新教材老高考適用2023高考數(shù)學(xué)一輪總復(fù)習(xí)統(tǒng)計(jì)與成對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)課件北師大版

新教材老高考適用2023高考數(shù)學(xué)一輪總復(fù)習(xí)統(tǒng)計(jì)與成對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)課件北師大版2024-01-24統(tǒng)計(jì)與成對數(shù)據(jù)的基本概念描述性統(tǒng)計(jì)方法推斷性統(tǒng)計(jì)方法成對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析方法統(tǒng)計(jì)軟件在成對數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用高考數(shù)學(xué)中統(tǒng)計(jì)與成對數(shù)據(jù)的考點(diǎn)與題型分析contents目錄01統(tǒng)計(jì)與成對數(shù)據(jù)的基本概念推斷總體特征，通過樣本數(shù)據(jù)對總體進(jìn)行推斷。作用定義：統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究如何收集、整理、分析、解釋和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的科學(xué)。描述數(shù)據(jù)特征，如集中趨勢和離散程度。預(yù)測未來趨勢，利用歷史數(shù)據(jù)預(yù)測未來可能的結(jié)果。統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義與作用0103020405成對數(shù)據(jù)是指兩個(gè)相關(guān)變量在同一觀測對象上的觀測值所組成的數(shù)據(jù)對。概念同一人的身高和體重?cái)?shù)據(jù)。身高與體重?cái)?shù)據(jù)對同一學(xué)生在兩次考試中的成績和學(xué)習(xí)時(shí)間數(shù)據(jù)?？荚嚦煽兣c學(xué)習(xí)時(shí)間數(shù)據(jù)對同一病人在接受治療前后的生理指標(biāo)數(shù)據(jù)。治療前后數(shù)據(jù)對成對數(shù)據(jù)的概念及示例目的描述數(shù)據(jù)分布和特征。推斷總體參數(shù)和假設(shè)檢驗(yàn)。統(tǒng)計(jì)分析的目的和意義預(yù)測未來趨勢和結(jié)果。意義為決策提供依據(jù)，幫助決策者做出更科學(xué)、合理的決策。統(tǒng)計(jì)分析的目的和意義0102統(tǒng)計(jì)分析的目的和意義促進(jìn)學(xué)術(shù)交流與合作，推動(dòng)相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展和進(jìn)步。揭示現(xiàn)象背后的規(guī)律，加深對事物本質(zhì)的認(rèn)識(shí)。02描述性統(tǒng)計(jì)方法確定調(diào)查目的和對象設(shè)計(jì)調(diào)查問卷或表格數(shù)據(jù)的收集數(shù)據(jù)的整理數(shù)據(jù)的收集與整理明確調(diào)查目標(biāo)，選擇合適的調(diào)查對象，確保數(shù)據(jù)的代表性和可靠性。采用適當(dāng)?shù)恼{(diào)查方法，如問卷調(diào)查、訪談、觀察等，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。根據(jù)調(diào)查目的，設(shè)計(jì)合理的問卷或數(shù)據(jù)收集表格，便于數(shù)據(jù)的整理和分析。對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、編碼和錄入，便于后續(xù)的統(tǒng)計(jì)分析。根據(jù)數(shù)據(jù)類型和分析目的，選擇合適的圖表類型，如柱狀圖、折線圖、餅圖等。圖表類型選擇圖表制作圖表解讀運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件或繪圖工具，將數(shù)據(jù)以圖表的形式展現(xiàn)出來，直觀地反映數(shù)據(jù)的分布和特征。結(jié)合圖表，對數(shù)據(jù)進(jìn)行解讀和分析，揭示數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢。030201數(shù)據(jù)的圖表展示集中趨勢度量離散程度度量偏態(tài)與峰態(tài)度量數(shù)據(jù)分布規(guī)律探索數(shù)據(jù)的數(shù)字特征描述01020304通過平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)等指標(biāo)，描述數(shù)據(jù)的集中趨勢和典型水平。運(yùn)用方差、標(biāo)準(zhǔn)差等指標(biāo)，刻畫數(shù)據(jù)的離散程度和波動(dòng)范圍。通過偏態(tài)系數(shù)和峰態(tài)系數(shù)等指標(biāo)，反映數(shù)據(jù)分布的形狀和特點(diǎn)。利用統(tǒng)計(jì)圖表和數(shù)值特征，探索數(shù)據(jù)的分布規(guī)律和發(fā)展趨勢。03推斷性統(tǒng)計(jì)方法

