統(tǒng)計(jì)學(xué)-基于SPSS（第4版）數(shù)據(jù)的描述性分析：圖表展示

賈俊平2024/3/6統(tǒng)計(jì)學(xué)基于SPSS

賈俊平2024/3/62.1類別數(shù)據(jù)的圖表展示2.2數(shù)值數(shù)據(jù)的圖表展示2.3使用圖表的注意事項(xiàng)

數(shù)據(jù)的描述性分析：圖表展示思維導(dǎo)圖問題與思考—怎樣用圖表看數(shù)據(jù)思考以下問題下面的數(shù)據(jù)是2016年8月5日到2016年8月21日在巴西里約熱內(nèi)盧舉辦的第31屆奧運(yùn)會上，獲得金牌前6名的國家獎牌數(shù)的分布狀況日在倫敦舉辦的第30屆奧運(yùn)會上，獲得金牌前6名的國家獎牌根據(jù)上面的數(shù)據(jù)，你認(rèn)為可以選擇哪些圖形來展示三個國家所獲得的獎牌情況？學(xué)完本章的圖表展示技術(shù)，這樣的問題就會迎刃而解排名國家金牌銀牌銅牌總數(shù)1美國4637381212英國272317673中國261826704俄羅斯191819565德國171015426日本1282141生成頻數(shù)分布表列出各類別計(jì)算各類別的頻數(shù)生成頻數(shù)分布表

2.1

類別數(shù)據(jù)的圖表展示用頻數(shù)分布表觀察類別數(shù)據(jù)——生成頻數(shù)分布表——計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量頻數(shù)(frequency)：落在各類別中的數(shù)據(jù)個數(shù)比例(proportion)：某一類別數(shù)據(jù)個數(shù)占全部數(shù)據(jù)個數(shù)的比值百分比(percentage)：將對比的基數(shù)作為100而計(jì)算的比值比率(ratio)：不同類別數(shù)值個數(shù)的比值【例2-1】為研究人們對不同品牌牛奶的偏好情況，一家調(diào)查公司隨機(jī)調(diào)查了100名消費(fèi)者。表2—1是消費(fèi)者性別及其所偏好的牛奶品牌記錄。生成頻數(shù)分布表，觀察不同性別的消費(fèi)者及其所偏好的牛奶品牌的分布狀況，并進(jìn)行描述性分析

2.1

類別數(shù)據(jù)的圖表展示用頻數(shù)分布表觀察類別數(shù)據(jù)——生成頻數(shù)分布表——例題分析

生成一個類別變量的頻數(shù)分布表第1步：選擇【分析】

【描述統(tǒng)計(jì)-頻率】。第2步：將要生成頻數(shù)分布表的變量選入【變量】。點(diǎn)擊【確定】

（注：若需要繪制圖形，點(diǎn)擊【圖表】，可以繪制條形圖、餅圖等）

生成兩個類別變量的列聯(lián)表（交叉頻數(shù)分布表）第1步：選擇【分析】

【描述統(tǒng)計(jì)-交叉表】。第2步：將一個類別變量選入【行】，將另一個類別變量選入【列】（行和列可以互換）。點(diǎn)擊【確定】。

（注：若需要對列聯(lián)表進(jìn)行描述性分析，點(diǎn)擊【單元格】。在【百分比】下選中需要計(jì)算的百分比，如【行】、【列】、【總計(jì)】等；若需要繪制圖形，點(diǎn)擊【顯示簇狀條形圖】）SPSS

2.1

類別數(shù)據(jù)的圖表展示用頻數(shù)分布表觀察類別數(shù)據(jù)——生成頻數(shù)分布表——例題分析【例2-1】

條形圖（barplot）是用一定寬度和高度的矩形表示各類別頻數(shù)多少的圖形，主要用于展示類別數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布繪制條形圖時，各類別可以放在x軸（橫軸），也可以放在y軸（縱軸）。類別放在x軸的條形圖稱為垂直條形圖（verticalbarplot）或柱形圖，類別放在y軸的條形圖稱為水平條形圖（horizontalbarplot）根據(jù)繪制的變量多少，條形圖有簡單條形圖、復(fù)式條形圖

