2024年中國(guó)人工智能生成內(nèi)容（AIGC）行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、市場(chǎng)前景、投資方向分析報(bào)告（智研咨詢發(fā)布）

智研咨詢《2024-2030年中國(guó)人工智能生成內(nèi)容（AIGC）行業(yè)市場(chǎng)全景調(diào)查及戰(zhàn)略咨詢研究報(bào)告》重磅上線由智研咨詢專家團(tuán)隊(duì)精心編制的《2024-2030年中國(guó)人工智能生成內(nèi)容（AIGC）行業(yè)市場(chǎng)全景調(diào)查及戰(zhàn)略咨詢研究報(bào)告》（以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》）重磅發(fā)布，《報(bào)告》旨在從國(guó)家經(jīng)濟(jì)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略入手，分析人工智能生成內(nèi)容（AIGC）行業(yè)未來的市場(chǎng)走向，挖掘人工智能生成內(nèi)容（AIGC）行業(yè)的發(fā)展?jié)摿?，預(yù)測(cè)人工智能生成內(nèi)容（AIGC）行業(yè)的發(fā)展前景，助力人工智能生成內(nèi)容（AIGC）業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。本《報(bào)告》從2023年全國(guó)人工智能生成內(nèi)容（AIGC）行業(yè)發(fā)展環(huán)境、全球發(fā)展態(tài)勢(shì)、行業(yè)規(guī)模、競(jìng)爭(zhēng)格局、重點(diǎn)企業(yè)等角度進(jìn)行入手，系統(tǒng)、客觀的對(duì)我國(guó)人工智能生成內(nèi)容（AIGC）行業(yè)發(fā)展運(yùn)行進(jìn)行了深度剖析，展望2024年中國(guó)人工智能生成內(nèi)容（AIGC）行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)。《報(bào)告》是系統(tǒng)分析2023年度中國(guó)人工智能生成內(nèi)容（AIGC）行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的著作，對(duì)于全面了解中國(guó)人工智能生成內(nèi)容（AIGC）行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r、開展與人工智能生成內(nèi)容（AIGC）行業(yè)發(fā)展相關(guān)的學(xué)術(shù)研究和實(shí)踐，具有重要的借鑒價(jià)值，可供從事人工智能生成內(nèi)容（AIGC）行業(yè)相關(guān)的政府部門、科研機(jī)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)企業(yè)等相關(guān)人員閱讀參考。國(guó)內(nèi)產(chǎn)學(xué)研各界對(duì)于AIGC的理解是“繼專業(yè)生成內(nèi)容和用戶生成內(nèi)容之后，利用人工智能技術(shù)自動(dòng)生成內(nèi)容的新型生產(chǎn)方式”。在國(guó)際上對(duì)應(yīng)的術(shù)語是“人工智能合成媒體”，其定義是“通過人工智能算法對(duì)數(shù)據(jù)或媒體進(jìn)行生產(chǎn)、操控和修改的統(tǒng)稱”。綜上所述，可以認(rèn)為AIGC既是從內(nèi)容生產(chǎn)者視角進(jìn)行分類的一類內(nèi)容，又是一種內(nèi)容生產(chǎn)方式，還是用于內(nèi)容自動(dòng)化生成的一類技術(shù)集合。AIGC是人工智能與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、5G等多個(gè)技術(shù)領(lǐng)域的整合，是一種跨領(lǐng)域的合作發(fā)展模式。在人工智能產(chǎn)業(yè)中，算力、算法、數(shù)據(jù)是三個(gè)核心概念，它們構(gòu)成了AI領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施，是支撐AIGC行業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展的必要前提。2022年全球AIGC市場(chǎng)規(guī)模為107.9億美元，PrecedenceResearch預(yù)計(jì)，2030年將達(dá)到約731.6億美元，復(fù)合增長(zhǎng)率27%。隨著國(guó)家政策的傾斜和5G等相關(guān)基礎(chǔ)技術(shù)的發(fā)展，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)在各方的共同推動(dòng)下進(jìn)入爆發(fā)式增長(zhǎng)階段，市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿薮?。?shù)據(jù)顯示，2022年中國(guó)人工智能AIGC核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模11.5億元，預(yù)計(jì)在2030年將達(dá)到4441億元，未來中國(guó)有望發(fā)展為全球最大的人工智能AIGC市場(chǎng)。