智能人文研究及其未來發(fā)展

【摘要】智能人文是一個新興的人文研究領(lǐng)域，涵蓋了人類文化、語言研究、歷史研究、文化遺產(chǎn)保護(hù)、藝術(shù)創(chuàng)作和哲學(xué)反思等多個智能化發(fā)展方面?，F(xiàn)階段，在人文學(xué)科領(lǐng)域，人工智能技術(shù)的引入正逐漸成為一把雙刃劍。一方面，人工智能為人文研究提供了前所未有的高效工具和方法；另一方面，人工智能技術(shù)的引入也帶來了一系列風(fēng)險和挑戰(zhàn)。因此，人工智能技術(shù)適配人文學(xué)科的關(guān)鍵在于跨學(xué)科合作和交流、確保數(shù)據(jù)的多樣性和代表性、重視人工智能系統(tǒng)給出結(jié)果的可解釋性和批判性分析。【關(guān)鍵詞】智能人文

學(xué)科融合

學(xué)術(shù)規(guī)范

適配性問題隨著智能科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，產(chǎn)生了一種新興的人文研究，即運(yùn)用人工智能方法與技術(shù)開展人文學(xué)科研究，筆者將其統(tǒng)稱為智能化人文研究，簡稱智能人文。作為一個跨學(xué)科研究的新興領(lǐng)域，智能人文研究，結(jié)合了人文學(xué)科的深刻見解和人工智能的前沿技術(shù)，致力于探討人工智能在人文學(xué)科中的應(yīng)用，以及這些技術(shù)如何影響我們對人類文化、語言、歷史、藝術(shù)和哲學(xué)的理解。智能人文不僅是一個探索人工智能在人文學(xué)科中應(yīng)用的跨學(xué)科研究領(lǐng)域，更是一個探討人工智能如何影響我們對世界的理解與認(rèn)識的跨學(xué)科研究領(lǐng)域。[1]隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，這一跨學(xué)科領(lǐng)域的研究將會持續(xù)深化，為我們帶來更多關(guān)于人工智能和人文學(xué)科交叉融合的新成果，并將改變整個人文學(xué)科面貌。智能人文研究發(fā)展現(xiàn)狀在這個日新月異的信息科技時代，人工智能技術(shù)不僅融入科學(xué)和工程領(lǐng)域的方方面面，也開始融入人文學(xué)科的研究之中。它所提供的全新研究視角和方法，對人文學(xué)科的全新發(fā)展起到重要的推動作用。[2]這種跨學(xué)科的融合發(fā)展為人文學(xué)科帶來了前所未有的研究機(jī)遇，但同時也帶來了一系列的風(fēng)險和挑戰(zhàn)。因此，我們需要對智能人文研究領(lǐng)域的現(xiàn)狀有一個比較系統(tǒng)的了解，才能開展對一些問題的深入探討，并給出推動這一新興學(xué)科發(fā)展的有價值的對策與建議。當(dāng)前，人文學(xué)科與人工智能的融合越來越密切，[3]智能人文正成為學(xué)術(shù)界的一個熱門研究領(lǐng)域，不同國家和地區(qū)的研究者正在尋找有效的方式來開展人工智能與人文學(xué)科兩個領(lǐng)域的融合研究工作，以達(dá)到對這一新興領(lǐng)域更深入的理解。[4]當(dāng)然，融合的形式是多種多樣的，包括共同研究項(xiàng)目、跨學(xué)科研究中心的建立，以及舉辦學(xué)術(shù)會議和期刊等。下面將列舉智能人文領(lǐng)域內(nèi)具有重要影響力的研究基地及其所開展的智能人文研究課題。在美國，斯坦福大學(xué)的文學(xué)實(shí)驗(yàn)室運(yùn)用人工智能技術(shù)對文學(xué)作品進(jìn)行深入的風(fēng)格分析。通過分析大量的文本數(shù)據(jù)，該實(shí)驗(yàn)室的研究人員能夠揭示不同歷史時期的文學(xué)趨勢和模式。結(jié)果表明，運(yùn)用人工智能方法不僅提高了文學(xué)作品分析的效率和準(zhǔn)確性，還能發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)方法難以察覺的新洞見。例如，通過分析不同時期的文學(xué)作品，研究人員能夠觀察到語言風(fēng)格、敘事技巧和主題內(nèi)容的演變，從而更深入地理解文學(xué)作品如何反映其時代的社會和文化背景。[5]在歐洲，歐洲人工智能與人文研究中心聚焦人工智能技術(shù)與歐洲文化和歷史的結(jié)合。該中心致力于探索人工智能技術(shù)在文化遺產(chǎn)保護(hù)、歷史研究和藝術(shù)創(chuàng)作中的應(yīng)用，同時也關(guān)注人工智能倫理和社會影響。