資產(chǎn)評(píng)估統(tǒng)計(jì)及預(yù)測(cè)

目錄（上冊(cè)）TOC\o"1-3"第一章導(dǎo)言 1第一節(jié)資產(chǎn)評(píng)估與統(tǒng)計(jì) 1第二節(jié)資產(chǎn)評(píng)估預(yù)測(cè) 6第二章資產(chǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)的搜集 15第一節(jié)資產(chǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)概述 15第二節(jié)原始數(shù)據(jù)的搜集 21第三節(jié)次級(jí)數(shù)據(jù)的搜集 25第三章資產(chǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)整理 30第一節(jié)資產(chǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)整理的意義和步驟 30第二節(jié)品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理 32第三節(jié)數(shù)量數(shù)據(jù)的整理 37第四節(jié)統(tǒng)計(jì)表 44第五節(jié)資產(chǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式 46第六節(jié)EXCEL的基本統(tǒng)計(jì)功能 63第四章抽樣推斷 74第一節(jié)抽樣推斷的基本概念 74第二節(jié)簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣 78第三節(jié)區(qū)間估計(jì) 90第四節(jié)假設(shè)檢驗(yàn) 100第五節(jié)EXCEL區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn) 109第五章相關(guān)與回歸分析 113第一節(jié)相關(guān)分析 113第二節(jié)一元線性回歸分析 121第三節(jié)回歸方程的顯著性檢驗(yàn) 128第四節(jié)可線性化的曲線回歸 135第五節(jié) 142第六章時(shí)間數(shù)列分析 150第一節(jié)時(shí)間數(shù)列及分析方法概述 150第二節(jié)時(shí)間數(shù)列指標(biāo)分析法 155第三節(jié)長(zhǎng)期趨勢(shì)分析 165第四節(jié)季節(jié)變動(dòng)分析 178第五節(jié)EXCEL時(shí)間數(shù)列分析 186第七章統(tǒng)計(jì)指數(shù) 197第一節(jié)統(tǒng)計(jì)指數(shù)概述 197第二節(jié)加權(quán)指數(shù) 202第三節(jié)指數(shù)體系分析 210第四節(jié)指數(shù)在資產(chǎn)評(píng)估中的應(yīng)用 219附錄 228參考文獻(xiàn) 237第一章導(dǎo)言第一節(jié)資產(chǎn)評(píng)估與統(tǒng)計(jì)一、數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)的處理是資產(chǎn)評(píng)估的基礎(chǔ)資產(chǎn)評(píng)估是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定歷史階段的產(chǎn)物，隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，要素市場(chǎng)和產(chǎn)權(quán)交易市場(chǎng)迅速發(fā)展。資產(chǎn)評(píng)估，作為一種促進(jìn)生產(chǎn)要素優(yōu)化配置的經(jīng)濟(jì)行為在現(xiàn)代市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中正在起著不可或缺的作用。目前，市場(chǎng)機(jī)制正逐步滲透到社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各個(gè)方面，資產(chǎn)流動(dòng)完全社會(huì)化了，在這種情況下為資產(chǎn)評(píng)估提出了更高的要求，資產(chǎn)評(píng)估必須適應(yīng)目前的形勢(shì)要求，采用更新的科學(xué)合理的方法，保證評(píng)估值更準(zhǔn)確、公平、科學(xué)。資產(chǎn)評(píng)估方法有很多種，尤其是涉及到專項(xiàng)資產(chǎn)的評(píng)估，如房地產(chǎn)、土地、資源性資產(chǎn)的評(píng)估等。但不論是資產(chǎn)評(píng)估三個(gè)基本評(píng)估方法還是其它方法，最基本的仍是數(shù)據(jù)的搜集、整理和計(jì)算，評(píng)估值就是評(píng)估數(shù)據(jù)的計(jì)算結(jié)果，沒(méi)有數(shù)據(jù)的計(jì)算資產(chǎn)評(píng)估也就只能是紙上談兵。可以看出，數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)計(jì)算分析是資產(chǎn)評(píng)估的基礎(chǔ)。首先，資產(chǎn)評(píng)估指標(biāo)、系數(shù)的確定應(yīng)遵循統(tǒng)計(jì)學(xué)規(guī)律。不論何種資產(chǎn)的評(píng)估，確定評(píng)估方案以后就要著手搜集評(píng)估數(shù)據(jù)資料，而很多情況下會(huì)出現(xiàn)評(píng)估需要的適用的數(shù)據(jù)難以收集，或根本沒(méi)有辦法取得。在這種情況下，就可依統(tǒng)計(jì)指標(biāo)原理進(jìn)行指標(biāo)替代，也可用同類同期的系數(shù)替代原系數(shù)，在替代后又要保證數(shù)據(jù)計(jì)算結(jié)果的科學(xué)、合理性。實(shí)際上，很多資產(chǎn)評(píng)估實(shí)踐工作者，在無(wú)意識(shí)地應(yīng)用這種方法。其次，評(píng)估數(shù)據(jù)計(jì)算要采用統(tǒng)計(jì)方法。統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究各種各樣的統(tǒng)計(jì)方法的，這些方法是分析認(rèn)識(shí)客觀現(xiàn)象的有力工具，幫助人們?cè)诟鞣N不確定或復(fù)雜的情況下作出明智的判斷和決策。統(tǒng)計(jì)計(jì)算有最基本的原則，違反原則就可能造成人們判斷的失誤。比如：一般平均數(shù)的計(jì)算，幾個(gè)數(shù)直接相加求平均是很簡(jiǎn)單的，但在實(shí)際工作中很多人將加權(quán)平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)或幾何平均數(shù)也直接計(jì)算就會(huì)出現(xiàn)重大失誤。還比如，時(shí)期數(shù)與時(shí)點(diǎn)數(shù)求平均、求比例的問(wèn)題，如銷售收入利潤(rùn)率與資金利潤(rùn)率公式的分母就有原則上的區(qū)別。第三，評(píng)估系數(shù)的計(jì)算和計(jì)算方法的選取也要遵循統(tǒng)計(jì)原則。統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究數(shù)據(jù)計(jì)算方法的，而每一種計(jì)算方法和系數(shù)的確定均有應(yīng)用前提。如，回歸分析在實(shí)踐中大多數(shù)人從未注意過(guò)它的使用前提，也就是回歸分析的假設(shè)，如果違背了前提假設(shè)再理想的計(jì)算結(jié)果也是沒(méi)有意義的。資產(chǎn)評(píng)估統(tǒng)計(jì)方法是循著一定評(píng)估思路，完成資產(chǎn)評(píng)估任務(wù)的統(tǒng)計(jì)技術(shù)手段。任何一種方法都是在一定的思維標(biāo)準(zhǔn)下，按照一定的思維途徑來(lái)探索發(fā)掘的，資產(chǎn)評(píng)估統(tǒng)計(jì)方法也不例外。當(dāng)前各種書(shū)籍關(guān)于統(tǒng)計(jì)的方法有很多，如何能夠有效地了解、掌握、歸納這些具體的方法，使統(tǒng)計(jì)方法靈活運(yùn)用在資產(chǎn)評(píng)估中，從根本上說(shuō)應(yīng)當(dāng)借助于對(duì)這些方法思維的理解和掌握。只有這樣才不會(huì)使我們隱入到公式的迷宮中失去自我，避免脫離實(shí)際地去一味生搬硬套一些方法，同時(shí)也只有這樣才能使評(píng)估人員根據(jù)理論和實(shí)踐的需要，按照正確的思維途徑，去開(kāi)辟更加廣闊的評(píng)估方法領(lǐng)域。二、資產(chǎn)評(píng)估統(tǒng)計(jì)方法基本內(nèi)容評(píng)估統(tǒng)計(jì)從評(píng)估所需統(tǒng)計(jì)資料的搜集、數(shù)據(jù)的整理匯總，以至統(tǒng)計(jì)分析檢驗(yàn)，運(yùn)用著各種專門的方法。在資料搜集時(shí)，對(duì)于無(wú)法從科學(xué)試驗(yàn)取得資料的現(xiàn)象，特別如社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，應(yīng)用大量觀察法。對(duì)于可以通過(guò)科學(xué)試驗(yàn)取得資料，則應(yīng)建立在合理的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)上。在數(shù)據(jù)的整理匯總時(shí)，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)描述法，而統(tǒng)計(jì)分析與檢驗(yàn)主要運(yùn)用統(tǒng)計(jì)推斷法等等。（一）實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)是要分析數(shù)據(jù)的，但首先需要考察的是，數(shù)據(jù)的來(lái)源是否合適，實(shí)驗(yàn)采集的數(shù)據(jù)是否符合分析的目的要求。由于安排不科學(xué)，使實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)不能反映現(xiàn)象的真實(shí)情況，或不能用以估計(jì)總體的數(shù)量特征，那么接著一系列分析工作也就白費(fèi)工夫了。所謂實(shí)驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)就是指設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)的合理程序，使得收集得到的數(shù)據(jù)符合統(tǒng)計(jì)分析方法的要求，以得出有效的客觀的結(jié)論。它主要適用于自然科學(xué)研究和工程技術(shù)領(lǐng)域的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)搜集。實(shí)驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)要遵循三個(gè)基本原則。1．重復(fù)性原則。即允許在相同條件下重復(fù)多次實(shí)驗(yàn)。如果只能一次實(shí)驗(yàn)所得的數(shù)據(jù)作為總體的估計(jì)量精度就很差，這時(shí)實(shí)驗(yàn)的誤差等于觀察的誤差：觀察誤差可能是實(shí)驗(yàn)誤差的結(jié)果，很難用觀察的數(shù)據(jù)來(lái)代表總體情況；多次重復(fù)實(shí)驗(yàn)的好處是顯然的，其一可以獲得更加精確的效應(yīng)估計(jì)量，其二，可以獲得實(shí)驗(yàn)誤差的估計(jì)量。這些都是提高估計(jì)精度或縮小誤差范圍所需要的。2．隨機(jī)化原則。隨機(jī)化是指在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中，對(duì)實(shí)驗(yàn)對(duì)象的分配和實(shí)驗(yàn)次序都是按隨機(jī)安排的。這種安排可以使可控的影響因素作用均勻化，突出不可控影響因素的作用。隨機(jī)化原則是實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的重要原則。3．區(qū)組化原則。即利用類型分組技術(shù)，對(duì)實(shí)驗(yàn)對(duì)象按有關(guān)標(biāo)志順序排隊(duì)，然后依次將各單位隨機(jī)地分配到各處理組，使各處理組組內(nèi)標(biāo)志值的差異相對(duì)擴(kuò)大，而處理組組間的差異相對(duì)縮小，這種實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)安排稱為隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)。這樣就可以提高處理組的估計(jì)精度。（二）大量觀察許多統(tǒng)計(jì)對(duì)象，特別是社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象是已經(jīng)發(fā)生的事件，并且無(wú)法進(jìn)行重復(fù)實(shí)驗(yàn)的，這是因?yàn)樯鐣?huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象本質(zhì)上是反映人與人之間的關(guān)系，這種關(guān)系客觀地存在于現(xiàn)實(shí)生活中，要研究這種關(guān)系就不能用實(shí)驗(yàn)的方法或推理的方法，而必須到社會(huì)中去做調(diào)查研究，即采用大量觀察的方法就總體中的全部或足夠多數(shù)單位進(jìn)行調(diào)查觀察，并加以綜合研究。