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文檔簡介

中國機動車“減污降碳”目標、路徑、效益分析與政策建議2023年一、研究背景與內容研究背景2030206020302030年前達到峰值。與發(fā)達國家相比,中國實現(xiàn)“雙碳目標”2035PM2.529微克/世界衛(wèi)生組織指導值(WHO2021)5.8PM2.5濃度水平(PM2.58~15微克/立方米之間O32022O3201517.9%。機動車是二氧化碳與大氣污染物的共同排放大戶,其零排放對我國實現(xiàn)2030年前碳達峰”2035年“美麗中國”2060年前碳中和”具有重要意義2019CO22020(COC(x(PM769.7190.2626.36.8萬噸COHCNOxPM90%1]HCNOx均是生成二次PM以北京市為例,2020PM2.5PM2.5濃度的貢46%[2]NO2CO2021PM2.5NO2CO等污染物指導值[3]800600194本研究以“2030年前碳達峰”和“203520602020-2035年不2035年20302020-2035年區(qū)域差異化的機動車減污降碳路徑與政策建議,助力推動中國機動車零排放進程。研究內容3個研究任務,不同研究任務間的邏輯關系如下(112035清潔路徑的環(huán)境健康效益,提出推動機動車零排放進程的政策建議。圖1-1項目技術路線圖“20302035需求分析以2030年前碳排放達峰為約束,考慮2060年前碳中和目標,研究機動車領2020-20352035WRF-CAMx(WeatherResearchForecasting-ComprehensiveAirQualityModelwithExtensionsmodel)模型,模擬不同污染物的減排需求,進一步研究“2035美麗中國”空氣質量目標驅動下交通領域各污染物減排需求。在量化交通全國及不同分區(qū)的機動車減污降碳路徑情景中國不同地區(qū)經濟發(fā)展極不平衡、冬季氣溫迥異、公共交通發(fā)展差距很大,機動車管控政策的寬松程度不同,都會影響未來機動車零排放路徑。此外,電動化、排放標準、節(jié)能和運輸結構調整等機動車減排等政策對二氧化碳和不同污染域差異化的減排技術路徑、控制措施與情景方案。中國機動車“減污降碳”路徑、空氣質量改善及環(huán)境健康效益耦合WRF-CAMx空氣質量模型、全球暴露死亡模型(GlobalExposureMortalityModel,(GlobalBurdenofeStud,D20202035年全國及各分區(qū)在不同的機動車零碳排PM2.5O3二、研究方法及情景設置研究范圍研究車型范圍(不包括低速汽車和摩托車,研究機動車在使用環(huán)節(jié)化石燃料燃燒引起的二氧化碳和常規(guī)大料類型。研究時空范圍2030年前碳達峰”和“20352020-2035年。本研究的空間范圍為全國(不包含港澳臺地區(qū)。經濟發(fā)展水平是影響機動2020P3P7萬的發(fā)達區(qū)域(P3萬5(C()(21。機動車清潔措施。中國目前是全球電動汽車產銷第一大國,《新能源汽車產(2021-2035年[5]2035年純電動汽車成為新銷售車輛的主(2018-2020年[6](2021-2035年[7]中提出要大力推動運輸結構調整(B19578(GB(GB30510)2023716b6b階段的汽車[8]。以上清潔措施在機動車污染物和二氧化碳減排方面發(fā)揮了重要作用。新能源汽車滲透、運輸結構調整“公轉鐵、公轉水、排放標準升級和燃油經濟性提升這四種機動車清潔措施開展全國及不同區(qū)域的機動車減污降碳路徑研究。人均GDP>7萬

人均5萬-7萬