英國劍橋大學(xué)的數(shù)字人文研究項(xiàng)目專注于數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，包括人工智能技術(shù)在人文學(xué)科研究中的應(yīng)用。牛津大學(xué)的人工智能倫理中心關(guān)注人工智能技術(shù)的倫理和社會影響。該中心不僅探討人工智能技術(shù)在人文學(xué)科中的應(yīng)用，還著重研究人工智能技術(shù)的道德和法律問題，如公平性、責(zé)任和隱私權(quán)。倫敦大學(xué)學(xué)院的數(shù)字人文研究中心則結(jié)合人工智能和數(shù)字技術(shù)進(jìn)行人文研究，支持學(xué)者在歷史、語言學(xué)、藝術(shù)歷史等不同人文領(lǐng)域的研究工作。在亞洲，東京大學(xué)的人工智能人文研究中心將人工智能與日本和亞洲的人文學(xué)科相結(jié)合。該中心不僅研究先進(jìn)的人工智能技術(shù)，還探討人工智能技術(shù)在語言、文化和社會學(xué)研究中的應(yīng)用，特別關(guān)注人工智能技術(shù)對亞洲社會發(fā)展的影響。新加坡國立大學(xué)的亞洲人文研究中心將人工智能技術(shù)與亞洲文化和歷史結(jié)合起來，致力于使用人工智能工具分析文學(xué)作品、歷史文獻(xiàn)和藝術(shù)作品，以提供對亞洲多元文化的新見解。應(yīng)該說，在國際學(xué)術(shù)界，人工智能與人文學(xué)科的結(jié)合正在不斷展現(xiàn)出日新月異的發(fā)展態(tài)勢。世界各國人文學(xué)科研究學(xué)者正利用人工智能技術(shù)的強(qiáng)大分析能力，探索人文學(xué)科的新領(lǐng)域，有力促進(jìn)了智能人文學(xué)科的快速發(fā)展。智能人文這種研究發(fā)展趨勢自然也波及到國內(nèi)有關(guān)研究工作。在國內(nèi)，北京大學(xué)數(shù)字人文研究中心將人工智能技術(shù)與人文學(xué)科相結(jié)合，主要關(guān)注中國歷史文化遺產(chǎn)的數(shù)字化保護(hù)和分析。這一工作不僅涉及將古代文獻(xiàn)和藝術(shù)作品數(shù)字化，還包括使用人工智能技術(shù)來分析這些資料，以揭示歷史信息和文化趨勢。例如，通過對古代文獻(xiàn)的大規(guī)模分析，研究人員可以更好地理解歷史時期的社會結(jié)構(gòu)、文化習(xí)俗和政治動態(tài)。此外，人工智能的圖像識別技術(shù)也被用于分析和分類古代藝術(shù)作品，如繪畫和雕塑，從而為藝術(shù)史的研究提供新視角。從20世紀(jì)90年代開始，廈門大學(xué)先后成立廈門大學(xué)藝術(shù)認(rèn)知與計算實(shí)驗(yàn)室、廈門大學(xué)語言技術(shù)研究中心、廈門大學(xué)哲學(xué)實(shí)驗(yàn)室、文旅部閩臺文化計算與智能化保護(hù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，以及廈門大學(xué)語言認(rèn)知智能實(shí)驗(yàn)室等有關(guān)研究機(jī)構(gòu)，廣泛開展有關(guān)古琴藝術(shù)的智能化保護(hù)計算、[6]抒情藝術(shù)的機(jī)器創(chuàng)作、[7]隱喻計算語言學(xué)研究、[8]有關(guān)人工智能與網(wǎng)絡(luò)文藝的研究、[9]禪宗機(jī)鋒博弈的計算仿真、[10]閩臺地方戲種的數(shù)字化保護(hù)與可視化表現(xiàn)、閩南建筑的智能可視化再現(xiàn)，以及語言智能與測評等領(lǐng)域的研究工作。在其他國家和國內(nèi)其他高校，人工智能同樣被用于各種人文學(xué)科研究，如歷史學(xué)、考古學(xué)、文化遺產(chǎn)保護(hù)與恢復(fù)、語言學(xué)和社會學(xué)等領(lǐng)域。通過使用人工智能技術(shù)，研究人員能夠處理和分析前所未有的數(shù)據(jù)量，揭示復(fù)雜的語言現(xiàn)象、藝術(shù)創(chuàng)作規(guī)律、社會文化現(xiàn)象和歷史模式。這不僅加深了我們對人類語言、藝術(shù)、歷史和文化的理解，而且還拓展了人文學(xué)科的研究方法和視野?？傮w而言，人工智能技術(shù)在人文學(xué)科中的應(yīng)用包括但不限于語言理解、文學(xué)分析、歷史事件的模擬、藝術(shù)創(chuàng)作、文化遺產(chǎn)的數(shù)字化保護(hù)，以及哲學(xué)實(shí)驗(yàn)等方面。這些應(yīng)用展示了人工智能技術(shù)在理解和解釋人類文化藝術(shù)、歷史和社會現(xiàn)象中的潛力。