信息資源管理 課件全套 第1-10章 信息資源管理概述-信息資源管理的前沿方向與未來發(fā)展

第一章信息資源管理概述《信息資源管理》04目錄content信息流運(yùn)動(dòng)的內(nèi)在邏輯0101信息與信息資源0202信息資源管理03032大數(shù)據(jù)與信息資源管理041.1信息流運(yùn)動(dòng)的內(nèi)在邏輯：從信息鏈說起3信息流運(yùn)動(dòng)的內(nèi)在邏輯：從信息鏈說起014[1]梁戰(zhàn)平.情報(bào)學(xué)若干問題辨析[J].情報(bào)理論與實(shí)踐,2003(3):193-198.信息運(yùn)動(dòng)的軌跡及其發(fā)展規(guī)律催生了信息鏈這一概念[1]。信息鏈?zhǔn)菍⑿畔⒆鳛橹行沫h(huán)節(jié)，解釋信息流運(yùn)動(dòng)的一種邏輯體系和結(jié)構(gòu)四要素模型經(jīng)典DIKW模型，數(shù)據(jù)(Data)轉(zhuǎn)化為信息(Information),升級(jí)為知識(shí)(Knowledge),升華為智慧(Wisdom)。六要素模型事實(shí)(Facts),數(shù)據(jù)(Data),信息(Information),知識(shí)(Knowledge),情報(bào)(Intelligence),智慧(Wisdom)五要素模型事實(shí)(Fact),數(shù)據(jù)(Data),信息(Information),知識(shí)(Knowledge),情報(bào)/智能(Intelligence)信息流運(yùn)動(dòng)的內(nèi)在邏輯：從信息鏈說起015[1]梁戰(zhàn)平.情報(bào)學(xué)若干問題辨析[J].情報(bào)理論與實(shí)踐,2003(3):193-198.六要素模型，是基于五要素模型的基礎(chǔ)在情報(bào)要素后增加了智慧要素，使整個(gè)信息鏈更為全面完整知識(shí)事實(shí)數(shù)據(jù)信息人類思維、社會(huì)和自然界中事物的客觀映射。智慧事實(shí)的數(shù)字化、編碼化、序列化和結(jié)構(gòu)化，是信息的具體表現(xiàn)形式，它反映信息內(nèi)容并可為接收者識(shí)別。信息是已被處理，具有邏輯關(guān)系的數(shù)據(jù)，是對(duì)數(shù)據(jù)的解釋，數(shù)據(jù)在信息媒介上的映射。（數(shù)據(jù)+背景=信息）被激活的知識(shí)、對(duì)決策有用的數(shù)據(jù)；運(yùn)用知識(shí)的能力。人類所表現(xiàn)出來的一種獨(dú)有的能力。通過經(jīng)驗(yàn)、閱歷、見識(shí)的積累，而形成對(duì)事物的深刻認(rèn)識(shí)、遠(yuǎn)見，體現(xiàn)為一種卓越的判斷力。情報(bào)(智能)知識(shí)是從相關(guān)信息中過濾、加工、提煉而得到的有用資料。（信息+經(jīng)驗(yàn)=知識(shí)）1.2信息與信息資源6時(shí)代催生的“精靈”——信息027閱讀學(xué)習(xí)通信文化娛樂談判編程……無處不在、無時(shí)不在的信息！圖片均來源于網(wǎng)絡(luò)信息活動(dòng)與信息行為時(shí)代催生的“精靈”——信息028古代唐朝詩人就曾吟出了“夢(mèng)斷美人沉信息、目穿長(zhǎng)路倚樓臺(tái)”的佳句，這里的“信息”就是音信、消息的意思。在英文中，“information（信息）”和“message”也經(jīng)常相互通用。在通信領(lǐng)域，信息被最早作為科學(xué)對(duì)象來加以研究，這也是對(duì)信息最常見的一種理解，即通訊專家申農(nóng)的信息定義，“信息是用來減少隨機(jī)不確定性的東西。”時(shí)代催生的“精靈”——信息029美國《韋伯斯特字典》對(duì)信息的解釋信息是用來通訊的事實(shí)，在觀察中得到的數(shù)據(jù)、新聞和知識(shí)。英國的《牛律字典》對(duì)信息解釋信息是談?wù)摰氖虑椤⑿侣労椭R(shí)。《中國百科大辭典》一般指消息、情報(bào)、指令、數(shù)據(jù)、密碼、信號(hào)等有關(guān)周圍環(huán)境的知識(shí)。時(shí)代催生的“精靈”——信息0210哲學(xué)界對(duì)信息的解釋傾向于從信息哲學(xué)的角度出發(fā)闡釋信息的內(nèi)涵新聞學(xué)界對(duì)信息的解釋傾向于從新聞價(jià)值的角度理解信息，并重視傳播視角下的信息問題經(jīng)濟(jì)學(xué)界對(duì)信息的解釋信息是決策依賴的關(guān)鍵要素，重視探索信息不對(duì)稱、信息成本、信息價(jià)值等問題圖情檔學(xué)界對(duì)信息的解釋早期主要關(guān)注文獻(xiàn)信息角度，而后逐漸延伸到多個(gè)領(lǐng)域的信息范疇，主要關(guān)注資源、流程、政策、人文等層面的信息問題，是“信息”研究的主要學(xué)科陣地各學(xué)科的定義時(shí)代催生的“精靈”——信息0211綜合來看，我們強(qiáng)調(diào)：在自然界及人類社會(huì)活動(dòng)中普遍存在信息，其是對(duì)事物狀態(tài)的一種直接或間接的描述和表述。信息是一個(gè)不斷發(fā)展的概念，其內(nèi)涵與外延隨著時(shí)代環(huán)境的變更而發(fā)生變化。正如跳動(dòng)的“精靈”一般，信息在不同的場(chǎng)景和社會(huì)情境中可以發(fā)揮著不同的作用和功能。時(shí)代催生的“精靈”——信息0212信息的分類分類標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容分類標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容產(chǎn)生和作用機(jī)制自然信息、社會(huì)信息價(jià)值觀念有用信息、無用信息感知方式直接信息、間接信息物質(zhì)屬性劃分狹義信息、廣義信息存在形式內(nèi)儲(chǔ)信息、外化信息記錄信息的準(zhǔn)確情況正確信息、錯(cuò)誤信息動(dòng)靜態(tài)劃分動(dòng)態(tài)信息、靜態(tài)信息傳遞的范圍劃分公開信息、內(nèi)部信息、機(jī)密信息符號(hào)種類語言信息、非語言信息信息發(fā)布的渠道正式渠道信息、非正式渠道信息外化結(jié)果有記錄信息、無記錄信息信息的時(shí)代劃分過去信息、未來信息流通方式可傳遞信息、非傳遞信息信息的穩(wěn)定程度固定信息、流動(dòng)信息信息的范圍內(nèi)部信息、外部信息時(shí)代催生的“精靈”——信息0213信息的分類另外，從更細(xì)化的角度看，還可以依據(jù)不同分類標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)信息做不同的分類：載體的物理介質(zhì)書寫介質(zhì)：文本信息磁介質(zhì)：磁信息電介質(zhì)：電信息光介質(zhì)：光信息聲介質(zhì)：聲信息實(shí)體介質(zhì)：形態(tài)信息載體對(duì)人的器官的影響視覺信息聽覺信息嗅覺信息觸覺信息存在形式內(nèi)儲(chǔ)信息外化信息傳遞范圍公開信息內(nèi)部信息機(jī)密信息時(shí)代催生的“精靈”——信息0214信息的性質(zhì)1、普遍性：

無處不在，無時(shí)不在普遍存在于人類的精神或思想領(lǐng)域、人類社會(huì)、自然界中2、客觀性：信息是對(duì)事物的狀態(tài)、特征及其變化的客觀反映

不能隨意夸大或縮小，也不能通過人為加工修飾，使其變異3、時(shí)效性：

價(jià)值和作用體現(xiàn)在一定的時(shí)間和空間范圍內(nèi)4、傳遞性：可傳遞給不同的主體所認(rèn)知、利用

信息可在短時(shí)間內(nèi)廣泛擴(kuò)散時(shí)代催生的“精靈”——信息0215信息的性質(zhì)5、共享性：

區(qū)別于能量與物質(zhì)的重要特點(diǎn)信息在被眾多的客體共享過程中，信息不會(huì)喪失，反而會(huì)產(chǎn)生信息的增值6、變換性：

信息內(nèi)容有多種表達(dá)形式和描述方法7、利用性：在一定條件下信息可以被轉(zhuǎn)化成物質(zhì)、能量、時(shí)間、金錢、效益質(zhì)量及更多東西8、可偽性：

主要源在信息主體對(duì)信息的認(rèn)識(shí)、理解等方面，對(duì)真實(shí)的信息發(fā)生錯(cuò)誤的描述，產(chǎn)生虛偽信息時(shí)代催生的“精靈”——信息0216信息的性質(zhì)9、無限性：信息無處不有，信息是取之不盡用之不竭的隨著人們對(duì)信息的認(rèn)識(shí)與利用能力加強(qiáng)，出現(xiàn)信息爆炸

10、層次性：

本位論層次與認(rèn)識(shí)論層次本體論信息加人類對(duì)信息價(jià)值的認(rèn)識(shí)，則成為認(rèn)識(shí)論信息11、相對(duì)性：

認(rèn)識(shí)論所認(rèn)知的信息具有相對(duì)性不同的信息主體對(duì)同一信息客體的認(rèn)識(shí)程度不同，掌握的信息量不同，利用后產(chǎn)生的效果不同12、知識(shí)性：

信息是具有普遍性和抽象性的新知識(shí)時(shí)代催生的“精靈”——信息0217信息的性質(zhì)13、轉(zhuǎn)移性：

可以脫離信源，依靠載體進(jìn)行信息的轉(zhuǎn)移、復(fù)制、記錄、復(fù)現(xiàn)、存儲(chǔ)（可存儲(chǔ)性）、傳送14、可處理性：