人均GDP3萬-5萬圖2-1依據人均的分區(qū)結果注:區(qū)域A人均GDP最高,區(qū)域C人均GDP最低,區(qū)域B人均GDP介于中間保有量預測方法機動車保有量的預測方法主要通過各種數學統(tǒng)計學模型以及各類機器學習4通過回歸分析獲得機動車保有量和影響因素之間的關系,進而預測未來保有量[11-13]。表2-1預測方法具體方法特征時間序列法趨勢外推簡單、所需數據少回歸分析法因果相關性所需數據要求高判斷分析法專家判斷對判斷人員的專業(yè)性要求高神經網絡預測黑箱預測預測結果難以解釋乘用車保有量預測本報告中乘用車保有量采用國際上廣泛使用的Gompertz模型法進行預測,Compertz模型呈S型,反映了機動車保有率隨人均GDP的增長而呈現(xiàn)緩慢增長、井噴和飽和三個階段的趨勢[14-16]。本研究首先利用2002-2020年人均GDP和千人乘用車保有量開展曲線擬合,獲得擬合曲線后,再結合對我國到2035年經濟社會發(fā)展的宏觀形勢判斷,對未來乘用車保有量進行預測,預測公式如下:????=γ????exp(????) (1)為乘用車保有率的飽和值,輛/和??(飽和值輛/千人,??和??取值分別為-4.63和-0.27。商用車保有量預測商用車采用歷史趨勢修正法。根據國際經驗[17-23]GDP2.5萬GDP保有量基本保持不變。2035GDP2.52002-2019GDP2021-2035年經濟社會發(fā)展的宏觀形勢判斷,對未來商用車保有量進行預測。=?????+?? (2)??為商用車保有率(輛/千人;gGP;??和??為模型回歸參數。二氧化碳及污染物排放量核算方法二氧化碳排放量核算本報告中采用燃油法核算道路交通領域二氧化碳排放總量[24],公式如下:=∑??∑??×(3)=××(4)

=??????

×

×4412

(5)=??????????××10?6 (6)=??????????×??????××10?5 (7)式中,??????(i)(j)CO2代表化石燃料的活動數據,單位為吉焦(GJ),為化石燃料的二氧化碳排放因子(tCO2/GJ)VP(t;為化石燃料的平均低位發(fā)熱量(GJ/t;GJ/104?m3)。CC為化石燃料的單位熱值含44/12(tC2/tCFCR為機動車年均行駛里程(km),VMC表示體積質量轉換系數(kg/L)。大氣污染物排放量核算本報告中采用行駛里程法核算道路交通領域大氣污染物排放總量[25],公式如下:E=P×EF×VKT (8)EPF(/kmVKT為機動車年均行駛里程(km)。中的國六排放因子根據GB18352.6-2016(中國第六階段)》和GB17691-2018《重型柴油車污染物排放限值和測量方法(中國第六階段)VVINOx、VOCsPM78%、70%50%CO、VOCNOx50%50%42%20262035照國五降幅設置。WRF-CAMx空氣質量模型本研究利用中尺度氣象模型WRF[26]和空氣質量模型CAMx[27]2020-2035CAMxSO2、NOx、顆粒物(PM10、PM2.5及其組分、NH3VOCsSO2NOxPM10PM2.5BCOCNH3含主要組分)2020MEIC排放清單()[28-29],生物源VOCs排放清單利用MEGAN天然源排放清單模型(ModelofEmissionsofGasesandAerosolsfromNaturemodel)計算[30]20202035放清單根據本研究中測算的不同機動車清潔路徑的排放量結果進行更新。CAMxWRFLambert方向為?2690–2690kmY向為?2150–215027021614個氣壓層,層間距自下而上逐漸增大。WRFCAMxWRF6h1°NL(http://r.ua.du/dtasts/ds083.2/30hSpinup6hP觀測資料進行客觀分析與資料同化(http://rd.ua.du/datsts/ds461.0/。環(huán)境健康模型暴露死亡模型(GlobalExposureMortalityModel,GEMM)[31]lurdnofeeStud,G,分別計算了機動車PM2.5O32.420km×20km1km×1km分辨率網格人口數據集[32]。PM2.5GEMM模型,考慮的健康終點包括GBD(ItegratedExposure-ResponseModel,Mort=AF×Pop×(9)AF=?????1????

