版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
2024-02-01人教版七年級(jí)數(shù)學(xué)下冊(cè)數(shù)據(jù)的收集、整理與描述專題四核心素養(yǎng)課件數(shù)據(jù)收集基本概念與方法數(shù)據(jù)整理原則與步驟數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用概率論基礎(chǔ)知識(shí)回顧與拓展統(tǒng)計(jì)圖表在數(shù)據(jù)可視化中應(yīng)用核心素養(yǎng)培養(yǎng)策略探討目錄01數(shù)據(jù)收集基本概念與方法數(shù)據(jù)收集是指根據(jù)研究目的和任務(wù),有計(jì)劃、有組織地獲取所需數(shù)據(jù)的過(guò)程。定義數(shù)據(jù)收集是統(tǒng)計(jì)分析和決策制定的基礎(chǔ),能夠提供客觀、準(zhǔn)確的信息,幫助人們了解實(shí)際情況,發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并解決問(wèn)題。意義數(shù)據(jù)收集定義及意義數(shù)據(jù)可以來(lái)源于各種渠道,如官方統(tǒng)計(jì)、調(diào)查問(wèn)卷、實(shí)地訪談、網(wǎng)絡(luò)爬蟲等。根據(jù)數(shù)據(jù)來(lái)源和性質(zhì),數(shù)據(jù)可以分為定量數(shù)據(jù)和定性數(shù)據(jù);根據(jù)時(shí)間順序,數(shù)據(jù)可以分為截面數(shù)據(jù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來(lái)源與分類分類來(lái)源明確調(diào)查目的,合理設(shè)置問(wèn)題,保證問(wèn)題客觀、中立、無(wú)歧義;注意問(wèn)題順序和邏輯,避免引導(dǎo)性問(wèn)題和敏感性問(wèn)題。原則采用封閉式問(wèn)題和開放式問(wèn)題相結(jié)合的方式,便于量化和深入分析;設(shè)置過(guò)濾性問(wèn)題,篩選符合條件的受訪者。技巧調(diào)查問(wèn)卷設(shè)計(jì)原則與技巧策略制定詳細(xì)的訪談?dòng)?jì)劃,明確訪談目的和對(duì)象;建立良好的溝通關(guān)系,營(yíng)造輕松、自然的訪談氛圍。注意事項(xiàng)尊重受訪者,避免引導(dǎo)性語(yǔ)言和主觀判斷;注意記錄訪談內(nèi)容,確保信息準(zhǔn)確無(wú)誤;保護(hù)受訪者隱私,遵守倫理規(guī)范。實(shí)地訪談策略及注意事項(xiàng)02數(shù)據(jù)整理原則與步驟010204數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理重要性去除重復(fù)、無(wú)效數(shù)據(jù),提高數(shù)據(jù)質(zhì)量修正錯(cuò)誤數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行格式化處理,便于后續(xù)分析減少計(jì)算量,提高數(shù)據(jù)處理效率03設(shè)定統(tǒng)一編碼規(guī)則,便于數(shù)據(jù)分類和識(shí)別采用標(biāo)準(zhǔn)化錄入方式,減少錄入錯(cuò)誤利用數(shù)據(jù)校驗(yàn)功能,確保數(shù)據(jù)錄入準(zhǔn)確性對(duì)錄入數(shù)據(jù)進(jìn)行備份,防止數(shù)據(jù)丟失01020304數(shù)據(jù)編碼和錄入方法論述分析缺失值產(chǎn)生原因,采取針對(duì)性措施對(duì)于關(guān)鍵性缺失值,需重新收集或采用其他可靠數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)充對(duì)于非關(guān)鍵性缺失值,可采用插值法進(jìn)行處理對(duì)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行再次檢查,確保數(shù)據(jù)完整性缺失值處理策略探討利用統(tǒng)計(jì