信息處理后可形成新的有用信息信息是寶貴的資源和資產(chǎn)0218廣義資源指代人類社會(huì)發(fā)展需求的物質(zhì)、非物質(zhì)的要素，例如水力資源、電力資源、森林資源、海洋資源、石油資源、信息資源等都是生活中常見的資源類型海洋資源水利資源常見的資源類型信息資源電力資源森林資源石油資源資源的定義信息是寶貴的資源和資產(chǎn)0219信息資源的定義我們所講的信息資源就是在新技術(shù)革命催生下的新興戰(zhàn)略資源，是指信息和它的生產(chǎn)者以及信息技術(shù)等信息活動(dòng)要素。廣義信息資源人類社會(huì)信息活動(dòng)中累積的信息活動(dòng)要素集合，如信息、信息生產(chǎn)者、信息技術(shù)[2]狹義信息資源指信息內(nèi)容本身處理加工后累積的有用序化的信息集合[2]文庭孝,陳能華.信息資源共享及其社會(huì)協(xié)調(diào)機(jī)制研究[J].中國圖書館學(xué)報(bào),2007(3):78-81.信息是寶貴的資源和資產(chǎn)0220信息生產(chǎn)者有目的進(jìn)行信息生產(chǎn)的勞動(dòng)者，根據(jù)生產(chǎn)信息的不同，可以進(jìn)一步分為：原始信息生產(chǎn)者、信息加工者和信息再生產(chǎn)者信息是生產(chǎn)者的勞動(dòng)成果，能夠直接為社會(huì)生產(chǎn)活動(dòng)提供效用。在信息生產(chǎn)中，信息即是原料，也是產(chǎn)品信息技術(shù)是指在各個(gè)環(huán)節(jié)能夠拓展人類信息能力的技術(shù)集合，作為生產(chǎn)工具開展文字、聲音、圖像等各類信息的采集、加工、存儲(chǔ)、傳遞和利用信息資源涵蓋三要素信息資源三要素為此，廣義上來看，信息資源涵蓋三要素：信息生產(chǎn)者、信息、信息技術(shù)[3]。[3]李興國,左春榮.信息管理學(xué)(第二版)[M].北京:高等教育出版社,2007:22.信息是寶貴的資源和資產(chǎn)0221信息資源類型體載信息資源口語信息資源、體語信息資源信息資源按其表述方式文獻(xiàn)信息資源刻寫型、印刷型、縮微型、機(jī)讀型、聲像型等五大類按記錄方式和載體材料實(shí)物信息資源按實(shí)物的人工與天然特性天然實(shí)物信息資源、人工實(shí)物信息資源網(wǎng)絡(luò)信息資源按人類信息交流的方式非正式出版信息、半正式出版信息、正式出版信息如代根興等學(xué)者[4]就提出，現(xiàn)實(shí)的信息資源依據(jù)其載體可將之分為體載信息資源、文獻(xiàn)信息資源、實(shí)物信息資源、網(wǎng)絡(luò)信息資源四種主要類型。[4]代根興,周曉燕.信息資源類型研究[J].中國圖書館學(xué)報(bào),2000(2):76-79..信息是寶貴的資源和資產(chǎn)0222數(shù)據(jù)類信息資源數(shù)據(jù)類信息資源針對(duì)文化數(shù)據(jù)資源文化行為數(shù)據(jù)、文化內(nèi)容數(shù)據(jù)、文化時(shí)空數(shù)據(jù)等針對(duì)科學(xué)數(shù)據(jù)資源基礎(chǔ)科學(xué)數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)、空間數(shù)據(jù)、地震科學(xué)數(shù)據(jù)、生命科學(xué)數(shù)據(jù)等[5]針對(duì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)資源宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、微觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和經(jīng)濟(jì)資源數(shù)據(jù)近些年來，數(shù)字資源、大數(shù)據(jù)資源等正在興起和不斷發(fā)展，從而進(jìn)一步拓展了信息資源的內(nèi)涵空間和應(yīng)用范疇。在此背景下，數(shù)據(jù)類信息資源得到人們的關(guān)注和重視，各類數(shù)據(jù)資源建設(shè)與管理蓬勃發(fā)展。[5]馬費(fèi)成,賴茂生,孫建軍,等.信息資源管理（第三版））[M].北京:高等教育出版社,2018:35-39.信息是寶貴的資源和資產(chǎn)0223作為生產(chǎn)要素的人類需求性作為特定資源的稀缺性使用方向上的可選擇性信息資源具有物質(zhì)資源、能源資源等一般共性特征。信息資源特征信息是寶貴的資源和資產(chǎn)0224時(shí)效性共享性不同一性生產(chǎn)和使用中的不可分性駕馭性累積性與再生性信息資源的特殊性與物質(zhì)資源、能源資源相比，信息資源也存在其特殊性信息是寶貴的資源和資產(chǎn)0225信息資源既可以像勞動(dòng)者、勞動(dòng)工具等有形的獨(dú)立要素一樣構(gòu)成生產(chǎn)力，也可以作為無形的非獨(dú)立要素，優(yōu)化其他要素的結(jié)構(gòu)和配置，協(xié)調(diào)生產(chǎn)關(guān)系教育功能、支持科學(xué)研究功能政治功能、娛樂功能、軍事功能；作為政治斗爭(zhēng)和外交斗爭(zhēng)的重要武器協(xié)調(diào)控制企業(yè)的人、財(cái)、物、設(shè)備和管理方法五種基本資源以實(shí)現(xiàn)組織的目標(biāo)沒有信息就無任何選擇和決策可言；沒有信息反饋，選擇和決策就無優(yōu)化可言的經(jīng)濟(jì)功能管理功能決策和預(yù)測(cè)功能$其他功能信息資源功能信息是寶貴的資源和資產(chǎn)0226信息資產(chǎn)，它既是一個(gè)知識(shí)體系，也是一個(gè)價(jià)值體系，一般作為一個(gè)單一的實(shí)體來組織和管理。一個(gè)組織機(jī)構(gòu)的信息資產(chǎn)是組織對(duì)信息、信息源和管理人員和設(shè)施所進(jìn)行的信息投入的一種考量，以實(shí)現(xiàn)其功能價(jià)值。01科學(xué)技術(shù)信息資產(chǎn)生產(chǎn)信息資產(chǎn)市場(chǎng)信息資產(chǎn)外部宏觀信息資產(chǎn)040302信息資產(chǎn)定義分類信息是寶貴的資源和資產(chǎn)022701共享性高風(fēng)險(xiǎn)性高附加值強(qiáng)烈的時(shí)效性040302特征而在數(shù)據(jù)時(shí)代，作為信息資產(chǎn)的重要組成部分，數(shù)據(jù)資產(chǎn)是當(dāng)前的重心任務(wù)！信息是寶貴的資源和資產(chǎn)0228數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)是指信息服務(wù)機(jī)構(gòu)等產(chǎn)生和控制的，能用于提高其管理與服務(wù)能力，促進(jìn)信息服務(wù)事業(yè)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)其重要價(jià)值的重要數(shù)據(jù)企業(yè)管理領(lǐng)域：被企業(yè)所擁有和控制，預(yù)期會(huì)給企業(yè)帶來經(jīng)濟(jì)利益和價(jià)值的數(shù)據(jù)統(tǒng)稱政府管理領(lǐng)域：電子政務(wù)系統(tǒng)、智慧城市工程等政府所擁有和控制的，用于管理和建設(shè)的有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息管理領(lǐng)域：信息服務(wù)機(jī)構(gòu)等產(chǎn)生和控制的，能用于提高其管理與服務(wù)能力，促進(jìn)信息服務(wù)事業(yè)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)其重要價(jià)值的重要數(shù)據(jù)不同領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)資產(chǎn)的定義也有所不同[6][6]胡琳.大數(shù)據(jù)背景下圖書館數(shù)據(jù)資產(chǎn)的建設(shè)框架與管理體系[J].圖書館理論與實(shí)踐,2019(3):88-92.1.3信息資源管理29信息資源管理的產(chǎn)生與定義0330信息資源管理的興起有著深刻的社會(huì)歷史背景，與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展等眾多因素相關(guān)。信息觀念的轉(zhuǎn)變企業(yè)的根本轉(zhuǎn)變信息經(jīng)濟(jì)的崛起信息技術(shù)的發(fā)展信息資源管理的產(chǎn)生條件信息資源管理的產(chǎn)生與定義0331不同角度對(duì)信息資源管理的定義管理哲學(xué)美國學(xué)者馬錢德（D.A.Marchand）和克雷斯萊因（J.C.Kresslein）：信息資源管理是一種對(duì)改進(jìn)組織的生產(chǎn)率和效率有獨(dú)特認(rèn)識(shí)的管理哲學(xué)。美國另兩位學(xué)者史密斯（N.Smith）和梅德利（B.Medley）：信息資源管理比管理信息系統(tǒng)復(fù)雜得多，它可能是整合所有學(xué)科、電子通信和商業(yè)過程的一種管理哲學(xué)。管理過程霍頓（F.W.Horton）：信息資源管理是對(duì)一個(gè)機(jī)構(gòu)的信息內(nèi)容及支持工具（信息、設(shè)備、資金等）的管理（過程）。馬丁（W.J,Martin）：信息管理就是與信息相關(guān)的計(jì)劃、預(yù)算、組織、指揮、培訓(xùn)和控制過程。懷特（M.S.White）：信息資源管理是有效地確定、獲取、綜合和利用各種信息資源，以滿足當(dāng)前和未來的信息需求的過程。信息資源管理的產(chǎn)生與定義0332管理活動(dòng)博蒙特(J.R.Beaumont)和薩瑟蘭（E.Sutherland）：信息資源管理是一個(gè)集合詞，它包含了所有能夠確保信息利用的管理活動(dòng)。麥克勞德(R.McleodJr.)：信息資源管理是公司各層次的管理者為確認(rèn)、獲取和管理滿足公司信息需求的信息資源而從事的活動(dòng)。系統(tǒng)方法里克斯（B.R.Ricks）和高（K.F.Gow）：信息資源管理是為了有效地利用（信息資源）這一重要的組織資源而實(shí)施規(guī)劃、組織、用人、指揮、控制的系統(tǒng)方法。伍德（G.Wood）：信息資源管理是信息管理中幾種有效方法的綜合。管理手段萊維坦(K.B.Levitan)與迪寧(J.Dineen)：信息資源管理為一種集成化的管理手段，主張從管理對(duì)象的角度來探討信息資源管理。信息資源管理的發(fā)展脈絡(luò)0333階段動(dòng)因應(yīng)用部門用戶狀況預(yù)算管理和控制技術(shù)初裝計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)財(cái)務(wù)、統(tǒng)計(jì)陌生懷疑少量投入集中放松批處理蔓延計(jì)算機(jī)的功能與作用不斷被認(rèn)識(shí)向其他部門擴(kuò)展表面熱情過高期望快速增長(zhǎng)集中/分散較放松遠(yuǎn)程批處理控制計(jì)算機(jī)費(fèi)用持續(xù)上升，但未獲得應(yīng)用的效益

