AIGC+教育行業(yè)研究分析報(bào)告課件

AIGC+教育行業(yè)研究分析報(bào)告PREFACE前言2生命循環(huán)，人機(jī)共育在宏觀(guān)層面上，如果把人工智能看作一種生命體，AIGC+教育的內(nèi)涵其實(shí)是碳基生命和硅基生命的交互和培育問(wèn)題。AIGC技術(shù)是對(duì)人腦計(jì)算、思考、判斷等內(nèi)在能力的延伸，是人的智能在機(jī)器形態(tài)上的規(guī)模化聚集、運(yùn)作和反應(yīng)。由此，部分基礎(chǔ)性的專(zhuān)業(yè)工作被替代，AI在勞動(dòng)貢獻(xiàn)、價(jià)值創(chuàng)造中逐漸與人比肩甚至超越人類(lèi)，AI和人類(lèi)共同成為社會(huì)貢獻(xiàn)主體。在中觀(guān)層面上，AIGC技術(shù)在知識(shí)量、信息獲取和處理方面的強(qiáng)勢(shì)能力，迫使教育界進(jìn)一步反思現(xiàn)有的教育框架，教師作為教學(xué)主體的功能性與人文性?xún)r(jià)值如何取舍？師-生-機(jī)三位一體的教育形態(tài)意義幾何？以知識(shí)傳遞和測(cè)評(píng)為核心的教育內(nèi)容該如何升級(jí)？大規(guī)模的個(gè)性化教學(xué)是否真的有可能實(shí)現(xiàn)？AI與人類(lèi)是否會(huì)在社會(huì)和教育資源上展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)？這些重大問(wèn)題，因AIGC的到來(lái)，再一次沖擊了現(xiàn)有的教育體系。在微觀(guān)層面上，教育的各場(chǎng)景和環(huán)節(jié)，都因AIGC技術(shù)的應(yīng)用而有所助益，如教師側(cè)的備課規(guī)劃、作業(yè)生成和批改，學(xué)生側(cè)的自主學(xué)習(xí)、輔助練習(xí)、測(cè)試評(píng)估等，新技術(shù)與古老教育場(chǎng)景的結(jié)合，總會(huì)產(chǎn)生令人欣喜的化學(xué)反應(yīng)。然而，商業(yè)實(shí)踐的落地是受到現(xiàn)實(shí)和周期限制的。從落地邏輯而言，當(dāng)前產(chǎn)品基本是原有教學(xué)場(chǎng)景和產(chǎn)品的替代，原有技術(shù)功能的優(yōu)化迭代，而少有新場(chǎng)景的迸發(fā)；就落地速度而言，尚不成熟的教育大模型落地，仍需學(xué)生思考和辨別能力的加持、以及相對(duì)明確統(tǒng)一的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)支撐，各領(lǐng)域、場(chǎng)景、學(xué)段落地情況各有差異。同時(shí)需要警惕的是，AIGC技術(shù)具有顯著的資源密集和依賴(lài)特點(diǎn)，而教育是一項(xiàng)社會(huì)公益事業(yè)，事關(guān)人的發(fā)展權(quán)，教育福祉應(yīng)盡可能地保證公平和均衡。如何防止強(qiáng)勢(shì)資源的相互吸引和馬太效應(yīng)的加劇，是教育界需要共同面對(duì)的問(wèn)題。摘要ABSTRACTSMS教育進(jìn)化趨勢(shì)前景變遷革新商業(yè)實(shí)踐從宏觀(guān)層面來(lái)看，AIGC技術(shù)延伸擴(kuò)展了人腦智能，并且降低了使用門(mén)檻，應(yīng)用影響力隨之無(wú)限泛化。具體到教育行業(yè)，部分基礎(chǔ)工作被替代，社會(huì)人力結(jié)構(gòu)和人才需求被重塑。AIGC技術(shù)與現(xiàn)代教育在教學(xué)內(nèi)容、師資配置、交互方式等方面有著巧妙的吻合之處，彰顯著技術(shù)落地的必要性。AI技術(shù)也由教學(xué)輔助發(fā)展到自適應(yīng)學(xué)習(xí)，推動(dòng)大規(guī)模因材施教逐步落地。這些共同推高了時(shí)代對(duì)AIGC+教育的矚目，體現(xiàn)在資本投融資、各國(guó)政策監(jiān)管、學(xué)術(shù)研究等多個(gè)方面。澳大利亞經(jīng)歷的觀(guān)望—禁止—反思—放開(kāi)的掙扎歷程，代表了全球的態(tài)度變遷，即不斷與時(shí)俱進(jìn)、同時(shí)守正創(chuàng)新。AIGC技術(shù)在知識(shí)量、信息獲取和處理方面的強(qiáng)勢(shì)能力，迫使教育界進(jìn)一步反思現(xiàn)有的教育框架。在教學(xué)主體方面，AIGC帶來(lái)人機(jī)協(xié)同教學(xué)和師資強(qiáng)化的期待，也引發(fā)AI挑戰(zhàn)教師主體地位的思考；在教學(xué)載體方面，AIGC有望賦能教師并實(shí)現(xiàn)規(guī)?；囊虿氖┙?，但也挑戰(zhàn)傳統(tǒng)學(xué)習(xí)模式和評(píng)價(jià)工具；在教學(xué)內(nèi)容方面，高階通識(shí)能力、跨學(xué)科復(fù)合能力的重要性被重提，并輔以AIGC技術(shù)素養(yǎng)要求；在學(xué)習(xí)主體方面，引發(fā)近乎科幻但并不遙遠(yuǎn)的哲學(xué)思辯：教育人類(lèi)還是訓(xùn)練大模型，二者可能存在著廣義上教育資源的競(jìng)爭(zhēng)。AIGC技術(shù)在教師、學(xué)生、管理者多角色中，在學(xué)術(shù)科研、備課規(guī)劃、作業(yè)生成和批改、自主學(xué)習(xí)、輔助練習(xí)、測(cè)試評(píng)估的多場(chǎng)景中，都發(fā)揮著一定效力。從落地速度來(lái)看，表現(xiàn)為C端>B端>G端，成人教育>高等教育>K12>幼教，教師>學(xué)生>管理者。具體到細(xì)分場(chǎng)景中，師生應(yīng)用的全流程閉環(huán)服務(wù)、兼具高難度與高天花板的AIGC學(xué)術(shù)科研都是潛在機(jī)會(huì)方向。從商業(yè)模式來(lái)看，當(dāng)前，軟件增值服務(wù)、硬件整體售賣(mài)、MaaS服務(wù)、AIGC技能培訓(xùn)是主要的商業(yè)模式，各廠(chǎng)商根據(jù)模型及算力、教育業(yè)務(wù)理解、教育數(shù)據(jù)等競(jìng)爭(zhēng)要素的差異，在行業(yè)中分據(jù)而立。展望未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)，AIGC技術(shù)具有顯著的資源密集和依賴(lài)特點(diǎn)，大力出奇跡的暴力美學(xué)路徑已被行業(yè)所驗(yàn)證，未來(lái)格局仍會(huì)以有著多類(lèi)型資源積累的大廠(chǎng)占據(jù)主要份額，創(chuàng)新企業(yè)可以依據(jù)特定場(chǎng)景深入理解而切入，但若沒(méi)有自主大模型仍然會(huì)受制于人。同時(shí)，通用大模型與教育垂類(lèi)大模型的關(guān)系，正向著各司其職、融合發(fā)展的方向持續(xù)演化，未來(lái)可能呈現(xiàn)出通用大模型與N個(gè)專(zhuān)家模型多重組合的形態(tài)。在內(nèi)容層面，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的AIGC與素養(yǎng)發(fā)展具有天然相似的基因，企業(yè)可以發(fā)力C端小模型從而引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展；在技術(shù)層面，大模型分析+多模態(tài)交互+Agent規(guī)劃+具身智能行動(dòng)，AGI完全體與教育場(chǎng)景深度適配；在福祉落地層面，教育各界需通力合作，努力克服機(jī)會(huì)、技能、資源的三大鴻溝；在人機(jī)協(xié)作層面，人機(jī)關(guān)系進(jìn)入新歷程，人機(jī)共育，生命循環(huán)，互為滋養(yǎng)，人類(lèi)將與AI一起永無(wú)止境地學(xué)習(xí)、構(gòu)建。3目錄CONTENTS0103時(shí)代背景：變遷與革新ChangeandInnovation402 教育進(jìn)化：教育框架反思EducationalEvolution商業(yè)實(shí)踐：技術(shù)應(yīng)用擴(kuò)散TechnologyCommercialDiffusion04標(biāo)桿案例：企業(yè)落地剖析OutstandingEnterprise05 思考啟發(fā)：前景與挑戰(zhàn)ProspectsandChallengeChange and Innovation01 時(shí)代背景：變遷與革新5宏觀(guān)：AIGC帶來(lái)的生產(chǎn)力革新智能的延伸門(mén)檻的降低影響力擴(kuò)大AIGC人腦智能的延伸，AI具備了計(jì)算、思考、判斷、學(xué)習(xí)的能力。AIGC技術(shù)在巨量數(shù)據(jù)的加持下，在發(fā)現(xiàn)、認(rèn)識(shí)、運(yùn)用規(guī)律上有著明顯的優(yōu)勢(shì)，是人的智能在機(jī)器形態(tài)上的規(guī)?；奂?、運(yùn)作和反應(yīng)。菜單式交互………… …… …xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx問(wèn)答式交互工具可得性提高工具易用性提高需環(huán)境和軟件配置人工智能專(zhuān)家使用使用費(fèi)用高昂無(wú)需下載和配置普通用戶(hù)可使用模型開(kāi)源及降價(jià)數(shù)據(jù)來(lái)源多樣模型開(kāi)源及插件應(yīng)用生態(tài)用戶(hù)無(wú)限創(chuàng)造力連接互聯(lián)網(wǎng)，彌補(bǔ)時(shí)效性短板專(zhuān)有數(shù)據(jù)變?yōu)榇髷?shù)據(jù)，可能性無(wú)限接受個(gè)人或企業(yè)私有數(shù)據(jù)投喂OpenAI托管插件第三方海量插件不同參數(shù)、廠(chǎng)商的模型逐漸開(kāi)源用戶(hù)主觀(guān)能動(dòng)性得以發(fā)揮人工智能與人類(lèi)智能共創(chuàng)AI技術(shù)走向平權(quán)化、社會(huì)化AIGC延伸擴(kuò)展人腦智能，降低使用門(mén)檻，應(yīng)用影響力無(wú)限泛化麥克盧漢提出，媒介是人的延伸。AIGC技術(shù)作為一種人造工具（媒介），是對(duì)人腦計(jì)算、思考、判斷、學(xué)習(xí)等內(nèi)在能力的延伸，同時(shí)在巨量數(shù)據(jù)的加持下，AIGC在發(fā)現(xiàn)、認(rèn)識(shí)、運(yùn)用規(guī)律上有著明顯的優(yōu)勢(shì)，是人的智能在機(jī)器形態(tài)上的規(guī)?；奂?、運(yùn)作和反應(yīng)，突破了人類(lèi)能力的邊界；而AIGC的問(wèn)答式交互、無(wú)需下載和配置等特性，使得AI技術(shù)的使用門(mén)檻大大降低，AI技術(shù)走向平權(quán)化；同時(shí)，聯(lián)網(wǎng)后的實(shí)時(shí)海量數(shù)據(jù)支持，模型開(kāi)源及插件生態(tài)的開(kāi)放，結(jié)合用戶(hù)無(wú)限的創(chuàng)造力，AIGC的影響力滲透進(jìn)各行各業(yè)的每個(gè)角落，影響力無(wú)限泛化和擴(kuò)大。AIGC技術(shù)的生產(chǎn)力革新人腦智能的延伸傳統(tǒng)AI工具AIGC工具傳統(tǒng)AI工具AIGC工具人腦智能AIGC人工智能計(jì)算、思考、判斷、學(xué)習(xí)能力通過(guò)模擬人類(lèi)大腦，具備了思考、判斷、學(xué)習(xí)能力人類(lèi)投喂巨量數(shù)據(jù)和語(yǔ)料，AI能力涌現(xiàn)AI能夠更深入地解析和發(fā)現(xiàn)事物特點(diǎn)、問(wèn)題及規(guī)律6宏觀(guān)：AIGC帶來(lái)的人力需求變革AI成為基礎(chǔ)設(shè)施，部分基礎(chǔ)工作被替代，社會(huì)人力結(jié)構(gòu)和人才需求重塑技術(shù)的躍遷、生產(chǎn)效率的提升并不會(huì)自然帶來(lái)社會(huì)整體福利水平的提升，相反往往以犧牲部分人的利益為前提，進(jìn)而引發(fā)社會(huì)結(jié)構(gòu)、人力需求的重塑。AIGC交互界面的用戶(hù)友好性、大模型開(kāi)源及API價(jià)格的降低、插件服務(wù)帶來(lái)的應(yīng)用生態(tài)繁榮等，都使得AI技術(shù)或?qū)⒊蔀橄袼㈦姟⒕W(wǎng)絡(luò)一樣的基礎(chǔ)設(shè)施，滲透并改變千行萬(wàn)業(yè)。然而，大模型具有認(rèn)知、分析、推理能力，不同于自動(dòng)化浪潮下對(duì)藍(lán)領(lǐng)的沖擊，AIGC時(shí)代受AI影響最大的可能是初級(jí)專(zhuān)業(yè)人士和技術(shù)人員，即部分白領(lǐng)。據(jù)Challenger報(bào)告顯示，2023年5月，美國(guó)因AI替代造成的失業(yè)人數(shù)達(dá)3900人，且都發(fā)生在科技行業(yè)。