人工智能技術(shù)在人文研究領(lǐng)域的應(yīng)用正迅速拓展，為該學(xué)科帶來了新的研究方法和視角。隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步和普及，其在人文學(xué)科研究中的應(yīng)用也將越來越廣泛。應(yīng)該看到，智能人文的這些研究基地及其承擔(dān)的研究課題不僅在技術(shù)開發(fā)上取得了顯著成就，還在將這些技術(shù)應(yīng)用于人文學(xué)科方面作出了突破性貢獻(xiàn)。通過跨學(xué)科合作、創(chuàng)新研究方法和全球視角，為人文學(xué)科的未來發(fā)展開辟了全新道路。我們相信，隨著智能人文研究的不斷發(fā)展，必將推動人工智能與人文學(xué)科的進(jìn)一步深度融合。智能人文研究的作用意義毫無疑問，人文學(xué)科和人工智能的結(jié)合將為這兩個領(lǐng)域的融合發(fā)展提供創(chuàng)新動力，推動人文學(xué)科的邊界不斷擴(kuò)展。人工智能技術(shù)將提高人文學(xué)科研究效率，深化我們對人類文化和歷史的理解，尤其是在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)和復(fù)雜模式分析方面。人工智能技術(shù)的應(yīng)用也將促進(jìn)人文學(xué)科理論和方法的創(chuàng)新，在提高人文研究效率，開辟人文研究新途徑，擴(kuò)大人文學(xué)科研究范圍，提供新的研究問題與方向，促進(jìn)學(xué)科交叉與融合，以及加強(qiáng)全球合作和交流方面發(fā)揮重要作用。第一，在提高人文研究效率方面，人工智能技術(shù)在人文學(xué)科中的應(yīng)用展示了其獨(dú)特的研究成效。人工智能技術(shù)的主要優(yōu)勢在于其處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)集的能力。這一優(yōu)點(diǎn)在人文學(xué)科的多模態(tài)語料數(shù)據(jù)收集、分析與歸納中顯得尤為重要，因?yàn)槿宋难芯客婕按罅康奈谋?、圖像、音頻和視頻等多種模態(tài)數(shù)據(jù)。通過機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)，人工智能系統(tǒng)能夠快速處理這些數(shù)據(jù)，識別其中的模式和關(guān)聯(lián)，從而提供獨(dú)特的洞見。例如，在文學(xué)研究中，運(yùn)用人工智能技術(shù)與工具可以分析不同時期和地區(qū)的文學(xué)作品，揭示難以用肉眼察覺的主題和風(fēng)格變化。在歷史研究中，人工智能技術(shù)可以幫助研究者分析龐大的檔案記錄和歷史文獻(xiàn)，識別歷史事件和社會變遷的模式。第二，人工智能技術(shù)在提供新的研究視角方面也顯示出巨大潛力，可以擴(kuò)大人文學(xué)科研究范圍，提供新的研究問題與方向。比如，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的分析方法，人工智能系統(tǒng)可以幫助研究者發(fā)現(xiàn)之前未注意到的模式和趨勢，從而拓寬研究的視野；其中運(yùn)用人工智能方法來開展?jié)h語隱喻分類研究就是一個典型案列。[11]另外，運(yùn)用智能模擬仿真方法對哲學(xué)理論進(jìn)行模擬和測試，也為哲學(xué)研究提供了一種探索哲學(xué)問題的全新方式。[12]應(yīng)該說，人工智能引入的新工具和方法正在改變?nèi)宋膶W(xué)科的研究方式，為人文研究開辟了全新的道路，為我們理解人類文化、歷史和社會提供了新的工具和視角。第三，人工智能本身的發(fā)展依賴于對各種智能機(jī)制與規(guī)律的了解，這反過來又可以影響相關(guān)人文學(xué)科研究的走向。比如，語言理解與生成機(jī)制，促進(jìn)對隱喻現(xiàn)象相關(guān)問題的深入研究；[13]而人類與機(jī)器在藝術(shù)創(chuàng)作與欣賞機(jī)制方面的比較研究，[14]則促進(jìn)文學(xué)與藝術(shù)作品的機(jī)器創(chuàng)作研究的深入展開。再如，可以運(yùn)用人工智能方法來創(chuàng)作宋詞，[15]甚至為傳統(tǒng)的古琴減字譜提供一種全新的編輯與編碼方法。[16]應(yīng)該說人工智能在藝術(shù)創(chuàng)作方面的潛能正不斷地被開發(fā)出來。[17]還有就是機(jī)器意識研究的不斷深入，有利于更好地揭示意識本性及其發(fā)生機(jī)制與規(guī)律。