智能制造系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)隱私保護研究_第1頁
智能制造系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)隱私保護研究_第2頁
智能制造系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)隱私保護研究_第3頁
智能制造系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)隱私保護研究_第4頁
智能制造系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)隱私保護研究_第5頁
已閱讀5頁,還剩23頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

數(shù)智創(chuàng)新變革未來智能制造系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)隱私保護研究智能制造系統(tǒng)中數(shù)據(jù)隱私保護的挑戰(zhàn)與意義智能制造系統(tǒng)中數(shù)據(jù)隱私保護的主要技術(shù)智能制造系統(tǒng)中數(shù)據(jù)隱私保護的安全保障措施智能制造系統(tǒng)中數(shù)據(jù)隱私保護的法律與政策法規(guī)智能制造系統(tǒng)中數(shù)據(jù)隱私保護的標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范智能制造系統(tǒng)中數(shù)據(jù)隱私保護的未來趨勢智能制造系統(tǒng)中數(shù)據(jù)隱私保護的應(yīng)用案例智能制造系統(tǒng)中數(shù)據(jù)隱私保護的評價與展望ContentsPage目錄頁智能制造系統(tǒng)中數(shù)據(jù)隱私保護的挑戰(zhàn)與意義智能制造系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)隱私保護研究#.智能制造系統(tǒng)中數(shù)據(jù)隱私保護的挑戰(zhàn)與意義制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下的數(shù)據(jù)隱私保護:1.制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速數(shù)據(jù)產(chǎn)生,對數(shù)據(jù)隱私保護提出新挑戰(zhàn)。2.數(shù)據(jù)隱私保護涉及生產(chǎn)、物流、銷售等多個環(huán)節(jié),涵蓋供應(yīng)鏈各個主體。3.制造業(yè)數(shù)據(jù)隱私保護需考慮數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)合規(guī)等多重因素。智能制造系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全面臨的威脅:1.網(wǎng)絡(luò)安全威脅:網(wǎng)絡(luò)攻擊、數(shù)據(jù)竊取、勒索軟件等。2.內(nèi)部威脅:員工有意或無意的泄露、濫用數(shù)據(jù)。3.系統(tǒng)漏洞:設(shè)計缺陷、軟件漏洞、補丁更新不及時等。4.物理安全威脅:設(shè)備損壞、盜竊、自然災(zāi)害等。#.智能制造系統(tǒng)中數(shù)據(jù)隱私保護的挑戰(zhàn)與意義智能制造系統(tǒng)數(shù)據(jù)隱私保護的技術(shù)對策:1.數(shù)據(jù)加密:對數(shù)據(jù)進行加密,防止未經(jīng)授權(quán)的訪問。2.數(shù)據(jù)脫敏:對敏感數(shù)據(jù)進行脫敏處理,降低數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險。3.訪問控制:限制對數(shù)據(jù)訪問的權(quán)限,防止數(shù)據(jù)濫用。4.數(shù)據(jù)備份和恢復(fù):定期備份數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)安全。5.安全事件監(jiān)測和響應(yīng):建立安全事件監(jiān)測和響應(yīng)機制,及時發(fā)現(xiàn)和應(yīng)對安全威脅。智能制造系統(tǒng)數(shù)據(jù)隱私保護的法律法規(guī)要求:1.