以及據(jù)麥肯錫數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，到2045年左右，有50%的工作將被AI替代，比此前的估計(jì)加速了10年。與此同時(shí)，具有創(chuàng)造力、深度思考等高階智力的人才，將享受到AIGC帶來(lái)的效率優(yōu)勢(shì)，成為AI的駕馭者，相應(yīng)的工作需求也會(huì)增加，并同時(shí)在教育領(lǐng)域創(chuàng)造出大量專(zhuān)業(yè)和學(xué)科，對(duì)教育課程和專(zhuān)業(yè)設(shè)置、人才素養(yǎng)評(píng)價(jià)提出新要求。據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的《未來(lái)就業(yè)報(bào)告2023》顯示，未來(lái)5年內(nèi)，人工智能、商業(yè)智能分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)等大數(shù)據(jù)相關(guān)職位的需求增長(zhǎng)最快，且創(chuàng)造性思維、技術(shù)素養(yǎng)、好奇心和學(xué)習(xí)能力等通識(shí)素養(yǎng)是未來(lái)最需要培養(yǎng)的技能。智能時(shí)代背景下，傳統(tǒng)的技能已無(wú)法滿(mǎn)足社會(huì)需求，學(xué)科壁壘不斷消融，跨專(zhuān)業(yè)人才需求緊俏。AI大模型具備認(rèn)知、分析、推理能力，沖擊替代的對(duì)象涉及部分專(zhuān)業(yè)化崗位：需要一定知識(shí)儲(chǔ)備的輔助性工作：法律案件整理等精度及標(biāo)準(zhǔn)化要求不高的圖文工作：如海報(bào)設(shè)計(jì)、物料生成專(zhuān)業(yè)性較高，但模型化程度也較高的工作：如醫(yī)療診斷輔助等不同于自動(dòng)化浪潮下，機(jī)器人對(duì)藍(lán)領(lǐng)的替代，AIGC時(shí)代，受AI影響最大的是一些初級(jí)專(zhuān)業(yè)人士和技術(shù)人員，即部分白領(lǐng)的工作具有創(chuàng)造力、深度思考、探索能力的人，將享受AIGC帶來(lái)的效率優(yōu)勢(shì)。AI成為基礎(chǔ)設(shè)施，基礎(chǔ)工作被替代 人力結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變麥肯錫《生成式人工智能和美國(guó)工作的未來(lái)》報(bào)告提出，2030年美國(guó)工資最低的崗位將減少110萬(wàn)個(gè)，但工資最高的崗位可能增加380萬(wàn)個(gè)AIGC帶來(lái)的社會(huì)結(jié)構(gòu)及人力需求變革當(dāng)前人類(lèi)工作活動(dòng)實(shí)現(xiàn)全球自動(dòng)化水平的時(shí)間表2020 2030 2040 2050 2060 2070 2080 209010080604020050%2017年預(yù)測(cè)中點(diǎn)最新預(yù)測(cè)中點(diǎn)最新樂(lè)觀(guān)預(yù)測(cè)，考慮AIGC最新悲觀(guān)預(yù)測(cè)，考慮AIGC2017樂(lè)觀(guān)預(yù)測(cè)2017悲觀(guān)預(yù)測(cè)人力需求轉(zhuǎn)變學(xué)科壁壘不斷消融，數(shù)字技術(shù)、人工智能等科創(chuàng)技術(shù)能力與人文素養(yǎng)、通識(shí)教育并重，跨專(zhuān)業(yè)人才需求緊俏。世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布《未來(lái)就業(yè)報(bào)告2023》顯示，未來(lái)5年內(nèi)，人工智能、商業(yè)智能分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)等大數(shù)據(jù)相關(guān)職位的需求增長(zhǎng)最快。該報(bào)告同時(shí)指出，創(chuàng)造性、分析性思維，技術(shù)素養(yǎng)、好奇心與學(xué)習(xí)能力、韌性、靈活性與敏捷性等通識(shí)素養(yǎng)是未來(lái)最需要培養(yǎng)的技能。7教育成長(zhǎng)中觀(guān)：語(yǔ)言的發(fā)展及其教育影響自然語(yǔ)言—數(shù)字語(yǔ)言—機(jī)器語(yǔ)言，代表著教育發(fā)生、成長(zhǎng)及其現(xiàn)代突變語(yǔ)言是人類(lèi)認(rèn)識(shí)世界、改造世界的基本工具。自然語(yǔ)言的出現(xiàn)，從詞語(yǔ)到概念的演化，抽象程度的提高，使得教育得以發(fā)生，知識(shí)、概念、經(jīng)驗(yàn)得以傳授和傳承；數(shù)字語(yǔ)言的出現(xiàn)，生活和學(xué)習(xí)中各類(lèi)數(shù)字工具的應(yīng)用，表示人類(lèi)對(duì)世界的認(rèn)識(shí)和規(guī)律把握的能力增強(qiáng)，人類(lèi)認(rèn)知和溝通的障礙降低，知識(shí)經(jīng)驗(yàn)傳授和傳承的范圍進(jìn)一步擴(kuò)大；機(jī)器語(yǔ)言的出現(xiàn)，人類(lèi)把數(shù)字語(yǔ)言體系外化給機(jī)器，并演變?yōu)楦黝?lèi)模型、算法，由此人類(lèi)認(rèn)識(shí)世界、改造世界的能力通過(guò)機(jī)器得到了放大、倍增和質(zhì)變。大語(yǔ)言模型作為最新的技術(shù)突變成果，在發(fā)現(xiàn)、認(rèn)識(shí)、運(yùn)用規(guī)律上相較于人類(lèi)有著明顯的優(yōu)勢(shì)，人造工具突破人類(lèi)認(rèn)知和能力的邊界，推動(dòng)教育內(nèi)容和評(píng)價(jià)、教學(xué)方法的革新。群體能力感覺(jué)…關(guān)系經(jīng)驗(yàn)自然…工具理論社會(huì)…詞語(yǔ)規(guī)模達(dá)到某個(gè)臨界點(diǎn)具體化為概念自然語(yǔ)言機(jī)器語(yǔ)言教育發(fā)生從詞語(yǔ)到概念，抽象程度的提高，使得教育得以發(fā)生，知識(shí)、概念、經(jīng)驗(yàn)得以傳授和傳承長(zhǎng)度單位：米、厘米、毫米等質(zhì)量單位：千克、克、毫克等時(shí)間單位：秒、分鐘、小時(shí)等溫度單位：攝氏度、華氏度、開(kāi)爾文等數(shù)字計(jì)量與統(tǒng)計(jì)電話(huà)號(hào)碼：特定格式的數(shù)字語(yǔ)言，撥號(hào)后通話(huà)日期與時(shí)間：電子日歷和時(shí)鐘以數(shù)字表示條形碼與二維碼：數(shù)據(jù)編碼為黑白相間的圖案坐標(biāo)定位：經(jīng)緯度坐標(biāo)數(shù)值進(jìn)行精準(zhǔn)定位賬號(hào)及密碼：銀行卡等賬號(hào)由一串特定長(zhǎng)度的數(shù)字組成，各種密碼均采用數(shù)字語(yǔ)言生活數(shù)字語(yǔ)言人類(lèi)對(duì)世界的認(rèn)識(shí)和規(guī)律把握的能力增強(qiáng)，知識(shí)經(jīng)驗(yàn)的教授范圍進(jìn)一步擴(kuò)大、教育效果增強(qiáng)條件：在海量數(shù)據(jù)、更大算力的支撐下特點(diǎn)：大語(yǔ)言模型能更加深入地解析事物，在更深層次和更廣的范圍發(fā)現(xiàn)事物的新特點(diǎn)優(yōu)勢(shì)：在發(fā)現(xiàn)、認(rèn)識(shí)、運(yùn)用規(guī)律上相較于人類(lèi)有著明顯的優(yōu)勢(shì)，人造工具突破人類(lèi)認(rèn)知大語(yǔ)言模型教育 人類(lèi)把數(shù)字語(yǔ)言外化給機(jī)器，人工智能在發(fā)現(xiàn)、突變 認(rèn)識(shí)、運(yùn)用規(guī)律上更具優(yōu)勢(shì)，帶來(lái)教育體系變革語(yǔ)言的發(fā)展及其教育影響數(shù)字語(yǔ)言機(jī)器語(yǔ)言數(shù)字系統(tǒng)：二進(jìn)制、八進(jìn)制、十進(jìn)制等編碼系統(tǒng)：ASCII碼、Unicode等通信語(yǔ)言：IP地址數(shù)字標(biāo)簽、URL網(wǎng)頁(yè)地址等能力放大能力倍增能力質(zhì)變?nèi)四X智能 人工智能8中觀(guān)：AI技術(shù)的發(fā)展及其教育推動(dòng)1970 1973推理期將邏輯推理能力賦予計(jì)算機(jī)系統(tǒng)1954 1956 1960 1965知識(shí)期總結(jié)人類(lèi)知識(shí)教授給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)1982 1992 1996 2006 2012 2014 2016 2019 2022 2023新行為主義學(xué)習(xí)理論創(chuàng)始人斯金納發(fā)表了題為《學(xué)習(xí)的科學(xué)和教學(xué)藝術(shù)》，推動(dòng)了程序教學(xué)運(yùn)動(dòng)的發(fā)展達(dá)特茅斯會(huì)議誕生了人工智能學(xué)科世界上第一個(gè)計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)PLATO系統(tǒng)誕生DENDRAL-世界上第一例成功的專(zhuān)家系統(tǒng)的誕生提出智能型計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)的構(gòu)想提出智能教學(xué)系統(tǒng)框架提出智能導(dǎo)師系統(tǒng)概念提出智能授導(dǎo)系統(tǒng)第一個(gè)自適應(yīng)教學(xué)系統(tǒng)問(wèn)世Hinton發(fā)表深度學(xué)習(xí)的Nature文章CNN超第二名十個(gè)百分點(diǎn)奪冠ImageNet麻省理工學(xué)院研發(fā)MACH社交技能AlphaGo訓(xùn)練系統(tǒng)戰(zhàn)勝人類(lèi)頂尖圍棋選手首屆國(guó)際人工智能與教育大會(huì)在北京召開(kāi)ChatGPT引發(fā)海內(nèi)外生成式大模型研發(fā)浪潮MathGPT、子曰等教育大模型發(fā)布機(jī)器學(xué)習(xí)期計(jì)算機(jī)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)算法深度學(xué)習(xí)在語(yǔ)音、圖像、文本領(lǐng)域大獲成功生成式人工智能與教育的結(jié)合更加緊密由教學(xué)輔助到自適應(yīng)學(xué)習(xí)，AIGC技術(shù)變革推動(dòng)大規(guī)模因材施教逐步落地全球AI+教育經(jīng)歷了誕生期-摸索期-產(chǎn)業(yè)期三個(gè)階段，在誕生期，AI和教育的結(jié)合主要圍繞輔助教學(xué)進(jìn)行探索，應(yīng)用于答疑、練習(xí)、模擬測(cè)試等環(huán)節(jié)，代替部分教師的重復(fù)性勞動(dòng)。在機(jī)器學(xué)習(xí)的興起下，AI+教育進(jìn)入摸索期，二者結(jié)合的探索主題為智能導(dǎo)學(xué)及自適應(yīng)學(xué)習(xí)。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的進(jìn)步，人工智能技術(shù)步入商業(yè)化階段，AI+教育也進(jìn)入產(chǎn)業(yè)期。近幾年大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、算力能力提升，大規(guī)模語(yǔ)言模型急速發(fā)展，2022年ChatGPT的發(fā)布更是引發(fā)了海內(nèi)外LLMs的軍備競(jìng)賽，2023年各類(lèi)教育垂類(lèi)大模型的爭(zhēng)相發(fā)布，打開(kāi)了通向通用人工智能（AGI）之路，幫助師生大幅提升教學(xué)效率，推動(dòng)大規(guī)模的因材施教逐步落地。全球AI+教育發(fā)展歷程誕生期 摸索期 產(chǎn)業(yè)期ChatGPT通9過(guò)注冊(cè)會(huì)計(jì)、律師資格等多種考試中觀(guān)：AIGC與現(xiàn)代教育結(jié)合的必要性教學(xué)內(nèi)容分門(mén)別類(lèi)，以適應(yīng)現(xiàn)代社會(huì)分工與個(gè)人發(fā)展需求。同時(shí)專(zhuān)業(yè)內(nèi)容需要根據(jù)時(shí)代需求快速更新迭代既有通用行業(yè)的大規(guī)模數(shù)據(jù)，也有垂類(lèi)的、各學(xué)科的教育數(shù)據(jù)，且聯(lián)網(wǎng)之后，迭代更新的速度更快內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)化教學(xué)內(nèi)容一般情況下，師生通過(guò)講解、溝通等較為成熟的語(yǔ)言問(wèn)答進(jìn)行知識(shí)的傳授和教學(xué)互動(dòng)口語(yǔ)交互，有來(lái)有回的多輪交互，更接近教育的真實(shí)過(guò)程，如孔子《論語(yǔ)》的對(duì)話(huà)體蘇格拉底啟發(fā)式對(duì)話(huà)教學(xué)模式自然語(yǔ)言交互交互自然化交互方式按照合理的師生比例、不同階段學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度，進(jìn)行分級(jí)、分班教學(xué)，解決師生資源矛盾分班、分級(jí)教學(xué)大規(guī)模的因材施教，更高效地解決師生資源矛盾，有望做到真正的個(gè)性化教學(xué)一對(duì)一教學(xué)效益規(guī)?