成都的宜居性的相關分析-數學建模

成都的宜居性的相關分析摘要宜居城市最早是出現在西方興旺國家。是隨著城市化的開展出現了一系列城市問題,人口膨脹、環(huán)境污染、資源緊缺、交通擁堵、住房緊張、城市特色遺失等,嚴重的影響了城市居民的生活而提出來的。城市問題日益凸顯，我們將面臨經濟、社會、資源、環(huán)境等諸多方面的壓力，而建設宜居城市，改善人民生活環(huán)境，合理構建城市生態(tài)體系，實現城市可持續(xù)開展，無疑為解決城市問題提供了一種合理的參考模式和切實可行的建設思路。而近年來成都市的開展不斷加快，經濟實力和綜合影響力不斷加強，人均收入不斷提高。隨之而來的還有經濟開展帶來的諸多矛盾，如城市環(huán)境不斷下降，社會事業(yè)開展滯后等。在這種形勢下，成都市卻屢獲“宜居城市”的稱號，對此，針對各方的質疑，我們展開了成都是否是一座宜居城市的相關分析，同時探討哪些因素對成都的宜居性影響最大。通過閱讀大量有關宜居城市的相關文獻和資料，對國內外宜居城市研究的學習,對宜居城市進行理論分析的根底上,結合成都市自身的城市特點,從城市經濟、社會、居民生活和環(huán)境等方面選取指標,構建了成都市宜居城市評價的指標體系。采用主成分分析法和系統聚類法,對成都市的宜居性進行了綜合的分析，最終得出成都是一座宜居城市的結果。問題分析主要從以下幾個方面進行展開:〔1〕系統分析了國內外宜居城市所具有的相關因素，從中選取一局部指標作為宜居城市的評判標準。在對國內外對宜居城市研究的學習的根底上,總結出宜居城市判斷指標體系選擇的原那么和依據,根據研究對象成都市的自身特點制定出適合成都市宜居城市評價的指標體系。對于所需要的數據，我們主要從成都及各城市歷年的《統計年鑒》和《成都市國民經濟和社會開展統計公報》，所以所選數據均具有很高的可信度。考慮到短期的數據不具有代表性，所以選取了成都2002年至2011年數據進行分析，縱向的比擬成都歷年的各項數據。得到數據后，我們利用主成分分析法來對成都理念的數據進行分析，得出各主要成分的影響指數以及各年的綜合宜居指數。從分析的結果來看，成都從2002年到2011年的宜居性指數呈逐年上升趨勢，而且宜居指數的增長速度也在逐年加快。也就是成都比以前更加宜居?！?〕根據科學的評判標準來判定，除了上述對成都歷年數據進行縱向分析外，我們還選取了其他假設干具有代表性的城市，如曾屢次被評為宜居城市和經濟較興旺城市等，對其進行橫向分析研究。我們選取了2011年各城市的各項指標，用聚類分析法得出與成都相似的城市中宜居城市的比例，來判別成都是否是宜居城市。最終得出的結果是，在與成都相似的城市中，宜居城市的比例要遠大于與成都相似的城市。所以我們得出的結論是：成都是一座宜居城市。 〔3〕在分析影響城市宜居性的因素時，我們在學校及周邊發(fā)放了500調查問卷，收獲有效問卷439份。問卷主要是對宜居城市影響因素進行重要程度的排序，以此來分析城市宜居性的滿意度調查。并得出結果是：經濟收入水平排在各影響因素的首位，自然環(huán)境，出行便利，和公共效勞設施分別排在二到四位。關鍵詞：成都宜居城市數學建模SPSS目錄1、問題重述 31.1背景資料 31.2問題的提出 32.問題分析 33、根本假設 44、符號說明 45、模型的建立與求解 55.1用主成分分析法分析成都的宜居性 5數據預處理 5用主成分分析法分析各項指標 5計算特征向量矩陣〔主成分表達式的系數〕 75.1.4計算主成分得分矩陣〔主成分得分〕 8計算綜合宜居指數 95.2用系統聚類法分析成都宜居性 9對各主要城市數據進行聚類分析 95.3探討哪些因素對成都的宜居性影響最大 10居民調查簡述 10宜居城市影響重要性排序 106、模型的分析與評價 127、參考文獻 12附錄： 13

