基于大數(shù)據(jù)的交通信號控制

基于大數(shù)據(jù)的交通信號控制基于大數(shù)據(jù)的交通信號優(yōu)化策略實時交通流分析與預測交通信號控制參數(shù)優(yōu)化算法交通信號控制系統(tǒng)架構與實現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)的交通信號自適應控制交通信號控制的智能優(yōu)化方法基于大數(shù)據(jù)的交通信號控制仿真與評估交通信號控制在大數(shù)據(jù)環(huán)境中的應用前景與挑戰(zhàn)ContentsPage目錄頁基于大數(shù)據(jù)的交通信號優(yōu)化策略基于大數(shù)據(jù)的交通信號控制基于大數(shù)據(jù)的交通信號優(yōu)化策略大數(shù)據(jù)交通信號優(yōu)化概述,1.大數(shù)據(jù)時代下，交通信號控制面臨新挑戰(zhàn)和機遇：網絡基礎設施的完善、物聯(lián)網傳感器數(shù)據(jù)的豐富、機器學習和數(shù)據(jù)挖掘技術的進步等。2.大數(shù)據(jù)交通信號優(yōu)化策略主要包括：實時交通數(shù)據(jù)收集、交通數(shù)據(jù)分析處理和交通信號優(yōu)化控制三個步驟。3.大數(shù)據(jù)交通信號優(yōu)化具有明顯的優(yōu)勢：能夠充分利用海量交通數(shù)據(jù)，精準刻畫交通流的時空演變規(guī)律，提高交通信號配時的自適應性，減少交通延遲和擁堵，提高道路運行效率和駕駛員的服務質量。實時交通數(shù)據(jù)挖掘與分析,1.實時交通數(shù)據(jù)收集：主要來自智能交通系統(tǒng)（ITS）的基礎設施，如道路傳感器、攝像頭、移動設備等，通過采集交通流的運行速度、流量、占有率等數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對交通狀況的全面感知。2.交通數(shù)據(jù)分析處理：主要包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)挖掘等步驟，目的是從海量交通數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，為交通信號優(yōu)化提供決策依據(jù)。3.交通數(shù)據(jù)挖掘方法：包括統(tǒng)計分析、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等，通過挖掘交通數(shù)據(jù)中的隱藏模式和規(guī)律，可以預測交通流的時空演變趨勢，為交通信號優(yōu)化提供準確的預測信息?；诖髷?shù)據(jù)的交通信號優(yōu)化策略交通信號自適應控制策略,1.基于強化學習的交通信號控制策略：通過模擬交通流的運行過程，實現(xiàn)交通信號配時的動態(tài)調整，使交通系統(tǒng)能夠在不斷變化的交通需求下保持穩(wěn)定的運行狀態(tài)。2.基于模型預測控制的交通信號控制策略：通過建立交通流的數(shù)學模型，預測未來一段時間內的交通狀況，然后根據(jù)預測結果調整交通信號配時，以優(yōu)化交通系統(tǒng)的運行效率。3.基于模糊控制的交通信號控制策略：通過建立交通信號配時的模糊模型，利用模糊推理的方法實現(xiàn)交通信號配時的自適應調整，使交通系統(tǒng)能夠適應不同的交通狀況。交通信號優(yōu)化系統(tǒng)設計,1.系統(tǒng)架構：交通信號優(yōu)化系統(tǒng)通常分為三個層級：感知層、通信層和控制層。感知層負責收集交通數(shù)據(jù)，通信層負責數(shù)據(jù)傳輸，控制層負責數(shù)據(jù)分析和交通信號優(yōu)化。2.系統(tǒng)功能：交通信號優(yōu)化系統(tǒng)主要包括交通數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)分析、交通信號優(yōu)化算法、人機交互等功能模塊。