AIGC賽道不斷迎來新的科技巨頭。2023年2月，Meta首席執(zhí)行官扎克伯格宣布，Meta將成立專注AIGC的頂級(jí)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)；谷歌旗下流媒體平臺(tái)Youtube宣布正在開發(fā)AIGC內(nèi)容創(chuàng)作工具。此前OpenAI、微軟、谷歌、Buzzfeed等海外巨頭們也都有布局相關(guān)服務(wù)產(chǎn)品。而國(guó)內(nèi)不少企業(yè)的反應(yīng)同樣十分迅速，在2022年AI繪畫爆紅之后，BAT、字節(jié)跳動(dòng)、萬興科技、藍(lán)色光標(biāo)等領(lǐng)頭企業(yè)已紛紛加碼布局AIGC賽道。我國(guó)高度重視人工智能的發(fā)展，并已將其列為國(guó)家戰(zhàn)略。近年來我國(guó)政府出臺(tái)了一系列政策如下圖所示，旨在推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新?！靶乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展計(jì)劃”，規(guī)劃了從基礎(chǔ)研究、關(guān)鍵技術(shù)破解到產(chǎn)品應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的全流程，確立了到2030年使我國(guó)在人工智能領(lǐng)域達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先的戰(zhàn)略目標(biāo)。我國(guó)AIGC產(chǎn)業(yè)仍處于發(fā)展初期，底層技術(shù)與國(guó)外有較大差距。由于技術(shù)不足和投資環(huán)境影響，AIGC大多作為輔助業(yè)務(wù)研發(fā)，缺乏明確的應(yīng)用場(chǎng)景。人工智能算法面臨技術(shù)挑戰(zhàn)，如透明度、穩(wěn)健性和偏見問題，導(dǎo)致AIGC內(nèi)容創(chuàng)作和編輯技術(shù)存在不足。當(dāng)前內(nèi)容審核方式存在誤報(bào)和人工審核不足等問題，為不正當(dāng)行為提供機(jī)會(huì)。同時(shí)AIGC作品的版權(quán)問題仍待解決，限制了創(chuàng)作潛力?！?024-2030年中國(guó)人工智能生成內(nèi)容（AIGC）行業(yè)市場(chǎng)全景調(diào)查及戰(zhàn)略咨詢研究報(bào)告》是智研咨詢重要成果，是智研咨詢引領(lǐng)行業(yè)變革、寄情行業(yè)、踐行使命的有力體現(xiàn)，更是人工智能生成內(nèi)容（AIGC）領(lǐng)域從業(yè)者把脈行業(yè)不可或缺的重要工具。智研咨詢已經(jīng)形成一套完整、立體的智庫(kù)體系，多年來服務(wù)政府、企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)等，提供科技、咨詢、教育、生態(tài)、資本等服務(wù)。數(shù)據(jù)說明：1、本報(bào)告核心數(shù)據(jù)更新至2023年12月，以中國(guó)大陸地區(qū)數(shù)據(jù)為主，少量涉及全球及相關(guān)地區(qū)數(shù)據(jù)；預(yù)測(cè)區(qū)間涵蓋2024-2030年，數(shù)據(jù)內(nèi)容涉及人工智能生成內(nèi)容（AIGC）行業(yè)核心市場(chǎng)規(guī)模和產(chǎn)業(yè)鏈等。2、除一手調(diào)研信息和數(shù)據(jù)外，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、中國(guó)海關(guān)、行業(yè)協(xié)會(huì)、上市公司公開報(bào)告（招股說明書、轉(zhuǎn)讓說明書、年報(bào)、問詢報(bào)告等）等權(quán)威數(shù)據(jù)源亦共同構(gòu)成本報(bào)告的數(shù)據(jù)來源。一手資料來源于研究團(tuán)隊(duì)對(duì)行業(yè)內(nèi)重點(diǎn)企業(yè)訪談獲取的一手信息數(shù)據(jù)，主要采訪對(duì)象有企業(yè)高管、行業(yè)專家、技術(shù)負(fù)責(zé)人、下游客戶、分銷商、代理商、經(jīng)銷商以及上游原料供應(yīng)商等；二手資料來源主要包括全球范圍相關(guān)行業(yè)新聞、公司年報(bào)、非盈利性組織、行業(yè)協(xié)會(huì)、政府機(jī)構(gòu)及第三方數(shù)據(jù)庫(kù)等。3、報(bào)告核心數(shù)據(jù)基于公司嚴(yán)格的數(shù)據(jù)采集、篩選、加工、分析體系以及自主測(cè)算模型，確保統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確可靠。4、本報(bào)告所采用的數(shù)據(jù)均來自合規(guī)渠道，分析邏輯基于智研團(tuán)隊(duì)的專業(yè)理解，清晰準(zhǔn)確地反映了分析師的研究觀點(diǎn)。報(bào)告目錄：

