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QC七大手法-管制圖引言管制圖是一種常用的質(zhì)量管理工具,用于監(jiān)控和分析過程中的變異情況。在質(zhì)量管理過程中,我們需要確保產(chǎn)品或服務的質(zhì)量始終處于可控的狀態(tài),以達到客戶滿意度的要求。QC(QualityControl)七大手法是世界上應用最為廣泛的質(zhì)量管理工具之一,其中之一為管制圖。管制圖將過程的關鍵性能指標與其統(tǒng)計性質(zhì)相結(jié)合,以便能夠監(jiān)控過程中的特殊原因變異。本文將介紹QC七大手法中的一種-管制圖,包括其定義、分類以及應用實例等。管制圖的定義管制圖是一種基于統(tǒng)計學原理的質(zhì)量管理工具,用于監(jiān)控過程中的變異情況。它通過圖形化的方式,將過程中的關鍵性能指標與控制限(即上下限)相比較,以確定過程是否處于可控狀態(tài)。管制圖的分類管制圖根據(jù)所監(jiān)測的變量性質(zhì)可分為兩大類:變量控制圖和屬性控制圖。變量控制圖(VariableControlChart)變量控制圖適用于具有連續(xù)性數(shù)字類型數(shù)據(jù)的過程,例如長度、重量、溫度等。常見的變量控制圖有以下幾種:X-Bar圖:用于顯示過程平均值的變化情況。R圖:用于顯示過程離散程度的變化情況。S圖:用于顯示過程離散程度的變化情況,適用于樣本容量較小的情況。屬性控制圖(AttributeControlChart)屬性控制圖適用于具有離散型數(shù)據(jù)的過程,例如數(shù)量不良、合格率等。常見的屬性控制圖有以下幾種:P圖:用于顯示過程中不良品(或合格品)的比例變化情況。NP圖:用于顯示過程中不良品(或合格品)的數(shù)量變化情況。C圖:用于顯示過程中每單位產(chǎn)出中不良品(或合格品)的數(shù)量變化情況。U圖:用于顯示過程中每單位產(chǎn)出中不良品(或合格品)的比例變化情況。管制圖的應用實例下面以一個制造公司生產(chǎn)線中某零件的長度為例,來說明如何使用管制圖監(jiān)控過程中的變異情況。收集數(shù)據(jù):首先,我們需要從生產(chǎn)線中收集一定數(shù)量的樣本數(shù)據(jù),例如每小時抽取一次樣本,記錄零件的長度。繪制管制圖:根據(jù)收集到的數(shù)據(jù),我們可以計算出平均值、范圍等統(tǒng)計性質(zhì),并在管制圖上標出控制限。以X-Bar圖為例,我們可以在圖上繪制出平均值的變化趨勢線,并標出上限和下限。監(jiān)控過程:通過定期繪制管制圖,我們可以直觀地看到過程中的變異情況。如果數(shù)據(jù)點超出了控制限,則表明有特殊原因?qū)е逻^程出現(xiàn)了異常情況。排除特殊原因:當管制圖中出現(xiàn)特殊原因時,我們需要立即對過程進行調(diào)整,并找出特殊原因所在,以便進一步改進過程。結(jié)論管制圖作為QC七大手法之一,在質(zhì)量管理中發(fā)揮著重要的作用。通過繪制和分析管制圖,我們可以及時發(fā)現(xiàn)和糾正過程中的異常情況,確保產(chǎn)品或服務的質(zhì)量始終處于可控狀態(tài)。希望本文對您理解和應用管制圖有所幫助。參考文獻:1.Montgomery,D.C.(2009).IntroductiontoStatisticalQualityControl.JohnWiley&Sons,Inc.

2.Oakland,J.S.(2003).StatisticalProcessControl.B

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