出現(xiàn)集中控制信息技術(shù)（系統(tǒng)）的部門，如：信息中心用戶參與快速增長(zhǎng)到增幅降低集中正式的規(guī)劃和控制計(jì)算機(jī)應(yīng)用DBMS集成信息和通訊技術(shù)的發(fā)展，信息技術(shù)在組織中的普遍應(yīng)用信息技術(shù)分布于組織各部門用戶責(zé)任又一次大幅增長(zhǎng)集中/分散規(guī)劃和控制DBMS和聯(lián)機(jī)應(yīng)用數(shù)據(jù)管理（數(shù)據(jù)）信息才是組織的重要資源的認(rèn)識(shí)組織的各部門承擔(dān)系統(tǒng)運(yùn)行和開發(fā)的責(zé)任穩(wěn)定增長(zhǎng)分散共享數(shù)據(jù)分布式網(wǎng)絡(luò)成熟信息管理觀念和信息、通訊技術(shù)的完善和發(fā)展組織的所有部門用戶和信息技術(shù)人員的融合穩(wěn)定增長(zhǎng)數(shù)據(jù)資源戰(zhàn)略規(guī)劃數(shù)據(jù)資源管理（1）諾蘭階段模型信息資源管理的發(fā)展脈絡(luò)0334發(fā)展階段重點(diǎn)問題媒體與內(nèi)容組織地位內(nèi)外部觀點(diǎn)人員狀況服務(wù)目標(biāo)文書管理―信息的物理控制對(duì)紙張等資源和載體的管理物理屬性的管理監(jiān)督的、文秘的和支持功能重點(diǎn)是內(nèi)部物理資源的管理提供程序效率自動(dòng)化技術(shù)管理信息技術(shù)的管理技術(shù)屬性的管理中層管理功能重點(diǎn)是內(nèi)部技術(shù)資源與技術(shù)人員的管理技術(shù)效率信息資源管理信息資源管理關(guān)注信息技術(shù)、手工與自動(dòng)化信息的成本－效益管理對(duì)最高管理層的支持功能重點(diǎn)是內(nèi)部，同時(shí)兼顧外部信息資源和信息系統(tǒng)的經(jīng)營管理信息資源和技術(shù)的成本－效益競(jìng)爭(zhēng)者分析與情報(bào)營業(yè)單位的戰(zhàn)略和方向關(guān)注情報(bào)分析和信息使用的質(zhì)量最高管理層的參謀職能重點(diǎn)在外部重視人力資源管理和信息為營業(yè)單位和企業(yè)獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)戰(zhàn)略信息管理公司的戰(zhàn)略方向集中于為戰(zhàn)略決策提供支持最高管理層的戰(zhàn)略支持功能同時(shí)關(guān)注內(nèi)外部人力資源管理提供整個(gè)企業(yè)的業(yè)績(jī)（2）馬錢德和霍頓的五階段劃分信息資源管理的發(fā)展脈絡(luò)0335發(fā)展階段系統(tǒng)類型管理者類型用戶角色技術(shù)重點(diǎn)信息存儲(chǔ)技術(shù)數(shù)據(jù)處理僅限于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的處理系統(tǒng)非正式的監(jiān)督者，未受過培訓(xùn)數(shù)據(jù)的輸入/輸出批處理穿孔卡片信息系統(tǒng)財(cái)務(wù)系統(tǒng)和其它作業(yè)系統(tǒng)受過計(jì)算機(jī)方面的培訓(xùn)項(xiàng)目的參與者應(yīng)用程序磁帶、磁盤管理信息系統(tǒng)管理信息系統(tǒng)受過管理方面的培訓(xùn)項(xiàng)目的管理者數(shù)據(jù)庫/應(yīng)用程序一體化隨機(jī)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫終端用戶決策支持系統(tǒng)和集成系統(tǒng)有廣泛背景的合作伙伴小型系統(tǒng)的建造者第4代語言數(shù)據(jù)管理/第4代語言信息資源管理專家系統(tǒng)和戰(zhàn)略系統(tǒng)主管階層完全的合作者第5代語言激光視盤/超級(jí)芯片（3）史密斯和梅德利的五階段劃分信息資源管理的發(fā)展脈絡(luò)0336（4）我國學(xué)者的四階段劃分以信息源管理為核心，以圖書館為象征，也包含檔案管理和其他文獻(xiàn)資料的管理以信息流的控制，主要利用計(jì)算機(jī)工具，完成自動(dòng)化信息處理和信息系統(tǒng)建造利用行政的、法律的、經(jīng)濟(jì)的手段，微觀與宏觀結(jié)合協(xié)調(diào)社會(huì)信息化進(jìn)程中的矛盾和利益關(guān)系知識(shí)管理達(dá)到的目標(biāo)就說克服忽視隱性知識(shí)。忽略學(xué)習(xí)創(chuàng)新過程等局限性，力圖能夠?qū)⒆钋‘?dāng)?shù)闹R(shí)在最恰當(dāng)?shù)臅r(shí)間傳遞給最恰當(dāng)?shù)娜藗鹘y(tǒng)管理階段技術(shù)管理階段資源管理階段知識(shí)管理階段信息資源管理與信息管理的關(guān)系0337觀點(diǎn)1：信息資源管理等同于信息管理觀點(diǎn)2：信息資源管理從屬于信息管理觀點(diǎn)3：信息資源管理是信息管理發(fā)展的新階段二者的成熟度不同二者的研究范圍不同二者的學(xué)科性質(zhì)不同信息資源管理與信息管理信息資源管理與管理信息系統(tǒng)管理信息系統(tǒng)的發(fā)展與出現(xiàn)的問題，是信息資源管理產(chǎn)生和發(fā)展的前提之一管理信息系統(tǒng)與信息資源管理研究的內(nèi)容相互交叉管理信息系統(tǒng)與信息資源管理相互影響和促進(jìn)，界限日趨模糊區(qū)別聯(lián)系信息資源管理的層次和手段0338信息資源管理的層次微觀信息資源管理宏觀信息資源管理從組織層次看，信息及相關(guān)的支持手段被看作組織的重要資源，規(guī)劃、開發(fā)、集成和控制這些重要資源就是組織信息資源管理的主要內(nèi)容。從更宏觀的視角看，信息不僅是組織資源，同時(shí)也是一種社會(huì)資源，信息資源管理被看作一種社會(huì)層次的管理思想和管理理論。根據(jù)信息資源管理范圍的不同，可以將信息資源管理分為微觀信息資源管理（組織層次）和宏觀信息資源管理（社會(huì)層次）兩個(gè)層面。信息資源管理的層次和手段0339信息資源管理的手段經(jīng)濟(jì)手段運(yùn)用各種經(jīng)濟(jì)杠桿作用具有明顯的誘導(dǎo)性和非強(qiáng)制性技術(shù)手段以計(jì)算機(jī)和通信技術(shù)為基礎(chǔ)現(xiàn)代信息系統(tǒng)和信息網(wǎng)絡(luò)法律手段協(xié)調(diào)信息資源開發(fā)利用活動(dòng)的有關(guān)法律規(guī)范總稱行政手段憑借國家政權(quán)的權(quán)威，直接控制和管理信息資源及其相關(guān)活動(dòng)信息資源管理的主要應(yīng)用0340圖書館信息資源管理政府信息資源管理電子政務(wù)信息公開、政務(wù)公開安全管理、危機(jī)管理企業(yè)信息資源管理知識(shí)經(jīng)濟(jì)社會(huì)轉(zhuǎn)型信息化建設(shè)智慧圖書館數(shù)字圖書館信息服務(wù)檔案信息資源管理元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)字記憶網(wǎng)絡(luò)信息資源管理鏈接分析社會(huì)化問答社會(huì)網(wǎng)絡(luò)公共信息資源管理公共衛(wèi)生、公共危機(jī)公共安全公共圖書館1.4大數(shù)據(jù)與信息資源管理41大數(shù)據(jù)與智慧數(shù)據(jù)0442VolumeVelocityValueVariety

