2024年數(shù)學(xué)建模比賽B題論文年上海世博會(huì)影響力的定量評(píng)估

PAGE第2頁，共1頁2024高教社杯全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽承諾書我們仔細(xì)閱讀了?全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽章程?和?全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽參賽規(guī)那么?〔以下簡稱為“競賽章程和參賽規(guī)那么〞，可從全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽網(wǎng)站下載〕。我們完全明白，在競賽開始后參賽隊(duì)員不能以任何方式〔包括電話、電子郵件、網(wǎng)上咨詢等〕與隊(duì)外的任何人〔包括指導(dǎo)教師〕研究、討論與賽題有關(guān)的問題。我們知道，抄襲別人的成果是違反競賽章程和參賽規(guī)那么的，如果引用別人的成果或其他公開的資料〔包括網(wǎng)上查到的資料〕，必須按照規(guī)定的參考文獻(xiàn)的表述方式在正文引用處和參考文獻(xiàn)中明確列出。我們鄭重承諾，嚴(yán)格遵守競賽章程和參賽規(guī)那么，以保證競賽的公正、公平性。如有違反競賽章程和參賽規(guī)那么的行為，我們將受到嚴(yán)肅處理。我們授權(quán)全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽組委會(huì)，可將我們的論文以任何形式進(jìn)行公開展示〔包括進(jìn)行網(wǎng)上公示，在書籍、期刊和其他媒體進(jìn)行正式或非正式發(fā)表等〕。我們參賽選擇的題號(hào)是〔從A/B/C/D中選擇一項(xiàng)填寫〕：B 我們的參賽報(bào)名號(hào)為〔如果賽區(qū)設(shè)置報(bào)名號(hào)的話〕：所屬學(xué)校〔請?zhí)顚懲暾娜常簠①愱?duì)員(打印并簽名)：1.2.3.指導(dǎo)教師或指導(dǎo)教師組負(fù)責(zé)人(打印并簽名)： 〔論文紙質(zhì)版與電子版中的以上信息必須一致，只是電子版中無需簽名。以上內(nèi)容請仔細(xì)核對，提交后將不再允許做任何修改。如填寫錯(cuò)誤，論文可能被取消評(píng)獎(jiǎng)資格。〕日期：年月日賽區(qū)評(píng)閱編號(hào)〔由賽區(qū)組委會(huì)評(píng)閱前進(jìn)行編號(hào)〕：2024高教社杯全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽編號(hào)專用頁賽區(qū)評(píng)閱編號(hào)〔由賽區(qū)組委會(huì)評(píng)閱前進(jìn)行編號(hào)〕：賽區(qū)評(píng)閱記錄〔可供賽區(qū)評(píng)閱時(shí)使用〕：評(píng)閱人評(píng)分備注全國統(tǒng)一編號(hào)〔由賽區(qū)組委會(huì)送交全國前編號(hào)〕：全國評(píng)閱編號(hào)〔由全國組委會(huì)評(píng)閱前進(jìn)行編號(hào)〕：

2024年上海世博會(huì)影響力的定量評(píng)估摘要世博會(huì)的舉辦對于上海的影響可謂深厚而又廣泛，不管是經(jīng)濟(jì)、文化還是政治。經(jīng)濟(jì)是反映上海世博會(huì)的的最直接價(jià)值。因此我們選擇經(jīng)濟(jì)作為反響世博會(huì)的影響力進(jìn)行評(píng)估。根據(jù)會(huì)展經(jīng)濟(jì)學(xué)，上海世博會(huì)對上海市國民生產(chǎn)總值〔GDP〕的拉動(dòng)主要是由世博會(huì)的投資所引起的。此外世博會(huì)會(huì)對上海市的旅游業(yè)有很大的拉動(dòng)，包括直接的旅游收入、餐營業(yè)的消費(fèi)等。