MBA統(tǒng)計(jì)學(xué)第6章S教學(xué)課件

MBA統(tǒng)計(jì)學(xué)第6章S目錄CONTENTS引言描述性統(tǒng)計(jì)概率論基礎(chǔ)參數(shù)估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)方差分析01引言CHAPTER描述統(tǒng)計(jì)學(xué)在商業(yè)、科研、政府和社會(huì)科學(xué)等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策的重要工具。本章將介紹描述統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念、方法和技巧，包括數(shù)據(jù)的收集、整理、展示和描述，以及如何運(yùn)用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和圖表來(lái)理解和解釋數(shù)據(jù)。描述統(tǒng)計(jì)學(xué)是統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)重要分支，它研究如何從數(shù)據(jù)中獲取有用的信息，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的組織和呈現(xiàn)。主題概述03了解描述統(tǒng)計(jì)學(xué)在商業(yè)、科研、政府和社會(huì)科學(xué)等領(lǐng)域的應(yīng)用，提高數(shù)據(jù)處理和分析的能力。01掌握描述統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念和方法，了解如何運(yùn)用描述統(tǒng)計(jì)學(xué)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策。02學(xué)會(huì)使用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和可視化，掌握常用的統(tǒng)計(jì)圖表和指標(biāo)。學(xué)習(xí)目標(biāo)02描述性統(tǒng)計(jì)CHAPTER均值01表示數(shù)據(jù)的平均水平，計(jì)算方法是所有數(shù)值相加后除以數(shù)值的數(shù)量。中位數(shù)02將數(shù)據(jù)按大小排序后，位于中間位置的數(shù)值。如果數(shù)據(jù)量為奇數(shù)，中位數(shù)就是中間那個(gè)數(shù)；如果數(shù)據(jù)量為偶數(shù)，中位數(shù)就是中間兩個(gè)數(shù)的平均值。眾數(shù)03出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)值。均值、中位數(shù)和眾數(shù)方差和標(biāo)準(zhǔn)差方差表示數(shù)據(jù)與平均值之間的離散程度，計(jì)算方法是每個(gè)數(shù)值與平均值之差的平方和的平均值。標(biāo)準(zhǔn)差方差的平方根，也是衡量數(shù)據(jù)離散程度的重要指標(biāo)。通過(guò)柱狀圖的形式展示數(shù)據(jù)的分布情況，橫軸表示數(shù)值范圍，縱軸表示該范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)。展示數(shù)據(jù)的最大值、最小值、中位數(shù)和異常值等關(guān)鍵指標(biāo)，通過(guò)箱體、須和離群點(diǎn)等元素來(lái)描述數(shù)據(jù)的分布特征。數(shù)據(jù)的分布形態(tài)：直方圖和箱線圖箱線圖直方圖03概率論基礎(chǔ)CHAPTER概率描述隨機(jī)事件發(fā)生的可能性大小。概率的取值范圍0到1之間，其中0表示事件不可能發(fā)生，1表示事件一定會(huì)發(fā)生。必然事件和不可能事件必然事件概率為1，不可能事件概率為0。概率的基本概念030201在某個(gè)事件B已經(jīng)發(fā)生的條件下，另一個(gè)事件A發(fā)生的概率。條件概率兩個(gè)事件之間沒(méi)有相互影響，一個(gè)事件的發(fā)生不影響另一個(gè)事件的發(fā)生概率。獨(dú)立性在給定某些條件下，兩個(gè)事件之間沒(méi)有相關(guān)性。條件獨(dú)立條件概率和獨(dú)立性取值可以一一列舉出來(lái)的隨機(jī)變量，如投擲骰子的點(diǎn)數(shù)。離散隨機(jī)變量取值連續(xù)變化的隨機(jī)變量，如人的身高。連續(xù)隨機(jī)變量描述隨機(jī)變量取值概率的函數(shù)，如正態(tài)分布、泊松分布等。