“大量化(Volume)、多樣化(Variety)、快速化(Velocity)、價(jià)值密度低（Value）”是“大數(shù)據(jù)”的顯著特征，只有具備這些特點(diǎn)的數(shù)據(jù)，才是大數(shù)據(jù)。事件1海量數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)與預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)挖掘事件2事件3新變量發(fā)現(xiàn)新關(guān)系發(fā)現(xiàn)多變量關(guān)聯(lián)從問題驅(qū)動(dòng)到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)：“大數(shù)據(jù)”發(fā)現(xiàn)與預(yù)測(cè)大數(shù)據(jù)與智慧數(shù)據(jù)0443價(jià)值稀疏性復(fù)雜性功能多樣性高速增長(zhǎng)性決策有用性可重復(fù)開采性大數(shù)據(jù)資源管理特征大數(shù)據(jù)資源管理特征主要表現(xiàn)：大數(shù)據(jù)與智慧數(shù)據(jù)0444智慧數(shù)據(jù)“智慧數(shù)據(jù)”就是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值(Value)的方法，即通過對(duì)任何規(guī)模的可信的、情境化的、相關(guān)切題的、可認(rèn)知的、可預(yù)測(cè)的和可消費(fèi)的數(shù)據(jù)的使用來獲得重大的見解和洞察力，揭示規(guī)律，給出結(jié)論和對(duì)策[7]。BigDataSmartDataValue[7]楊善林,周開樂.大數(shù)據(jù)中的管理問題:基于大數(shù)據(jù)的資源觀[J].管理科學(xué)學(xué)報(bào),2015,18(5):1-8.大數(shù)據(jù)對(duì)信息資源管理的影響0445一是信息資源觀的轉(zhuǎn)變研究對(duì)象和領(lǐng)域邊界向數(shù)據(jù)資源延伸，重點(diǎn)關(guān)注數(shù)據(jù)資源建設(shè)與管理強(qiáng)調(diào)“大”、“智”結(jié)合，通過合理的方式、途徑、機(jī)制實(shí)現(xiàn)資源的跨界融合大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)對(duì)信息資源管理的影響0446二是學(xué)理范式的變化知識(shí)發(fā)現(xiàn)“路徑”縮短，信息分析流程改變，因果關(guān)系與關(guān)聯(lián)關(guān)系的結(jié)合更加注重片段數(shù)據(jù)、海量數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的采集、清洗與分析，包容非精確性化，數(shù)據(jù)資源的開放化、關(guān)聯(lián)化、可計(jì)算化水平成為新的熱點(diǎn)大數(shù)據(jù)對(duì)信息資源管理的影響0447三是應(yīng)用邏輯的轉(zhuǎn)變有了數(shù)據(jù)利器，信息資源管理更加強(qiáng)調(diào)“數(shù)據(jù)增值”和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧服務(wù)面向需求積極向用戶提供數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)工具、數(shù)據(jù)培訓(xùn)，不斷釋放“數(shù)據(jù)紅利”大數(shù)據(jù)對(duì)信息資源管理的影響0448四是研究團(tuán)隊(duì)的變化數(shù)據(jù)分析人才搶手，信息資源管理研究團(tuán)隊(duì)開始與大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)不斷結(jié)合與協(xié)作進(jìn)一步推進(jìn)具有信息資源領(lǐng)域特色的專家智慧協(xié)同大數(shù)據(jù)對(duì)信息資源管理的影響0449總之，大數(shù)據(jù)從各個(gè)方面推動(dòng)了信息資源管理的發(fā)展，正在影響、改變乃至重塑信息管理的研究范式和應(yīng)用邏輯，成為信息資源管理整體體系的重要補(bǔ)充，具有不可估量的潛力！在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，信息資源管理的傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)和社會(huì)使命仍然沒變，優(yōu)化社會(huì)數(shù)據(jù)資源配置效率，維護(hù)數(shù)據(jù)服務(wù)的公益性成為重要目標(biāo)。大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息資源管理新領(lǐng)域0450大數(shù)據(jù)的飛速發(fā)展與信息資源管理發(fā)生了碰撞，摩擦出許多新興的“火花”，發(fā)展出許多信息資源管理研究的新方向。數(shù)字人文方向社會(huì)計(jì)算方向虛擬社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的人物節(jié)點(diǎn)分析互聯(lián)網(wǎng)信息傳播社會(huì)信息的網(wǎng)絡(luò)分析數(shù)字記憶城市記憶利用大數(shù)據(jù)環(huán)境下的各類新信息處理技術(shù)，數(shù)字人文蓬勃興起，數(shù)字人文研究?jī)?nèi)容、發(fā)展形態(tài)、項(xiàng)目建設(shè)等發(fā)生了新的改變。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，社交網(wǎng)絡(luò)的開源數(shù)據(jù)資源等逐漸成為可感知的、觀察的“社會(huì)信號(hào)”，大數(shù)據(jù)與社會(huì)計(jì)算成為重要方向。大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息資源管理新領(lǐng)域0451國家安全領(lǐng)域智慧城市領(lǐng)域輔助城市應(yīng)急管理勾畫區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)改善居民信息困境學(xué)術(shù)信息資源安全保障關(guān)鍵數(shù)據(jù)資源管控在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，各類國家安全隱患和風(fēng)險(xiǎn)錯(cuò)綜交織，對(duì)國家安全大數(shù)據(jù)信息資源的整合與管理，以及相關(guān)的挖掘分析，是國家安全管理與決策的重要方向。大數(shù)據(jù)是新型智慧城市建設(shè)的生命線，信息資源保障、“信息孤島”解決成為重要內(nèi)容。本章復(fù)習(xí)思考題請(qǐng)從信息鏈視角分析信息流運(yùn)動(dòng)的內(nèi)在邏輯信息的基本特征有哪些？請(qǐng)談?wù)剬?duì)觀點(diǎn)“信息資源是一種重要的生產(chǎn)要素”的理解請(qǐng)論述信息資源管理的產(chǎn)生與發(fā)展脈絡(luò)請(qǐng)談?wù)劥髷?shù)據(jù)對(duì)信息資源管理的影響請(qǐng)結(jié)合某個(gè)具體領(lǐng)域論述大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息資源管理拓新52第二章信息資源管理的技術(shù)基礎(chǔ)《信息資源管理》目錄content54信息資源管理基本技術(shù)概述0101大數(shù)據(jù)技術(shù)0202人工智能技術(shù)0303區(qū)塊鏈技術(shù)04042.1信息資源管理基本技術(shù)概述55信息資源管理基本技術(shù)概述01信息資源管理是由現(xiàn)代信息技術(shù)特別是計(jì)算機(jī)和現(xiàn)代通信技術(shù)為核心的技術(shù)應(yīng)用催生而出。從廣義上看，信息技術(shù)包括在人類社會(huì)生活中所有用于獲取、處理、存儲(chǔ)、展示與傳輸文字、圖像、音頻等各種形式信息的技術(shù)方法，這些技術(shù)方法能夠幫助擴(kuò)展人們有限的信息感官功能，更好地服務(wù)于人類的生產(chǎn)生活。從狹義上看，信息技術(shù)在人類社會(huì)發(fā)展過程的方方面面均發(fā)揮了重要作用，如通過提高生產(chǎn)部門的生產(chǎn)率、降低生產(chǎn)成本，大大促進(jìn)了社會(huì)生產(chǎn)的增長(zhǎng)，加速了物質(zhì)經(jīng)濟(jì)到信息經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)變；幫助突破國家、地區(qū)的空間限制，擴(kuò)大了市場(chǎng)范圍、提高了市場(chǎng)效率，這也進(jìn)一步作用于經(jīng)濟(jì)組織，進(jìn)而革新了經(jīng)濟(jì)組織管理方法。56計(jì)算機(jī)技術(shù)011946年，世界上第一臺(tái)通用電子計(jì)算機(jī)——ENIAC（電子數(shù)值積分計(jì)算機(jī)，ElectronicNumbericalIntegratorandCalulator）誕生于美國費(fèi)城的賓夕法尼亞大學(xué)摩爾學(xué)院，由物理學(xué)家莫克利（J.Mauchly）和工程師埃克特（J.P.Eckert）等人共同開發(fā)。它當(dāng)時(shí)由1.8萬個(gè)電子管組成，是一臺(tái)又大又笨重的機(jī)器，體重達(dá)30多噸，占地有兩三間教室般大。它當(dāng)時(shí)的運(yùn)算速度為每秒5000次加法運(yùn)算。這在當(dāng)時(shí)是相當(dāng)了不起的成就。計(jì)算機(jī)技術(shù)，泛指計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中所應(yīng)用的所有技術(shù)方法與手段，包括硬件技術(shù)、軟件技術(shù)、應(yīng)用技術(shù)等，其具有較強(qiáng)的綜合性特征，不僅自身發(fā)展迅速，也極大地帶動(dòng)了多個(gè)領(lǐng)域57ENIAC（ElectronicNumbericalIntegratorandCalulator）計(jì)算機(jī)技術(shù)0158電子計(jì)算機(jī)的每次更新?lián)Q代都是以電子元件的更新為標(biāo)志。電子計(jì)算機(jī)產(chǎn)生于20世紀(jì)40年代-50年代，基本電子元件是電子管，內(nèi)存儲(chǔ)器是水銀延遲線，其體積大、耗電多、速度低、價(jià)格貴，基本只用于軍事部門和科研部門。晶體管計(jì)算機(jī)產(chǎn)生于20世紀(jì)50年代-60年代，晶體管計(jì)算機(jī)取代電子管，內(nèi)存材料也改為磁性材料，材料也改為磁性材料。與第一代電子計(jì)算機(jī)相比，晶體管計(jì)算機(jī)的體積已經(jīng)小了很多。集成電路計(jì)算機(jī)產(chǎn)生于20世紀(jì)60年代-70年代，導(dǎo)體技術(shù)的發(fā)展大大促進(jìn)了集成電路的發(fā)展，基于第三代計(jì)算機(jī)的軟件也得到了快速發(fā)展，出現(xiàn)了更高級(jí)的計(jì)算機(jī)語言。大規(guī)模集成電路計(jì)算機(jī)產(chǎn)生于20世紀(jì)70年代中后期，計(jì)算機(jī)向巨型機(jī)發(fā)展，但此時(shí)的巨型機(jī)指的不是體積巨大，而是運(yùn)算速度、存儲(chǔ)容量等性能更強(qiáng)大。第五代計(jì)算機(jī)產(chǎn)生于20世紀(jì)80年代，這類計(jì)算機(jī)與以往追求數(shù)值運(yùn)算的計(jì)算機(jī)不同，而是更加強(qiáng)調(diào)“智能化”，希望像人腦一樣具有推理學(xué)習(xí)功能。計(jì)算機(jī)技術(shù)01硬件系統(tǒng)主要包括主機(jī)和外部設(shè)備，其中主機(jī)又包括中央處理器和內(nèi)存儲(chǔ)器，外部設(shè)備包括硬盤、軟盤等外部存儲(chǔ)器，鍵盤、鼠標(biāo)等輸入設(shè)備，顯示器、打印機(jī)等輸出設(shè)備和其他設(shè)備。軟件系統(tǒng)包括系統(tǒng)軟件和應(yīng)用軟件，系統(tǒng)軟件包括操作系統(tǒng)、程序語言處理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)和服務(wù)程序，應(yīng)用軟件也可以分為通用應(yīng)用軟件和專用應(yīng)用軟件。長(zhǎng)期的更迭發(fā)展過程中，計(jì)算機(jī)也形成相對(duì)穩(wěn)定的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)主要由兩部分構(gòu)成：硬件系統(tǒng)和軟件系統(tǒng)。59計(jì)算機(jī)技術(shù)01計(jì)算機(jī)技術(shù)的廣泛應(yīng)用：科學(xué)計(jì)算自動(dòng)控制測(cè)量測(cè)試信息處理教育安全醫(yī)療診斷…60通信技術(shù)01通信系統(tǒng)一般包括三個(gè)要素：信源、信道和信宿。信源是指產(chǎn)生各種信息的實(shí)體；信道是指信息傳輸?shù)拿浇?；信宿是接收各種信息的實(shí)體。從信源產(chǎn)生的信息包括兩種類型：離散信息和連續(xù)信息。離散信息的狀態(tài)是離散可數(shù)的，比如數(shù)字、符號(hào)等，又被稱為數(shù)字信息；連續(xù)信息，又被稱為模擬信息，比如連續(xù)的聲音和連續(xù)的圖像。人類的生產(chǎn)生活離不開信息的傳遞，通信技術(shù)就是對(duì)信息的傳遞、交流、管理和處理的各種技術(shù)的總稱。61通信技術(shù)0162按照業(yè)務(wù)功能，可以將通信系統(tǒng)分為電話通信、衛(wèi)星通信、光纖通信、移動(dòng)通信、圖像通信、多媒體通信、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通信等等。移動(dòng)通信移動(dòng)通信是指移動(dòng)體與固定點(diǎn)，或者移動(dòng)體相互間通過有線或無線信道進(jìn)行的通信，包括移動(dòng)臺(tái)、基地站、移動(dòng)業(yè)務(wù)交流中心以及與市話網(wǎng)相連接的中繼線等部分，是全球使用范圍最廣、使用人數(shù)最多的通信系統(tǒng)。衛(wèi)星通信衛(wèi)星通信是利用地球衛(wèi)星作為中繼站來轉(zhuǎn)發(fā)或反射無線電信號(hào)，在信源與信宿之間進(jìn)行的無線電通信，通常包括地球站子系統(tǒng)、通信衛(wèi)星子系統(tǒng)、跟蹤遙測(cè)及指令子系統(tǒng)、監(jiān)控管理子系統(tǒng)四部分。世界第一顆通信衛(wèi)星是美國光纖通信光纖通信，亦稱“光纜通信”，是利用光波在光導(dǎo)纖維中傳輸信息而達(dá)成的通信，一般包括光源、光纖和光檢測(cè)器三部分，屬于有線通信，其信息載體為光，傳輸媒介為光纖。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)01通常所說的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是一種廣義的概念，泛指采取一定的通信協(xié)議，將分布在不同地點(diǎn)上的多個(gè)獨(dú)立計(jì)算機(jī)系統(tǒng)通過互聯(lián)通道連接在一起的技術(shù)，包括Internet、Intranet和Extranet等。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)通過融合計(jì)算機(jī)技術(shù)和通信技術(shù)，實(shí)現(xiàn)資源共享與協(xié)作、信息傳輸與處理、信息服務(wù)綜合提供等功能。按照網(wǎng)絡(luò)的地理位置可以將網(wǎng)絡(luò)分為三類：局域網(wǎng)（LocalAreaNetwork,LAN）城域網(wǎng)（MetropolisAreaNetwork,MAN）廣域網(wǎng)（WideAreaNetwork,WAN）63LANWAN網(wǎng)絡(luò)技術(shù)0164開放系統(tǒng)互連（OSI）模型在1981年，國際標(biāo)準(zhǔn)化組織（ISO）提出統(tǒng)一的開放系統(tǒng)互連（OSI）參考模型，將整個(gè)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)分為七層：應(yīng)用層、表示層、會(huì)話層、傳輸層、網(wǎng)絡(luò)層、數(shù)據(jù)鏈路層和物理層。數(shù)據(jù)庫技術(shù)0165數(shù)據(jù)庫技術(shù)是指對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、分類、存貯、檢索、更新和維護(hù)的技術(shù)，是信息管理技術(shù)中的重要組成部分。一般來說，數(shù)據(jù)庫技術(shù)具有較強(qiáng)的靈活性、分享性、可控性和獨(dú)立性。層次和網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)1969年IBM公司研制的IMS和美國數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)語言協(xié)會(huì)CODASYL(ConferenceDataSystemLanguage)的DBTG報(bào)告。層次數(shù)據(jù)庫中，現(xiàn)實(shí)生活中的實(shí)體以及實(shí)體之間的關(guān)系通過樹形結(jié)構(gòu)來描述，只有一個(gè)根節(jié)點(diǎn)；但在網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫中，則存在多個(gè)根節(jié)點(diǎn)。層次數(shù)據(jù)庫是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的先驅(qū)，網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫則是數(shù)據(jù)庫概念、方法與技術(shù)的奠基者。關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)這一概念在1970年被IBM公司提出，其開發(fā)的SystemR、伯克利大學(xué)的Ingres以及商業(yè)領(lǐng)域的DB2、Oracle都是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的典型代表。成熟的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫集成了傳統(tǒng)應(yīng)用與非傳統(tǒng)應(yīng)用，能夠靈活支持多種數(shù)據(jù)類型，因此用戶群很大，當(dāng)前仍然有很多大型系統(tǒng)采用關(guān)系型結(jié)構(gòu)。以面向?qū)ο竽Ｐ蜑橹饕卣鞯臄?shù)據(jù)庫系統(tǒng)第三代數(shù)據(jù)庫延續(xù)了第二代數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點(diǎn)，保持和集成了第二代數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的技術(shù)，并且對(duì)其他系統(tǒng)開放；此外還發(fā)展出自己的獨(dú)有特點(diǎn)，包括支持?jǐn)?shù)據(jù)管理、對(duì)象管理與知識(shí)管理等。數(shù)據(jù)庫技術(shù)01早期的數(shù)據(jù)庫技術(shù)以單一的數(shù)據(jù)源為中心，主要用于支持?jǐn)?shù)據(jù)搜集和數(shù)據(jù)訪問，對(duì)數(shù)據(jù)分析、輔助決策提供的支持較少，無法應(yīng)對(duì)多變的市場(chǎng)環(huán)境。于是20世紀(jì)90年代，數(shù)據(jù)倉庫、Web數(shù)據(jù)庫等分析型數(shù)據(jù)庫開始出現(xiàn)。數(shù)據(jù)倉庫就是面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、不同時(shí)間的數(shù)據(jù)集合，支持在各層次追溯動(dòng)態(tài)的歷史信息，輔助管理層的決策過程。一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)包括源數(shù)據(jù)、倉庫管理、數(shù)據(jù)倉庫和分析工具等幾個(gè)部分。WWW(WorldWideWeb,簡(jiǎn)稱Web)系統(tǒng)是一個(gè)大型的分布式超媒體信息數(shù)據(jù)庫，它極大推動(dòng)了互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。Web數(shù)據(jù)庫就是將數(shù)據(jù)庫技術(shù)與Web技術(shù)融合，使數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)成為Web的重要組成部分，用戶可以在Web界面上檢索、存儲(chǔ)、修改數(shù)據(jù)庫內(nèi)容。662.2大數(shù)據(jù)技術(shù)67大數(shù)據(jù)技術(shù)概述02國際數(shù)據(jù)公司(InternationalDataCorporation,IDC)將大數(shù)據(jù)技術(shù)定義為：大數(shù)據(jù)技術(shù)描述了新一代的技術(shù)和架構(gòu)體系，通過高速采集、發(fā)現(xiàn)或分析，提取各類大量數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值*。相對(duì)于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)具有精確、理性和抽象的特征，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)的快速處理和價(jià)值挖掘，對(duì)社會(huì)生活的方方面面產(chǎn)生了實(shí)質(zhì)影響。針對(duì)海量的、復(fù)雜的、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，如果不進(jìn)行系統(tǒng)處理與分析，便無法發(fā)揮出大數(shù)據(jù)的價(jià)值。而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法處理海量數(shù)據(jù)時(shí)往往效率低下，因此需要借助于大數(shù)據(jù)技術(shù)來實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘。68IDC．Extractingvaluefromchaos[EB/OL].[2021-08-21]．http://www.itu.dk/people/rkva/2011-Fall-SMA/readings/ExtractingValuefromChaos.pdf．