)方法檢測(cè)異常值,如標(biāo)準(zhǔn)差、箱線圖等對(duì)于不合理異常值進(jìn)行剔除或修正結(jié)合業(yè)務(wù)背景判斷異常值是否合理對(duì)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行再次分析,確保數(shù)據(jù)可靠性異常值檢測(cè)及處理方法03數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用所有數(shù)據(jù)的和除以數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù),用于表示一組數(shù)據(jù)的中心位置。平均數(shù)中位數(shù)眾數(shù)將一組數(shù)據(jù)按大小順序排列,位于中間位置的數(shù)即為中位數(shù),用于統(tǒng)計(jì)學(xué)中的中心位置測(cè)量。一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù),也用于表示數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)。030201集中趨勢(shì)度量:平均數(shù)和中位數(shù)等概念介紹每個(gè)數(shù)據(jù)與全體數(shù)據(jù)平均數(shù)之差的平方值的平均數(shù),用于衡量數(shù)據(jù)的離散程度。方差方差的算術(shù)平方根,也用于表示數(shù)據(jù)的離散程度。標(biāo)準(zhǔn)差給定一組數(shù)據(jù),演示如何計(jì)算方差和標(biāo)準(zhǔn)差。計(jì)算示例離散程度度量:方差和標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算示例數(shù)據(jù)分布的不對(duì)稱性,可以通過(guò)偏態(tài)系數(shù)進(jìn)行度量。偏態(tài)系數(shù)大于0表示右偏,小于0表示左偏。偏態(tài)數(shù)據(jù)分布形態(tài)的陡峭程度,可以通過(guò)峰態(tài)系數(shù)進(jìn)行度量。峰態(tài)系數(shù)大于3表示分布形態(tài)陡峭,小于3表示分布形態(tài)平緩。峰態(tài)根據(jù)偏態(tài)系數(shù)和峰態(tài)系數(shù)的取值范圍,判斷數(shù)據(jù)的偏態(tài)和峰態(tài)。判斷方法偏態(tài)與峰態(tài)判斷方法論述
箱線圖在描述性統(tǒng)計(jì)中應(yīng)用箱線圖概念箱線圖是一種用作顯示一組數(shù)據(jù)分散情況資料的統(tǒng)計(jì)圖,包括一組數(shù)據(jù)的最大值、最小值、中位數(shù)、及上下四分位數(shù)。箱線圖繪制方法介紹如何繪制箱線圖,包括確定箱體、須線和異常值的繪制。箱線圖應(yīng)用通過(guò)箱線圖可以直觀地看出數(shù)據(jù)的分布情況,包括數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)、離散程度和異常值等。在數(shù)據(jù)分析、質(zhì)量控制等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。04概率論基礎(chǔ)知識(shí)回顧與拓展03事件的互斥與對(duì)立理解互斥事件與對(duì)立事件的概念,能夠判斷兩個(gè)事件是否為互斥或?qū)α㈥P(guān)系。01事件包含、相等關(guān)系回顧事件A包含于事件B、事件A與事件B相等的基本概念,理解事件之間的邏輯關(guān)系。02事件的并、交、差運(yùn)算掌握事件的并集、交集、差集運(yùn)算規(guī)則,能夠運(yùn)用這些規(guī)則進(jìn)行事件的組合與分解。事件關(guān)系及運(yùn)算規(guī)則復(fù)習(xí)123闡述條件概率的定義,掌握條件概率的計(jì)算方法,能夠運(yùn)用條件概率解決實(shí)際問(wèn)題。條件概率定義及計(jì)算介紹獨(dú)立性檢驗(yàn)的基本方法和步驟,包括列聯(lián)表分析、卡方檢驗(yàn)等,能夠運(yùn)用這些方法判斷兩個(gè)事件是否獨(dú)立。