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泰勒公式及其應(yīng)用泰勒(Tayler)中值定理若函數(shù)在含有的某個(gè)開區(qū)間內(nèi)具有直到階導(dǎo)數(shù),則當(dāng)時(shí),可以表示成這里是與之間的某個(gè)值。三、幾個(gè)概念1、此式稱為函數(shù)按的冪次展開到
階的泰勒公式;或者稱之為函數(shù)在點(diǎn)
處的
階泰勒展開式。當(dāng)
時(shí),泰勒公式變?yōu)檫@正是拉格朗日中值定理的形式。因此,我們也稱泰勒公式中的余項(xiàng)。
為拉格朗日余項(xiàng)。2、對(duì)固定的,若
有
此式可用作誤差界的估計(jì)。故
表明:誤差是當(dāng)
時(shí)較
高階無窮小,這一余項(xiàng)表達(dá)式稱之為皮亞諾余項(xiàng)。3、若,則在
與
之間,它表示成形式
,泰勒公式有較簡(jiǎn)單的形式——
麥克勞林公式
近似公式誤差估計(jì)式【例1】求的麥克勞林公式。解:
,
于是
有近似公式
其誤差的界為
我們有函數(shù)
的一些近似表達(dá)式。(1)、
(2)、
(3)、【例2】求
的
階麥克勞林公式。解:它們的值依次取四個(gè)數(shù)值
。其中:
同樣,我們也可給出曲線
的近似曲線如下,并用matlab作出它們的圖象。
【例3】求的麥克勞林展開式的前四項(xiàng),并給出皮亞諾余項(xiàng)。解:
于是:
利用泰勒展開式求函數(shù)的極限,可以說是求極限方法中的“終極武器”,
使用這一方法可求許多其它方法難以處理的極限?!纠?】利用泰勒展開式再求極限
。解:,
【注解】現(xiàn)在,我們
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