1、問題重述1.1背景資料宜居城市的概念宜居城市是指經濟、社會、文化、環(huán)境協調開展,人居環(huán)境良好,能夠滿足居民物質和精神生活需求,適宜人類工作、生活和居住的城市。宜居城市有廣義和狹義之分:狹義的宜居城市是指氣候條件宜人,生態(tài)景觀和諧,人工環(huán)境優(yōu)美,治安環(huán)境良好,適宜居住的城市,這里的“宜居”僅僅指適宜居住;廣義的宜居城市那么是指人文環(huán)境與自然環(huán)境協調,經濟持續(xù)繁榮,社會和諧穩(wěn)定,文化氣氛濃郁,設施舒適齊備,適于人類工作、生活和居住的城市,這里的“宜居”不僅是指適宜居住,還包括適宜就業(yè)、出行及教育、醫(yī)療、文化資源充足等內容。宜居城市有宏觀、中觀、微觀三個層面的含義。從宏觀層面來看,宜居城市應該具備良好的城市大環(huán)境,包括自然生態(tài)環(huán)境、社會人文環(huán)境、人工建筑設施環(huán)境在內,是一個復雜的巨系統;從中觀層面來看,宜居城市應該具備規(guī)劃設計合理、生活設施齊備、環(huán)境優(yōu)美、和諧親切的社區(qū)環(huán)境;從微觀層面來看,宜居城市應該具備單體建筑內部良好的居室環(huán)境,包括居住面積適宜、房屋結構合理、衛(wèi)生設施先進,以及良好的通風、采光、隔音等成效在國內宜居城市建設實踐中,對宜居城市的概念應采取廣義的理解,注重宜居城市宏觀層面和中觀層面問題的研究與解決。1.2問題的提出成都歷來都宜居城市自稱，并在各種宜居城市的排名中都名列前茅，現在成都正以世界田園城市的理念建設成都。但隨之而來的是各種題，在現代化、工業(yè)化的進程當中，城市都會出現各種城市病，例如，交通擁擠、空氣污染、看病難、就業(yè)難等。當然成都也不例外，也出現了上述問題。請自行收集各類相關數據，探討成都當前是否是一座名副其實的宜居城市；同時探討哪些因素對成都的宜居性影響最大？2.問題分析問題1：成都是否是一個宜居城市？這個問題的提出，主要是因為成都的在開展過程中也出現了和其他城市類似的問題,如城市交通，空氣污染，就業(yè)難，城市環(huán)境綠化等問題。這些問題顯然是評判一座城市是否是宜居城市的因素，但這也僅僅是其中的一方面，評判的因素還包括城市經濟，城市的文化底蘊，社會的穩(wěn)定、環(huán)境舒適度以及各種社會和自然資源的豐富程度等方面。這些因素綜合到一起后才能夠評判一座城市是否是宜居城市。對此我們決定采用主層次分析法來分析各因素對宜居性的影響指數，并得出成都宜居性的綜合指數。我們根據科學的評判標準來判定，各種因素所占的比重也有相應的根據。考慮到短期的數據不具有代表性，所以我們選取了成都2002年至2011年每年的各種因素的數據，進行分析，而且我們選取較多的城市進行分析研究，是為了更能夠客觀的反映這個標準的準確性和合理性。我們縱向的比擬各種因素，篩選哪些因素影響最大，與此同時，我們也在分析其他城市的數據，與成都進行橫向的比擬，更能顯示出成都在某些方面的優(yōu)勢和劣勢。我們建立了一個評價一座城市是否是宜居城市的模型，通過該模型能夠清楚的看到城市綜合指數，來判斷一座城市是否是宜居城市。問題2：哪些因素對成都的宜居性影響最大？分析此問題時，我們根據問題一篩選出對城市宜居性影響程度較大的幾項因素，如自然環(huán)境，經濟收入水平，人文環(huán)境等。然后根據這幾項因素設計了調查問卷，發(fā)放給學校及周邊居民進行調查，將返回的結果進行篩選，去除無效問卷。最終根據得到的問卷結果進行統計分析，得出對城市宜居性的影響最大的因素。3、根本假設[1]因為數據均來自政府網站，所以我們假設每個城市的數據有很高的準確度[2]因為我們所搜集的各項指標根本涵蓋了居民生活的各個方面，所以我們假設我們搜集各項指標可以準確全面的反響成都市的宜居指數。[3]進行聚類分析時，因為我們搜集的城市具有一定的代表性，所以假設所比擬的假設干城市可以代表我國城市宜居性建設的各水平。[4]進行聚類分析時，假設各城市2011年的各項指標可以準確地反映其宜居程度。[5]假設我們得到的調查問卷結果可以反映居民的整體意見。4、符號說明把我們對成都依據性分析涉及到的34項指標記為X1、X2、X3···X34，這34個指標所構成的多維隨機向量為：X=〔X1,X2,…X24〕，將P個指標標準化后記為：ZX=(ZX1，ZX2，?ZX34),相關系數矩陣記為R。那么求得的主成分可以表示為：F1=u11ZX1+u12ZX2+?+u1〔34〕ZX(34);F2=u21ZXl+u22ZX2+?+u2(34)ZX(34x);……F34=u(34)1ZXl+u(34)2ZX2+?+u(34)(34)ZX(34x)；

