《Minitab操作指南》課件

Minitab操作指南1精選課件ppt統(tǒng)計(jì)DOE田口法創(chuàng)建田口設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)DOE田口法分析田口設(shè)計(jì)一、正交表試驗(yàn)設(shè)計(jì)2精選課件ppt二、測(cè)量系統(tǒng)分析線性與偏倚分析MINITAB提供五種進(jìn)行測(cè)量系統(tǒng)精確性分析的方法，1）GageRunChart,2）GageR&R(Crossed),3）GageR&R(Nested),4）AttributeGageStudy(AnalyticMethod)3精選課件pptGagelinearityandbiasstudyStat>qualitytools>gagestudy>gagelinearityandbiasstudy4精選課件ppt輸入?yún)?shù)這個(gè)數(shù)據(jù)怎么來的？5精選課件ppt輸出結(jié)果6精選課件pptGageRunChart提供各測(cè)量數(shù)據(jù)的鏈圖，幫助你分析不同的操作者和工件之間測(cè)量結(jié)果的差異；GageR&R(Crossed)用于分析當(dāng)每一被測(cè)工件都可以被多個(gè)操作者重復(fù)測(cè)量時(shí)的GR&R分析；GageR&R(Nested)用于分析當(dāng)每一被測(cè)工件不可以被多個(gè)操作者重復(fù)測(cè)量（即進(jìn)行破壞性測(cè)量）時(shí)的GR&R分析；上述三種選擇均針對(duì)計(jì)量型（連續(xù)型）數(shù)據(jù)而言。AttributeGageStudy(AnalyticMethod)則是針對(duì)計(jì)數(shù)型（邏輯型）數(shù)據(jù)的分析。7精選課件pptMinitab中操作stat>qualitytools>gagestudy>gageR&Rstudy(crossed)；MINITAB提供了兩種分析方法，XBARandR法和ANOVA法，可以在在進(jìn)行實(shí)際分析時(shí)選擇兩者中的一個(gè)。其中前者將總體偏差分解為工件與工件之間（part-to-part）的偏差，重復(fù)性（repeatability）及再現(xiàn)性（reproducibility）三種，而后者則進(jìn)一步將再現(xiàn)性（reproducibility）分化為操作者偏差及操作者與被測(cè)工件之間的交互偏差，由上，我們建議一般采用ANOVA法進(jìn)行計(jì)量型數(shù)據(jù)的非破壞性的測(cè)試的測(cè)量系統(tǒng)分析，不推薦使用XBARandR方法。8精選課件ppt在對(duì)話框中設(shè)置如下，選擇ANOVA方法9精選課件ppt點(diǎn)擊“gageinfo”,輸入量具信息，點(diǎn)擊“options”,輸入設(shè)置選項(xiàng)如下圖USL-LSL=0.50上規(guī)范限(USL)下規(guī)范限(LSL)10精選課件ppt分別點(diǎn)擊OK后即可得分析結(jié)果如下：11精選課件ppt12精選課件pptGageR&Rstudy(Nested)Stat>QualityTools>GageStudy>GageR&RStudy(Nested).同一測(cè)量部件不能被多個(gè)測(cè)量員測(cè)量，但可由同一測(cè)量員測(cè)量多次。13精選課件ppt在對(duì)話框中設(shè)置如下，14精選課件ppt分別點(diǎn)擊OK后即可得分析結(jié)果如下：15精選課件ppt16精選課件pptAttributeGageStudystat>qualitytools>gageAttributeGageStudy(AnalyticMethod).MINITAB提供了兩種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析，一為頻數(shù)表，二為原始數(shù)據(jù)。在這里我們使用頻數(shù)表數(shù)據(jù)。17精選課件ppt在對(duì)話框中設(shè)置如下，18精選課件ppt分別點(diǎn)擊OK后即可得分析結(jié)果如下：19精選課件pptGageRunChartStat>QualityTools>GageStudy>GageRunChart.提供各測(cè)量數(shù)據(jù)的鏈圖，幫助你分析不同的操作者和工件之間測(cè)量結(jié)果的差異；20精選課件ppt在對(duì)話框中設(shè)置如下，21精選課件ppt分別點(diǎn)擊OK后即可得分析結(jié)果如下：22精選課件pptMINITAB計(jì)量型工序能力指數(shù)分析的操作CapabilityAnalysis(Normal)CapabilityAnalysis(Between/Within)CapabilityAnalysis(Weibull)CapabilitySixpack(Normal)CapabilitySixpack(Between/Within)CapabilitySixpack(Weibull)23精選課件pptCapabilityAnalysis(Normal)該命令會(huì)劃出帶理論正態(tài)曲線的直方圖，這可直觀評(píng)估數(shù)據(jù)的正態(tài)性。輸出報(bào)告中還包含過程能力統(tǒng)計(jì)表，包括子組內(nèi)和總體能力統(tǒng)計(jì)。操作：MINITAB->STAT->QUALITYTOOL->NORMAL24精選課件ppt案例樣本X1X2X3X4X5199.7098.72100.24101.28101.20299.32100.97100.8799.2498.21399.8999.83101.4899.56100.90499.1599.7199.1799.3098.80599.66100.80101.06101.16100.45697.7498.8299.2498.6498.737101.18100.2499.6299.3399.918101.54100.96100.62100.67100.499101.49100.6799.36100.38102.101097.1698.2697.59100.0999.78現(xiàn)有某工序的五組樣本數(shù)據(jù)如下，已知上規(guī)格103下規(guī)格97，規(guī)格中心100，求其工序能力指數(shù)。25精選課件ppt輸入選項(xiàng)輸入上下規(guī)格界限根據(jù)不同的數(shù)據(jù)輸入方式選擇分析方法Box-Cox轉(zhuǎn)換26精選課件ppt選擇標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)方法一般選擇復(fù)合的標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)方式27精選課件ppt選項(xiàng)的輸入如果需要計(jì)算Cpm則需要輸入目標(biāo)值過程能力表現(xiàn)形式的選擇28精選課件ppt以Cpk,Ppk結(jié)果的輸出樣本數(shù)值超過分析規(guī)格界限的分布率模擬曲線落在控制線以外的分布率29精選課件ppt以Zbench方式輸出Z能力是指（Usl-Lsl）/2σ＝3Cpk30精選課件pptCapabilityAnalysis(Between/Within)該命令會(huì)劃出帶理論正態(tài)曲線的直方圖，可以直觀評(píng)估數(shù)據(jù)的正態(tài)性。該命令適用于子組間存在較大變差的場(chǎng)合。輸出報(bào)告中還包含過程能力統(tǒng)計(jì)表，包括子組間／子組內(nèi)和總體能力統(tǒng)計(jì)。操作：MINITAB->STAT->QUALITYTOOL->Between/Within31精選課件ppt32精選課件pptCapabilityAnalysis(Nonnormal)此項(xiàng)的分析是用在當(dāng)制程不是呈現(xiàn)正態(tài)分布時(shí)所使用。因?yàn)槿绻瞥滩皇钦龖B(tài)分布硬用正態(tài)分布來分析時(shí)，容易產(chǎn)生誤差，所以此時(shí)可以使用其它分布來進(jìn)行分析，會(huì)更貼近真實(shí)現(xiàn)像。操作：MINITAB->STAT->QUALITYTOOL->Nonnormal33精選課件ppt練習(xí)請(qǐng)使用同前之?dāng)?shù)據(jù)來進(jìn)行分析。上規(guī)格：103下規(guī)格：97規(guī)格中心：10034精選課件ppt輸入相關(guān)參數(shù)Select:Stat>QualityTools>Nonnormal35精選課件ppt填入選項(xiàng)要求36精選課件ppt結(jié)果圖形37精選課件pptMinitab可提供的控制圖計(jì)量型Xbar-RXbar-sI-MRI-MR-sZ-MR計(jì)數(shù)型PNpCU38精選課件pptXbar-R