除此之外，世博會(huì)對上海的房地產(chǎn)的開展和銷售也有巨大的打動(dòng)作用。因此，我們選擇上海世博會(huì)對上海市國民生產(chǎn)總值〔GDP〕的拉動(dòng)，世博會(huì)對上海的旅游業(yè)的開展，對上海市的房地產(chǎn)的影響這三方面作為作為對上海世博會(huì)影響力的定量評(píng)估。世博會(huì)投資對GDP增長的奉獻(xiàn)率，可以采用經(jīng)濟(jì)學(xué)中的凱恩斯投資乘數(shù)效應(yīng)模型，建立上海世博會(huì)投資額與上海市GDP增加值之間的關(guān)系，并將世博所帶動(dòng)的GDP與總GDP的值作比，以此作為其對GDP增長的奉獻(xiàn)率。計(jì)算得出結(jié)論：世博會(huì)的投資拉動(dòng)上海市GDP值為13457.18億元，對上海市GDP有16.14%的奉獻(xiàn)。對于世博會(huì)對旅游業(yè)的影響,選取上海世博會(huì)對上海市旅游業(yè)的短期影響這一側(cè)面，用世博舉辦前的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行自回歸將世博對上海旅游業(yè)的影響從實(shí)際數(shù)據(jù)中剝離，建立旅游本底趨勢線模型，用本底值與實(shí)際值的差值作為世博的影響值，估算出世博會(huì)上海旅游業(yè)從2024年到2024年的時(shí)間區(qū)間內(nèi)的奉獻(xiàn)率和影響率.2024年世博會(huì)對上海旅游業(yè)各指標(biāo)奉獻(xiàn)率和影響率

旅游人數(shù)旅游收入GDP旅游收入占GDP的比重奉獻(xiàn)率20.44％30.53％1.20％35.32％影響率15.69％22.62％1.12％27.47％對于世博會(huì)對房地產(chǎn)的影響，著名的經(jīng)濟(jì)學(xué)家陸雄文提及“世博效應(yīng)〞時(shí)指出，因世博會(huì)在上海召開，預(yù)計(jì)城市根底設(shè)施及環(huán)保投入將高達(dá)2700億元，這些都將顯著改善上海的交通、通訊、居住環(huán)境等。適宜的評(píng)估體系是本課題的關(guān)鍵。我們充分利用互聯(lián)網(wǎng)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析及統(tǒng)計(jì)，并考慮到方案的可操作性。通過組合權(quán)重?cái)?shù)據(jù)，得到了三個(gè)世博城市關(guān)于影響力的權(quán)重。由于此模型不受指數(shù)的影響，有很好的靈巧性，使得我們可以根據(jù)實(shí)際情況靈巧選取指數(shù)，減少模型的工作量，增加模型精度。關(guān)鍵字：會(huì)展經(jīng)濟(jì)學(xué)上海市國民生產(chǎn)總值〔GDP〕凱恩斯投資乘數(shù)效應(yīng)模型旅游本底趨勢線模型世博效應(yīng)一、問題重述2024年上海世博會(huì)是首次在中國舉辦的世界博覽會(huì)。從1851年倫敦的“萬國工業(yè)博覽會(huì)〞開始，世博會(huì)正日益成為各國人民交流歷史文化、展示科技成果、表達(dá)合作精神、展望未來開展等的重要舞臺(tái)?？梢詮奈覀兏信d趣的某個(gè)側(cè)面，建立數(shù)學(xué)模型，利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，定量評(píng)估2024年上海世博會(huì)的影響力。二、問題的提出和分析1.1對問題的初步分析我們通過上海世博會(huì)對上海市國民生產(chǎn)總值〔GDP〕的拉動(dòng)，世博會(huì)對上海的旅游業(yè)的開展，對上海市的房地產(chǎn)的影響這三方面作為作為對上海世博會(huì)影響力的定量評(píng)估。