第一章人工智能生成內(nèi)容（AIGC）行業(yè)相關(guān)概述1.1人工智能生成內(nèi)容（AIGC）基本概述1.1.1基本定義1.1.2核心要素1.1.3優(yōu)勢(shì)特征1.1.4體系架構(gòu)1.1.5內(nèi)容輸出1.2人工智能生成內(nèi)容（AIGC）的發(fā)展階段1.2.1模型賦智階段1.2.2認(rèn)知交互階段1.2.3空間賦能階段1.3人工智能生成內(nèi)容（AIGC）的主要特征1.3.1數(shù)據(jù)巨量化1.3.2內(nèi)容創(chuàng)造力1.3.3跨模態(tài)融合1.3.4認(rèn)知交互力1.4主要內(nèi)容生成模式對(duì)比1.4.1PGC1.4.2UGC1.4.3AIGC第二章2021-2023年中國(guó)人工智能生成內(nèi)容（AIGC）行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析2.1經(jīng)濟(jì)環(huán)境2.1.1全球經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況2.1.2中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)概況2.1.3中國(guó)對(duì)外經(jīng)濟(jì)分析2.1.4國(guó)內(nèi)固定資產(chǎn)投資2.1.5國(guó)內(nèi)宏觀經(jīng)濟(jì)展望2.2政策環(huán)境2.2.1深度合成管理規(guī)定發(fā)布2.2.2建設(shè)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景2.2.3加快人工智能應(yīng)用創(chuàng)新2.2.4地方發(fā)展人工智能政策2.3社會(huì)環(huán)境2.3.1WEB3.0時(shí)代到來2.3.2元宇宙成為新風(fēng)口2.3.3數(shù)字經(jīng)濟(jì)取得進(jìn)展2.3.4算力發(fā)展水平提升第三章2021-2023年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析3.1中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜述3.1.1產(chǎn)業(yè)發(fā)展背景3.1.2產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點(diǎn)3.1.3產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程3.1.4產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策3.1.5產(chǎn)業(yè)面臨挑戰(zhàn)3.1.6產(chǎn)業(yè)發(fā)展建議3.22021-2023年中國(guó)人工智能市場(chǎng)運(yùn)行狀況分析3.2.1產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀3.2.2產(chǎn)業(yè)鏈條結(jié)構(gòu)3.2.3市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模3.2.4細(xì)分領(lǐng)域分析3.2.5應(yīng)用結(jié)構(gòu)分析3.2.6產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局3.2.7產(chǎn)業(yè)布局狀況3.2.8融資情況分析3.32021-2023年中國(guó)人工智能企業(yè)發(fā)展分析3.3.1企業(yè)區(qū)域分布3.3.2企業(yè)員工規(guī)模3.3.3企業(yè)營(yíng)收狀況3.3.4企業(yè)市值情況3.3.5企業(yè)技術(shù)分析3.3.6企業(yè)研發(fā)情況3.3.7企業(yè)專利狀況3.4中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景趨勢(shì)預(yù)測(cè)3.4.1應(yīng)用前景廣闊3.4.2產(chǎn)業(yè)發(fā)展展望3.4.3產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)第四章2021-2023年人工智能生成內(nèi)容（AIGC）行業(yè)發(fā)展分析4.1人工智能生成內(nèi)容（AIGC）行業(yè)發(fā)展綜述4.1.1行業(yè)發(fā)展特征4.1.2行業(yè)發(fā)展原因4.1.3行業(yè)核心要素4.1.4行業(yè)生態(tài)體系4.1.5行業(yè)商業(yè)模式4.22021-2023年全球人工智能生成內(nèi)容（AIGC）行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r4.2.1行業(yè)發(fā)展歷程4.2.2行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀4.2.3主要企業(yè)分析4.2.4企業(yè)業(yè)務(wù)模式4.2.5企業(yè)布局分析4.32021-2023年中國(guó)人工智能生成內(nèi)容（AIGC）行業(yè)發(fā)展分析4.3.1行業(yè)發(fā)展環(huán)境4.3.2行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀4.3.3產(chǎn)業(yè)鏈條結(jié)構(gòu)4.3.4市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