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第四章常用概率分布1精選ppt課件第一節(jié)正態(tài)分布NormalDistribution2精選ppt課件定義若連續(xù)型隨機(jī)變量x的概率分布密度函數(shù)為其中μ為平均數(shù),σ2為方差,則稱隨機(jī)變量x服從正態(tài)分布,記為x~N(μ,σ2)。相應(yīng)的概率分布函數(shù)為正態(tài)分布(normaldistribution)3精選ppt課件正態(tài)分布正態(tài)分布密度曲線是單峰、對稱的懸鐘形曲線,對稱軸為x=μ;f(x)在x=μ處達(dá)到極大,極大值;f(x)是非負(fù)函數(shù),以x軸為漸近線,分布從-∞至+∞曲線在x=μ±σ處各有一個拐點(diǎn),即曲線在(-∞,μ-σ)和(μ+σ,+∞)區(qū)間上是下凸的,在[μ-σ,μ+σ]區(qū)間內(nèi)是上凸的4精選ppt課件正態(tài)分布正態(tài)分布有兩個參數(shù),即平均數(shù)μ和標(biāo)準(zhǔn)差σ5精選ppt課件正態(tài)分布分布密度曲線與橫軸所夾的面積為1,6精選ppt課件標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布(standardnormaldistribution)μ=0,σ2=1的正態(tài)分布為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布(standardnormaldistribution)隨機(jī)變量u服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,記作u~N(0,1)7精選ppt課件標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布對于任何一個服從正態(tài)分布N(μ,σ2)的隨機(jī)變量x,都可以通過標(biāo)準(zhǔn)化變換u=(x-μ)/σ將其變換為服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的隨機(jī)變量uu稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量或標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)離差(standardnormaldeviate)8精選ppt課件三、正態(tài)分布的概率計(jì)算設(shè)u服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,則u在[u1,u2)何內(nèi)取值的概率為:=Φ(u2)-Φ(u1)而Φ(u1)與Φ(u2)可由附表1查得。9精選ppt課件標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布正態(tài)分布的對稱性可推出下列關(guān)系式,再借助附表1,便能很方便地計(jì)算有關(guān)概率:P(0≤u<u1)=Φ(u1)-0.5

P(u≥u1)=Φ(-u1)

P(|u|≥u1)=2Φ(-u1)

P(|u|<u1==1-2Φ(-u1)

P(u1≤u<u2)=Φ(u2)-Φ(u1)10精選ppt課件計(jì)算已知u~N(0,1),試求:(1)P(u<-1.64)=?(2)P(u≥2.58)=?(3)P(|u|≥2.56)=?(4)P(0.34≤u<1.53)=?11精選ppt課件計(jì)算查附表1得:(1)P(u<-1.64)=0.05050(2)P(u≥2.58)=Φ(-2.58)=0.024940(3)P(|u|≥2.56)=2Φ(-2.56)=2×0.005234=0.010468(4)P(0.34≤u<1.53)=Φ(1.53)-Φ(0.34)=0.93669-0.6331=0.3038912精選ppt課件例3

在總體中,隨機(jī)抽取一個容量為36的樣本,求樣本均值落在50.8到53.8之間的概率.解故例313精選ppt課件關(guān)于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,以下幾種概率應(yīng)當(dāng)熟記:P(-1≤u<1)=0.6826P(-2≤u<2)=0.9545P(-3≤u<3)=0.9973P(-1.96≤u<1.96)=0.95P(-2.58≤u<2.58)=0.9914精選ppt課件計(jì)算u變量在上述區(qū)間以外取值的概率分別為:P(|u|≥1)=2Φ(-1)=1-P(-1≤u<1)=1-0.6826=0.3174P(|u|≥2)=2Φ(-2)=1-P(-2≤u<2)=1-0.9545=0.0455P(|u|≥3)=1-0.9973=0.0027P(|u|≥1.96)=1-0.95=0.05P(|u|≥2.58)=1-0.99=0.0115精選ppt課件由表4—2可見,實(shí)際頻率與理論概率相當(dāng)接近,說明126頭基礎(chǔ)母羊體重資料的頻率分布接近正態(tài)分布,從而可推斷基礎(chǔ)母羊體重這一隨機(jī)變量很可能是服從正態(tài)分布的16精選ppt課件雙側(cè)概率和單側(cè)概率隨機(jī)變量x落在平均數(shù)μ加減不同倍數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差σ區(qū)間之外的概率稱為雙側(cè)概率(兩尾概率),記作α。對應(yīng)于雙側(cè)概率可以求得隨機(jī)變量x小于μ-kσ或大于μ+kσ的概率,稱為單側(cè)概率(一尾概率),記作α/2。例如,x落在(μ-1.96σ,μ+1.96σ)之外的雙側(cè)概率為0.05,而單側(cè)概率為0.025。P(x<μ-1.96σ)=P(x>μ+1.96σ)=0.02517精選ppt課件x落在(μ-2.58σ,μ+2.58σ)之外的雙側(cè)概率為0.01,而單側(cè)概率P(x<μ-2.58σ)=P(x>μ+2.58σ)=0.00518精選ppt課件第二節(jié)卡方分布Chi-squareDistribution19精選ppt課件定義如果隨機(jī)變量zi(i=1,...,n)為相互獨(dú)立,都服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,則定義:,i=1,...,n變量