[18]如此等等，人工智能不斷接近人類智能的表現(xiàn)，更是促使人文學(xué)者開始關(guān)注以往從未涉及的全新課題，加快學(xué)科交叉與融合發(fā)展的進(jìn)程。應(yīng)該說，智能人文本身就是一個跨學(xué)科領(lǐng)域，它結(jié)合了人文學(xué)科的傳統(tǒng)研究方法和人工智能技術(shù)，這樣無疑會促進(jìn)跨學(xué)科合作?？鐚W(xué)科合作在當(dāng)今世界的學(xué)術(shù)研究中變得越來越重要，尤其是在將人工智能技術(shù)應(yīng)用于人文學(xué)科的研究項(xiàng)目之中。[19]人工智能技術(shù)與人文學(xué)科的融合促進(jìn)了人文學(xué)科與計算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)等領(lǐng)域之間的合作，推動了知識的交叉融合和創(chuàng)新。比如，實(shí)驗(yàn)哲學(xué)領(lǐng)域的形成發(fā)展就離不開包括人工智能方法在內(nèi)的全新實(shí)驗(yàn)方法。[20]在未來，人工智能與人文學(xué)科的融合將繼續(xù)深化，帶來更多未知和令人興奮的全新人文研究問題。實(shí)際上，隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，它不僅改變了科技領(lǐng)域的面貌，也對人文學(xué)科產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。[21]人工智能技術(shù)本身便引發(fā)了一系列全新的人文學(xué)科研究問題，這些問題關(guān)乎倫理、社會、文化及哲學(xué)等多個方面。例如，隨著人工智能在各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用，我們必須重新審視機(jī)器與人的關(guān)系，以及這些技術(shù)如何影響我們的文化和社會價值觀。[22]這些討論不僅涉及技術(shù)本身，還涉及更廣泛的社會和哲學(xué)問題，包括人類自由意志、責(zé)任，機(jī)器是否能夠擁有意識、機(jī)器人的身份地位，以及人類對機(jī)器的依賴程度及其對人類身份的影響。在使用人工智能技術(shù)時，需要找到人類智慧和機(jī)器智能之間的平衡點(diǎn)。第四，人工智能技術(shù)的發(fā)展不但鼓勵不同學(xué)科之間的交流和合作，而且也將促進(jìn)全球范圍內(nèi)的學(xué)術(shù)交流和合作，使不同國家與地區(qū)的研究者能夠更容易地共享數(shù)據(jù)和研究成果，共同應(yīng)對全球性的文化和社會問題。特別是像ChatGPT這樣的大型語言模型已經(jīng)成為人文學(xué)科研究的有力工具，其在處理多種語言方面表現(xiàn)出色，使得跨語言的文化和文學(xué)研究變得更加便利。研究人員可以利用這些大模型來翻譯、對比和分析不同語言的文本，以此更好地理解不同文化和歷史背景下的人文現(xiàn)象，從而使得智能人文能夠更好地推動國際間學(xué)術(shù)交流與合作，特別是在跨文化研究項(xiàng)目中，促進(jìn)全球?qū)W術(shù)共同體的形成。應(yīng)該看到，人工智能技術(shù)的全球普及要求我們在國際層面上討論和制定人工智能的倫理準(zhǔn)則，保障不同文化和價值觀都能得到應(yīng)有的尊重?？傊?，人工智能不僅提高了數(shù)據(jù)處理和分析的效率，也使得研究復(fù)雜和龐大的數(shù)據(jù)集成為可能。人工智能在人文學(xué)科中的應(yīng)用不僅為傳統(tǒng)的研究方法帶來了革新，而且為我們理解人類歷史、文化、文學(xué)和哲學(xué)思想提供了新的工具和視角。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，它將在人文研究領(lǐng)域扮演越來越重要的角色。我們可以預(yù)期，智能人文在未來會取得更多令人激動的研究成果，并進(jìn)一步豐富和深化我們對人類自身以及我們所處世界的理解。智能人文引發(fā)的風(fēng)險挑戰(zhàn)與應(yīng)對在人文學(xué)科領(lǐng)域，人工智能技術(shù)的引入正逐漸成為一把雙刃劍。一方面，人工智能為人文研究提供了前所未有的高效工具和方法；另一方面，人工智能技術(shù)的引入也帶來了一系列風(fēng)險和挑戰(zhàn)。[23]因此，必須探討智能人文研究可能帶來的風(fēng)險與挑戰(zhàn)，并提出相應(yīng)的應(yīng)對策略，才能引導(dǎo)智能人文未來研究健康發(fā)展。智能人文研究面臨數(shù)據(jù)偏見、隱私泄漏等問題。數(shù)據(jù)偏見問題是智能人文研究中不可忽視的挑戰(zhàn)。