分類資料的統(tǒng)計(jì)描述及參數(shù)估計(jì)預(yù)防醫(yī)學(xué)

分類資料的統(tǒng)計(jì)描述及參數(shù)估計(jì)預(yù)防醫(yī)學(xué)2024-01-25匯報(bào)人：AACATALOGUE目錄分類資料基本概念與特點(diǎn)統(tǒng)計(jì)描述方法參數(shù)估計(jì)方法假設(shè)檢驗(yàn)在分類資料中應(yīng)用方差分析在分類資料中應(yīng)用回歸分析在分類資料中應(yīng)用CHAPTER分類資料基本概念與特點(diǎn)01分類資料是按照某種規(guī)則或標(biāo)準(zhǔn)將觀察單位分組后所得到的資料，也稱為定性資料或計(jì)數(shù)資料。分類資料定義分類資料可以按照不同的分類標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分組，如性別、年齡、職業(yè)、疾病類型等。分類方法分類資料定義及分類方法指某一類別或組別中觀察單位的個(gè)數(shù)，用f表示。頻數(shù)頻率計(jì)算方法指某一類別或組別的頻數(shù)與總頻數(shù)之比，用百分比或小數(shù)表示。根據(jù)觀察單位分組情況，統(tǒng)計(jì)各組別的頻數(shù)，并計(jì)算相應(yīng)的頻率。030201頻數(shù)與頻率計(jì)算方法指某一類別或組別及其以下各組別的頻數(shù)之和。累計(jì)頻數(shù)指某一類別或組別及其以下各組別的頻率之和。累計(jì)頻率在繪制頻數(shù)分布表或直方圖時(shí)，可以利用累計(jì)頻數(shù)和累計(jì)頻率來描述資料的分布規(guī)律。應(yīng)用累計(jì)頻數(shù)與累計(jì)頻率應(yīng)用

分類資料在預(yù)防醫(yī)學(xué)中重要性描述疾病分布分類資料可以描述疾病的地區(qū)、時(shí)間、人群分布特征，為預(yù)防醫(yī)學(xué)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。分析疾病影響因素通過對分類資料的統(tǒng)計(jì)分析，可以探討疾病與各種因素之間的關(guān)系，為預(yù)防醫(yī)學(xué)提供科學(xué)依據(jù)。評(píng)價(jià)預(yù)防措施效果通過對分類資料的比較分析，可以評(píng)價(jià)預(yù)防措施的效果，為改進(jìn)和完善預(yù)防措施提供依據(jù)。CHAPTER統(tǒng)計(jì)描述方法02根據(jù)觀察單位數(shù)和事件發(fā)生數(shù)，計(jì)算率和構(gòu)成比等指標(biāo)，用表格或圖形表示。將等級(jí)資料轉(zhuǎn)換為數(shù)值型數(shù)據(jù)，計(jì)算均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等指標(biāo)，用直方圖、折線圖等展示。計(jì)數(shù)資料和等級(jí)資料整理等級(jí)資料的整理計(jì)數(shù)資料的整理計(jì)算均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)等指標(biāo)，反映數(shù)據(jù)的平均水平或中心位置。集中趨勢測量計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差、方差和四分位數(shù)間距等指標(biāo)，反映數(shù)據(jù)的波動(dòng)范圍和離散程度。離散程度測量集中趨勢和離散程度測量偏態(tài)分布特征描述通過偏態(tài)系數(shù)和偏態(tài)圖判斷數(shù)據(jù)分布的偏態(tài)方向及程度，了解數(shù)據(jù)的不對稱性。峰態(tài)分布特征描述通過峰態(tài)系數(shù)和峰態(tài)圖判斷數(shù)據(jù)分布的尖峭或扁平程度，了解數(shù)據(jù)的集中或分散情況。偏態(tài)和峰態(tài)分布特征描述根據(jù)數(shù)據(jù)類型和目的選擇合適的圖表類型，如柱狀圖、折線圖、散點(diǎn)圖等。選擇合適的圖表類型避免過多的顏色和元素，突出主要信息，使圖表易于理解和解讀。設(shè)計(jì)簡潔明了的圖表包括標(biāo)題、坐標(biāo)軸標(biāo)簽、圖例等，提供足夠的信息以便讀者理解圖表內(nèi)容。添加必要的圖表元素選擇合適的字體、顏色和布局，使圖表既易于閱讀又美觀大方。注意圖表的可讀性和美觀性統(tǒng)計(jì)圖表展示技巧CHAPTER參數(shù)估計(jì)方法03點(diǎn)估計(jì)利用樣本統(tǒng)計(jì)量直接估計(jì)總體參數(shù)的值，如樣本均數(shù)、樣本率等。區(qū)間估計(jì)在點(diǎn)估計(jì)的基礎(chǔ)上，根據(jù)樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布及概率理論，確定一個(gè)包含總體參數(shù)真值的可信區(qū)間，并給出該區(qū)間可能包含總體參數(shù)真值的概率。點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)原理介紹總體率置信區(qū)間構(gòu)建方法適用于大樣本的近似法當(dāng)樣本含量足夠大時(shí)，樣本率的分布近似正態(tài)分布，可采用正態(tài)近似法構(gòu)建總體率的置信區(qū)間。適用于小樣本的確切法當(dāng)樣本含量較小時(shí)，需采用二項(xiàng)分布或泊松分布等確切概率法構(gòu)建總體率的置信區(qū)間。計(jì)算兩組樣本率或構(gòu)成比之間的差值，作為比例差值的點(diǎn)估計(jì)。比例差值的點(diǎn)估計(jì)根據(jù)比例差值的抽樣分布及概率理論，構(gòu)建比例差值的置信區(qū)間。比例差值的區(qū)間估計(jì)比例差值置信區(qū)間構(gòu)建方法相對危險(xiǎn)度的點(diǎn)估計(jì)計(jì)算暴露組與非暴露組的發(fā)病率之比，作為相對危險(xiǎn)度的點(diǎn)估計(jì)。相對危險(xiǎn)度的區(qū)間估計(jì)根據(jù)相對危險(xiǎn)度的抽樣分布及概率理論，構(gòu)建相對危險(xiǎn)度的置信區(qū)間。在構(gòu)建過程中，需考慮樣本含量、發(fā)病率等因素對置信區(qū)間的影響。