3.系統(tǒng)實現(xiàn)：交通信號優(yōu)化系統(tǒng)可以采用集中式、分布式或混合式架構，實現(xiàn)方式可以是基于云計算、邊緣計算或物聯(lián)網等技術?；诖髷?shù)據(jù)的交通信號優(yōu)化策略交通信號優(yōu)化系統(tǒng)的評估,1.評估指標：交通信號優(yōu)化系統(tǒng)的評估指標包括交通延遲、排隊長度、平均旅行時間、車輛燃油消耗等。2.評估方法：交通信號優(yōu)化系統(tǒng)的評估方法包括實地測試、仿真模擬、理論分析等。3.評估結果：交通信號優(yōu)化系統(tǒng)的評估結果可以為交通管理部門提供決策依據(jù)，幫助其優(yōu)化交通信號配時，提高交通系統(tǒng)的運行效率。交通信號優(yōu)化系統(tǒng)的應用實踐,1.國內應用：交通信號優(yōu)化系統(tǒng)已在我國多個城市得到應用，例如北京、上海、廣州、深圳等。2.國外應用：交通信號優(yōu)化系統(tǒng)也在國外多個城市得到應用，例如紐約、倫敦、巴黎、東京等。3.應用效果：交通信號優(yōu)化系統(tǒng)在實際應用中取得了顯著的效果，例如減少交通延遲、縮短排隊長度、降低車輛燃油消耗等。實時交通流分析與預測基于大數(shù)據(jù)的交通信號控制實時交通流分析與預測交通流模式識別1.利用大數(shù)據(jù)技術和機器學習方法識別歷史交通流模式，為實時交通流預測提供先驗信息。2.將交通流數(shù)據(jù)視為時間序列數(shù)據(jù)，利用時間序列分析方法識別交通流模式，如季節(jié)性、趨勢性和周期性等。3.將交通流數(shù)據(jù)視為空間數(shù)據(jù)，利用空間分析方法識別交通流模式，如熱點區(qū)域、擁堵路段等。交通流預測模型1.基于統(tǒng)計模型的交通流預測模型，如時間序列模型、ARIMA模型等。2.基于機器學習模型的交通流預測模型，如隨機森林模型、支持向量機模型、深度學習模型等。3.基于混合模型的交通流預測模型，如統(tǒng)計模型與機器學習模型相結合的模型。實時交通流分析與預測交通流預測方法1.基于歷史數(shù)據(jù)的交通流預測方法，如歷史數(shù)據(jù)擬合法、歷史數(shù)據(jù)回歸法等。2.基于實時數(shù)據(jù)的交通流預測方法，如卡爾曼濾波法、粒子濾波法等。3.基于歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)的交通流預測方法，如歷史數(shù)據(jù)與實時數(shù)據(jù)融合法等。交通流預測評價指標1.均方根誤差（RMSE）：測量預測值與實際值之間差異的平方根的大小。2.平均絕對誤差（MAE）：測量預測值與實際值之間差異的平均絕對值的大小。3.平均相對誤差（MAPE）：測量預測值與實際值之間差異的平均相對值的大小。實時交通流分析與預測交通流預測應用1.交通信號控制：利用交通流預測結果優(yōu)化交通信號配時方案，提高交通效率。2.交通誘導：利用交通流預測結果引導車輛選擇最優(yōu)行駛路徑，避免擁堵。3.交通管理：利用交通流預測結果輔助交通管理部門做出科學決策，如道路改造、公交線路優(yōu)化等。交通信號控制參數(shù)優(yōu)化算法基于大數(shù)據(jù)的交通信號控制交通信號控制參數(shù)優(yōu)化算法1.實時交通數(shù)據(jù)主要包括車輛流數(shù)據(jù)、道路狀態(tài)數(shù)據(jù)和交通事件數(shù)據(jù)。2.車輛流數(shù)據(jù)主要通過車載傳感設備、路面?zhèn)鞲衅?、浮動車、交通攝像頭和微波雷達等獲取。3.道路狀態(tài)數(shù)據(jù)主要通過路面?zhèn)鞲衅鳌⒔煌〝z像頭和微波雷達等獲取。4.交通事件數(shù)據(jù)主要通過交通攝像頭、交通誘導牌和交通廣播等獲取。交通狀態(tài)評估與預測1.交通狀態(tài)評估主要是通過交通流量、交通速度、交通延誤和排隊長度等指標來描述路網的當前狀態(tài)。2.