復(fù)雜的社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象是在諸多因素錯(cuò)綜作用下形成的，個(gè)別現(xiàn)象往往受各種偶然因素的影響，使各單位的特征和數(shù)量表現(xiàn)有很大差別，所以不能任意抽取個(gè)別或少數(shù)單位進(jìn)行觀察。必須在對(duì)所研究對(duì)象的定性分析的基礎(chǔ)上，確定調(diào)查對(duì)象和總體范圍，并對(duì)總體中的所有單位或足夠多數(shù)單位的變量進(jìn)行登記和計(jì)算，然后把觀察得來(lái)的個(gè)別數(shù)量加以整理匯總，計(jì)算相應(yīng)的綜合指標(biāo)，來(lái)反映總體現(xiàn)象的數(shù)量特征，這就是現(xiàn)象規(guī)律性的表現(xiàn)形式。普查、抽樣調(diào)查、統(tǒng)計(jì)報(bào)表調(diào)查、重點(diǎn)調(diào)查等則是大量觀察的組織形式。（三）統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)描述是指對(duì)由實(shí)驗(yàn)或調(diào)查而得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行登記、審核、整理、歸類、計(jì)算出各種能反映總體數(shù)量特征的綜合指標(biāo)，并加以分析從中抽出有用的信息，用表格或圖象把它表示出來(lái)。統(tǒng)計(jì)描述是統(tǒng)計(jì)研究的基礎(chǔ)，它為統(tǒng)計(jì)推斷、統(tǒng)計(jì)咨詢、統(tǒng)計(jì)決策提供必要的事實(shí)依據(jù)。統(tǒng)計(jì)描述也是對(duì)客觀事物認(rèn)識(shí)的不斷深化過(guò)程。它通過(guò)對(duì)分散無(wú)序的原始資料的整理歸納，運(yùn)用分組法和綜合指標(biāo)法得到現(xiàn)象總體的數(shù)量特征，揭露客觀事物內(nèi)在數(shù)量規(guī)律性，達(dá)到認(rèn)識(shí)的目的。分組法是研究總體內(nèi)部差異的重要方法，通過(guò)分組可以研究總體中不同類型的性質(zhì)以及它們的分布情況，如產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)類型及其行業(yè)分布情況?？梢匝芯靠傮w中的構(gòu)成和比例關(guān)系，如三次產(chǎn)業(yè)的構(gòu)成，生產(chǎn)要素的比例等。可以研究總體中現(xiàn)象之間的相關(guān)依存關(guān)系，如企業(yè)經(jīng)營(yíng)規(guī)模和利潤(rùn)率之間的關(guān)系等等。綜合指標(biāo)法是指運(yùn)用各種統(tǒng)計(jì)指標(biāo)來(lái)反映和研究客觀總體現(xiàn)象的一般數(shù)量特征和數(shù)量關(guān)系的方法。通過(guò)綜合指標(biāo)的計(jì)算可以顯示出現(xiàn)象在具體時(shí)間、地點(diǎn)條件下的總量規(guī)模、相對(duì)水平、集中趨勢(shì)、變異程度，并進(jìn)一步從動(dòng)態(tài)上研究現(xiàn)象的發(fā)展趨勢(shì)和變化規(guī)律。統(tǒng)計(jì)模型法則是綜合指標(biāo)法的擴(kuò)展。它是根據(jù)一定的理論和假定條件，用數(shù)學(xué)方程去模擬現(xiàn)實(shí)客觀現(xiàn)象相互關(guān)系的一種研究方法。利用這種方法可以對(duì)客觀現(xiàn)象和過(guò)程中存在的數(shù)量關(guān)系進(jìn)行比較完整和近似的描述，凸顯所研究的綜合指標(biāo)之間的關(guān)系，從而簡(jiǎn)化了客觀存在的復(fù)雜的其他關(guān)系，以便利用模型對(duì)所關(guān)心的現(xiàn)象變化進(jìn)行數(shù)量上的評(píng)估和預(yù)測(cè)。（四）統(tǒng)計(jì)推斷常常存在這種情況，我們所掌握的數(shù)據(jù)只是部分單位的數(shù)據(jù)或有限單位的數(shù)據(jù)，而我們所關(guān)心的卻是整個(gè)總體甚至是無(wú)限總體的數(shù)量特征。這時(shí)只靠部分?jǐn)?shù)據(jù)的描述是無(wú)法獲得總體特征的知識(shí)。我們利用統(tǒng)計(jì)推斷的方法來(lái)解決。所謂統(tǒng)計(jì)推斷就是以一定的置信標(biāo)準(zhǔn)要求，根據(jù)樣本數(shù)據(jù)來(lái)判斷總體數(shù)量特征的歸納推理的方法。統(tǒng)計(jì)推斷是邏輯歸納法在統(tǒng)計(jì)推理的應(yīng)用，所以稱為歸納推理的方法。統(tǒng)計(jì)推斷可以用于總體數(shù)量特征的估計(jì)，也可以用于對(duì)總體某些假設(shè)的檢驗(yàn)，所以又有不同的推斷方法。1．參數(shù)估計(jì)法。當(dāng)總體的限界已經(jīng)劃定，總體某一數(shù)量特征(如總體平均數(shù)、方差等)的數(shù)值就是唯一確定的，所以把總體的數(shù)量特征稱為總體參數(shù)。但是總體參數(shù)通常不知道，這就需要通過(guò)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算樣本統(tǒng)計(jì)量，并以此作為總體參數(shù)的估計(jì)量來(lái)估計(jì)總體參數(shù)的取值或取值區(qū)間，這種方法稱之為參數(shù)估計(jì)法。由于統(tǒng)計(jì)分析中經(jīng)常需要對(duì)總體的各項(xiàng)綜合指標(biāo)作出客觀的評(píng)價(jià)，因此參數(shù)估計(jì)方法在實(shí)際工作被廣泛地采用。2．假設(shè)檢驗(yàn)法。假設(shè)檢驗(yàn)的特點(diǎn)是，由于對(duì)總體的變化情況不了解，不妨先對(duì)總體的狀況作某種假設(shè)，然后根據(jù)樣本實(shí)際觀察的資料對(duì)所作假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)，來(lái)判斷這種假設(shè)的真?zhèn)?，以決定行動(dòng)的取舍。例如工廠生產(chǎn)某種產(chǎn)品，經(jīng)過(guò)工藝改革，不知道產(chǎn)品質(zhì)量是否有所提高，我們不妨假設(shè)工藝改革沒(méi)有效果，產(chǎn)品質(zhì)量和以往正常生產(chǎn)的產(chǎn)品質(zhì)量沒(méi)有顯著性的差異，所有差異僅僅由隨機(jī)性的原因引起的。我們從假設(shè)為真的前提出發(fā)，比較樣本指標(biāo)的實(shí)際值和假設(shè)的總體參數(shù)之間的差異是否超過(guò)給定的顯著性標(biāo)準(zhǔn)。如果超過(guò)這標(biāo)準(zhǔn)，我們就有理由否定原來(lái)的假設(shè)，而采納其對(duì)立的假設(shè)，即工藝改革是有效的，提高了產(chǎn)品質(zhì)量，如果差異沒(méi)有超過(guò)顯著性標(biāo)準(zhǔn)，則接受原來(lái)的假設(shè)，即認(rèn)為工藝改革是無(wú)效的，產(chǎn)品質(zhì)量沒(méi)有顯著性提高，假設(shè)檢驗(yàn)的方法也是統(tǒng)計(jì)推斷常用的方法。第二節(jié)資產(chǎn)評(píng)估預(yù)測(cè)一般地說(shuō)，資產(chǎn)評(píng)估的方法可分為三種：市場(chǎng)法、收益法和成本法。其中收益法是最常用的評(píng)估方法之一，是企業(yè)整體資產(chǎn)評(píng)估、各項(xiàng)無(wú)形資產(chǎn)評(píng)估的主要方法，有時(shí)甚至是唯一方法。其運(yùn)用的前提就是資產(chǎn)具有獨(dú)立的能夠連續(xù)獲得預(yù)期收益的能力，強(qiáng)調(diào)評(píng)估對(duì)象的預(yù)期的收益能力。而資產(chǎn)評(píng)估應(yīng)用收益現(xiàn)值法，至今有一個(gè)至關(guān)重要的問(wèn)題尚未得到解決，那就是走一條什么樣的途徑，采取一種什么樣的方法才能得到確切的未來(lái)收益值。這在有關(guān)資產(chǎn)評(píng)估書(shū)籍中并未有所論述或提供一個(gè)可操作的范例，大多數(shù)一般地提到要考慮已占有的歷史資料、生產(chǎn)形勢(shì)的發(fā)展和產(chǎn)品銷售中的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)等因素。這種綜合分析方法有它的優(yōu)點(diǎn)，但也畢竟具有一定的主觀隨意性、致使預(yù)測(cè)誤差大，結(jié)果不準(zhǔn)確，資產(chǎn)評(píng)估值失真。在市場(chǎng)法和成本法中也會(huì)遇到很多數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)問(wèn)題，預(yù)測(cè)技術(shù)和方法直接決定了評(píng)估值的準(zhǔn)確性和合理性。選擇適宜的預(yù)測(cè)方法、科學(xué)的預(yù)測(cè)是資產(chǎn)評(píng)估的基礎(chǔ)。一、資產(chǎn)評(píng)估預(yù)測(cè)的基本原則（一）延續(xù)原則(連貫性原則)事物的發(fā)展都具有一定的延續(xù)性，社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展也不例外。未來(lái)的經(jīng)濟(jì)規(guī)模和狀況是從今天的現(xiàn)狀發(fā)展起來(lái)的，是今天的延續(xù)和發(fā)展。延續(xù)原則認(rèn)為，過(guò)去和現(xiàn)在的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中存在的某種規(guī)律，在將來(lái)的一段時(shí)期內(nèi)將繼續(xù)存在。延續(xù)性的內(nèi)容包括兩個(gè)方面：一是時(shí)間的延續(xù)性，即預(yù)測(cè)對(duì)象在較長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)所呈現(xiàn)的基本數(shù)量特征保持相對(duì)穩(wěn)定。二是結(jié)構(gòu)的延續(xù)性，即預(yù)測(cè)對(duì)象系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)基本上不隨時(shí)間而變，模型中各變量的相互影響遵循歷史資料分析所確定的規(guī)則。延續(xù)性原則為人們根據(jù)樣本資料進(jìn)行外推提供了理論依據(jù)。以時(shí)間序列為代表的趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)方法是利用了時(shí)間延續(xù)性的假定，而因果關(guān)系預(yù)測(cè)方法和投入產(chǎn)出預(yù)測(cè)法等則利用了結(jié)構(gòu)延續(xù)性這一假定。（二）類推原則許多事物在變化規(guī)律上常有類似的地方。類推原則是指：利用預(yù)測(cè)對(duì)象與其它事物的發(fā)展變化在時(shí)間上、在表現(xiàn)形式上有相似之處的特點(diǎn)，從而把事物發(fā)展的表現(xiàn)過(guò)程類推到預(yù)測(cè)對(duì)象上，對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象的前景進(jìn)行預(yù)測(cè)。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中，不同的經(jīng)濟(jì)變量所遵循的發(fā)展規(guī)律有時(shí)是相似的，利用這種相似性，可以根據(jù)已知某一經(jīng)濟(jì)變量的發(fā)展規(guī)律類推出另一未知的經(jīng)濟(jì)變量的未來(lái)發(fā)展。（三）相關(guān)原則在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中，某些經(jīng)濟(jì)變量之間往往存在一定的相互聯(lián)系和相互影響，即經(jīng)濟(jì)變量之間存在著一定的相關(guān)性。相關(guān)性有多種表現(xiàn)形式，其中最重要的是因果關(guān)系。因果關(guān)系的特點(diǎn)是原因在前，后果在后，并且原因和結(jié)果之間常常有類似函數(shù)關(guān)系的密切聯(lián)系。通過(guò)對(duì)一組經(jīng)濟(jì)變量的分析研究，確定出原因和結(jié)果后，就可以利用這些變量的實(shí)際統(tǒng)計(jì)資料建立數(shù)學(xué)模型，進(jìn)行預(yù)測(cè)。（四）統(tǒng)計(jì)規(guī)律原則任何事物的發(fā)展都不是孤立的，它要受到很多因素的影響。在這眾多的影響因素中，有的因素還沒(méi)有為人們所認(rèn)識(shí)，自然就不可能了解它們對(duì)評(píng)估預(yù)測(cè)對(duì)象的影響作用。這些未知的影響因素的作用之和具有不確定性，這就使預(yù)測(cè)對(duì)象的未來(lái)表現(xiàn)呈現(xiàn)隨機(jī)變化的形式。不可能找出預(yù)測(cè)對(duì)象的確定性變化規(guī)律，只能利用觀測(cè)數(shù)據(jù)得出其統(tǒng)計(jì)規(guī)律，以一定的概率對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象的未來(lái)變化作出預(yù)測(cè)。（五）反饋原則預(yù)測(cè)實(shí)際上就是利用預(yù)測(cè)對(duì)象過(guò)去和現(xiàn)在的信息對(duì)其未來(lái)的結(jié)果作出估計(jì)。所搜集的可資利用的信息越多，據(jù)以作出的預(yù)測(cè)就越準(zhǔn)確。