四方偉業(yè)政務(wù)大數(shù)據(jù)建設(shè)

政務(wù)大數(shù)據(jù)建設(shè)與應(yīng)用解析地方政府政務(wù)大數(shù)據(jù)建設(shè)路徑與解決方案CONTENT1當(dāng)政務(wù)應(yīng)用遇到大數(shù)據(jù)2退而結(jié)網(wǎng)，打造大數(shù)據(jù)湖泊3大數(shù)據(jù)平臺(tái)、架構(gòu)與實(shí)現(xiàn)4大數(shù)據(jù)可視化，看得見的數(shù)據(jù)5成都四方偉業(yè)公司簡(jiǎn)介走進(jìn)大數(shù)據(jù)時(shí)代交通運(yùn)輸運(yùn)輸線路優(yōu)化交通信息服務(wù)數(shù)字媒休互聯(lián)網(wǎng)廣告用戶標(biāo)簽零售業(yè)O2O營(yíng)銷客流與商圈選址醫(yī)療與保健病歷分析疾病監(jiān)測(cè)政府政務(wù)網(wǎng)上辦事大廳政務(wù)熱線地產(chǎn)中介社區(qū)O2O運(yùn)營(yíng)客戶畫像電信運(yùn)營(yíng)商內(nèi)部營(yíng)銷決策對(duì)外拓展互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開放平臺(tái)應(yīng)用產(chǎn)品銀行業(yè)精準(zhǔn)營(yíng)銷風(fēng)險(xiǎn)管控教育在線教育教育應(yīng)用電信政務(wù)商業(yè)工業(yè)重點(diǎn)行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用生命周期數(shù)據(jù)源（管理、交易、事務(wù)、傳感、監(jiān)控、文件……）數(shù)據(jù)獲取和治理大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)分析計(jì)算處理大數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策數(shù)據(jù)提供服務(wù)大數(shù)據(jù)，不再是傳統(tǒng)的BI競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)數(shù)據(jù)可視化樣本數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系多維分析統(tǒng)計(jì)報(bào)表全體數(shù)據(jù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)全體數(shù)據(jù)代替樣本數(shù)據(jù)

一般是基于KPI指標(biāo)等的分析，無(wú)法有效支撐決策提供傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析功能，提供報(bào)表等…傳統(tǒng)基于小數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)分析，樣本數(shù)據(jù)注重關(guān)聯(lián)關(guān)系而非因果關(guān)系數(shù)據(jù)可視化變得尤為重要大數(shù)據(jù)的重點(diǎn)是關(guān)聯(lián)關(guān)系與趨勢(shì)預(yù)測(cè)大數(shù)據(jù)分析助力提升行業(yè)綜合數(shù)據(jù)應(yīng)用能力大數(shù)據(jù)關(guān)注點(diǎn)

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析局限數(shù)據(jù)獲取因子分析算法訓(xùn)練數(shù)據(jù)呈現(xiàn)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行大數(shù)據(jù)保駕十三五區(qū)域經(jīng)濟(jì)2341支撐領(lǐng)導(dǎo)科學(xué)決策，提高經(jīng)濟(jì)運(yùn)行管理水平：從宏觀、中觀、微觀三個(gè)層面，對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)運(yùn)行相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和預(yù)警，從產(chǎn)業(yè)、行業(yè)、區(qū)域、時(shí)間多維度，實(shí)時(shí)了解區(qū)域經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀態(tài)，及重點(diǎn)企業(yè)的運(yùn)行情況和重大工程建設(shè)進(jìn)度情況。融合企業(yè)服務(wù)鏈信息，提升服務(wù)，促進(jìn)發(fā)展，提質(zhì)增效：全面的了解企業(yè)的分布、規(guī)模，產(chǎn)業(yè)布局和各企業(yè)的關(guān)聯(lián)度，更好的走循環(huán)經(jīng)濟(jì)道路。融合創(chuàng)業(yè)服務(wù)相關(guān)的信息，包括政府相關(guān)優(yōu)惠政策、金融貸款信息、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)及人才信息、創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目信息、公共資源、城市人口流動(dòng)信息等，為企業(yè)創(chuàng)業(yè)提供全面的信息服務(wù)。共享經(jīng)濟(jì)運(yùn)行數(shù)據(jù)，提高跨部門工作效率：各部門重復(fù)采集企業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行數(shù)據(jù)、無(wú)法信息共享；例如：部門在給企業(yè)相關(guān)扶持時(shí)，需要企業(yè)報(bào)送相關(guān)人才數(shù)據(jù)，通過(guò)共享人社部門數(shù)據(jù)后，可以驗(yàn)證企業(yè)報(bào)送數(shù)據(jù)的真實(shí)性。大數(shù)據(jù)把關(guān)，提升招商引資效能和促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整：建立事前（項(xiàng)目落地）、事中（企業(yè)的績(jī)效綜合評(píng)價(jià)）、事后（低效退出）全過(guò)程的差別化管理措施，對(duì)園區(qū)樓宇基礎(chǔ)設(shè)施效能投入產(chǎn)出進(jìn)行進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和查詢。