(10)式中,MortPM2.5O3AF為歸因系數,表示RR三、“2030年前碳達峰”與“2035美麗中國”目標驅動下的交通領域減排需求分析道路交通二氧化碳減排需求冶煉、石化化工、煤化工共6個重點行業(yè)以及建筑、交通2個重點領域,已經開展了碳排放達峰路徑系列研究[35-36]。研究中采取“自上而下”和“自下而上”2022(2021—2035年)2025年新能源20%CAEP-CP模[]31。結果表明,對于道路交通,O2排放需要于2024年-2026年左右達峰,峰值約為11.6-13.0億噸左右。圖3-1CAEP-CP研究技術路線圖[37]面向“美麗中國”的污染物減排需求“美麗中國2035”空氣質量目標(一“美麗中國203”空氣質量目標設置20352020年翻一2萬美元,約為當前南歐及東歐部分國家的經濟發(fā)展水平。南歐PM2.515~30微克/PM2.58~15微克/立方米之間,在其GDP2萬美元時,年均濃度約為15~30微克/2006GDP2PM2.525微克/立方米附近上下波動。203525微克/立方米PM2.5PM2.5WHO過渡時期第二PM2.536%PM2.52008-201730%,均在較低濃度水平條件下實現(xiàn)了PM2.5PM2.5203525微克/95%左右的城市達到現(xiàn)行環(huán)境空氣質量標準。(二)城市層面空氣質量目標測算規(guī)則PM2.5203525微克/PM2.52020PM2.5濃度越PM2.560微克/PM2.52020PM2.551~60微克/(含PM2.5PM2.5濃41~50微克/(含)的城市,2020-2035PM2.525%;PM2.536~40微克/立方米(含)的城市,2020-2035PM2.5濃度需15%PM2.531~35微克/(含的城市,2020-2035年PM2.510%PM2.525~30微克/立方米(含)的城市,2020-2035PM2.55%PM2.525/立方米(含)(3121PM2.5濃度所在的區(qū)間提出對應的改善要求。表3-1分檔測算規(guī)則-PM2.5濃度降幅需求基數PM2.5濃度下降比例(%)60微克/立方米以上3551-60微克/立方米(含)3041-50微克/立方米(含)2536-40微克/立方米(含)1531-35微克/立方米(含)1025-30微克/立方米(含)525微克/立方米(含)以下持續(xù)改善(三)測算結果分析2035PM2.525/202024.2%313(2.1節(jié)2035PM2.52035A(人均GDP水平最高BGDP水平最低PM2.5252823微克/202021.9%、24.3%、17.9%。2035PM2.525微克/立方米的目標外,也2035PM2.5WHO15/2035PM2.515微克/立方米的目標,則全PM2.5202054.5%100%3PM2.550%ABCPM2.515、17和14微克/202053.1%、54.1%、50.0%。表3-22035年全國及各分區(qū)PM2.5改善目標區(qū)域2020年基數(μg/m3)2025年目標(μg/m3)目標25目標15濃度(μg/m3)相比2020年變幅濃度(μg/m3)相比2020年變幅全國333025-24.2%15-54.5%A區(qū)322925-21.9%15-53.1%B區(qū)373228-24.3%17-54.1%C區(qū)282623-17.9%14-50.0%道路交通污染物減排需求(一)模擬方法全口徑減排需求核算2035PM2.5WRF-CAMxPM2.5SO2、NOx、PM2.5PM2.5PM2.5PM2.5SO2、NOxPM2.5、NH3PM2.5的污染貢PM2.5PM2.5PM2.52035PM2.5標約束下的全口徑污染物減排需求。圖3-2[38]道路交通減排需求分解:依據“對PM2.5的原則MEGAN模型MEIC清單空氣質量模型WRF中尺度氣象模型大氣化學傳輸模型、污染源解析和源敏感性模擬技術等跨學科工具,從空間-行338PM2.5()PM2.5PM2.52035PM2.5交通領域。