統(tǒng)計學(xué)課件統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理與顯示

統(tǒng)計學(xué)課件統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理與顯示匯報人：AA2024-01-21Contents目錄統(tǒng)計數(shù)據(jù)概述數(shù)據(jù)整理方法數(shù)據(jù)顯示技術(shù)數(shù)據(jù)描述性分析數(shù)據(jù)探索性分析案例實(shí)踐與操作演示統(tǒng)計數(shù)據(jù)概述01定義統(tǒng)計數(shù)據(jù)是通過統(tǒng)計調(diào)查、實(shí)驗(yàn)或觀察等手段獲得的，用于描述總體或樣本特征的一組數(shù)值或非數(shù)值信息。分類根據(jù)數(shù)據(jù)性質(zhì)可分為定量數(shù)據(jù)和定性數(shù)據(jù)；根據(jù)數(shù)據(jù)來源可分為原始數(shù)據(jù)和二手?jǐn)?shù)據(jù)；根據(jù)測量尺度可分為類別數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)、等距數(shù)據(jù)和等比數(shù)據(jù)。定義與分類數(shù)據(jù)來源統(tǒng)計數(shù)據(jù)可來源于各種渠道，如政府統(tǒng)計機(jī)構(gòu)、市場調(diào)查、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)特點(diǎn)統(tǒng)計數(shù)據(jù)具有客觀性、數(shù)量性、總體性和變異性等特點(diǎn)。其中，客觀性是指數(shù)據(jù)真實(shí)反映實(shí)際情況；數(shù)量性是指數(shù)據(jù)以數(shù)值形式表現(xiàn)；總體性是指數(shù)據(jù)反映總體特征；變異性是指數(shù)據(jù)之間存在差異。數(shù)據(jù)來源及特點(diǎn)統(tǒng)計數(shù)據(jù)是描述總體特征的基礎(chǔ)，通過統(tǒng)計數(shù)據(jù)可以了解總體的數(shù)量特征、結(jié)構(gòu)特征、分布特征等。描述總體特征在抽樣調(diào)查中，通過樣本統(tǒng)計數(shù)據(jù)可以推斷總體參數(shù)，為決策提供依據(jù)。推斷總體參數(shù)在統(tǒng)計假設(shè)檢驗(yàn)中，統(tǒng)計數(shù)據(jù)是檢驗(yàn)假設(shè)的依據(jù)，通過比較樣本統(tǒng)計量與理論分布或總體參數(shù)的差異來判斷假設(shè)是否成立。檢驗(yàn)假設(shè)通過對歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分析，可以預(yù)測未來趨勢，為決策提供參考。預(yù)測未來趨勢統(tǒng)計數(shù)據(jù)在統(tǒng)計學(xué)中地位數(shù)據(jù)整理方法02根據(jù)研究目的，確定數(shù)據(jù)來源，設(shè)計數(shù)據(jù)收集工具，如問卷、調(diào)查表等。數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)編碼數(shù)據(jù)錄入對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼，以便于計算機(jī)處理和分析。將編碼后的數(shù)據(jù)錄入計算機(jī)，建立數(shù)據(jù)庫。030201原始數(shù)據(jù)整理根據(jù)研究目的，從已有的數(shù)據(jù)庫或統(tǒng)計資料中篩選出所需的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)篩選對篩選出的數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的轉(zhuǎn)換和計算，如數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、缺失值處理等。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換將不同來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，形成一個完整的數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)整合次級數(shù)據(jù)整理缺失值處理對缺失值進(jìn)行插補(bǔ)或刪除，以保證數(shù)據(jù)的完整性。數(shù)據(jù)變換對數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的變換，如對數(shù)變換、Box-Cox變換等，以改善數(shù)據(jù)的分布形態(tài)或滿足分析方法的需要。異常值處理識別并處理數(shù)據(jù)中的異常值，以避免對分析結(jié)果產(chǎn)生不良影響。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化將數(shù)據(jù)按照一定比例進(jìn)行縮放，使之落入一個特定的區(qū)間，以便于不同單位或量綱的數(shù)據(jù)能夠進(jìn)行比較和分析。數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理數(shù)據(jù)顯示技術(shù)03