世博會(huì)的影響最直接的就是表達(dá)在對上海市經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)；而經(jīng)濟(jì)方面，GDP和旅游業(yè)以及房地產(chǎn)的開展顯得尤為重要；為了消除隨著社會(huì)開展經(jīng)濟(jì)增長形成的自然差異，并且指標(biāo)可以代表經(jīng)濟(jì)開展水平，選用上海世博會(huì)投資對GDP增長的奉獻(xiàn)率、對旅游業(yè)的奉獻(xiàn)率以及對上海市房地產(chǎn)的奉獻(xiàn)率作為影響指標(biāo)。那么為相應(yīng)的權(quán)重?！?〕通過研究世博會(huì)投資額對GDP的奉獻(xiàn)率，我們可以以此評(píng)估2024年的上海世博會(huì)對上海市經(jīng)濟(jì)的影響力。求投資額所帶來的國民收入增量問題屬于經(jīng)濟(jì)學(xué)中的凱恩斯乘數(shù)效應(yīng)問題。解決這個(gè)問題的關(guān)鍵是得到上海世博會(huì)的投資乘數(shù)K，最后通過凱恩斯乘數(shù)效應(yīng)方程得出世博會(huì)投資額帶來的GDP增量，該GDP增量與實(shí)際GDP增量的比值即為世博會(huì)對GDP增長率的奉獻(xiàn)率。〔4〕通過統(tǒng)計(jì)參展國數(shù)量，世博會(huì)期間入館人數(shù)，上海市近幾年的外來旅游人數(shù)以及旅游收入來判定世博會(huì)對上海市旅游業(yè)的影響?！?〕上海房價(jià)上漲雖然是各種因素綜合作用的結(jié)果，但申博成功之后2024年的爆發(fā)式增長，世博會(huì)起到了很大的作用。三、模型假設(shè)1．假設(shè)認(rèn)為數(shù)據(jù)的處理只考慮主要因素的影響；2．假設(shè)認(rèn)為各個(gè)因素的量化只考慮數(shù)值的變化，忽略主觀因素和地域差異等的影響；3．假設(shè)認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)都是真實(shí)有效的，土地面積、人數(shù)等的統(tǒng)計(jì)都以整數(shù)級(jí)為單位；4．假設(shè)所統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)都在誤差允許范圍之內(nèi)；5．忽略各年邊際消費(fèi)傾向〔MPC〕波動(dòng)作用，假設(shè)投資乘數(shù)〔K〕相對穩(wěn)定；6.假設(shè)世博會(huì)對國民收入的影響只是因?yàn)橥顿Y的作用，忽略政府購置等其他行為的影響；7.本文所研究的世博會(huì)投資屬于規(guī)劃自主性投資而非投資引發(fā)的引致投資，可以不考慮“加速數(shù)〞因素，直接運(yùn)用乘數(shù)原理對其GDP效應(yīng)進(jìn)行測算；8.假設(shè)認(rèn)為層次結(jié)構(gòu)中準(zhǔn)那么層可以通過文獻(xiàn)和個(gè)人判斷力得出準(zhǔn)確比較尺度；9.假設(shè)認(rèn)為可以忽略準(zhǔn)那么層中各個(gè)因素之間的相互影響。四、符號(hào)說明1.Q:影響力指數(shù)；2.?GDP：人均GDP的增量；3.K：為投資乘數(shù)；4.μ3：表5.MPC：表示邊際消費(fèi)傾向；6.?C：表示人均消費(fèi)變動(dòng)7.G:GDP隨年份的變化函數(shù)8.B:旅游外匯收入函數(shù)：9.S:旅游外匯收入相當(dāng)于GDP比重的最終本底趨勢模型方程五、模型的建立與求解從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度來看，對經(jīng)濟(jì)實(shí)力水平的評(píng)價(jià)主要是通過國民生產(chǎn)總值，社會(huì)消費(fèi)品零售總額以及就業(yè)率三方面來評(píng)價(jià)。