PolarDB-X 集中分布式一體化為業(yè)務(wù)的快速成長護(hù)航

02集分一體化的關(guān)鍵技術(shù)根據(jù)具體需求和場景進(jìn)行權(quán)衡和選擇，轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)大集中式分布式標(biāo)準(zhǔn)版標(biāo)準(zhǔn)版X-Paxos多副本,RPO=0最小2C8G一套數(shù)據(jù)庫，兼具“分布式數(shù)據(jù)庫的可用性與擴展性”和“集中式數(shù)據(jù)庫的性能與體驗”企業(yè)版分布式-包含CN+DN+CDC完整組件分布式線性擴展架構(gòu)原地升級Columnar無縫切換Columnar無縫切換APPAPP分布式分布式集中式與分布式的融合用分布式提升集中式的可靠與擴展性統(tǒng)一的高可用底座無縫升級分布式分布式性能優(yōu)化按需分布式擴展用分布式提升集中式可靠與擴展性數(shù)據(jù)節(jié)點99.99%可用性（集中式&分布式）數(shù)據(jù)節(jié)點99.99%可用性（集中式&分布式）Lizard分布式事務(wù)系統(tǒng)比MySQL更好的高可用&更好的性能多副本高可用自研X-Paxos協(xié)議庫，優(yōu)化MySQL主備架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)版標(biāo)準(zhǔn)版比MySQL更好的高可用&更好的性能^32%^46%^32%^46%多副本高可用測試主機：阿里云ecs.i4.8xlarge*以上結(jié)果依據(jù)客戶真實場景數(shù)據(jù)估算，最終效果以實際產(chǎn)品和場景測試數(shù)據(jù)為準(zhǔn)。升級和回滾不遷移數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)版企業(yè)版集中式表結(jié)構(gòu)升級和回滾不遷移數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)版企業(yè)版集中式表結(jié)構(gòu)邏輯庫級別導(dǎo)入集中式表一鍵轉(zhuǎn)換分布式單表具備分布式的擴展性最小支持2C8G，一份數(shù)據(jù)，連接串不變切換切換完成完成分布式預(yù)檢查預(yù)檢查構(gòu)建元數(shù)據(jù)升級升級集中式不影響業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分鐘級閃斷?兼容MySQLCharset和Collation的大小寫行為?兼容絕大部分information_schema視圖?兼容MySQL復(fù)制協(xié)議(Binlog/Replication)用集中式優(yōu)化分布式的性能與體驗表組(表組(TableGroup)分區(qū)組(PartitionGroup)表組內(nèi)所有表相同序號的分區(qū)分裂、遷移、合并等操作以保證集中式的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)分布分布式擴展hash(user-id)合理的時間戳維護(hù)單DN事務(wù)當(dāng)前最大版本號事務(wù)下發(fā)SQL時更新max_timestamp_seq單分區(qū)寫合理的時間戳維護(hù)單DN事務(wù)當(dāng)前最大版本號事務(wù)下發(fā)SQL時更新max_timestamp_seq單分區(qū)寫單分片事務(wù)不需要走兩階段提交，減少RPC交互優(yōu)化思路優(yōu)化思路?DN本地維護(hù)的歷史最大的snapshot_ts?一階段提交commit_ts=sna分區(qū)2start_tsstart_tscommit_tsSELECTSELECTSELECTSELECTSELECT事務(wù)ts_1ts_2單分區(qū)寫單分區(qū)寫合理的時間戳多分區(qū)讀多分區(qū)讀COMMITCOMMITCOMMIT減少分布式數(shù)據(jù)庫的網(wǎng)絡(luò)傳輸成本分布式相對于集中式的問題計算節(jié)點訪問存儲節(jié)點意味更多網(wǎng)絡(luò)開銷能下推的查詢盡可能下推利用DN節(jié)點的就近存儲計算能力分布式表分布式表單表線性擴展分布式表分布式表單表線性擴展垂直拆分與水平拆分靈活組合，滿足不同業(yè)務(wù)需求計算節(jié)點計算節(jié)點計算節(jié)點計算節(jié)點單表形態(tài)分布式下的集中式存儲計算節(jié)點計算節(jié)點計算節(jié)點計算節(jié)點計算節(jié)點支持按照Database/Table/Partition維度做拆分與路由單表分布式下的多存儲池管理精細(xì)化數(shù)據(jù)分區(qū)+資源隔離業(yè)務(wù)大表/熱點表BigTableHotTable單表業(yè)務(wù)大表/熱點表BigTable