為園區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)、招商引資、企業(yè)發(fā)展扶持等政策的制定和調(diào)整，提供量化決策依據(jù)。經(jīng)濟(jì)運(yùn)行模型業(yè)務(wù)模式優(yōu)化業(yè)務(wù)分析關(guān)鍵業(yè)務(wù)監(jiān)控關(guān)鍵業(yè)務(wù)模型化（實(shí)時(shí)）企業(yè)運(yùn)營(yíng)綜合評(píng)價(jià)（月度）產(chǎn)業(yè)類型所屬區(qū)域企業(yè)性質(zhì)稅收吸納勞動(dòng)力土地占用能源消耗污染排放地區(qū)GDP增長(zhǎng)（年度）出口內(nèi)需固定資產(chǎn)投資畝均稅收/收入人均稅收/收入?yún)^(qū)域產(chǎn)業(yè)……單位GDP排放單位GDP能耗宏觀：聚焦經(jīng)濟(jì)運(yùn)行總體態(tài)勢(shì)中觀：經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域與行業(yè)總體把脈微觀：聚焦具體企業(yè)監(jiān)管與服務(wù)指定范圍的經(jīng)濟(jì)KPI統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)地域、產(chǎn)業(yè)、時(shí)間周期、經(jīng)濟(jì)類別…多維度切分經(jīng)濟(jì)測(cè)算范圍服務(wù)于主管領(lǐng)導(dǎo)宏觀經(jīng)濟(jì)政策制定、決策指定行業(yè)的經(jīng)濟(jì)KPI統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)地域、產(chǎn)業(yè)、時(shí)間周期、經(jīng)濟(jì)類別…多維度切分經(jīng)濟(jì)測(cè)算范圍服務(wù)于主管領(lǐng)導(dǎo)宏觀經(jīng)濟(jì)政策制定、決策多級(jí)數(shù)據(jù)指標(biāo)，透視企業(yè)運(yùn)行狀態(tài)市場(chǎng)供需、技術(shù)創(chuàng)新、投資政策…多維數(shù)據(jù)服務(wù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)運(yùn)行大數(shù)據(jù)應(yīng)用企業(yè)綜合評(píng)價(jià)為載體，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)現(xiàn)存發(fā)展不和諧的要素，進(jìn)行原因分析；政策的制訂對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響，進(jìn)行科學(xué)預(yù)測(cè)。對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的宏觀、中觀、微觀性指標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)。從產(chǎn)業(yè)、行業(yè)、區(qū)域、時(shí)間多維度，實(shí)時(shí)了解城市經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀態(tài)，及不同產(chǎn)業(yè)、行業(yè)、企業(yè)運(yùn)行情況。全面、準(zhǔn)確、及時(shí)掌握所轄區(qū)域企業(yè)綜合發(fā)展概況和評(píng)價(jià)排名，為全域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、招商引資、企業(yè)發(fā)展扶持等政策的制定和調(diào)整，提供量化決策依據(jù)。政務(wù)大數(shù)據(jù)著力點(diǎn)由封閉管理向開放治理轉(zhuǎn)變由單向管理向協(xié)同治理轉(zhuǎn)變由被動(dòng)響應(yīng)向主動(dòng)服務(wù)轉(zhuǎn)變由定性管理向定量管理轉(zhuǎn)變由粗放管理向精準(zhǔn)化管理轉(zhuǎn)變由運(yùn)動(dòng)式管理向常規(guī)性管理轉(zhuǎn)變政務(wù)大數(shù)據(jù)促進(jìn)變革社會(huì)治理思維的變革社會(huì)治理手段的改進(jìn)政府決策技術(shù)的進(jìn)步風(fēng)險(xiǎn)掌控能力的提升公共管理流程的再造社會(huì)協(xié)同治理的進(jìn)階能力提升目標(biāo)科學(xué)決策精細(xì)管理精準(zhǔn)服務(wù)政務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用目標(biāo)法治政府創(chuàng)新政府廉潔政府智慧政府服務(wù)型政府創(chuàng)新型政府戰(zhàn)略區(qū)域發(fā)展指標(biāo)體系區(qū)域KPI經(jīng)濟(jì)活力指數(shù)新注冊(cè)公司數(shù)美麗城市指數(shù)民生幸福指數(shù)網(wǎng)絡(luò)輿情指數(shù)網(wǎng)上政務(wù)指數(shù)人口活力指數(shù)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型矩陣科技活力指數(shù)消費(fèi)活力指數(shù)文化活力指數(shù)旅游活力指數(shù)新注銷公司數(shù)新注冊(cè)公司資本金總額注冊(cè)新產(chǎn)品新注冊(cè)網(wǎng)站數(shù)活躍網(wǎng)站數(shù)子主題（5）新批用地面積用電量通信量交通活躍度項(xiàng)目審批額企業(yè)招聘人員數(shù)人均網(wǎng)絡(luò)購(gòu)書額人均網(wǎng)絡(luò)閱讀數(shù)電視收視率指數(shù)人均上網(wǎng)時(shí)間圖書出版數(shù)來(lái)自旅游大數(shù)據(jù)專利申請(qǐng)數(shù)專利公開數(shù)專利授權(quán)數(shù)人均網(wǎng)購(gòu)金額人均網(wǎng)購(gòu)批次行業(yè)公司數(shù)量變化圖行業(yè)公司資本金變化圖行業(yè)新產(chǎn)品數(shù)量變化圖行業(yè)網(wǎng)站活躍度變化圖空氣質(zhì)量指數(shù)水質(zhì)量指數(shù)人均收入指數(shù)就業(yè)指數(shù)社會(huì)保障指數(shù)消費(fèi)活力指數(shù)社會(huì)輿情指數(shù)社交活力指數(shù)城市居民人均可支配收入農(nóng)村居民人均可支配收入人均儲(chǔ)蓄黨媒首頁(yè)指數(shù)社交平臺(tái)挖掘12345社交平臺(tái)挖掘網(wǎng)絡(luò)求職數(shù)與勞動(dòng)力數(shù)比低保率救助人口比低保平均金額救助平均金額微博、微信、博客、論壇成員數(shù)社交平臺(tái)登