一般說(shuō)來(lái)，預(yù)測(cè)對(duì)象的預(yù)測(cè)值不可能正好等于實(shí)際觀測(cè)值。二者之差就是預(yù)測(cè)誤差。誤差是很重要的信息，其大小和符號(hào)說(shuō)明了數(shù)學(xué)模型和客觀實(shí)際相符合的程度。預(yù)測(cè)人員應(yīng)當(dāng)利用預(yù)測(cè)誤差對(duì)預(yù)測(cè)模型或參數(shù)進(jìn)行修正，盡量使模型符合實(shí)際情況，從而減小新的預(yù)測(cè)誤差。二、資產(chǎn)評(píng)估預(yù)測(cè)的步驟（一）確定評(píng)估預(yù)測(cè)目標(biāo)和影響評(píng)估預(yù)測(cè)目標(biāo)的主要因素要預(yù)測(cè)哪個(gè)經(jīng)濟(jì)變量，哪個(gè)經(jīng)濟(jì)變量就稱為預(yù)測(cè)目標(biāo)。在實(shí)際工作中，預(yù)測(cè)目標(biāo)要根據(jù)需要來(lái)定。預(yù)測(cè)目標(biāo)要制定得具體。分析影響預(yù)測(cè)目標(biāo)的各個(gè)因素時(shí)，要注意有關(guān)的經(jīng)濟(jì)理論、資產(chǎn)評(píng)估理論和實(shí)際經(jīng)驗(yàn)。只有根據(jù)正確的經(jīng)濟(jì)理論確定的各經(jīng)濟(jì)變量間符合實(shí)際情況的關(guān)系才是可靠的，才能使預(yù)測(cè)立于不敗之地。當(dāng)然，在缺乏適當(dāng)?shù)慕?jīng)濟(jì)理論的情況下，也不妨先用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)歷史數(shù)據(jù)的變化規(guī)律進(jìn)行分析，但這只能算是經(jīng)驗(yàn)的。這樣的經(jīng)驗(yàn)可以引導(dǎo)我們深入研究經(jīng)濟(jì)理論，評(píng)估理論，認(rèn)識(shí)我們過(guò)去不曾認(rèn)識(shí)的事物。但是，只有當(dāng)經(jīng)驗(yàn)上升為理論時(shí)，它才是真正可靠的。影響預(yù)測(cè)目標(biāo)的因素往往很多，我們只能抓住其中主要的，而把次要的揚(yáng)棄。為此必須對(duì)各因素分清主次，才能決定取舍。預(yù)測(cè)工作者必須對(duì)所承擔(dān)的項(xiàng)目及其所涉及的諸多方面有充分的了解。否則，主要因素的確定就會(huì)出現(xiàn)誤差。（二）選擇預(yù)測(cè)方法建立預(yù)測(cè)模型選擇預(yù)測(cè)方法的原則是：1．準(zhǔn)確度原則預(yù)測(cè)誤差盡可能地小。預(yù)測(cè)越準(zhǔn)確越好。2．經(jīng)濟(jì)原則花錢少，預(yù)測(cè)成本低。3．時(shí)間原則預(yù)測(cè)不要占用很多時(shí)間，越快越好。在不同的場(chǎng)合，對(duì)上述原則的重視程度不一樣。例如，對(duì)上市公司的大型評(píng)估預(yù)測(cè)項(xiàng)目，應(yīng)強(qiáng)調(diào)準(zhǔn)確度原則，我們寧可多花點(diǎn)錢，多用些時(shí)間，也要盡可能地得到較為準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)結(jié)果。相反，對(duì)小型的評(píng)估預(yù)測(cè)項(xiàng)目，更應(yīng)強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)性與時(shí)間性，對(duì)準(zhǔn)確度的要求可能不是那么高。一般情況下，銷售預(yù)測(cè)多屬于這種情況。要想在實(shí)際評(píng)估預(yù)測(cè)工作中選擇出合適的方法，除了對(duì)所評(píng)估項(xiàng)目有充分的了解外，也要對(duì)各種預(yù)測(cè)方法的特點(diǎn)和適用場(chǎng)合了如指掌。例如，在經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象不易定量描述或缺乏歷史數(shù)據(jù)的情況下，只能用定性預(yù)測(cè)法；在大批的短朗評(píng)估預(yù)測(cè)項(xiàng)目中，簡(jiǎn)單但精度不太高的指數(shù)平滑法大概是唯一可接受的方法；除非是特別重要的評(píng)估項(xiàng)目，否則不宜使用占用耗時(shí)多、預(yù)測(cè)成本昂貴的博克斯一詹金斯方法；如對(duì)影響預(yù)測(cè)目標(biāo)的因素很清楚并且數(shù)據(jù)齊備，可以用因果關(guān)系預(yù)測(cè)法，特別是回歸預(yù)測(cè)法。所謂模型，就是由一類現(xiàn)象或問(wèn)題中，抽象出其共同的、重要的、本質(zhì)的屬性，把各自的、次要的、非本質(zhì)的屬性拋棄而建立起來(lái)的一種分析結(jié)構(gòu)。它是實(shí)際問(wèn)題的近似描述。用數(shù)學(xué)的語(yǔ)言來(lái)說(shuō)，就是對(duì)所研究的問(wèn)題作一定的假設(shè)。與實(shí)際問(wèn)題相比較，模型已理論化、簡(jiǎn)單化，故研究起來(lái)較為方便。對(duì)模型的研究取得一定成果后，再把這些成果應(yīng)用到實(shí)際問(wèn)題中去，便可得到實(shí)際問(wèn)題的近似解答。由于模型概括了一類事物的共同本質(zhì)屬性，它對(duì)這類事物均適用，因此，模型相似性有較高的理論價(jià)值。每一門學(xué)科都要建立自己的模型。例如，在力學(xué)中，研究物體在重力場(chǎng)中運(yùn)動(dòng)，就假定這個(gè)物體除地球引力外不受其它任何外力的作用。這其實(shí)就是建立一個(gè)模型，因?yàn)樵趯?shí)際中并沒(méi)有除地球引力外不受其它任何外力作用的物體。對(duì)這一模型進(jìn)行研究，得出自由落體運(yùn)動(dòng)的加速度g＝W／m的結(jié)論(W，m分別為物體的重力、質(zhì)量)。這一結(jié)論在很多場(chǎng)合下可近似地應(yīng)用。在概率論中，所謂古典概型，對(duì)隨機(jī)試驗(yàn)作了一定的假設(shè)，構(gòu)成了一種特定的分析結(jié)構(gòu)，其意義眾所周知。在經(jīng)濟(jì)學(xué)中，純粹競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)模型，假定每一個(gè)賣主和買主都可以自由地出入市場(chǎng)，沒(méi)有幾個(gè)賣主，也沒(méi)幾個(gè)買主聯(lián)合抬高或降低物價(jià)……。這顯然是對(duì)某一類實(shí)際市場(chǎng)的抽象化和理論化。由此得出的結(jié)論對(duì)研究該類實(shí)際市場(chǎng)有一定的指導(dǎo)意義。（三）收集數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)反映了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的歷史狀況，評(píng)估預(yù)測(cè)既然從研究實(shí)際出發(fā)，它就離不開(kāi)數(shù)據(jù)，定量預(yù)測(cè)更是如此。事實(shí)上，預(yù)測(cè)模型還是只反映一種相當(dāng)抽象的關(guān)系，其中還含有未知參數(shù)。只有當(dāng)這些參數(shù)的值確定之后，它才可以被應(yīng)用。用這些參數(shù)已知的模型預(yù)測(cè)變量的未來(lái)值時(shí)，也要用到預(yù)測(cè)變量的歷史數(shù)據(jù)或其它相關(guān)變量的數(shù)據(jù)。有兩種類型的數(shù)據(jù)在評(píng)估預(yù)測(cè)中經(jīng)常遇到。一類是所謂時(shí)間序列數(shù)據(jù)，它是指從同一經(jīng)濟(jì)單元中在不同的時(shí)間取得的數(shù)據(jù)。在一般情況下，取得相鄰兩個(gè)數(shù)據(jù)的時(shí)間間隔應(yīng)是相等的。這樣的數(shù)據(jù)可以是瞬時(shí)的，也可以是在某一段時(shí)間內(nèi)累積的或平均的。例如，某家商場(chǎng)在1991－2000十年間各年年底的庫(kù)存物資總額(單位：億元)：2.11.51.33.22.21.70.51.82.72.0就構(gòu)成一組時(shí)間序列數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)都具有瞬時(shí)的性質(zhì)。如果上面的數(shù)據(jù)表示的不是各年年底的庫(kù)存總額，而是各年的平均庫(kù)存額，則它們也是時(shí)間序列數(shù)據(jù)，只不過(guò)它們不再具有瞬時(shí)的而是具有平均的性質(zhì)。如果考慮的是各年的銷售總額，則這個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)具有累積的性質(zhì)。這里，不管數(shù)據(jù)是瞬時(shí)的、平均的、還是累積的，間隔時(shí)間都是一年。如果我們把一年定為一個(gè)時(shí)期，那么這里共有10個(gè)時(shí)期，我們不妨分別稱之為第1期，第2期，…，第10期。時(shí)間序列數(shù)據(jù)可以被認(rèn)為是同一經(jīng)濟(jì)變量(例如，年底時(shí)的庫(kù)存總額，各年的平均庫(kù)存額，各年的銷售總額)在不同時(shí)期所取的值。至于一個(gè)時(shí)期規(guī)定為多長(zhǎng)，應(yīng)根據(jù)所研究的實(shí)際問(wèn)題的需要來(lái)確定，它也可以是一個(gè)季度、一個(gè)月、一周或一天等。還有一類數(shù)據(jù)是橫斷面數(shù)據(jù)，它是指在同一時(shí)間由不同的經(jīng)濟(jì)單元中取得的數(shù)據(jù)。與上面一樣，這里的同一時(shí)間，可以指同一瞬間，也可以指同一時(shí)間間隔，所取得的數(shù)據(jù)也可以是瞬時(shí)的、累積的或平均的。例如，調(diào)查了10個(gè)家庭，他們?cè)?999年的年收入和年消費(fèi)如下(單位：元)，這里的年收入及年消費(fèi)的數(shù)據(jù)就是橫斷面數(shù)據(jù)。與時(shí)間序列數(shù)據(jù)類似，同一性質(zhì)的橫斷面數(shù)據(jù)(如這里的年收入或年消費(fèi))亦可被認(rèn)為是同一經(jīng)濟(jì)變量在不同的經(jīng)濟(jì)單元中所取的值。家庭編號(hào)12345年收入年消費(fèi)4200350048003900520043004600400050003700家庭編號(hào)678910年收入年消費(fèi)5100380045003200380037006300500086006400

顯然，時(shí)間序列預(yù)測(cè)使用的是時(shí)間序列數(shù)據(jù)。因果關(guān)系預(yù)測(cè)可以使用橫斷面數(shù)據(jù)(如利用上面的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)1999年年收入為9000元的家庭的消費(fèi)水平)，也可以使用時(shí)間序列數(shù)據(jù)(如果認(rèn)為上面的數(shù)據(jù)是同一個(gè)家庭在1990－1999年間各年的年收入及年消費(fèi)，已知該家庭2000年的收人為9000元，預(yù)測(cè)2000年該家庭的消費(fèi)，則使用的就是時(shí)間序列數(shù)據(jù))。收集數(shù)據(jù)要根據(jù)所建立的評(píng)估預(yù)測(cè)模型的需要進(jìn)行。數(shù)據(jù)當(dāng)然是越準(zhǔn)確、越系統(tǒng)、越完整越好。顯然，任何預(yù)測(cè)結(jié)果都不可能有比它所應(yīng)用的原始數(shù)據(jù)更高的精確度。數(shù)據(jù)的收集和初步整理應(yīng)按一定的統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行。大型評(píng)估預(yù)測(cè)往往需要大量的數(shù)據(jù)。對(duì)這些數(shù)據(jù)的存放和管理，可依靠電子計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)。（四）估計(jì)模型參數(shù)在所建立的模型中，一般含有未知參數(shù)。對(duì)于不同的具體問(wèn)題，雖然模型相同，但所含參數(shù)可以取不同的值，這樣可以使模型具有更好的適應(yīng)性。在應(yīng)用模型進(jìn)行評(píng)估預(yù)測(cè)之前，必須把模型參數(shù)的取值估計(jì)出來(lái)，否則模型無(wú)法用于評(píng)估預(yù)測(cè)。估計(jì)模型參數(shù)，一般要使用歷史數(shù)據(jù)，用數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法。（五）計(jì)算預(yù)測(cè)值討論預(yù)測(cè)誤差模型參數(shù)被估計(jì)出來(lái)之后，就可以利用模型計(jì)算預(yù)測(cè)變量在預(yù)測(cè)期(或預(yù)測(cè)單元)的預(yù)測(cè)值了。

