流病流行病偏倚及其控制

1誤差的大小可用相對誤差與絕對誤差表示1誤差的大小可用相對誤差與絕對誤差表示絕對誤差為 相對誤差為 隨機誤差源于：研究對象的個體變異－－統(tǒng)計學(xué)：重點研究隨機誤差的規(guī)－－流行病學(xué)：重點研究偏倚及其控（一）誤差的普遍性與特殊（二）誤差概念、種類與特課程內(nèi)容流行病學(xué)研究中的誤偏倚的概念、類型和特常見偏倚的種類、特點及其控選擇偏信息偏混雜偏流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)唐偏倚及其控（Biasin2三、常見偏倚的種類、特點2三、常見偏倚的種類、特點與控（一）選擇偏倚（selection2、種類依據(jù)研究方法、選擇對象方式與偏倚的大小與方向舉 1.2Bias＝------------×100％＝-2大小方向：趨于無效假設(shè)。（不必考慮正負符號（四）偏倚的大偏倚的大小通常以相對數(shù)表 真實趨于無效假設(shè)(towardthenull) 遠離無效假設(shè)(awayfromthenull) 顛倒(switchoverbias) towardthenull——趨于無效假設(shè)（低估聯(lián)系強度awayfromthenull——遠離無效假設(shè)（高估聯(lián)系強度switchoverbias——顛倒（混倄（一）（二）類一般分類方法：選擇偏倚(selection信息偏倚(information混雜偏倚(confounding3非甾體抗炎藥（non-steroidalanti-inflammatory3非甾體抗炎藥（non-steroidalanti-inflammatory（Lancet伯克森偏倚（Berkson’s入院率偏倚（admissionrate總?cè)巳罕戎?ORA B樣本比值 ORaObOROR T選擇偏倚的測總暴 非暴 選擇概暴 非暴病例非病非病A樣B本 3、選擇偏倚的特4、選擇偏倚的控設(shè)計階段：嚴(yán)格的科學(xué)設(shè)計，正確選擇研究對象資料分析階段如：檢出征候偏倚（detectionsignalbias）入院率偏倚（Berkson’sbias）現(xiàn)患-新發(fā)病例偏倚（Neymanbias）志愿者偏倚（volunteerbias）時間效應(yīng)偏倚（time-effectbias）無應(yīng)答偏倚（non-responsebias）失訪偏倚（losstofollow-up…4易感性偏倚（susceptibility健康工人效應(yīng)（4易感性偏倚（susceptibility健康工人效應(yīng)（healthyworkereffect無應(yīng)答偏倚（non-response在流行病學(xué)研究中，無應(yīng)答者是指由于種種原因那些沒有對調(diào)查信息予以應(yīng)答的研究對象。在特定研究樣本中，無應(yīng)答者的患病狀況以及對某些研究因素的暴露情況與應(yīng)答者可能會不盡相同，從而導(dǎo)致系統(tǒng)誤差。檢出癥候偏倚(detectionsignal更年期服用雌激素與子宮內(nèi)膜癌關(guān)系的研究結(jié)腫瘤登刮宮/子宮切除N非患NN非患N有4575942無72110891069.82(95%CI:4.20-1.67(95%CI:1.03-檢出癥候偏倚(detectionsignal奈曼偏倚（NeymanFramingham研究中血清膽固醇水平與冠心病關(guān)系的兩種不膽固醇水隊列研病例對照研新發(fā)未發(fā)現(xiàn)患未患2.18(95%CI:1.68-1.16(95%CI:0.68-奈曼偏倚（Neyman現(xiàn)患病例-新發(fā)病例偏倚（prevalence-incidencebias）5無差異錯分(舉例假定：暴露組與非暴露組對疾病診斷方法相同，確定病例時未用“金標(biāo)準(zhǔn)95無差異錯分(舉例假定：暴露組與非暴露組對疾病診斷方法相同，確定病例時未用“金標(biāo)準(zhǔn)9未發(fā)發(fā)病率暴露非暴露（1）無差異錯誤分是指研究組與比較組錯分的幾率是相同的隊列研究：病例錯分病例對照研究：暴露錯分4、按信息偏倚特點分2、信息偏倚診斷標(biāo)準(zhǔn)不明確(疾病3、常見種報告偏倚(reporting回憶偏倚(recall測量偏倚(measurement診斷懷疑偏倚(diagnosticsuspicion暴露懷疑偏倚