錄頻率社交平臺(tái)消費(fèi)時(shí)間社交平臺(tái)影響力指數(shù)正面輿情指數(shù)負(fù)面輿情指數(shù)百度指數(shù)網(wǎng)上辦件數(shù)網(wǎng)上公共服務(wù)數(shù)網(wǎng)上咨詢投訴答復(fù)率政府門戶網(wǎng)站監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)政府可達(dá)性死亡率老齡人口比勞動(dòng)力人口比流動(dòng)人口比流出人口比出生率城市運(yùn)行大數(shù)據(jù)中心精準(zhǔn)扶貧，聚焦民生空間-基礎(chǔ)設(shè)施時(shí)間-周期績(jī)效事件-脫貧周期BigDataMobileGIS脫貧指標(biāo)與脫貧考核貧困人口自然資源基礎(chǔ)設(shè)施經(jīng)濟(jì)要素基層組織貧困人口建檔立卡幫扶責(zé)任人（黨委）精準(zhǔn)識(shí)別確立脫貧方案幫扶工作全周期管理扶貧項(xiàng)目資金全周期管理攻堅(jiān)指揮與決策支持CloudComputing省-市-縣-鄉(xiāng)-村扶貧+基礎(chǔ)設(shè)施（交通、水利、電力、通信、國(guó)土、農(nóng)業(yè)）扶貧+產(chǎn)業(yè)（農(nóng)業(yè)、工商、稅務(wù)、企業(yè)、電商物流）扶貧+民生（衛(wèi)計(jì)、民政、人社、教育）扶貧+環(huán)境（環(huán)保、氣象、林業(yè)）扶貧+資金（財(cái)政、發(fā)改、銀行、保險(xiǎn)）精準(zhǔn)扶貧，聚焦民生CONTENT1當(dāng)政務(wù)應(yīng)用遇到大數(shù)據(jù)2退而結(jié)網(wǎng)，打造大數(shù)據(jù)湖泊3大數(shù)據(jù)平臺(tái)、架構(gòu)與實(shí)現(xiàn)4大數(shù)據(jù)可視化，看得見的數(shù)據(jù)5成都四方偉業(yè)公司簡(jiǎn)介大數(shù)據(jù)生態(tài)湖泊數(shù)據(jù)信息知識(shí)數(shù)據(jù)運(yùn)維數(shù)據(jù)之源數(shù)據(jù)生產(chǎn)區(qū)（原始數(shù)據(jù)）結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)文本文件多媒體數(shù)據(jù)描述類數(shù)據(jù)信息發(fā)現(xiàn)區(qū)知識(shí)發(fā)現(xiàn)區(qū)知識(shí)挖掘區(qū)知識(shí)展現(xiàn)區(qū)知識(shí)交互區(qū)基于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用體系ODS數(shù)據(jù)魔方多維數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)主數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)臺(tái)賬關(guān)鍵索引大數(shù)據(jù)挖掘行業(yè)規(guī)則大數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)多維報(bào)表大數(shù)據(jù)操縱數(shù)據(jù)APIS大數(shù)據(jù)檢索機(jī)構(gòu)內(nèi)部數(shù)據(jù)社會(huì)數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)審計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)元數(shù)據(jù)管理主數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)質(zhì)量管理數(shù)據(jù)治理流程元數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)大數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)信息數(shù)據(jù)知識(shí)應(yīng)用行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用面對(duì)的挑戰(zhàn)硬件無(wú)法跟進(jìn)數(shù)據(jù)規(guī)模的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)過(guò)于分散和原始成為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的障礙復(fù)雜數(shù)據(jù)算法與業(yè)務(wù)模型銜接諸多大數(shù)據(jù)并行計(jì)算架構(gòu)的選擇大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)路徑：從哪里開始？專業(yè)人才匱乏CONTENT1當(dāng)政務(wù)應(yīng)用遇到大數(shù)據(jù)2退而結(jié)網(wǎng)，打造大數(shù)據(jù)湖泊3大數(shù)據(jù)平臺(tái)、架構(gòu)與實(shí)現(xiàn)4大數(shù)據(jù)可視化，看得見的數(shù)據(jù)5成都四方偉業(yè)公司簡(jiǎn)介WYDC軟件兼容基礎(chǔ)架構(gòu)數(shù)據(jù)采集層物理存儲(chǔ)層邏輯存儲(chǔ)層并行計(jì)算層算法層挖掘分析層服務(wù)接口層調(diào)度監(jiān)控層ETLHadoopSqoopHadoopFlumePyspiderKafkaHadoopHDFSHBaseHiveMPPGreenplumSQL/RDBRedisMangoDBGraphXHadoopMapReduceHadoopYARNSparkSparkStreamingSparkGraphXElasticSearchSparkMLlibSparkRHadoopHiveHadoopImpalaMPP實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)分析PythonMolap/KylinRolap/Mondrian通信協(xié)議（HTTP/SOAP/thrift/Restful/RPC）數(shù)據(jù)協(xié)議（XML/JSON）ZabbixHadoopZookeeperHadoopOozieETL任務(wù)調(diào)度ElasticLogstash數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)集市多維數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)簽庫(kù)模型設(shè)計(jì)模型訓(xùn)練模型發