MEGAN模型MEIC清單空氣質量模型WRF中尺度氣象模型高時空分辨率排放清單高時空分辨率排放清單三維氣象場顆粒物污染的時空演變特征顆粒物污染的時空演變特征PMPM2.5成分解析識別優(yōu)先控制省市識別優(yōu)先控制行業(yè)識別優(yōu)先控制前體物行業(yè)輸送矩陣空間輸送矩陣PSAT技術、DDM圖3-3PM2.5空間輸送行業(yè)貢獻解析技術路線行業(yè)輸送矩陣空間輸送矩陣PSAT技術、DDM(二)美麗中國空氣質量目標驅動下的污染物減排需求全口徑減排需求:2035年全國PM2.525微克/立方米的目標,2020-2035PM2.5濃度需要下降24.2%32%NOx、VOCsPM2.5、SO2NH3PM2.515微克/立方米的目20202035PM2554.561OxCs,PM2.5、SO2NH3等污染物排放。不同分區(qū)的全口徑污染物減排比例需求見表3-3。表3-32035年各項污染物減排比例需求(全行業(yè)/領域口徑)目標25約束下全口徑2035年各項污染物減排比例需求污染物減排需求全國區(qū)域A區(qū)域B區(qū)域CSO2-14%-12%-14%-10%NOx-32%-30%-32%-22%VOCs-32%-29%-32%-22%NH3-23%-20%-23%-16%PM2.5-36%-33%-36%-25%目標15約束下全口徑2035年各項污染物減排比例需求污染物減排需求全國區(qū)域A區(qū)域B區(qū)域CSO2-29%-26%-29%-20%NOx-61%-58%-61%-43%VOCs-61%-55%-62%-43%NH3-44%-39%-44%-31%PM2.5-70%-63%-70%-49%道路交通減排需求NOx、VOCs和顆粒物,因此主要測算了機動車的這三項污染物的減排需求。利用空間-行業(yè)PM2.52035PM2.525微克/NOxVOCsPM2.52020年的基礎上45%40%30%2035PM2.515微克/NOxVOCsPM2.5202080%72%50%3-4。表3-4道路交通2035目標25約束下道路交通2035年各項污染物減排比例污染物減排需求全國區(qū)域A區(qū)域B區(qū)域CNOx-45%-47%-45%-42%VOCs-40%-42%-40%-36%PM2.5-30%-32%-30%-28%目標15約束下道路交通2035年各項污染物減排比例污染物減排需求全國區(qū)域A區(qū)域B區(qū)域CNOx-80%-82%-80%-78%VOCs-72%-75%-72%-68%PM2.5-50%-51%-50%-47%四、全國及不同分區(qū)的機動車減污降碳路徑情景基準年車隊結構1999337(燃料類型度和機動車使用年限標準[39]2020年車隊排放標準結構。研究結果表明,2020453中重型貨車和微輕型貨車中占比較高,約26%-36%60%。圖4-1 2020年不同車型的車隊結構機動車保有量預測Gompertz2035年乘用車和商用2.2P(%(人元4-1202261年來的首次人口負增長[40]2022》[41]中主要國203514.02會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠景目標綱要》[42]2035年中國人2025年,我國人GDP9.02030GDP2035年,GDP14.72025203020353.68億輛,4.394.72035年,乘4.15000年-2035經濟發(fā)達區(qū)域41%-45%B32%-34%C(經濟欠發(fā)達)23%-25%年-2035AB和C逐年上升。表4-1年份全國GDP年均增速(%)年份人口(億人)人均GDP(元)2020-20254.6202514.11902312025-20305.2203014.071167012030-20354.7203514.02146975全國及不同分區(qū)機動車減污降碳路徑情景2020-2035動車的污染物排放標準;機動車實際使用油耗與理論油耗一致。排放標準升級情景分析20003-5年進行一次升級,[]制機動車污染排放,降低對人群健康的影響,本研究假設國七排放標準將會于202620351999年以來各年份337(42(422020年-2035分區(qū)域設置排放標準演變路徑,僅從全國層面設置了溫和情景與激進情景。溫和情景:出租車、其他微小型客車、公交車、中大型客車、微輕型貨車和8年、18年、13年、16年、1315年。