如有可能，在計(jì)算預(yù)測(cè)量的未來(lái)值之前，也要利用歷史數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)，即考察一下模型中所作的諸假設(shè)是否合理，也就是說(shuō)，考察一下選擇該模型是否合適。在計(jì)算預(yù)測(cè)變量的未來(lái)值之后，如能計(jì)算出未來(lái)值的置信區(qū)間(即未來(lái)值以一定的概率保證落入此區(qū)間)，那就更加理想了。一般地說(shuō)，對(duì)未來(lái)值作預(yù)測(cè)，要討論預(yù)測(cè)誤差問(wèn)題。否則，對(duì)于所得到的預(yù)測(cè)結(jié)果，人們應(yīng)用起來(lái)，效果如何，心中無(wú)數(shù)。上面所說(shuō)的置信區(qū)間，實(shí)質(zhì)上也是誤差估計(jì)問(wèn)題。不過(guò)，對(duì)于很多預(yù)測(cè)方法，計(jì)算置信區(qū)間是非常困難的。在這種情況下，只能計(jì)算反映預(yù)測(cè)誤差的某些指標(biāo)。（六）信息反饋與預(yù)測(cè)結(jié)果的修正對(duì)經(jīng)濟(jì)變量的未來(lái)值進(jìn)行預(yù)測(cè)，自然是近期的數(shù)據(jù)比早期的數(shù)據(jù)具有更大的重要性。因此，當(dāng)已獲得更新的數(shù)據(jù)時(shí)，有必要根據(jù)這些最新信息修改預(yù)測(cè)結(jié)果。正如大家都很熟悉的天氣預(yù)報(bào)那樣，今天預(yù)報(bào)三天后的天氣只能是個(gè)大概情況，明天根據(jù)新的天氣資料可能對(duì)原來(lái)預(yù)報(bào)作出修改或補(bǔ)充。上面講到的各步驟，只是評(píng)估預(yù)測(cè)，特別是定量預(yù)測(cè)的一般步驟，不是說(shuō)每次預(yù)測(cè)時(shí)都不可缺少，更不是說(shuō)必須嚴(yán)格按這些步驟順序進(jìn)行。例如，定性預(yù)測(cè)就沒(méi)有建立模型估計(jì)參數(shù)這類事情，數(shù)據(jù)也不一定收集得那么完整、系統(tǒng)。對(duì)于時(shí)間序列預(yù)測(cè)，分析影響預(yù)測(cè)量有哪些因素不必那樣細(xì)致，只要了解大概情況也就可以了。因此，上述步驟需靈活掌握。

第二章資產(chǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)的搜集第一節(jié)資產(chǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)概述一、數(shù)據(jù)資料對(duì)資產(chǎn)評(píng)估的意義（一）收集和占有數(shù)據(jù)資料是進(jìn)行資產(chǎn)評(píng)估的前提條件資產(chǎn)評(píng)估存在的前提是：（1）客觀上存在需要進(jìn)行評(píng)估判斷的對(duì)象；（2）評(píng)估專業(yè)人員必須掌握與判斷對(duì)象有關(guān)的數(shù)據(jù)。收集和占有相關(guān)數(shù)據(jù)資料是資產(chǎn)評(píng)估得以進(jìn)行的前提條件。（二）完整準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)資料是資產(chǎn)評(píng)估的基本依據(jù)資產(chǎn)評(píng)估的目的是要客觀地估算出被評(píng)估資產(chǎn)的價(jià)格。在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下，商品的價(jià)格受多種因素的影響和制約，包括商品的內(nèi)在價(jià)值、市場(chǎng)因素、技術(shù)條件、勞動(dòng)生產(chǎn)率，以及時(shí)間和地點(diǎn)等自然因素等等。欲對(duì)資產(chǎn)的價(jià)格做出客觀的判斷，沒(méi)有完整的數(shù)據(jù)資料是不可能的。（三）數(shù)據(jù)資料收集處理的現(xiàn)代化以及數(shù)據(jù)資料的貯存和積累是資產(chǎn)評(píng)估職業(yè)化的重要基礎(chǔ)資產(chǎn)評(píng)估工作在其發(fā)展過(guò)程中大致分為三個(gè)階段：（1）起步階段；（2）發(fā)展階段；（3）成熟階段。由第一階段步入第二階段必須具備兩個(gè)條件：一是評(píng)估人員素質(zhì)的提高；二是收集處理與資產(chǎn)評(píng)估有關(guān)的數(shù)據(jù)資料手段的現(xiàn)代化。由第二階段進(jìn)入第三階段的前提條件是，評(píng)估機(jī)構(gòu)及其人員的評(píng)估經(jīng)驗(yàn)積累到了一定程度，以及與資產(chǎn)評(píng)估有關(guān)的數(shù)據(jù)資料的積累達(dá)到了相當(dāng)?shù)某潭?。從這個(gè)意義上講，數(shù)據(jù)資料收集、處理的現(xiàn)代化以及數(shù)據(jù)資料的貯存、積累，是資產(chǎn)評(píng)估工作進(jìn)一步發(fā)展并逐步規(guī)范化、職業(yè)化的重要基礎(chǔ)。二、評(píng)估數(shù)據(jù)資料的分類與資產(chǎn)評(píng)估有關(guān)的數(shù)據(jù)資料的內(nèi)容是極為廣泛的，為了便于搜集和掌握資產(chǎn)評(píng)估所需的數(shù)據(jù)資料，我們可按一定標(biāo)準(zhǔn)把資產(chǎn)評(píng)估所需要的主要數(shù)據(jù)資料做如下分類：（一）按數(shù)據(jù)資料的內(nèi)容劃分按數(shù)據(jù)資料的內(nèi)容劃分，資產(chǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)資料可以分為以下三類：1．事實(shí)性數(shù)據(jù)。事實(shí)性數(shù)據(jù)是反映與被評(píng)估資產(chǎn)有關(guān)的客觀事物及其屬性，包括歷史數(shù)據(jù)和現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)等。事實(shí)性數(shù)據(jù)是資產(chǎn)評(píng)估的基本依據(jù)。事實(shí)性數(shù)據(jù)可分為：（1）描述型數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)是對(duì)客觀事物實(shí)況的描述。例如，被評(píng)估資產(chǎn)目錄、某類資產(chǎn)不同時(shí)期價(jià)格水平的記錄等。（2）加工型數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)是在描述型數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，利用科學(xué)的分析、類比、綜合、歸納等邏輯推理方法而得到的信息。例如某類資產(chǎn)某類商品的特定物價(jià)變動(dòng)指數(shù)等。2．預(yù)測(cè)性數(shù)據(jù)。預(yù)測(cè)性數(shù)據(jù)是指建立在事實(shí)性數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的，用來(lái)說(shuō)明尚未發(fā)生事物的狀況及其屬性的數(shù)據(jù)。如被評(píng)估企業(yè)的預(yù)期收益等屬于預(yù)測(cè)性數(shù)據(jù)。3．控制決策數(shù)據(jù)。控制決策數(shù)據(jù)是指客觀事物發(fā)展具有指揮、控制作用的數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)主要有黨和國(guó)家的方針政策、計(jì)劃、法規(guī)、條例等。如不同時(shí)期國(guó)家的產(chǎn)業(yè)政策、財(cái)政政策、價(jià)格政策、貨幣政策等。（二）按數(shù)據(jù)資料的作用及適用范圍劃分按數(shù)據(jù)資料在資產(chǎn)評(píng)估中的作用及適用范圍劃分，可分為以下兩類：1．基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)資料?；A(chǔ)性數(shù)據(jù)資料是指那些與資產(chǎn)評(píng)估相關(guān)的通用性或共用性程度較高的數(shù)據(jù)資料，在一般情況下，大部分的資產(chǎn)評(píng)估業(yè)務(wù)都需要依據(jù)這些數(shù)據(jù)資料，因此，把這類數(shù)據(jù)資料稱之為基礎(chǔ)性資料。主要有以下幾種：（1）與資產(chǎn)評(píng)估有關(guān)的法規(guī)、條例等。從目前看，與資產(chǎn)評(píng)估有關(guān)的法規(guī)條例有：《國(guó)有資產(chǎn)評(píng)估暫行辦法》、《國(guó)有資產(chǎn)產(chǎn)權(quán)變動(dòng)時(shí)必須進(jìn)行資產(chǎn)評(píng)估的若干暫行規(guī)定》、《資產(chǎn)評(píng)估機(jī)構(gòu)管理暫行辦法》等。（2）與資產(chǎn)評(píng)估有關(guān)的國(guó)民經(jīng)濟(jì)綜合性指標(biāo)。資產(chǎn)評(píng)估作為一種價(jià)值判斷不可能脫離社會(huì)而進(jìn)行，尤其是把企業(yè)整體作為評(píng)估對(duì)象時(shí)，企業(yè)的預(yù)期收益與國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展息息相關(guān)。因此，許多國(guó)民經(jīng)濟(jì)綜合性指標(biāo)對(duì)資產(chǎn)評(píng)估具有重要的參考價(jià)值。這些綜合性指標(biāo)主要有：①國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度和規(guī)模等指標(biāo)。②國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門的發(fā)展速度和規(guī)模指標(biāo)。③地區(qū)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度和規(guī)模指標(biāo)。④行業(yè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度和規(guī)模指標(biāo)。（3）價(jià)格資料。資產(chǎn)評(píng)估中的資產(chǎn)價(jià)格是按現(xiàn)行價(jià)格計(jì)算的。價(jià)格資料是資產(chǎn)評(píng)估中最重要的依據(jù)之一，在價(jià)格資料中包括各類資產(chǎn)的現(xiàn)行市場(chǎng)交易價(jià)格、不同時(shí)期各類資產(chǎn)的交易價(jià)格、價(jià)格變動(dòng)指數(shù)、通貨膨脹率、地區(qū)差價(jià)、地區(qū)差價(jià)調(diào)整系數(shù)等。（4）利率資料。在資產(chǎn)評(píng)估中，利率資料是確定折現(xiàn)率最主要的參照數(shù)據(jù)之一。在利率中包括一般儲(chǔ)蓄利率、貼現(xiàn)率等。（5）匯率資料。在資產(chǎn)評(píng)估中如果涉及到引進(jìn)設(shè)備、專有技術(shù)等就需要考慮人民幣與外幣的匯率及其變化情況，以便準(zhǔn)確地確定評(píng)估對(duì)象的價(jià)格。（6）稅收資料。在資產(chǎn)評(píng)估中涉及到的主要稅收資料包括各種流轉(zhuǎn)稅和所得稅，以及各種稅收優(yōu)惠政策等。（7）折舊資料。在資產(chǎn)評(píng)估中，折舊有兩重含義：其一是有形損耗，其二是功能性損耗貶值。與上述兩方面相關(guān)的基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)和資料有：國(guó)家法定折舊年限、國(guó)家的技術(shù)政策、折舊策略、資金利用率、設(shè)備開(kāi)工率、技術(shù)更新?lián)Q代的時(shí)間要求等。2．專項(xiàng)數(shù)據(jù)資料資產(chǎn)評(píng)估中的專項(xiàng)數(shù)據(jù)資料是指主要滿足于某一部門或行業(yè)資產(chǎn)評(píng)估所需要的主要數(shù)據(jù)、參數(shù)等。專項(xiàng)資料主要有：（1）反映待評(píng)資產(chǎn)狀況方面的數(shù)據(jù)資料。在資產(chǎn)評(píng)估中評(píng)估對(duì)象自身的狀況，反映待評(píng)估資產(chǎn)狀況方面的數(shù)據(jù)資料主要有：①反映待評(píng)資產(chǎn)技術(shù)狀況方面的數(shù)據(jù)和系數(shù)。如資產(chǎn)的完好程度、產(chǎn)品等級(jí)率、資產(chǎn)的成新率、資產(chǎn)的技術(shù)性能、設(shè)備生產(chǎn)能力等。②反映待評(píng)資產(chǎn)價(jià)值方面的數(shù)據(jù)和系數(shù)。如資產(chǎn)原始價(jià)值、已提折舊、資產(chǎn)凈值、單位產(chǎn)品成本構(gòu)成、單位產(chǎn)品銷售價(jià)格等。③待評(píng)資產(chǎn)的利用情況及其他數(shù)據(jù)資料。如設(shè)備利用率、資產(chǎn)購(gòu)建時(shí)間、房產(chǎn)所在地點(diǎn)和地段等。（2）反映部門或行業(yè)的主要財(cái)務(wù)指標(biāo)及數(shù)據(jù)。行業(yè)平均資金利潤(rùn)率、行業(yè)平均資金收益率、各種費(fèi)用定額、付費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)等。（3）反映部門或行業(yè)的主要技術(shù)定額指標(biāo)。單位產(chǎn)品原材料消耗量、工時(shí)定額、能耗定額、小時(shí)產(chǎn)量、勞動(dòng)生產(chǎn)率、規(guī)模效益等。（4）反映待評(píng)企業(yè)的數(shù)據(jù)資料。當(dāng)評(píng)估對(duì)象是一個(gè)企業(yè)整體時(shí)，那么所有有關(guān)企業(yè)的技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，包括現(xiàn)時(shí)的、過(guò)去的和將來(lái)的，都將成為企業(yè)評(píng)估的重要依據(jù)。