69從流程視角看，大數(shù)據(jù)技術(shù)涉及到大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)處理與分析、大數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)。大數(shù)據(jù)采集技術(shù)大數(shù)據(jù)采集源涉及到RFID數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等，相關(guān)采集方法包括Web數(shù)據(jù)采集、系統(tǒng)日志數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)采集等。目前廣泛應(yīng)用的大數(shù)據(jù)采集平臺(tái)有ApacheFlume、Fluentd、Logstash等。大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)大數(shù)據(jù)預(yù)處理涉及數(shù)據(jù)的清理、集成、歸約與轉(zhuǎn)換等內(nèi)容，以確保大數(shù)據(jù)質(zhì)量。大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)的選擇一般有NAS（NetworkAttachedStorage，網(wǎng)絡(luò)附屬存儲(chǔ)）和分布式存儲(chǔ)兩種路徑。大數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)與相關(guān)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)形式、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)類型等密切相關(guān)，主要計(jì)算模型有MapReduce分布式計(jì)算框架、分布式內(nèi)存計(jì)算系統(tǒng)、分布式流計(jì)算系統(tǒng)等。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)則主要包括已有數(shù)據(jù)的分布式統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)和未知數(shù)據(jù)的分布式挖掘、深度學(xué)習(xí)技術(shù)。大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)大數(shù)據(jù)可視化即以計(jì)算機(jī)圖形或圖像的直觀方式將大數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示給用戶的過程，并可與用戶進(jìn)行交互式處理。大數(shù)據(jù)相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)022.3人工智能技術(shù)70人工智能技術(shù)03從詞語組成上看，人工智能由“人工”和“智能”合并而成，其中，“人工”是指人力所能及制造的地步，而“智能”是指智力和能力的總稱，這里多指人本身的智能，而其它關(guān)于動(dòng)物或人造系統(tǒng)的智能也常成為人工智能的研究課題。總體上，人工智能技術(shù)本質(zhì)就是了解智能的實(shí)質(zhì)，進(jìn)而生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，去完成人類勝任的工作人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。71人工智能技術(shù)發(fā)展歷程0372人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程可以劃分為以下三個(gè)主要階段：“推理時(shí)代”（1950-1970年代）該階段主要是模擬人類的概念學(xué)習(xí)過程，并采用邏輯結(jié)構(gòu)或圖結(jié)構(gòu)作為機(jī)器內(nèi)部描述。機(jī)器能夠采用符號(hào)來描述概念(符號(hào)概念獲取)，并提出關(guān)于學(xué)習(xí)概念的各種假設(shè)。“知識(shí)工程”時(shí)代（1970-1990年代）此階段人們?cè)O(shè)法讓機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)，進(jìn)而大量研發(fā)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。1992年，支持向量機(jī)算法（SVM）出現(xiàn)，無論在理論層面還是實(shí)證層面，都具有重要地位。在90年代其風(fēng)靡整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別領(lǐng)域，至今依然很火熱?！皵?shù)據(jù)挖掘”時(shí)代（21世紀(jì)之后）這一時(shí)期，依托于不斷增強(qiáng)的計(jì)算機(jī)硬件水平和社會(huì)各界增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)需求，機(jī)器采集、存儲(chǔ)、處理數(shù)據(jù)的水平也大幅提升，各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法被提出和應(yīng)用。這也標(biāo)志著機(jī)器學(xué)習(xí)逐步發(fā)展到深度學(xué)習(xí)技術(shù)階段，智能化成為算法主要的學(xué)習(xí)目標(biāo)。人工智能相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)03計(jì)算機(jī)視覺：計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)是指攝像機(jī)、電腦等從圖像中識(shí)別、跟蹤和測(cè)量出物體、場(chǎng)景或活動(dòng)的一種技術(shù)，本質(zhì)上可以理解為是一個(gè)如何讓機(jī)器“看”和“感知”的技術(shù)體系，是“獲取信息”人工智能系統(tǒng)的關(guān)鍵支撐。機(jī)器學(xué)習(xí)：機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)被譽(yù)為計(jì)算機(jī)具有智能的根本途徑。機(jī)器學(xué)習(xí)指的是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)無須遵照顯式的程序指令，通過依靠數(shù)據(jù)就能提升白身性能，強(qiáng)調(diào)計(jì)算機(jī)的模擬和學(xué)習(xí)能力。機(jī)器學(xué)習(xí)有多種分類，從學(xué)習(xí)策略角度可分為模擬人腦的機(jī)器學(xué)習(xí)、直接采用數(shù)學(xué)方法的機(jī)器學(xué)習(xí)；從學(xué)習(xí)方式角度可分為監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)；從學(xué)習(xí)目標(biāo)可分為概念學(xué)習(xí)、規(guī)則學(xué)習(xí)、函數(shù)學(xué)習(xí)、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)等。自然語言處理：自然語言處理技術(shù)（NaturalLanguageProcessing，簡(jiǎn)稱NLP），是人工智能的一個(gè)重要分支，是指計(jì)算機(jī)擁有的人類般的文本處理的能力，目的是推動(dòng)人類與計(jì)算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信。機(jī)器人：機(jī)器人技術(shù)主要是指將機(jī)器視覺、自動(dòng)規(guī)劃等認(rèn)知技術(shù)整合至極小卻高性能的傳感器、制動(dòng)器以及設(shè)計(jì)巧妙的硬件中，進(jìn)而催生出新一代的機(jī)器人。其能在各種未知環(huán)境下按目的靈活處理日常與應(yīng)急工作。語音識(shí)別：語音識(shí)別技術(shù)，也稱自動(dòng)語音識(shí)別技術(shù)（AutomaticSpeechRecognition,ASR），主要關(guān)注自動(dòng)且準(zhǔn)確地轉(zhuǎn)錄人類的語音，其目標(biāo)是將人類的語音中的詞匯內(nèi)容轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可讀的輸入，是人機(jī)交流接口的關(guān)鍵技術(shù)。732.4區(qū)塊鏈技術(shù)74區(qū)塊鏈技術(shù)概述04區(qū)塊鏈起源于比特幣，2008年中本聰（SatoshiNakamoto）在其發(fā)表的比特幣白皮書中首次提出區(qū)塊鏈的概念。從信任體系的變革角度看，區(qū)塊鏈技術(shù)旨在變革和顛覆傳統(tǒng)基于熟人、基于中介模式的信任模式，構(gòu)建數(shù)字信任機(jī)制。區(qū)塊鏈技術(shù)不僅體現(xiàn)為數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)，也表現(xiàn)為數(shù)據(jù)的分布式記錄和表達(dá)，并由系統(tǒng)參與者共同維護(hù)。區(qū)塊鏈可劃分為公有鏈、私有鏈和聯(lián)盟鏈。公有鏈?zhǔn)侵妇W(wǎng)絡(luò)中的參與節(jié)點(diǎn)可任意接入，也可隨意查看區(qū)塊鏈上的任意信息，且對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)信息未設(shè)置讀寫訪問權(quán)限。私有鏈?zhǔn)怯伤接薪M織或單位創(chuàng)建，寫入權(quán)限僅局限在組織內(nèi)部，讀取權(quán)限有限對(duì)外開放。聯(lián)盟鏈?zhǔn)且环N介于公有鏈和私有鏈之間的區(qū)塊鏈模式。區(qū)塊鏈1.0階段區(qū)塊鏈3.0階段區(qū)塊鏈2.0階段一種與貨幣支付、匯款、兌換、交易和轉(zhuǎn)移等功能相關(guān)的數(shù)字貨幣應(yīng)用在可編程金融上有重大突破，是一種與股票、債券、期貨和智能合約等相關(guān)的金融領(lǐng)域應(yīng)用致力于實(shí)現(xiàn)可編程社會(huì)，催動(dòng)區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用到任何有需求的相關(guān)領(lǐng)域，如金融、物流、醫(yī)療健康、電子政務(wù)、社交媒體等。區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展階段75區(qū)塊鏈相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)0476分布式賬本實(shí)質(zhì)上就是一個(gè)分布式數(shù)據(jù)庫，每個(gè)人都可以產(chǎn)生數(shù)據(jù)，處理后存儲(chǔ)在這個(gè)“賬本”中，“賬本”同時(shí)也記錄著鏈上的活動(dòng)內(nèi)容、時(shí)間、參與主體和方式。分布式賬本具有去中心化的特點(diǎn)。智能合約是部署在區(qū)塊鏈上的一套自動(dòng)執(zhí)行的代碼約束規(guī)則，區(qū)塊鏈內(nèi)其提供了可靠的運(yùn)行環(huán)境。共識(shí)機(jī)制就是全網(wǎng)對(duì)確定記賬權(quán)的共識(shí)，起到統(tǒng)籌節(jié)點(diǎn)行為、明確數(shù)據(jù)處理的作用。非對(duì)稱加密的密碼由公鑰和私鑰兩種密碼配對(duì)生成，加密與解密使用的密鑰不同。數(shù)據(jù)傳輸者使用數(shù)據(jù)接收者的公鑰對(duì)數(shù)據(jù)加密，公鑰在數(shù)據(jù)傳輸者和接收者間共享，而數(shù)據(jù)接收者使用自身私鑰解密閱讀數(shù)據(jù)。分布式賬本共識(shí)機(jī)制非對(duì)稱加密$智能合約本章復(fù)習(xí)思考題請(qǐng)闡述信息技術(shù)在信息資源管理中的定位及基本分類。請(qǐng)闡述數(shù)據(jù)庫技術(shù)及其在信息資源管理中的應(yīng)用。請(qǐng)闡述人工智能技術(shù)及其在信息資源管理中的應(yīng)用。請(qǐng)闡述區(qū)塊鏈技術(shù)及其在信息資源管理中的應(yīng)用。77第三章