相對危險(xiǎn)度置信區(qū)間構(gòu)建方法CHAPTER假設(shè)檢驗(yàn)在分類資料中應(yīng)用04根據(jù)研究問題設(shè)立原假設(shè)（H0）和備擇假設(shè)（H1）。建立假設(shè)假設(shè)檢驗(yàn)基本原理及步驟根據(jù)資料類型、設(shè)計(jì)類型和分析目的選擇合適的假設(shè)檢驗(yàn)方法。選擇檢驗(yàn)方法通常取α=0.05或α=0.01作為檢驗(yàn)水準(zhǔn)，表示犯第一類錯(cuò)誤的概率。確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)根據(jù)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的分布確定P值。確定P值根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量將P值與檢驗(yàn)水準(zhǔn)α進(jìn)行比較，作出是否拒絕H0的決策。作出推斷結(jié)論適用于單個(gè)樣本率的比較，如某疾病的患病率與已知總體患病率比較。計(jì)算樣本率及其標(biāo)準(zhǔn)誤，構(gòu)造Z檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。根據(jù)Z檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的分布確定P值，作出推斷結(jié)論。單樣本比例假設(shè)檢驗(yàn)方法計(jì)算兩組樣本率之差及其標(biāo)準(zhǔn)誤，構(gòu)造Z檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量或卡方檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。根據(jù)Z檢驗(yàn)或卡方檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的分布確定P值，作出推斷結(jié)論。適用于兩個(gè)獨(dú)立樣本率的比較，如兩組人群某疾病的患病率比較。兩樣本比例比較假設(shè)檢驗(yàn)方法適用于配對設(shè)計(jì)的兩個(gè)相關(guān)樣本率的比較，如同一人群不同時(shí)間點(diǎn)的某疾病患病率比較。計(jì)算配對差值及其標(biāo)準(zhǔn)誤，構(gòu)造t檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。根據(jù)t檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的分布確定P值，作出推斷結(jié)論。配對設(shè)計(jì)比例比較假設(shè)檢驗(yàn)方法CHAPTER方差分析在分類資料中應(yīng)用05方差分析基本原理通過比較不同組別間的均數(shù)差異，推斷總體均數(shù)是否存在顯著差異。要點(diǎn)一要點(diǎn)二方差分析步驟建立假設(shè)、計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量、確定P值、作出推斷結(jié)論。方差分析基本原理及步驟完全隨機(jī)設(shè)計(jì)將受試對象隨機(jī)分配到不同處理組，各組分別接受不同的處理。方差分析方法采用單因素方差分析，比較各組均數(shù)是否存在顯著差異。完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方差分析方法VS將受試對象按一定特征分成若干區(qū)組，每個(gè)區(qū)組內(nèi)再隨機(jī)分配到不同處理組。方差分析方法采用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析，比較各組均數(shù)是否存在顯著差異，同時(shí)考慮區(qū)組效應(yīng)。隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)方差分析方法研究兩個(gè)或多個(gè)因素對實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響，以及因素間的交互作用。采用析因設(shè)計(jì)的方差分析，分別比較各因素的主效應(yīng)和交互效應(yīng)對實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響。析因設(shè)計(jì)方差分析方法析因設(shè)計(jì)方差分析方法CHAPTER回歸分析在分類資料中應(yīng)用06回歸分析基本原理：通過建立因變量與自變量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系模型，利用已知數(shù)據(jù)估計(jì)模型參數(shù)，進(jìn)而對未知數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測或解釋?；貧w分析基本原理及步驟回歸分析步驟確定研究目的和假設(shè)；選擇合適的自變量和因變量；回歸分析基本原理及步驟構(gòu)建回歸模型；估計(jì)模型參數(shù)；檢驗(yàn)?zāi)Ｐ图僭O(shè)和評(píng)估模型擬合優(yōu)度；利用模型進(jìn)行預(yù)測或解釋。01020304回歸分析基本原理及步驟Logistic回歸模型構(gòu)建與解釋適用于因變量為二分類或多分類的情況，通過引入Logistic函數(shù)建立概率模型，利用最大似然估計(jì)法求解模型參數(shù)。Logistic回歸模型構(gòu)建解釋各自變量對因變量的影響方向和程度，計(jì)算各自變量的偏回歸系數(shù)、優(yōu)勢比等指標(biāo)，評(píng)估模型的預(yù)測能力和分類效果。Logistic回歸模型解釋多重線性回歸模型構(gòu)建適用于因變量為連續(xù)變量的情況，通過引入多個(gè)自變量建立線性關(guān)系模型，利用最小二乘法求解模型參數(shù)。多重線性回歸模型解釋解釋各自變量對因變量的影響方向和程度，計(jì)算各自變量的偏回歸系數(shù)、決定系數(shù)等指標(biāo)，評(píng)估模型的擬合優(yōu)度和預(yù)測能力。多重線性回歸模型構(gòu)建與解釋適用于研究事件發(fā)生時(shí)間及其影響因素的情況，通過引入生存函數(shù)和風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)建