模4.3.5行業(yè)發(fā)展問題4.3.6行業(yè)發(fā)展建議4.4人工智能生成內(nèi)容（AIGC）的應(yīng)用場(chǎng)景分析4.4.1文本生成4.4.2音頻生成4.4.3圖像生成4.4.4視頻生成4.4.5跨模態(tài)生成4.4.6策略生成4.4.7虛擬人生成4.5人工智能生成內(nèi)容（AIGC）典型產(chǎn)品——CHATGPT分析4.5.1GPT模型發(fā)展路徑4.5.2GPT-4模型分析4.5.3主要優(yōu)勢(shì)4.5.4發(fā)展歷程4.5.5工作原理4.5.6發(fā)展現(xiàn)狀4.5.7應(yīng)用場(chǎng)景4.5.8商業(yè)進(jìn)程4.5.9技術(shù)路徑4.5.10發(fā)展瓶頸4.5.11發(fā)展?jié)摿Φ谖逭?021-2023年中國(guó)人工智能生成內(nèi)容（AIGC）的基礎(chǔ)層發(fā)展分析5.15G5.1.15G技術(shù)發(fā)展歷程5.1.25G產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境5.1.35G產(chǎn)業(yè)鏈條結(jié)構(gòu)5.1.45G典型應(yīng)用場(chǎng)景5.1.55G商用發(fā)生的變化5.1.65G商業(yè)模式分析5.1.75G商用企業(yè)布局5.1.85G產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)5.25G基站5.2.15G基站政策分析5.2.25G基站市場(chǎng)規(guī)模5.2.35G基站建設(shè)類型5.2.45G基站建設(shè)原則5.2.55G基站建設(shè)問題5.2.65G基站關(guān)鍵技術(shù)5.2.75G基站建設(shè)建議5.2.85G基站發(fā)展前景5.3物聯(lián)網(wǎng)5.3.1物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)政策5.3.2物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模5.3.3物聯(lián)網(wǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局5.3.4物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展動(dòng)態(tài)5.3.5物聯(lián)網(wǎng)連接芯片5.3.6物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用產(chǎn)品5.3.7物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展關(guān)鍵5.3.8物聯(lián)網(wǎng)模式創(chuàng)新5.4算力5.4.1算力發(fā)展環(huán)境5.4.2算力基礎(chǔ)設(shè)施5.4.3算力發(fā)展意義5.4.4算力發(fā)展?fàn)顩r5.4.5算力市場(chǎng)規(guī)模5.4.6細(xì)分市場(chǎng)狀況5.4.7算力應(yīng)用領(lǐng)域5.4.8算力發(fā)展建議5.4.9市場(chǎng)空間巨大5.5芯片5.5.1芯片特點(diǎn)概述5.5.2芯片發(fā)展背景5.5.3芯片發(fā)展意義5.5.4芯片相關(guān)政策5.5.5芯片市場(chǎng)規(guī)模5.5.6芯片進(jìn)出口量5.5.7芯片產(chǎn)量狀況5.5.8芯片需求5.6云計(jì)算5.6.1云計(jì)算發(fā)展歷程5.6.2云計(jì)算發(fā)展特點(diǎn)5.6.3云計(jì)算發(fā)展現(xiàn)狀5.6.4云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模5.6.5云計(jì)算競(jìng)爭(zhēng)格局5.6.6云計(jì)算服務(wù)應(yīng)用5.6.7云計(jì)算面臨挑戰(zhàn)5.6.8云計(jì)算安全防護(hù)5.6.9云計(jì)算發(fā)展展望5.6.10云計(jì)算發(fā)展趨勢(shì)5.7能源5.7.1能源主要政策5.7.2能源發(fā)展現(xiàn)狀5.7.3能源生產(chǎn)情況5.7.4能源消費(fèi)總量5.7.5能源發(fā)展目標(biāo)5.7.6能源發(fā)展建議5.7.7能源發(fā)展趨勢(shì)第六章2021-2023年中國(guó)人工智能生成內(nèi)容（AIGC）的主要內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域發(fā)展分析6.1數(shù)字媒體6.1.1數(shù)字媒體基本概念6.1.2數(shù)字媒體主要特點(diǎn)6.1.3數(shù)字媒體發(fā)展?fàn)顩r6.1.4數(shù)字媒體助力影視6.1.5數(shù)字媒體戰(zhàn)略合作6.1.6數(shù)字媒體發(fā)展建議6.1.7數(shù)字媒體發(fā)展趨勢(shì)6.2數(shù)字藏品6.2.1數(shù)字藏品核心價(jià)值6.2.2數(shù)字藏品產(chǎn)業(yè)鏈條6.2.3數(shù)字藏品發(fā)展?fàn)顩r6.2.4數(shù)字藏品市場(chǎng)規(guī)模6.2.5數(shù)字藏品企業(yè)數(shù)量6.