2.1

類別數(shù)據(jù)的圖表展示用圖表展示類別數(shù)據(jù)——條形圖

2.1

類別數(shù)據(jù)的圖表展示用圖表展示類別數(shù)據(jù)——條形圖——例題分析【例2-1】的數(shù)據(jù)簡單條形圖復(fù)式條形圖

2.1

類別數(shù)據(jù)的圖表展示用圖表展示類別數(shù)據(jù)——餅圖——例題分析餅圖（piechart）是用圓形及圓內(nèi)扇形的角度來表示數(shù)值大小的圖形。它主要用于表示一個樣本（或總體）中各類別的頻數(shù)占全部頻數(shù)的百分比對于研究結(jié)構(gòu)性問題十分有用【例2-1】的數(shù)據(jù)

2.2

數(shù)值數(shù)據(jù)的圖表展示用頻數(shù)分布表展示數(shù)值數(shù)據(jù)——生成頻數(shù)分布表——例題分析

2.2

數(shù)值數(shù)據(jù)的圖表展示用頻數(shù)分布表展示數(shù)據(jù)分布——生成頻數(shù)分布表——SPSS操作

2.2

數(shù)值數(shù)據(jù)的圖表展示用頻數(shù)分布表展示數(shù)據(jù)分布——生成頻數(shù)分布表——例題分析【例2-2】一家購物網(wǎng)站連續(xù)120天的銷售額數(shù)據(jù)。生成一張頻數(shù)分布表觀察銷售額的分布特征272197225183200217210205191186181236172195222253205217224238225198252196201206212237204216199196187239224248218217224234188199216196202181217218188199240200243198193207214203225235191172246208203172206219222220204234207199261207215207209238192161243252203216265222226196212254167200218205215218228233194171203238235209233226229206241203224200208210216223230243

2.2

數(shù)值數(shù)據(jù)的圖表展示用圖形展示數(shù)值數(shù)據(jù)——直方圖——與條形圖的區(qū)別直方圖——將數(shù)據(jù)分組后，在x軸上用矩形的寬度表示每個組的組距，在y軸上用矩形的高度表示每個組的頻數(shù)或密度，多個矩形并列在一起就是直方圖利用直方圖的形狀可以觀察數(shù)據(jù)分布的特征與條形圖的區(qū)別條形圖中的每一矩形表示一個類別，其寬度沒有意義，而直方圖的寬度則表示各組的組距由于分組數(shù)據(jù)具有連續(xù)性，直方圖的各矩形通常是連續(xù)排列，而條形圖則是分開排列條形圖主要用于展示類別數(shù)據(jù)，而直方圖則主要用于展示數(shù)值數(shù)據(jù)

2.2

數(shù)值數(shù)據(jù)的圖表展示用圖表表展示數(shù)據(jù)分布——直方圖——例題分析——SPSS操作

2.2

數(shù)值數(shù)據(jù)的圖表展示用圖形展示數(shù)值數(shù)據(jù)——莖葉圖用于顯示未分組的原始數(shù)據(jù)的分布由“莖”和“葉”兩部分構(gòu)成，其圖形是由數(shù)字組成的以該組數(shù)據(jù)的高位數(shù)值作樹莖，低位數(shù)字作樹葉樹葉上只保留最后一位數(shù)字莖葉圖類似于橫置的直方圖，但又有區(qū)別直方圖可觀察一組數(shù)據(jù)的分布狀況，但沒有給出具體的數(shù)值莖葉圖既能給出數(shù)據(jù)的分布狀況，又能給出每一個原始數(shù)值，保留了原始數(shù)據(jù)的信息直方圖適用于大批量數(shù)據(jù)，莖葉圖適用于小批量數(shù)據(jù)