激進情景8年、15年、10年、13年、1012年。圖4-2[39]表4-2機動車使用年限年)溫和情景激進情景出租車88其他微小型客車(包括私家車)1815公交車1310中大型客車1613微輕型貨車1310中重型貨車1512燃油經濟性提升情景分析2.0[44]等,溫和情景:新生產乘用車年均燃料消耗量(WLTC測試工況)在2025年、203020355.6L/100km、4.8L/100km4.0L/100km20196%、8%13%20198%、10%15%。激進情景:新生產乘用車年均燃料消耗量(WLTC測試工況)在2025年、203020355.4L/100km、4.5L/100km3.8L/100km201912%、16%26%201916%、20%30%。圖4-3全國新生產機動車油耗目標“公轉鐵-公轉水”情景分析差異性特征[45]。2020A184.969%4%27%。2020B177.212%2020C100.080%16%4%。在本研究中,基于現(xiàn)有運輸結2035年“公轉鐵”溫和情景:假設2030-2035年鐵水路貨運量在總貨運量中占比保持不變。區(qū)A2025年、20302035年的鐵水貨運量在總貨運量中的占比提升至32.0%、33.6%33.6%B24.0%、26.0%26.0%C提升至20.8%、21.8%和21.8%。A2025年、2030203532.2%34.2%B24.3%26.9%C21.0%、22.4%23.1%。圖4-4注:鐵水貨運量占比=鐵路貨運量占比+水路貨運量占比新能源汽車滲透情景分析(2021—2035年》[5]202520%;2035年純電動汽車成為新銷售車輛的主流,公共領域用車全面電動化。2022年新能源汽車滲透率為25.6%本研究參考《新能源產業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2021—2035年》[5]2.0》[44],并考慮當前中國新能源汽車發(fā)展速度,結合文獻調研和行2020-2035GDP最高的新能源滲透C(GDP最低)下為從分區(qū)域匯總到全國層面的新能源滲透率情況。2030(包括網約車(主要為私家車、城市公交、中大型客車、微輕型貨車、中重型貨車的新能源滲透率95%、50%、99%、14%、12%7%203598%、60%、99%、20%、19%16%。2030(包括網約車(主要為私家車、城市公交、中大型客車、微輕型貨車、中重型貨車的新能源滲透率100%65%100%25%30%2035100%、95%、100%、40%、50%40%。2035年基本實現(xiàn)新售車中全部是新能源車;中2035年前的新能源汽車滲透率比較低。表4-3()溫和情景2025年2030年2035年出租車90%95%98%其他微輕型客車35%50%60%城市公交99%99%99%中大型客車9%14%20%微輕型貨車8%12%19%中重型貨車5%7%16%表4-4()激進情景2025年2030年2035年出租車98%100%100%其他微輕型客車45%65%95%城市公交98%100%100%中大型客車13%25%40%微輕型貨車15%30%50%中重型貨車8%15%40%未來車隊結構預測不同車型、不同排放標準階段的污染物排放因子不同,因此為核算至203520202035年機動車保有量預測結20352035占比約為95%-99%,基本實現(xiàn)全面電動化。對于其他微輕型客車(主要是私家203538(溫和情景、61%(景203512%(景、22%(激進情景203514%(溫和情景、38%(激進情景2035年新能源8%(溫和情景、21%(激進情景20357為主(72035年一直是最新的排放標準。圖4-5圖4-6益不同機動車清潔路徑下的碳污減排分析機動車清潔路徑二氧化碳減排分析二氧化碳排放量核算本章節(jié)利用2.3節(jié)中提出的二氧化碳排放量測算方法,測算了全國及各分區(qū)不同機動車清潔路徑下的二氧化碳排放量。2020CO23.4%(2035億噸202713(512020CO27.7億噸CO2202412.18(5。A2035CO2BC4.5%15.5%ABC2025年、202720285.464.323.27(51BC2035CO2202034.7%、25.4%15.1%2024年、202420255.10億噸、億噸和2.98億噸左右(52BCABCA強有關。