對2024上海市世博會(huì)的經(jīng)影響力評(píng)估，我們也從這三方面入手，定義一個(gè)“影響力指數(shù)〞Q，Q=ρ1建立如下的評(píng)估體系：其中μ1表示世博會(huì)投資對GDP增長的奉獻(xiàn)率，μ2表示投資對就業(yè)的而奉獻(xiàn)率，μ3表示對社會(huì)消費(fèi)品總額的奉獻(xiàn)率，μi下面對該體系中的三個(gè)指標(biāo)進(jìn)行逐個(gè)分析。5.1世博會(huì)對GDP增長奉獻(xiàn)率的模型根據(jù)乘數(shù)理論【2】，注入的增加會(huì)引起國民收入的增加，但是所引起的國民收入的增加必定會(huì)大于最初的注入量。乘數(shù)正是國民收入的變動(dòng)量與引起這種變動(dòng)量的最初注入量之間的比率。投資的增加之所以會(huì)有乘數(shù)變動(dòng)，就在于各經(jīng)濟(jì)部門是相互關(guān)聯(lián)的，某一部門的一筆投資不僅會(huì)增加本部門的收入，而且會(huì)在國民經(jīng)濟(jì)各部門中引起連銷反映，從而增加其他部門的投資與收入，最終使國民收入成倍增長。所以，根據(jù)所有可能的需求變量，我們可以得到：國民收入變動(dòng)=投資乘數(shù)效應(yīng)+政府支出乘數(shù)效應(yīng)+政府收入乘數(shù)效應(yīng)+貨幣乘數(shù)效應(yīng)+外貿(mào)乘數(shù)效應(yīng)上海世博會(huì)的舉辦主要是由政府投資，它不屬于政府支出。因此我們選擇凱恩斯公式：?GDP=K×?l(5.1)K=11-MPC式中，?GDP表示人均收入增量，K為投資乘數(shù)，?l表示投資增量，MPC表示邊際消費(fèi)傾向。根據(jù)MPC的定義，有：MPC=?C?GDP 其中，?C表示人均消費(fèi)變動(dòng)。根據(jù)簡單消費(fèi)函數(shù)可建立如下模型:C=C0+MPC×Z表二給出2024到2024年上海市人均消費(fèi)與人均收入。利用MATLAB軟件求解它們之間的線性回歸方程如下：C=634.02+0.703Z(5.5)表1回歸參數(shù)表參數(shù)參數(shù)估計(jì)值參數(shù)置信區(qū)間C634.02[-348.281421616.31812]MPC0.703[0.658020.74749]R2表2上海市人均消費(fèi)與收入年份〔年〕人均消費(fèi)〔元〕人均收入〔元〕202411040.0014867.00202412631.0016683.00202413773.0018645.00202414762.0020668.00202417255.0023622.73202419398.0026675.00202420992.0028838.00注：統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來自?上海統(tǒng)計(jì)年鑒2024?從表一數(shù)據(jù)看出，R=0.9969，說明擬合程度很好。雖然參數(shù)C0的置信區(qū)間包含零點(diǎn)，但參數(shù)MPC因此我們得到：MPC=0.703將計(jì)算得出的MPC值代入〔5.2〕式，那么：K=3.37根據(jù)網(wǎng)上的資料顯示，從2024年到2024年上半年，上海世博會(huì)的總投資規(guī)模在4000億元人民幣左右，即就是?l=4000億元。將此值和K值代入〔5.1〕式，得出：?GDP=13457.17億通過網(wǎng)上的數(shù)據(jù)，我們得出了2024到2024年上半年上海市的GDP值,列表如表三：年份〔年〕GDP值〔億元〕2024625120248072.8202491252024102972024116582024136982024149002024上半年7980.16這樣可以得到從2024到2024年上半年以來上海世博會(huì)的總GDP值為：81981.96億元。故上海世博會(huì)投資對上海GDP值的奉獻(xiàn)率為：μ1=?GDPGDP=5.2世博會(huì)對旅游業(yè)的奉獻(xiàn)率模型旅游業(yè)的開展涉及到方方面面，比方交通、餐飲、酒店住宿、旅游效勞等等，但能夠直接反響旅游業(yè)開展程度的還是旅游人數(shù)和旅游收入，通過查閱國家和地方的統(tǒng)計(jì)年鑒，從中篩選出入境旅游人數(shù)和旅游外匯收入作為衡量一個(gè)城市的旅游業(yè)開展程度是比較適宜的。表4上海世博期間及會(huì)后旅游業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)

