網(wǎng)絡(luò)切片智能配置與資源調(diào)度

網(wǎng)絡(luò)切片智能配置與資源調(diào)度匯報人：2023-12-20引言網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)概述智能配置技術(shù)資源調(diào)度技術(shù)網(wǎng)絡(luò)切片智能配置與資源調(diào)度融合方案設(shè)計網(wǎng)絡(luò)切片智能配置與資源調(diào)度實驗驗證與分析目錄引言015G網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)5G網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)是5G網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)之一，能夠滿足不同業(yè)務(wù)場景的定制化需求。智能配置與資源調(diào)度智能配置與資源調(diào)度是實現(xiàn)5G網(wǎng)絡(luò)切片高效運(yùn)行的關(guān)鍵手段，能夠提高網(wǎng)絡(luò)資源利用率和業(yè)務(wù)服務(wù)質(zhì)量。研究意義研究網(wǎng)絡(luò)切片智能配置與資源調(diào)度對于推動5G網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展、提高網(wǎng)絡(luò)資源利用率和業(yè)務(wù)服務(wù)質(zhì)量具有重要意義。背景與意義國外研究現(xiàn)狀國外在5G網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)方面已經(jīng)取得了一定的研究成果，主要集中在網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)的架構(gòu)、切片創(chuàng)建、切片管理和切片編排等方面。國內(nèi)研究現(xiàn)狀國內(nèi)在5G網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)方面也取得了一定的研究成果，主要集中在切片技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化、關(guān)鍵技術(shù)研究和原型驗證等方面。存在的問題目前，國內(nèi)外對于5G網(wǎng)絡(luò)切片智能配置與資源調(diào)度的研究還存在一些問題，如配置復(fù)雜度高、資源調(diào)度算法不夠優(yōu)化等。國內(nèi)外研究現(xiàn)狀0102研究目標(biāo)本研究旨在提出一種高效、智能的網(wǎng)絡(luò)切片配置與資源調(diào)度方法，提高5G網(wǎng)絡(luò)資源利用率和業(yè)務(wù)服務(wù)質(zhì)量。研究內(nèi)容本研究將從以下幾個方面展開研究1.網(wǎng)絡(luò)切片智能配置…提出一種基于深度學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)切片智能配置方法，實現(xiàn)自動化、智能化的切片配置。2.資源調(diào)度算法優(yōu)化…針對現(xiàn)有的資源調(diào)度算法進(jìn)行優(yōu)化，提出一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)和博弈論的資源調(diào)度算法，實現(xiàn)更高效的資源利用和業(yè)務(wù)服務(wù)質(zhì)量。3.系統(tǒng)實現(xiàn)與驗證搭建實驗平臺，對所提出的網(wǎng)絡(luò)切片智能配置與資源調(diào)度方法進(jìn)行驗證和測試，評估其性能和效果。030405研究目標(biāo)與內(nèi)容網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)概述02網(wǎng)絡(luò)切片定義與特點網(wǎng)絡(luò)切片是一種將網(wǎng)絡(luò)資源按需進(jìn)行隔離、分配的技術(shù)，它使得不同的業(yè)務(wù)、應(yīng)用可以共享基礎(chǔ)設(shè)施，同時保證各自的安全、可靠、高效。網(wǎng)絡(luò)切片具有隔離性、可配置性、按需定制、靈活擴(kuò)展等特點，可以滿足不同業(yè)務(wù)的需求，提高網(wǎng)絡(luò)資源的利用率。03基于NFV（網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化）的技術(shù)通過虛擬化技術(shù)將網(wǎng)絡(luò)功能軟件化，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)切片的快速部署和靈活擴(kuò)展。01基于硬件的隔離技術(shù)通過硬件設(shè)備實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源的隔離，包括物理隔離和邏輯隔離。02基于軟件定義網(wǎng)絡(luò)（SDN）的技術(shù)通過集中控制和開放接口，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源的動態(tài)配置和靈活調(diào)度。網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)分類為不同客戶提供定制的網(wǎng)絡(luò)資源，實現(xiàn)業(yè)務(wù)隔離、保障服務(wù)質(zhì)量。云服務(wù)針對物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的多樣性、復(fù)雜性，提供靈活的網(wǎng)絡(luò)連接和服務(wù)質(zhì)量保障。物聯(lián)網(wǎng)滿足工業(yè)生產(chǎn)的高可靠性、低時延要求，提供定制的網(wǎng)絡(luò)資源和服務(wù)質(zhì)量保障。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為不同用戶提供差異化的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，提高網(wǎng)絡(luò)資源利用率和用戶體驗。移動通信網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)應(yīng)用場景智能配置技術(shù)03智能配置技術(shù)是一種基于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，用于自動配置網(wǎng)絡(luò)切片資源，以滿足不同業(yè)務(wù)需求。定義智能配置技術(shù)具有自動化、自適應(yīng)、智能優(yōu)化等特點，能夠根據(jù)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)和業(yè)務(wù)需求進(jìn)行動態(tài)調(diào)整，提高網(wǎng)絡(luò)資源利用率和業(yè)務(wù)服務(wù)質(zhì)量。特點智能配置定義與特點基于學(xué)習(xí)的智能配置通過機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法，自動學(xué)習(xí)和優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)切片資源配置。基于混合的智能配置結(jié)合規(guī)則和學(xué)習(xí)的優(yōu)點，實現(xiàn)更高效、更智能的網(wǎng)絡(luò)切片資源配置?；谝?guī)則的智能配置根據(jù)預(yù)設(shè)的規(guī)則和策略，自動配置網(wǎng)絡(luò)切片資源。智能配置技術(shù)分類邊緣計算在邊緣計算場景中，智能配置技術(shù)可用于自動配置計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等資源，以提高邊緣計算效率。