CO22035年,其他微輕型客車(主要是私家車)C23941(53。圖5-1溫和情景下2020-2035年分梯隊二氧化碳排放量變化情況圖5-2激進情景下2020-2035年分梯隊二氧化碳排放量變化情況圖5-3溫和情景下2020-2035年不同類型機動車的二氧化碳排放變化情況二氧化碳排放量變化驅動力分解①從全國及不同分區(qū)來看,本研究表明如果不采取更嚴格的機動車清潔措施,即保持現(xiàn)有清潔措施實施力度(基準情況,則隨著汽車保有量增加,2035CO2202074.2%。如果采取更嚴格的清潔措施(真實情況,則在溫和情景下,2035C22020上升3.4%;在激進情景下,2020年-2035年全國機動車CO2排放量則會下降27.9%。2020-2035CO221.610.7(562035CO298.551.7、36.510.2%(57CO2CO2CO2(主要為私家車有清潔措施實施力度(基準情況2035O2202076%(真實情況與激進情景下,2035CO220209.1%35.9%。2020-2035CO285.731.4%。在激進情景下,2020-2035CO2排放量66.9%45.3%C2減排沒有貢獻(58。(基準情況CO2202067%,則在溫和情景下,2035C2202016%CO2CO2CO2C2(58。與全國“碳達峰”目標驅動下的機動車減排需求對比分析3.120302030CO22024年-202611.6-13.0億噸左右(5-1中“宏觀目標約束”列的結果(3.1驅動下的道路交通二氧化碳減排需求;激進情景可實現(xiàn)這一道路交通減排需求(51。表5-1全國“碳達峰”驅動下的機動車減排需求對比分析道路交通指標宏觀目標約束溫和情景激進情景全國達峰時間2024-2026年2027年2024年峰值11.6-13.0億噸13.0012.18區(qū)域A達峰時間2025年2024年峰值5.465.10區(qū)域B達峰時間2027年2024年峰值4.324.11區(qū)域C達峰時間2028年2025年峰值3.272.98機動車清潔路徑污染物減排分析(1)污染物排放量核算2.32020-2035全國及各個分區(qū)不同機動車清潔路徑下不同車型的污染物排放量。(不包括低速汽車和摩托車氮氧化物x(C(PM6201696.1萬噸。本研究表明若實施更為嚴格的機動車清潔措施,則在溫和情景下,2035年全國NOx、VOCsPM2.5202045%、58%70%;68、7480(5253。NOxVOCs和PM2.5202048%、58%70%;激進情景中分別下降69%76%80%2035NOxVOCs和PM2.5202046%、59%72%;激進情景中分別下降69%74%79%C,在溫和情景下,2035NOxVOCs和PM2.5202042%、58%68%;激進情景中分別下降6、7278(5253CPM相比,20202035年機動車NOx減排在未來將持續(xù)成為完成空氣質量目標約束下交通減排的短板。NOx的排放貢獻約為HCNOx的主要排放源,微輕型客車(汽油)HC主要排放源。圖5-4溫和情景下2020-2035年NOx排放結構圖5-5溫和情景下2020-2035年HC排放結構(2)污染物排放量變化驅動力分解①從全國及不同分區(qū)來看,不同措施對污染物減排的貢獻大小排序及貢獻(6藍色線條202520252035xs減排的貢獻基本與排放標準升級持平(57。對于sxPM25NOxPM2.5NOxPM2.5減排的貢獻較大。圖5-6溫和情景下不同清潔措施對全國及不同分區(qū)機動車污染減排的貢獻分解注:第一梯隊、第二梯隊和第三梯隊分別代表區(qū)域A、區(qū)域B和區(qū)域C圖5-7激進情景下不同清潔措施對全國及不同分區(qū)機動車污染減排的貢獻分解注:第一梯隊、第二梯隊和第三梯隊分別代表區(qū)域A、區(qū)域B和區(qū)域C20302020年-20352035NOx(主要為私家車VOCs管控車型,開展機動車清潔措施對兩大車型污染減排的貢獻分解(58CO2(主要是私家車>新能源汽車滲透>2035HC和HC污染減排的貢獻已經超過排放標準升級。