多選題與排序題的SPSS處理

多選題和排序題的SPSS處理在問卷設計中，常見的題型包括單選題、多選題、排序題和問答題。其中單選題是最常見的題型，實踐中可通過頻數(shù)統(tǒng)計，箱型圖及各種高級統(tǒng)計方法對其進行分析，流行的統(tǒng)計軟件SPSS中也包含多個用于處理單選題的模塊。問答題作為主觀題，通常不進行編碼和統(tǒng)計分析，只作為定性研究來處理。多選題和排序題是兩種常見的題型，多選題的優(yōu)勢是它可以廣泛的搜集被訪者的態(tài)度信息，探索不同人群的態(tài)度組合，為進一步編制或修訂量表提供依據(jù)。排序題可以同時測查被訪者對多個選項的態(tài)度傾向。SPSS中雖然有處理多選題的模塊“MultipleResponse”，但是其功能相對簡單，只能對多選題進行一般的頻數(shù)統(tǒng)計和列聯(lián)表分析。有些學者對多選題的數(shù)據(jù)編碼提出了改進方法，提高了數(shù)據(jù)錄入轉換的效率，但是對多選題如何進行分析處理研究得不夠深入。以下內容將討論多選題和排序題的分類，以及如何在SPSS中實現(xiàn)它們的編碼和分析過程。一、多選題的處理方法多選題可分為不定項多選題和定項多選題，它們有不同的編碼和處理方式。1.不定項多選題這是最常見的多選題方式，即一道題目有多個選項，每個選項都可以勾選或者不選。例1：你在選購電子產(chǎn)品時，會考慮以下哪些因素：A價格B性能C質量D保修E外觀F品牌編碼：對于這種題型，通常的采用“0-1”編碼進行處理，即為每個選項單獨設立一個變量，本例可設定a1_1,a1_2到a1_6共6個變量，它們代表從A、B到F共6個備選選項。如果被試的選擇為ABD，則在a1_1,a1_2和a1_4中輸入1，其他變量輸入0。其他學者也提出了用某些函數(shù)或編程方法快速實現(xiàn)數(shù)據(jù)的錄入，但最終都要轉換為“0-1”編碼的形式。分析：完成編碼后，使用SPSS中的Analyse———MultipleResponse命令，再通過DefineSets來將多個選項合并定義為一個多選題，如例1中可將6個變量共同定義為$a1。然后選擇Analyse———MultipleResponse———Frequencies可對多選題進行頻數(shù)統(tǒng)計，選擇Analyse———MultipleResponse———Crosstables可進行交叉列聯(lián)表分析。2.定項多擇題與不定多選擇題相比，唯一區(qū)別是固定了要選出的答案個數(shù)。例2：你認為在選購電子產(chǎn)品時，最重要的3個影響因素是什么？1（A）2（B）3（D）A價格B性能C質量D保修E外觀F品牌編碼：將題目中的3個括號定義為3個變量，如a2n1，a2n2和a2n3，他們代表最終選出的3個答案。6個備選項也要重新編碼，如1、2、3、4、5、6分別代表A、B、C、D、E、F。如果被試的選擇為ABD，則在a2n1,a2n2和a2n3分別輸入1、2和4。圖1顯示的是7個被試答題后的編碼情況。圖1定項多選題案例數(shù)據(jù)分析：完成編碼后，使用SPSS中的Analyse———MultipleResponse命令，再通過DefineSets將a2n1，a2n2和a2n3共同定義為$a2，在編碼方式（Variablearecodedas）中選擇分類編碼（Categories），類別從1到5。然后選擇Analyse———MultipleResponse———Frequencies可對多選題進行頻數(shù)統(tǒng)計。結果如圖2所示：圖2定項多選題案例處理結果小結：例1所用的處理方法，其思路是先定選項，后記次數(shù)；例2的處理方法，其思路是先定次序，后填選項。前者是多選題通用的處理方式，包括不定項多選題、定項多選題，甚至一些不常用的限定條件的多選題（如規(guī)定答案不能超過3項）等；后者是針對定項選擇題的一種特殊的分析方法，具有簡便高效的特點，但是通常不適用于其他題型。二、排序題的處理方法1.排序題要求將若干選項按照一定的標準依次排列，可測查被試群體的態(tài)度傾向例3：下列是選購電子產(chǎn)品時需要考慮的若干因素，請按照重要性對他們進行排序。