車聯(lián)網(wǎng)在車聯(lián)網(wǎng)場景中，智能配置技術(shù)可用于自動配置車載通信、車載娛樂、車載安全等資源，以提高車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)質(zhì)量。5G網(wǎng)絡(luò)切片在5G網(wǎng)絡(luò)中，智能配置技術(shù)可用于自動配置無線資源、傳輸資源、計算資源等，以滿足不同業(yè)務(wù)需求。智能配置技術(shù)應(yīng)用場景資源調(diào)度技術(shù)04資源調(diào)度是指在網(wǎng)絡(luò)切片中，根據(jù)業(yè)務(wù)需求和網(wǎng)絡(luò)資源情況，對網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行合理的分配、調(diào)整和管理，以實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)切片的高效運(yùn)行和業(yè)務(wù)保障。資源調(diào)度具有動態(tài)性、實時性、智能性和靈活性等特點，能夠根據(jù)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)和業(yè)務(wù)需求進(jìn)行動態(tài)調(diào)整，實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置和高效利用。資源調(diào)度定義與特點資源調(diào)度特點資源調(diào)度定義資源調(diào)度技術(shù)分類利用人工智能技術(shù)，對網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)和業(yè)務(wù)需求進(jìn)行學(xué)習(xí)和預(yù)測，實現(xiàn)資源的智能分配和調(diào)整，適用于大規(guī)模、高復(fù)雜度的網(wǎng)絡(luò)切片場景?；谌斯ぶ悄艿馁Y源調(diào)度根據(jù)預(yù)設(shè)的規(guī)則和算法，對網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行分配和調(diào)整，適用于固定業(yè)務(wù)場景和簡單網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)?；谝?guī)則的資源調(diào)度根據(jù)業(yè)務(wù)需求和網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)，制定相應(yīng)的策略，對網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行動態(tài)分配和調(diào)整，適用于復(fù)雜業(yè)務(wù)場景和動態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。基于策略的資源調(diào)度5G網(wǎng)絡(luò)切片5G網(wǎng)絡(luò)切片是未來通信網(wǎng)絡(luò)的重要發(fā)展方向，資源調(diào)度技術(shù)能夠根據(jù)不同業(yè)務(wù)需求和網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)，對5G網(wǎng)絡(luò)切片中的資源進(jìn)行合理的分配和調(diào)整，提高網(wǎng)絡(luò)性能和業(yè)務(wù)保障能力。云計算資源管理云計算是當(dāng)前主流的計算方式之一，資源調(diào)度技術(shù)能夠根據(jù)虛擬機(jī)或容器的需求和云中資源的狀態(tài)，動態(tài)地對其進(jìn)行資源的分配、調(diào)整和管理，提高云計算的效率和可靠性。大規(guī)模數(shù)據(jù)中心在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)中心是處理海量數(shù)據(jù)的重要場所，資源調(diào)度技術(shù)能夠根據(jù)數(shù)據(jù)中心的負(fù)載情況，動態(tài)地對其進(jìn)行資源的分配、調(diào)整和管理，提高數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行效率和可靠性。資源調(diào)度技術(shù)應(yīng)用場景網(wǎng)絡(luò)切片智能配置與資源調(diào)度融合方案設(shè)計05目標(biāo)設(shè)計一個網(wǎng)絡(luò)切片智能配置與資源調(diào)度的融合方案，旨在提高網(wǎng)絡(luò)資源的利用率和用戶滿意度。原則基于先進(jìn)的技術(shù)手段和現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)切片的智能化配置和資源調(diào)度，確保網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定、可靠和高效運(yùn)行。融合方案設(shè)計目標(biāo)與原則網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)利用網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)將網(wǎng)絡(luò)資源劃分為多個虛擬網(wǎng)絡(luò)，以滿足不同業(yè)務(wù)的需求。人工智能技術(shù)引入人工智能技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)和分析，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源的智能配置和調(diào)度。云計算技術(shù)利用云計算技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行虛擬化和池化，實現(xiàn)資源的動態(tài)分配和調(diào)度。融合方案關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)方法性能評估通過仿真測試和實際部署測試，對融合方案進(jìn)行性能評估，包括網(wǎng)絡(luò)資源的利用率、用戶滿意度、網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性等方面。優(yōu)化方法根據(jù)性能評估結(jié)果，對融合方案進(jìn)行優(yōu)化改進(jìn)，包括優(yōu)化算法、改進(jìn)技術(shù)手段、增加冗余備份等措施。融合方案性能評估與優(yōu)化方法網(wǎng)絡(luò)切片智能配置與資源調(diào)度實驗驗證與分析06實驗設(shè)備網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湓O(shè)備配置切片配置實驗環(huán)境搭建與配置方法介紹01020304包括網(wǎng)絡(luò)切片設(shè)備、終端設(shè)備、服務(wù)器等。根據(jù)實驗需求設(shè)計網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。根據(jù)實驗需求對網(wǎng)絡(luò)切片設(shè)備、終端設(shè)備、服務(wù)器等進(jìn)行配置。對網(wǎng)絡(luò)切片進(jìn)行配置，包括切片名稱、切片標(biāo)識、切片類型等。通過終端設(shè)備收集網(wǎng)絡(luò)切片相關(guān)的數(shù)據(jù)，包括切片狀態(tài)、資源占用情況等。數(shù)據(jù)收集將收集到的數(shù)據(jù)存儲到數(shù)據(jù)庫或文件中，以便后續(xù)分析。數(shù)據(jù)存儲對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，包括切片性能、資源利用率等。數(shù)據(jù)分析將分析結(jié)果以圖表或報告的形式展示出來，以便直觀地了解實驗結(jié)果。結(jié)果展示實驗數(shù)據(jù)收集與分析方法介紹