2035年一直處于較低的水平,因此新能源汽車對污染排放升級>公轉鐵水>新能源汽車>2030年超過“公轉鐵水”的貢獻。圖5-8不同清潔措施對微輕型客車和中重型貨車污染減排的貢獻分解(3)與“美麗中國”空氣質量改善目標驅動下的機動車減排需求對比分析3.22035PM2.525μg/m32035PM2.515μg/m32035PM2.5目標約束下的機動車污染物減排需求(5-25染物減排量結果(5-253和激進情景均可實現(xiàn)“2035PM2.525μg/m3”目標驅動下的道路交通各污染物減排需求。但是對于“2035PM2.515μg/m3NOxVOCs減排需求。表5-2 2035年PM2.5濃為25μg/m3目標驅動下的機動車污染物減排求比分析自上而下自下而上道路交通污染物2020-2035減排需求溫和情景激進情景全國NOx-45%-45%-68%VOCs-40%-58%-74%PM2.5-30%-70%-80%區(qū)域ANOx-47%-48%-69%VOCs-42%-58%-76%PM2.5-32%-70%-80%區(qū)域BNOx-45%-46%-69%VOCs-40%-59%-74%PM2.5-30%-72%-79%區(qū)域CNOx-42%-42%-65%VOCs-36%-58%-72%PM2.5-28%-68%-78%表5-3 2035年PM2.5濃為15μg/m3目標驅動下的機動車污染物減排求比分析自上而下自下而上道路交通污染物2020-2035減排需求溫和情景激進情景全國NOx-80%-45%-68%VOCs-72%-58%-74%PM2.5-50%-70%-80%區(qū)域ANOx-82%-48%-69%VOCs-75%-58%-76%PM2.5-51%-70%-80%區(qū)域BNOx-80%-46%-69%VOCs-72%-59%-74%PM2.5-50%-72%-79%區(qū)域CNOx-78%-42%-65%VOCs-68%-58%-72%PM2.5-47%-68%-78%機動車清潔路徑的空氣質量改善效益空氣質量改善效益及清潔措施貢獻分解本研究耦合排放清單模型和WRF-CAMx空氣質量模型[26,27]定量模擬了2020-2035年機動車清潔路徑帶來的空氣質量改善效益。模型具體方法及參數設2.4/車均達標排放。結果表明,2020-2035ABCPM2.53.0μg/m33.4μg/m3、3.μ/m32.0μ/m3,(510月386μ/m3、8μg/m37μg/m35μg/m3年ABCPM2.54.3μg/m3、4.6μg/m3、4.6μg/m3、3.0μg/m3,O38μg/m3、10μg/m3、8μg/m3、6μg/m3。PM2.5O3>新能源汽車>公轉鐵水>PM2.5O3濃度下降2030年之后,排放標是升級對空氣質量改善的貢獻逐漸年新能源車滲透的貢獻相對有限(5-9和510;但隨著規(guī)模經濟的形成和基礎設施的完善,新能源汽車的貢獻明顯突PM2.5PM2.5的重要組成部分,NOxVOCs分別是硝酸鹽和二次氣溶膠(SOA)PM2.5SOA5.1.2VOCs一次PM2.5NOxPM2.5濃度下降的貢獻>生成機制更NOxO3圖5-9PM2.5濃度變化及不同機動車清潔措施的貢獻分解圖5-10O3濃度變化(5-10月MDA8均值)及不同機動車清潔措施的貢獻分解對“美麗中國2035”空氣質量改善目標的貢獻3.2.120352035年PM2.525μg/m315μg/m3兩個目標。2035PM252μ/m3的目標(1PM252020(33μg/m3)8μg/m3(5-4需求側結果20202035PM25.0μ/3表54供給側結果2538(2)PM25濃度需要20205-4需求側結果2020-2035PM2.55-4供給側結果PM253343%。2035PM251μ/m3的目標(1PM2520205-4需求側結果20202035PM25.3μ/3表54供給側結果1524(2)PM25濃度需要202014-20μg/m3(5-4需求側結果。在激進情景下,2020-2035PM2.55-4供給側結果PM252127。表5-4 機動車清潔化對美麗中國2035”空氣質量目標的貢獻單位(微克/立方米)需求側供給側2020-203

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