獨(dú)立性檢驗(yàn)方法及步驟理解條件概率與獨(dú)立性之間的關(guān)系,能夠運(yùn)用相關(guān)知識(shí)解決涉及條件概率和獨(dú)立性的綜合問(wèn)題。條件概率與獨(dú)立性的關(guān)系條件概率和獨(dú)立性檢驗(yàn)方法論述分布函數(shù)的概念及性質(zhì)闡述分布函數(shù)的概念,掌握分布函數(shù)的性質(zhì),能夠運(yùn)用分布函數(shù)描述隨機(jī)變量的取值規(guī)律。常見(jiàn)分布類型及其特點(diǎn)介紹常見(jiàn)的分布類型,如二項(xiàng)分布、泊松分布、正態(tài)分布等,理解這些分布的特點(diǎn)和適用場(chǎng)景。隨機(jī)變量的概念及分類介紹隨機(jī)變量的基本概念,包括離散型隨機(jī)變量和連續(xù)型隨機(jī)變量,理解隨機(jī)變量在描述隨機(jī)現(xiàn)象中的重要作用。隨機(jī)變量及其分布函數(shù)簡(jiǎn)介期望值和方差的概念及計(jì)算01闡述期望值和方差的基本概念,掌握期望值和方差的計(jì)算方法,能夠運(yùn)用這些知識(shí)分析隨機(jī)變量的數(shù)字特征。期望值和方差在決策中的意義02理解期望值和方差在決策中的重要作用,能夠運(yùn)用這些知識(shí)評(píng)估不同方案的優(yōu)劣。決策樹方法與期望值、方差結(jié)合應(yīng)用03介紹決策樹方法的基本概念,理解如何將期望值和方差與決策樹方法相結(jié)合進(jìn)行決策分析,能夠運(yùn)用這些知識(shí)解決實(shí)際決策問(wèn)題。期望值和方差在決策中應(yīng)用05統(tǒng)計(jì)圖表在數(shù)據(jù)可視化中應(yīng)用折線圖適用于展示數(shù)據(jù)隨時(shí)間或其他連續(xù)變量的變化趨勢(shì),可以直觀地看出數(shù)據(jù)的增減情況。常用于分析時(shí)間序列數(shù)據(jù)。柱狀圖適用于展示各類目之間的差異,對(duì)比效果明顯,易于理解。常用于展示不同組別或時(shí)間段的數(shù)據(jù)對(duì)比。餅圖適用于展示各類別在總體中所占的比例,可以直觀地看出各類別的占比情況。但需注意,當(dāng)類別過(guò)多時(shí),餅圖可能不易于閱讀和理解。柱狀圖、折線圖和餅圖使用場(chǎng)景比較散點(diǎn)圖:適用于展示兩個(gè)變量之間的關(guān)系,可以直觀地看出變量之間是否存在相關(guān)性以及相關(guān)性的強(qiáng)弱。常用于探索性數(shù)據(jù)分析階段,幫助分析師發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和異常值。通過(guò)觀察散點(diǎn)圖中點(diǎn)的分布情況和趨勢(shì),可以對(duì)變量之間的關(guān)系進(jìn)行初步判斷,為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析提供方向。散點(diǎn)圖在探索性數(shù)據(jù)分析中應(yīng)用直方圖是一種展示數(shù)據(jù)分布的圖表,將數(shù)據(jù)分成若干組并用矩形條表示各組數(shù)據(jù)的頻數(shù)或頻率。通過(guò)直方圖可以直觀地看出數(shù)據(jù)的分布形態(tài)、中心位置和離散程度。核密度估計(jì)是一種非參數(shù)密度估計(jì)方法,通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)點(diǎn)附近的局部區(qū)域進(jìn)行平滑處理來(lái)估計(jì)數(shù)據(jù)的概率密度函數(shù)。相比于直方圖,核密度估計(jì)能夠更加平滑地展示數(shù)據(jù)的分布情況,尤其適用于展示連續(xù)型變量的概率密度。直方圖和核密度估計(jì)方法論述又稱盒須圖,是一種展示數(shù)據(jù)分散情況的統(tǒng)計(jì)圖。箱線圖包含了數(shù)據(jù)的最大值、最小值、中位數(shù)及上下四分位數(shù)等信息,可以直觀地看出數(shù)據(jù)的異常值和分散程度。箱線圖是一種結(jié)合了箱線圖和核密度估計(jì)的可視化工具,既能夠展示數(shù)據(jù)的分布情況又能夠展示數(shù)據(jù)的概率密度。