年份旅游人數(shù)〔萬人〕旅游外匯收入〔億元〕GDP〔億元〕比重：旅游業(yè)總收入/GDP2024780.100474.24215693.2583.0222024749.736446.85216605.1722.6912024515.719515.71917845.4062.890旅游本底趨勢線〔BackgroundTrendLine〕〔以下簡稱本底線〕，是指在不受偶然事件嚴(yán)重沖擊和干擾下，境外或境內(nèi)旅游業(yè)開展所呈現(xiàn)的固有趨勢線方程〔或動(dòng)力學(xué)方程〕，它反響了一個(gè)國家〔或地區(qū)〕旅游業(yè)開展天然而穩(wěn)定的趨勢和時(shí)間規(guī)律。這里，“本底〞一詞借用了環(huán)境學(xué)中“本底值〞〔即在未受人為污染條件下環(huán)境中各種因素的天然含量〕的概念，由于旅游業(yè)總是開展的，所以反響旅游業(yè)開展的本底值只能是動(dòng)態(tài)曲線〔或動(dòng)力學(xué)方程〕。提出這一概念,受馬克思對價(jià)值—價(jià)格關(guān)系論述的啟發(fā)。這里旅游本底線對應(yīng)于“價(jià)值〞。價(jià)值由生產(chǎn)商品的必要社會(huì)勞動(dòng)時(shí)間決定，具有天然的穩(wěn)定性；價(jià)格受市場供求關(guān)系決定，具有隨機(jī)波動(dòng)性,但總以價(jià)值為根底。旅游本底線的天然穩(wěn)定性是無容置疑的，它是旅游目的地與其客源市場兩個(gè)斷面，在資源賦凜、旅游需求、人口及社會(huì)經(jīng)濟(jì)開展規(guī)模和速度，以及空間相互作用中多種因素的綜合反響；旅游統(tǒng)計(jì)線的隨機(jī)波動(dòng)性也是顯而易見的,它受到境內(nèi)外重大政治、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境事件的沖擊和干擾，圍繞著本底線上下波動(dòng)或漲落。建立旅游本底線可揭示某國旅游業(yè)開展固有趨勢,結(jié)合統(tǒng)計(jì)線可作為指示過去旅游業(yè)興衰的“晴雨表〞，作為本底線的自然延伸又有預(yù)測未來功能。用SPSS對世博會(huì)舉辦之前數(shù)據(jù)進(jìn)行自回歸計(jì)算，得出剝除世博會(huì)影響后的指標(biāo)數(shù)據(jù)〔表9〕，使得本底趨勢線符合實(shí)際情況。表9各指標(biāo)去除世博影響數(shù)據(jù)表年份入境旅游人數(shù)〔萬人〕旅游外匯收入〔億元〕GDP〔億元〕比重：旅游業(yè)總收入/GDP2024244.710169.9306694.2302.5382024385.450251.7008072.8303.1182024444.540294.3109164.1003.2122024464.630312.32010366.3703.013200520.100359.35012188.8502.9482024640.370343.65013698.1502.5092024628.920327.90014901.0002.200將2024、2024、2024年份上海市的旅游人數(shù)、旅游外匯收入以及GDP做出預(yù)測，結(jié)果見表5表5上海世博期間及會(huì)后旅游業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)年份旅游人數(shù)〔萬人〕旅游外匯收入〔億元〕GDP〔億元〕比重：旅游業(yè)總收入