其中：Ui’-=(ui1,ui2，?，ui34)，F=(F1，F2，?，F34)’，那么上式可以表示為：F=U’ZX，其中U是正交陣。5、模型的建立與求解5.1用主成分分析法分析成都的宜居性5.1.1數據預處理〔1〕數據缺失由于分析本問題所需的34項指標中，2002年的地方財政預算內支出(億元)，全民健身路徑〔條〕，貨物進出口總額〔百萬美元〕，道路交通等效聲級dB(A)，環(huán)境噪聲等效聲級dB(A)，年空氣質量優(yōu)良率〔%〕，以及全年交通事故〔件〕和2003年的貨物進出口總額〔百萬美元〕數據缺失，且這些數據均是呈增加或減少趨勢，所以我們采用SPSS軟件的替換缺失值功能，按臨近點的線性趨勢進行缺失值替換。〔2〕數據異常因為我們所需數據均是來自各政府網站上查詢的年鑒及開展公告，數據具有很高的可信度，所以沒有發(fā)現數據異?，F象?！?〕數據標準化由于采用的各項指標具有不同的量綱，如生產總值〔億元〕和第三產業(yè)占GDP比例〔百分數〕，所以，為了消除變量間的量綱關系，從而使數據具有可比性，將數據化為均值為0，方差為1的標準化數據，所以我們采用Z標準化。標準化后得到的數據記為ZX=(ZX1，ZX2，?ZX34)；5.1.2用主成分分析法分析各項指標將處理好的數據導入SPSS軟件中，采用因子分析法對數據進行處理，得到方差奉獻表局部數據如下〔全部數據見附錄〕：表5-1方差奉獻表組件起始特征值擷取平方和載入循環(huán)平方和載入總計變異的%累加%總計變異的%累加%總計變異的%累加%123.73469.80669.80623.73469.80669.80620.78761.13961.13925.01214.74184.5485.01214.74184.5487.62222.41883.55731.9765.81290.3601.9765.81290.3602.2326.56590.12241.1793.46993.8291.1793.46993.8291.2603.70793.8295.7392.17296.0016.4941.45397.4557.4171.22698.6818.339.99799.6789.110.322100.000通過對上表的分析,我們可以看出,我們從所建立的25個指標中提取'了4個主成分。第一主成分所反映的指標信息最多,第二、三、四依次次之。第一主成分的方差奉獻率為0.69806,第二主成分的方差奉獻率為0.14741,第三主成分的方差奉獻率為0.05812,第四主成分的方差奉獻率為0.03469,它們的累積奉獻率到達了93.829%，足以反映原始指標中的25個指標所代表的信息。記初始特征根和主成分奉獻率分別為：初始特征根：λ1=23.734λ2=5.012λ1=1.976λ2=1.179主成分奉獻率：r1=69.806%r2=14.741%r3=5.812%r4=3.469%我們繼續(xù)分析計算主成分與P個標準化后的指標之間的旋轉矩陣,結果如下表所示:表5-2主成分旋轉矩陣元件1234生產總值〔億元〕.960.244.003.128第三產業(yè)增加值〔億元〕.959.255.044.110第三產業(yè)占GDP比重〔百分之〕.514.604.519-.143年末總人口〔萬人〕.808.576-.067.091人均GDP〔美元〕-.272-.875.087.130人均收入〔元〕.922.356-.073.103在崗職工平均工資〔元〕.917.378-.060.084農村人民純收入〔元〕.948.284-.018.126年末城鎮(zhèn)登記失業(yè)率〔1比百分之〕.513.709.066.139居民消費價格總水平較去年上漲〔百分之〕.342.282-.341.760住宅商品房平均銷售價格〔0.001比元平方米〕-.700-.695.133-.083地方財政預算內收入億元.954.255-.051.142城鄉(xiāng)居民儲蓄年末余額〔億元〕.939.297.088.128固定用戶數〔萬戶〕-.032.905.067.184旅客運輸量〔萬人〕.826-.169.230-.127社會商品零售總額〔億元〕.963.248.029.099普通高等學校在校學生數〔萬人〕.748.645-.117.082劇場、影劇院數個-.886-.347.082.009移動用戶〔萬戶〕.888.438-.032.120集中式飲用水水源地水質達標率〔百分之〕.114-.384.876-.081居民最低生活保障已保人數〔萬人〕-.691.576-.378.040城鎮(zhèn)根本養(yǎng)老保險人數〔萬人〕.936.326-.051.076每千人社會福利機構數〔個〕-.850-.496.128-.036每千人衛(wèi)生機構數〔個〕-.021-.898.130-.031每千人郵局數〔處〕-.812-.530.182-.010每千人私人汽車擁有量〔輛〕.972.195-.034.065每千人醫(yī)院、衛(wèi)生院數〔個〕-.512-.692.329.039每千人執(zhí)業(yè)助理醫(yī)師數人〔個〕.990.005.026.053地方財政預算內支出億元.970.031-.061-.177道路交通等效聲級(1比dBA)-.320-.539.376.560環(huán)境噪聲等效聲級(1比dBA).833.109-.187-.142年空氣質量優(yōu)良率〔百分之〕.675-.262-.643.074每千人全民健身路徑〔條〕.962.027.103-.175每千人年交通事故發(fā)生次數〔1比件〕.954.147-.138-.076每千人年交通事故發(fā)生次數〔1比件〕.954.147-.138-.076通過對上表的分析，我們可以看到：第一主成分的方差奉獻率最大,說明他對宜居城市的建設和評價的作用也最大。第一個主成分主要反映臨汾市居民的生活消費水平、及居民生活的舒適程度以及城市居民的交通、生活平安等這些指標上。如生產總值，第三產業(yè)增加值，年末總人口，人均收入，在崗職工平均工資，農村人民純收入，住宅商品房平均銷售價格，地方財政預算內收入，城鄉(xiāng)居民儲蓄年末余額，旅客運輸量，社會商品零售總額，普通高等學校在校學生數，劇場、影劇院數，移動用戶，居民最低生活保障已保人數，城鎮(zhèn)根本養(yǎng)老保險人數，每千人社會福利機構數，每千人郵局數，每千人私人汽車擁有量，每千人執(zhí)業(yè)助理醫(yī)師數人，地方財政預算內支出，環(huán)境噪聲等效聲級，年空氣質量優(yōu)良率，每千人全民健身路徑，每千人年交通事故發(fā)生次數。第二主成分的方差奉獻率次之，主要反映的是經濟和衛(wèi)生方面的問題，如第三產業(yè)占GDP比重，人均GDP，年末城鎮(zhèn)登記失業(yè)率，固定用戶數，每千人衛(wèi)生機構數，每千人醫(yī)院、衛(wèi)生院數。第三主成分和第四主成分奉獻率最小，反映的了居民消費水平和健康方面問題，如居民消費價格總水平較去年上漲，集中式飲用水水源地水質達標率，道路交通等效聲級(1比dBA)。5.1.3計算特征向量矩陣〔主成分表達式的系數〕將上一步分析中得到的初始因子載荷矩陣(具體表格見附錄)中的四列數據輸入到SPSS軟件的數據編輯窗口(設V1、V2、V3、V4)，然后對其按下述公式計算得到特征向量矩陣即主成分表達式的系數。Fi=Vi/SQR(λi)；i=1,2,3,4；得到的主成分表達式的系數矩陣如下表：表5-3特征向量矩陣F1F2F3F40.2010.070.0040.0910.2010.0710.0360.0830.137-0.0840.468-0.0570.2-0.0950.030.042-0.1210.303-0.1180.1550.2040.011-0.0210.0540.2050.003-0.0060.0390.2030.05-0.0020.0860.154-0.1850.1470.1130.098-0.111-0.2850.612-0.190.168-0.012-0.0230.2020.168-0.0320.0950.2010.0550.0720.1060.067-0.3590.1960.1620.1380.2410.115-0.0870.2020.0720.0260.070.195-0.1380.0130.025-0.196-0.010.0140.0480.204-0.0230.0210.076-0.0210.2740.5220.089-0.079-0.392-0.128-0.0290.2040.028-0.0090.034-0.2020.0610.0210.017-0.0780.365-0.080.013-0.1980.0870.0460.0520.20.088-0.0230.029-0.1560.2190.0970.1190.1870.173-0.0180.0320.1850.156-0.04-0.192-0.1030.1840.0850.590.1670.086-0.11-0.1810.1150.146-0.511-0.0580.1810.1750.069-0.160.1930.096-0.083-0.1165.1.4計算主成分得分矩陣〔主成分得分〕將得到的特征向量與標準化后的數據相乘,然后就可以得出主成分函數的表達式：Zi=Fi1*zX1+Fi2*zX2+..