MBA統(tǒng)計學(xué)第6章S教學(xué)課件

MBA統(tǒng)計學(xué)第6章S目錄CONTENTS引言描述性統(tǒng)計概率論基礎(chǔ)參數(shù)估計假設(shè)檢驗方差分析01引言CHAPTER描述統(tǒng)計學(xué)在商業(yè)、科研、政府和社會科學(xué)等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策的重要工具。本章將介紹描述統(tǒng)計學(xué)的基本概念、方法和技巧，包括數(shù)據(jù)的收集、整理、展示和描述，以及如何運用統(tǒng)計指標(biāo)和圖表來理解和解釋數(shù)據(jù)。描述統(tǒng)計學(xué)是統(tǒng)計學(xué)的一個重要分支，它研究如何從數(shù)據(jù)中獲取有用的信息，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的組織和呈現(xiàn)。主題概述03了解描述統(tǒng)計學(xué)在商業(yè)、科研、政府和社會科學(xué)等領(lǐng)域的應(yīng)用，提高數(shù)據(jù)處理和分析的能力。01掌握描述統(tǒng)計學(xué)的基本概念和方法，了解如何運用描述統(tǒng)計學(xué)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策。02學(xué)會使用統(tǒng)計軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和可視化，掌握常用的統(tǒng)計圖表和指標(biāo)。學(xué)習(xí)目標(biāo)02描述性統(tǒng)計CHAPTER均值01表示數(shù)據(jù)的平均水平，計算方法是所有數(shù)值相加后除以數(shù)值的數(shù)量。中位數(shù)02將數(shù)據(jù)按大小排序后，位于中間位置的數(shù)值。如果數(shù)據(jù)量為奇數(shù)，中位數(shù)就是中間那個數(shù)；如果數(shù)據(jù)量為偶數(shù)，中位數(shù)就是中間兩個數(shù)的平均值。眾數(shù)03出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)值。均值、中位數(shù)和眾數(shù)方差和標(biāo)準(zhǔn)差方差表示數(shù)據(jù)與平均值之間的離散程度，計算方法是每個數(shù)值與平均值之差的平方和的平均值。標(biāo)準(zhǔn)差方差的平方根，也是衡量數(shù)據(jù)離散程度的重要指標(biāo)。通過柱狀圖的形式展示數(shù)據(jù)的分布情況，橫軸表示數(shù)值范圍，縱軸表示該范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)個數(shù)。展示數(shù)據(jù)的最大值、最小值、中位數(shù)和異常值等關(guān)鍵指標(biāo)，通過箱體、須和離群點等元素來描述數(shù)據(jù)的分布特征。數(shù)據(jù)的分布形態(tài)：直方圖和箱線圖箱線圖直方圖03概率論基礎(chǔ)CHAPTER概率描述隨機(jī)事件發(fā)生的可能性大小。概率的取值范圍0到1之間，其中0表示事件不可能發(fā)生，1表示事件一定會發(fā)生。必然事件和不可能事件必然事件概率為1，不可能事件概率為0。概率的基本概念030201在某個事件B已經(jīng)發(fā)生的條件下，另一個事件A發(fā)生的概率。條件概率兩個事件之間沒有相互影響，一個事件的發(fā)生不影響另一個事件的發(fā)生概率。獨立性在給定某些條件下，兩個事件之間沒有相關(guān)性。條件獨立條件概率和獨立性取值可以一一列舉出來的隨機(jī)變量，如投擲骰子的點數(shù)。離散隨機(jī)變量取值連續(xù)變化的隨機(jī)變量，如人的身高。