由于人工智能系統(tǒng)的訓(xùn)練和輸出往往依賴于數(shù)據(jù)，如果輸入數(shù)據(jù)存在偏見，人工智能系統(tǒng)生成的結(jié)果也會反映這種偏見、甚至可能會加劇這些偏見。這在人文學(xué)科研究中尤為嚴(yán)重，因?yàn)閿?shù)據(jù)偏見可能導(dǎo)致對某些文化、群體或歷史事件的誤解和歧視，從而失去公正性表達(dá)。防范這一風(fēng)險的關(guān)鍵在于使用多元化和無偏見的數(shù)據(jù)集，并對人工智能的輸出保持持續(xù)的監(jiān)督和批判性思考。在這其中，確保數(shù)據(jù)多樣性和代表性對于預(yù)防數(shù)據(jù)偏見至關(guān)重要。這意味著研究團(tuán)隊(duì)需要努力收集和利用來自不同文化、語言和社會群體的數(shù)據(jù)，以及確保數(shù)據(jù)集能夠覆蓋廣泛的視角和背景。例如，在研究全球文學(xué)趨勢時，應(yīng)收集包括來自不同國家和文化的文學(xué)作品，以確保研究結(jié)果不偏向特定的文化觀點(diǎn)。智能人文研究應(yīng)注意工具和方法的局限性。在應(yīng)用人工智能技術(shù)開展人文學(xué)科研究之中，應(yīng)始終警惕人工智能技術(shù)的局限性，不可盲目相信和依賴人工智能技術(shù)。必須清楚，人工智能系統(tǒng)并非完美，會出現(xiàn)技術(shù)錯誤或誤解，尤其是在處理復(fù)雜的人文數(shù)據(jù)時，更是如此。這些錯誤可能導(dǎo)致研究結(jié)果的不準(zhǔn)確或誤導(dǎo)。因此，研究人員在使用人工智能技術(shù)進(jìn)行分析時，應(yīng)該持續(xù)進(jìn)行人工審核，確保結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。比如，人工智能技術(shù)在人文研究中的應(yīng)用可能導(dǎo)致文化多樣性的減少，尤其是當(dāng)人工智能系統(tǒng)基于某些主導(dǎo)文化或觀點(diǎn)進(jìn)行學(xué)習(xí)和生成結(jié)果時。為了防范這一風(fēng)險，研究人員應(yīng)確保在人工智能研究和應(yīng)用中考慮和包含多元文化的觀點(diǎn)。依賴人工智能技術(shù)進(jìn)行人文研究可能導(dǎo)致對傳統(tǒng)人文研究方法的忽視，從而影響研究的深度和質(zhì)量。人工智能雖然能夠快速處理和分析大量數(shù)據(jù)，但它無法完全理解和解釋復(fù)雜的人文現(xiàn)象。因此，研究人員需要結(jié)合人工智能和傳統(tǒng)人文研究方法，確保研究的深度和綜合性。況且，過分依賴人工智能技術(shù)可能導(dǎo)致人文研究人員失去某些重要的研究技能，如批判性思維和獨(dú)立分析能力。防范這一風(fēng)險的措施是確保研究人員接受全面的教育和培訓(xùn)，不僅學(xué)習(xí)如何使用人工智能工具，還要培養(yǎng)獨(dú)立的研究分析能力。如果從對研究結(jié)果的理解角度看，人工智能技術(shù)的應(yīng)用還可能影響研究的透明度和可解釋性。由于基于深度學(xué)習(xí)模型的人工智能算法往往復(fù)雜且不透明，研究結(jié)果的產(chǎn)生過程可能難以理解和解釋。而在人文學(xué)科中，通常強(qiáng)調(diào)理論和方法論的清晰性，理解和解釋研究結(jié)果是至關(guān)重要的。因此，確保智能人文研究的透明度和結(jié)果的可解釋性是實(shí)現(xiàn)有效和負(fù)責(zé)任研究的關(guān)鍵。為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，研究人員需要提供更具可解釋性的人工智能模型，并結(jié)合人文專家的知識領(lǐng)域進(jìn)行深入分析。人工智能技術(shù)的應(yīng)用可能影響研究的原創(chuàng)性和深度。在依賴人工智能進(jìn)行分析和解釋時，研究者可能因過度依賴技術(shù)，而忽視了傳統(tǒng)人文研究方法的價值。因而，找到人工智能技術(shù)和傳統(tǒng)人文研究方法之間的平衡至關(guān)重要。人文學(xué)科長期以來依賴于深刻洞見、反思性的研究方法。人工智能技術(shù)的引入可能導(dǎo)致過分依賴技術(shù)手段，從而忽視人文學(xué)科的核心價值。因此，如何在維護(hù)學(xué)術(shù)傳統(tǒng)和擁抱技術(shù)創(chuàng)新之間找到平衡，是一個重要的挑戰(zhàn)。智能人文不斷發(fā)展對現(xiàn)有學(xué)術(shù)體系的挑戰(zhàn)。