2.6數(shù)字藏品消費(fèi)傾向6.2.7數(shù)字藏品發(fā)展動(dòng)態(tài)6.2.8數(shù)字藏品發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)6.2.9數(shù)字藏品發(fā)展前景6.3數(shù)字場(chǎng)景6.3.1數(shù)字場(chǎng)景構(gòu)建基礎(chǔ)6.3.2數(shù)字場(chǎng)景核心構(gòu)建6.3.3數(shù)字場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)因素6.3.4數(shù)字場(chǎng)景應(yīng)用特點(diǎn)6.3.5數(shù)字場(chǎng)景產(chǎn)生影響6.3.6數(shù)字場(chǎng)景發(fā)展趨勢(shì)6.4數(shù)字人6.4.1數(shù)字人發(fā)展背景6.4.2數(shù)字人相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)6.4.3數(shù)字人產(chǎn)業(yè)圖譜6.4.4數(shù)字人發(fā)展?fàn)顩r6.4.5數(shù)字人市場(chǎng)規(guī)模6.4.6數(shù)字人融資情況6.4.7數(shù)字人發(fā)展問題6.4.8數(shù)字人發(fā)展建議6.4.9數(shù)字人發(fā)展前景6.4.10數(shù)字人發(fā)展趨勢(shì)第七章2021-2023年中國(guó)人工智能生成內(nèi)容（AIGC）的應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展分析7.1傳媒行業(yè)7.1.1行業(yè)發(fā)展歷程7.1.2行業(yè)主要特點(diǎn)7.1.3行業(yè)發(fā)展環(huán)境7.1.4行業(yè)總產(chǎn)值7.1.5行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域7.1.6行業(yè)結(jié)構(gòu)分析7.1.7行業(yè)發(fā)展機(jī)遇7.1.8行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)7.1.9AIGC主要應(yīng)用7.2電商行業(yè)7.2.1行業(yè)發(fā)展歷史7.2.2行業(yè)發(fā)展特點(diǎn)7.2.3行業(yè)發(fā)展意義7.2.4市場(chǎng)規(guī)模狀況7.2.5企業(yè)注冊(cè)數(shù)量7.2.6主要電商平臺(tái)7.2.7行業(yè)運(yùn)營(yíng)模式7.2.8行業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)7.2.9行業(yè)發(fā)展建議7.2.10AIGC主要應(yīng)用7.3影視行業(yè)7.3.1行業(yè)基本概述7.3.2行業(yè)主要政策7.3.3產(chǎn)業(yè)鏈條結(jié)構(gòu)7.3.4市場(chǎng)規(guī)模狀況7.3.5電影數(shù)量情況7.3.6電影主要院線7.3.7線上視頻平臺(tái)7.3.8行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)7.3.9AIGC主要應(yīng)用7.4文化娛樂行業(yè)7.4.1市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模7.4.2細(xì)分市場(chǎng)狀況7.4.3企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局7.4.4典型企業(yè)分析7.4.5行業(yè)治理模式7.4.6行業(yè)治理困境7.4.7行業(yè)治理建議7.4.8未來發(fā)展趨勢(shì)7.4.9AIGC主要應(yīng)用7.5教育行業(yè)7.5.1行業(yè)政策分析7.5.2市場(chǎng)規(guī)模狀況7.5.3在線教育規(guī)模7.5.4學(xué)校數(shù)量情況7.5.5師資力量分析7.5.6在校生的數(shù)量7.5.7AIGC主要應(yīng)用7.5.8AIGC應(yīng)用發(fā)展動(dòng)態(tài)7.6醫(yī)療行業(yè)7.6.1醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)量7.6.2醫(yī)療衛(wèi)生人員總數(shù)7.6.3門診和住院工作量7.6.4醫(yī)院醫(yī)師工作負(fù)荷7.6.5醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用情況7.6.6醫(yī)院病床使用情況7.6.7AIGC主要應(yīng)用分析7.7工業(yè)7.7.1市場(chǎng)規(guī)模狀況7.7.2細(xì)分市場(chǎng)分析7.7.3工業(yè)外貿(mào)情況7.7.4工業(yè)區(qū)域發(fā)展7.7.5企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況7.7.6工業(yè)投資情況7.7.7工業(yè)發(fā)展問題7.7.8工業(yè)發(fā)展建議7.7.9AIGC主要應(yīng)用7.8金融行業(yè)7.8.1行業(yè)發(fā)展歷史7.8.2行業(yè)發(fā)展成就7.8.3行