(fā)布模型管理應(yīng)用模型算法模型接口整合（thrift）SmartBI/并行基礎(chǔ)架構(gòu)/算法/業(yè)務(wù)場(chǎng)景DataService/DaaSIDC/數(shù)據(jù)來(lái)源/數(shù)據(jù)存儲(chǔ)/數(shù)據(jù)治理/服務(wù)器DataDiscoveryFamily用戶管理系統(tǒng)監(jiān)控資源管理部署管理資源調(diào)度安全管理日志審計(jì)運(yùn)維平臺(tái)數(shù)據(jù)交換匯集ETL網(wǎng)絡(luò)爬蟲（PySpider）實(shí)時(shí)采集（Flume）數(shù)據(jù)遷移（Sqoop）數(shù)據(jù)治理平臺(tái)數(shù)據(jù)地圖數(shù)據(jù)共享數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)治理銀行業(yè)務(wù)工商業(yè)務(wù)政務(wù)業(yè)務(wù)稅務(wù)稽查智能交通智慧醫(yī)療Hive（SQL）MapReduceHDFSYARNImpala（In-memorySQL）Mahout（MachineLearning）Spark（Mlib）Pig（Scripting）數(shù)據(jù)集成調(diào)度引擎算法庫(kù)數(shù)據(jù)洞察Miner模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集成作業(yè)調(diào)度DevOps實(shí)時(shí)分析ADS數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)集成作業(yè)調(diào)度DevOps離線分析ODS數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)集成DevOps流分析SDS可視化套件敏捷BI根因分析DE關(guān)聯(lián)分析XE搜索引擎推薦引擎輿情監(jiān)控反欺詐圖像識(shí)別語(yǔ)音識(shí)別用戶畫像智能管理API／SDK…應(yīng)用&服務(wù)采集存儲(chǔ)&計(jì)算分析WYDC大數(shù)據(jù)交換匯集平臺(tái)構(gòu)造大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)之源大數(shù)據(jù)交換匯集平臺(tái)原始數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)采集交換區(qū)數(shù)據(jù)湖分散、種類多樣化，時(shí)效性差異大多種技術(shù)手段，平臺(tái)化系統(tǒng)，快速部署，統(tǒng)一管理為大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供全兼容數(shù)據(jù)存儲(chǔ)任務(wù)流程調(diào)度操作控制流程控制轉(zhuǎn)換流程數(shù)據(jù)抽取數(shù)據(jù)加載數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換子任務(wù)調(diào)度操作控制爬蟲系統(tǒng)流數(shù)據(jù)采集傳輸ETL核心架構(gòu)ETL服務(wù)器認(rèn)證授權(quán)監(jiān)控管理接口擴(kuò)展接口ETL資源庫(kù)集成開發(fā)工具統(tǒng)一管理平臺(tái)數(shù)據(jù)資源庫(kù)文件資源庫(kù)數(shù)據(jù)源接入流程開發(fā)任務(wù)配置任務(wù)部署調(diào)試跟蹤任務(wù)執(zhí)行監(jiān)控輸出運(yùn)行日志運(yùn)行控制狀態(tài)監(jiān)控日志查看權(quán)限管理節(jié)點(diǎn)管理錯(cuò)誤告警性能統(tǒng)計(jì)面板定制ETL引擎任務(wù)調(diào)度元數(shù)據(jù)處理流程性能管理交換管理任務(wù)引擎轉(zhuǎn)換引擎轉(zhuǎn)換組件適配器組件轉(zhuǎn)換流程流程控制操作控制任務(wù)調(diào)度豐富的ETL構(gòu)件庫(kù)ETL實(shí)現(xiàn)各種你所需的數(shù)據(jù)處理流程提高開發(fā)效率縮短開發(fā)周期圖形化拖拽方式快速集成實(shí)現(xiàn)復(fù)雜數(shù)據(jù)處理流程N(yùn)oSQL接入云化部署ETL的監(jiān)控管理單一業(yè)務(wù)的任務(wù)詳情圖形化展示任務(wù)執(zhí)行日志任務(wù)運(yùn)行情況變化曲線全方位洞察一項(xiàng)任務(wù)執(zhí)行定義指定任務(wù)的報(bào)警規(guī)則定制指定任務(wù)的報(bào)警渠道指定報(bào)警信息的接收者根據(jù)需要控制告警規(guī)則的啟用與關(guān)閉告警幫你隨時(shí)把握任務(wù)異?？梢暬侄味嘟嵌茸鳂I(yè)監(jiān)控作業(yè)執(zhí)行狀態(tài)與成功率監(jiān)控對(duì)作業(yè)進(jìn)行多角度排序ETL任務(wù)執(zhí)行一覽無(wú)余WYDC大數(shù)據(jù)應(yīng)用駕駛艙大數(shù)據(jù)高速飛行的駕駛艙大數(shù)據(jù)應(yīng)用駕駛艙SqoopHiveHBaseZookepperPigMahoutMapReduceHDFS分布式網(wǎng)絡(luò)Cloud服務(wù)器/存儲(chǔ)物理安全FlumeHama超強(qiáng)計(jì)算能力更低建模門檻全景統(tǒng)一管理更低建設(shè)成本可信賴安全機(jī)制全方位輔助分析多達(dá)50+預(yù)置模型支持百億級(jí)數(shù)據(jù)量訓(xùn)練多算法并行訓(xùn)練支持算法組件，零編碼，拖拽式數(shù)十個(gè)流程設(shè)計(jì)組件用戶自定義算法組件算法庫(kù)行業(yè)分類跨平臺(tái)算法調(diào)用模型訓(xùn)練結(jié)果分析報(bào)告參數(shù)化調(diào)優(yōu)，簡(jiǎn)化配置建模全生命周期流程管理可視化實(shí)時(shí)模型訓(xùn)練監(jiān)控性能處理，比傳統(tǒng)架構(gòu)節(jié)省資源1/3搭配智能部署，讓實(shí)施成本降低50%多種權(quán)限控制機(jī)制數(shù)據(jù)級(jí)別訪問權(quán)限控制資源級(jí)別訪問權(quán)限控制大數(shù)據(jù)應(yīng)用流程控制任務(wù)耗時(shí)情況總覽狀態(tài)監(jiān)控，隨時(shí)掌握任務(wù)執(zhí)行狀態(tài)的總體分布任務(wù)狀態(tài)情況總覽耗時(shí)的任務(wù)和步驟，需要得到我們的重點(diǎn)關(guān)照具體任務(wù)耗時(shí)追蹤耗時(shí)監(jiān