小提琴圖的形狀類似于小提琴,中間部分表示數(shù)據(jù)的概率密度,兩側(cè)部分表示數(shù)據(jù)的分散情況。通過(guò)小提琴圖可以更加全面地了解數(shù)據(jù)的分布特征和概率密度情況。小提琴圖箱線圖、小提琴圖等高級(jí)可視化工具06核心素養(yǎng)培養(yǎng)策略探討加強(qiáng)邏輯推理訓(xùn)練通過(guò)大量練習(xí),提高學(xué)生在數(shù)據(jù)收集、整理與描述中的邏輯推理能力。鼓勵(lì)自主探究引導(dǎo)學(xué)生自主發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、提出問(wèn)題并解決問(wèn)題,培養(yǎng)獨(dú)立思考和邏輯思維能力。強(qiáng)化數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)學(xué)習(xí)掌握數(shù)學(xué)基本概念、性質(zhì)和定理,為邏輯思維提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。邏輯思維能力提升途徑創(chuàng)設(shè)問(wèn)題情境結(jié)合生活實(shí)際,創(chuàng)設(shè)具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題情境,激發(fā)學(xué)生解決問(wèn)題的興趣。教授問(wèn)題解決策略引導(dǎo)學(xué)生掌握問(wèn)題分析、假設(shè)檢驗(yàn)、歸納總結(jié)等問(wèn)題解決策略。鼓勵(lì)實(shí)踐應(yīng)用將所學(xué)知識(shí)應(yīng)用于實(shí)際問(wèn)題的解決中,提高問(wèn)題解決能力。問(wèn)題解決能力鍛煉方法組織學(xué)生進(jìn)行小組合作,共同完成任務(wù),培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)意識(shí)和協(xié)作精神。開展小組合作活動(dòng)明確小組成員的角色分工,促進(jìn)團(tuán)隊(duì)成員之間的互相依賴和協(xié)作。強(qiáng)調(diào)角色分工鼓勵(lì)學(xué)生在小組內(nèi)交流想法、分享經(jīng)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 二零二五版民間融資居間傭金分配合同范本4篇
- 2024私人房屋買賣合同范本62712
- 二手車服務(wù)合同x(2024版)
- 2025年度房屋租賃糾紛調(diào)解合同范本(租賃糾紛調(diào)解協(xié)議)4篇
- 2025年度路燈廣告合作伙伴招募與管理合同范本4篇
- 2025年度綠色家居場(chǎng)咨詢服務(wù)合同范本4篇
- 二零二五版智慧城市建設(shè)墊資合同范本共2篇
- 二零二五版茶葉產(chǎn)業(yè)鏈整合與茶園承包經(jīng)營(yíng)合同3篇
- 2025年度荒地礦山資源開發(fā)承包合同4篇
- 個(gè)人與企業(yè)房屋租賃合同2024年2篇
- DB32T 4880-2024民用建筑碳排放計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)
- 銀行2025年紀(jì)檢工作計(jì)劃
- 注射泵管理規(guī)范及工作原理
- 國(guó)潮風(fēng)中國(guó)風(fēng)2025蛇年大吉蛇年模板
- 故障診斷技術(shù)的國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀
- 2024年發(fā)電廠交接班管理制度(二篇)
- 農(nóng)機(jī)維修市場(chǎng)前景分析
- 匯款賬戶變更協(xié)議
- 蝦皮shopee新手賣家考試題庫(kù)及答案
- 四川省宜賓市2023-2024學(xué)年八年級(jí)上學(xué)期期末義務(wù)教育階段教學(xué)質(zhì)量監(jiān)測(cè)英語(yǔ)試題
- 價(jià)值醫(yī)療的概念 實(shí)踐及其實(shí)現(xiàn)路徑
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論