連續(xù)隨機(jī)變量描述隨機(jī)變量取值概率的函數(shù)，如正態(tài)分布、泊松分布等。概率分布隨機(jī)變量及其分布04參數(shù)估計CHAPTER點估計用單一數(shù)值來表示未知參數(shù)的估計值，如使用樣本均值來估計總體均值。區(qū)間估計提供未知參數(shù)可能落入的一個區(qū)間范圍，如估計某項指標(biāo)的置信區(qū)間?？偨Y(jié)點估計和區(qū)間估計是參數(shù)估計的兩種主要方法，各有優(yōu)缺點，應(yīng)根據(jù)具體情況選擇使用。點估計和區(qū)間估計123表示參數(shù)值落在某一區(qū)間的概率，如95%的置信區(qū)間意味著估計的參數(shù)值有95%的概率落入該區(qū)間。置信區(qū)間描述置信區(qū)間的可靠程度，如95%的置信水平表示該區(qū)間有95%的概率是正確的。置信水平置信區(qū)間和置信水平是相關(guān)的概念，通過提高置信水平可以縮小置信區(qū)間，提高估計的準(zhǔn)確性?？偨Y(jié)置信區(qū)間和置信水平樣本大小的選擇樣本大小決定樣本容量的大小，即用于估計參數(shù)的觀測值的數(shù)量。樣本大小的影響樣本大小對估計的精度和可靠性有重要影響，樣本越大，估計的精度越高，可靠性越強(qiáng)。樣本選擇的原則在保證估計精度的前提下，應(yīng)盡量減少樣本大小以降低成本和時間消耗?？偨Y(jié)樣本大小的選擇是參數(shù)估計中一個重要的決策過程，需要根據(jù)實際情況權(quán)衡精度、成本和時間等因素進(jìn)行選擇。05假設(shè)檢驗CHAPTER假設(shè)檢驗的基本原理統(tǒng)計假設(shè)檢驗是一種推理方法，用于根據(jù)樣本數(shù)據(jù)對總體參數(shù)做出推斷。假設(shè)檢驗基于反證法，先假設(shè)原假設(shè)為真，然后根據(jù)樣本數(shù)據(jù)判斷是否拒絕原假設(shè)。假設(shè)檢驗的步驟包括提出原假設(shè)和備擇假設(shè)、選擇合適的統(tǒng)計量、確定顯著性水平、根據(jù)樣本數(shù)據(jù)做出推斷。只考慮一個方向的差異，例如只考慮均值大于或小于原值。單側(cè)檢驗考慮兩個方向的差異，例如考慮均值是否與原值有顯著差異。雙側(cè)檢驗單側(cè)和雙側(cè)檢驗第一類錯誤是指拒絕實際上為真的原假設(shè)。顯著性水平是衡量第一類錯誤的指標(biāo)，通常用α表示。選擇合適的顯著性水平可以幫助平衡第一類錯誤和第二類錯誤（接受實際上為假的原假設(shè)）的風(fēng)險。第一類錯誤的控制：顯著性水平06方差分析CHAPTER方差分析的基本思想01方差分析是通過比較不同組數(shù)據(jù)的方差來檢驗它們是否具有顯著差異的一種統(tǒng)計方法。02它主要用于處理多組數(shù)據(jù)的均值比較問題，通過比較各組數(shù)據(jù)的變異程度來判斷它們之間的差異是否具有統(tǒng)計學(xué)上的顯著性。03方差分析的基本假設(shè)是各組數(shù)據(jù)來自正態(tài)分布的總體，且各總體方差相等。04方差分析的目的是確定不同組之間的差異是由于隨機(jī)誤差還是由于某種系統(tǒng)因素所導(dǎo)致。01它通過將數(shù)據(jù)分成不同的組，然后比較各組的均值是否有顯著差異來進(jìn)行分析。單因素方差分析的步驟包括：數(shù)據(jù)分組、計算各組均值、計算組間方差和組內(nèi)方差、檢驗組間方差與組內(nèi)方差的差異是否顯著。通過單因素方差分析，可以判斷分類變量對數(shù)值型數(shù)據(jù)的影響是否具有統(tǒng)計學(xué)上的顯著性。單因素方差分析是用來比較一個分類變量對數(shù)值型數(shù)據(jù)的影響。020304單因素方差分析雙因素方差分析雙因素方差分析是用來比較兩個分類變量對數(shù)值型數(shù)據(jù)的影響。雙因素方差分析的步驟包括：數(shù)據(jù)分組、計算各組均值、計