/GDP2024780.100474.24215693.2583.0222024749.736446.85216605.1722.69120241266.423515.71917845.4062.890查閱相關(guān)資料可知：旅游業(yè)的開展有其自身的本底趨勢線，作為反響經(jīng)濟(jì)開展規(guī)律的數(shù)學(xué)模型，通常有如下5種根本形式：直線增長模型，方程為:yt指數(shù)增長模型，方程為：yt=y0exp(乘冪模型，方程為:y=y邏輯增長模型，方程為:y=K/[1+exp(a-rt)]5〕周期振蕩模型，方程為:在此處鍵入公式。y而實(shí)際中直線(或指數(shù)線)增長根底上周期性波動(dòng)(包括生命周期性或正弦周期性)可能是旅游業(yè)開展更根本的規(guī)律，因此在前面四個(gè)模型的根底上，增加3個(gè)新模型其中，ty為游客數(shù)(或旅游外匯收入)隨時(shí)間變化值，a、b、K、c、r分別為直線和邏輯增長線中的待求參數(shù)。該模型克服了邏輯增長中極限K值約束，更符合旅游業(yè)開展實(shí)際情況。6〕直線—三角函數(shù)復(fù)合模型，它是由直線增長函數(shù)和周期性的正弦函數(shù)復(fù)合而形成，其數(shù)學(xué)方程為：yt=at+b+qsin(ωt+φ其中，ω、φ為正弦函數(shù)的參數(shù)，q是正弦波動(dòng)的振幅，后者可以為常數(shù)也可以是變量。該模型的直線局部反響開展趨勢，三角函數(shù)局部反響周期波動(dòng)，較起簡單直線增長更符合旅游業(yè)開展實(shí)際。7〕指數(shù)—三角函數(shù)復(fù)合模型它是由指數(shù)增長函數(shù)和周期性的正弦函數(shù)復(fù)合而形成，其數(shù)學(xué)方程為：yt=y0該模型的指數(shù)局部反響開展趨勢，三角函數(shù)局部反響周期波動(dòng)，較起簡單指數(shù)增長更符合旅游業(yè)開展實(shí)際。分別用以上模型對各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行擬合，獲得各個(gè)指標(biāo)的趨勢線模型和方程，計(jì)算各年的本底值。以旅游人數(shù)為例，MATLAB軟件進(jìn)行擬合，得到各個(gè)模型如下:直線增長模型：Ms2、乘冪模型Ms=指數(shù)模型再用各模型計(jì)算其本底值，結(jié)果見表6表6各模型本底值計(jì)算結(jié)果表 表7各模型本底值與回歸值相關(guān)性系數(shù)表最終的趨勢線模型和方程確實(shí)定步驟是：1.先選出該相關(guān)系數(shù)最大的模型和方程；2.假設(shè)按模型和方程計(jì)算的本底值出現(xiàn)負(fù)值，那么去掉該模型，接著再選模型計(jì)算本底值與內(nèi)插值相關(guān)系數(shù)次大的模型，直到選出沒有負(fù)值的本底值為止；3.假設(shè)存在實(shí)際值比按模型和方程計(jì)算的本底值增長100％以上的情況，接著再去掉該模型，接著再選模型計(jì)算的本底值與內(nèi)插值相關(guān)系數(shù)次大的模型，直到選出沒有實(shí)際值比本底值增長100％以上的情況為止。據(jù)此步驟確定的各個(gè)指標(biāo)最終的本底趨勢模型方程為：GDP隨年份的變化函數(shù)：G=5319t旅游外匯收入函數(shù)：S=44.98t+770.127-82.7sin(0.048t-6.48)旅游外匯收入相當(dāng)于GDP比重的最終本底趨勢模型方程：B=32.4t-185+685sin(0.048t-2.865)首先，本次世博會(huì)投資之大，建筑之多，影響之廣，很容易造成巨大的轟動(dòng)效應(yīng)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前投入到與世博會(huì)相關(guān)的各行各業(yè)的資金超過3000億元，所建成的展館到達(dá)120座，其參展國數(shù)和預(yù)期參觀人數(shù)分別是240個(gè)和7000萬，都是史無前例的。