隨著人工智能技術(shù)在人文研究中的應(yīng)用日益增多，現(xiàn)有的學(xué)術(shù)評價和認(rèn)可體系可能需要作相應(yīng)的調(diào)整。[24]這種挑戰(zhàn)涉及知識產(chǎn)權(quán)、研究條件、技能掌握、學(xué)術(shù)評價、質(zhì)疑精神等多個方面。比如，人工智能系統(tǒng)在創(chuàng)作藝術(shù)作品或生成歷史文獻(xiàn)摘要等方面的應(yīng)用，可能涉及知識產(chǎn)權(quán)的問題。這有可能導(dǎo)致對原創(chuàng)作品的侵權(quán)，或者在使用人工智能系統(tǒng)生成的材料時產(chǎn)生版權(quán)爭議。解決這一問題的關(guān)鍵在于明確人工智能系統(tǒng)創(chuàng)作內(nèi)容的版權(quán)歸屬，并確保在使用這些材料時尊重原作者的權(quán)利。再如，高質(zhì)量的智能人文研究需要提供一定的計算技術(shù)資源和良好的基礎(chǔ)設(shè)施等研究條件。對于許多人文學(xué)科研究機(jī)構(gòu)來說，要提供良好的研究條件可能會是一個重大挑戰(zhàn)。他們可能面臨硬件資源不足、軟件許可成本高昂以及專業(yè)技術(shù)支持缺乏的問題。解決這些問題需要資金投入、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及技術(shù)合作伙伴關(guān)系的建立。更為重要的是人文學(xué)者如何有效地利用所提供的研究條件，這不僅涉及人文學(xué)者個人持續(xù)學(xué)習(xí)新技術(shù)的能力，也關(guān)系整個領(lǐng)域如何快速適應(yīng)技術(shù)變革并有效利用新工具。隨著人工智能技術(shù)的引入，人文學(xué)者需要掌握一系列新的技能和知識，例如，數(shù)據(jù)科學(xué)、編程和機(jī)器學(xué)習(xí)。這不僅對學(xué)者個人是一個挑戰(zhàn)，也對整個教育體系提出了更新和改進(jìn)的要求。在智能人文研究對學(xué)術(shù)體系帶來的挑戰(zhàn)中，影響最為重大的便是對學(xué)術(shù)評價體系的挑戰(zhàn)。例如，如何對通過人工智能輔助研究形成的成果進(jìn)行質(zhì)量評估、如何與傳統(tǒng)研究成果進(jìn)行比較，這些都是需要解決的問題。與此相關(guān)，人工智能生成的研究成果的學(xué)術(shù)認(rèn)可度和出版標(biāo)準(zhǔn)尚未明確，這對傳統(tǒng)的學(xué)術(shù)出版體系也構(gòu)成挑戰(zhàn)。應(yīng)對這一挑戰(zhàn)的關(guān)鍵在于學(xué)術(shù)界與技術(shù)開發(fā)者之間的持續(xù)對話，以及對學(xué)術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和評估體系的適時更新。另外，針對智能人文的跨學(xué)科研究，還需要建立更加靈活和包容的學(xué)術(shù)評價體系。當(dāng)然，對人工智能能力的過度自信和盲目信任也可能導(dǎo)致研究判斷的失誤。重要的是，人文學(xué)科研究人員對人工智能系統(tǒng)輸出應(yīng)始終保持質(zhì)疑精神，并結(jié)合自己的專業(yè)知識和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判斷。同時，應(yīng)不斷更新對人工智能技術(shù)的認(rèn)識和了解，以便更好地評估其在特定研究中的適用性。須知，透明和負(fù)責(zé)任的研究實(shí)踐對于建立公眾和學(xué)術(shù)界的信任至關(guān)重要。研究團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)公開研究的數(shù)據(jù)集、方法論及其局限性，允許公眾和同行對研究進(jìn)行審查和評估。這種透明度不僅有助于識別和改正潛在的問題，也能夠鼓勵更廣泛的學(xué)術(shù)討論和合作?？傊?，雖然人工智能為人文學(xué)科研究帶來了許多潛在的機(jī)遇，但同時也伴隨著不少風(fēng)險與挑戰(zhàn)。如何最大限度地發(fā)揮人工智能在人文研究中的積極作用，同時防范其可能帶來的負(fù)面影響，研究人員和決策者需要采取謹(jǐn)慎和全面應(yīng)對挑戰(zhàn)的措施。為了有效預(yù)防和減輕人工智能技術(shù)在人文學(xué)科研究中的風(fēng)險與不利因素，必須采取合適的應(yīng)對措施。