；瘞熧Y配置內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)化、效益規(guī)?；?、交互自然化，現(xiàn)代教育與AIGC技術(shù)價(jià)值吻合AIGC技術(shù)與現(xiàn)代教育，在教學(xué)內(nèi)容、師資配置、交互方式方面有著巧妙的吻合之處，彰顯著技術(shù)落地的必要性?，F(xiàn)在的教育模式基本是在工業(yè)革命進(jìn)程中形成的，規(guī)?；蜆?biāo)準(zhǔn)化是其基本特征，基于社會(huì)分工的邏輯，旨在為社會(huì)各行各業(yè)的發(fā)展培養(yǎng)可用之才。與此相對(duì)應(yīng)的，便是分專(zhuān)業(yè)的學(xué)科式架構(gòu)、分級(jí)分班的規(guī)?；虒W(xué)。AIGC技術(shù)應(yīng)用下，大規(guī)模的通用數(shù)據(jù)與教育各學(xué)科的垂類(lèi)數(shù)據(jù)并存，通識(shí)教育和專(zhuān)業(yè)教育所需的內(nèi)容均可滿(mǎn)足。同時(shí)，AIGC資源不像教師資源具有時(shí)空上的獨(dú)占性，有望實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的個(gè)性化教學(xué)。值得一提的是，在交互方式上，口語(yǔ)面授是主流的、學(xué)生習(xí)以為常的教學(xué)交互方式，而AIGC技術(shù)的獨(dú)特之處也在于多輪自然語(yǔ)言交互能力，有來(lái)有回的問(wèn)答式相比于知識(shí)的單向灌輸，更接近孔子《論語(yǔ)》的對(duì)話(huà)體教學(xué)，也更接近蘇格拉底的啟發(fā)式對(duì)話(huà)教學(xué)模式?，F(xiàn)代教育的特征與AIGC技術(shù)吻合分科教學(xué) 大規(guī)模數(shù)據(jù)現(xiàn)代教育的突出特征AIGC的技術(shù)吻合10AIGC+教育的時(shí)代矚目-經(jīng)濟(jì)全球資本開(kāi)始布局早期創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，關(guān)注K12和職業(yè)培訓(xùn)領(lǐng)域教育作為AIGC技術(shù)落地的典型場(chǎng)景之一，2023年間，全球AIGC+教育賽道共發(fā)生45筆投融資，其中半數(shù)項(xiàng)目來(lái)源于美國(guó)，且多集中在K12教育及職業(yè)培訓(xùn)兩個(gè)細(xì)分領(lǐng)域內(nèi)。從項(xiàng)目成熟度來(lái)看，當(dāng)前全球AIGC+教育投融資集中在早期階段，全球資本普遍關(guān)注用少量資金布局早期創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目。雖然當(dāng)前成熟項(xiàng)目較少，但相較種子及天使輪，VC的單筆融資金額更高?？梢灶A(yù)見(jiàn)，隨AIGC在教育領(lǐng)域的應(yīng)用發(fā)展走向成熟，資本將切入對(duì)成熟、優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目的關(guān)注之中。2023年全球AIGC+教育投融資情況31.1%24.4%17.8%13.3%8.9%2.2%2.2%K12教育職業(yè)培訓(xùn)綜合應(yīng)用語(yǔ)言學(xué)習(xí)高等教育素質(zhì)教育早幼教細(xì)分領(lǐng)域51.1%4.4%8.9%11.1%4.4%4.4%4.4%11.1%美國(guó) 印度 英國(guó) 中國(guó) 芬蘭意大利 西班牙 其他所在國(guó)家融資輪次66.7%6.7%11.1%13.3%2.2%種子及天使輪 A輪 B-C輪 捐贈(zèng)及支持 未披露101.41163.644.0123.00.11.0種子及天使輪A輪B輪C輪 捐贈(zèng)及支持 未披露融資金額（百萬(wàn)美元）

來(lái)源：中央人民政府網(wǎng)、中國(guó)教育部官網(wǎng)，研究院自主研究及繪制。AIGC+教育的時(shí)代矚目-政策全球關(guān)注AIGC在教育領(lǐng)域的應(yīng)用，中國(guó)技術(shù)監(jiān)管、教育政策合力推動(dòng)落地國(guó)際上，UNSECO、歐盟等組織，美國(guó)、日本、英國(guó)、澳大利亞等國(guó)家均已關(guān)注到AIGC將對(duì)教育產(chǎn)生的一系列變化及影響，并發(fā)布相關(guān)政策及倡議，以為其應(yīng)用提供指導(dǎo)建議。聚焦到中國(guó)場(chǎng)景，在技術(shù)側(cè)，23年7月發(fā)布的《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》在技術(shù)及通用應(yīng)用層面明確了服務(wù)規(guī)范及監(jiān)督檢查責(zé)任，并且鼓勵(lì)A(yù)IGC服務(wù)的創(chuàng)新應(yīng)用研發(fā)。在教育側(cè)，過(guò)往各類(lèi)政策持續(xù)提及鼓勵(lì)探索AI技術(shù)在教育中的應(yīng)用發(fā)展，與技術(shù)側(cè)政策合力推動(dòng)AIGC+教育的積極審慎落地。全球主要國(guó)家及組織的AIGC+教育相關(guān)政策及倡議 中國(guó)AIGC+教育相關(guān)政策提供手段，保障安全提供應(yīng)用土壤及方向技術(shù)側(cè)》教育側(cè)教學(xué)改革-《基礎(chǔ)教育課程教學(xué)改革深化行動(dòng)方案》2023.05充分利用人工智能和大數(shù)據(jù)，加強(qiáng)過(guò)程性與增值性評(píng)價(jià)，注重發(fā)揮教學(xué)評(píng)價(jià)的引導(dǎo)、診斷、改進(jìn)與激勵(lì)作用。師資建設(shè)-《新時(shí)代基礎(chǔ)教育強(qiáng)師計(jì)劃》2022.04探索人工智能助推教師管理優(yōu)化、教師教育改革、教育教學(xué)方法創(chuàng)新、教育精準(zhǔn)幫扶的新路徑和新模式基礎(chǔ)設(shè)施-《關(guān)于推進(jìn)教育新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)構(gòu)建高質(zhì)量教育支撐體系的指導(dǎo)意見(jiàn)2021.07探索人工智能技術(shù)支持下的數(shù)字教育資源內(nèi)容審核；開(kāi)發(fā)基于人工智能的教學(xué)應(yīng)用；利用人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)分析研判安全威脅和情報(bào)信息等《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》-2023.07技術(shù)發(fā)展與治理鼓勵(lì)創(chuàng)新應(yīng)用，鼓勵(lì)基礎(chǔ)技術(shù)的自主創(chuàng)新，依法處理訓(xùn)練數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確、清晰標(biāo)注數(shù)據(jù)等服務(wù)規(guī)范履行網(wǎng)絡(luò)信息安全義務(wù)、保護(hù)個(gè)人信息，應(yīng)標(biāo)識(shí)生成內(nèi)容，發(fā)現(xiàn)違法內(nèi)容應(yīng)及時(shí)整改并報(bào)告等解讀：強(qiáng)調(diào)企業(yè)對(duì)大模型及其應(yīng)用的監(jiān)管，使用AIGC產(chǎn)品的教育企業(yè)需注意對(duì)生成內(nèi)容的嚴(yán)格審核監(jiān)督檢查和法律責(zé)任有關(guān)部門(mén)制定相應(yīng)的分類(lèi)分級(jí)監(jiān)管規(guī)則或指引，對(duì)境外向境內(nèi)提供服務(wù)不符合相關(guān)法律法規(guī)的予以處置等解讀：鼓勵(lì)創(chuàng)新利好AIGC在教育領(lǐng)域的應(yīng)用及研發(fā)；對(duì)教企而言，訓(xùn)練數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)標(biāo)注工作通常發(fā)生在微調(diào)階段，需注意使用數(shù)據(jù)的合法性解讀：未來(lái)對(duì)AIGC+教育的監(jiān)管將更貼合教育行業(yè)特征，具備更強(qiáng)針對(duì)性；國(guó)內(nèi)教企在引入海外模型時(shí)，需注意其生成服務(wù)同樣受到嚴(yán)格管控UNESCO2023.09區(qū)域國(guó)家《教育和研究中的生成人工智能指南》提出用于教育目的的生成式人工智能監(jiān)管，需要基于以人為本的方法采取一系列步驟和政策措施，以確保其道德、安全、公平和有意義的使用?！度斯ぶ悄芊ò浮凡莅笇⒂糜诎逃吐殬I(yè)培訓(xùn)在內(nèi)的8個(gè)領(lǐng)域的人工智能系統(tǒng)歸入高風(fēng)險(xiǎn)范圍，并要求其必須在歐盟數(shù)據(jù)庫(kù)中注冊(cè)、在整個(gè)生命周期都需被評(píng)估。此外，生成式人工智能必須遵守透明度要求。歐洲議會(huì)2023.06《人工智能與教與學(xué)的未來(lái)：見(jiàn)解與建議》描述了利用人工智能改善教育的機(jī)會(huì)、以及將出現(xiàn)的挑戰(zhàn)，并提出建議來(lái)指導(dǎo)進(jìn)一步的政策制定。教育技術(shù)辦公室2023.03教育部2023.11文部科學(xué)省《初等中等教育階段生成式AI使用暫行指南》2023.07教育部2023.10全球12美國(guó)澳洲歐盟日本英國(guó)《關(guān)于生成式AI在大學(xué)和高專(zhuān)教學(xué)方面的處理》包含生成式AI的應(yīng)用方向及注意事項(xiàng)，為初等、中等學(xué)校以及大學(xué)和高專(zhuān)提供參考?！渡墒饺斯ぶ悄茉诮逃械膽?yīng)用》闡述了教育部對(duì)在教育領(lǐng)域使用生成式人工智能的立場(chǎng)，文件包含生成式人工智能為教育部門(mén)帶來(lái)的機(jī)遇及挑戰(zhàn)、有效利用人工智能的建議，注重?cái)?shù)據(jù)隱私和知識(shí)產(chǎn)權(quán)、倡導(dǎo)培養(yǎng)面向未來(lái)的知識(shí)和技能等內(nèi)容?！栋拇罄麃唽W(xué)校生成式人工智能框架》該框架基于6項(xiàng)指導(dǎo)原則：教與學(xué)、人類(lèi)和社會(huì)福祉、透明度、公平、問(wèn)責(zé)、隱私和安全，支持學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)、教師、支持人員、服務(wù)提供者、家長(zhǎng)、監(jiān)護(hù)人、學(xué)生和政策制定者。AIGC+教育AIGC+教育的時(shí)代矚目-學(xué)術(shù)與社會(huì)AIGC+教育成為社會(huì)各方及學(xué)術(shù)研究的關(guān)注焦點(diǎn)受2022年11月ChatGPT發(fā)布影響，全球各地開(kāi)始廣泛關(guān)注AIGC及其相關(guān)應(yīng)用。自2023年2月起，社會(huì)各界對(duì)生成式人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用產(chǎn)生了濃厚興趣，并在2023年6月達(dá)到了關(guān)注的高峰，且熱度持續(xù)不減。同時(shí)，學(xué)術(shù)界也在這一年里開(kāi)始高度關(guān)注AIGC技術(shù)，并推動(dòng)了人工智能與教育研究的熱度提升?！癆IGC+教育”成為包括學(xué)術(shù)界在內(nèi)的社會(huì)各界關(guān)注的焦點(diǎn)。