反映企業(yè)狀況的各種數(shù)據(jù)資料主要分為：反映企業(yè)生產(chǎn)能力方面的數(shù)據(jù)，反映企業(yè)獲利能力方面的數(shù)據(jù)，反映企業(yè)技術(shù)構(gòu)成方面的數(shù)據(jù)等等。如，企業(yè)的設(shè)計(jì)生產(chǎn)能力、企業(yè)現(xiàn)時(shí)生產(chǎn)能力、企業(yè)的人員構(gòu)成、企業(yè)的設(shè)備構(gòu)成、企業(yè)的地理位置、企業(yè)開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品新技術(shù)的能力、企業(yè)在同行業(yè)中的競(jìng)爭(zhēng)地位、企業(yè)的銷售收入、銷售成本、收益額、企業(yè)享有的特殊權(quán)力、企業(yè)的預(yù)期能力、企業(yè)的稅收負(fù)擔(dān)、企業(yè)的發(fā)展規(guī)劃等等。（三）按數(shù)據(jù)資料的來(lái)源劃分?jǐn)?shù)據(jù)資料按其來(lái)源劃分可以分為內(nèi)源數(shù)據(jù)資料和外源數(shù)據(jù)資料。1．內(nèi)源數(shù)據(jù)資料。內(nèi)源數(shù)據(jù)資料特指可以從被評(píng)估單位內(nèi)部獲取的與資產(chǎn)評(píng)估有關(guān)的數(shù)據(jù)資料。如，反映待評(píng)企業(yè)及反映待評(píng)資產(chǎn)方面的資料。2．外源數(shù)據(jù)資料。外源數(shù)據(jù)資料是指需從被評(píng)估單位以外的地方獲取的有關(guān)資料。如，基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)資料和某些專項(xiàng)性數(shù)據(jù)資料。（四）按數(shù)據(jù)資料的類型劃分?jǐn)?shù)據(jù)資料按照類型可分為品質(zhì)數(shù)據(jù)和數(shù)量數(shù)據(jù)。品質(zhì)數(shù)據(jù)是用于鑒別每一個(gè)體品質(zhì)的標(biāo)記或名稱。例如，產(chǎn)品等級(jí)、房產(chǎn)所在地段等級(jí)等。數(shù)量數(shù)據(jù)表示多少。例如，企業(yè)的應(yīng)收帳款、年銷售額、每股收益等。數(shù)量數(shù)據(jù)總是數(shù)值型的，但品質(zhì)數(shù)據(jù)可能是數(shù)值型的或是非數(shù)值型的。例如，評(píng)估企業(yè)整體價(jià)值時(shí)，為了便于數(shù)據(jù)收集以及數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備易于錄入計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)產(chǎn)品等級(jí)使用數(shù)值代碼，0代表優(yōu)等品，1代表一等品，2代表合格品。這種情況下，數(shù)值型數(shù)值是用于鑒別產(chǎn)品質(zhì)量等級(jí)，盡管數(shù)據(jù)以數(shù)值表示，但這一數(shù)據(jù)是品質(zhì)數(shù)據(jù)。品質(zhì)數(shù)據(jù)和數(shù)量數(shù)據(jù)間最重要的區(qū)別是，普通的算術(shù)運(yùn)算只有對(duì)數(shù)量數(shù)據(jù)才有意義。例如，對(duì)數(shù)量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)值可以加到一起，然后被數(shù)據(jù)值個(gè)數(shù)相除來(lái)計(jì)算數(shù)據(jù)的平均值，這一平均數(shù)是有意義的并通常易于解釋。然而，當(dāng)品質(zhì)數(shù)據(jù)被記作數(shù)量型數(shù)據(jù)時(shí)，這種算術(shù)運(yùn)算是無(wú)意義的。（五）按數(shù)據(jù)資料反映的時(shí)間劃分評(píng)估數(shù)據(jù)資料可以按所反映的時(shí)間狀況，劃分為截面數(shù)據(jù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)。截面數(shù)據(jù)是在相同的時(shí)間點(diǎn)上收集的不同個(gè)體單位數(shù)據(jù)。時(shí)間序列數(shù)據(jù)是在幾個(gè)時(shí)期內(nèi)收集的數(shù)據(jù)。例如，同一行業(yè)不同上市公司2000年12月31日總資產(chǎn)數(shù)額，是截面數(shù)據(jù)。而深發(fā)展從1991年～2000年間各年總資產(chǎn)數(shù)額則是時(shí)間序列數(shù)據(jù)。在評(píng)估過(guò)程中，區(qū)分和運(yùn)用截面數(shù)據(jù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)是十分必要的。三、搜集評(píng)估數(shù)據(jù)資料的要求搜集數(shù)據(jù)資料的目的是為特定評(píng)估對(duì)象、特定評(píng)估目的服務(wù)，所以必須滿足下列要求：1．?dāng)?shù)據(jù)資料的完整性。數(shù)據(jù)資料的完整性是指搜集到的數(shù)據(jù)資料能夠滿足資產(chǎn)評(píng)估的需要。資產(chǎn)評(píng)估本身需要的數(shù)據(jù)資料是多方面的，只有在全面占有數(shù)據(jù)資料的前提下，才能準(zhǔn)確地確定資產(chǎn)的評(píng)估價(jià)值。2．搜集數(shù)據(jù)資料的針對(duì)性。搜集數(shù)據(jù)資料的針對(duì)性概括地講，就叫“有的放矢”，只有針對(duì)性的數(shù)據(jù)資料才能轉(zhuǎn)化為資產(chǎn)評(píng)估的有用信息。對(duì)于某一具體的評(píng)估項(xiàng)目來(lái)說(shuō)，所需要的數(shù)據(jù)資料是有特定范圍的，有針對(duì)性地搜集數(shù)據(jù)資料才能保證資產(chǎn)評(píng)估高效、準(zhǔn)確。對(duì)于特定的資產(chǎn)評(píng)估機(jī)構(gòu)說(shuō)，也有一個(gè)擅長(zhǎng)的評(píng)估領(lǐng)域，有針對(duì)性地搜集和貯存本機(jī)構(gòu)擅長(zhǎng)評(píng)估領(lǐng)域中的有關(guān)數(shù)據(jù)，也有利于評(píng)估機(jī)構(gòu)揚(yáng)長(zhǎng)避短，提高效率。但是過(guò)分強(qiáng)調(diào)針對(duì)性可能會(huì)與完整性要求相矛盾，這是需要注意的。3．搜集數(shù)據(jù)資料的時(shí)間性。搜集數(shù)據(jù)資料的時(shí)間性，是指應(yīng)盡可能在短時(shí)間內(nèi)取得資產(chǎn)評(píng)估所需要的各類數(shù)據(jù)資料。資產(chǎn)評(píng)估本身就是一項(xiàng)對(duì)時(shí)間要求很強(qiáng)的工作，評(píng)估工作的時(shí)間長(zhǎng)短，在很大程度上取決于搜集數(shù)據(jù)資料的速度。4．搜集數(shù)據(jù)資料的經(jīng)濟(jì)性。搜集數(shù)據(jù)資料的經(jīng)濟(jì)性是指獲取評(píng)估需要的數(shù)據(jù)資料所花費(fèi)的代價(jià)或費(fèi)用要盡可能地少。獲取評(píng)估數(shù)據(jù)資料概括地講主要有兩種途徑：一是通過(guò)統(tǒng)計(jì)調(diào)查獲取第一手資料，即原始評(píng)估資料的搜集；二是利用年鑒、報(bào)刊、雜志、廣播、電視網(wǎng)絡(luò)等發(fā)表的數(shù)據(jù)，即次級(jí)評(píng)估數(shù)據(jù)資料的搜集。因此首先要研究獲取既能符合評(píng)估需要、又能真實(shí)反映客觀實(shí)際的評(píng)估數(shù)據(jù)的方法。第二節(jié)原始數(shù)據(jù)的搜集一、數(shù)據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)調(diào)查，就是根據(jù)資產(chǎn)評(píng)估的目的和任務(wù)，采用科學(xué)的方法，有計(jì)劃地搜集大量原始數(shù)據(jù)資料的過(guò)程。數(shù)據(jù)調(diào)查是原始評(píng)估數(shù)據(jù)的來(lái)源。所謂原始評(píng)估數(shù)據(jù)資料，是指直接從不同單位、不同渠道搜集的，尚待加工整理而過(guò)渡到綜合數(shù)據(jù)的個(gè)體資料，亦稱初級(jí)資料。數(shù)據(jù)調(diào)查的任務(wù)，就是要取得準(zhǔn)確、及時(shí)、全面、系統(tǒng)的原始數(shù)據(jù)資料，為反映評(píng)估對(duì)象總體特征及其發(fā)展變化規(guī)律提供必要的信息。如果在統(tǒng)計(jì)調(diào)查階段，在搜集原始資料時(shí)出現(xiàn)較大差錯(cuò)，或者資料零碎不全，以后的資料整理無(wú)論怎樣認(rèn)真，評(píng)估方法無(wú)論怎樣先進(jìn)，都不會(huì)得到正確的認(rèn)識(shí)。數(shù)據(jù)調(diào)查主要著眼于數(shù)據(jù)資料的搜集，并且搜集的數(shù)字資料不是個(gè)別的，而是能夠匯總計(jì)算形成綜合數(shù)據(jù)的大量數(shù)據(jù)資料。數(shù)據(jù)調(diào)查有時(shí)候也包括搜集經(jīng)過(guò)加工整理的次級(jí)資料。二、數(shù)據(jù)調(diào)查的組織方式（一）重點(diǎn)調(diào)查重點(diǎn)調(diào)查是在所要調(diào)查的總體中選擇一部分重點(diǎn)單位進(jìn)行調(diào)查，用以反映總體基本情況的一種非全面調(diào)查。所選擇的重點(diǎn)單位雖然只是全部單位中的一小部分，但從調(diào)查所關(guān)心的標(biāo)志來(lái)看，這些單位的標(biāo)志值在總體標(biāo)志總量中占有較大的比重，能起到反映總體基本情況的作用。例如要評(píng)估鋼鐵行業(yè)某大型企業(yè)的企業(yè)價(jià)值，只需以幾家大型鋼鐵企業(yè)作為參照進(jìn)行調(diào)查就可以達(dá)到目的。從企業(yè)個(gè)數(shù)來(lái)看，它們只占全國(guó)鋼鐵企業(yè)總數(shù)的極少數(shù)，而產(chǎn)量卻占了全國(guó)產(chǎn)量的很大部分，能反映全國(guó)鋼鐵生產(chǎn)的基本情況；在評(píng)估工作中，可以把被評(píng)估資產(chǎn)根據(jù)其對(duì)資產(chǎn)評(píng)估的影響程度分為重點(diǎn)和一般兩類。對(duì)重點(diǎn)資產(chǎn)進(jìn)行重點(diǎn)調(diào)查，對(duì)一般資產(chǎn)作簡(jiǎn)單的了解。重點(diǎn)調(diào)查能以較少的投入、較快的速度取得某些社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象以及被評(píng)估對(duì)象的主要標(biāo)志的基本情況和變動(dòng)趨勢(shì)，并做為評(píng)估依據(jù)。（二）典型調(diào)查典型調(diào)查是在對(duì)調(diào)查對(duì)象有一定了解的基礎(chǔ)上，有意識(shí)地選擇少數(shù)典型單位進(jìn)行的調(diào)查。所謂典型單位，是它的某種數(shù)量表現(xiàn)最具普遍意義，最有代表性，可以用于對(duì)總體數(shù)量的推斷。為了進(jìn)一步提高這些典型單位的代表性，往往還需要先對(duì)總體進(jìn)行分類，突出各類之間的差異，減少類內(nèi)各單位之間的差異，即所謂的“劃類選典”，以提高對(duì)總體數(shù)量進(jìn)行推斷的準(zhǔn)確性。在評(píng)估時(shí)，可根據(jù)評(píng)估資產(chǎn)各種不同種類進(jìn)行典型調(diào)查。當(dāng)然，這種推斷不能指出推斷的把握程度，也無(wú)法計(jì)算和控制推斷誤差，是一種不嚴(yán)格的推斷。（三）抽樣調(diào)查抽樣調(diào)查是以概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ)，按照隨機(jī)原則從調(diào)查對(duì)象中抽出一部分樣本單位進(jìn)行調(diào)查，再用樣本資料推算總體數(shù)值的一種非全面調(diào)查方式。所謂隨機(jī)原則，是指樣本單位的抽取不受任何主觀因素及其他系統(tǒng)性因素的影響，每個(gè)總體單位都有相等的被抽中的機(jī)會(huì)。在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下，調(diào)查對(duì)象復(fù)雜多變，抽樣調(diào)查具有十分顯著的優(yōu)越性，已成為世界上大多數(shù)國(guó)家普遍采用的方法。評(píng)估時(shí)，可在同類資產(chǎn)中抽出具有代表性的資產(chǎn)進(jìn)行調(diào)查，并以此調(diào)查結(jié)果來(lái)推斷其他同類資產(chǎn)的相應(yīng)的情況。抽樣調(diào)查與其他非全面調(diào)查相比有以下特點(diǎn)：第一，按隨機(jī)原則抽取樣本單位；第二，目的是對(duì)總體數(shù)量特征進(jìn)行推斷；第三，抽樣誤差可以事先計(jì)算并加以控制。因此，為了保證評(píng)估工作在規(guī)定時(shí)間內(nèi)完成，又考慮到數(shù)據(jù)資料的準(zhǔn)確性、科學(xué)性可采用抽樣調(diào)查方法。三、數(shù)據(jù)調(diào)查的技術(shù)方法由于社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象十分復(fù)雜，調(diào)查條件又各不相同，在數(shù)據(jù)調(diào)查過(guò)程中需要采用多種技術(shù)方法。