2.2

數(shù)值數(shù)據(jù)的圖表展示用圖形展示數(shù)值數(shù)據(jù)——莖葉圖——例題分析——SPSS操作第一列給出每個莖上葉子的頻數(shù)第二列是“莖”，第三列是“葉”下面標(biāo)出了1個極端值272、莖的寬度10、每個葉代表一個數(shù)據(jù)(案例)銷售額莖葉圖

頻率Stem&葉

2.0016.174.0017.12227.0018.113678817.0019.1123456666788999927.0020.00001233333445556667777889920.0021.0022455666677778888916.0022.022234444555668913.0023.03344556788897.0024.01333684.0025.22342.0026.151.00極值(>=272)

主干寬度：10每個葉：1個案

2.2

數(shù)值數(shù)據(jù)的圖表展示用圖形展示數(shù)值數(shù)據(jù)——箱線圖

2.2

數(shù)值數(shù)據(jù)的圖表展示用圖形展示數(shù)值數(shù)據(jù)——箱線圖對應(yīng)的分布形狀

2.2

數(shù)值數(shù)據(jù)的圖表展示用圖形展示數(shù)值數(shù)據(jù)——箱線圖——例題分析【例2-3】在2008年8月舉行的第29屆北京奧運(yùn)會男子25米手槍速射決賽中，進(jìn)入決賽的前6名運(yùn)動員最后20槍的決賽成績?nèi)绫?—8所示。繪制箱線圖分析各運(yùn)動員射擊成績分布的特征

2.2

數(shù)值數(shù)據(jù)的圖表展示用圖形展示數(shù)值數(shù)據(jù)——箱線圖——例題分析

2.2

數(shù)值數(shù)據(jù)的圖表展示用圖形展示數(shù)值數(shù)據(jù)——垂線圖——例題分析垂線圖可用于展示多個變量或多個樣本取值的分布狀況將屬于同一樣本或類別的多個取值的散點(diǎn)用一條垂線連接起來，用垂線的長度及垂線上的各個點(diǎn)來反映某個樣本或類別取值的差異及其變動狀況

2.2

數(shù)值數(shù)據(jù)的圖表展示用圖形展示數(shù)值數(shù)據(jù)——誤差圖——例題分析誤差圖——是以均值為中心，加減一定倍數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差(也可以是加減一定倍數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差)繪制而成的(該圖也可以繪制均值的一定置信水平的置信區(qū)間)用于展示多個樣本或分類的不同取值的分布狀況和離散狀況

2.2

數(shù)值數(shù)據(jù)的圖表展示用圖形展示數(shù)值數(shù)據(jù)——散點(diǎn)圖——例題分析

【例2-4】隨機(jī)抽取的20家醫(yī)藥企業(yè)銷售收入、銷售網(wǎng)點(diǎn)數(shù)、銷售人員數(shù)以及廣告費(fèi)用的數(shù)據(jù)。繪散點(diǎn)圖觀察這些變量之間的關(guān)系

2.2

數(shù)值數(shù)據(jù)的圖表展示用圖形展示數(shù)值數(shù)據(jù)——散點(diǎn)圖——例題分析【例2-4】

2.2

數(shù)值數(shù)據(jù)的圖表展示用圖形展示數(shù)值數(shù)據(jù)——重疊散點(diǎn)圖——散點(diǎn)圖矩陣——例題分析【例2-4】

2.2

數(shù)值數(shù)據(jù)的圖表展示用圖形展示數(shù)值數(shù)據(jù)——輪廓圖——例題分析輪廓圖—outlinechart20世紀(jì)90年代初由Inselberg和Dimsdale提出的展示多元數(shù)據(jù)的圖示方法將各變量用一系列平行的橫坐標(biāo)軸表示，變量值對應(yīng)縱軸上的位置可用于研究多個樣本在多個變量上的相似程度或變量間的相互關(guān)系【例2-5】年按收入等級分的我國城鎮(zhèn)居民家庭平均每人全年消費(fèi)性支出數(shù)據(jù)。繪制輪廓圖，比較不同收入等級的家庭消費(fèi)支出的特點(diǎn)和相似性

2.3

使用圖表的注意事項(xiàng)