2014-2024年ScienceDirect數(shù)據(jù)庫(kù)中AI+教育相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量10090807060504030201002019/1/62019/3/312019/6/232019/9/152019/12/82020/3/12020/5/242020/8/162020/11/82021/1/312021/4/252021/7/182021/10/102022/1/22022/3/272022/6/192022/9/112022/12/42023/2/262023/5/212023/8/132023/11/5“GenerativeAI”在教育領(lǐng)域的谷歌搜索熱度2023/2/122019-2024年“GenerativeAI”在教育領(lǐng)域谷歌搜索趨勢(shì)2023/6/41973910361824882374326851499152118292154124350011923592571426413 27 19 24 39“AIEducation”相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量（個(gè)）“GenerativeAIEducation”相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量（個(gè)）1314社會(huì)態(tài)度：與時(shí)俱進(jìn)，守正創(chuàng)新時(shí)代縮影：觀(guān)望—禁止—反思—放開(kāi)，澳大利亞應(yīng)對(duì)態(tài)度的掙扎歷程ChatGPT自發(fā)布后很快受到學(xué)生們的歡迎，但隨之出現(xiàn)的學(xué)術(shù)舞弊現(xiàn)象引發(fā)學(xué)者和教育部門(mén)的廣泛擔(dān)憂(yōu)。經(jīng)過(guò)短暫的觀(guān)望期，美國(guó)、英國(guó)、澳大利亞等地區(qū)紛紛禁止公立學(xué)校使用人工智能工具，我國(guó)的香港大學(xué)也頒布了針對(duì)ChatGPT的禁令。但一紙禁令不能杜絕作弊現(xiàn)象，由此擴(kuò)大的數(shù)字鴻溝也引起重視。對(duì)待新興技術(shù)的最佳態(tài)度是“堵不如疏”，正確的引導(dǎo)與使用能夠弱化AIGC與教育結(jié)合帶來(lái)的沖擊，在抓住變革機(jī)遇的同時(shí)守正創(chuàng)新。當(dāng)前，美國(guó)、英國(guó)及香港大學(xué)已先后撤銷(xiāo)了禁令，澳大利亞也發(fā)布《框架》以規(guī)范和引導(dǎo)校內(nèi)人工智能的使用。禁止放開(kāi)2022.11 2023.1 2023.5 2023.10 2024

反思各州陸續(xù)禁止公立學(xué)校使用ChatGPT等AIGC技術(shù)，部分學(xué)校修改了評(píng)估方式，回歸傳統(tǒng)的紙筆考試。數(shù)字鴻溝不斷擴(kuò)大私立學(xué)校把人工智能使用納入學(xué)校規(guī)章制度，導(dǎo)致公立和私立學(xué)校之間教育資源分配不均。州級(jí)政府開(kāi)始讓步2023年5月，西澳大利亞州政府宣布取消對(duì)公立學(xué)校教師的AI禁令。昆士蘭州塔斯馬尼亞州新南威爾士州1月維多利亞州 2月單純依靠禁令不能防止AI背景還是積極，取決于如何引導(dǎo)和使用。AIGC+教育的影響是消極 本質(zhì)83%的學(xué)生聲稱(chēng)不會(huì)用AI抄襲2023年6月，YouthInsight調(diào)查了14-26歲澳大利亞青年使用ChatGPT的用途：“是否會(huì)用于學(xué)術(shù)剽竊”。西澳大利亞州觀(guān)望學(xué)術(shù)不端事件頻發(fā)新南威爾士大學(xué)某學(xué)生使用ChatGPT生成論文，未通過(guò)考試。迪肯大學(xué)傳播學(xué)副講師莎莉·布蘭登發(fā)現(xiàn)，近五分之一的評(píng)估考試中都有學(xué)生使用了AI工具。學(xué)術(shù)抄襲和考試作弊現(xiàn)象，引起學(xué)者和教育部門(mén)的廣泛擔(dān)憂(yōu)。允許使用人工智能南澳大利亞州弗林德斯大學(xué)阿德萊德大學(xué)南澳大利亞大學(xué)“長(zhǎng)期禁止使用AI很難奏效，南澳大利亞州的決定具有前瞻性。”——南澳大利亞大學(xué)教授喬治·西門(mén)子澳大利亞應(yīng)對(duì)AIGC與教育結(jié)合的態(tài)度轉(zhuǎn)變歷程學(xué)校層面作弊行為，且數(shù)字鴻溝正不斷擴(kuò)大。教學(xué)與學(xué)習(xí)責(zé)任2023.10澳大利亞教育部發(fā)布《澳大利亞學(xué)校透明度生產(chǎn)式人工智能框公平架》，規(guī)范了校內(nèi)使用AI的六大原則人類(lèi)社會(huì)福祉 隱私與安全《框架》宣布，2024年澳大利亞將全面放開(kāi)所有學(xué)校對(duì)AIGC技術(shù)的使用。學(xué)生層面從未 曾經(jīng)沒(méi)有 有過(guò)有過(guò)且永遠(yuǎn)但將來(lái)會(huì)但將來(lái)且以后還不會(huì) 不會(huì) 會(huì)繼續(xù)71%8%12%9%15Educational Evolution02 教育進(jìn)化：教育框架反思技術(shù)發(fā)展影響教育形態(tài)時(shí)代發(fā)展工具（媒介）發(fā)展教育形態(tài)發(fā)展教育資源 組織方式 教學(xué)交互現(xiàn)代教育理論信息符號(hào)信息載體復(fù)制方式傳播方式口頭信息公元前4世紀(jì)中以前口頭語(yǔ)言人的聲音口傳/記憶口口相傳老師面對(duì)面老師口頭講課學(xué)生學(xué)習(xí)手抄文字15世紀(jì)中以前文字紙手抄手抄書(shū)、信件等手抄教材古代私塾能通過(guò)手抄材料講課和學(xué)習(xí)19世紀(jì)開(kāi)始現(xiàn)代教育學(xué)理論快速發(fā)展。出現(xiàn)了如實(shí)用主義理論（以?xún)和癁橹行?、啟發(fā)式教育）認(rèn)知/行為主義學(xué)習(xí)理論（程序教學(xué)、認(rèn)知目標(biāo)分類(lèi)）建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論（以學(xué)習(xí)者為中心的個(gè)性化教學(xué)）等經(jīng)典教育理論成為各國(guó)教育部門(mén)開(kāi)展教育工作的理論基礎(chǔ)和依據(jù)印刷文字15世紀(jì)中葉至今文字紙印刷圖書(shū)、報(bào)紙期刊等相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的教科書(shū)現(xiàn)代學(xué)校班級(jí)授課能通過(guò)教科書(shū)講課和學(xué)習(xí)電子信息1830年至今表意符號(hào)存儲(chǔ)和傳輸符號(hào)磁帶、CD、唱片、電視音頻視頻轉(zhuǎn)錄廣播臺(tái)、電視臺(tái)等視頻教材教學(xué)節(jié)目遠(yuǎn)程教育廣播電視大學(xué)能遠(yuǎn)程講課和學(xué)習(xí)數(shù)字信息1990至今表意符號(hào)存儲(chǔ)和傳輸符號(hào)電腦、手機(jī)、云端等上傳下載拷貝粘貼互聯(lián)網(wǎng)電腦、手機(jī)、云端等在線(xiàn)教學(xué)、混合式教學(xué)能在線(xiàn)講課和學(xué)習(xí)教育的進(jìn)化在于結(jié)合前沿生產(chǎn)技術(shù)與教育理論探索“如何實(shí)現(xiàn)更好的教學(xué)”教育作為服務(wù)于人類(lèi)群體傳承的古老環(huán)節(jié)，其連續(xù)性、穩(wěn)定性和繼承性的本質(zhì)特征，決定了它不會(huì)隨著生產(chǎn)技術(shù)發(fā)展而快速進(jìn)化。在傳統(tǒng)教育模式的基礎(chǔ)上，前沿生產(chǎn)技術(shù)主要帶來(lái)了教育資源類(lèi)型、教學(xué)組織方式以及教學(xué)交互方式方面的革新，其影響是累積、疊加和漸變的，而并非是全然替代性的，“老師講授-學(xué)生吸納-知識(shí)傳承”的班級(jí)授課至今仍然是學(xué)校的主流教學(xué)模式，和千百年前并沒(méi)有本質(zhì)上的區(qū)別。而如何利用前沿科學(xué)技術(shù)結(jié)合現(xiàn)代教育理論，實(shí)現(xiàn)更大規(guī)模、更高質(zhì)量、更高效率以及更好成果的教育，是當(dāng)代教育研究領(lǐng)域一直致力于探索的問(wèn)題。生產(chǎn)技術(shù)發(fā)展對(duì)教育形態(tài)的影響更好的教學(xué)主體個(gè)性化的學(xué)習(xí)主體更好地教學(xué)評(píng)估更需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容更好更快地學(xué)習(xí)更好的教育載體教育領(lǐng)域致力于使用技術(shù)和理論以更好地解決的環(huán)節(jié)前沿技術(shù)滲透最快的環(huán)節(jié)16AIGC重塑當(dāng)代教育框架更快更好地教學(xué)評(píng)估更快更好地學(xué)習(xí)AIGC個(gè)性化的學(xué)習(xí)主體淺層思考：在傳統(tǒng)教學(xué)模式中學(xué)生的學(xué)習(xí)主體性偏弱，AIGC的出現(xiàn)是否會(huì)進(jìn)一步弱化學(xué)生的學(xué)習(xí)主動(dòng)性，尤其是青少年兒童？如何避免這一點(diǎn)？深層思考：如果教育的目標(biāo)是人類(lèi)知識(shí)與技能的傳承，那么學(xué)習(xí)主體應(yīng)該是人類(lèi)（教育）還是機(jī)器（大模型建設(shè)）？投資應(yīng)該在多大程度上分配給人的教育投入和機(jī)器能力投入？更好的教育載體淺層思考：AIGC的“作弊神器”作用給學(xué)生測(cè)評(píng)帶來(lái)諸多障礙，如何測(cè)評(píng)才能給學(xué)生公平公正的評(píng)價(jià)？什么樣的工具可以實(shí)現(xiàn)？深層思考：基于以學(xué)生為中心教學(xué)理論的大規(guī)模因材施教和學(xué)生個(gè)性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)，難以在真正的教學(xué)活動(dòng)當(dāng)中普遍實(shí)現(xiàn)，AIGC技術(shù)的引入是否能輔助先進(jìn)教育方法論的落實(shí)？什么樣的工具可以實(shí)現(xiàn)？更需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容淺層思考：AIGC存在內(nèi)容信度不足的問(wèn)題，作為支持教學(xué)的內(nèi)容是否充分且合適？版權(quán)、倫理與價(jià)值觀(guān)問(wèn)題如何規(guī)避？如何改進(jìn)與監(jiān)管？深層思考：AIGC是否對(duì)當(dāng)前工作崗位有替代性作用？如果有，那么當(dāng)前教育的范疇、方法、目標(biāo)、學(xué)科、專(zhuān)業(yè)、重點(diǎn)是否要做相應(yīng)的改變？當(dāng)前的教學(xué)內(nèi)容需要做什么調(diào)整才能應(yīng)對(duì)已經(jīng)到來(lái)的AIGC時(shí)代？AIGC迫使人們重新構(gòu)思當(dāng)代教育框架：誰(shuí)來(lái)教學(xué)、怎么教學(xué)、教學(xué)什么ChatGPT出現(xiàn)伊始，在全球范圍引發(fā)了高?！皩W(xué)生學(xué)術(shù)舞弊”方面的普遍擔(dān)憂(yōu)，多個(gè)國(guó)家和地區(qū)的教育部委和高校紛紛限制了學(xué)生使用生成式AI類(lèi)技術(shù)工具，但短期焦慮隨著高校對(duì)技術(shù)的進(jìn)一步認(rèn)識(shí)而逐漸回歸理性，很多高校開(kāi)始探討和評(píng)估生成式AI技術(shù)在教學(xué)和學(xué)術(shù)研究中的應(yīng)用可能性，并思考如何在保證學(xué)術(shù)誠(chéng)信和數(shù)據(jù)安全的前提下合理有效地利用先進(jìn)技術(shù)。自此，近一年來(lái)全球教育學(xué)術(shù)界圍繞AIGC應(yīng)用的話(huà)題討論依然層出不窮、角度多樣且看法不一，可以說(shuō)AIGC技術(shù)的出現(xiàn)在迫使人們重新思考當(dāng)代教育框架的問(wèn)題：在對(duì)AIGC技術(shù)應(yīng)用進(jìn)行定義和規(guī)范的前提下，教育系統(tǒng)可以讓什么樣的教學(xué)主體、通過(guò)什么樣的方式、培養(yǎng)出什么樣的人才，才能夠適應(yīng)這個(gè)被綁在技術(shù)的戰(zhàn)車(chē)上快速向前且不知奔向何方的世界。AIGC重塑造當(dāng)代教育框架淺層思考：AIGC能否作為外腦為教師提供教研教輔以及日常工作的支持，把老師從繁重的機(jī)械工作中解放出來(lái)并加快教師的成長(zhǎng)速度？能否平衡不同地區(qū)不同水平教師的教學(xué)質(zhì)量，從而達(dá)到教育資源的公平普及？深層思考：AIGC是否能夠成為教育主體？什么形式？什么作用？AI教學(xué)主體的過(guò)度應(yīng)用是否反而會(huì)影響弱勢(shì)地區(qū)的教育質(zhì)量？更好的教學(xué)主體17AIGCAIGC影響教學(xué)主體教師是教學(xué)的主導(dǎo)者和權(quán)威者。