數(shù)據(jù)調(diào)查的技術(shù)方法主要有以下幾種：（一）直接觀察法這是由調(diào)查人員到現(xiàn)場(chǎng)對(duì)調(diào)查對(duì)象親自進(jìn)行觀察和計(jì)量以取得原始資料的一種調(diào)查方法。對(duì)工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量或設(shè)備性能進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)等。這種方法的優(yōu)點(diǎn)是所取得的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性較高，只是需要較多的人力和時(shí)間。（二）問(wèn)卷調(diào)查法這是以發(fā)放問(wèn)卷調(diào)查表的方式提問(wèn)，由被調(diào)查者自愿回答而取得原始資料的一種調(diào)查方法。問(wèn)卷調(diào)查表指有問(wèn)題和備選答案的調(diào)查表。其設(shè)計(jì)的基本要求是問(wèn)題提得簡(jiǎn)明扼要，且大多數(shù)問(wèn)題是選擇題，填寫答案不需要很多時(shí)間，備選答案既要考慮到使被調(diào)查者容易和樂(lè)于回答問(wèn)題，又要便于匯總整理。這種方法多用于對(duì)無(wú)形資產(chǎn)評(píng)估的調(diào)查。例如要評(píng)估×品牌洗衣機(jī)品牌的價(jià)值，可以進(jìn)行如下的問(wèn)題設(shè)計(jì)。根據(jù)你對(duì)×品牌洗衣機(jī)的了解，下列評(píng)價(jià)是否合適很合適比較合適難說(shuō)不太合適不合適質(zhì)量可靠外型壯觀噪音低洗凈率高脫水率高磨損小價(jià)格合理功能齊全技術(shù)先進(jìn)售后服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)多維修率低維修質(zhì)量好維修費(fèi)用合理維修及時(shí)維修態(tài)度好廠家信譽(yù)好其主要優(yōu)點(diǎn)是：①問(wèn)卷易于操作；②可以自由選擇樣本，容易控制；③收集的數(shù)據(jù)較可靠，由于問(wèn)題大都是封閉式的，這就大大地減少了可能由調(diào)查員的差異所引起的變差；④數(shù)據(jù)的編碼、分析和解釋都比較簡(jiǎn)單，因?yàn)闃颖臼怯写硇缘?，?duì)總體的情況可以作較為合理的推斷。缺點(diǎn)是：①耗時(shí)，調(diào)查員訓(xùn)練、抽取樣本和訪問(wèn)都耗時(shí)；②成本較高，而且隨著地區(qū)及規(guī)模的擴(kuò)大，相對(duì)增加費(fèi)用；③被調(diào)查者可能不愿意或不能提供有關(guān)的信息，比如關(guān)于態(tài)度或動(dòng)機(jī)的問(wèn)題；④封閉式問(wèn)題限制被調(diào)查者選擇答案的范圍，有可能使某些類型的數(shù)據(jù)的有效性受損失；⑤問(wèn)題的措辭不易，使問(wèn)卷設(shè)計(jì)的工作難度加大。盡管如此，問(wèn)卷調(diào)查仍然是收集原始數(shù)據(jù)常用的方法。（三）采訪法這是由調(diào)查人員根據(jù)擬定的調(diào)查項(xiàng)目，通過(guò)面對(duì)面的詢問(wèn)，或者通過(guò)電話、互聯(lián)網(wǎng)等方式對(duì)被調(diào)查進(jìn)行采訪，從而取得原始資料的一種調(diào)查方法。采訪法可以是對(duì)每個(gè)調(diào)查單位的訪問(wèn)登記，也可以是對(duì)集體的訪問(wèn)登記。這種方法取得的資料也比較準(zhǔn)確，往往還可以了解到一些生動(dòng)具體的情況；缺點(diǎn)是花費(fèi)的人力和時(shí)間較多。在已往的取得評(píng)估原始數(shù)據(jù)資料的工作中，一般以直接觀察法為主。今后我們應(yīng)多借鑒國(guó)外的一些做法，輔之以其他的方法，以取得更為準(zhǔn)確、及時(shí)、客觀的數(shù)據(jù)資料。第三節(jié)次級(jí)數(shù)據(jù)的搜集次級(jí)數(shù)據(jù)也稱為二手?jǐn)?shù)據(jù)，是指因?yàn)槠渌康囊呀?jīng)被收集好了的資料。與原始數(shù)據(jù)相比，二手?jǐn)?shù)據(jù)收集起來(lái)更快更容易，所需的費(fèi)用和時(shí)間也相對(duì)節(jié)約得多。一、數(shù)據(jù)的來(lái)源次級(jí)數(shù)據(jù)有兩個(gè)基本來(lái)源：內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)。（一）內(nèi)部數(shù)據(jù)內(nèi)部二手?jǐn)?shù)據(jù)是從被評(píng)估單位內(nèi)部直接獲取的與資產(chǎn)評(píng)估有關(guān)的數(shù)據(jù)資料，如資產(chǎn)負(fù)債表、現(xiàn)金流量表、各種統(tǒng)計(jì)臺(tái)帳、統(tǒng)計(jì)報(bào)表等等。另外，對(duì)于今天的企業(yè)來(lái)說(shuō)，面對(duì)著21世紀(jì)的挑戰(zhàn)，尤其是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，一些企業(yè)已經(jīng)或正在著手建立現(xiàn)在的和潛在的消費(fèi)者以及內(nèi)部生產(chǎn)、銷售管理的數(shù)據(jù)庫(kù)，利用已有的企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，優(yōu)秀的評(píng)估人員可以評(píng)估現(xiàn)有的市場(chǎng)營(yíng)銷活動(dòng)和預(yù)測(cè)未來(lái)評(píng)估銷售狀況等。（二）外部數(shù)據(jù)1．傳統(tǒng)的二手?jǐn)?shù)據(jù)傳統(tǒng)的外部的次級(jí)數(shù)據(jù)來(lái)源非常廣泛，有各級(jí)政府、非營(yíng)利機(jī)構(gòu)、貿(mào)易組織和行業(yè)機(jī)構(gòu)、商業(yè)性出版物等等。其中政府機(jī)構(gòu)所編輯出版的統(tǒng)計(jì)資料是宏觀、微觀數(shù)據(jù)的主要來(lái)源。在我國(guó)，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局出版的統(tǒng)計(jì)資料匯編刊物主要有：《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《國(guó)民收入統(tǒng)計(jì)資料匯編》、《中國(guó)物價(jià)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《全國(guó)城鎮(zhèn)居民家庭收支調(diào)查》、《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)勞動(dòng)工資統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)證券期貨統(tǒng)計(jì)摘要》、《世界經(jīng)濟(jì)年鑒》、《中國(guó)金融年鑒》、《中國(guó)證券期貨統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)經(jīng)濟(jì)年鑒》等等。除了國(guó)內(nèi)出版的刊物外，也可以利用國(guó)際和外國(guó)組織機(jī)構(gòu)公開(kāi)發(fā)表的資料匯編，如：《聯(lián)合國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《世界發(fā)展報(bào)告》、《世界經(jīng)濟(jì)展望》、《美國(guó)統(tǒng)計(jì)摘要》、《日本統(tǒng)計(jì)月報(bào)》等。隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，可以獲得資料的渠道越來(lái)越多，各種年鑒、資料匯編也越來(lái)越多，內(nèi)容越來(lái)越豐富，不過(guò)，任何已有的資料都是為了某種目的而收集并通過(guò)一定的方法整理匯編出來(lái)的，不是親自收集的數(shù)據(jù)，有時(shí)難以滿足某些特定研究的需要，特別是在所搜集到的次級(jí)數(shù)據(jù)資料不配套、不完整、不合要求時(shí)，仍然需要進(jìn)行調(diào)整和估算，所以為了得到高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，親自收集數(shù)據(jù)仍然是十分必要的。2．二手?jǐn)?shù)據(jù)的新紀(jì)元–––在線數(shù)據(jù)庫(kù)收集傳統(tǒng)的二手?jǐn)?shù)據(jù)往往是一項(xiàng)艱苦的工作，它意味著政府部門、行業(yè)協(xié)會(huì)和其他部門聯(lián)絡(luò)，然后等待回音；數(shù)次往返圖書(shū)館尋找有關(guān)報(bào)告……今天，計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)上發(fā)展而來(lái)的在線數(shù)據(jù)庫(kù)（On–LineDatabase），就可以解決這個(gè)難題。如果具備了一定的設(shè)備，任何人都可以及時(shí)地獲取在線數(shù)據(jù)（On–LineData）。（1）計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)點(diǎn)與傳統(tǒng)的印刷出版的數(shù)據(jù)相比，計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)具有如下的優(yōu)點(diǎn)：①數(shù)據(jù)是最近的或是最新的，因?yàn)槌霭嫔毯蛿?shù)據(jù)收集編輯者現(xiàn)在都已將使用計(jì)算機(jī)作為最基本的生產(chǎn)技術(shù)。②搜集過(guò)程更具綜合性、更快、更簡(jiǎn)單。聯(lián)網(wǎng)的計(jì)算機(jī)可以提供幾百個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的信息，使用起來(lái)又快又方便。③費(fèi)用也相對(duì)較低，因?yàn)椴樵兊臅r(shí)間很短。④只要個(gè)人計(jì)算機(jī)與某種通訊設(shè)備相連接。例如與Moderm或網(wǎng)絡(luò)相連，就可以容易地得到所需數(shù)據(jù)。（2）計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)的分類計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)可以分成聯(lián)網(wǎng)與不聯(lián)網(wǎng)的兩大類。隨著高級(jí)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)的比重越來(lái)越大。聯(lián)網(wǎng)的和不聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)庫(kù)都可以進(jìn)一步分成參考文獻(xiàn)、統(tǒng)計(jì)數(shù)字、全文、名錄和其他數(shù)據(jù)庫(kù)。參考文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)由刊物、雜志、報(bào)紙、市場(chǎng)研究、技術(shù)報(bào)告、政府文件等方面的引文組成，還常?？梢蕴峁┵Y料的摘要或小結(jié)。統(tǒng)計(jì)數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)包括各種數(shù)字的統(tǒng)計(jì)資料。全文數(shù)據(jù)庫(kù)包括一些文獻(xiàn)的全文，如報(bào)紙的全文搜索服務(wù)。名錄數(shù)據(jù)庫(kù)提供關(guān)于個(gè)人、機(jī)構(gòu)和服務(wù)單位的名單、地址和聯(lián)系電話等等，如著名的Yahoo。毫無(wú)疑問(wèn)，國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)（Internet）和萬(wàn)維網(wǎng)（W.W.W）的革命正在席卷全球，其運(yùn)用的范圍也越來(lái)越廣和越來(lái)越深入，尤其在營(yíng)銷、管理、公共關(guān)系、產(chǎn)品銷售、客戶支持和電子交換方面，將有無(wú)限的潛能。做為資產(chǎn)評(píng)估人員，當(dāng)然可借助這些現(xiàn)代技術(shù)搜集與評(píng)估有關(guān)的數(shù)據(jù)資料。二、二手?jǐn)?shù)據(jù)資料的特點(diǎn)（一）二手?jǐn)?shù)據(jù)的優(yōu)點(diǎn)二手?jǐn)?shù)據(jù)可以彌補(bǔ)收集原始數(shù)據(jù)成本高、時(shí)間長(zhǎng)和不方便的缺點(diǎn)，因此資產(chǎn)評(píng)估人員可以廣泛地使用二手?jǐn)?shù)據(jù)。使用二手?jǐn)?shù)據(jù)還有如下優(yōu)點(diǎn)：1．二手?jǐn)?shù)據(jù)可以提供必要的背景信息和評(píng)估報(bào)告的創(chuàng)意。二手?jǐn)?shù)據(jù)可以為評(píng)估人員提供豐富的背景資料，如潛在購(gòu)買者和非潛在購(gòu)買者的特征、產(chǎn)業(yè)資料、新產(chǎn)品受歡迎的特點(diǎn)、現(xiàn)有產(chǎn)品的優(yōu)點(diǎn)和缺陷……2．二手?jǐn)?shù)據(jù)有可能提供原始數(shù)據(jù)收集的方法。