概率論基礎(chǔ)知識(shí)事件與概率掌握基本事件、復(fù)合事件及其概率計(jì)算方法，理解條件概率與獨(dú)立事件的概念。隨機(jī)變量及其分布熟悉離散型隨機(jī)變量及其分布列、連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度函數(shù)，了解常見的概率分布如二項(xiàng)分布、泊松分布、正態(tài)分布等。隨機(jī)變量的數(shù)字特征掌握數(shù)學(xué)期望、方差、標(biāo)準(zhǔn)差等數(shù)字特征的計(jì)算方法和意義，了解協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)的概念。了解點(diǎn)估計(jì)的概念和方法，如矩估計(jì)和最大似然估計(jì)，掌握估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)如無偏性、有效性和一致性。理解區(qū)間估計(jì)的原理和步驟，掌握單個(gè)正態(tài)總體均值和方差的區(qū)間估計(jì)方法，了解兩個(gè)正態(tài)總體均值差和方差比的區(qū)間估計(jì)方法。參數(shù)估計(jì)方法區(qū)間估計(jì)點(diǎn)估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)原理及應(yīng)用假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想了解假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理和步驟，包括原假設(shè)和備擇假設(shè)的設(shè)立、檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的選擇、顯著性水平的確定以及拒絕域的劃分等。單個(gè)正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)掌握單個(gè)正態(tài)總體均值和方差的假設(shè)檢驗(yàn)方法，包括Z檢驗(yàn)和t檢驗(yàn)。兩個(gè)正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)了解兩個(gè)正態(tài)總體均值差和方差比的假設(shè)檢驗(yàn)方法，包括u檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)。非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)了解非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想和常用方法，如符號(hào)檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn)等。04成對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析方法123衡量兩個(gè)變量之間的線性相關(guān)程度，取值范圍為-1到1。皮爾遜相關(guān)系數(shù)衡量兩個(gè)變量之間的等級(jí)相關(guān)程度，適用于非線性關(guān)系。斯皮爾曼等級(jí)相關(guān)系數(shù)通過構(gòu)造t統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行檢驗(yàn)，判斷相關(guān)系數(shù)是否顯著。相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)計(jì)算與檢驗(yàn)03回歸方程的顯著性檢驗(yàn)通過F檢驗(yàn)或t檢驗(yàn)判斷回歸方程是否顯著成立。01一元線性回歸通過建立自變量和因變量之間的線性關(guān)系，進(jìn)行預(yù)測和控制。02多元線性回歸處理多個(gè)自變量和一個(gè)因變量之間的線性關(guān)系，揭示它們之間的內(nèi)在聯(lián)系?；貧w分析原理及應(yīng)用單因素方差分析研究一個(gè)控制變量對觀察變量的影響，判斷不同水平下觀察變量均值是否存在顯著差異。多因素方差分析研究多個(gè)控制變量對觀察變量的影響，以及控制變量之間的交互作用。方差分析的基本假設(shè)包括正態(tài)性、方差齊性和獨(dú)立性等假設(shè)，不滿足假設(shè)時(shí)需進(jìn)行適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)變換或采用非參數(shù)方法。方差分析原理及應(yīng)用05統(tǒng)計(jì)軟件在成對數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用SASSAS是一款高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析軟件，具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)管理和統(tǒng)計(jì)分析功能，廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域。SPSSSPSS是世界上最早的統(tǒng)計(jì)分析軟件，擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計(jì)分析功能，適用于各種類型的數(shù)據(jù)分析，包括成對數(shù)據(jù)分析。StataStata是一款專業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析軟件，適用于各種類型的數(shù)據(jù)分析，包括成對數(shù)據(jù)分析。它擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計(jì)分析功能，同時(shí)易于學(xué)習(xí)和使用。