信息資源的分布及其規(guī)律《信息資源管理》目錄content79馬太效應(yīng)0101帕累托法則0202長(zhǎng)尾理論0303信息增長(zhǎng)與老化規(guī)律0404文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的三大基礎(chǔ)規(guī)律0505網(wǎng)絡(luò)信息分布：互聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)及規(guī)律0707引文分布規(guī)律06063.1馬太效應(yīng)80馬太效應(yīng)的基本含義及具體表現(xiàn)01基本含義20世紀(jì)60年代由美國社會(huì)學(xué)家羅伯特·莫頓（R.K.Merton）首次提出好的愈好，壞的愈壞，多的愈多，少的愈少的一種現(xiàn)象存在于主體與他者之間的一種心理現(xiàn)象，在個(gè)人發(fā)展、企業(yè)、國家的競(jìng)爭(zhēng)乃至生物演化中都普遍存在具體表現(xiàn)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域：貧富差距的存在和擴(kuò)大，富者越富、窮者越窮科學(xué)活動(dòng)領(lǐng)域：科學(xué)獎(jiǎng)勵(lì)系統(tǒng)、科學(xué)交流過程、科研機(jī)構(gòu)等信息資源領(lǐng)域：網(wǎng)絡(luò)信息資源在地域上分布不均、核心出版機(jī)構(gòu)、領(lǐng)域核心期刊、核心作者等81馬太效應(yīng)的基本含義及具體表現(xiàn)01信息資源分布的馬太效應(yīng)信息的核心趨勢(shì)高產(chǎn)作者群體的形成：在某一主題領(lǐng)域，可能出現(xiàn)少數(shù)的作者群體發(fā)表了大部分文章高頻關(guān)鍵詞的出現(xiàn)：某研究領(lǐng)域或?qū)W科部分關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次非常高主要期刊信息密度增大：部分的主要期刊刊載了學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)大部分文章……信息的集中取向高被引論文被多次引用：獲得較高被引次數(shù)的論文，之后獲得引用的概率更高熱門網(wǎng)站的點(diǎn)擊和瀏覽：點(diǎn)擊和瀏覽較高的網(wǎng)站，之后頻繁被用戶點(diǎn)擊和瀏覽的概率更高圖書的頻繁借閱……82馬太效應(yīng)無處不在的原因0283規(guī)模效應(yīng)：如經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，規(guī)?；?jīng)營會(huì)給帶來巨額利潤、可以降低生產(chǎn)成本領(lǐng)先效應(yīng)：“一步領(lǐng)先,步步領(lǐng)先”，在這種領(lǐng)先過程中，有利的客觀條件會(huì)逐漸向領(lǐng)先者傾斜，落后者要想追趕上這些人就相當(dāng)困難齒輪效應(yīng)：大齒輪轉(zhuǎn)一圈，小齒輪要轉(zhuǎn)許多圈；時(shí)針走一圈，分針要走六十圈；分針走一圈，秒針要走六十圈資源效應(yīng)：優(yōu)勢(shì)的形成的過程就是對(duì)資源占有以及加以利用的過程，占有的資源越多，利用的越充分,優(yōu)勢(shì)就會(huì)明顯上升馬太效應(yīng)的影響0384積極影響：激勵(lì)作用，有利于人們充分發(fā)揮主觀能動(dòng)性對(duì)科學(xué)活動(dòng)的積極影響形成某學(xué)科的學(xué)術(shù)權(quán)威，指導(dǎo)和引領(lǐng)科研人員探索提高整個(gè)學(xué)術(shù)團(tuán)體的學(xué)術(shù)地位和影響力正確的學(xué)術(shù)思想更容易得到傳播、認(rèn)可和發(fā)展保障學(xué)術(shù)團(tuán)體的正常運(yùn)轉(zhuǎn)、協(xié)作和發(fā)展對(duì)信息分布的積極影響在信息資源的管理上，突出重點(diǎn)，摒棄平均，有利于信息資源的選擇、獲取、平均和開發(fā)利用在理論上，幫助人們認(rèn)識(shí)信息集中和離散的特征、趨勢(shì)和規(guī)律，發(fā)現(xiàn)信息分布的基礎(chǔ)定律馬太效應(yīng)的影響0385消極影響：資源的不公平分配對(duì)科學(xué)活動(dòng)的消極影響不利于發(fā)揚(yáng)學(xué)術(shù)民主、不利于學(xué)術(shù)創(chuàng)新學(xué)術(shù)成果認(rèn)可和激勵(lì)上的等級(jí)差異對(duì)信息分布的消極影響信息分布的富集現(xiàn)象容易導(dǎo)致過分重視核心的信息源，忽略其他信息的價(jià)值（例如零被引文獻(xiàn)）優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)的積累限制了新思想、新知識(shí)的傳播，信息工作者不求革新，顛覆性創(chuàng)新不受重視信息聚集造成信息價(jià)值評(píng)價(jià)誤差3.2帕累托效應(yīng)86帕累托效應(yīng)的產(chǎn)生與發(fā)展0119世紀(jì)末，意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家帕累托（V.Pareto）基于大量事實(shí)提出，社會(huì)上20%的人占有80%的社會(huì)財(cái)富，即財(cái)富在人口中的分配不平均。20世紀(jì)40年代，美國管理學(xué)家約瑟夫·朱蘭（J.M.Juran）在商業(yè)管理中發(fā)現(xiàn)80%的影響來自20%的投入，將描述社會(huì)財(cái)富不均的帕累托原理引入企業(yè)質(zhì)量關(guān)系，并將該管理學(xué)原理命名為“帕累托法則”，又稱“二八定律”。87帕累托法則的內(nèi)容02

88

帕累托法則的內(nèi)容02帕累托分布的累積概率分布函數(shù)為：89

帕累托法則的內(nèi)容02帕累托分布的概率密度函數(shù)為：90

帕累托法則與馬太效應(yīng)03帕累托法則與馬太效應(yīng)是對(duì)同一現(xiàn)象（即資源分布不平衡）不同表現(xiàn)形式的總結(jié)馬太效應(yīng)是指好的越好、壞的越壞或者多的越多、少的越少的一種現(xiàn)象帕累托法則是發(fā)現(xiàn)大多數(shù)財(cái)富掌握在極少數(shù)人手里在兩者思想之上更具有總結(jié)性的規(guī)律是“冪律分布”馬太效應(yīng)與帕累托法則的區(qū)別：馬太效應(yīng)是對(duì)現(xiàn)象的描述，帕累托法則是根據(jù)社會(huì)現(xiàn)象通過數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)上的驗(yàn)證和總結(jié)馬太效應(yīng)描述的是強(qiáng)者越強(qiáng)的動(dòng)態(tài)資源分布，帕累托法則是對(duì)資源分布不均的靜態(tài)描述在馬太效應(yīng)和帕累托法則的應(yīng)用中，馬太效應(yīng)強(qiáng)調(diào)對(duì)消極影響的規(guī)避，實(shí)現(xiàn)資源合理分配；帕累托法則運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法，利用資源分布不均現(xiàn)狀，鼓勵(lì)人們關(guān)注“少數(shù)”而獲得更多“資源”91帕累托法則的應(yīng)用04數(shù)據(jù)分析中的二八定律思維二八定律可以用來檢驗(yàn)兩組類似數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)兩組數(shù)據(jù)關(guān)系的關(guān)鍵起因。如20%的投入有80%的產(chǎn)出，20%的維基百科詞條獲得了80%的訪問。不同于線性思維，二八定律關(guān)注影響某一變量的關(guān)鍵原因，

檢驗(yàn)被大多數(shù)人所忽視的非線性關(guān)系。科學(xué)技術(shù)的突破創(chuàng)新20%的科學(xué)文獻(xiàn)獲得了80%的被引計(jì)數(shù)，20%的科學(xué)研究實(shí)現(xiàn)了80%的科學(xué)創(chuàng)新與突破。因此，關(guān)注頭部文獻(xiàn)的創(chuàng)新模式有助于推進(jìn)科學(xué)突破的進(jìn)程。APP應(yīng)用的UI迭代一個(gè)移動(dòng)APP大多擁有幾十甚至上百個(gè)UI頁面，然而僅有少數(shù)的頁面是用戶經(jīng)常用的。因此在APP應(yīng)用更新時(shí)，將有限的資源和時(shí)間投入到少數(shù)關(guān)鍵頁面能帶來更大收益。923.3長(zhǎng)尾理論93長(zhǎng)尾理論的提出01在圖書市場(chǎng)中，流通的大多數(shù)書籍難以找到自己的目標(biāo)讀者。由于銷量少，許多書店和出版商只能將暢銷書作為經(jīng)營的核心，關(guān)注“頭部”圖書，即“二八原則”，20%的圖書支撐了80%的銷售額。亞馬遜作為一家萬億市值的電子商務(wù)公司，其超過一半的圖書銷售量都來自在排行榜上位于13萬名開外的圖書。如果以亞馬遜的銷售數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)為依據(jù)，這意味著那些并不在實(shí)體的線下書店銷售的圖書要比那些擺在書店書架上的圖書具有更大的市場(chǎng)。顯然，亞馬遜意識(shí)到了“尾部”圖書的需求一直存在。94案例：長(zhǎng)尾需求——亞馬遜在長(zhǎng)尾書中的市場(chǎng)長(zhǎng)尾理論的提出01在傳統(tǒng)的圖書銷售中，由于貨架、門店、消費(fèi)者找書成本等供給瓶頸抑制了需求曲線的長(zhǎng)度，并非真正的需求本身如此。庫存和銷售成本近乎為0的亞馬遜線上書店，做到了藏書量在百萬以上，有限貨架變成無限貨架，降低搜索和獲得成本，讓消費(fèi)者可以接觸到更多的圖書，大大拉長(zhǎng)了被忽視的“尾部”需求。95案例：長(zhǎng)尾需求——亞馬遜在長(zhǎng)尾書中的市場(chǎng)長(zhǎng)尾理論的提出01“長(zhǎng)尾”（TheLongTail）這一概念最初是由美國《連線》雜志主編克里斯·安德森在2004年提出。安德森觀察到在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的銷售中，以數(shù)量、品種為二維坐標(biāo)的需求曲線拖著長(zhǎng)長(zhǎng)的尾巴，向“品種”橫軸盡頭延伸，“長(zhǎng)尾”因此得名?！伴L(zhǎng)尾理論”被認(rèn)為是對(duì)傳統(tǒng)的“二八定律”的顛覆。如果以海洋和陸地來形容市場(chǎng)，過去由于海平面的限制，人們只能接觸到小部分的陸地。而到互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，海平面的下降使得真正的需求曲線出現(xiàn)，被忽視的尾部越拉越長(zhǎng)。96大數(shù)據(jù)時(shí)代的長(zhǎng)尾資源開發(fā)及應(yīng)用02隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，長(zhǎng)期被忽視的長(zhǎng)尾數(shù)據(jù)的價(jià)值和潛力逐漸得到重視，體現(xiàn)在：大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)量的急劇增加科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和成熟互聯(lián)網(wǎng)普及和應(yīng)用97大數(shù)據(jù)時(shí)代的長(zhǎng)尾資源開發(fā)及應(yīng)用02科研活動(dòng)中的長(zhǎng)尾現(xiàn)象科研資助中，80%的資金用于資助小投資項(xiàng)目，在CSSCI中，近80%的科學(xué)文獻(xiàn)來自省市級(jí)基金或無基金資助的成果，這些成果由于缺乏關(guān)注其價(jià)值被長(zhǎng)期忽視。Heidorn[1]在調(diào)查研究中指出80%的科研活動(dòng)都處于科研活動(dòng)長(zhǎng)尾部分，并首次將長(zhǎng)尾理論概念用于描述科學(xué)研究中的科學(xué)長(zhǎng)尾數(shù)據(jù)，進(jìn)一步理解科學(xué)研究活動(dòng)中的灰色數(shù)據(jù)。例如在科研產(chǎn)出中，20%的科研機(jī)構(gòu)、團(tuán)隊(duì)、人員具有較高的科研成果產(chǎn)出，近80%的科研機(jī)構(gòu)、團(tuán)隊(duì)、人員處在科研活動(dòng)的長(zhǎng)尾上；在科學(xué)期刊上，高影響力文章大多來源于20%的高影響力期刊，80%的期刊處在科研數(shù)據(jù)的長(zhǎng)尾上而被忽視。然而80%的期刊也可能產(chǎn)生大量高影響力文章[2]，小項(xiàng)目/機(jī)構(gòu)的產(chǎn)出總和可能比大項(xiàng)目更多。98[1]HeidornPB.SheddingLightontheDarkDataintheLongTailofScience[J].LibraryTrends,2008,57(2):280-299.[2]SunY,GilesCL.PopularityWeightedRankingforAcademicDigitalLibraries[C]//AdvancesinInformationRetrieval,29thEuropeanConferenceonIRResearch,ECIR2007.Rome,2007:605-612.大數(shù)據(jù)時(shí)代的長(zhǎng)尾資源開發(fā)及應(yīng)用02隱藏在長(zhǎng)尾中的“睡美人”文獻(xiàn)科學(xué)論文的引用是科學(xué)論文影響力的體現(xiàn)，因此過去對(duì)于科學(xué)文獻(xiàn)的研究重點(diǎn)關(guān)注高被引的頭部論文。長(zhǎng)尾理論的提出引起了人們對(duì)于尾部文獻(xiàn)的思考，我們是否忽視了零被引文獻(xiàn)的價(jià)值？通過對(duì)引文曲線的繪制，學(xué)者注意到有些論文發(fā)表后一段時(shí)間不受重視，多年后突然被大量引用，被學(xué)界稱為“睡美人”文獻(xiàn)。尤金·加菲爾德（E.Garfield）認(rèn)為論文零被引除了研究創(chuàng)新和質(zhì)量較低外，研究?jī)?nèi)容過于超前或具有變革性而不被引用[1]。“睡美人”文獻(xiàn)代表著科學(xué)成果的重大發(fā)現(xiàn)，已有研究表明在1900—2012年間的諾獎(jiǎng)獲得者發(fā)表的論文中，“睡美人”文獻(xiàn)有758篇[2]。隱藏在無數(shù)零被引論文中的“睡美人”文獻(xiàn)其價(jià)值可能高于部分高被引論文。99[1]GrafieldE.UncitednessⅢ:ImportanceofNotBeingCited[G].CurrentContents,1973(8):5-6.[2]LiJ,ShiD,ZhaoSX,etal.Astudyofthe"heartbeatspectra"for"sleepingbeauties"[J].JournalofInformetrics,2014,8(3):493-502.3.4信息的增長(zhǎng)與老化規(guī)律100信息增長(zhǎng)的規(guī)律模型01普賴斯指數(shù)增長(zhǎng)模型普賴斯（D.Price）考察統(tǒng)計(jì)了科學(xué)期刊的數(shù)量增長(zhǎng)情況，用坐標(biāo)軸形象地表示了文獻(xiàn)增長(zhǎng)規(guī)律。以文獻(xiàn)量為縱軸，以時(shí)間為橫軸，發(fā)現(xiàn)科學(xué)文獻(xiàn)隨時(shí)間呈指數(shù)函數(shù)關(guān)系。101