2服從自由度等于n卡方分布(chi–squaredistribution)。20精選ppt課件卡方分布曲線圖4-1不同自由度下的

2分布圖4-2

2分布的上側(cè)和下側(cè)分位數(shù)示意圖

21精選ppt課件卡方分布特征卡方分布于區(qū)間[0,+

),并且呈反J形的偏斜分布??ǚ椒植嫉钠倍入S自由度的降低而增大,當(dāng)自由度等于1時,曲線以縱軸為漸近線。隨自由度的增大,卡方分豐曲線漸趨左右對稱,當(dāng)df>30時,卡方分布已接近正態(tài)分布。22精選ppt課件第三節(jié)t分布23精選ppt課件定義如果z~N(0,1),

2服從自由度等于n的卡方分布,則為自由度為n的t分布t分布的形狀與正態(tài)分布相似24精選ppt課件t分布不同自由度下的t分布

t分布雙側(cè)分位數(shù)示意圖

25精選ppt課件t分布密度曲線特點(diǎn)t分布受自由度的制約,每一個自由度都有一條t分布密度曲線。t分布密度曲線以縱軸為對稱軸,左右對稱,且在t=0時,分布密度函數(shù)取得最大值。與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線相比,t分布曲線頂部略低,兩尾部稍高而平。df越小這種趨勢越明顯。df越大,t分布越趨近于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。當(dāng)n>30時,t分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的區(qū)別很??;n>100時,t分布基本與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布相同;n→∞時,t分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布完全一致。26精選ppt課件第四節(jié)F分布27精選ppt課件定義28精選ppt課件F分布圖(2,6)(6,10)(10,20)29精選ppt課件F分布有以下特征F分布的平均數(shù)等于1,取值區(qū)間為[0,+

)。F分布曲線的形狀僅決定于df1和df2。當(dāng)df1=1或2時,F(xiàn)分布曲線呈嚴(yán)重傾斜的反向J形,當(dāng)df1

3時,轉(zhuǎn)為左偏曲線。30精選ppt課件第五節(jié)樣本平均數(shù)的抽樣分布31精選ppt課件定義樣本變異性(samplingvariability):簡單隨機(jī)樣本平均數(shù)間存在差別?;虺闃诱`差(samplingerror)樣本分布(samplingdistribution):指樣本的概率分布。32精選ppt課件樣本平均數(shù)的分布從N個總體中隨機(jī)抽取樣本含量為n的樣本,共抽m次,求樣本平均數(shù)的分布(sampledistributionforthemean)。計(jì)算每個樣本的平均數(shù)列出每次抽樣的平均數(shù),并列出每個平均數(shù)的頻率直觀觀察33精選ppt課件例題1一個骰子擲兩次算一次抽樣,求所有樣本的樣本平均數(shù)和方差12345611,11,21,31,41,51,622,12,22,32,42,52,633,13,23,33,43,53,644,14,24,34,44,54,655,15,25,35,45,55,666,16,26,36,46,56,634精選ppt課件例題2平均數(shù)頻率相對頻率1.010.0281.520.0562.030.0832.540.1113.050.1393.560.1674.050.1394.540.1115.030.0835.520.0566.010.028總和361.00035精選ppt課件樣本平均數(shù)的分布1.01.52.02.53.03.54.04.55.05.56.036精選ppt課件定理情況1.如果總體服從正態(tài)分布,平均數(shù)為,方差為2,樣本含量為n,則樣本為:正態(tài)分布平均數(shù)等于方差等于2/n,SQRT(2/n)稱為平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差(standarderrorofthemean),或簡稱標(biāo)準(zhǔn)誤37精選ppt課件定理情況2:當(dāng)總本不是服從正態(tài)分布,平均數(shù)為,

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