常用統(tǒng)計(jì)軟件介紹在進(jìn)行成對數(shù)據(jù)分析之前，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整理和轉(zhuǎn)換等預(yù)處理工作，以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備根據(jù)研究目的和數(shù)據(jù)特點(diǎn)選擇合適的統(tǒng)計(jì)方法，如t檢驗(yàn)、方差分析等。選擇合適的統(tǒng)計(jì)方法利用選定的統(tǒng)計(jì)方法對成對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得出相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析對統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行解讀和分析，根據(jù)結(jié)果得出相應(yīng)的結(jié)論和建議。結(jié)果解讀利用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行成對數(shù)據(jù)分析的步驟將成對數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS軟件中。數(shù)據(jù)導(dǎo)入根據(jù)t檢驗(yàn)結(jié)果對成對數(shù)據(jù)進(jìn)行解讀和分析，得出相應(yīng)的結(jié)論和建議。結(jié)果解讀對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整理和轉(zhuǎn)換等預(yù)處理工作。數(shù)據(jù)預(yù)處理根據(jù)研究目的和數(shù)據(jù)特點(diǎn)選擇t檢驗(yàn)作為統(tǒng)計(jì)方法。選擇統(tǒng)計(jì)方法在SPSS中選擇t檢驗(yàn)功能，并設(shè)置相應(yīng)的參數(shù)，對成對數(shù)據(jù)進(jìn)行t檢驗(yàn)分析。進(jìn)行t檢驗(yàn)0201030405實(shí)例演示：使用SPSS進(jìn)行成對數(shù)據(jù)分析06高考數(shù)學(xué)中統(tǒng)計(jì)與成對數(shù)據(jù)的考點(diǎn)與題型分析統(tǒng)計(jì)圖表數(shù)據(jù)特征概率初步統(tǒng)計(jì)推斷高考數(shù)學(xué)中統(tǒng)計(jì)部分的考點(diǎn)梳理理解平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)、方差、標(biāo)準(zhǔn)差等統(tǒng)計(jì)量的含義和計(jì)算方法，能夠運(yùn)用它們描述數(shù)據(jù)的集中趨勢和離散程度。了解隨機(jī)事件、概率等基本概念，掌握古典概型和幾何概型的計(jì)算方法。理解抽樣調(diào)查、總體和樣本等概念，掌握用樣本估計(jì)總體的方法，如點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)。掌握各種統(tǒng)計(jì)圖表（如柱狀圖、折線圖、餅圖等）的特點(diǎn)和適用場合，能夠根據(jù)數(shù)據(jù)選擇合適的圖表進(jìn)行表示。理解相關(guān)系數(shù)和散點(diǎn)圖在描述成對數(shù)據(jù)相關(guān)性方面的作用，能夠運(yùn)用它們分析數(shù)據(jù)的線性關(guān)系。成對數(shù)據(jù)的相關(guān)性掌握一元線性回歸方程的建立和求解方法，能夠運(yùn)用回歸方程進(jìn)行預(yù)測和控制。成對數(shù)據(jù)的回歸分析了解成對數(shù)據(jù)的假設(shè)檢驗(yàn)方法，如t檢驗(yàn)和配對樣本檢驗(yàn)等，能夠運(yùn)用它們判斷成對數(shù)據(jù)的差異是否顯著。成對數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)高考數(shù)學(xué)中成對數(shù)據(jù)的常見題型及解題技巧模擬試題一：某工廠生產(chǎn)A、B兩種產(chǎn)品，每種產(chǎn)品都是在甲、乙兩臺(tái)設(shè)備上完成加工的。為了比較兩種設(shè)備的加工效果，隨機(jī)抽取了10對產(chǎn)品，測得它們的某項(xiàng)質(zhì)量指標(biāo)如下表所示。試分析這兩種設(shè)備的加工效果是否有顯著差異。模擬試題演練與解析|產(chǎn)品編號(hào)|A產(chǎn)品的質(zhì)量指標(biāo)|B產(chǎn)品的質(zhì)量指標(biāo)||---|---|---||1|85|80|模擬試題演練與解析

模擬試題演練與解析|2|90|85||...|...|...||10|95|90|解析首先計(jì)算A、B兩種產(chǎn)品在甲、乙兩臺(tái)設(shè)備上加工后的質(zhì)量指標(biāo)的平均值，然后利用t檢驗(yàn)判斷這兩組數(shù)據(jù)的差異是否顯著。如果t統(tǒng)計(jì)量的絕對值大于臨界值，則拒絕原假設(shè)，認(rèn)為兩種設(shè)備的加工效果有顯著差異。模擬試題二為了研究某種新藥的療效，醫(yī)生隨機(jī)抽取了20名患者作為試驗(yàn)組，并給他們服用新藥；另外隨機(jī)抽取了20名患者作為對照組，不給他們服用新藥。經(jīng)過一段時(shí)間后，測得兩組患者的某項(xiàng)生理指標(biāo)如下表所示。試分析這種新藥是否有效。模擬試題演練與解析|組別|平均生