數(shù)字圖像處理課程

自動(dòng)化學(xué)報(bào)ACTAAUTOMATICAXX卷第X201X自動(dòng)化學(xué)報(bào)ACTAAUTOMATICAXX卷第X201XXVol.XX,No.Month,壓縮的研究得到了空前的關(guān)注.這一時(shí)期正是互聯(lián)網(wǎng)蓬勃興起的時(shí)候,因此如何適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)進(jìn)行圖像編碼得到了重視.1993年,Shapiro首先將零樹(shù)的概念引入到小波圖像壓縮中,這種稱為EZW的方法可以對(duì)圖像進(jìn)行漸進(jìn)性編碼,具有很高的壓縮性能,非常適合于網(wǎng)絡(luò)圖像的傳輸與瀏覽.對(duì)于圖像來(lái)說(shuō),如果需要進(jìn)行快速或?qū)崟r(shí)傳輸以及大量存儲(chǔ),就需要對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮.在同樣的通信容量下,如果圖像數(shù)據(jù)壓縮后再傳輸,就可以傳輸更多的圖像信息.(提供了一個(gè)數(shù)學(xué)上完備的描述)2)通過(guò)選取合適的濾波器，可以極大的減小或去除所提3?在低頻段可用高頻率分辨率和低時(shí)間分辨率(寬分析窗口),在高頻段，可用低頻率分辨率和高時(shí)間分辨率(窄分析窗口)4)實(shí)現(xiàn)上有快速算法(Mallat小波分解算法)0，而這種現(xiàn)象隨著頻率的增加而增加而越明顯。所以首先對(duì)圖像進(jìn)行二層小波分解，提取小波分解結(jié)構(gòu)中的第一層的低頻系數(shù)和高頻系數(shù)，分別對(duì)各個(gè)頻率成分進(jìn)行重構(gòu)后保留第一層小波分解中的低頻信號(hào)，對(duì)第一層的信息量化編碼，提取小波分解結(jié)構(gòu)中的第二層的低頻系數(shù)和高頻系數(shù)保留第二層小波分解中的低頻信號(hào)，進(jìn)行圖像的壓縮，壓縮比更大。使用小波變換的圖像壓摘要關(guān)鍵詞圖像處理,引用格式尚書林,左年明,陳培穎,張哲.《自動(dòng)化學(xué)報(bào)》稿件加工樣本.自動(dòng)化學(xué)報(bào),201X,XX(X):X?XDOIPreparationofPapersforActaAutomaticaSinicaZHENGAbstractThee?ectofthestudyofWaveletTransforminim-agecompressionKeyWaveletTransform,ImageCitationShangShu-Lin,ZuoNian-Ming,CHENPei-Ying,ZhangZhe.PreparationofpapersforActaAutomaticaSini-ca.ActaAutomaticaSinica,201X,XX(X):X?X小波就是在區(qū)域較小長(zhǎng)度有限,0的波形.。它不僅具有衰減性同時(shí)也具有波動(dòng)性它的波動(dòng)性.就是小波變換振幅正負(fù)相間的震蕩形式.如果將小波變換與傅里葉變換相比小波變換是時(shí)間空間頻率的局部化分析它通過(guò)伸縮平移運(yùn)算對(duì)信號(hào)函數(shù)逐步進(jìn)行多尺度細(xì)化,最終達(dá)到高頻處時(shí)間細(xì)分低頻處頻率細(xì)分能自動(dòng)適應(yīng)時(shí)頻信號(hào)分析的要求從而可聚焦到信號(hào)的任意細(xì)節(jié)解決了傅里葉變換的困難問(wèn)題,成為繼傅里葉變換以來(lái)在科學(xué)方法上的重大突1987年,Mallat巧妙地將計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域內(nèi)的多尺度分析思想引入到小波分析中小波函數(shù)的構(gòu)造,從而統(tǒng)一了在此之前的各種小波的構(gòu)造方法.Mallat研究了小波變換的離散形式并將相應(yīng)的算法應(yīng)用于圖像的分解與重建為隨后的小波圖像壓縮奠定了基礎(chǔ).進(jìn)入90年代,利用小波進(jìn)行圖像收稿日期XXXX-XX- 錄用日期XXXX-XX-ManuscriptreceivedMonthDate,Year;acceptedMonthDate,Year國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)(973計(jì)劃)(XXXXXX),國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)(XXXXXX),國(guó)家自然科學(xué)基金(XXXXXX)資助SupportedbyNationalBasicResearchProgramofChina(973Pro-gram)(XXXXXX),NationalHighTechnologyResearchandDevel-opmentProgramofChina(863Program)(XXXXXX),NationalNat-uralScienceFoundationofChina(XXXXXX)RecommendedbyAssociateEditorBIAN1中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所高技術(shù)創(chuàng)新中心北京1001902.中國(guó)科學(xué)院自1001903.中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究1001904.中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所《自動(dòng)化學(xué)報(bào)》編輯部北京1001901.Hi-TechInnovationCenter,InstituteofAutomation,AcademyofSciences,Beijing1001902.NationalLaboratoryofPatternRecognition,InstituteofAutomation,ChineseAcademyofSciences,Beijing1001903.EditorialO?ceofInternationalJour-nalofAutomationandComputing,InstituteofAutomation,ChineseAcademyofSciences,Beijing1001904.EditorialO?ceofAc-taAutomaticaSinica,InstituteofAutomation,ChineseAcademyofSciences,Beijing100190自 學(xué)報(bào)XX22.3圖1TableAnexampletableinone原始數(shù)第二自 學(xué)報(bào)XX22.3圖1TableAnexampletableinone原始數(shù)第二次基于小波變換的圖像壓縮系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)陶德燕4RoychoudhuryR,BandyopadhyayS,PaulK.Adistributedmechanismfortopologydiscoveryinadhocwirelessnet-worksusingmobileagents.In:ProceedingsofIEEEFirstAnnualWorkshoponMobileandAdhocNetworkingandComputing.NewYork,USA:IEEE,2000.145?146HryniewiczO.Anevaluationofthereliabilityofcomplexsystemsusingshadowedsetsandfuzzylifetimedata.In-ternationalJournalofAutomationandComputing,tobeZhangW.ReinforcementLearningforJob-ShopScheduling[Ph.D.dissertation],PekingUniversity,1996TheMathWorks.ImageProcessingToolboxforUse567′sGuide[Online],,November3,1RanB,BoyceDE.ModelingDynamicTransportationNet-work.Berlin:Springer-Verlag,1996.69?83PaytonD,EstkowskiR,HowardM.Compoundbehaviorsinpheromonerobotics.RoboticsandAutonomousSystems,2003,44(3):229?240SuLian-Cheng,ZhuFeng.Designofanovelomnidirectionalstereovisionsystem.ActaAutomaticaSinica,2006,32(1):(蘇連成,朱楓.一種新的全向立體視覺(jué)系統(tǒng)的設(shè)計(jì).自動(dòng)化學(xué)報(bào),2006,32(1):62?72)ReilyRC,MackJL.TheSelf-organizationofSpatiallyIn-variantRepresentations,TechnicalReportPDP.CNS.92.5,DepartmentofPsychology,Mell