有的項(xiàng)目的原始數(shù)據(jù)調(diào)查可以在評(píng)估過(guò)程中為解決手邊的問(wèn)題而應(yīng)用，如公開(kāi)發(fā)表的同類調(diào)查報(bào)告和調(diào)查方法、問(wèn)卷設(shè)計(jì)方法等，就可以征得有關(guān)方面許可，而采用。3．二手?jǐn)?shù)據(jù)可以警示評(píng)估人員注意潛在的問(wèn)題和困難。二手?jǐn)?shù)據(jù)可以幫助評(píng)估人員辨明在評(píng)估過(guò)程中可能遇到的問(wèn)題，如數(shù)據(jù)收集方法問(wèn)題、樣本確定問(wèn)題或被訪者的敵意等。（二）二手?jǐn)?shù)據(jù)的缺陷雖然二手?jǐn)?shù)據(jù)具有顯著的優(yōu)點(diǎn)，但是它也存在一些缺陷，比如說(shuō)難以獲得、相關(guān)性差和不準(zhǔn)確等等。1．難以獲得。對(duì)一些評(píng)估項(xiàng)目來(lái)說(shuō)，其二手?jǐn)?shù)據(jù)無(wú)法提供。如果評(píng)估某組織在各地區(qū)的形象，那么它只能通過(guò)原始數(shù)據(jù)的調(diào)查而完成。同樣的例子還有對(duì)新產(chǎn)品的概念和性能的測(cè)試。2．相關(guān)性差。二手?jǐn)?shù)據(jù)不是為當(dāng)前的問(wèn)題所收集的，因此在現(xiàn)實(shí)中，評(píng)估人員往往因?yàn)閿?shù)據(jù)抽樣單元或測(cè)量方法不符，而無(wú)法使用該數(shù)據(jù)。而類似統(tǒng)計(jì)年鑒的發(fā)表往往在時(shí)間上也要滯后許多。一般是1～2年左右，數(shù)據(jù)已經(jīng)過(guò)時(shí)。3．不準(zhǔn)確。二手?jǐn)?shù)據(jù)的使用者應(yīng)該經(jīng)常質(zhì)疑數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，在研究者收集、編碼、分析和表現(xiàn)數(shù)據(jù)時(shí)往往可能潛藏許多錯(cuò)誤。沒(méi)有提及誤差和誤差范圍的報(bào)告是值得懷疑的。應(yīng)該提出以下幾個(gè)問(wèn)題：①誰(shuí)收集的？數(shù)據(jù)的來(lái)源是關(guān)系到數(shù)據(jù)準(zhǔn)確程度的最關(guān)鍵因素。政府、大的市場(chǎng)調(diào)查機(jī)構(gòu)等權(quán)威性較高的部門較為值得信賴。②研究的目的是什么？弄清研究的動(dòng)機(jī)，有助于判斷數(shù)據(jù)的質(zhì)量。為了某一團(tuán)體的利益而收集的數(shù)據(jù)是令人懷疑的，例如企業(yè)自身所作的媒體調(diào)查、廣告公司對(duì)廣告效果的自我測(cè)量等等。③什么內(nèi)容？研究者一定要時(shí)時(shí)注意辨明數(shù)據(jù)的內(nèi)容，即使二手?jǐn)?shù)據(jù)的質(zhì)量可以讓人接受，但也可能難于使用或不能適應(yīng)需要。④何時(shí)收集的？過(guò)時(shí)的數(shù)據(jù)是沒(méi)有什么用處的，在收集二手?jǐn)?shù)據(jù)時(shí)，一方面注意其發(fā)表的時(shí)間，更重要的是要注意其實(shí)施調(diào)查時(shí)間，因?yàn)檎{(diào)查結(jié)果發(fā)表和數(shù)據(jù)收集的真正時(shí)間常常是相隔很長(zhǎng)的。

第三章資產(chǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)整理第一節(jié)資產(chǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)整理的意義和步驟一、資產(chǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)整理的意義數(shù)據(jù)整理是指根據(jù)資產(chǎn)評(píng)估的需要，將資產(chǎn)評(píng)估搜集到的大量個(gè)體資料進(jìn)行科學(xué)的分類匯總、加工處理，或?qū)σ呀?jīng)加工過(guò)的次級(jí)資料再加工，使之系統(tǒng)化、條理化，成為能夠反映評(píng)估對(duì)象總體特征的綜合資料的過(guò)程。調(diào)查和搜集的原始資料是反映個(gè)體特征的，是分散的、零碎的資料。這些數(shù)據(jù)資料不通過(guò)整理就不能從總體上揭示評(píng)估對(duì)象的數(shù)量特征。而所搜集的次級(jí)資料，則往往因?yàn)槠淇傮w范圍、分組界限、指標(biāo)含義、計(jì)算口徑和計(jì)算方法等方面不能滿足資產(chǎn)評(píng)估的要求，也需要再整理。數(shù)據(jù)整理在整個(gè)評(píng)估工作過(guò)程中占有重要地位，數(shù)據(jù)資料整理是否合理，直接決定著整個(gè)評(píng)估工作能否順利完成。不恰當(dāng)?shù)募庸ふ?、不完善的整理方法，?huì)使搜集來(lái)的豐富而完備的評(píng)估資料失去價(jià)值，而得不到正確的結(jié)果。二、資產(chǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)整理的步驟在不同的技術(shù)條件下，數(shù)據(jù)整理的具體步驟不完全相同，但其基本步驟是一致的。也就是說(shuō)，各種各樣的數(shù)據(jù)整理都應(yīng)經(jīng)過(guò)以下幾個(gè)步驟：1．?dāng)?shù)據(jù)資料的審核數(shù)據(jù)資料的審核是指對(duì)數(shù)據(jù)資料的真?zhèn)渭按硇缘淖R(shí)別。由于搜集資料的方法多種多樣，搜集得來(lái)的資料難免有失真情況。對(duì)于失真的數(shù)據(jù)資料要及時(shí)鑒別并剔除出去。另外，對(duì)搜集上來(lái)的數(shù)據(jù)是否具有代表性也需要有一個(gè)識(shí)別和鑒定的過(guò)程，以保證評(píng)估所依據(jù)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確無(wú)誤。數(shù)據(jù)資料的鑒定或識(shí)別通常采用探索性分析、專家鑒定和實(shí)地調(diào)查等方法來(lái)完成。2．?dāng)?shù)據(jù)的篩選與調(diào)整在數(shù)據(jù)資料審核的基礎(chǔ)上，要對(duì)數(shù)據(jù)資料進(jìn)行篩選、整理和分類。一般可將審核后的數(shù)據(jù)資料按兩種標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類：（1）按可用性原則劃分。①可用性數(shù)據(jù)資料。是指在某一具體評(píng)估項(xiàng)目中可以作為評(píng)估依據(jù)的數(shù)據(jù)資料。②有參考價(jià)值的數(shù)據(jù)資料。是指數(shù)據(jù)資料的一部分與評(píng)估項(xiàng)目有聯(lián)系，是評(píng)估時(shí)需注意或考慮的一個(gè)因素。③不可用資料。是指在某一具體的評(píng)估項(xiàng)目中，與此項(xiàng)評(píng)估業(yè)務(wù)沒(méi)有直接聯(lián)系或根本無(wú)用的數(shù)據(jù)資料。（2）按使用時(shí)間原則劃分。①臨時(shí)性數(shù)據(jù)資料。這類數(shù)據(jù)資料大都是那些起證明作用的數(shù)據(jù)資料。如產(chǎn)權(quán)證明資料以及有關(guān)產(chǎn)權(quán)變動(dòng)或產(chǎn)權(quán)交易的合同、協(xié)議等。對(duì)于這類數(shù)據(jù)資料，評(píng)估機(jī)構(gòu)應(yīng)閱畢即還。②需長(zhǎng)期貯存的數(shù)據(jù)資料。這類數(shù)據(jù)資料大都是具有指導(dǎo)性和規(guī)范性的法律規(guī)定、政策性文件、條例等。如，土地使用費(fèi)取費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)、建筑預(yù)算定額等。對(duì)于這類數(shù)據(jù)資料評(píng)估機(jī)構(gòu)需長(zhǎng)期貯存以供參照使用。（二）數(shù)據(jù)處理手工整理時(shí)通常是將原始數(shù)據(jù)過(guò)錄到事先制定好的一系列調(diào)查資料整理的明細(xì)匯總表和總匯總表上，再經(jīng)過(guò)記數(shù)和計(jì)算，求出單位數(shù)、合計(jì)數(shù)以及綜合表所需求的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。匯總表是資料整理工作的結(jié)晶，是進(jìn)一步分析判斷的有力工具。電子計(jì)算機(jī)處理時(shí)需要先通過(guò)鍵盤、掃描儀、磁帶機(jī)等錄入設(shè)備，將數(shù)據(jù)記載到磁介質(zhì)上，然后再用統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行處理。常用統(tǒng)計(jì)軟件包括Excel、TSP、SAS、SPSS等。（三）編制統(tǒng)計(jì)表或繪制統(tǒng)計(jì)圖編制統(tǒng)計(jì)表即是把匯總整理得到的綜合數(shù)據(jù)填寫到正式提供的綜合表上，使用電子計(jì)算機(jī)時(shí)叫作制表打印。這是表現(xiàn)資產(chǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)整理結(jié)果的主要形式。繪制統(tǒng)計(jì)圖則是把資產(chǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)整來(lái)。第二節(jié)品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理對(duì)資產(chǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)進(jìn)行整理時(shí)，首先要弄清數(shù)據(jù)的類型，因?yàn)閷?duì)于不同類型的數(shù)據(jù)所采取的處理方式和所用的處理方法是不同的。對(duì)品質(zhì)數(shù)據(jù)主要是做分類整理，對(duì)數(shù)值型數(shù)據(jù)則主要是做分組整理。一、品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理對(duì)品質(zhì)數(shù)據(jù)整理時(shí)除了要列出所分的類別外，還要計(jì)算出每一類別的頻數(shù)、相對(duì)頻數(shù)、百分?jǐn)?shù)頻數(shù)、比率。下面舉一例說(shuō)明對(duì)品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理。例3–1一家評(píng)估機(jī)構(gòu)為調(diào)查不同品牌飲料的市場(chǎng)占有率，對(duì)隨機(jī)抽取的一家超市進(jìn)行了調(diào)查。調(diào)查員在某天對(duì)照50名顧客購(gòu)買飲料的品牌進(jìn)行了記錄，如果一個(gè)顧客購(gòu)買某一品牌的飲料，就將這一飲料的品牌名字記錄一次。下面的表3–1是記錄的原始數(shù)據(jù)。表3–1顧客購(gòu)買飲料的品牌名稱旭日升冰茶露露旭日升冰茶可口可樂(lè)百事可樂(lè)可口可樂(lè)匯源果汁可口可樂(lè)露露可口可樂(lè)可口可樂(lè)旭日升冰茶可口可樂(lè)百事可樂(lè)露露旭日升冰茶旭日升冰茶百事可樂(lè)可口可樂(lè)旭日升冰茶旭日升冰茶可口可樂(lè)可口可樂(lè)旭日升冰茶露露旭日升冰茶可口可樂(lè)露露百事可樂(lè)百事可樂(lè)匯源果汁露露百事可樂(lè)可口可樂(lè)百事可樂(lè)匯源果汁可口可樂(lè)匯源果汁可口可樂(lè)匯源果汁露露可口可樂(lè)旭日升冰茶百事可樂(lè)露露匯源果汁可口可樂(lè)百事可樂(lè)露露旭日升冰茶（一）頻數(shù)（Frequency）與頻數(shù)分布頻數(shù)也稱次數(shù)，是落在各類別中的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)。把各個(gè)類別及其相應(yīng)的頻數(shù)全部列出來(lái)就是頻數(shù)分布或次數(shù)分布（Frequencydistribution）。將頻數(shù)分布用表格的形式表現(xiàn)出來(lái)就是頻數(shù)分布表。為了根據(jù)例3–1中數(shù)據(jù)編制頻數(shù)分布表，我們數(shù)一數(shù)數(shù)據(jù)在每個(gè)品牌中出現(xiàn)的次數(shù)。可口可樂(lè)出現(xiàn)15次，旭日升冰茶出現(xiàn)11次，百事可樂(lè)和露露出現(xiàn)9次，匯源果汁出現(xiàn)6次。這些頻數(shù)概括起來(lái)就是表3–2的頻數(shù)分布表。很顯然，如果不做分類整理，觀察顧客對(duì)飲料的偏好，既不便于理解，也不便于分析，如果觀察樣本再多，那么將會(huì)更為繁瑣。經(jīng)分類整理后，可以大大簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)，表3–2中的數(shù)據(jù)比表3–1所列示的原始數(shù)據(jù)更易于理解。觀看頻數(shù)分布，我們看到消費(fèi)者對(duì)飲料的偏好是可口可樂(lè)領(lǐng)先，旭日升冰茶第二，百事可樂(lè)和露露同居第三，匯源果汁列第五位。表3–2購(gòu)買飲料的頻數(shù)分布飲料名稱頻數(shù)可口可樂(lè)旭日升冰茶百事可樂(lè)露露匯源果汁其他15119960合計(jì)50（二）相對(duì)頻數(shù)分布和百分比頻數(shù)分布頻數(shù)分布列示了幾個(gè)互不重疊分組中每組數(shù)據(jù)值出現(xiàn)的次數(shù)。但我們常常感興趣的是每組數(shù)據(jù)所占的比例或百分比。