《網(wǎng)絡(luò)安全法》、《數(shù)據(jù)安全法》、《個人信息保護法》等法律法規(guī)。2.行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、監(jiān)管機構(gòu)要求等。3.國際公約、跨境數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議等。4.企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)隱私保護政策和制度。#.智能制造系統(tǒng)中數(shù)據(jù)隱私保護的挑戰(zhàn)與意義智能制造系統(tǒng)數(shù)據(jù)隱私保護的實踐案例:1.西門子、GE、ABB等跨國制造企業(yè)的實踐案例。2.國內(nèi)一些制造企業(yè)的實踐案例。3.行業(yè)協(xié)會、研究機構(gòu)、政府部門的實踐案例。智能制造系統(tǒng)數(shù)據(jù)隱私保護的未來展望:1.數(shù)據(jù)隱私保護技術(shù)的發(fā)展趨勢,如區(qū)塊鏈、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等。2.數(shù)據(jù)隱私保護法律法規(guī)的完善趨勢。智能制造系統(tǒng)中數(shù)據(jù)隱私保護的主要技術(shù)智能制造系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)隱私保護研究#.智能制造系統(tǒng)中數(shù)據(jù)隱私保護的主要技術(shù)數(shù)據(jù)加密:1.對數(shù)據(jù)進行加密,防止未經(jīng)授權(quán)的訪問和泄露。2.使用強加密算法,如AES和RSA,確保數(shù)據(jù)加密的安全性。3.定期更新加密密鑰,防止密鑰被破解。數(shù)據(jù)脫敏:1.通過移除或替換敏感數(shù)據(jù)來保護數(shù)據(jù)隱私。2.脫敏方法包括數(shù)據(jù)屏蔽、數(shù)據(jù)加密和數(shù)據(jù)替換。3.脫敏后的數(shù)據(jù)可以安全地用于分析和處理。#.智能制造系統(tǒng)中數(shù)據(jù)隱私保護的主要技術(shù)訪問控制:1.限制對數(shù)據(jù)的訪問,只允許授權(quán)用戶訪問數(shù)據(jù)。2.使用基于角色的訪問控制(RBAC)或?qū)傩?基于訪問控制(ABAC)來管理數(shù)據(jù)訪問。3.定期審查和更新訪問控制策略,確保數(shù)據(jù)安全。數(shù)據(jù)審計:1.跟蹤和記錄對數(shù)據(jù)的訪問和使用情況。2.使用數(shù)據(jù)審計日志來檢測可疑活動和數(shù)據(jù)泄露。3.定期分析數(shù)據(jù)審計日志,以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全問題。#.智能制造系統(tǒng)中數(shù)據(jù)隱私保護的主要技術(shù)數(shù)據(jù)安全事件響應(yīng):1.制定數(shù)據(jù)安全事件響應(yīng)計劃,以快速應(yīng)對數(shù)據(jù)安全事件。2.建立數(shù)據(jù)安全事件響應(yīng)團隊,并定期進行培訓(xùn)演練。3.與執(zhí)法部門和安全專家合作,調(diào)查數(shù)據(jù)安全事件。數(shù)據(jù)隱私保護法律法規(guī):1.遵守數(shù)據(jù)隱私保護相關(guān)法律法規(guī),如《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》、《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》等。2.制定并實施數(shù)據(jù)隱私保護政策,確保數(shù)據(jù)隱私保護的合規(guī)性。智能制造系統(tǒng)中數(shù)據(jù)隱私保護的安全保障措施智能制造系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)隱私保護研究智能制造系統(tǒng)中數(shù)據(jù)隱私保護的安全保障措施數(shù)據(jù)加密技術(shù)1.數(shù)據(jù)加密技術(shù)是一種通過加密算法將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為無法直接識別的形式,從而防止未經(jīng)授權(quán)的用戶訪問或使用數(shù)據(jù)的手段。2.智能制造系統(tǒng)中常用的數(shù)據(jù)加密技術(shù)包括對稱加密、非對稱加密、哈希加密等。