交通狀態(tài)預測主要是通過對實時交通數(shù)據(jù)和歷史交通數(shù)據(jù)的分析，來預測未來一段時間內的交通狀態(tài)。3.交通狀態(tài)評估與預測是交通信號控制參數(shù)優(yōu)化算法的基礎，準確的交通狀態(tài)評估與預測可以提高算法的優(yōu)化效果。實時交通數(shù)據(jù)獲取與處理交通信號控制參數(shù)優(yōu)化算法交通信號控制算法1.交通信號控制算法主要包括固定時相控制算法、自適應控制算法和協(xié)調控制算法。2.固定時相控制算法是根據(jù)路口歷史交通數(shù)據(jù)和交通需求，確定固定時相的長度并循環(huán)執(zhí)行。3.自適應控制算法是根據(jù)實時交通數(shù)據(jù)，動態(tài)調整信號時相的長度，以適應交通需求的變化。4.協(xié)調控制算法是通過協(xié)調相鄰路口的信號周期和相位，以減少車輛在路口等待時間。交通信號控制參數(shù)優(yōu)化算法1.交通信號控制參數(shù)優(yōu)化算法是通過調整交通信號控制算法的參數(shù)，以實現(xiàn)優(yōu)化交通信號控制效果的目標。2.交通信號控制參數(shù)優(yōu)化算法主要包括基于貪婪算法、基于模擬算法和基于智能算法等。3.基于貪婪算法的交通信號控制參數(shù)優(yōu)化算法簡單易行，但容易陷入局部最優(yōu)解。4.基于模擬算法的交通信號控制參數(shù)優(yōu)化算法可以得到較優(yōu)的解，但計算量較大。5.基于智能算法的交通信號控制參數(shù)優(yōu)化算法可以快速得到較優(yōu)的解，但算法復雜度較高。交通信號控制參數(shù)優(yōu)化算法1.交通信號控制參數(shù)優(yōu)化方法主要包括離線優(yōu)化方法和在線優(yōu)化方法。2.離線優(yōu)化方法是通過對歷史交通數(shù)據(jù)和交通需求進行分析，確定最優(yōu)的交通信號控制參數(shù)。3.在線優(yōu)化方法是根據(jù)實時交通數(shù)據(jù)，動態(tài)調整交通信號控制參數(shù)，以適應交通需求的變化。4.在線優(yōu)化方法的優(yōu)勢在于能夠快速響應交通需求的變化，但計算量較大。未來交通信號控制技術1.未來交通信號控制技術主要包括車聯(lián)網、智能交通系統(tǒng)和云計算等。2.車聯(lián)網技術可以實現(xiàn)車輛與基礎設施之間的通信，為交通信號控制提供更為準確的實時交通數(shù)據(jù)。3.智能交通系統(tǒng)可以對交通數(shù)據(jù)進行分析和處理，為交通信號控制提供決策支持。4.云計算技術可以提供強大的計算能力，支持交通信號控制參數(shù)優(yōu)化算法的快速運行。交通信號控制參數(shù)優(yōu)化方法交通信號控制系統(tǒng)架構與實現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)的交通信號控制#.交通信號控制系統(tǒng)架構與實現(xiàn)交通信號控制系統(tǒng)的現(xiàn)狀：1.傳統(tǒng)交通信號控制系統(tǒng)采用固定時基控制或感應控制，存在效率低下、擁堵嚴重等問題。2.新型交通信號控制系統(tǒng)基于大數(shù)據(jù)技術，能夠感知交通流量、擁堵情況、交通事故等信息，并根據(jù)這些信息動態(tài)調整信號配時計劃，提高交通效率、減少擁堵。3.大數(shù)據(jù)交通信號控制系統(tǒng)是交通智能化發(fā)展的重要方向，在許多城市中得到了廣泛應用。大數(shù)據(jù)交通信號控制系統(tǒng)架構：1.大數(shù)據(jù)交通信號控制系統(tǒng)架構主要包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)處理、信號配時、信號控制等模塊。2.數(shù)據(jù)采集模塊通過各種傳感器收集交通數(shù)據(jù)，如車流量、車速、擁堵情況等。3.