痛點(diǎn)在于：一對(duì)多班級(jí)模式難以針對(duì)個(gè)體個(gè)性化教學(xué)學(xué)生的主體性較弱，以跟從教師節(jié)奏為主教師非創(chuàng)造性、機(jī)械性事務(wù)過(guò)于繁重教師可用于成長(zhǎng)和培訓(xùn)的時(shí)間和精力過(guò)少不同地區(qū)師資力量不平衡，水平參差明顯AIGCAIGC成為了教學(xué)主體的一部分，其功能在于：使大規(guī)模個(gè)性化因材施教成為可能強(qiáng)化每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)主體性幫助教師完成非創(chuàng)造性機(jī)械勞動(dòng)成為教師提升自身水平的培訓(xùn)渠道豐富而快速的知識(shí)反饋彌補(bǔ)師資的參差18AIGC作為一種教育自動(dòng)化的解決方案完全替代教師成為唯一教學(xué)主體，是學(xué)術(shù)界擔(dān)憂(yōu)的方向：AIGC生成信息作為教學(xué)內(nèi)容的精準(zhǔn)度不足AIGC價(jià)值觀(guān)并非完全中立，存在較大爭(zhēng)議無(wú)法替代人類(lèi)的情感與文化價(jià)值支持完全去教師化或影響弱勢(shì)地區(qū)的教育質(zhì)量AI搶奪人類(lèi)教師工作的可能性會(huì)造成恐慌帶來(lái)人機(jī)協(xié)同教學(xué)和師資強(qiáng)化的期待，也引發(fā)AI挑戰(zhàn)教師主體地位的思考AIGC技術(shù)在教育領(lǐng)域引發(fā)變革的討論中，對(duì)教學(xué)主體的影響是個(gè)引人注目的話(huà)題。在傳統(tǒng)的師生教學(xué)模式中，教師是權(quán)威的知識(shí)傳遞者，但這一模式面臨師資力量不均、個(gè)性化教學(xué)難度大以及教師機(jī)械勞動(dòng)繁重難以成長(zhǎng)等現(xiàn)有問(wèn)題和弊病。AIGC技術(shù)的介入被看作是一種契機(jī)，代表了傳統(tǒng)教學(xué)形態(tài)向“師-生-機(jī)”模式轉(zhuǎn)型的可能性。AIGC能夠通過(guò)補(bǔ)充教師資源、實(shí)現(xiàn)大規(guī)模個(gè)性化教學(xué)和減輕教師負(fù)擔(dān)等功能，加大了實(shí)現(xiàn)更好教學(xué)的可能性，從而被學(xué)術(shù)界和市場(chǎng)普遍認(rèn)可，同時(shí)人類(lèi)教師可以從傳統(tǒng)的知識(shí)傳播者向?qū)W習(xí)的陪伴者和價(jià)值觀(guān)的引導(dǎo)者方向轉(zhuǎn)變。然而對(duì)“AI完全替代人類(lèi)教師”擔(dān)憂(yōu)之聲也同時(shí)存在，當(dāng)前AIGC價(jià)值觀(guān)的非中立性、信息準(zhǔn)確性的不足、版權(quán)問(wèn)題以及無(wú)法復(fù)制的人類(lèi)情感和文化價(jià)值等問(wèn)題使其難以獨(dú)當(dāng)一面，另外AI完全搶奪人類(lèi)教師工作的可能性也會(huì)引發(fā)教師就業(yè)的恐慌。正反兩方面的討論，說(shuō)明AIGC對(duì)教師的支持應(yīng)用需要慎重框定范疇，以確保其成為教育主體的助力而非障礙。AIGC對(duì)教育主體的影響討論最普遍的傳統(tǒng)“師-生”教學(xué)形態(tài) 學(xué)術(shù)界更認(rèn)可的“師-生-機(jī)”教學(xué)形態(tài) 學(xué)術(shù)界擔(dān)憂(yōu)的完全“機(jī)-生”教學(xué)形態(tài)教學(xué)主導(dǎo)者傳統(tǒng)一對(duì)多標(biāo)準(zhǔn)教學(xué)人機(jī)協(xié)同教學(xué)大規(guī)模個(gè)性化教學(xué)去教師的自動(dòng)化教學(xué)解決方案AIGC介入教學(xué)載體輔助教研工作：在教學(xué)計(jì)劃制定、課程內(nèi)容設(shè)計(jì)和課件制作等方面進(jìn)行有效的輔助，更快地篩選和整合教學(xué)資源完成事務(wù)性工作：自動(dòng)化處理通知發(fā)放、報(bào)表填寫(xiě)和教學(xué)材料的整理等重復(fù)性工作，減輕教師的負(fù)擔(dān)教師培訓(xùn)平臺(tái)：作為成長(zhǎng)培訓(xùn)和課程推薦類(lèi)工具，為教師提供前沿的教育理論、教學(xué)方法和行業(yè)動(dòng)態(tài)等內(nèi)容給傳統(tǒng)評(píng)價(jià)體系帶來(lái)壓力：傳統(tǒng)評(píng)價(jià)體系難以甄別學(xué)習(xí)者利用AIGC進(jìn)行作弊的作業(yè)反饋，從而影響評(píng)價(jià)的公平性和準(zhǔn)確性倒逼評(píng)價(jià)體系的變革：從傳統(tǒng)的作業(yè)和考試成績(jī)考評(píng)向圍繞學(xué)習(xí)者知識(shí)與素養(yǎng)的多元化綜合性能力評(píng)價(jià)進(jìn)行轉(zhuǎn)變?yōu)榫C合性評(píng)價(jià)提供技術(shù)支持：基于A(yíng)IGC的評(píng)價(jià)工具可以根據(jù)學(xué)習(xí)者的個(gè)性化表現(xiàn)，生成更具準(zhǔn)確性和針對(duì)性的評(píng)價(jià)和反饋大規(guī)模因材施教成為可能：綜合學(xué)生的學(xué)習(xí)行為、成績(jī)表現(xiàn)、性格特征、特長(zhǎng)愛(ài)好等多維度數(shù)據(jù)形成學(xué)情分析報(bào)告，幫助教師為每位學(xué)生制定更加精準(zhǔn)和有效的教學(xué)策略和成長(zhǎng)路徑教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)支持：教學(xué)模式轉(zhuǎn)向“師-生-機(jī)”三元結(jié)構(gòu)，提升教育效率與效果，結(jié)合翻轉(zhuǎn)課堂、XR等技術(shù)激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)力，提供更為豐富和沉浸式的學(xué)習(xí)體驗(yàn)AIGC教研工具教學(xué)工具學(xué)習(xí)工具評(píng)價(jià)工具作為教師“外腦”的積極作用更受到認(rèn)可AIGC對(duì)學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)工作帶來(lái)顯著挑戰(zhàn)有望賦能教師并實(shí)現(xiàn)規(guī)?；虿氖┙?，也挑戰(zhàn)傳統(tǒng)學(xué)習(xí)模式和評(píng)價(jià)體系教育載體層（包括軟硬件基礎(chǔ)和工具）一直是前沿技術(shù)滲透的先鋒環(huán)節(jié)。得益于國(guó)內(nèi)各級(jí)院校信息化基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善，AIGC技術(shù)對(duì)教育載體層面的影響日益明顯：AIGC技術(shù)在教學(xué)層的介入使得大規(guī)模因材施教等先進(jìn)教育理念變得更加切實(shí)可行；同時(shí)，AIGC在賦能教師教學(xué)和教研方面的可行性也受到廣泛認(rèn)同。然而，這項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用也伴隨著挑戰(zhàn)和爭(zhēng)議：AIGC在精準(zhǔn)度和價(jià)值觀(guān)偏見(jiàn)可能產(chǎn)生的誤導(dǎo)、學(xué)生長(zhǎng)期使用AIGC可能導(dǎo)致的技術(shù)依賴(lài)以及利用AIGC作弊給評(píng)價(jià)工作帶來(lái)的壓力，使得教育界對(duì)于學(xué)生（尤其是青少年兒童）直接使用AIGC持廣泛的質(zhì)疑或反對(duì)態(tài)度，更加強(qiáng)調(diào)AIGC作為學(xué)習(xí)工具的有條件使用和有效管控。因此在發(fā)展契機(jī)與挑戰(zhàn)共存之下，教育工作者們?cè)谶m應(yīng)技術(shù)發(fā)展并采納更先進(jìn)、公正、全面且平衡的科技工具的同時(shí)，需要深入考量AIGC類(lèi)教育載體的功能體系和倫理邊界，確保該技術(shù)能夠健康且有效地服務(wù)于整個(gè)教育系統(tǒng)。AIGC對(duì)教育載體（工具）的影響討論被廣泛認(rèn)為是教學(xué)中實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)的關(guān)鍵工具個(gè)性化學(xué)習(xí)工具：定制個(gè)性化學(xué)習(xí)計(jì)劃，自動(dòng)生成課程和題目，總結(jié)并答疑，作為AI助教進(jìn)行課程輔導(dǎo)、技能練習(xí)以及情感陪伴內(nèi)容精準(zhǔn)度的問(wèn)題：受技術(shù)完善度限制，生成的學(xué)習(xí)內(nèi)容或存在精度不足的問(wèn)題，傳達(dá)錯(cuò)誤或有偏見(jiàn)的信息，對(duì)學(xué)生造成誤導(dǎo)技術(shù)依賴(lài)風(fēng)險(xiǎn)：技術(shù)依賴(lài)可能削弱學(xué)生的自主學(xué)習(xí)動(dòng)力和批判性思考能力，尤其是學(xué)習(xí)意志薄弱的和思辨能力不足的學(xué)生AIGC作為學(xué)習(xí)工具存在一定爭(zhēng)議19AIGC改變教育內(nèi)容生產(chǎn)技術(shù)發(fā)展人才需求變化教育內(nèi)容與人才目標(biāo)技術(shù)賦能教育也改變教育教育范疇、方法、學(xué)科、專(zhuān)業(yè)的改變生產(chǎn)力決定生產(chǎn)關(guān)系生產(chǎn)關(guān)系變化社會(huì)分工變化高階通識(shí)能力、跨學(xué)科復(fù)合能力重要性被重提，輔以AIGC技術(shù)素養(yǎng)要求新一代AI技術(shù)在顯著提升社會(huì)生產(chǎn)力的同時(shí)，也引發(fā)了生產(chǎn)關(guān)系的變革，社會(huì)分工結(jié)構(gòu)面臨重組，一些傳統(tǒng)崗位被AI取代，新興職業(yè)快速出現(xiàn)，而部分舊有學(xué)科則逐步淘汰。AIGC時(shí)代給教育系統(tǒng)帶來(lái)了一個(gè)龐大而艱難的研究課題：我們應(yīng)該如何培養(yǎng)能夠適應(yīng)這一變革的有用人才？這不僅涉及到教育范疇、目標(biāo)和內(nèi)容的調(diào)整，還包括學(xué)科專(zhuān)業(yè)設(shè)置的改變。2023年3月發(fā)布的《普通高等教育學(xué)科專(zhuān)業(yè)設(shè)置調(diào)整優(yōu)化改革方案》進(jìn)一步明確了到2025年將新設(shè)一系列適應(yīng)新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式的學(xué)科專(zhuān)業(yè)，同時(shí)淘汰那些不再適應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需求的學(xué)科專(zhuān)業(yè)。同時(shí)，ChatGPT等大模型先后通過(guò)注冊(cè)會(huì)計(jì)、律師資格等多種考試，在信息搜集和整合上的能力逐漸接近甚至超越人類(lèi)，也讓我們反思AIGC時(shí)代下，簡(jiǎn)單的專(zhuān)業(yè)知識(shí)教學(xué)的社會(huì)適應(yīng)性。因此教育系統(tǒng)需要調(diào)整教育內(nèi)容，重視信息素養(yǎng)和高階通識(shí)能力的培養(yǎng)，逐漸增加跨學(xué)科融合式教育的權(quán)重，以加快前沿人才的供給速度。同時(shí)，教育系統(tǒng)還需要盡快明確圍繞AIGC技術(shù)學(xué)習(xí)的范疇和規(guī)范，幫助學(xué)習(xí)者接受并適應(yīng)AIGC時(shí)代的到來(lái)，并理解技術(shù)及其對(duì)世界的廣泛影響，這將確保未來(lái)的技術(shù)人才能夠駕馭技術(shù)走向及其發(fā)展節(jié)奏，并有能力利用AIGC技術(shù)更好地改變世界和造福人類(lèi)。