商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用+客戶數(shù)據(jù)分析+精準營銷的基本原理+原創(chuàng)_第1頁
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客戶畫像的應(yīng)用——精準營銷客戶畫像的應(yīng)用——精準營銷較常見的推薦引擎通用算法有：（1）基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的推薦算法

例如買了泳衣的客戶可能會買泳鏡（2）基于內(nèi)容的推薦算法（需要客戶的歷史數(shù)據(jù))例如我在淘寶上買了個貓砂盆，轉(zhuǎn)眼第二天又給我推薦了一個貓砂盆客戶畫像的應(yīng)用——精準營銷較常見的推薦引擎通用算法有：（3）協(xié)同過濾推薦算法。協(xié)同過濾推薦的核心是找到和目標客戶興趣相似的客戶群，技術(shù)上叫“最近鄰居”（NearestNeighbor）?？蛻舢嬒竦膽?yīng)用——精準營銷較常見的推薦引擎通用算法有：（3）協(xié)同過濾推薦算法。優(yōu)點：可以過濾難以進行內(nèi)容分析的商品，例如音樂。且推薦具有新穎性。缺點：客戶做出評價較少的情況下，數(shù)據(jù)不充足，產(chǎn)生稀疏性問題。謝謝觀看

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