)控，透視任務(wù)執(zhí)行的時(shí)間大數(shù)據(jù)分析流程監(jiān)控與調(diào)度大數(shù)據(jù)應(yīng)用流程實(shí)現(xiàn)任務(wù)導(dǎo)航列表任務(wù)查詢?nèi)蝿?wù)創(chuàng)建拖拽算法，拼接數(shù)據(jù)分析流程定義任務(wù)基本屬性配置任務(wù)調(diào)度信息駕駛艙數(shù)據(jù)查詢數(shù)據(jù)圖表數(shù)據(jù)明細(xì)元數(shù)據(jù)信息查詢?nèi)罩練v史記錄HDFS文件基礎(chǔ)計(jì)算架構(gòu)運(yùn)維管理WYDC大數(shù)據(jù)治理平臺(tái)大數(shù)據(jù)治理實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)升大數(shù)據(jù)治理流域原始業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)原始業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)原始業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)原始業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)庫(kù)主題庫(kù)元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)字典目錄系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)自由之海數(shù)據(jù)河流數(shù)據(jù)河流大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)語(yǔ)義級(jí)主題數(shù)據(jù)檢索時(shí)間維空間維對(duì)象維多維數(shù)據(jù)安全流程審計(jì)數(shù)據(jù)采集清洗比對(duì)閉環(huán)迭代數(shù)據(jù)梳理編目主數(shù)據(jù)管理多維數(shù)據(jù)檢索與服務(wù)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)訪問面向數(shù)據(jù)需求方原始數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)治理流程數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)字典行業(yè)業(yè)務(wù)規(guī)則訪問條理安全質(zhì)量數(shù)據(jù)接口共享開放數(shù)據(jù)檢索數(shù)據(jù)服務(wù)我是系統(tǒng)運(yùn)維主管，要管理好所有數(shù)據(jù)資源的安全我的應(yīng)用需要訪問和采集大量的數(shù)據(jù)我的大數(shù)據(jù)挖掘模型需要大量數(shù)據(jù)之源我的決策分析要涉及更全面的信息我是信息運(yùn)營(yíng)主管，希望隨時(shí)了解我有哪些數(shù)據(jù)資源能不能我想要什么都快速查到？……治理的開始：數(shù)據(jù)整合ETL數(shù)據(jù)處理流程

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)拼裝實(shí)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)來(lái)源的匯總數(shù)據(jù)比對(duì)通過(guò)比對(duì)去除錯(cuò)誤和冗余數(shù)據(jù)清洗去偽存真，保留正確數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)載入根據(jù)中心存儲(chǔ)裝載數(shù)據(jù)內(nèi)容治理的脈絡(luò)：元數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)調(diào)研與業(yè)務(wù)中積累元數(shù)據(jù)調(diào)研表格與報(bào)告部門元數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)調(diào)研梳理元數(shù)據(jù)定義與生成元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)元數(shù)據(jù)應(yīng)用與維護(hù)元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)元數(shù)據(jù)管理與服務(wù)自動(dòng)對(duì)中心數(shù)據(jù)資源生成結(jié)構(gòu)化元數(shù)據(jù)減小工作量投入可通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)定義自動(dòng)生成數(shù)據(jù)表自動(dòng)偵測(cè)元數(shù)據(jù)本身也是一個(gè)體系元數(shù)據(jù)按規(guī)劃層級(jí)存儲(chǔ)選擇數(shù)據(jù)庫(kù)等載體以便于檢索為目標(biāo)存儲(chǔ)元數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性維護(hù)元數(shù)據(jù)完整性維護(hù)元數(shù)據(jù)分中心之間支持交換同步元數(shù)據(jù)維護(hù)便捷訪問元數(shù)據(jù)基于元數(shù)據(jù)輕松定位數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與訪問便于數(shù)據(jù)組裝編制構(gòu)成數(shù)據(jù)目錄元數(shù)據(jù)檢索治理的標(biāo)尺：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與質(zhì)量數(shù)據(jù)比對(duì)規(guī)則行業(yè)規(guī)則數(shù)據(jù)/元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)質(zhì)量報(bào)告數(shù)據(jù)清洗比對(duì)參照規(guī)則多源數(shù)據(jù)中心前置緩存自動(dòng)/人工比對(duì)反向清洗數(shù)據(jù)中心資源維護(hù)階段數(shù)據(jù)中心中心資源治理階段數(shù)據(jù)整合階段數(shù)據(jù)字典數(shù)據(jù)依標(biāo)準(zhǔn)的格式轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)傳輸數