AIGC對(duì)教育內(nèi)容和目標(biāo)的影響討論有能力利用技術(shù)更好地改變世界和造福人類(lèi)的人才知識(shí)搜集和傳遞能力跨學(xué)科知識(shí)和技能創(chuàng)新力和適應(yīng)性批判性思維擅于解決問(wèn)題溝通與團(tuán)隊(duì)合作能力全球視野和文化敏感性大模型通過(guò)人類(lèi)考試美國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師（CPA）注冊(cè)管理會(huì)計(jì)師（CMA）注冊(cè)內(nèi)部審計(jì)師（CIA）注冊(cè)稅務(wù)師（EA）律師資格考試MIT本科數(shù)學(xué)考試通識(shí)素養(yǎng)重要性被重提，輔以AIGC技術(shù)素養(yǎng)要求通識(shí)能力單純的知識(shí)記憶不再具有高度的人才價(jià)值參考，圍繞應(yīng)用知識(shí)與工具進(jìn)行問(wèn)題解決、批判性思考等通識(shí)能力進(jìn)行培養(yǎng)的教育內(nèi)容會(huì)加強(qiáng)權(quán)重跨學(xué)科融合學(xué)科模式的制約性被放大，高校需要重新考慮學(xué)科的設(shè)置以及跨學(xué)科融合的重要性，而AIGC技術(shù)作為教育載體的介入也增加了盡快實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的可能性信息素養(yǎng)在A(yíng)IGC時(shí)代圍繞信息技術(shù)應(yīng)用能力、數(shù)據(jù)思維等信息素養(yǎng)的全民培養(yǎng)和普及，以便人們能普通理解和使用數(shù)字技術(shù)，同時(shí)理解技術(shù)的社會(huì)、文化和道德影響AIGC技術(shù)定義AIGC技術(shù)的范疇并建立規(guī)范，幫助學(xué)習(xí)者理解技術(shù)及其影響力，讓未來(lái)的人才具備駕馭AIGC技術(shù)及其發(fā)展節(jié)奏的能力，利用技術(shù)更好地改變世界20AIGC與學(xué)習(xí)主體的競(jìng)爭(zhēng)擔(dān)心AIGC帶來(lái)的技術(shù)依賴(lài)弱化學(xué)習(xí)主體的主動(dòng)性和敬畏感AIGC的知識(shí)掌握范圍、信息加工與分析的精準(zhǔn)性和有效性以及成長(zhǎng)速度，是人類(lèi)作為個(gè)體經(jīng)過(guò)多年的教育也難以對(duì)比與企及的。部分專(zhuān)家擔(dān)心AIGC技術(shù)能夠讓學(xué)習(xí)者不經(jīng)過(guò)艱苦的學(xué)習(xí)就能夠輕松得到知識(shí)和能力，會(huì)弱化他們努力學(xué)習(xí)的主動(dòng)性甚至對(duì)學(xué)習(xí)的敬畏之心擔(dān)心AIGC作為優(yōu)秀的“學(xué)習(xí)主體”爭(zhēng)奪人類(lèi)學(xué)習(xí)者的教育資金投入AIGC作為“學(xué)習(xí)主體”正在吸引大量的投資，而全球范圍的學(xué)校改善、教師發(fā)展和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)仍然需要各國(guó)包括公共投資在內(nèi)的資金注入支持。合理分配資源，平衡人類(lèi)教育和技術(shù)發(fā)展的需求，可能會(huì)成為需要重點(diǎn)權(quán)衡的問(wèn)題擔(dān)心AIGC作為優(yōu)秀的“勞動(dòng)主體”擠壓人類(lèi)的工作機(jī)會(huì)，降低學(xué)習(xí)的投資回報(bào)AIGC作為高效的“勞動(dòng)主體”正在替代許多腦力工作者的現(xiàn)有工作崗位，這在一定程度上意味著對(duì)“笨拙”的人類(lèi)進(jìn)行教育的投資回報(bào)在大幅降低，教育難以在就業(yè)市場(chǎng)上產(chǎn)生原有價(jià)值，甚至可能影響到一部分人的基本生活權(quán)益。這種變化需要人們重新考慮如何布局技術(shù)發(fā)展節(jié)奏，并出臺(tái)相應(yīng)的就業(yè)與勞動(dòng)人類(lèi)學(xué)習(xí)or機(jī)器學(xué)習(xí)？引發(fā)近乎科幻但并非遙不可及的哲學(xué)思辯：教育人類(lèi)還是訓(xùn)練大模型AIGC技術(shù)的快速發(fā)展正為社會(huì)經(jīng)濟(jì)帶來(lái)顯著的提振。高盛預(yù)計(jì)未來(lái)10年生成式AI有望給全球GDP帶來(lái)7萬(wàn)億美元的巨量提振，使全球年均GDP提高7%；而2023年AIGC領(lǐng)域已經(jīng)快速吸引了大量的資金投入，截至7月全球AIGC風(fēng)險(xiǎn)投資額已經(jīng)達(dá)到了150億美元。然而AIGC在勞動(dòng)市場(chǎng)上的高效能力也引起了對(duì)就業(yè)安全的廣泛關(guān)注。高盛預(yù)計(jì)，由于A(yíng)I技術(shù)的應(yīng)用未來(lái)全球?qū)⒂?億個(gè)工作崗位面臨被取代的風(fēng)險(xiǎn)，雖然部分觀(guān)點(diǎn)認(rèn)為AIGC技術(shù)有助于縮短工作時(shí)間從而提升勞動(dòng)者福利，但像谷歌這樣的國(guó)際公司因適應(yīng)AI在業(yè)務(wù)中的應(yīng)用而裁減3萬(wàn)職位的舉措，使得公眾對(duì)失業(yè)的可能性感到更加擔(dān)憂(yōu)。雖然相比教育周期漫長(zhǎng)而成本高昂的人類(lèi)來(lái)說(shuō)，AIGC似乎是更加高效且具有高性?xún)r(jià)比的學(xué)習(xí)和勞動(dòng)主體，但過(guò)份依賴(lài)AIGC并忽視人類(lèi)教育和勞動(dòng)的價(jià)值，是一種危險(xiǎn)的想法。面對(duì)技術(shù)發(fā)展的快速步伐，社會(huì)需要更加謹(jǐn)慎地規(guī)劃技術(shù)應(yīng)用的方向，并制定合理的教育和勞動(dòng)保障政策，確保AIGC能給人類(lèi)帶來(lái)更多社會(huì)公平而不是擴(kuò)大不公平，在追求技術(shù)創(chuàng)新的同時(shí)保持對(duì)人類(lèi)福祉和社會(huì)穩(wěn)定的長(zhǎng)遠(yuǎn)視野。AIGC對(duì)“學(xué)習(xí)主體”的影響討論保障政策，確保技術(shù)發(fā)展同時(shí)也關(guān)注人類(lèi)福祉和社會(huì)進(jìn)步212203 商業(yè)實(shí)踐：技術(shù)應(yīng)用擴(kuò)散應(yīng)用場(chǎng)景—師生—學(xué)術(shù)科研大量文獻(xiàn)及摘要逐個(gè)閱讀、圖表逐個(gè)繪制引文及參考文獻(xiàn)手動(dòng)生成、數(shù)據(jù)手動(dòng)分析表述細(xì)節(jié)逐個(gè)檢查及調(diào)整，語(yǔ)法、錯(cuò)別字逐個(gè)校對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)耗時(shí)冗長(zhǎng)，可達(dá)月余將大量文檔提供給AI以幫助快速閱讀理解，做好文獻(xiàn)綜述與AI交互進(jìn)行頭腦風(fēng)暴，獲取靈感AI輔助研究人員進(jìn)行多維度的數(shù)據(jù)分析處理，大大壓縮數(shù)據(jù)分析時(shí)間與AI多輪對(duì)話(huà)進(jìn)行翻譯，潤(rùn)色、修改論文表述；提供文本及數(shù)據(jù)描述，AI生成可視化圖表；寫(xiě)作前寫(xiě)作/實(shí)驗(yàn)中用戶(hù)提供引文格式和數(shù)據(jù)，對(duì)AI進(jìn)行訓(xùn)練后，可根據(jù)用戶(hù)需求，批量生成標(biāo)準(zhǔn)化引文寫(xiě)作后AIGC應(yīng)用前AIGC應(yīng)用后學(xué)術(shù)科研基于單個(gè)文檔的交互※ChatDOC：文章及段落內(nèi)容概括，名詞及公式解釋等（提供對(duì)應(yīng)轉(zhuǎn)跳鏈接及腳注）※1）多文檔對(duì)比查詢(xún)，SCISPACE生成表格回復(fù)異同之處2）相關(guān)文獻(xiàn)查詢(xún)、選中后，SCISPACE生成文獻(xiàn)綜述基于多個(gè)文檔的交互在文獻(xiàn)整理、校對(duì)潤(rùn)色等方面減負(fù)，在數(shù)據(jù)處理與預(yù)測(cè)方面助力基礎(chǔ)研究學(xué)術(shù)科研中，存在大量機(jī)械性的工作，耗費(fèi)心神且占據(jù)研究人員大量時(shí)間，而這正是AIGC的用武之地。AIGC并不能替代研究員，而是作為一種輔助工具，在文獻(xiàn)及引文整理、數(shù)據(jù)分析、圖表生成、語(yǔ)法及錯(cuò)別字校對(duì)等方面解放部分人力，給予科研工作者一些喘息機(jī)會(huì)。同時(shí)，大模型與科研工具包結(jié)合，可加速科研計(jì)算，進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)等，助力科研基礎(chǔ)研究及探索。但需注意，AI生成的文章、數(shù)據(jù)分析結(jié)果等需要研究員進(jìn)行校對(duì)及交叉驗(yàn)證，不可直接使用，尤其是研究結(jié)論及觀(guān)點(diǎn)部分。同時(shí)，在應(yīng)用AIGC技術(shù)時(shí)也需要注意數(shù)據(jù)隱私、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等問(wèn)題，以及對(duì)AI的使用情況進(jìn)行披露聲明。AIGC應(yīng)用前后對(duì)比 應(yīng)用示例圖表繪制數(shù)據(jù)處理文獻(xiàn)閱讀細(xì)分場(chǎng)景表達(dá)潤(rùn)色數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)23…應(yīng)用場(chǎng)景—教師—備課規(guī)劃從依賴(lài)教師經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，教師負(fù)責(zé)更多創(chuàng)造性工作備課是一個(gè)兼具較大工作量和創(chuàng)造力需求的工作。工作量主要體現(xiàn)在不同學(xué)段、不同班級(jí)的課程大綱、教案的撰寫(xiě)、課程資源的搜集，以及課件的制作方面，創(chuàng)造力需求主要體現(xiàn)在根據(jù)各班級(jí)學(xué)情、進(jìn)度的不同進(jìn)行個(gè)性化修改和調(diào)整，以及師生互動(dòng)設(shè)計(jì)等方面。AIGC技術(shù)的應(yīng)用，使得教學(xué)資源搜集、課件制作等偏執(zhí)行的工作在大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下，可以更加快速高效地完成，節(jié)省教師大量時(shí)間。由此，教師可以從事更多如師生溝通、學(xué)生關(guān)懷、互動(dòng)設(shè)計(jì)等創(chuàng)造性、情感性、社交性的工作?！谖男囊谎陨伞?)提供課程大綱和插圖，Tome生成PPT2)輸入提示詞，Tome一鍵生成PPT高度依賴(lài)教師經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行備課及教學(xué)規(guī)劃教學(xué)資源搜集、課件制作費(fèi)時(shí)費(fèi)力通過(guò)對(duì)話(huà)，快速獲取教學(xué)資源，為教師答疑解惑與AI多輪對(duì)話(huà)生成并調(diào)整課程大綱、教學(xué)方案根據(jù)提示詞，快速生成課件插圖及動(dòng)畫(huà)視頻等基于課件制作平臺(tái)，拖過(guò)大綱嵌入、模板選擇、圖片填充等方式，通過(guò)拖拉拽生成并完善PPT資源獲取文本生成圖像生成課件生成課程錄制結(jié)合數(shù)字人技術(shù)，搭配已有課件PPT，生成錄播課程AIGC應(yīng)用前AIGC應(yīng)用后備課規(guī)劃1課程大綱生成※基于訊飛星火生成3課件生成制作AIGC應(yīng)用前后對(duì)比應(yīng)用示例2課件插圖生成資源搜集課件制作教案撰寫(xiě)細(xì)分場(chǎng)景課程錄制24…應(yīng)用場(chǎng)景—教師—作業(yè)生成及批改

人工出題，更多依賴(lài)教師經(jīng)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)化程度較高的題目，工作較為機(jī)械重復(fù)大量學(xué)生、不同班級(jí)的作業(yè)批改耗時(shí)耗力典型試題：教師提供試題范圍及標(biāo)準(zhǔn)，AI批量生成題目，教師檢查后推送給學(xué)生作業(yè)模板：教師勾選模板內(nèi)容，推送給學(xué)生學(xué)生答題后通過(guò)OCR識(shí)別或在線(xiàn)提交等方式上傳大模型對(duì)學(xué)生作業(yè)進(jìn)行評(píng)分及批改，并實(shí)時(shí)反饋，但教師對(duì)結(jié)果擁有修正和最終判定權(quán)。大模型基于學(xué)生數(shù)據(jù)，生成針對(duì)性作業(yè)內(nèi)容；教師視角學(xué)生視角模型視角AIGC應(yīng)用前AIGC應(yīng)用后作業(yè)生成及批改1教師發(fā)布寫(xiě)作任務(wù) 2學(xué)生完成并獲得即時(shí)反饋※Questgen：基于用戶(hù)上傳文本生成選擇、判斷、填空題等，題目數(shù)量、選項(xiàng)數(shù)量、難度可調(diào)節(jié)設(shè)置模塊化作業(yè)生成作業(yè)評(píng)分及批改標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)生成細(xì)分場(chǎng)景※基于ChatGPT生成標(biāo)準(zhǔn)化試題批量生成，作業(yè)及時(shí)反饋加快知識(shí)理解與轉(zhuǎn)化在作業(yè)生成方面，可分為選擇題、連線(xiàn)題等典型題目和基于模板的作業(yè)任務(wù)。對(duì)于A(yíng)I易于理解的經(jīng)典題目而言，教師提供試題范圍及標(biāo)準(zhǔn)，AI即可批量生成標(biāo)準(zhǔn)化題目，并給出對(duì)應(yīng)答案，需要教師進(jìn)行下一步的試題合成等動(dòng)作。