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文檔簡介
空間計量經(jīng)濟學模型
空間相關(guān)性是指
yi
f
y
j
,
i
j
即
yi
與
y
j
相關(guān)
模型可表示為
yi
f
y
j
x
j
i
i
,
i
j
1
其中,
f
g為線性函數(shù),(1)式的具體形式為
yi
aij
y
j
xi
i
,
i
:
N
0,
2
i
j
2
yi
Wij
y
j
i
, i
:
N
0, 2
,
i
1,
2...n
如果只考慮應變量空間相關(guān)性,則(2)式變?yōu)?3)式
n
i1
3
W
y
式中
n
i1
ij
j
為空間滯后算子,Wij
為維空間權(quán)重矩陣Wnn
中的元素,
為待估的空間自
相關(guān)系數(shù)。
0
,存在空間效應
(3)式的矩陣形式為
y
Wy
,
:
N
0u1,
2In
4
(4)式稱為一階空間自回歸模型,記為
FAR
模型
當在模型中引入一系列解釋變量
X
時,形式如下
y
Wy
X
,
:
N
0,
2In
5
(5)式稱為空間自回歸模型,記為
SAR
模型
當個體間的空間效應體現(xiàn)在模型擾動項時有
y
X
u,
u
Wu
,
:
N
0u1,
2In
(6)式成為空間誤差模型,記為
SEM
模型
當應變量與擾動項均存在空間相關(guān)時有
6
y
W1
y
X
u
,
u
W2u
,
:
N
0u1,
2In
7
(7)式稱為一般空間模型,記為
SAC
模型
當
X
0
且W2
0
時,SAC
→FAR;當W2
0
時,SAC
→SAR
當W1
0
時,SAC
→SEM
當空間相關(guān)性還體現(xiàn)在解釋變量上時,則有
y
Wy
X
WXr
,
:
N
0,
2In
(8)式成為空間杜賓模型,記為
SDM
模型
8
空間計量模型 時間序列模型
y
Wy
y
Wy
X
y
X
u,
u
Wu
y
W1
y
X
u,
u
W2u
y
Wy
X
WX
注:y,
x
序列均為平穩(wěn)
面板數(shù)據(jù)空間混合回歸模型
空間滯后應變量Wy
WNT
y
IT
WN
y
空間滯后解釋變量WX
WNT
X
IT
WN
X
空間滯后擾動項W
WNT
IT
WN
WNT
diag(wN
,wN
,... wN
)NT*NT
IT
WN
含因變量空間滯后的模型為
y
Ly
y
Ly
x
y
x
1L
y
Ly
x
1L
y
Ly
x
1Lx
YNT1
IT
WN
Y
X
NKK
K1
NT1
為空間自回歸參數(shù)
空間面板固定效應模型
9
Yt
X
t
t
,t
Wt
t
,
E(
t
)
0,
E(
t
tT
)
2
I
N
(10)為加入空間殘差自相關(guān)的固定效應模型
(10)
Yt
WYt
X
t
t
,
E(t
)
0,
E(ttT
)
2IN
(11)為加入空間滯后因變量的固定效應模型.
空間面板隨機效應模型為
(11)
Y
X
v
,
v
(T
IN
)
(IT
B1)
(12)
其中T
1,K
,1
T
,
B
IN
W
,
(12)式為空間誤差隨機效應模型.
Y
(IT
WN
)Y
X
v
(13)
(13)式為空間滯后應變量隨機效應模型.
時間序列模型
1. AR(1)
空間截面模型
y
Wy
,
|
|
1
,
y,
為向量
yt
ri
yti
xt
t
yt
ri
yti
xt
t
1
t1
yt
ri
yti
i
xti
t
2.
3.
4.
5.
yt
yt1
t
,
|
|
1
p
i1
yt
xt
t
1t1
p
i1
p
q
i1
i0
yi
f
yi
,
i
j
y1,
y2
,...yi
...y
j
... yn
相關(guān)
yu1
Wy
X
uk
k1
u1
為空間自回歸模型*
y
X
u,
u
Wu
,ui自相關(guān)
y
W1
y
X
u,
u
W2u
為空間誤差模
型*
y
Wy
X
WX
空間計量經(jīng)濟學:既要考慮應變量的空間相關(guān)性
Wy
,也要考慮各個解釋變量的空間相關(guān)
性
rWX
,還要考慮各個擾動項的空間相關(guān)性
u
Wu
a) 地理空間權(quán)重
b)
經(jīng)濟空間權(quán)重
c) 基于距離的(閥值法、K
最近點法)
注:劃*者應用最為廣泛
W
為空間權(quán)重矩陣,以
0-1
空間權(quán)重矩陣為例
1
1 0
0
1
1
1
1
0
1
A55
0
1
1
1
0
1
0
0
1
0
,
y1
與
y2
,
y3,
y4
相關(guān)。(標準化)(W
f
t
不太合理)
0
1
0
1
0
空間計量經(jīng)濟學
Y
X
u
為矩陣向量形式的單方程框架的模型
此模型假定樣本
y1,
y2
,...yn
是獨立的
當
yi
與
y
j
相關(guān)時,則模型變?yōu)?/p>
yn1
Wnn
yn1
X
u
當
x1,...xk
的每個解釋變量設
xl
,取樣本后
x1l
,
x2l
...,
xnl
也相關(guān),則模型變?yōu)?/p>
y
Wy
WX
u
當不考慮
y
或
x
空間相關(guān),只考慮隨機項同期相關(guān)性時,模型變?yōu)?/p>
y
X
u,
u
Wu
這里
W
為空間權(quán)重矩陣
例如
y1,
y2
,
y3,
y4
,
y5
y4
1
1
1 0
1
空間權(quán)重矩陣設為
A55
y1
0
1
1
1
0
y2
1
0
0
1
1
y3
1
0
0
1
0
y5
0
1
0
1
0
0 1 0
1
1
0
0 13
1 0
0
0
1
1
0
4
4
0 0
0
歸一化為W
3
3
1
1
3
3
1
2
1
1
4
4
1
1
2
2
并假定,W
不隨時間和變量變化(此假定不太合理)
空間經(jīng)濟計量模型與面板數(shù)據(jù)相結(jié)合形成了空間面板經(jīng)濟計量模型,這也是一個新的熱點。
非參數(shù)模型
1. 什么是非參數(shù)模型:非參數(shù)模型是指不具備明確的參數(shù)形式設定的模型。
比如研究
yt
和解釋變量
xt
之間的關(guān)系模型可設為
a)
yt
xt
t
(1)為參數(shù)模型
b)
yt
f
xt
,
t
(2)為非參數(shù)模型(函數(shù)形式是未知的)
無(非)參數(shù)回歸模型就是要在給定樣本
X
i
Yi
i1
下得到條件回歸函數(shù)
m
x的一個估計
mn
t
其中
ii1
是相互獨立,均值為
0,方差為 的序列
2
(2)式為非參數(shù)模型的一般設定形式
解決
E
Yt
|
X
t
有兩種辦法:
其一,通過模型設定來模擬
yt
的條件期望,這是參數(shù)模型的方法
其二,通過對
yt
條件分布的估計來估計
yt
的條件期望,這是非參數(shù)方法
設
m
x
E
Y
|
X
x為條件回歸函數(shù)
n
·
如果
X
是確定性變量,(1)式可以表示為
yi
m
xi
i
,
i
1,...,
n
n
非參數(shù)回歸模型的估計有三種方法:權(quán)函數(shù)法、最小二乘估計、穩(wěn)健估計
2.半?yún)?shù)模型
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