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀7.8.4市場(chǎng)運(yùn)行情況7.8.5行業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型7.8.6行業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)7.8.7行業(yè)發(fā)展建議7.8.8行業(yè)發(fā)展展望7.8.9AIGC主要應(yīng)用第八章中國(guó)人工智能生成內(nèi)容（AIGC）主要技術(shù)發(fā)展分析8.1人工智能技術(shù)發(fā)展分析8.1.1技術(shù)基本概述8.1.2技術(shù)發(fā)展歷程8.1.3技術(shù)發(fā)展特點(diǎn)8.1.4技術(shù)應(yīng)用優(yōu)勢(shì)8.1.5核心技術(shù)分析8.1.6技術(shù)主要應(yīng)用8.1.7技術(shù)發(fā)展展望8.2深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析8.2.1全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)8.2.2循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)8.2.3卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)8.3自然語言處理技術(shù)發(fā)展分析8.3.1技術(shù)基本概況8.3.2語言表示的發(fā)展8.3.3預(yù)訓(xùn)練語言模型基礎(chǔ)8.3.4大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型8.3.5預(yù)訓(xùn)練語言模型優(yōu)化方向8.3.6技術(shù)發(fā)展展望8.4多模態(tài)認(rèn)知技術(shù)發(fā)展分析8.4.1多模態(tài)關(guān)聯(lián)8.4.2跨模態(tài)生成8.4.3多模態(tài)協(xié)同8.4.4發(fā)展的趨勢(shì)8.5AIGC的三大模型8.5.1視覺大模型8.5.2語言大模型8.5.3多模態(tài)大模型8.6AIGC技術(shù)演化的三大前沿能力8.6.1智能數(shù)字內(nèi)容孿生能力8.6.2智能數(shù)字內(nèi)容編輯能力8.6.3智能數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作能力第九章2021-2023年國(guó)際人工智能生成內(nèi)容（AIGC）行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)發(fā)展分析9.1微軟（MICROSOFTCORP.）9.1.1企業(yè)發(fā)展概況9.1.2業(yè)務(wù)發(fā)展動(dòng)態(tài)9.1.32021年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析9.1.42022年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析9.1.52023年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析9.2谷歌（GOOGLEINC.）9.2.1企業(yè)發(fā)展概況9.2.2企業(yè)布局狀況9.2.32021年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析9.2.42022年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析9.2.52023年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析9.3METAPLATFORMS,INC.9.3.1企業(yè)發(fā)展概況9.3.2企業(yè)布局狀況9.3.32021年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析9.3.42022年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析9.3.52023年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析9.4STABILITYAI9.4.1企業(yè)發(fā)展概況9.4.2企業(yè)融資狀況9.4.3企業(yè)主要產(chǎn)品9.5OPENAI9.5.1企業(yè)發(fā)展概況9.5.2企業(yè)主要產(chǎn)品9.5.3企業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)9.5.4企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力9.5.5CHATGPT的價(jià)值第十章中國(guó)人工智能生成內(nèi)容（AIGC）行業(yè)重點(diǎn)上市企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析10.1百度集團(tuán)股份有限公司10.1.1企業(yè)發(fā)展概況10.1.2企業(yè)布局分析10.1.3企業