數(shù)據(jù)傳輸模塊將采集到的交通數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)處理模塊。4.數(shù)據(jù)處理模塊對交通數(shù)據(jù)進行清洗、分析、挖掘，提取有價值的信息。5.信號配時模塊根據(jù)提取的信息計算出信號配時方案。6.信號控制模塊根據(jù)信號配時方案控制交通信號燈。#.交通信號控制系統(tǒng)架構與實現(xiàn)大數(shù)據(jù)交通信號控制系統(tǒng)實現(xiàn)：1.大數(shù)據(jù)交通信號控制系統(tǒng)實現(xiàn)需要多種技術和設備，包括交通傳感器、物聯(lián)網技術、云計算技術、大數(shù)據(jù)分析技術等。2.交通傳感器用于采集交通數(shù)據(jù)，包括車流量、車速、擁堵情況等。3.物聯(lián)網技術用于將交通傳感器與數(shù)據(jù)處理中心連接起來，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時傳輸。4.云計算技術用于存儲和處理海量交通數(shù)據(jù)。5.大數(shù)據(jù)分析技術用于從海量交通數(shù)據(jù)中提取有價值的信息。6.通過對上述技術和設備進行集成，可以實現(xiàn)大數(shù)據(jù)交通信號控制系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)交通信號控制系統(tǒng)性能評估：1.大數(shù)據(jù)交通信號控制系統(tǒng)性能評估主要包括準確性、可靠性、效率、可擴展性、安全性等指標。2.準確性是指系統(tǒng)能夠準確地感知交通流量、擁堵情況、交通事故等信息。3.可靠性是指系統(tǒng)能夠穩(wěn)定運行，不會出現(xiàn)故障或中斷。4.效率是指系統(tǒng)能夠快速處理交通數(shù)據(jù)，并及時做出信號配時調整。5.可擴展性是指系統(tǒng)能夠隨著交通量的增加或交通需求的變化而擴展。6.安全性是指系統(tǒng)能夠抵御各種網絡攻擊和數(shù)據(jù)篡改。#.交通信號控制系統(tǒng)架構與實現(xiàn)1.大數(shù)據(jù)交通信號控制系統(tǒng)發(fā)展趨勢主要包括人工智能、邊緣計算、5G通信等。2.人工智能技術可以提高系統(tǒng)的學習和決策能力，使其能夠自動優(yōu)化信號配時方案。3.邊緣計算技術可以將數(shù)據(jù)處理任務從云端移到邊緣設備，實現(xiàn)更低延遲、更快的響應。4.5G通信技術可以提供高速率、低延遲、廣覆蓋的網絡，滿足大數(shù)據(jù)交通信號控制系統(tǒng)的傳輸需求。大數(shù)據(jù)交通信號控制系統(tǒng)應用案例：1.大數(shù)據(jù)交通信號控制系統(tǒng)已經在許多城市中得到了廣泛應用，取得了良好的效果。2.例如，北京市的大數(shù)據(jù)交通信號控制系統(tǒng)于2016年投入使用，該系統(tǒng)通過采集和分析交通數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了信號配時的動態(tài)調整，有效緩解了交通擁堵。大數(shù)據(jù)交通信號控制系統(tǒng)發(fā)展趨勢：基于大數(shù)據(jù)的交通信號自適應控制基于大數(shù)據(jù)的交通信號控制基于大數(shù)據(jù)的交通信號自適應控制實時交通狀態(tài)感知1.基于大數(shù)據(jù)分析的交通流預測：利用歷史和實時交通數(shù)據(jù)，結合機器學習和深度學習算法，構建準確的交通流預測模型，實現(xiàn)對路段或路口的交通狀態(tài)進行準確預測。2.多源異構數(shù)據(jù)融合：融合來自不同來源的數(shù)據(jù)，如交通探測器、智能交通燈、車輛GPS、手機信令和社交媒體等，以獲得更全面和實時的交通信息。3.高精度交通信號控制策略優(yōu)化：基于實時交通狀態(tài)感知結果，結合強化學習、博弈論等算法，優(yōu)化信號控制策略，提高交通信號自適應控制的準確性和效率。