547.2實(shí)驗(yàn)內(nèi)容與步驟繪制直方圖、散點(diǎn)圖繪制國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與年份的直方圖繪制第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)與年份的直方圖和折線圖(3)繪制19年來，各產(chǎn)業(yè)平均值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值平均值百分比的餅圖簡(jiǎn)單線性相關(guān)分析分析國(guó)民生產(chǎn)總值與第一產(chǎn)業(yè)的相關(guān)性繪制相關(guān)圖計(jì)算簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)函數(shù)計(jì)算法：correl(array1,array2)Excel表格中輸入：第一產(chǎn)業(yè)與國(guó)民生產(chǎn)總值的相關(guān)系數(shù)=correl（array1,array2）=0.877（array1=第一產(chǎn)業(yè)，array2=國(guó)民生產(chǎn)總值）利用分析工具計(jì)算首先在工具中進(jìn)行“加載宏”，加載分析工具庫(kù)—VBA函數(shù)，然后從工具中使用數(shù)據(jù)分析功能，選擇“相關(guān)系數(shù)”功能來計(jì)算相關(guān)系數(shù)，選擇要計(jì)算的區(qū)域。計(jì)算結(jié)果如下：國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值第一產(chǎn)業(yè)第二產(chǎn)業(yè)第三產(chǎn)業(yè)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值1第一產(chǎn)業(yè)0.877474181第二產(chǎn)業(yè)0.965661350.729059031第三產(chǎn)業(yè)0.961767940.742037280.9670093791可查找需要的對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析給定顯著性水平為0.1，進(jìn)行相關(guān)系數(shù)t-檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)的t值=r/sqrt((1-r^2)/(19-2))同上使用函數(shù)計(jì)算的方法，輸入：<1>國(guó)民生產(chǎn)總值與第一生產(chǎn)總值的相關(guān)系數(shù)顯著性的檢驗(yàn)=r/sqrt((1-0.87747418^2)/(19-2))=7.543=t1<2>國(guó)民生產(chǎn)總值與第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)值的相關(guān)系數(shù)顯著性=0.905/sqrt((1-0.905^2)/(19-2)=15.325=t2<3>國(guó)民生產(chǎn)總值與第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)值的相關(guān)系數(shù)顯著性=0.855/sqrt((1-0.855^2)/(19-2))=17.480=t3t臨界值=tinv(0.05,n-2)；若abs(t)>=t臨界值，則相關(guān)性顯著。輸入：=tinv(0.05,n-2)=2.110若abs(t)>=t由計(jì)算可得，t1>t;t2>t;t3>t;則以上的相關(guān)性都顯著P值=tdist(t,n-2,2)（tdist返回t分布的百分點(diǎn)）若P<0.1，則認(rèn)為相關(guān)性顯著。P1==tdist(t1,19-2,2)=8.0502E-07<0.1P2==tdist(t2,19-2,2)=2.20216E-11<0.1P3==tdist(t3,19-2,2)=5.414E-11<0.1結(jié)果一致，相關(guān)性顯著實(shí)驗(yàn)二回歸分析實(shí)驗(yàn)?zāi)康恼莆赵贠fficeExcel軟件中利用圖表、excel函數(shù)、分析工具進(jìn)行一元線性回歸分析，并能夠?qū)貧w分析結(jié)果進(jìn)行解釋。二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容（1）利用函數(shù)進(jìn)行回歸分析第二產(chǎn)業(yè)與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的回歸分析截距=intercept（國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值y，第一產(chǎn)業(yè)x）=71.214斜率=slope（國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值y，第一產(chǎn)業(yè)x）=2.491RSQ（國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值y，第一產(chǎn)業(yè)x）=0.770STEYX（國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值y，第一產(chǎn)業(yè)x）=212.151一元回歸方程的評(píng)價(jià)A、擬合優(yōu)度的評(píng)價(jià)r2,SyxB、假設(shè)檢驗(yàn)t-檢驗(yàn)F-檢驗(yàn)使用工具中的數(shù)據(jù)分析，點(diǎn)擊出現(xiàn)對(duì)話框，點(diǎn)擊t-檢驗(yàn)，f-檢驗(yàn)用F-檢驗(yàn)雙樣本方差檢驗(yàn)分析檢驗(yàn)第三產(chǎn)業(yè)與年份的回歸關(guān)系F-檢驗(yàn)雙樣本方差分析變量1變量2平均1363.121379.5579方差184783.99701.137觀測(cè)值1919df1818F19.04766P(F<=f)單尾3.22E-08F單尾臨界2.217197t-檢驗(yàn):雙樣本異方差假設(shè)變量1變量2平均1363.121379.5579方差184783.99701.137觀測(cè)值1919假設(shè)平均差0df20tStat9.721559P(T<=t)單尾2.54E-09t單尾臨界1.724718P(T<=t)雙尾5.08E-09t雙尾臨界2.085963（2）利用圖表進(jìn)行回歸分析添加趨勢(shì)線，分析第二產(chǎn)業(yè)與國(guó)民生產(chǎn)總值進(jìn)行回歸分析（3）利用excel分析工具進(jìn)行回歸分析步驟參數(shù)解釋選擇工具中的“數(shù)據(jù)分析”，在對(duì)話框中選擇“回歸”工具，輸入相應(yīng)的列，然后選擇要分析的工具進(jìn)行分析的殘差或者標(biāo)準(zhǔn)殘差等等。例如下面是第三產(chǎn)業(yè)與國(guó)民生產(chǎn)總值的回歸分析：回歸統(tǒng)計(jì)MultipleR0.96176794RSquare0.924997571AdjustedRSquare0.920585663標(biāo)準(zhǔn)誤差121.1383283觀測(cè)值19方差分析dfSSMSFSignificanceF回歸分析13076644.623076644.62209.65932475.41E-11殘差17249466.40814674.4946總計(jì)183326111.03RESIDUALOUTPUT觀測(cè)值預(yù)測(cè)Y殘差標(biāo)準(zhǔn)殘差1585.500339893.49966020.794218962833.9925634-9.9925634-0.08488033841.548070217.45192980.148242824889.819363620.18063640.1714214151043.448002-15.448002-0.131220861117.324068-49.324068-0.41897671354.902782-47.902782-0.406903181615.567767-176.56777-1.499828691734.776874-277.77687-2.3595343101406.951829-186.95183-1.5880345111184.064378-34.764378-0.2953008121147.54609685.75390450.72842379131371.27304782.72695320.7027118141712.5301043.569896150.0303239515