概率分布隨機(jī)變量及其分布04參數(shù)估計(jì)CHAPTER點(diǎn)估計(jì)用單一數(shù)值來(lái)表示未知參數(shù)的估計(jì)值，如使用樣本均值來(lái)估計(jì)總體均值。區(qū)間估計(jì)提供未知參數(shù)可能落入的一個(gè)區(qū)間范圍，如估計(jì)某項(xiàng)指標(biāo)的置信區(qū)間?？偨Y(jié)點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)是參數(shù)估計(jì)的兩種主要方法，各有優(yōu)缺點(diǎn)，應(yīng)根據(jù)具體情況選擇使用。點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)123表示參數(shù)值落在某一區(qū)間的概率，如95%的置信區(qū)間意味著估計(jì)的參數(shù)值有95%的概率落入該區(qū)間。置信區(qū)間描述置信區(qū)間的可靠程度，如95%的置信水平表示該區(qū)間有95%的概率是正確的。置信水平置信區(qū)間和置信水平是相關(guān)的概念，通過(guò)提高置信水平可以縮小置信區(qū)間，提高估計(jì)的準(zhǔn)確性?？偨Y(jié)置信區(qū)間和置信水平樣本大小的選擇樣本大小決定樣本容量的大小，即用于估計(jì)參數(shù)的觀測(cè)值的數(shù)量。樣本大小的影響樣本大小對(duì)估計(jì)的精度和可靠性有重要影響，樣本越大，估計(jì)的精度越高，可靠性越強(qiáng)。樣本選擇的原則在保證估計(jì)精度的前提下，應(yīng)盡量減少樣本大小以降低成本和時(shí)間消耗。總結(jié)樣本大小的選擇是參數(shù)估計(jì)中一個(gè)重要的決策過(guò)程，需要根據(jù)實(shí)際情況權(quán)衡精度、成本和時(shí)間等因素進(jìn)行選擇。05假設(shè)檢驗(yàn)CHAPTER假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)是一種推理方法，用于根據(jù)樣本數(shù)據(jù)對(duì)總體參數(shù)做出推斷。假設(shè)檢驗(yàn)基于反證法，先假設(shè)原假設(shè)為真，然后根據(jù)樣本數(shù)據(jù)判斷是否拒絕原假設(shè)。假設(shè)檢驗(yàn)的步驟包括提出原假設(shè)和備擇假設(shè)、選擇合適的統(tǒng)計(jì)量、確定顯著性水平、根據(jù)樣本數(shù)據(jù)做出推斷。只考慮一個(gè)方向的差異，例如只考慮均值大于或小于原值。單側(cè)檢驗(yàn)考慮兩個(gè)方向的差異，例如考慮均值是否與原值有顯著差異。雙側(cè)檢驗(yàn)單側(cè)和雙側(cè)檢驗(yàn)第一類錯(cuò)誤是指拒絕實(shí)際上為真的原假設(shè)。顯著性水平是衡量第一類錯(cuò)誤的指標(biāo)，通常用α表示。選擇合適的顯著性水平可以幫助平衡第一類錯(cuò)誤和第二類錯(cuò)誤（接受實(shí)際上為假的原假設(shè)）的風(fēng)險(xiǎn)。第一類錯(cuò)誤的控制：顯著性水平06方差分析CHAPTER方差分析的基本思想01方差分析是通過(guò)比較不同組數(shù)據(jù)的方差來(lái)檢驗(yàn)它們是否具有顯著差異的一種統(tǒng)計(jì)方法。02它主要用于處理多組數(shù)據(jù)的均值比較問(wèn)題，通過(guò)比較各組數(shù)據(jù)的變異程度來(lái)判斷它們之間的差異是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)上的顯著性。03方差分析的基本假設(shè)是各組數(shù)據(jù)來(lái)自正態(tài)分布的總體，且各總體方差相等。04方差分析的目的是確定不同組之間的差異是由于隨機(jī)誤差還是由于某種系統(tǒng)因素所導(dǎo)致。01它通過(guò)將數(shù)據(jù)分成不同的組，然后比較各組的均值是否有顯著差異來(lái)進(jìn)行分析。單因素方差分析的步驟包括：數(shù)據(jù)分組、計(jì)算各組均值、計(jì)算組間方差和組內(nèi)方差、檢驗(yàn)組間方差與組內(nèi)方差的差異是否顯著。通過(guò)單因素方差分析，可以判斷分類變量對(duì)數(shù)值型數(shù)據(jù)的影響是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)上的顯著性。單因素方差分析是用來(lái)比較一個(gè)分類變量對(duì)數(shù)值型數(shù)據(jù)的影響。020304單因素方差分析雙因素方差分析雙因素方差分析是用來(lái)比較兩個(gè)分類變量對(duì)數(shù)值型數(shù)據(jù)的影響。雙因素方差分析的步驟包括：數(shù)據(jù)分組、計(jì)算各組均值、計(jì)