信息增長(zhǎng)的規(guī)律模型01普賴斯指數(shù)增長(zhǎng)模型局限性：科學(xué)文獻(xiàn)并不總是按照指數(shù)函數(shù)關(guān)系增長(zhǎng)沒有考慮文獻(xiàn)增長(zhǎng)日益老化因素統(tǒng)計(jì)某年的科學(xué)期刊累計(jì)總數(shù)時(shí)沒有排除已?？目茖W(xué)期刊k趨于正無窮時(shí)，科技文獻(xiàn)的增量會(huì)趨于正無窮，因此不能預(yù)測(cè)文獻(xiàn)的未來趨勢(shì)102信息增長(zhǎng)的規(guī)律模型01邏輯曲線由弗·納里莫夫和格·弗萊托茨提出。文獻(xiàn)的增長(zhǎng)是有階段性的：在初始階段，文獻(xiàn)的增長(zhǎng)是符合指數(shù)增長(zhǎng)規(guī)律；當(dāng)文獻(xiàn)量增長(zhǎng)到某一定值的時(shí)候，其增長(zhǎng)率開始變小；最后階段文獻(xiàn)緩慢增加103

信息增長(zhǎng)的規(guī)律模型01邏輯曲線局限性：邏輯曲線是在大量統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)上得到的結(jié)論按照邏輯曲線增長(zhǎng)理論，當(dāng)科學(xué)發(fā)展到一個(gè)階段時(shí)，文獻(xiàn)增長(zhǎng)率為零，不符合實(shí)際104信息增長(zhǎng)的規(guī)律模型01

105信息增長(zhǎng)的極限02推動(dòng)因素科學(xué)信息的增長(zhǎng)主要受科學(xué)自身所屬的環(huán)境條件所影響。第一，目前我們正處于社會(huì)化、移動(dòng)化、網(wǎng)絡(luò)化、物聯(lián)化的社會(huì)，人們可以通過智能手機(jī)、移動(dòng)終端、便攜設(shè)備快速產(chǎn)生、分享和獲取信息，并通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行迅速地傳播；第二，科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，比如：載體技術(shù)、出版技術(shù)、電子計(jì)算機(jī)、現(xiàn)代信息技術(shù)等；第三，科研經(jīng)費(fèi)和科技人員的大量增加；第四，專業(yè)范圍的擴(kuò)大化和細(xì)分化以及學(xué)科之間的滲透；第五，科研活動(dòng)的成果產(chǎn)出與轉(zhuǎn)化的增速；第六，通信技術(shù)、出版技術(shù)、情報(bào)工作等的發(fā)展。106制約因素信息增長(zhǎng)的制約因素主要包括用戶因素和信息環(huán)境因素。第一，用戶需求。用戶對(duì)信息的需求是信息增長(zhǎng)的根源，但隨著信息復(fù)雜程度增加且質(zhì)量參差不齊，用戶對(duì)信息的需求開始降低或開始有選擇性；第二，信息環(huán)境因素。信息環(huán)境瞬息萬變，導(dǎo)致信息的增長(zhǎng)存在不確定性。信息老化的規(guī)律03半衰期1958年由英國物理學(xué)家、科學(xué)學(xué)家貝爾納（J.D.Bernal）提出的、使用物理學(xué)中測(cè)度放射性核素壽命長(zhǎng)短的指標(biāo)來衡量情報(bào)學(xué)中文獻(xiàn)老化程度的概念。所謂文獻(xiàn)的半衰期，是指某學(xué)科領(lǐng)域現(xiàn)時(shí)尚在利用的全部文獻(xiàn)中的一半是在多長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)發(fā)表的。計(jì)算方法：作圖法。將統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)制成引文頻次分布表，以引文累積量或引文百分累積量為縱坐標(biāo)，已被引文出版的年齡為橫坐標(biāo)作圖，在圖中找到與縱坐標(biāo)上引文積累量或百分積累量一半處的對(duì)應(yīng)點(diǎn)的橫坐標(biāo)T，即為所求結(jié)果。定量模型計(jì)算法。對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)建立文獻(xiàn)老化模型，再根據(jù)定義找出半衰期的計(jì)算公式，將相應(yīng)數(shù)據(jù)代入求得結(jié)果。107信息老化的規(guī)律03

108信息老化的規(guī)律03

109文獻(xiàn)信息老化的影響因素04文獻(xiàn)增長(zhǎng)：文獻(xiàn)的增長(zhǎng)和老化一體兩面，從不同角度描述科學(xué)的發(fā)展，闡明科學(xué)知識(shí)的修正率。學(xué)科差異：世界上93%～98%的科學(xué)雜志引用壽命為20年左右，但不同學(xué)科的文獻(xiàn)老化速率差異甚大。學(xué)科發(fā)展階段的差異：即使是同一學(xué)科，不同階段文獻(xiàn)的半衰期也具有差異。信息環(huán)境和需求：信息環(huán)境和需求。不同信息用戶對(duì)文獻(xiàn)信息的需求不同，因而信息利用者的需求及所處的信息環(huán)境就十分重要。110信息增長(zhǎng)與老化的應(yīng)用05在文獻(xiàn)管理中的應(yīng)用從信息增長(zhǎng)的角度來看，科學(xué)文獻(xiàn)信息增長(zhǎng)規(guī)律的研究最早是出現(xiàn)在圖書館的文獻(xiàn)管理中的?？茖W(xué)文獻(xiàn)的數(shù)量以及未來的發(fā)展趨勢(shì)在圖書館對(duì)于資料收集策略、經(jīng)費(fèi)分配、書籍期刊的購買等決策起著重要的指導(dǎo)作用。從信息老化的角度看，科學(xué)文獻(xiàn)的老化規(guī)律能夠指導(dǎo)文獻(xiàn)情報(bào)服務(wù)效率的提升。將老化的文獻(xiàn)從文獻(xiàn)庫中分離并剔除，一方面大大提高了有用文獻(xiàn)的檢索效率，減少老化文獻(xiàn)對(duì)檢索策略的影響；另一方面，圖書館的館藏空間是有限的，大量的文獻(xiàn)堆積將會(huì)導(dǎo)致藏書空間的擁擠，造成難以管理、流通差的問題。老化文獻(xiàn)的剔除為館藏空間騰出了更多的空間，提高有用文獻(xiàn)的利用率。因此確定文獻(xiàn)的老化在文獻(xiàn)管理中至關(guān)重要。111信息增長(zhǎng)與老化的應(yīng)用05在科學(xué)研究和評(píng)價(jià)中的應(yīng)用文獻(xiàn)數(shù)量的增長(zhǎng)變化規(guī)律是科學(xué)知識(shí)發(fā)展的直接表現(xiàn)，對(duì)于文獻(xiàn)數(shù)量增長(zhǎng)規(guī)律的探索其實(shí)質(zhì)是對(duì)學(xué)科科學(xué)史發(fā)展的探索。很多對(duì)科學(xué)學(xué)及科學(xué)史的研究大多關(guān)注科學(xué)文獻(xiàn)數(shù)量增長(zhǎng)的規(guī)律來模擬總結(jié)某科學(xué)技術(shù)的發(fā)展過程及規(guī)律，如普賴斯指數(shù)等。因此科學(xué)文獻(xiàn)的增長(zhǎng)規(guī)律結(jié)合老化規(guī)律，可以完整地描繪科學(xué)發(fā)展的過程、速度及規(guī)律，更全面反映出科學(xué)發(fā)展歷史中的知識(shí)繼承以及當(dāng)前科學(xué)發(fā)展所處的階段。從學(xué)科角度來看，文獻(xiàn)信息的增長(zhǎng)及老化與學(xué)科性質(zhì)密切相關(guān)。根據(jù)文獻(xiàn)的增長(zhǎng)及老化趨勢(shì)的指標(biāo)數(shù)據(jù)，能夠在眾多學(xué)科中識(shí)別出重點(diǎn)學(xué)科、重點(diǎn)研究領(lǐng)域及其發(fā)展趨勢(shì)，確定學(xué)科所處位置，找出“領(lǐng)頭羊”學(xué)科。同時(shí)，也能發(fā)現(xiàn)短板學(xué)科，幫助制定相應(yīng)的學(xué)科發(fā)展政策。從文獻(xiàn)價(jià)值發(fā)現(xiàn)來看，文獻(xiàn)的增長(zhǎng)及老化指標(biāo)有助于了解文獻(xiàn)的特性，相關(guān)規(guī)律能幫助我們從時(shí)效性方面確定科學(xué)文獻(xiàn)當(dāng)前的價(jià)值。112信息增長(zhǎng)與老化的應(yīng)用05在科學(xué)發(fā)展預(yù)測(cè)中的應(yīng)用科學(xué)文獻(xiàn)的增長(zhǎng)規(guī)律是科技人員開展科學(xué)分析研究、掌握科技發(fā)展動(dòng)態(tài)并進(jìn)行科學(xué)預(yù)測(cè)的可靠手段。科學(xué)文獻(xiàn)（如專利等）數(shù)量的增長(zhǎng)能反映一個(gè)國家某項(xiàng)科學(xué)技術(shù)當(dāng)前的發(fā)展水平。例如科技人員經(jīng)常利用專利文獻(xiàn)的發(fā)展變化來進(jìn)行科學(xué)技術(shù)發(fā)展的分析。而從信息老化角度來看，俄國科學(xué)家米哈伊洛夫認(rèn)為，對(duì)信息的老化問題的研究是建立在對(duì)已發(fā)表的文獻(xiàn)進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，因此信息老化問題能夠?qū)ξ磥淼男畔⒗们闆r做出可靠的預(yù)測(cè)，支持科學(xué)決策。例如，對(duì)于半衰期較短的科學(xué)、技術(shù)，可以加強(qiáng)對(duì)相關(guān)學(xué)科或技術(shù)的報(bào)道、分析和傳播。1133.5文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的三大基礎(chǔ)規(guī)律114布拉德福定律01布拉德福定律的發(fā)現(xiàn)布拉德福（S.C.Bradford）世界著名的文獻(xiàn)學(xué)家和化學(xué)家并非專攻圖書館學(xué)和文獻(xiàn)學(xué)長(zhǎng)期從事圖書館工作與波拉德等人合作，創(chuàng)建了英國國際目錄學(xué)協(xié)會(huì)布拉德福定律創(chuàng)始人布拉德福定律被發(fā)現(xiàn)的客觀背景：文獻(xiàn)資源的分散現(xiàn)象客觀不變存在學(xué)科交叉與關(guān)聯(lián)現(xiàn)象的存在，即科學(xué)統(tǒng)一性原則文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)研究是布拉德福定律產(chǎn)生的基礎(chǔ)115布拉德福定律01布拉德福定律的發(fā)現(xiàn)布拉德福的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)：以“應(yīng)用地球物理學(xué)”和“潤滑”專業(yè)領(lǐng)域?yàn)闃颖窘y(tǒng)計(jì)了490種期刊，1727篇論文按照相關(guān)論文載文量的多少降序排列采用三種研究方法：區(qū)域分析、圖像觀察、數(shù)學(xué)推導(dǎo)116布拉德福定律01布拉德福定律的發(fā)現(xiàn)研究方法一：區(qū)域分析（按年平均載文量分為三個(gè)區(qū)）核心區(qū)：四篇以上的期刊相關(guān)區(qū)：多于一篇而小于四篇的期刊外圍區(qū)：一篇或不足一篇的期刊結(jié)論：n1:n2:n3≈1:5:52117分區(qū)期刊載文數(shù)量(篇／年)應(yīng)用地球物理學(xué)潤滑期刊數(shù)量論文數(shù)量期刊數(shù)量論文數(shù)量核心區(qū)x＞494298110相關(guān)區(qū)4≥x圍區(qū)1≥x258404127152布拉德福定律01布拉德福定律的發(fā)現(xiàn)研究方法二：圖像觀察假設(shè)一定時(shí)間內(nèi)（通常為一年）共有N種期刊刊載了某學(xué)科的論文（簡(jiǎn)稱為“相關(guān)論文”）K篇，將這N種期刊按照所載“相關(guān)論文”的數(shù)量降序排列橫軸表示期刊累計(jì)數(shù)的對(duì)數(shù)縱軸表示相關(guān)論文累積數(shù)描繪兩個(gè)學(xué)科的相關(guān)論文分布曲線研究方法三：數(shù)學(xué)推導(dǎo)數(shù)學(xué)推導(dǎo)：對(duì)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)及公式作數(shù)學(xué)推導(dǎo)。118R(n)CBDNLogenR(N’)COAR(N)n1R(n1)N’布拉德福定律01布拉德福定律的內(nèi)容如果將科技期刊按其刊載某學(xué)科論文數(shù)量的多少以遞減順序排列，可以將期刊分為該學(xué)科領(lǐng)域的核心區(qū)、相關(guān)區(qū)和非相關(guān)區(qū)，各區(qū)具有相同數(shù)量的文章。此時(shí)核心區(qū)、相關(guān)區(qū)，非相關(guān)區(qū)的期刊數(shù)量比是1：n：n2。119布拉德福定律01布拉德福定律的后續(xù)發(fā)展（1）維克利對(duì)布拉德福定律的推論英國情報(bào)學(xué)家維克利（B.C.Vickery）針對(duì)分區(qū)進(jìn)行修正分區(qū)不同，比例系數(shù)就要發(fā)生相應(yīng)的變化推論：n1