+Fi(34)*zX(34);i=1,2,…,10;〔其中，zXi為標準化后的數據〕將數據按上述公式用excel軟件處理后，便可得到每年的主成分得分矩陣，結果如下表：表5-4主成分得分矩陣年份第一主成分〔Z1〕第二主成分〔Z2〕第三主成分〔Z3〕第四主成分〔Z4〕2002-5.619863.34896-0.46393-2.016292003-5.705521.912-0.471941.529472004-4.61850.24782-0.185180.813462005-3.11877-1.977092.184010.553532006-1.13966-2.231221.44011-0.2895220070.71191-2.90008-1.87806-0.4162520081.80258-1.84891-2.273460.261920093.73279-0.504320.72057-1.4579820105.876661.143721.104510.1384420118.07842.80911-0.176630.883265.1.5計算綜合宜居指數在得出各主成分的得分矩陣之后，我們就可以計算出綜合成分得分，即綜合宜居指數。綜合主成分得分的計算方法：Z=r1*Z1+r2*Z2+r3*Z3+r4*Z4；〔Z:綜合主成分得分；ri:主成分奉獻率；Zi:主成分i得分〕得出最后結果如下：表5-5歷年宜居綜合指數年份2002200320042005200620072008200920102011綜合指數-3.5-3.7-3.2-2.32-1.1-0.10.862.524.346.07圖5-1年份—宜居指數表由上圖我們可以看出，2002至2011年成都的綜合宜居指數呈上升趨勢，在2003年最低，而且增長速度呈逐年加快趨勢。。。。分析5.2用系統聚類法分析成都宜居性以上我們采用的主成分分析法對成都歷年的宜居性進行了縱向比擬，但單單只有成都市自己的數據還缺乏以說明問題，所以我們再將成都與其他主要城市進行橫向比擬來分析成都的宜居性問題。5.2.1對各主要城市數據進行聚類分析將各城市數據導入SPSS軟件進行系統聚類分析，得到的樹樁連接圖如下圖5-2樹狀圖分析上圖我們可以得到，在于成都相似的13個城市中，有7個都曾獲得過宜居城市的稱號，比例達53.8%，而另外與成都不相似的13個城市中，只有4個曾獲得過宜居城市的稱號，比例只有30.8%；如果進一步分析的話，會發(fā)現，在與成都最為相似的四個城市中，除了武漢外，另外三個：南京，長沙，合肥都曾獲得過宜居城市的稱號，比例達75%。所以我們有理由相信成都也是一座宜居城市。5.3探討哪些因素對成都的宜居性影響最大5.3.1居民調查簡述本調查側重于居民對宜居城市的主觀評價，共發(fā)放500份問卷調查，收獲有效問卷樣本數439份。調查對象為18歲以上60歲以下的居民。問卷主要是對宜居城市影響因素進行重要程度的排序，盡量反映我國城市開展特色和居住的各個方面，在此根底上進行城市宜居性的滿意度調查。5.3.2宜居城市影響重要性排序本調查對上述提及的宜居城市建設影響因素進行適當的可評價性調整，整理為自然環(huán)境等九大因素。在問卷中居民填寫的是九大類影響要素間的排序，當一個因素被選為重要性靠前的問卷越多，就說明居民認為其對城市宜居性影響越大，因此在統計上以各個要素被選為1至9各排序重要性的問卷數占總數的比例來確定要素的權重值本調查對上述提及的宜居城市建設影響因素進行適當的可評價性調整，整理為自然環(huán)境等九大因素。在問卷中居民填寫的是九大類影響要素間的排序，當一個因素被選為重要性靠前的問卷越多，就說明居民認為其對城市宜居性影響越大，因此在統計上以各個要素被選為1至9各排序重要性的問卷數占總數的比例來確定要素的權重值。表5-6基于居民調查的宜居城市影響因素權重值因素一二三四五六七八九自然環(huán)境2881481310784經濟收入水平2031141188341社會均衡81087618181411住宅形態(tài)3743711113024人文環(huán)境776111017171312城市出行便利性10615246715710住區(qū)環(huán)境健康程度8118132771079城市公共效勞設施772113131310610城市平安狀況1413810111081115為了考慮各類影響因素的綜合排序，在實際統計中將九個位序進行賦值，然后結合各因素在各個位序上的權重，加權計算出九大類影響因素的重要性分值，作為重要程度的排序參考。