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[鍵入文字]教學(xué)內(nèi)容項目七Python在財務(wù)中的應(yīng)用任務(wù)一:職工薪資計算與分析教學(xué)方法項目教學(xué)法理論課時1課時實踐課時3課時教學(xué)目標(biāo)知識目標(biāo)了解職工薪酬的計算方法能力目標(biāo)能熟練使用使用Python計算職工薪酬素質(zhì)目標(biāo)1.敢于創(chuàng)新、實事求是的工作態(tài)度2.持續(xù)提升專業(yè)知識和理論結(jié)合實際的實踐能力3.靈活運(yùn)用、舉一反三的思維能力思政目標(biāo)培養(yǎng)學(xué)生嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致、敢于創(chuàng)新、不怕挫折的職業(yè)素養(yǎng)。教學(xué)重點使用python解決實際財務(wù)問題教學(xué)難點前期各知識點的靈活運(yùn)用。教學(xué)資源1.教材;2.網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源。教學(xué)過程教學(xué)階段教學(xué)過程設(shè)計課前系統(tǒng)學(xué)知識【教師】1.利用超星“學(xué)習(xí)通”平臺向?qū)W生推送課前學(xué)習(xí)任務(wù)清單,并明確分階段的任務(wù)完成時間;2.根據(jù)學(xué)生完成任務(wù)進(jìn)度,做出及時反饋,督促學(xué)生按照要求保質(zhì)保量完成課前操作學(xué)習(xí);3.查閱平臺中的班級學(xué)習(xí)情況報告,通過數(shù)據(jù)分析,調(diào)整并確定本次教學(xué)的重點難點。【學(xué)生】1.完成網(wǎng)上指定PPT與視頻學(xué)習(xí)任務(wù);2.完成課前操作測試。課上重難點突破【教師】一、案例引入小李接手公司的職工薪酬核算和分析的任務(wù)。薪酬核算與分析工作量大,小李準(zhǔn)備用Python完成工作。仔細(xì)思索以后,小李確定了如下工作步驟:(1)讀取工資數(shù)據(jù)到Python系統(tǒng)。(2)計算應(yīng)發(fā)工資。(3)計算實發(fā)工資。(4)計算福利費(fèi)。(5)計提工會經(jīng)費(fèi)。(6)保存計算結(jié)果為excel文件。(7)進(jìn)行薪酬數(shù)據(jù)分析。二、案例實施(一)讀取工資數(shù)據(jù)到Python系統(tǒng)【知識回顧】函數(shù)pd.read_excel()數(shù)據(jù)名.head()函數(shù)數(shù)據(jù)名.fillna()函數(shù)(二)計算應(yīng)發(fā)工資【知識回顧】(1)在DataFrame中新添加一列最簡單的方法就是直接指明列名,然后賦值。(2)在DataFrame中使用直接索引可以獲取一列、多列、連續(xù)行的數(shù)據(jù)。(3)條件索引可以通過條件設(shè)置在被選擇列中篩選中結(jié)果為True的記錄。選取某列滿足一定條件的行時的表達(dá)方式為:數(shù)據(jù)名[數(shù)據(jù)名[“列名”==條件]]。(4)刪除DataFrame中某列數(shù)據(jù)可以使用數(shù)據(jù)名.drop()函數(shù)。參數(shù)columns用于指定具體的列。(5)數(shù)據(jù)連接使用pd.merge()函數(shù),其基本語法格式為:pd.merge(left,right,how='inner',on=None)。參數(shù)left、right表示要連接的兩個數(shù)據(jù)表的名稱,參數(shù)how用于指定兩個表的連接方式,參數(shù)on用于指定兩個表的連接鍵。(6)數(shù)據(jù)合并使用pd.concat()函數(shù),其基本語法格式為:pd.concat(objs,axis=0,join='outer',ignore_index=False)。(7)round()函數(shù)可以對浮點數(shù)進(jìn)行四舍五入求值。(三)計算實發(fā)工資【知識回顧】(1)自定義函數(shù),使用def保留字開頭,其語法形式如下:def<函數(shù)名>(<參數(shù)列表>):<函數(shù)體>return<返回值列表>(2)二分支語句if-else,其語法格式如下:if<條件>:<語句塊1>else:<語句塊2>(3)map()函數(shù),可以根據(jù)提供的函數(shù)對指定序列做映射,語法格式為:map(函數(shù),序列)或者序列.map(函數(shù))。(4)多分支語句if-elif-else,其語法格式如下:if<條件1>:<語句塊1>elif<條件2>:<語句塊2>…else:<語句塊n>(四)計算職工福利費(fèi)(五)計提工會經(jīng)費(fèi)(六)保存計算結(jié)果為excel文件(七)薪酬數(shù)據(jù)分析【知識回顧】(1)pivot_table()函數(shù)類似于excel的數(shù)據(jù)透視表功能,可以在不破壞原數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,更好地挖掘數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。其基本語法格式為:數(shù)據(jù)名.pivot_table(index,columns,values,aggfunc,margins,margins_name)。(2)plt.figure(figsize=(,)):設(shè)置圖紙的大小。(3)plt.bar():繪制柱形圖,可設(shè)置多個參數(shù)來定義條形高度、寬度、顏色、起始位置等特征。比如上述代碼第12行就定義了條形的顏色。(4)plt.title():設(shè)置圖形的名稱。(5)plt.show():顯示圖片。(6)plt.pie(x1,labels=x1.index,autopct='%.2f%%'):繪制餅形圖,x1為填充內(nèi)容,labels=x1.index為每塊扇形所代表的含義,autopct=“%.2f%%”為每塊扇形所代表的占比。(7)需要將一個DataFrame進(jìn)行行和列的互換時,可以用數(shù)據(jù)名.stack()和數(shù)據(jù)名.unstack(0)進(jìn)行互換。思政點:初次使用python語言解決較為復(fù)雜的問題時可能會遇到很多麻煩,編寫的語句可能無法實現(xiàn)最初的預(yù)想,但只要我們在失敗面前多堅持幾次,不輕易放棄,不半途而廢,終會收獲成功的喜悅。三
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