A價格B性能C質量D保修E外觀F品牌（③）（⑤）（①）（②）（④）（⑥）編碼：將題目中的6個選項定義為6個變量，如a3_1，a3_2到a3_6，它們代表從A、B到F共6個備選選項。如果某個被試在題中括號內填寫的結果為“3，5，1，2，4，6”首先根據(jù)各個次序的重要性（權重）對數(shù)據(jù)進行二次編碼，例如次序1、2、3、4、5、6的重要性依次是10、7、5、2、1，0，則選擇SPSS中的Transform———RecodeintoSameVariables命令，將所有變量選入Variables對話框，點擊OleandNewvalues，將1填入舊數(shù)值，將10填入新數(shù)值，表示排名第一的選項具有10個單位的重要性，準備對“1-10”這一組編碼的轉換。然后單擊Add健繼續(xù)對余下的“2-7”、“3-5”、“4-2”、不同年齡的、不同性別、不同職業(yè)、不同收入的順序等。更有一些人只依據(jù)最重要的因素進行交互分析，從而損失了許多信息。通過兩年的研究，找到了一種在統(tǒng)計軟件的原始數(shù)據(jù)狀態(tài)進行直接處理的方法，其主要思想就是通過多重數(shù)據(jù)轉換來生成新變量。這種轉換的方法首先就是要理解“0”、“1”編碼的性質，如果變量是通過“0”、“1”同時我們還要理解，一個變量值只有“2”和“0”兩個答案時，其均值等于2乘以同樣排列“0”“1”變量的均值，同理，“3”“0”、“4”“所以，在對順序問題進行轉換時，首先要將變量轉換成“0”“1”變量。如“例V1V2V3（原始變量名）251（原始答案數(shù)值）347（原始答案數(shù)值）265（原始答案數(shù)值）762（原始答案數(shù)值）523（原始答案數(shù)值）135（原始答案數(shù)值）345（原始答案數(shù)值）164（原始答案數(shù)值）516（原始答案數(shù)值）657（原始答案數(shù)值）第一步：用RECODE命令將上述答案轉換成“0”“1recodev1v2v3(1=1)(else=0)intov101v102v103.由價格因素而轉換成的三變量，分別代表價格第一重要，第二重要，第三重要的“0”“1recodev1v2v3(2=1)(else=0)intov201v202v203.由質量因素而轉換成的三變量，分別代表質量第一重要，第二重要，第三重要的“0”“1recodev1v2v3(3=1)(else=0)intov301v302v303.由品牌因素而轉換成的三變量，分別代表品牌第一重要，第二重要，第三重要的“0”“1recodev1v2v3(4=1)(else=0)intov401v402v403.由樣式因素而轉換成的三變量，分別代表樣式第一重要，第二重要，第三重要的“0”“1recodev1v2v3(5=1)(else=0)intov501v502v503.由顏色因素而轉換成的三變量，分別代表顏色第一重要，第二重要，第三重要的“0”“1recodev1v2v3(6=1)(else=0)intov601v602v603.由型號因素而轉換成的三變量，分別代表型號第一重要，第二重要，第三重要的“0”“1recodev1v2v3(7=1)(else=0)intov701v702v703.由功能因素而轉換成的三變量，分別代表功能第一重要，第二重要，第三重要的“0”“1第二步：用COMPUTE命令創(chuàng)造每個因素的順序變量。以價格為例：COMPUREV價格=（V101*3+V102*2+V103*1）/3.這個變量的答案有四個：“0”“3/3”“2/3”“1/3”由于同一個因素不能同時存在于V101、V102、V103變量中，所以，上述公式也可以寫成：V價格=V101*3/3+V102*2/3+V103*1/3其均值可以寫成：E（V價格）=E（V101）*3/3+E（V102）*2/3+E（V103*1/3）=（E（V101）*3+E（V102）*2+E（V103*1））/3由于E（V101）=P101（V101變量值為