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理數(shù)據(jù)質(zhì)量管理數(shù)據(jù)分類與目錄規(guī)則定義與管理標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)管理大數(shù)據(jù)治理平臺(tái)：段碼數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理大數(shù)據(jù)治理平臺(tái)：信息類管理大數(shù)據(jù)治理平臺(tái)：質(zhì)量管理系統(tǒng)——規(guī)則定義大數(shù)據(jù)治理平臺(tái)：質(zhì)量管理系統(tǒng)大數(shù)據(jù)治理平臺(tái)：質(zhì)量管理系統(tǒng)大數(shù)據(jù)治理平臺(tái)：質(zhì)量管理系統(tǒng)大數(shù)據(jù)治理平臺(tái)：數(shù)據(jù)資源目錄大數(shù)據(jù)治理平臺(tái)：信息類授權(quán)大數(shù)據(jù)治理平臺(tái)：數(shù)據(jù)臺(tái)賬大數(shù)據(jù)治理平臺(tái)核心價(jià)值更全面的數(shù)據(jù)質(zhì)量保障提供數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)梳理工具，使得元數(shù)據(jù)更合規(guī)支持策略集的質(zhì)量巡檢方式，保障數(shù)據(jù)的完整性全景化信息開放與檢索支持主題的數(shù)據(jù)臺(tái)賬，基于元數(shù)據(jù)的信息管理，提供數(shù)據(jù)資源目錄與導(dǎo)航多渠道的數(shù)據(jù)訪問機(jī)制（目錄、API、Webservices）全過(guò)程信息安全支持交換全過(guò)程監(jiān)控、審計(jì)，并提供郵件、短信預(yù)警功能基于oAuth協(xié)議的第三方單點(diǎn)登陸集成的模塊支持通道安全，支持SSL傳輸通道加密功能支持?jǐn)?shù)據(jù)及資源級(jí)別訪問安全控制，可靈活對(duì)脫敏數(shù)據(jù)進(jìn)行管理更低的建設(shè)成本產(chǎn)品自主化量身定制適合應(yīng)用的實(shí)踐路線智能部署，比同類產(chǎn)品實(shí)施節(jié)省一半時(shí)間基于大量實(shí)踐的，通用解決方案WYDC大數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)大數(shù)據(jù)知識(shí)挖掘的核心引擎大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)關(guān)鍵能力開放彈性架構(gòu)真正無(wú)共享的海量并行處理架構(gòu)工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的X86平臺(tái)服務(wù)器資源按需分配，按需搭建集群，按需縮放集群規(guī)模在線線性擴(kuò)展增加節(jié)點(diǎn)可線性增加存儲(chǔ)、查詢和加載性能支持在線擴(kuò)容，擴(kuò)容期間保證系統(tǒng)繼續(xù)對(duì)外提供服務(wù)擁有成本可控保證用戶不被專有平臺(tái)鎖定企業(yè)初期投入和后續(xù)擴(kuò)容的成本可控海量并行處理支持PB級(jí)的數(shù)據(jù)處理、存儲(chǔ)和訪問在數(shù)據(jù)加載、處理、訪問等各個(gè)環(huán)節(jié)最大化并行處理能力優(yōu)秀混合負(fù)載按需分配資源（CPU、內(nèi)存、IO）動(dòng)態(tài)調(diào)整資源平臺(tái)持續(xù)可用數(shù)據(jù)鏡像、硬件冗余等多種容錯(cuò)技術(shù)保證系統(tǒng)高可用故障切換和恢復(fù)，對(duì)用戶透明擴(kuò)容期間可持續(xù)對(duì)外服務(wù)易于管理維護(hù)直觀的圖形化界面，實(shí)時(shí)的狀態(tài)監(jiān)控最大限度降低管理員的日常管理和維護(hù)工作大數(shù)據(jù)分析架構(gòu)計(jì)算存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)開源架構(gòu)云平臺(tái)管理云平臺(tái)安全模型庫(kù)大數(shù)據(jù)資源開放共享平臺(tái)大數(shù)據(jù)可視化與自服務(wù)平臺(tái)大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系Hadoop/YARN服務(wù)器虛擬化存儲(chǔ)虛擬化網(wǎng)絡(luò)虛擬化警務(wù)云接口iVirtualvSphereNovaXenServerPowerVM分布式文件系統(tǒng)分布式塊存儲(chǔ)分布式對(duì)象存儲(chǔ)SAN存儲(chǔ)網(wǎng)關(guān)OpenFlowvxLanvSwitch計(jì)算資源接口存儲(chǔ)資源接口網(wǎng)絡(luò)資源接口容災(zāi)資源接口云資源管理云運(yùn)維管理通信安全數(shù)據(jù)安全訪問安全vRouteSparkStormNoSQLkafkaMPPDB算法庫(kù)Mahout算法庫(kù)SparkMlib自定義算法算法審核模型評(píng)估模型發(fā)布模型訓(xùn)練模型管理數(shù)據(jù)挖掘統(tǒng)計(jì)分析MOLAPROLAPKylin數(shù)據(jù)預(yù)處理算法選擇模型構(gòu)建與評(píng)估結(jié)果預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)探索知識(shí)庫(kù)知識(shí)分類管理版本與發(fā)布管理訂閱管理知識(shí)庫(kù)檢索數(shù)據(jù)源選擇R集成Python集成數(shù)據(jù)源選擇數(shù)據(jù)分析建模全生命周期業(yè)務(wù)場(chǎng)景導(dǎo)入數(shù)學(xué)分析建模大數(shù)據(jù)模型發(fā)布應(yīng)用大數(shù)據(jù)應(yīng)用政務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用旅游大數(shù)據(jù)應(yīng)用……數(shù)據(jù)歸集與預(yù)處理算法選擇算法自定義分析建模設(shè)計(jì)模型訓(xùn)練模型發(fā)布模型調(diào)度運(yùn)行管理知識(shí)庫(kù)管理模型運(yùn)行大數(shù)據(jù)運(yùn)行服務(wù)大數(shù)據(jù)可視化展示知識(shí)庫(kù)共享大數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)大數(shù)據(jù)應(yīng