Select:Stat>ControlChart>Variableschartsforsubgroups>Xbar-R39精選課件ppt輸入?yún)?shù)40精選課件ppt判別準(zhǔn)則41精選課件ppt輸出結(jié)果42精選課件pptI-MR

Select:Stat>ControlChart>Variableschartsforsubgroups>I-MR43精選課件ppt輸出結(jié)果44精選課件pptCapabilitySixpack(Normal)復(fù)合了以下的六個(gè)圖形XbarR原始數(shù)據(jù)分布（plot）直方圖正態(tài)分布檢定CPK,PPK45精選課件ppt46精選課件ppt五、SQC工具Pareto圖因果圖直方圖散點(diǎn)圖47精選課件ppt1.Pareto圖項(xiàng)次缺陷項(xiàng)數(shù)量1虛焊5002漏焊3003強(qiáng)度不夠2004外觀受損1505其它16048精選課件ppt輸入數(shù)據(jù)（使用頻率數(shù)）操作:Stat>Qualitytools>ParetoChart49精選課件ppt填好各項(xiàng)參數(shù)輸入缺陷列輸入頻數(shù)列其他項(xiàng)所占的比率50精選課件ppt結(jié)果輸出51精選課件ppt輸入數(shù)據(jù)（使用原始數(shù)據(jù)）操作:Stat>Qualitytools>ParetoChart52精選課件ppt填好各項(xiàng)參數(shù)53精選課件ppt結(jié)果輸出54精選課件ppt輸入數(shù)據(jù)（使用分層數(shù)據(jù)）操作:Stat>Qualitytools>ParetoChart55精選課件ppt填好各項(xiàng)參數(shù)56精選課件ppt結(jié)果輸出57精選課件ppt2、因果分析圖人機(jī)料法環(huán)測(cè)不夠熟練設(shè)備沒有保養(yǎng)原料沒有檢查沒有設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)化方法溫度太高儀器偏差太大培訓(xùn)不夠設(shè)備不常清掃原料含水太高抽樣方式不合理濕度太高儀器R&R太高監(jiān)督不夠沒有進(jìn)行首模驗(yàn)收58精選課件ppt輸入表中

操作:Stat>Qualityto