交通需求預測1.基于大數(shù)據(jù)的出行需求分析：利用大數(shù)據(jù)分析方法，挖掘出行者出行行為和出行需求，分析出行需求的時間、空間分布規(guī)律，預測出行需求的動態(tài)變化。2.出行需求與交通狀態(tài)協(xié)同優(yōu)化：將出行需求預測結果與交通狀態(tài)感知結果相結合，進行協(xié)同優(yōu)化，實現(xiàn)交通信號控制策略與出行需求的匹配，提高交通系統(tǒng)的整體運行效率。3.交通需求管理策略設計：根據(jù)出行需求預測結果和交通狀態(tài)感知結果，設計交通需求管理策略，引導出行者改變出行時間和路線，緩解交通擁堵?；诖髷?shù)據(jù)的交通信號自適應控制交通信號控制算法設計1.基于強化學習的交通信號控制算法：使用強化學習算法，如Q學習和深度強化學習，對交通信號控制策略進行優(yōu)化，使系統(tǒng)在不斷學習和適應交通環(huán)境變化的過程中實現(xiàn)最優(yōu)控制。2.基于博弈論的交通信號控制算法：使用博弈論算法，如納什均衡和帕累托最優(yōu)，對路口的信號控制策略進行優(yōu)化，使路口各參與方的利益得到均衡，提高交通系統(tǒng)的整體運行效率。3.基于數(shù)據(jù)驅動的交通信號控制算法：使用大數(shù)據(jù)分析和機器學習算法，構建能夠自適應學習和優(yōu)化的交通信號控制策略，使系統(tǒng)能夠根據(jù)實時的交通狀態(tài)和出行需求動態(tài)調整信號控制策略，提高交通信號控制的準確性和效率。大數(shù)據(jù)分析與挖掘1.交通大數(shù)據(jù)存儲和處理技術：利用分布式文件系統(tǒng)、云計算、邊緣計算等技術，構建能夠存儲和處理海量交通數(shù)據(jù)的平臺，實現(xiàn)交通數(shù)據(jù)的快速訪問和高效分析。2.交通大數(shù)據(jù)分析與挖掘算法：開發(fā)交通數(shù)據(jù)挖掘算法，如聚類算法、分類算法、關聯(lián)規(guī)則挖掘算法等，從海量交通數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，發(fā)現(xiàn)交通系統(tǒng)的規(guī)律和趨勢。3.交通大數(shù)據(jù)可視化技術：利用數(shù)據(jù)可視化技術，將交通數(shù)據(jù)以直觀和易于理解的方式展示出來，幫助交通管理者和出行者快速掌握交通狀況和出行信息?；诖髷?shù)據(jù)的交通信號自適應控制交通信號控制系統(tǒng)集成與應用1.交通信號控制系統(tǒng)集成：將基于大數(shù)據(jù)的交通信號自適應控制系統(tǒng)與現(xiàn)有的交通信號控制系統(tǒng)集成，實現(xiàn)兩者的互聯(lián)互通和數(shù)據(jù)共享，提高交通信號控制系統(tǒng)的整體運行效率。2.交通信號控制系統(tǒng)應用：將基于大數(shù)據(jù)的交通信號自適應控制系統(tǒng)應用于實際交通場景中，如城市道路、高速公路、機場等，驗證系統(tǒng)的有效性和可行性，并對系統(tǒng)進行優(yōu)化和改進。3.交通信號控制系統(tǒng)評估：對基于大數(shù)據(jù)的交通信號自適應控制系統(tǒng)進行評估，包括系統(tǒng)性能評估、經濟效益評估和社會效益評估，以驗證系統(tǒng)的實際效果和價值。交通信號控制的智能優(yōu)化方法基于大數(shù)據(jù)的交通信號控制#.交通信號控制的智能優(yōu)化方法人工智能決策交通信號控制：1.利用人工智能技術，根據(jù)實時路況數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)，建立交通信號控制決策模型。2.該模型能夠學習和優(yōu)化交通信號配時方案，以減少擁堵，提高交通效率。3.人工智能決策交通信號控制系統(tǒng)能夠自動適應交通狀況的變化，并做出相應調整，以確保交通順暢。