)用駕駛艙大數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)大數(shù)據(jù)算法庫(kù)數(shù)據(jù)分析挖掘功能架構(gòu)模型庫(kù)數(shù)據(jù)分析算法庫(kù)Mahout算法庫(kù)SparkMlib自定義算法算法審核模型評(píng)估模型發(fā)布模型訓(xùn)練模型管理統(tǒng)計(jì)分析MOLAPROLAPKylin數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)預(yù)處理算法選擇模型構(gòu)建與評(píng)估結(jié)果預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)探索知識(shí)庫(kù)知識(shí)分類管理版本與發(fā)布管理訂閱管理知識(shí)庫(kù)檢索數(shù)據(jù)源選擇R集成Python集成數(shù)據(jù)源選擇超強(qiáng)的計(jì)算能力多達(dá)50種以上的預(yù)置模型；支持百億級(jí)數(shù)據(jù)量訓(xùn)練；輔助分析能力快速展現(xiàn)模型訓(xùn)練結(jié)果；參數(shù)化模型調(diào)優(yōu)；可信賴的安全控制提供多種權(quán)限控制設(shè)置；支持?jǐn)?shù)據(jù)級(jí)別訪問安全控制；支持資源級(jí)別訪問安全控制；數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)集市PetaBase支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)類型：Oracle/DB2/MySQL/Teradata/GreenPlum/Netezza/SQL

Server/Sybase/…支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)類型：Oracle/DB2/MySQL/Teradata/GreenPlum/Netezza/SQL

Server/Sybase/…EssBase…Hadoop分布式高性能交互式SQL數(shù)據(jù)挖掘Miner可視化環(huán)境簡(jiǎn)單易用的可視化環(huán)境視覺呈現(xiàn)所有利益相關(guān)者之間的合作可以簡(jiǎn)單高效設(shè)計(jì)更好的模型每一個(gè)分析是一個(gè)流程每種數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化或分析是一個(gè)節(jié)點(diǎn)操作界面強(qiáng)大的工程支撐流程可以當(dāng)做模板再次使用支持項(xiàng)目工程建模1000多個(gè)節(jié)點(diǎn)可用于所有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化和分析基于客戶端/服務(wù)器架構(gòu)可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化建模和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化可建立和評(píng)估模型，并與其他應(yīng)用程序集成系統(tǒng)支持Miner數(shù)據(jù)分析建模與HadoopHive（SQL）MapReduceHDFSYARNImpala（In-memorySQL）Mahout（MachineLearning）Spark（Mlib）Pig（Scripting）數(shù)據(jù)洞察MinerDatapreparationBuildmodelTrainPredictivemodel數(shù)據(jù)分析建模全生命周期業(yè)務(wù)場(chǎng)景導(dǎo)入數(shù)學(xué)分析建模大數(shù)據(jù)模型發(fā)布應(yīng)用大數(shù)據(jù)應(yīng)用政務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用旅游大數(shù)據(jù)應(yīng)用……數(shù)據(jù)歸集與預(yù)處理算法選擇算法自定義分析建模設(shè)計(jì)模型訓(xùn)練模型發(fā)布模型調(diào)度運(yùn)行管理知識(shí)庫(kù)管理模型運(yùn)行大數(shù)據(jù)運(yùn)行服務(wù)大數(shù)據(jù)可視化展示知識(shí)庫(kù)共享大數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)大數(shù)據(jù)應(yīng)用駕駛艙大數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)大數(shù)據(jù)算法庫(kù)Miner自動(dòng)化流程及控制流程控制在子流程中管理分組并在其他項(xiàng)目中再利用可以重復(fù)執(zhí)行一部分流程支持的循環(huán)：屬性、標(biāo)簽、子集、值、樣本、集群、批量、數(shù)據(jù)結(jié)合、數(shù)據(jù)碎片、參數(shù)、文件、資源庫(kù)條目分支（If-Then-Else）基于：、數(shù)據(jù)值、屬性是否存在、樣本數(shù)量、性能值、文件和過(guò)程輸入是否存在、任意表達(dá)式創(chuàng)建同一類型的集合集合處理：選擇、扁平化或循環(huán)可以記憶并調(diào)用（中間件）過(guò)程結(jié)果用于復(fù)雜的流程設(shè)計(jì)處理預(yù)期或非預(yù)期的錯(cuò)誤和異常自動(dòng)化自動(dòng)選取性能最好的子流程通過(guò)嵌套的交叉驗(yàn)證或其他驗(yàn)證衡量預(yù)處理步驟的效果自動(dòng)選取最優(yōu)模型類型和參數(shù)自動(dòng)選取最優(yōu)屬性子集自動(dòng)優(yōu)化過(guò)程參數(shù)，包括建模參數(shù)：Grid、二次方程的、漸進(jìn)的日志在流程中的任意位置都可以引入日志日志可以收集參數(shù)值、性能值、或來(lái)自每個(gè)算子的特定值，例如漸進(jìn)算法當(dāng)前產(chǎn)生的結(jié)果數(shù)據(jù)值可以被日志記錄宏值可以被日志記錄日志值可以被轉(zhuǎn)化為其他幾種格式，包括數(shù)據(jù)集合和權(quán)重，權(quán)重可以和其他數(shù)據(jù)集合一樣被存儲(chǔ)、轉(zhuǎn)化或可視化報(bào)表在僅用日志不足夠的情況下，一個(gè)完整的基于流程的報(bào)告引擎允許在靜態(tài)報(bào)告中收集任意結(jié)果支持不同的格式，如PDF，Excel，HTML，或者RTF有不同的報(bào)告樣式，包括序列報(bào)告或者門戶網(wǎng)站任意過(guò)程結(jié