對于九個位序的賦值按照等差遞減的原那么，從第一位到第九位分別賦予“9”到“1”分，從技術角度講，這遵循了位序本身的逐級遞減，也可以拉大相互排序的差距。對各因素重要性分值Yti的評價統一采用公式〔1〕計算，即：Yti=(Ci·9+Di·8+Ei·7+Fi·6+Gi·5+Hi·4+Ji·3+Ki·2+Li·1)式中，Yti為第i個因素的重要性分值，i=1，2，……9，分別代表9大影響因素。Ci，Di……Li分別為第i個因素在各個位序上的有效問卷占總數的比重〔即其權重值〕。9，8……1分別表示各位序的評價分值。針對該公式，計算結果如下圖：圖5-3宜居城市重要性統計圖根據上述統計結果，“經濟收入水平”排在各影響因素重要性的首位，“自然環(huán)境”位居其后，說明居民對于宜居城市建設首先考慮的是經濟收入水平問題，換言之，在當前的開展階段，經濟收入水平與城市宜居性或者居民自身的幸福感仍呈現強正相關?！白匀画h(huán)境”、“出行便利”與“公共效勞設施”分別排在第二至四位，說明居民對于宜居的最初感受仍然是滿足日常生活需求。城市居住功能與日常生活與出行密切相關，這說明隨著城市宜居概念的提出和深入，越來越多的人開始認識到居住舒適便利才是城市開展的核心目標，這也強調了宜居城市開展建設的一大主題?！白匀画h(huán)境”的重要性分值高于“人文環(huán)境”，說明目前居民對具體的物質實體建設更為關注，這也是政府需盡快改善的方面；同時人文環(huán)境需要一個長期建設的過程，這種重要性的評價結果也表達了居民對宜居城市建設整體開展進程的相對客觀性。6、模型的分析與評價 我們的模型采用了主層次分析法和系統聚類法對成都的宜居性進行了分析，并得出了成都適合居住的結果。從總體上來看，此模型可以從一定程度上分析成都市的宜居性問題，并且具有一定的可信度。因為模型分析中所用到的數據均是各城市年度數據，而且各城市的年度數據種類差異不大，所以本模型具有一定的普遍性，可以用于分析其他城市的宜居性問題和影響宜居性的因素問題。 模型缺乏與改良：1.在問題分析過程中，由于某些數據無法找到，所以可能對問題的分析造成一定的干擾，產生誤差。但如果數據缺失并不是太多，還是不會對分析結果產生較大影響。2.由于某些因素的數據比擬難以查找，我們只好放棄此項因素。但我們無法保證該因素是否對城市的宜居性有較大影響，所以這也會對我們的分析結果造成一定的誤差。改良方法是對一些明顯對宜居性有較大影響的因素，數據的收集要盡量的齊全可信。對于一些未知影響程度的因素，應先分析其影響程度，再進行取舍。3.在用系統聚類分析法對成都是宜居性進行分析時，如果分析的城市數量比擬少或者不具有代表性，也可能會對分析結果造成一定影響。改良方法是盡量使所分析城市具有一定的代表性，比方選擇一些屢次被評為宜居城市的城市和一些從未被評為過宜居城市的城市進行分析。也可以盡量多比擬一些城市，這樣結果會更加準確。7、參考文獻[1]張文忠.宜居城市的內涵及評價指標體系探討〔J〕城市規(guī)劃學刊，2007〔3〕:30-33；[2]周志田等.中國適宜人居城市研究與評價〔J〕中國人口資源與環(huán)境，2004〔1〕:30-70；[3]顧文選、羅亞蒙。宜居城市科學評價標準〔J〕北京規(guī)劃建設，2007〔1〕;[4]張文忠、尹衛(wèi)紅等.中國宜居城市研究報告〔北京〕[M]北京科學文獻出版社，2006：33-45;附錄： 圖6-1陡坡圖 表6-1方差奉獻表組件起始特征值擷取平方和載入循環(huán)平方和載入總計變異的%累加%總計變異的%累加%總計變異的%累加%123.73469.80669.80623.73469.80669.80620.78761.13961.13925.01214.74184.5485.01214.74184.5487.62222.41883.55731.9765.81290.3601.9765.81290.3602.2326.56590.12241.1793.46993.8291.1793.46993.8291.2603.70793.8295.7392.17296.0016.4941.45