而對(duì)于寫(xiě)作任務(wù)等作業(yè)模板，教師勾選、填充作業(yè)要求后，即可發(fā)布給學(xué)生。在作業(yè)批改方面，內(nèi)容上，AI可實(shí)現(xiàn)語(yǔ)法、錯(cuò)字、標(biāo)點(diǎn)等一鍵識(shí)別與修改。數(shù)量上，相比于老師逐份批改耗時(shí)耗力，AI可在學(xué)生完成后即時(shí)批改并提供反饋，加快學(xué)生學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)化，提升效率。值得注意的是，教師對(duì)批改內(nèi)容擁有修正和最終判定權(quán)，根據(jù)不同模型的不同成熟度，需要教師把握好使用邊界。AIGC應(yīng)用前后對(duì)比 應(yīng)用示例典型題目生成 典型題目生成※教師發(fā)布Khanmigo協(xié)作下的寫(xiě)作任務(wù)※學(xué)生完成后即時(shí)獲得反饋和修改意見(jiàn)25…應(yīng)用場(chǎng)景—學(xué)生—自主學(xué)習(xí)個(gè)性化資源推薦與任務(wù)規(guī)劃、啟發(fā)式引導(dǎo)思考、實(shí)時(shí)答疑解惑在自主學(xué)習(xí)場(chǎng)景下，學(xué)生通常存在學(xué)習(xí)任務(wù)不具針對(duì)性、難點(diǎn)困惑缺乏引導(dǎo)啟發(fā)、實(shí)時(shí)反饋不足的三大問(wèn)題，AIGC的應(yīng)用對(duì)這三點(diǎn)難題都有助益。首先，大模型積累了大量的學(xué)生個(gè)人數(shù)據(jù)，可以提供更懂學(xué)生的學(xué)習(xí)資源、學(xué)習(xí)任務(wù)和學(xué)習(xí)反饋；其次，根據(jù)情景的不同，AIGC產(chǎn)品可設(shè)置是否提供答案，如在學(xué)生練習(xí)遇到困難時(shí)提供啟發(fā)引導(dǎo)，或在錯(cuò)題后為學(xué)生提供題目詳解；同時(shí)，AI可在學(xué)生產(chǎn)生困惑的當(dāng)下提供實(shí)時(shí)的答疑解惑，保證學(xué)生學(xué)習(xí)的時(shí)效，強(qiáng)化學(xué)習(xí)效果。學(xué)習(xí)任務(wù)：學(xué)習(xí)資源及任務(wù)規(guī)劃不具針對(duì)性難點(diǎn)困惑：學(xué)習(xí)缺乏引導(dǎo)與啟發(fā)，學(xué)生容易鉆牛角尖學(xué)習(xí)時(shí)效：學(xué)習(xí)中問(wèn)題無(wú)法及時(shí)解答，事后請(qǐng)教老師效果有限大模型積累了大量的學(xué)生個(gè)人數(shù)據(jù)，可以提供更懂學(xué)生的學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)反饋在學(xué)生產(chǎn)生困惑的當(dāng)下實(shí)時(shí)答疑解惑，保證學(xué)生學(xué)習(xí)的時(shí)效，強(qiáng)化學(xué)習(xí)效果發(fā)現(xiàn)學(xué)生的問(wèn)題，通過(guò)對(duì)話(huà)引導(dǎo)思考與回答，在錯(cuò)題后提供答案步驟詳細(xì)拆解個(gè)性化啟發(fā)式實(shí)時(shí)性AIGC應(yīng)用前AIGC應(yīng)用后自主學(xué)習(xí)啟發(fā)式輔導(dǎo)AIGC應(yīng)用前后對(duì)比※ClassCompanion：紫色框內(nèi)學(xué)生回答有誤，綠色框內(nèi)AI助手進(jìn)行激勵(lì)和引導(dǎo)，而不直接提供答案。數(shù)學(xué)題詳解※MathGPT：用戶(hù)上傳數(shù)學(xué)題目，AI提供題目詳解和精講※AceAITutor：學(xué)生上傳筆記，AI概括提要應(yīng)用示例視頻課程助教※CourseraCoach：學(xué)生在學(xué)習(xí)視頻課程中，遇到疑惑隨時(shí)與Coach溝通求解，并獲取課程概要和相關(guān)推薦筆記概括提要錯(cuò)題修改學(xué)習(xí)編程完成作業(yè)細(xì)分場(chǎng)景筆記整理在線(xiàn)上課預(yù)習(xí)復(fù)習(xí)26……應(yīng)用場(chǎng)景—學(xué)生—輔助練習(xí)開(kāi)放場(chǎng)景下，實(shí)現(xiàn)以學(xué)生為中心的多輪交互和擬人陪伴在判別式AI技術(shù)下，學(xué)生在口語(yǔ)練習(xí)時(shí)常常存在對(duì)話(huà)簡(jiǎn)單、場(chǎng)景受限、難以多輪交互、個(gè)性化不足等問(wèn)題。AIGC技術(shù)應(yīng)用后，大模型參數(shù)的擴(kuò)大、預(yù)訓(xùn)練架構(gòu)的使用等，使得原本單向播報(bào)和簡(jiǎn)單問(wèn)答的功能進(jìn)一步拓展了多輪對(duì)話(huà)、邏輯推理、上下文理解能力。其次，基于新數(shù)據(jù)生成而非識(shí)別分類(lèi)的邏輯，AIGC產(chǎn)品可應(yīng)對(duì)的場(chǎng)景和任務(wù)范圍更加廣泛，可以滿(mǎn)足用戶(hù)對(duì)細(xì)分場(chǎng)景的需求。同時(shí)，與數(shù)字人、人形機(jī)器人結(jié)合后，多模態(tài)的大模型既可識(shí)別學(xué)生的聲音、表情等特征，也可借助“似人”的外貌提供“類(lèi)人”的交互陪伴。從不同細(xì)分場(chǎng)景的成熟度來(lái)看，當(dāng)前口語(yǔ)、寫(xiě)作練習(xí)等，相較于數(shù)學(xué)、化學(xué)等邏輯類(lèi)的練習(xí)任務(wù)，用戶(hù)容錯(cuò)能力更強(qiáng)，應(yīng)用成熟度和熱度也更高。對(duì)話(huà)機(jī)器人聲音及圖像流暢度低，互動(dòng)感差，難以多輪對(duì)話(huà)非生成式的對(duì)話(huà)練習(xí)場(chǎng)景受限，以朗讀、復(fù)述、固定情景對(duì)話(huà)居多，難以滿(mǎn)足自由練習(xí)需求通過(guò)對(duì)學(xué)生聲音、表情等的識(shí)別，提供多模態(tài)的信息反饋；與數(shù)字人、人形機(jī)器人等的結(jié)合，“似人”的外貌及“類(lèi)人”的內(nèi)核，提供陪伴感生成式AI可應(yīng)對(duì)的場(chǎng)景和任務(wù)范圍更廣，可以滿(mǎn)足細(xì)分用戶(hù)需求與學(xué)生多輪互動(dòng)，完成寫(xiě)作練習(xí)、口語(yǔ)練習(xí)、辯論、情景體驗(yàn)等多輪交互開(kāi)放場(chǎng)景擬人陪伴AIGC應(yīng)用前AIGC應(yīng)用后自主練習(xí)②學(xué)生在Khanmigo引導(dǎo)下列出作文框架③學(xué)生與Khanmigo協(xié)作撰寫(xiě)、調(diào)整作文①學(xué)生跟Khanmigo溝通理解寫(xiě)作話(huà)題寫(xiě)作練習(xí)口語(yǔ)練習(xí)※MyShell中與Shizuku對(duì)話(huà)※多鄰國(guó)Roleplay演示AIGC應(yīng)用前后對(duì)比應(yīng)用示例寫(xiě)作練習(xí)口語(yǔ)練習(xí)細(xì)分場(chǎng)景27辯論演練 …應(yīng)用場(chǎng)景—學(xué)生—測(cè)試評(píng)估基于階梯式等級(jí)的歸類(lèi)判定，對(duì)學(xué)生個(gè)人的針對(duì)性不強(qiáng)更注重考試等結(jié)果評(píng)估，缺乏過(guò)程性、常態(tài)化表現(xiàn)評(píng)估評(píng)估維度單一，可評(píng)估的數(shù)據(jù)類(lèi)型受限，反饋等待時(shí)間周期長(zhǎng)通過(guò)實(shí)時(shí)分析和處理數(shù)據(jù)，AIGC可以敏銳捕捉學(xué)生的學(xué)情變化，并提供動(dòng)態(tài)的評(píng)估結(jié)果動(dòng)態(tài)性大量多模態(tài)、多維度的學(xué)情數(shù)據(jù)，可以對(duì)學(xué)生情緒、心理等進(jìn)行全面評(píng)估多維度根據(jù)學(xué)生個(gè)人情況生成測(cè)評(píng)結(jié)果而非歸類(lèi)判定，針對(duì)性更強(qiáng)。與學(xué)生長(zhǎng)期交互和陪伴，積累了大量的常態(tài)化數(shù)據(jù)，給予更多過(guò)程性評(píng)價(jià)個(gè)性化常態(tài)化AIGC應(yīng)用前AIGC應(yīng)用后測(cè)試評(píng)估口語(yǔ)測(cè)評(píng)作業(yè)測(cè)評(píng)測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)多模態(tài)、測(cè)評(píng)內(nèi)容常態(tài)化、測(cè)評(píng)結(jié)果個(gè)性化AIGC技術(shù)在測(cè)評(píng)對(duì)象、內(nèi)容、結(jié)果三個(gè)方面影響對(duì)學(xué)生的測(cè)試評(píng)估，使得學(xué)生測(cè)評(píng)更加自然全面。從測(cè)評(píng)對(duì)象來(lái)看，大模型的多模態(tài)能力，可應(yīng)對(duì)多種類(lèi)型的作業(yè)評(píng)估需求，通過(guò)對(duì)學(xué)生表情、聲音等的試別，可實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生更全面的評(píng)估；從測(cè)評(píng)內(nèi)容來(lái)看，作為AI導(dǎo)師的大模型，與學(xué)生長(zhǎng)期相伴，積累了大量的常態(tài)化數(shù)據(jù)，可以給予更多過(guò)程性評(píng)價(jià)；從測(cè)評(píng)結(jié)果來(lái)看，大模型可以根據(jù)學(xué)生個(gè)人情況生成測(cè)評(píng)結(jié)果，而非歸類(lèi)判定，測(cè)評(píng)結(jié)果的針對(duì)性更強(qiáng)。就成熟度而言，口語(yǔ)、作文等測(cè)評(píng)，相比于數(shù)學(xué)、物理等邏輯要求更高的學(xué)科，應(yīng)用更加成熟。AIGC應(yīng)用前后對(duì)比 應(yīng)用示例※ELSAAI：從發(fā)音、語(yǔ)調(diào)、流利度、語(yǔ)法、詞匯等多個(gè)維度，在學(xué)習(xí)者視頻通話(huà)中、對(duì)外演講等多場(chǎng)景下提供全面評(píng)估，并進(jìn)行個(gè)人數(shù)據(jù)記錄和分析※Gemini：具有原生多模態(tài)能力，可以直接理解和處理不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)，處理復(fù)雜的文字和圖像信息更加自然高效，可應(yīng)對(duì)多種類(lèi)型的作業(yè)評(píng)估需求作業(yè)測(cè)評(píng)綜合測(cè)評(píng)口語(yǔ)測(cè)評(píng)細(xì)分場(chǎng)景28…應(yīng)用場(chǎng)景—管理服務(wù)教學(xué)資源高效利用、人才資源充分挖掘，組織資產(chǎn)價(jià)值釋放組織的運(yùn)營(yíng)、管理、服務(wù)中，存在著大量的數(shù)字資產(chǎn)，對(duì)于教育、文化類(lèi)更加重視知識(shí)和資產(chǎn)管理的組織而言，AIGC能起到激活資產(chǎn)、輔助管理決策、提高組織運(yùn)轉(zhuǎn)效率的作用。從教學(xué)服務(wù)來(lái)看，課堂前，AIGC可以輔助完成考勤、休假等基礎(chǔ)工作；課堂中，AIGC可通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)與師生實(shí)時(shí)交互，同時(shí)可實(shí)時(shí)生成課堂互動(dòng)所需測(cè)試等材料；課堂后，可清晰分析并展示每個(gè)學(xué)生及班級(jí)的學(xué)情對(duì)比數(shù)據(jù)。從資產(chǎn)管理來(lái)看，AIGC技術(shù)可以對(duì)組織的海量知識(shí)和信息進(jìn)行整合、沉淀和激活，幫助企業(yè)打造專(zhuān)屬AI知識(shí)庫(kù)，實(shí)時(shí)響應(yīng)員工需求。同時(shí)可以實(shí)時(shí)更新并提取人才庫(kù)信息，實(shí)時(shí)優(yōu)化人才梯隊(duì)。教學(xué)過(guò)程難以追蹤，教學(xué)進(jìn)度、考試情況、作業(yè)數(shù)據(jù)逐項(xiàng)分析組織數(shù)字資產(chǎn)難以激活，四處散落，價(jià)值未充分挖掘基于人才庫(kù)手動(dòng)篩選評(píng)估，數(shù)據(jù)無(wú)法實(shí)時(shí)更新追蹤規(guī)章制度、考勤管理、研討會(huì)議紀(jì)要等手動(dòng)整理數(shù)字資產(chǎn)自動(dòng)沉淀，形成組織專(zhuān)屬知識(shí)庫(kù)大模型教學(xué)中為教師提供支持并實(shí)時(shí)記錄，課后提供改進(jìn)建議；教學(xué)后學(xué)生進(jìn)度、考試情況、作業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新和分析。