這些措施應(yīng)圍繞確保數(shù)據(jù)的多樣性和代表性、加強(qiáng)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和安全、對數(shù)據(jù)進(jìn)行嚴(yán)格的審查和篩選、建立倫理審查機(jī)制、完善學(xué)術(shù)評價體系、提高人文學(xué)者學(xué)術(shù)素質(zhì)以促進(jìn)跨學(xué)科合作與交流、對人工智能系統(tǒng)進(jìn)行持續(xù)的監(jiān)督和評估，以及保持對人工智能技術(shù)能力的理性看待。通過這些措施途徑，我們可以確保人工智能在人文學(xué)科研究中的應(yīng)用既高效又可靠。智能人文適配性問題智能人文涉及人工智能與人文學(xué)科融合性適配問題。人工智能學(xué)科本質(zhì)上屬于科學(xué)技術(shù)范疇，與人文藝術(shù)具有全然不同的性質(zhì)差異。要知道，科學(xué)技術(shù)研究的原則要求一致性，根據(jù)哥德爾定理，這會限制其研究領(lǐng)域的廣度和深度，必然使科學(xué)技術(shù)的研究范圍大為局限；而人文藝術(shù)學(xué)科追求的則是完備性，恰恰彌補(bǔ)了科學(xué)技術(shù)研究不能容納矛盾和沖突的不足。因此，人文藝術(shù)學(xué)科與科學(xué)技術(shù)學(xué)科，是研究問題具有互補(bǔ)性的兩個方面，尤其是對于像智能人文的融合這樣復(fù)雜問題的探索研究，兩者都不可偏廢。人工智能系統(tǒng)通常缺乏對特定文化背景和歷史語境的深入理解。人文學(xué)科的研究往往依賴于對這些因素的深刻理解，而人工智能系統(tǒng)可能無法完全把握這些細(xì)微且復(fù)雜的元素。例如，人工智能系統(tǒng)可能無法完全理解一部文學(xué)作品中的諷刺或象征意義，或者無法準(zhǔn)確解讀歷史文獻(xiàn)中的隱喻和語境。在人文學(xué)科中，理解和解釋通常比單純的數(shù)據(jù)分析更為重要。人工智能系統(tǒng)可能提供了“什么”發(fā)生的答案，但卻無法解釋“為什么”會發(fā)生。這在某種程度上限制了人工智能在解讀復(fù)雜人文現(xiàn)象方面的能力?？梢?，人工智能系統(tǒng)無法完全替代人類研究者的直覺和批判性思維。在解釋復(fù)雜的人文現(xiàn)象時，人類研究者的這些能力至關(guān)重要。人文學(xué)者研究思維能力與人工智能計算方法之間的差異，本質(zhì)上就是藝術(shù)與科學(xué)之間的差異。我們知道，從根本上講，科學(xué)技術(shù)是客觀的，最基本而言科學(xué)精神倡導(dǎo)的是要獨(dú)立于個體主觀的綜合，強(qiáng)調(diào)簡潔性和形式化，越確定越好，容不得歧義。但人文藝術(shù)不然，人文藝術(shù)盡管也是綜合的，但卻強(qiáng)調(diào)豐富性和喻義性，越不確定越妙，簡潔但卻要生動，其含義多樣，依賴于個體主觀理解。所以人文藝術(shù)是主觀地感受諸現(xiàn)象的綜合提煉，而科學(xué)技術(shù)是客觀地理解諸現(xiàn)象的綜合抽象?？茖W(xué)技術(shù)不需考慮具體參與的主觀個體，但對于人文藝術(shù)而言，個體主觀是其研究不可分割的有機(jī)部分?；蛟S人文學(xué)者還會擔(dān)心引入人工智能技術(shù)會威脅人文學(xué)科的獨(dú)立存在。但筆者要指出，人工智能技術(shù)介入人文學(xué)科，不但不會“威脅”人文學(xué)科的陣地，反而會純潔人文學(xué)科的研究界限，使得人文學(xué)科更加明確其所要揭示的研究對象正是人工智能技術(shù)力所不及的方面。這正像科學(xué)使藝術(shù)更為凈化一樣，人工智能也使人文學(xué)科更為凈化，而不是取代，哪怕部分取代。人文學(xué)科的核心在于深入的分析、批判性思維和文化理解，這些都是人工智能技術(shù)所無法完全替代的。智能人文這一全新領(lǐng)域的研究不僅需要人文學(xué)者的深刻洞察力，也需要人工智能的技術(shù)專長。只有通過兩者跨學(xué)科合作融合，才可以更全面地理解人工智能技術(shù)的潛力和挑戰(zhàn)。另外，如何在人工智能技術(shù)的應(yīng)用中融合傳統(tǒng)的人文研究方法是另一個重要的挑戰(zhàn)。因此，尋找人工智能技術(shù)和傳統(tǒng)人文研究方法的有效結(jié)合，以及保證對傳統(tǒng)人文文化、歷史和哲學(xué)思想的研究深度，是未來人文學(xué)科發(fā)展的關(guān)鍵。鑒于此，人工智能技術(shù)適配人文學(xué)科的關(guān)鍵在于深入理解人文學(xué)科的特殊需求和挑戰(zhàn)，以及如何將人工智能技術(shù)與這樣的需求和挑戰(zhàn)相結(jié)合。為了實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，需要從以下方面進(jìn)行綜合考慮和努力。