:

n1-2

:

n1-3

:…:n1-m=1

:

V

:

V2

:…:Vm-1n1-k（k=2,

3,…,

m)——第一區(qū)到第k區(qū)的期刊累計(jì)數(shù)量m——?jiǎng)澐值膮^(qū)域數(shù)V——分散系數(shù)（或稱為維氏系數(shù)）120布拉德福定律01布拉德福定律的后續(xù)發(fā)展（2）布魯克斯對(duì)布拉德福定律的描述英國情報(bào)學(xué)家布魯克斯（B.C.Brookes）布拉德福未能用數(shù)學(xué)公式進(jìn)行描述創(chuàng)造性地用數(shù)學(xué)表達(dá)式來描述布拉德福定律發(fā)展圖像分析方法，為其實(shí)際應(yīng)用開辟了新的道路121布拉德福定律01布拉德福定律的后續(xù)發(fā)展（2）布魯克斯對(duì)布拉德福定律的描述數(shù)學(xué)表達(dá)：R(n)=α*nβ1<=n<c

R(n)=k*lg(n/s)c<=n<=NR(n)——對(duì)應(yīng)于n的相關(guān)論文積累數(shù)n——期刊等級(jí)排列的序號(hào)（級(jí)）α——第一級(jí)期刊中相關(guān)論文數(shù)R(1)，也就是載文率最高的期刊中相關(guān)文章數(shù)C——核心區(qū)的期刊數(shù)，即曲線進(jìn)入光滑直線部分的交點(diǎn)的n值N——等級(jí)排列的期刊總數(shù)β——參數(shù)，與核心區(qū)的期刊數(shù)量有關(guān)，大小等于分布圖中曲線部分的曲率k——參數(shù)，等于分散曲線中直線部分的斜率，可用實(shí)驗(yàn)方法求得，當(dāng)N足夠大時(shí)，K=Ns——參數(shù)，其數(shù)值等于圖形直線部分反向延伸與橫軸交點(diǎn)的n值122布拉德福定律01布拉德福定律的應(yīng)用123①

確定核心期刊使用區(qū)域法或圖像法都能夠確定特定學(xué)科的核心期刊⑤

用于文獻(xiàn)檢索利用布拉德福定律數(shù)學(xué)公式，可以預(yù)計(jì)完全檢索n種期刊的論文總數(shù)，還可通過計(jì)算來評(píng)價(jià)文獻(xiàn)檢索的效率②

確定核心出版社⑥

動(dòng)態(tài)館藏的維護(hù)⑧

指導(dǎo)期刊訂購工作④

指導(dǎo)讀者利用期刊⑦

學(xué)科幅度的比較③

檢索工具完整性的測(cè)定通過不斷統(tǒng)計(jì)期刊流通的最小核心和連續(xù)區(qū)，預(yù)測(cè)未來一年的流通要求，同時(shí)通過布拉德福定律找到經(jīng)常被利用的核心期刊，為準(zhǔn)確地收藏服務(wù)確定某一遮蓋度的文摘索引至少要摘索多少種情報(bào)源，也能通過實(shí)際統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與理論值進(jìn)行比較來評(píng)價(jià)某一特定學(xué)科的檢索工具的完整性對(duì)不同的學(xué)科的期刊論文數(shù)量進(jìn)行分析，能得到大小不同的核心區(qū)和S值，學(xué)科的差別就得以體現(xiàn)通過統(tǒng)計(jì)分析各大出版社關(guān)于某一學(xué)科或?qū)I(yè)的專著出版情況，從而掌握其專著的基本分布，確定某一個(gè)學(xué)科的“核心出版社”用“核心期刊”這種量的概念指導(dǎo)讀者用“核心期刊”，為期刊選定提供證據(jù)布拉德福定律01布拉德福定律的應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，布拉德福定律也有用武之地：有研究表明，期刊網(wǎng)絡(luò)下載頻次在一定程度上能反映該期刊對(duì)于該專業(yè)的貢獻(xiàn)大小和學(xué)術(shù)地位，并且在期刊中的分布具有明顯的布拉德福分布特征。網(wǎng)頁鏈接度的分布也可以用布拉德福定律進(jìn)行進(jìn)一步的研究。通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)中學(xué)術(shù)網(wǎng)站的網(wǎng)頁數(shù)量的計(jì)量分析，得出網(wǎng)站的網(wǎng)頁分布的近似曲線與布拉德福曲線較為接近，但又與傳統(tǒng)文獻(xiàn)的布拉德福定律存在著不同：網(wǎng)絡(luò)信息資源集中的網(wǎng)站比較集中，馬太效應(yīng)特別突出。124洛特卡定律02洛特卡定律的發(fā)現(xiàn)洛特卡（A.J.Lotka）美國人口統(tǒng)計(jì)學(xué)家悉心于社會(huì)學(xué)術(shù)活動(dòng)研究了生物體總體的動(dòng)態(tài)狀況，發(fā)展了“人口分析理論”，提出了“競(jìng)爭(zhēng)增長(zhǎng)率”提出了經(jīng)典的“洛特卡定律”125洛特卡定律02洛特卡定律的發(fā)現(xiàn)洛特卡定律被發(fā)現(xiàn)的客觀背景：大量的科研成果出現(xiàn)著述多寡的問題促使人們關(guān)注論文作者的分布規(guī)律引入了“科學(xué)生產(chǎn)率”的概念1926年，在美國一家人壽保險(xiǎn)公司供職的統(tǒng)計(jì)學(xué)家洛特卡經(jīng)過大量統(tǒng)計(jì)和研究，在美國著名的學(xué)術(shù)刊物《華盛頓科學(xué)院報(bào)》上發(fā)表了一篇題名為“科學(xué)生產(chǎn)率的頻率分布”的論文，旨在通過對(duì)發(fā)表論著的統(tǒng)計(jì)來探明科技工作者的生產(chǎn)能力及對(duì)科技進(jìn)步和社會(huì)發(fā)展所作的貢獻(xiàn)。這篇論文發(fā)表后并未引起多大反響，直到1949年這一成果才引起學(xué)術(shù)界關(guān)注，并譽(yù)之為“洛特卡定律”。126洛特卡定律02洛特卡定律的發(fā)現(xiàn)洛特卡的數(shù)據(jù)來源：選取化學(xué)和物理兩個(gè)領(lǐng)域文獻(xiàn)載體中的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析了《化學(xué)文摘》1907～1916年10年累積索引中的部分作者，即姓氏以字母A和B開頭的6891位作者。分別列出發(fā)表過1篇、2篇，一直到346篇論文的人數(shù)?！段锢韺W(xué)史一覽表》包括了1900年前物理學(xué)領(lǐng)域內(nèi)出現(xiàn)的1325位物理學(xué)家及其論著，取其全部數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。127洛特卡定律02洛特卡定律的內(nèi)容生產(chǎn)2篇文章的作者大約是生產(chǎn)一篇文獻(xiàn)作者數(shù)的1/4生產(chǎn)3篇文章的作者大概是生產(chǎn)一篇文章作者的1/9寫n篇文章的作者數(shù)是生產(chǎn)一篇文章作者數(shù)的1/n2數(shù)學(xué)表達(dá)式：f(x)=C/x2C——某主題領(lǐng)域的特征常數(shù)f(x)——寫了x篇論文的作者數(shù)占作者總數(shù)的比例等式兩邊積分可得：C=0.6079128洛特卡定律02洛特卡定律的發(fā)展科學(xué)研究越來越復(fù)雜化、交叉化、高深化，科研合作現(xiàn)象顯著洛特卡定律適用于文獻(xiàn)多為單獨(dú)杜撰的作者普萊斯發(fā)現(xiàn)論文數(shù)量與每篇論文的平均作者數(shù)之間存在著顯著的關(guān)系普萊斯得到方程：f(x)=C/xnx——作者的平均合作論文數(shù)f(x)——寫x篇論文的作者占作者總數(shù)的比例C，n——參數(shù)129洛特卡定律02洛特卡定律的應(yīng)用130①

情報(bào)學(xué)和圖書館學(xué)方面預(yù)測(cè)發(fā)表不同數(shù)目文章的著者數(shù)量和特定學(xué)科的文獻(xiàn)數(shù)量，便于進(jìn)行文獻(xiàn)情報(bào)的科學(xué)管理以及情報(bào)的理論研究②

預(yù)測(cè)科學(xué)方面④

反映科技勞動(dòng)成果方面③

科學(xué)學(xué)和人才學(xué)方面研究人才的著述特征，便于科學(xué)學(xué)的理論研究和科學(xué)史的探討，從而為整個(gè)科