(exposuresuspicion（二）信息偏倚(information觀察偏倚(Observation錯分偏倚(Misclassification1、定義指在流行病學(xué)調(diào)查收集資料階段，由選擇偏掌握發(fā)生環(huán)嚴(yán)格選擇標(biāo)研究對象的合采用多種對6錯分后的分布Bias=(2.6-4)/4=-非暴病例對照病例組對照組非暴非暴非暴非暴無差異錯分(舉例6錯分后的分布Bias=(2.6-4)/4=-非暴病例對照病例組對照組非暴非暴非暴非暴無差異錯分(舉例有一項病例對照研究的真實結(jié)果如8非暴病例對照新的分類情況Bias=(1.58-2)/2=-未發(fā)發(fā)病率暴露非暴露非暴露組根據(jù)靈敏度計算發(fā)病數(shù)（真陽性根據(jù)特異度計算未發(fā)病數(shù)（真陰性未發(fā)未發(fā)暴露組根據(jù)靈敏度計算發(fā)病數(shù)（真陽性根據(jù)特異度計算未發(fā)病數(shù)（真陰性未發(fā)未發(fā)7測量偏倚（detection研究者對研究所需數(shù)據(jù)進行測量時所產(chǎn)生的系統(tǒng)誤差。重測一致7測量偏倚（detection研究者對研究所需數(shù)據(jù)進行測量時所產(chǎn)生的系統(tǒng)誤差。重測一致測量與評價信息偏倚的常用方法是對調(diào)查獲得的信息予以重復(fù)調(diào)查（測量），根據(jù)調(diào)查與重復(fù)調(diào)查數(shù)據(jù)計算Kappa(κ值，來評價重測的一致性（cnsistency），以作為研究結(jié)果內(nèi)部真實性評價的依據(jù)。診斷懷疑偏倚（dgtcssionis）研究者若事先了解研究對象研究因素的暴露情況，在主觀上傾向于應(yīng)該或不應(yīng)該出現(xiàn)某種結(jié)局，在作診斷或分析時，有意無意地傾向于自己的判斷，由此而導(dǎo)致的系統(tǒng)誤差稱為診斷懷疑偏倚。報告偏倚（reporting暴露懷疑偏倚（exposuresuspicionbias）信息偏倚的種回憶偏倚（recall指研究對象在回憶以往研究因素的暴露情況等信息時，由于準(zhǔn)確性或完整性上的差異而導(dǎo)致的系統(tǒng)誤差。有差異錯分偏方向不確定，無規(guī)律既可能使結(jié)果趨無效假設(shè)也可能遠離無效假設(shè)甚至發(fā)生顛倒（低估聯(lián)系強度（Sen=0,思考題在一項流行病學(xué)研究中，假定其他偏倚已經(jīng)被控制，只存在暴露的隨機錯分。如果你所得到的OR=2么，真正的R是大于還是小于128(三)混雜偏倚(confounding1中,由于一個或多個潛在的混雜因素8(三)混雜偏倚(confounding1中,由于一個或多個潛在的混雜因素信息偏倚的控嚴(yán)格信息標(biāo)盲法收集信采用客觀指調(diào)查技術(shù)的應(yīng)統(tǒng)計學(xué)處κ值計算如下觀察一致255338機遇一致率0.4330.4380.5670.562κ觀察一致率機遇一致率0.9180.5080.8331機遇一致率 10.508κ值判斷一致性強度的標(biāo)準(zhǔn)一般認為：>0.8，很好；0.6~0.80.4~0.6，中度；<0.4，較兩次調(diào)查結(jié)果一致性比第二次調(diào) 例數(shù) 例數(shù) 例數(shù)第一次調(diào)查是 280 366合 283 363(0.56)646（Westerdahletal，99雜因素(confoundingfactor,confounder)?吸煙混淆了火柴與肺癌之間的真實關(guān)?OR粗=8.8(7.2,?OR1.0(0.6,?OR不吸煙者=1.0(0.5,?在1000名對照中，300名為吸煙者，其270名曾攜火柴與肺OR3401808.8(95%CI7.2,從人群中隨機抽取了1000名對照，經(jīng)X線?根據(jù)這批數(shù)據(jù)，定量估計火柴與肺癌之間的5.混雜5.混雜的大小及其方cRR-cRR=aRR:無混cRR>aRR:正混雜(positiveconfounding)，cRR<aRR:負混雜稱陰性混雜cRR低估了4.混雜的若則f無混雜作用,cRR不存在f若則f有混雜作用,cRR存在f若cRR>aRR(f)為正混雜(positiveconfounding)，亦稱陽性混雜，即由于f的混雜作用，使cRR高若cRR<a