)果和中間結(jié)果可以被轉(zhuǎn)化為不同類型的可視化圖形，如表格，圖標(biāo)等持最多5層區(qū)域支持分頁(yè)和其他樣式信息與循環(huán)或者其他流程控制結(jié)構(gòu)的結(jié)合可以讓人看到流程設(shè)計(jì)非常詳細(xì)的結(jié)果概覽，即使這個(gè)流程設(shè)計(jì)十分復(fù)雜導(dǎo)入數(shù)據(jù)建立工作空間關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)建立工作流數(shù)據(jù)預(yù)處理特征選擇模型訓(xùn)練模型評(píng)估自動(dòng)化及流程控制多人協(xié)作Miner的數(shù)據(jù)建模分析準(zhǔn)備數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，支持屬性選取算子，分組結(jié)合多種功能：求和、平均、中間值，支持集合算子，處理原數(shù)據(jù)，性值過(guò)濾行及樣本等，識(shí)別并移除冗余數(shù)據(jù)；支撐數(shù)據(jù)取樣、數(shù)據(jù)分割、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化等。

數(shù)據(jù)取樣絕對(duì)的、相對(duì)的、概率的、平均的、分層的、基于模型的等.數(shù)據(jù)分箱可基于計(jì)數(shù)、大小、頻率等進(jìn)行交互式分箱，使引導(dǎo)區(qū)熵值最小化.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化歸一化和標(biāo)準(zhǔn)化：Z-轉(zhuǎn)化，按比轉(zhuǎn)化、四分差；數(shù)值屬性、名義或類別屬性之間的轉(zhuǎn)化.數(shù)據(jù)分割創(chuàng)建訓(xùn)練、驗(yàn)證以及測(cè)試數(shù)據(jù)集，可用戶自定義分區(qū).數(shù)據(jù)替換替換標(biāo)稱、類別值，支持映射、截取、分段、混合等.屬性生成支持屬性生成：ID、副本、串聯(lián)、聚集、向量乘積、高斯分布等.權(quán)重和選取支持屬性選取，移除無(wú)用屬性；基于權(quán)重方案移除不相關(guān)屬性Miner大數(shù)據(jù)分析建模構(gòu)建流程圖進(jìn)行模型訓(xùn)練Miner大數(shù)據(jù)分析建模配置決策樹規(guī)則和回歸參數(shù)配置基金定投相應(yīng)預(yù)測(cè)模型規(guī)則引擎是將模型的結(jié)果，回歸參數(shù)，或者決策樹的規(guī)則，配置到規(guī)則庫(kù)中，后臺(tái)可實(shí)現(xiàn)批處理評(píng)分或者實(shí)時(shí)評(píng)分Miner大數(shù)據(jù)分析建?；貧w參數(shù)決策樹規(guī)則Miner大數(shù)據(jù)分析建模根據(jù)回歸參數(shù)、評(píng)分卡參數(shù)生成的評(píng)分卡Miner大數(shù)據(jù)分析建模根據(jù)客戶信息實(shí)時(shí)生成的評(píng)分卡Miner大數(shù)據(jù)分析建模根據(jù)客戶信息實(shí)時(shí)生成的決策路徑Miner大數(shù)據(jù)分析建模根據(jù)評(píng)分卡可對(duì)客戶評(píng)分在本例中，得分越高的客戶進(jìn)行基金定投的概率越高，越可能成為我行客戶。于是選取得分更高的部分客戶(得分超過(guò)基準(zhǔn)分的客戶)進(jìn)行營(yíng)銷。Miner大數(shù)據(jù)分析建模Miner大數(shù)據(jù)分析建模WYDC大數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)大數(shù)據(jù)展現(xiàn)大數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)功能支持UI編排組件庫(kù)事件聯(lián)動(dòng)模型數(shù)據(jù)過(guò)濾條件設(shè)置組件渲染容器監(jiān)聽主題管理布局模板任務(wù)管理大數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)案例體驗(yàn)：四川移動(dòng)數(shù)據(jù)立體呈現(xiàn)，動(dòng)靜結(jié)合；展示有靜態(tài)有動(dòng)態(tài)大數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)案例體驗(yàn)：安徽移動(dòng)大數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)軟件架構(gòu)大數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)——數(shù)據(jù)編排展現(xiàn)大數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)UI編輯體驗(yàn)大數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)UI編輯體驗(yàn)UI組件的數(shù)據(jù)源綁定大數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)帶來(lái)的價(jià)值利用豐富強(qiáng)大的UI，快速搭建前端分析界面和分析流程完全可以在幾天之內(nèi)基本實(shí)現(xiàn)客戶的大數(shù)據(jù)藍(lán)圖縮短周期，降低成本，最大限度提升成功率實(shí)時(shí)流狀大數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)呈現(xiàn)、智能分析適用于網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)控、交通疏導(dǎo)等對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性要求較高的應(yīng)用領(lǐng)域可通過(guò)輕量級(jí)解決方案實(shí)現(xiàn)靈活的大數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)展示、數(shù)據(jù)處理、元數(shù)據(jù)管理相互松耦合快速搭建部署立體數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)呈現(xiàn)靈活搭配提升費(fèi)效比數(shù)據(jù)延伸至空間地理維度實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的空間