表格顯示法頻數(shù)分布表用于顯示數(shù)據(jù)的分布情況，包括組數(shù)、組距、頻數(shù)等。累計頻數(shù)分布表在頻數(shù)分布表的基礎(chǔ)上，計算出各組數(shù)據(jù)的累計頻數(shù)，以更直觀地展示數(shù)據(jù)的累計分布情況。交叉表用于展示兩個或多個分類變量之間的關(guān)系，通過行列交叉的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。條形圖直方圖折線圖散點(diǎn)圖圖形顯示法通過條形的長度表示數(shù)據(jù)的數(shù)量或比例，適用于展示分類數(shù)據(jù)的分布情況。通過連接各數(shù)據(jù)點(diǎn)形成的折線表示數(shù)據(jù)的變化趨勢，適用于展示時間序列數(shù)據(jù)或連續(xù)變量的變化情況。與條形圖類似，但直方圖用矩形的面積表示數(shù)據(jù)的數(shù)量或比例，適用于展示連續(xù)數(shù)據(jù)的分布情況。通過點(diǎn)的位置表示兩個變量之間的關(guān)系，適用于展示兩個連續(xù)變量之間的相關(guān)關(guān)系。一種交互式的數(shù)據(jù)分析工具，可以根據(jù)用戶的選擇對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組、匯總、過濾等操作，并以表格形式展示結(jié)果。數(shù)據(jù)透視表通過顏色的深淺表示數(shù)據(jù)的大小或密度，適用于展示大量數(shù)據(jù)的分布情況或空間數(shù)據(jù)的密度情況。熱力圖通過樹形結(jié)構(gòu)表示數(shù)據(jù)的層次關(guān)系或分類情況，適用于展示具有層次結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)。樹狀圖其他顯示技術(shù)數(shù)據(jù)描述性分析04中位數(shù)將數(shù)據(jù)按大小順序排列后，位于中間位置的數(shù)，適用于各種數(shù)據(jù)分布形態(tài)。算術(shù)平均數(shù)所有觀察值的和除以觀察值的個數(shù)，反映數(shù)據(jù)集中趨勢。眾數(shù)一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)，反映數(shù)據(jù)的集中趨勢和分布情況。集中趨勢描述一組數(shù)據(jù)中最大值與最小值之差，反映數(shù)據(jù)的波動范圍。極差各觀察值與平均數(shù)差的平方的平均數(shù)，反映數(shù)據(jù)的離散程度。方差方差的算術(shù)平方根，反映數(shù)據(jù)的離散程度，用s表示。標(biāo)準(zhǔn)差離散程度描述數(shù)據(jù)分布不對稱，偏向某一方向?？煞譃檎珣B(tài)和負(fù)偏態(tài)。偏態(tài)分布數(shù)據(jù)分布的尖峭或扁平程度。峰度大于3時，分布尖峭；峰度小于3時，分布扁平。峰態(tài)分布數(shù)據(jù)呈鐘型分布，具有對稱性、集中性和均勻變動性等特點(diǎn)。在統(tǒng)計學(xué)中具有重要地位，許多統(tǒng)計方法都是基于正態(tài)分布假設(shè)進(jìn)行的。正態(tài)分布分布形態(tài)描述數(shù)據(jù)探索性分析05直方圖與核密度估計展示數(shù)據(jù)的分布情況，核密度估計可平滑地顯示分布形態(tài)。散點(diǎn)圖與相關(guān)性分析用于探索兩個變量之間的關(guān)系及其強(qiáng)弱程度。箱線圖用于顯示數(shù)據(jù)分布的中心、離散程度和異常值。數(shù)據(jù)可視化探索03處理策略根據(jù)異常值的性質(zhì)和數(shù)據(jù)集的特點(diǎn)，選擇刪除、替換或保留異常值。01基于統(tǒng)計方法如使用Z-score或IQR方法來識別異常值。02基于機(jī)器學(xué)習(xí)方法如使用孤立森林等算法來檢測異常值。異常值檢測與處理刪除缺失值適用于缺失比例較小且對結(jié)果影響不大的情況。插補(bǔ)缺失值使用均值、中位數(shù)、眾數(shù)或基于模型的預(yù)測值進(jìn)行插補(bǔ)。不處理在某些情況下，如使用某些機(jī)器學(xué)習(xí)算法時，可以保留缺失值。缺失值處理策略案例實(shí)踐與操作演示06案例一：某公司銷售業(yè)績數(shù)據(jù)整理與顯示收集公司各銷售部門的業(yè)績數(shù)據(jù)，包括銷售額、銷售量、客戶數(shù)量等。對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，處理缺失值和異常值。根據(jù)需要將數(shù)據(jù)按照銷售額、銷售量等指標(biāo)進(jìn)行分組。利用圖表等方式將數(shù)據(jù)可視化，便于分析和比較。數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)分組數(shù)據(jù)顯示數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)分組數(shù)據(jù)顯示案例二：某城市空氣質(zhì)量指數(shù)數(shù)據(jù)整理與顯示01020304收集城市各監(jiān)測點(diǎn)的空氣質(zhì)量指數(shù)數(shù)據(jù)，包括PM2.5、PM10、SO2等指標(biāo)。對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，處理缺失值和異常值。根據(jù)需要將數(shù)據(jù)按照空氣質(zhì)量指數(shù)等級進(jìn)行分組。利用地圖等方式將數(shù)據(jù)可視化，展示城市空氣質(zhì)量的分布情況。數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)分組數(shù)據(jù)顯示操作演示利用Exc