第一，確保數(shù)據(jù)的多樣性和代表性至關(guān)重要。人文學(xué)科的研究通常涉及復(fù)雜的社會文化現(xiàn)象，這些現(xiàn)象常常是多層面和多維度的。因此，使用的數(shù)據(jù)集需要充分反映研究主題的多樣性，包括不同的文化、歷史時期和社會背景。例如，分析文學(xué)作品時，應(yīng)考慮不同地域、時代和文化背景的作品，以獲得更全面的理解。這樣做有助于減少人工智能分析中的偏見和誤解，確保研究結(jié)果的廣泛適用性和準(zhǔn)確性。第二，跨學(xué)科合作和交流對于人工智能技術(shù)適配人文學(xué)科至關(guān)重要。人文學(xué)科與人工智能技術(shù)的結(jié)合本質(zhì)上是一種跨學(xué)科的努力。人工智能技術(shù)專家與人文學(xué)科研究學(xué)者共同工作，可以確保技術(shù)應(yīng)用充分考慮到人文學(xué)科的特點(diǎn)和需求。這種合作不僅有助于提升研究的質(zhì)量，還能增強(qiáng)團(tuán)隊(duì)成員對各種潛在風(fēng)險的意識。人文學(xué)者可以為人工智能提供必要的文化、歷史和語境背景，幫助人工智能技術(shù)專家理解人文數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和多樣性。同時，人工智能技術(shù)專家可以為人文學(xué)者提供高效的數(shù)據(jù)分析工具和方法，幫助他們處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，揭示隱含的模式和趨勢。這種跨學(xué)科合作有助于開展更加深入和全面的人文研究。第三，重視對人工智能系統(tǒng)給出結(jié)果的可解釋性和批判性分析同樣重要。人工智能系統(tǒng)提供的是基于數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，但這些結(jié)果需要通過人文學(xué)科的理論和方法進(jìn)行深入的思考和討論。人文學(xué)者需要對人工智能系統(tǒng)給出的分析結(jié)果進(jìn)行批判性的評估，考慮其在文化、歷史和社會語境中的意義。這不僅需要人工智能技術(shù)知識，還需要深厚的人文學(xué)科背景和批判性思維能力。為了進(jìn)一步提高人工智能技術(shù)在人文學(xué)科中的適配性，還需要持續(xù)改進(jìn)人工智能算法和模型，使其更好地適應(yīng)人文數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。這包括開發(fā)能夠處理復(fù)雜、模糊和主觀性數(shù)據(jù)的算法，以及提高人工智能模型在解釋和理解人類文化和社會現(xiàn)象方面的能力。成功的跨學(xué)科合作依賴于多個關(guān)鍵因素，除了尊重和理解每個學(xué)科的價值，還需要參與者之間的協(xié)同努力和共同承諾。有效的溝通和理解是實(shí)現(xiàn)成功跨學(xué)科合作的首要條件。人工智能技術(shù)專家和人文學(xué)者來自不同的學(xué)術(shù)背景和專業(yè)領(lǐng)域，他們的思維方式、專業(yè)術(shù)語和工作方法可能大相徑庭。人工智能技術(shù)專家需要理解人文學(xué)科的深度和復(fù)雜性，而人文學(xué)者則需要欣賞人工智能提供的新視角和分析能力。這種相互尊重和欣賞有助于建立強(qiáng)大的團(tuán)隊(duì)精神和共同目標(biāo)。因此，建立一個共同語言和理解的溝通橋梁至關(guān)重要。通過定期的會議、研討會和團(tuán)隊(duì)建設(shè)活動，雙方可以增進(jìn)理解，明確各自的期望和目標(biāo)。有效溝通還包括對項(xiàng)目的目標(biāo)、方法和潛在的挑戰(zhàn)進(jìn)行透明和開放的討論。技術(shù)適配性也是確?？鐚W(xué)科合作成功的關(guān)鍵。人工智能系統(tǒng)提供的解決方案需要根據(jù)人文學(xué)科的特定需求進(jìn)行定制。這可能意味著開發(fā)新的算法，或者調(diào)整現(xiàn)有的人工智能模型以更好地適應(yīng)人文數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，如語言的復(fù)雜性、文化的多樣性和歷史的延續(xù)性。此外，技術(shù)專家需要與人文學(xué)者密切合作，了解人文學(xué)科的理論和方法論，以確保人工智能分析的相關(guān)性和有效性。另外，科學(xué)的研究項(xiàng)目管理和資源配置也是成功的關(guān)鍵?？鐚W(xué)科項(xiàng)目通常需要更復(fù)雜的管理和