3.對稱加密算法使用相同的密鑰對數(shù)據(jù)進行加密和解密,具有加密速度快、效率高的優(yōu)點,但密鑰管理難度大。4.非對稱加密算法使用一對密鑰進行加密和解密,公鑰用于加密數(shù)據(jù),私鑰用于解密數(shù)據(jù),具有密鑰管理難度小、安全性高的優(yōu)點,但加密速度較慢。5.哈希加密算法是一種單向加密算法,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為一個固定長度的哈希值,具有不可逆性、抗碰撞性等優(yōu)點,常用于數(shù)據(jù)完整性校驗和數(shù)字簽名。數(shù)據(jù)訪問控制技術(shù)1.數(shù)據(jù)訪問控制技術(shù)是指通過建立一套規(guī)則和機制來控制用戶對數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限,防止未經(jīng)授權(quán)的用戶訪問或使用數(shù)據(jù)。2.智能制造系統(tǒng)中常用的數(shù)據(jù)訪問控制技術(shù)包括角色訪問控制、屬性訪問控制、基于內(nèi)容的訪問控制等。3.角色訪問控制根據(jù)用戶角色分配訪問權(quán)限,具有簡單易管理的優(yōu)點,但靈活性較差。4.屬性訪問控制根據(jù)數(shù)據(jù)屬性和用戶屬性分配訪問權(quán)限,具有靈活性高、可擴展性好的優(yōu)點,但配置復(fù)雜度較高。5.基于內(nèi)容的訪問控制根據(jù)數(shù)據(jù)的加密內(nèi)容分配訪問權(quán)限,具有安全性高的優(yōu)點,但加密和解密開銷較大。智能制造系統(tǒng)中數(shù)據(jù)隱私保護的安全保障措施1.數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)是指通過對數(shù)據(jù)進行處理,使其無法識別特定個體或?qū)嶓w,從而保護個人隱私和敏感信息。2.智能制造系統(tǒng)中常用的數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)包括數(shù)據(jù)屏蔽、數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)替換、數(shù)據(jù)偽造等。3.數(shù)據(jù)屏蔽是指將數(shù)據(jù)中的敏感信息替換為虛假或隨機的數(shù)據(jù)。4.數(shù)據(jù)加密是指使用加密算法對數(shù)據(jù)進行加密,使其無法直接識別。5.數(shù)據(jù)替換是指將數(shù)據(jù)中的敏感信息替換為其他信息,但不破壞數(shù)據(jù)的完整性。6.數(shù)據(jù)偽造是指生成虛假的或隨機的數(shù)據(jù)來代替敏感信息。數(shù)據(jù)審計技術(shù)1.數(shù)據(jù)審計技術(shù)是指對數(shù)據(jù)進行檢查和驗證,以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和安全性。2.智能制造系統(tǒng)中常用的數(shù)據(jù)審計技術(shù)包括數(shù)據(jù)完整性審計、數(shù)據(jù)訪問審計、數(shù)據(jù)安全審計等。3.數(shù)據(jù)完整性審計是指檢查和驗證數(shù)據(jù)是否被篡改或破壞。4.數(shù)據(jù)訪問審計是指記錄和分析用戶對數(shù)據(jù)的訪問情況,以發(fā)現(xiàn)異常行為或安全漏洞。5.數(shù)據(jù)安全審計是指評估和驗證數(shù)據(jù)保護措施的有效性,以確保數(shù)據(jù)的安全。數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)智能制造系統(tǒng)中數(shù)據(jù)隱私保護的安全保障措施數(shù)據(jù)安全教育和培訓(xùn)1.數(shù)據(jù)安全教育和培訓(xùn)是指向用戶提供有關(guān)數(shù)據(jù)安全知識和技能的教育和培訓(xùn),以提高用戶的數(shù)據(jù)安全意識和能力。2.智能制造系統(tǒng)中應(yīng)開展數(shù)據(jù)安全教育和培訓(xùn),提高員工對數(shù)據(jù)隱私保護重要性的認識,掌握數(shù)據(jù)安全保護的基本知識和技能,養(yǎng)成良好的數(shù)據(jù)安全習(xí)慣。3.數(shù)據(jù)安全教育和培訓(xùn)應(yīng)包括數(shù)據(jù)安全政策、數(shù)據(jù)安全技術(shù)、數(shù)據(jù)安全事件處理等內(nèi)容。