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)10.1.4企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析10.2科大訊飛股份有限公司10.2.1企業(yè)發(fā)展概況10.2.2企業(yè)研發(fā)情況10.2.3企業(yè)布局分析10.2.4經(jīng)營(yíng)效益分析10.2.5業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析10.2.6財(cái)務(wù)狀況分析10.2.7核心競(jìng)爭(zhēng)力分析10.2.8公司發(fā)展戰(zhàn)略10.2.9未來前景展望10.3拓爾思信息技術(shù)股份有限公司10.3.1企業(yè)發(fā)展概況10.3.2企業(yè)發(fā)展歷程10.3.3企業(yè)布局分析10.3.4經(jīng)營(yíng)效益分析10.3.5業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析10.3.6財(cái)務(wù)狀況分析10.3.7核心競(jìng)爭(zhēng)力分析10.3.8公司發(fā)展戰(zhàn)略10.3.9未來前景展望10.4云從科技集團(tuán)股份有限公司10.4.1企業(yè)發(fā)展概況10.4.2企業(yè)布局分析10.4.3經(jīng)營(yíng)效益分析10.4.4業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析10.4.5財(cái)務(wù)狀況分析10.4.6核心競(jìng)爭(zhēng)力分析10.4.7公司發(fā)展戰(zhàn)略10.4.8未來前景展望10.5北京藍(lán)色光標(biāo)數(shù)據(jù)科技股份有限公司10.5.1企業(yè)發(fā)展概況10.5.2企業(yè)布局分析10.5.3經(jīng)營(yíng)效益分析10.5.4業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析10.5.5財(cái)務(wù)狀況分析10.5.6核心競(jìng)爭(zhēng)力分析10.5.7公司發(fā)展戰(zhàn)略10.5.8未來前景展望10.6昆侖萬維科技股份有限公司10.6.1企業(yè)發(fā)展概況10.6.2企業(yè)布局分析10.6.3經(jīng)營(yíng)效益分析10.6.4業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析10.6.5財(cái)務(wù)狀況分析10.6.6核心競(jìng)爭(zhēng)力分析10.6.7公司發(fā)展戰(zhàn)略10.6.8未來前景展望10.7視覺（中國(guó)）文化發(fā)展股份有限公司10.7.1企業(yè)發(fā)展概況10.7.2企業(yè)布局分析10.7.3經(jīng)營(yíng)效益分析10.7.4業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析10.7.5財(cái)務(wù)狀況分析10.7.6核心競(jìng)爭(zhēng)力分析10.7.7公司發(fā)展戰(zhàn)略10.7.8未來前景展望第十一章2021-2023年中國(guó)人工智能生成內(nèi)容（AIGC）行業(yè)投資潛力分析11.12021-2023年人工智能生成內(nèi)容（AIGC）行業(yè)投融資情況分析11.1.1融資規(guī)模11.1.2融資輪次11.1.3國(guó)內(nèi)融資11.1.4國(guó)外融資11.1.5投資規(guī)模11.2中國(guó)人工智能生成內(nèi)容（AIGC）行業(yè)投資機(jī)會(huì)分析11.2.1技術(shù)層面加速成熟11.2.2產(chǎn)業(yè)鏈條基本形成11.2.3算力芯片空間增大11.2.4應(yīng)用領(lǐng)域潛力巨大11.3中國(guó)人工智能生成內(nèi)容（AIGC）行業(yè)壁壘分析11.3.1能力壁壘11.3.2合作壁壘11.3.3模式壁壘11.4中國(guó)人工智能生成內(nèi)容（AIGC）行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)分析11.4.1技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)11.4.2資金風(fēng)險(xiǎn)11.4.3政策風(fēng)險(xiǎn)第十二章2024-2030年中國(guó)人工智能生成內(nèi)容（AIGC）行業(yè)發(fā)展前景及趨勢(shì)預(yù)測(cè)12.1中國(guó)人工智能生成內(nèi)容（AIGC）行業(yè)發(fā)展前景分析12.1.1行業(yè)面臨挑戰(zhàn)12.1.2行業(yè)發(fā)展展望12.1.3行業(yè)發(fā)展?jié)摿?2.1.4市場(chǎng)發(fā)展空間12.2中國(guó)人工智能生成內(nèi)容（AIGC）行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)12.2.1核心技術(shù)持續(xù)演進(jìn)12.2.2關(guān)鍵能力顯著增強(qiáng)12.2.3產(chǎn)品類型逐漸豐富12.2.4場(chǎng)景應(yīng)用趨于多元12.2.5生態(tài)建設(shè)日益完善12.32024-20