其次，活動(dòng)期間，大量參觀者會(huì)聚上海，各國新聞媒體爭相轉(zhuǎn)播，上海又成為世界的聚焦點(diǎn)。最后，參照北京奧運(yùn)會(huì)的游客情況，在奧運(yùn)會(huì)結(jié)束之后，第二年的旅游業(yè)繼續(xù)升溫，中外游客數(shù)從08年的將近1.2億人次到09年的1.7億人次?？梢妵H盛會(huì)所產(chǎn)生的轟動(dòng)效應(yīng)、聚焦效應(yīng)等對舉辦城市旅游知名度存在很強(qiáng)的影響力，進(jìn)而，世博會(huì)的降溫特性中的降溫速度會(huì)有明顯的降低。5.3世博會(huì)對房地產(chǎn)業(yè)的奉獻(xiàn)率模型近幾年來，上海房地產(chǎn)市場開展日趨成熟，逐步呈現(xiàn)出以市場機(jī)制為主導(dǎo)，以有效需求為依托，健康向上的繁榮局面。2024年上海房地產(chǎn)市場繼續(xù)呈現(xiàn)快速上行的繁榮勢頭。隨著申博的成功，上海市建設(shè)面臨新一輪的開展。舊區(qū)改造，黃埔江兩岸綜合開展，小城鎮(zhèn)建設(shè)和軌道交通建設(shè)等將會(huì)促進(jìn)房地產(chǎn)的投資開發(fā)繼續(xù)同時(shí)增長，保持較高運(yùn)行水平。據(jù)有關(guān)部門預(yù)測，上海房地產(chǎn)開發(fā)投資額每年仍將維持在650至75億元，商品房銷售量將維持在1500萬平方米以上。并且房地產(chǎn)投資占固定資產(chǎn)投資的比重會(huì)繼續(xù)上升。世博會(huì)的舉辦也將極大地刺激上海房地產(chǎn)的開發(fā)投資，從而推動(dòng)房地產(chǎn)業(yè)的開展，最終會(huì)帶動(dòng)整個(gè)上海經(jīng)濟(jì)的蓬勃開展。年份上海市生產(chǎn)總值其中第一產(chǎn)業(yè)第二產(chǎn)業(yè)其中第三產(chǎn)業(yè)〔億元〕增長百分比工業(yè)建筑業(yè)20245741.0311.379.682622.452369.02254.433038.9020246694.2312.381.023209.022941.24267.783404.1920248072.8314.283.453892.123593.25298.874097.2620249247.6611.490.264381.204036.85344.354776.20202410572.2413.093.814969.954575.30394.655508.48202412494.0115.2101.845571.065154.42416.646821.11202414069.8710.0111.86085.845576.79509.057872.23202415046.458.2113.826001.785408.75593.038930.852000年—2024年上海房價(jià)趨勢圖歷屆世博會(huì)著名建筑雖然表中有很多建筑已經(jīng)不存在了，但是像埃菲爾鐵塔那樣有一百多年的歷史，仍然作為世界著名建筑之一屹立在法國巴黎的戰(zhàn)神廣場，而且它已不僅僅代表1889年的巴黎世博會(huì)，而是代表一個(gè)城市，甚至是一個(gè)國家，其旅游價(jià)值經(jīng)久不衰。同樣，歷屆奧運(yùn)會(huì)也留下了很多值得游覽的建筑，如北京奧運(yùn)會(huì)的“鳥巢〞和水立方。如今，它們已不僅僅作為場館而存在，同時(shí)也是旅游觀光的好去處。上海世博園占地龐大，而且大局部建筑在建立是就考慮使用易降解材料，所以必定會(huì)撤除大局部展館，但是像世博區(qū)“一軸四館〞屬于永久性建筑，是要保存下來的，而且這些建筑作為世博區(qū)的重要建筑，其游覽價(jià)值不容小覷。因此對于世博會(huì)的影響力，這些建筑的保存將提高世博會(huì)影響力。六.模型的評(píng)價(jià)