4.數(shù)據(jù)安全教育和培訓(xùn)應(yīng)定期舉行,以確保員工及時了解最新的數(shù)據(jù)安全知識和技能。數(shù)據(jù)隱私保護法律法規(guī)1.數(shù)據(jù)隱私保護法律法規(guī)是指國家或地區(qū)制定的有關(guān)數(shù)據(jù)隱私保護的法律和法規(guī)。2.智能制造系統(tǒng)中應(yīng)遵守數(shù)據(jù)隱私保護法律法規(guī),保護個人隱私和敏感信息。3.數(shù)據(jù)隱私保護法律法規(guī)通常規(guī)定了數(shù)據(jù)收集、使用、存儲、傳輸和銷毀等方面的要求,以及數(shù)據(jù)泄露事件的處理程序。4.企業(yè)應(yīng)熟悉并遵守數(shù)據(jù)隱私保護法律法規(guī),以避免法律風(fēng)險。智能制造系統(tǒng)中數(shù)據(jù)隱私保護的法律與政策法規(guī)智能制造系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)隱私保護研究智能制造系統(tǒng)中數(shù)據(jù)隱私保護的法律與政策法規(guī)1.我國《數(shù)據(jù)安全法》將智能制造系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)納入個人信息和重要數(shù)據(jù)的保護范圍,對智能制造系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的收集、存儲、使用、傳輸和銷毀等活動進行了規(guī)范,并對違反行為規(guī)定了相應(yīng)的法律責(zé)任。2.《網(wǎng)絡(luò)安全法》要求智能制造系統(tǒng)運營者采取必要的安全措施,保障網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全,并對數(shù)據(jù)泄露等安全事件進行通報和處置。3.《電子商務(wù)法》規(guī)定了電子商務(wù)平臺經(jīng)營者對消費者個人信息的保護義務(wù),要求平臺經(jīng)營者采取必要的措施,保障消費者個人信息的收集、使用和披露的安全性,并對違反行為規(guī)定了相應(yīng)的法律責(zé)任。智能制造系統(tǒng)中數(shù)據(jù)隱私保護的政策法規(guī)1.《智能制造發(fā)展戰(zhàn)略指南》提出,要加強智能制造系統(tǒng)中數(shù)據(jù)隱私保護,保障個人信息和重要數(shù)據(jù)安全,建立健全數(shù)據(jù)隱私保護制度和標(biāo)準(zhǔn)。2.《關(guān)于促進制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》強調(diào),要加強智能制造系統(tǒng)中數(shù)據(jù)安全保障,推動構(gòu)建智能制造安全體系,保障智能制造系統(tǒng)安全可靠運行。3.《關(guān)于深化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展的指導(dǎo)意見》提出,要加強工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全保障,建立健全工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全體系,推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全發(fā)展。智能制造系統(tǒng)中數(shù)據(jù)隱私保護的法律法規(guī)智能制造系統(tǒng)中數(shù)據(jù)隱私保護的標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范智能制造系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)隱私保護研究智能制造系統(tǒng)中數(shù)據(jù)隱私保護的標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范智能制造系統(tǒng)數(shù)據(jù)隱私保護標(biāo)準(zhǔn)1.數(shù)據(jù)分類與分級:根據(jù)數(shù)據(jù)的重要性、敏感性和機密性,將數(shù)據(jù)劃分為不同級別,如公開數(shù)據(jù)、內(nèi)部數(shù)據(jù)、機密數(shù)據(jù)等,以便采取不同的保護措施。2.