397.4557.4171.22698.6818.339.99799.6789.110.322100.000103.099E-159.114E-15100.000119.800E-162.882E-15100.000127.563E-162.225E-15100.000136.739E-161.982E-15100.000145.899E-161.735E-15100.000155.416E-161.593E-15100.000164.961E-161.459E-15100.000173.382E-169.947E-16100.000182.810E-168.264E-16100.000192.460E-167.234E-16100.000208.300E-172.441E-16100.00021-4.307E-18-1.267E-17100.00022-6.148E-17-1.808E-16100.00023-8.885E-17-2.613E-16100.00024-1.300E-16-3.823E-16100.00025-1.659E-16-4.880E-16100.00026-2.278E-16-6.701E-16100.00027-3.152E-16-9.272E-16100.00028-4.139E-16-1.217E-15100.00029-4.740E-16-1.394E-15100.00030-5.724E-16-1.683E-15100.00031-7.552E-16-2.221E-15100.00032-8.383E-16-2.466E-15100.00033-2.812E-15-8.272E-15100.00034-4.343E-15-1.277E-14100.000表6-2載荷矩陣 組件1234生產總值〔億元〕.981.156.006.099第三產業(yè)增加值〔億元〕.981.158.050.090第三產業(yè)占GDP比重〔百分之〕.668-.188.658-.062年末總人口〔萬人〕.974-.212.042.046人均GDP〔美元〕-.591.678-.166.168人均收入〔元〕.994.024-.030.059在崗職工平均工資〔元〕.997.007-.008.042農村人民純收入〔元〕.987.111-.003.093年末城鎮(zhèn)登記失業(yè)率〔1比百分之〕.748-.414.206.123居民消費價格總水平較去年上漲〔百分之〕.477-.248-.400.664住宅商品房平均銷售價格〔0.001比元平方米〕-.925.376-.017-.025地方財政預算內收入億元.984.129-.045.103城鄉(xiāng)居民儲蓄年末余額〔億元〕.977.123.101.115固定用戶數〔萬戶〕.326-.804.275.176旅客運輸量〔萬人〕.673.540.161-.095社會商品零售總額〔億元〕.983.162.036.076普通高等學校在校學生數〔萬人〕.948-.309.018.027劇場、影劇院數個-.953-.023.019.052移動用戶〔萬戶〕.993-.052.029.082集中式飲用水水源地水質達標率〔百分之〕-.103.613.734.097居民最低生活保障已保人數〔萬人〕-.385-.878-.180-.031城鎮(zhèn)根本養(yǎng)老保險人數〔萬人〕.993.063-.013.037每千人社會福利機構數〔個〕-.982.137.029.019每千人衛(wèi)生機構數〔個〕-.378.818-.113.014每千人郵局數〔處〕-.964.195.064.056每千人私人汽車擁有量〔輛〕.973.198-.032.031每千人醫(yī)院、衛(wèi)生院數〔個〕-.758.490.137.129每千人執(zhí)業(yè)助理醫(yī)師數人〔個〕.912.388-.025.035地方財政預算內支出億元.899.350-.056-.209道路交通等效聲級(1比dBA)-.504.412.119.641環(huán)境噪聲等效聲級(1比dBA).813.192-.155-.197年空氣質量優(yōu)良率〔百分之〕.561.327-.719-.063每千人全民健身路徑〔條〕.880.391.097-.174每千人年交通事故發(fā)生次數〔1比件〕.939.215-.116-.126表6-3旋轉矩