人才簡(jiǎn)歷實(shí)時(shí)更新，人才梯隊(duì)自動(dòng)排列，選拔與評(píng)價(jià)建議實(shí)時(shí)反饋組織專(zhuān)屬教學(xué)跟進(jìn)人才激活獲取師生多模態(tài)學(xué)情數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，輔助決策輔助決策AIGC應(yīng)用前AIGC應(yīng)用后※ClassCompanion：展示每個(gè)學(xué)生和班級(jí)的情況，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析和解讀教學(xué)服務(wù)：課中※MerlynMind：老師通過(guò)語(yǔ)音或遙控器對(duì)Merlyn提問(wèn)，要求Merlyn根據(jù)對(duì)話(huà)生成測(cè)驗(yàn)和課堂活動(dòng)資產(chǎn)管理※Glean：與Glean聊天獲取工作的最新進(jìn)展和直達(dá)鏈接。Glean可提供所有文檔、對(duì)話(huà)、票證等的分析和管理服務(wù)AIGC應(yīng)用前后對(duì)比應(yīng)用示例教學(xué)服務(wù)：課后資產(chǎn)管理行政管理人才管理教學(xué)服務(wù)細(xì)分場(chǎng)景摘要。高效行政利用大模型完成師生考勤、休假等基礎(chǔ)事務(wù)29…各細(xì)分場(chǎng)景落地速度落地邏輯學(xué)生的辨別和思考能力評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)的明確和統(tǒng)一市場(chǎng)頭部產(chǎn)品的應(yīng)用現(xiàn)狀原有場(chǎng)景和產(chǎn)品的替代原有功能的迭代優(yōu)化較少有新場(chǎng)景和功能C端>B端>G端，成人教育>高等教育>K12>幼教，教師>學(xué)生>管理者就落地邏輯而言，AIGC主要影響內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)，在教育行業(yè)就體現(xiàn)在課件和題目的生成、作業(yè)批改、學(xué)情數(shù)據(jù)分析、學(xué)習(xí)資源推薦等環(huán)節(jié)，基本是原有場(chǎng)景和產(chǎn)品的替代，原有技術(shù)功能的優(yōu)化迭代，較少出現(xiàn)新的場(chǎng)景和功能。就落地速度而言，創(chuàng)新技術(shù)的落地通常需要一個(gè)應(yīng)用擴(kuò)散的過(guò)程，尤其是對(duì)于教育這個(gè)古老的行業(yè)。根據(jù)創(chuàng)新擴(kuò)散理論，最先嘗試新技術(shù)的往往是部分技術(shù)愛(ài)好者和先驅(qū)，C端具有明顯的長(zhǎng)尾效應(yīng)，而B(niǎo)端和G端屬于集體和組織行動(dòng)邏輯，靈活性較低，且G端傳統(tǒng)慣性較強(qiáng)，往往相對(duì)滯后。同時(shí)，在技術(shù)應(yīng)用初期尚不成熟時(shí)，則需要配套設(shè)施的輔助落地。如果把AIGC技術(shù)看作教學(xué)資源的話(huà)，則需要教學(xué)對(duì)象和評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)的配合，學(xué)生辨別和思考能力越強(qiáng)，教學(xué)內(nèi)容的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)越明確和統(tǒng)一，則技術(shù)落地的可能性越強(qiáng)。具體來(lái)看，由于成人的辨別能力強(qiáng)，評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)相對(duì)明確，所以成人教育整體的落地速度更快。從使用者的視角來(lái)看，Quizlet的調(diào)研報(bào)告指出，使用過(guò)ChatGPT等AI技術(shù)的教師（占比65%）比學(xué)生多（占比61%），教師的應(yīng)用需求更迫切，落地更快。同時(shí)，盡管AIGC技術(shù)應(yīng)用對(duì)教學(xué)管理的影響重大，如對(duì)學(xué)情趨勢(shì)的預(yù)測(cè)、管理決策的輔助等，但管理側(cè)總體落地進(jìn)程緩慢。AIGC+教育各場(chǎng)景落地速度企業(yè)內(nèi)部員工技能培訓(xùn)等，員工辨別能力強(qiáng)，但各企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)存在差異早幼教K12職教/高等教育成人教育角色維度領(lǐng)域維度30領(lǐng)域C端B端G端各類(lèi)技能及等級(jí)證書(shū)考試等相關(guān)服務(wù)，成人辨別能力強(qiáng)，考試內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)化B端C端缺乏統(tǒng)一的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，幼兒辨別能力差，總體成熟度低整體教師作業(yè)生成及批改備課科研學(xué)生 自主學(xué)習(xí)輔助練習(xí)考試測(cè)評(píng)管理者總體成熟度低，輔助決策環(huán)節(jié)的潛力較大細(xì)分場(chǎng)景機(jī)會(huì)剖析一：全流程閉環(huán)教師：作業(yè)及教案生成學(xué)生：作文練習(xí)判斷題填空題圖表題簡(jiǎn)答題作業(yè)合成選擇題作業(yè)生成閉環(huán)示例選擇題判斷題填空題簡(jiǎn)答題圖表解讀題篇章理解題選擇題判斷題填空題簡(jiǎn)答題圖表題篇章題1單獨(dú)生成：教師單獨(dú)提供每一種類(lèi)型的作業(yè)指令/教案素材，分別指導(dǎo)AI單獨(dú)生成作業(yè)合成：教師對(duì)上述生成內(nèi)容進(jìn)行驗(yàn)證、邏輯校對(duì)，并按順序合成一份完整作業(yè)2Agent按教師要求對(duì)不同類(lèi)型排序，同時(shí)校驗(yàn)不同題目/素材的內(nèi)在邏輯合理性和重復(fù)率，并給出最終合成版Agent記憶并拆解教師指令，根據(jù)要求輸出不同類(lèi)型的提示詞，并規(guī)劃每一個(gè)任務(wù)及順序、落實(shí)執(zhí)行動(dòng)作121教師指令：教師給出具體要求，如生成**課時(shí)的**作業(yè)/教案，包含選擇、填空、判斷、簡(jiǎn)單（教案對(duì)應(yīng)文本、圖片、視頻）等多種類(lèi)型，并上傳相關(guān)資料教師完善：教師對(duì)AI生成的完整作業(yè)/教案進(jìn)行調(diào)整，定稿21詢(xún)問(wèn)AI，理解作文話(huà)題內(nèi)涵基于上下文語(yǔ)境等，解讀作文話(huà)題思考作文素材，并與AI交流確定合適素材提供作文素材，給予學(xué)生建議構(gòu)思作文框架，詢(xún)問(wèn)AI建議就作文框架提供指導(dǎo)反饋?zhàn)珜?xiě)作文，遇到困惑時(shí)與AI實(shí)時(shí)溝通實(shí)時(shí)解答學(xué)生疑問(wèn)完成作文上傳批改作文，實(shí)時(shí)反饋根據(jù)意見(jiàn)及時(shí)修改2345612345教師側(cè)流程閉環(huán)重在落地執(zhí)行，學(xué)生側(cè)流程閉環(huán)重在及時(shí)、個(gè)性化反饋AIGC具有圖片、文本、視頻、音頻等多模態(tài)生成能力，同時(shí)具有信息整合和分析功能，對(duì)內(nèi)容生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)都可發(fā)揮作用。但從當(dāng)前應(yīng)用來(lái)看，AIGC的功能落地仍以散點(diǎn)式功能為主，如特定類(lèi)型題目、圖片的生成，能真正形成全流程、全場(chǎng)景閉環(huán)體驗(yàn)的產(chǎn)品較少。從教師側(cè)來(lái)看，在作業(yè)和教案生成場(chǎng)景下，教師需要單獨(dú)生成每一種類(lèi)型的題目或者教案素材，再逐項(xiàng)進(jìn)行驗(yàn)證校對(duì)，并最終合并，全流程的參與度都較高。Agent在該場(chǎng)景落地后，基于其記憶、規(guī)劃、執(zhí)行的能力，可拆解教師的完整指令，并逐項(xiàng)生成、排序及合成，教師只需最后對(duì)成稿進(jìn)行調(diào)整，工作量大幅減少。從學(xué)生側(cè)來(lái)看，以作文寫(xiě)作練習(xí)為例，學(xué)生在話(huà)題理解、框架構(gòu)思、素材運(yùn)用、指導(dǎo)修改等多個(gè)環(huán)節(jié)都存在指導(dǎo)互動(dòng)需求，全流程、及時(shí)、個(gè)性化的指導(dǎo)反饋將大幅提升練習(xí)體驗(yàn)和效率。細(xì)分場(chǎng)景機(jī)會(huì)剖析一：全流程閉環(huán)當(dāng)前現(xiàn)狀教師/學(xué)生動(dòng)作 大模型動(dòng)作機(jī)會(huì)方向已有應(yīng)用待完善31注釋?zhuān)杭?xì)分場(chǎng)景機(jī)會(huì)剖析二：觸摸科研天花板K12教學(xué)及管理職教、高教AI技能實(shí)訓(xùn)學(xué)術(shù)科研通過(guò)調(diào)用開(kāi)源大模型微調(diào)，或開(kāi)發(fā)垂類(lèi)教育大模型深度應(yīng)用，以滿(mǎn)足日常的備課、教學(xué)、練習(xí)、測(cè)評(píng)、管理等基本需求制約因素主要在數(shù)據(jù)層，數(shù)據(jù)質(zhì)量、豐富度、顆粒度等決定教育模型上限和使用體驗(yàn)。在日常的應(yīng)用中，會(huì)有數(shù)據(jù)的反哺回流，隨著使用頻率和時(shí)間的拉長(zhǎng)，體驗(yàn)會(huì)逐步優(yōu)化制約因素主要在產(chǎn)品層，如零代碼、低代碼的產(chǎn)品設(shè)計(jì)，提示工程的建設(shè)，實(shí)訓(xùn)環(huán)境的建設(shè)等，考驗(yàn)場(chǎng)景理解、技術(shù)實(shí)現(xiàn)能力制約因素主要在模型層，復(fù)合人才需求方向。模型的精準(zhǔn)計(jì)算和預(yù)測(cè)需要精細(xì)的算法設(shè)計(jì)及垂類(lèi)數(shù)據(jù)的訓(xùn)練。同時(shí)科研應(yīng)用中，需要懂專(zhuān)業(yè)懂模型的復(fù)合人才才能實(shí)現(xiàn)落地。應(yīng)用現(xiàn)狀制約因素高職院校人才：對(duì)技術(shù)細(xì)節(jié)和底層的要求不高，關(guān)注提示能力和實(shí)現(xiàn)效果普通本科、211院校：對(duì)技術(shù)有一定了解訴求，有一定動(dòng)手能力，關(guān)注調(diào)用API實(shí)現(xiàn)工程化能力，需要開(kāi)放部分源代碼，需要模擬實(shí)訓(xùn)環(huán)境985院校及科研機(jī)構(gòu)：主要場(chǎng)景是科研基礎(chǔ)研究和探索，以大模型為基礎(chǔ)，與科研工具包結(jié)合，加速科研計(jì)算，進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)等。對(duì)底層技術(shù)、大模型算法、論文發(fā)表等有訴求落地難度降低市場(chǎng)天花板提升天花板極高，成功應(yīng)用后，商業(yè)潛力和價(jià)值極大天花板較高，隨著AIGC技術(shù)逐步成熟，相關(guān)工程師需求量大天花板可預(yù)見(jiàn)，原有AI教學(xué)功能的迭代升級(jí)，生源持續(xù)減少前景從K12到高/職教實(shí)訓(xùn)到學(xué)術(shù)科研，應(yīng)用前景與落地難度同步提升不同學(xué)段的AIGC技術(shù)應(yīng)用有著不同的側(cè)重點(diǎn)。在K12階段，側(cè)重技術(shù)對(duì)日常教學(xué)練評(píng)測(cè)、管理功能的升級(jí)迭代，且隨著出生人數(shù)的持續(xù)下降，天花板總體可預(yù)見(jiàn)。其制約因素主要在數(shù)據(jù)層，數(shù)據(jù)質(zhì)量、豐富度、顆粒度等決定教育模型的上限和使用體驗(yàn)。同時(shí)日常的應(yīng)用中，會(huì)有數(shù)據(jù)的反哺回流，隨著使用頻率和時(shí)間的拉長(zhǎng)，體驗(yàn)會(huì)逐步優(yōu)化；在高/職教實(shí)訓(xùn)階段，側(cè)重AIGC工程師的培養(yǎng)，高職院校、普本、211院校等人才有著階梯式的差異化訴求。其制約因素主要在產(chǎn)品層，如低代碼平臺(tái)的設(shè)計(jì)、實(shí)訓(xùn)環(huán)境的建設(shè)等，總體天花板較高，隨著AIGC技術(shù)逐步成熟，相關(guān)工程師需求量較