數(shù)據(jù)訪問控制:通過身份認證、授權(quán)、訪問控制列表(ACL)等機制,限制對數(shù)據(jù)的訪問,確保只有授權(quán)人員才能訪問相關(guān)數(shù)據(jù)。3.數(shù)據(jù)加密:采用加密技術(shù)對數(shù)據(jù)進行加密,防止未經(jīng)授權(quán)的人員訪問或竊取數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)的機密性和完整性。智能制造系統(tǒng)數(shù)據(jù)隱私保護規(guī)范1.數(shù)據(jù)收集與處理規(guī)范:規(guī)定數(shù)據(jù)收集、處理的合法性、必要性和必要限度原則,以及數(shù)據(jù)收集、處理的范圍、方式和目的。2.數(shù)據(jù)安全管理規(guī)范:規(guī)定數(shù)據(jù)安全管理的責(zé)任、組織機構(gòu)、制度措施、安全技術(shù)和安全審查等方面的要求。3.數(shù)據(jù)泄露應(yīng)急響應(yīng)規(guī)范:規(guī)定數(shù)據(jù)泄露應(yīng)急響應(yīng)的流程、措施、責(zé)任和報告要求,以便在數(shù)據(jù)泄露發(fā)生時及時采取補救措施,降低損失。智能制造系統(tǒng)中數(shù)據(jù)隱私保護的未來趨勢智能制造系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)隱私保護研究智能制造系統(tǒng)中數(shù)據(jù)隱私保護的未來趨勢數(shù)據(jù)共享機制的創(chuàng)新1.多方安全計算(MPC):MPC是一種加密技術(shù),允許多個參與者在不泄露各自隱私數(shù)據(jù)的情況下進行聯(lián)合計算。在智能制造系統(tǒng)中,MPC可用于保護敏感數(shù)據(jù)的隱私,同時允許不同的參與者協(xié)作分析數(shù)據(jù)以做出決策。2.聯(lián)邦學(xué)習(xí):聯(lián)邦學(xué)習(xí)是一種機器學(xué)習(xí)技術(shù),允許多個參與者在不共享各自數(shù)據(jù)集的情況下協(xié)作訓(xùn)練模型。在智能制造系統(tǒng)中,聯(lián)邦學(xué)習(xí)可用于訓(xùn)練個性化模型,以保護參與者的數(shù)據(jù)隱私。3.隱私增強技術(shù):隱私增強技術(shù)是一系列技術(shù),旨在保護數(shù)據(jù)隱私。在智能制造系統(tǒng)中,隱私增強技術(shù)可用于保護數(shù)據(jù)在傳輸、存儲和處理過程中的隱私。區(qū)塊鏈技術(shù)在數(shù)據(jù)隱私保護中的應(yīng)用1.數(shù)據(jù)確權(quán)與溯源:區(qū)塊鏈技術(shù)可用于對智能制造系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進行確權(quán)和溯源,確保數(shù)據(jù)的真實性和可靠性。2.智能合約:智能合約是一種可以在區(qū)塊鏈上自動執(zhí)行的程序。在智能制造系統(tǒng)中,智能合約可用于自動執(zhí)行數(shù)據(jù)共享協(xié)議,以確保數(shù)據(jù)隱私的保護。3.分布式存儲:區(qū)塊鏈技術(shù)采用分布式存儲機制,將數(shù)據(jù)存儲在多個節(jié)點上,以防止單點故障和數(shù)據(jù)泄露。智能制造系統(tǒng)中數(shù)據(jù)隱私保護的未來趨勢人工智能在數(shù)據(jù)隱私保護中的應(yīng)用1.隱私保護人工智能(PP-AI):PP-AI是一種人工智能技術(shù),旨在保護數(shù)據(jù)隱私。在智能制造系統(tǒng)中,PP-AI可用于開發(fā)隱私保護算法和模型,以保護敏感數(shù)據(jù)的隱私。2.隱私聯(lián)邦學(xué)習(xí):隱私聯(lián)邦學(xué)習(xí)是一種結(jié)合了隱私保護人工智能和聯(lián)邦學(xué)習(xí)的機器學(xué)習(xí)技術(shù)。在智能制造系統(tǒng)中,隱私聯(lián)邦學(xué)習(xí)可用于訓(xùn)練個性化模型,同時保護參與者的數(shù)據(jù)隱私。3.人工智能驅(qū)動的異常檢測:人工智能可用于開發(fā)異常檢測算法,以檢測智能制造系統(tǒng)中的異?;顒?。這些算法可以幫助識別潛在的安全威脅和數(shù)據(jù)泄露事件,并及時采取措施保護數(shù)據(jù)隱私。數(shù)據(jù)隱私保護法規(guī)與政策的完善1.數(shù)據(jù)隱私保護法的制定:目前,各國都在制定和完善數(shù)據(jù)隱私保護法。