邊緣計算與協(xié)同決策：1.利用邊緣計算技術，將交通信號控制決策任務分散到路側設備上，從而減少網絡延遲并提高決策效率。2.通過協(xié)同決策技術，使路側設備能夠與其他路側設備和中央控制器進行信息交換，并協(xié)同做出交通信號控制決策。3.邊緣計算與協(xié)同決策技術的結合，可以實現(xiàn)更加高效和實時的交通信號控制。#.交通信號控制的智能優(yōu)化方法實時路況監(jiān)測與預測：1.利用各種傳感器和攝像頭，實時監(jiān)測交通路況，包括車流量、車速、擁堵情況等。2.利用大數(shù)據(jù)和機器學習技術，對實時路況數(shù)據(jù)進行分析和預測，以預測未來的交通狀況。3.實時路況監(jiān)測與預測技術，為交通信號控制決策提供了基礎數(shù)據(jù)，使交通信號控制決策更加精準和有效。多目標優(yōu)化交通信號控制：1.將交通信號控制視為一個多目標優(yōu)化問題，同時考慮減少擁堵、提高交通效率、減少排放和改善安全等多個目標。2.利用多目標優(yōu)化算法，求解交通信號控制決策問題，以實現(xiàn)多個目標的平衡和優(yōu)化。3.多目標優(yōu)化交通信號控制技術，可以實現(xiàn)更加全面的交通信號控制，滿足不同利益相關者的需求。#.交通信號控制的智能優(yōu)化方法智能交通系統(tǒng)集成：1.將交通信號控制系統(tǒng)與其他智能交通系統(tǒng)組件，如交通事件檢測系統(tǒng)、交通誘導系統(tǒng)、公共交通管理系統(tǒng)等集成在一起。2.實現(xiàn)各系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)共享和信息交換，以便做出更加協(xié)同和一致的交通管理決策。3.智能交通系統(tǒng)集成，可以實現(xiàn)更加高效和全面的交通管理，提高交通系統(tǒng)的整體性能。大數(shù)據(jù)分析與交通信號控制：1.利用大數(shù)據(jù)分析技術，對交通數(shù)據(jù)進行分析，發(fā)現(xiàn)交通出行規(guī)律和趨勢。2.利用分析結果，優(yōu)化交通信號控制策略，提高交通信號控制的效率和效果?；诖髷?shù)據(jù)的交通信號控制仿真與評估基于大數(shù)據(jù)的交通信號控制基于大數(shù)據(jù)的交通信號控制仿真與評估基于大數(shù)據(jù)的交通信號控制仿真平臺1.仿真平臺概述：介紹仿真平臺的整體架構、功能模塊和數(shù)據(jù)接口，強調平臺的可擴展性和靈活性。2.交通流模型：詳細描述仿真平臺中使用的交通流模型，包括微觀模型、宏觀模型和混合模型，分析不同模型的優(yōu)缺點及適用場景。3.交通信號控制算法：闡述仿真平臺中實現(xiàn)的交通信號控制算法，如固定時間控制、自適應控制、協(xié)調控制和自組織控制，比較不同算法的控制策略和效果?；诖髷?shù)據(jù)的交通信號控制評估指標1.評估指標體系：建立全面的評估指標體系，涵蓋交通效率、環(huán)境影響、安全性和經濟性等多個方面，指標既要考慮宏觀層面的整體交通狀況，也要兼顧微觀層面的個體出行體驗。2.數(shù)據(jù)采集與處理：介紹交通信號控制評估所需數(shù)據(jù)的采集方法和處理技術，包括交通流數(shù)據(jù)、交通信號數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)等，重點描述大數(shù)據(jù)背景下數(shù)據(jù)處理面臨的挑戰(zhàn)和解決方案。3.評估模型：闡述評估指標的計算方法和模型，包括統(tǒng)計模型、仿真模型和機器學習模型，分析不同模型的適用場景和優(yōu)缺點。交通信號控制在大數(shù)據(jù)環(huán)境中的應用前景與挑戰(zhàn)基于大數(shù)據(jù)的交通信號控制#.交通信號控制在大數(shù)據(jù)環(huán)境中的應用前景與挑戰(zhàn)基于大數(shù)據(jù)預測交通擁堵：1.基于大數(shù)據(jù)對交通擁堵進行實時預測