這些法律旨在保護個人和組織的數(shù)據(jù)隱私,并為數(shù)據(jù)處理者設(shè)定合規(guī)要求。2.行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的建立:行業(yè)協(xié)會和標(biāo)準(zhǔn)組織正在制定數(shù)據(jù)隱私保護的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。這些標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范為企業(yè)提供了具體的數(shù)據(jù)隱私保護指導(dǎo),幫助企業(yè)合規(guī)和保護數(shù)據(jù)隱私。3.國際合作:數(shù)據(jù)隱私保護涉及跨境數(shù)據(jù)流動。各國和國際組織正在加強合作,以協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)隱私保護法規(guī),確保數(shù)據(jù)在跨境流動時得到保護。智能制造系統(tǒng)中數(shù)據(jù)隱私保護的未來趨勢用戶參與和數(shù)據(jù)主權(quán)1.數(shù)據(jù)主權(quán)的概念:數(shù)據(jù)主權(quán)是指個人或組織對自己的數(shù)據(jù)的控制權(quán)。在智能制造系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)主權(quán)意味著用戶有權(quán)控制自己的數(shù)據(jù),包括決定如何收集、使用和共享這些數(shù)據(jù)。2.用戶參與數(shù)據(jù)隱私保護:用戶參與是數(shù)據(jù)隱私保護的重要組成部分。在智能制造系統(tǒng)中,用戶可以通過同意書、隱私設(shè)置和數(shù)據(jù)訪問請求等方式參與數(shù)據(jù)隱私保護,以保護自己的數(shù)據(jù)隱私。3.數(shù)據(jù)最小化原則:數(shù)據(jù)最小化原則是數(shù)據(jù)隱私保護的基本原則之一。在智能制造系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)最小化原則要求企業(yè)只收集、使用和存儲必要的數(shù)據(jù),以保護用戶的數(shù)據(jù)隱私。智能制造系統(tǒng)中數(shù)據(jù)隱私保護的應(yīng)用案例智能制造系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)隱私保護研究智能制造系統(tǒng)中數(shù)據(jù)隱私保護的應(yīng)用案例基于區(qū)塊鏈的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)共享和隱私保護1.利用區(qū)塊鏈的分布式賬本技術(shù)和智能合約功能,構(gòu)建一個安全且透明的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)共享平臺。2.通過智能合約自動執(zhí)行供應(yīng)鏈合同,確保數(shù)據(jù)共享過程的公平性和可追溯性。3.利用密碼學(xué)技術(shù)對供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)進行加密存儲和傳輸,保護數(shù)據(jù)的機密性和完整性?;诼?lián)邦學(xué)習(xí)的智能制造協(xié)同優(yōu)化1.構(gòu)建一個基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的智能制造協(xié)同優(yōu)化平臺,實現(xiàn)多方數(shù)據(jù)共享和模型協(xié)同訓(xùn)練。2.利用聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法,在保護各方數(shù)據(jù)隱私的前提下,協(xié)同訓(xùn)練一個全局最優(yōu)模型。3.將全局最優(yōu)模型應(yīng)用于智能制造生產(chǎn)過程,提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。智能制造系統(tǒng)中數(shù)據(jù)隱私保護的應(yīng)用案例基于同態(tài)加密的智能制造數(shù)據(jù)分析1.利用同態(tài)加密技術(shù),對智能制造數(shù)據(jù)進行加密處理,

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論