每組的相對(duì)頻數(shù)是每組數(shù)據(jù)出現(xiàn)的頻數(shù)在數(shù)據(jù)總數(shù)中所占的比例。如一個(gè)數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)值的個(gè)數(shù)是n，則每組相對(duì)頻數(shù)的計(jì)算公式如下：（3–1）顯然，各組的相對(duì)頻數(shù)之和為１。每組的百分比頻數(shù)是相對(duì)頻數(shù)乘以100。相對(duì)數(shù)頻數(shù)分布是用概略性表格數(shù)據(jù)的形式顯示每組的相對(duì)頻數(shù)。百分?jǐn)?shù)頻數(shù)分布是用概略性表格數(shù)據(jù)的形式顯示每組的百分比頻數(shù)即頻率。利用公式3–1，我們可以制成該超市飲料購(gòu)買次數(shù)的相對(duì)數(shù)頻數(shù)和頻率分布表3–3。從分布表中，我們可以看到，可口可樂(lè)的相對(duì)頻數(shù)是0.3，30％的人購(gòu)買的是可口可樂(lè)，我們還能注意到購(gòu)買人數(shù)的30％＋22％＝52％的是前兩種飲料，即可口可樂(lè)和旭日升冰茶。表3–3飲料購(gòu)買次數(shù)的相對(duì)頻數(shù)和頻率分布表飲料名稱相對(duì)頻數(shù)頻率（％）可口可樂(lè)旭日升冰茶百事可樂(lè)露露匯源果汁0.3080.123022181812合計(jì)1.00100（三）比率比率是各不同類別的數(shù)量的比值。它可以是一個(gè)總體中各不同部分的數(shù)量對(duì)比。如在上面的例子中，偏好可口可樂(lè)與偏好百事可樂(lè)的顧客比率是15:9。為便于理解，通常將分母化為1。比如，可口可樂(lè)與百事可樂(lè)的偏好比率是1.67:1。二、品質(zhì)數(shù)據(jù)的圖示上面我們用頻數(shù)分布表來(lái)反映品質(zhì)數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布。如果用圖形來(lái)顯示頻數(shù)分布，就會(huì)更加形象和直觀。一張好的統(tǒng)計(jì)圖，往往勝過(guò)冗長(zhǎng)的文字表述。統(tǒng)計(jì)圖的類型很多，多數(shù)統(tǒng)計(jì)圖除了可以繪制平面圖外，還可以繪制立體圖。圖形的制作均可用計(jì)算機(jī)來(lái)完成。反映品質(zhì)數(shù)據(jù)的圖形可以是條形圖和餅圖。（一）條形圖條形圖是用寬度相同的條形的高度或長(zhǎng)短來(lái)描述已概括成頻數(shù)、相對(duì)頻數(shù)或百分比頻數(shù)分布的品質(zhì)數(shù)據(jù)。條形圖可以橫置或縱置，縱置時(shí)也稱為柱形圖。圖3–1是50名顧客購(gòu)買飲料的頻數(shù)分布的條形圖（柱形圖），圖形非常直觀地顯示了可口可樂(lè)和旭日升冰茶是顧客的偏好。（二）餅圖餅圖也稱圓形圖，是用圓形及圓內(nèi)扇形的面積來(lái)表示數(shù)值大小的圖形。圓形圖主要用于表示總體中各組成部分所占的比例，對(duì)于研究結(jié)構(gòu)性問(wèn)題十分有用。繪制一個(gè)餅圖，首先畫(huà)一個(gè)圓圈，然后利用相對(duì)頻數(shù)將圓圈劃分成幾個(gè)部分，每一部分對(duì)應(yīng)一個(gè)組的相對(duì)頻數(shù)。例如：可口可樂(lè)的相對(duì)頻數(shù)是0.30，餅圖中表示可口可樂(lè)的部分應(yīng)該是0.30×360＝108度。類似可以計(jì)算出其它組別的部分，就產(chǎn)生了圖3–2中的餅形圖。圖3–1購(gòu)買飲料數(shù)據(jù)的條形圖圖3–2購(gòu)買飲料數(shù)據(jù)餅圖第三節(jié)數(shù)量數(shù)據(jù)的整理上節(jié)中介紹的品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理與圖示方法，有時(shí)也適用于數(shù)量數(shù)據(jù)的整理與顯示，但數(shù)量數(shù)據(jù)還有一些特定的整理和圖示方法。一、數(shù)量數(shù)據(jù)分組與整理數(shù)量數(shù)據(jù)在整理時(shí)通常要進(jìn)行數(shù)據(jù)分組，就是根據(jù)統(tǒng)計(jì)研究的需要，將數(shù)據(jù)按照某種標(biāo)準(zhǔn)化分成不同的組別。分組后再計(jì)算出各組中出現(xiàn)的次數(shù)或頻數(shù)，形成一張頻數(shù)分布表，分組的方法有單變量值分組和組距分組兩種。（一）單變量值分組單變量值分組是把相同的變量值作為一組，這種分組方法通常只適合于離散變量且變量值較少的情況。下面結(jié)合具體的例子說(shuō)明分組的過(guò)程和頻數(shù)分布表的編制過(guò)程。例3–2為鑒定某企業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量，評(píng)估人員抽查了該企業(yè)50名工人日加工零件的情況，得到數(shù)據(jù)（單位：個(gè)）如下。試采用單變量值對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組。117108110112137122131118134114124125123127120129117126123128139122133119124107133134113115117126127120139130122123123128122118118127124125108112135121為便于分組，可先對(duì)上面的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，結(jié)果如下：107117122125130108117122125131108118122126133110118123126133112118123127134112119123127134113120123127135114120124128137115121124128139117122124129139采用單變量值分組形成的頻數(shù)分布表如表3–4所示。表3－4某車間50名工人日加工零件數(shù)分組表零件數(shù)(個(gè))頻數(shù)(人)零件數(shù)(個(gè))頻數(shù)(人)零件數(shù)(個(gè))頻數(shù)(人)107108110112113114115117118121211133119120121122123124125126127121443223128129130131133134135137139211122112從表3–4可以看出，在不同的變量值較多的情況下，單變量值分組由于組數(shù)較多，不便于觀察數(shù)據(jù)分布的特征和規(guī)律，而且對(duì)于連續(xù)變量無(wú)法采用這種分組方法。（二）組距分組在連續(xù)變量或不同的變量值較多的情況下，可采用組距分組，它是將全部變量值依次劃分為若干個(gè)區(qū)間，并將這一區(qū)間的變量值作為一組。在組距分組中，一個(gè)組的最小值稱為下限，最大值稱為上限。采用組距分組需要經(jīng)過(guò)以下幾個(gè)步驟：第一步：確定組數(shù)。一組數(shù)據(jù)分多少個(gè)組合適呢？按照常規(guī)，我們使用5–20組。若集中數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)少，則通常需要較多的組；相反，若集中數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)較多時(shí)，則只需要較少的組，常常使用5–6個(gè)組。若組數(shù)太少，數(shù)據(jù)的分布就會(huì)過(guò)于集中，而組數(shù)太多，數(shù)據(jù)的分布就會(huì)過(guò)于分散，這都不便于觀察數(shù)據(jù)分布的特征和規(guī)律。在實(shí)際分組時(shí)，還可以按下列經(jīng)驗(yàn)公式來(lái)確定組數(shù)K：（3–2）式中，n為數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)，對(duì)結(jié)果用四舍五入的辦法取整數(shù)。例如，對(duì)例3–2的數(shù)據(jù)有：，即應(yīng)分為7個(gè)組。當(dāng)然，這只是一個(gè)經(jīng)驗(yàn)公式，實(shí)際應(yīng)用時(shí)需靈活確定組。第二步：確定各組的組距。組距（Classwidth）是一個(gè)組的上限與下限之差，作為一般原則，我們建議各組之間組距相等?？筛鶕?jù)全部數(shù)據(jù)的最大值和最小值及分的組數(shù)來(lái)確定，即全距（最大值–最小值）÷組數(shù)。例如，對(duì)于例3–2的數(shù)據(jù)，最大值為139，最小值為107，則組距＝（139-107）÷7＝4.6。為便于計(jì)算，組距宜取5或10的倍數(shù)，而且第一組的下限應(yīng)低于最小變量值，最后一組的上限應(yīng)高于最大變量值，因此組距可取5。第三步：根據(jù)分組整理成頻數(shù)分布表。比如對(duì)上面的數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，得到下面的頻數(shù)分布表，見(jiàn)表3–5。該表只列出了頻數(shù)、頻率和累積頻率。還可以計(jì)算出頻數(shù)、相對(duì)頻數(shù)（方法同上節(jié)）。表3–5某企業(yè)50名工人加工零件數(shù)分組表按零件數(shù)分組（個(gè)）頻數(shù)（人）頻率（％）累計(jì)頻率(％)105～110110～115115～120120～125125～130130～135135～14035814106461016282012861632608092100采用組距分組時(shí)，一定要遵循“不重不漏”的原則?！安恢亍笔侵敢豁?xiàng)數(shù)據(jù)只能分在其中的某一組，不能在其他組中重復(fù)出現(xiàn)；“不漏”是指在所分的全部組別中每項(xiàng)數(shù)據(jù)都能分在其中的某一組，不能遺漏。為解決“不重”的問(wèn)題，統(tǒng)計(jì)分組時(shí)習(xí)慣上規(guī)定“上限不在內(nèi)”。例如，在表3–5的分組中，120這一數(shù)值不計(jì)算在“115～120”這一組內(nèi)，而計(jì)算在“120～125”組中，其余類推。當(dāng)然，對(duì)于離散變量可以采用相鄰兩組組限間斷的辦法解決“不重”問(wèn)題。例如，可對(duì)例3–2的數(shù)據(jù)做如下的分組，105～109，110～114，115～119，120～124，125～129，130～134，135～139。對(duì)于連續(xù)變量，可以采取相鄰兩組組限重疊的方法，根據(jù)“上限不在內(nèi)”的規(guī)定解決“不重”的問(wèn)題，也可以對(duì)一個(gè)組的上限值采用小數(shù)點(diǎn)的形式，小數(shù)點(diǎn)的位數(shù)根據(jù)所要求的精度具體確定。例如，對(duì)零件尺寸可以分組為10～11.99，12～13.99，14～15.99，等等。在組距分組中，如果全部數(shù)據(jù)中的最大值和最小值與其他數(shù)據(jù)相差懸殊很難概括在每一具體數(shù)據(jù)范圍內(nèi)，為避免出現(xiàn)空白組（即沒(méi)有變量值的組）或個(gè)別極端值，可采用開(kāi)口組。例如，在例3–2的50個(gè)數(shù)據(jù)中，假定將最小值改為90，最大值改為152，3–6。在組距分組時(shí)，如果各組的組距相等則稱為等距分組，如表3–5的分組就是等距分組。有時(shí)，對(duì)于某些特殊現(xiàn)象或?yàn)榱颂囟ㄑ芯康男枰鹘M的組距也可以是不相等的，稱為不等距分組。比如，對(duì)各工業(yè)企業(yè)按總資產(chǎn)的規(guī)模進(jìn)行劃分。表3–6某車間50名工人日加工零件數(shù)分組表按零件數(shù)分組（個(gè)）頻數(shù)（人）頻率（％）110以下110～115115～120120～125125～130130～135135以上358141064610162820128合計(jì)50100此外，組距分組掩蓋了各組內(nèi)的數(shù)據(jù)分布狀況，為反映各組數(shù)據(jù)的一般水平，我們通常用組中值作為該組數(shù)據(jù)的一個(gè)代表值。其計(jì)算方法如下：閉口組組中值＝（下限＋上限）÷2缺下限開(kāi)口組組中值＝上限－（3–3）缺上限開(kāi)口組組中值＝下限＋但以組中值作為代表值有一個(gè)必要的假定條件，即各組數(shù)據(jù)在本組內(nèi)呈均勻分布或在組中值兩側(cè)呈對(duì)稱分布。如果實(shí)際數(shù)據(jù)的分布不符合這一假定，用組中值作為一組數(shù)據(jù)的代表值有一定的誤差。二、數(shù)量數(shù)據(jù)的圖示直方圖和折線圖是顯示數(shù)量數(shù)據(jù)的常見(jiàn)圖形。此外，顯示品質(zhì)數(shù)據(jù)的條形圖、圓形圖也適用于數(shù)量數(shù)據(jù)。（一）直方圖（Histogram）10511010511011512012513013514015301224918612360%頻數(shù)(人)日加工零件數(shù)(個(gè))圖3–3某企業(yè)工人日加工零件數(shù)的直方圖如圖3–3所示，直方圖相鄰的長(zhǎng)方形是緊靠在一起的。不同于品質(zhì)數(shù)據(jù)的條形圖，直方圖相鄰組的長(zhǎng)方形之間沒(méi)有自然分開(kāi)。這是繪制直方圖的常規(guī)做法。（二）折線圖折線圖也稱頻數(shù)多邊形圖（Frequencypolygon）。在直方圖的基礎(chǔ)上，把直方圖頂部的中點(diǎn)（即組中值）用直線連接起來(lái)，再把原來(lái)的直方圖抹掉就是折線圖。需要注意，折線圖的兩個(gè)終點(diǎn)要與橫軸相交，具體的做法是將第一個(gè)矩形的頂部中點(diǎn)通過(guò)豎邊中點(diǎn)（即該組頻數(shù)一半的位置）連接到橫軸，最后一個(gè)矩形頂部中點(diǎn)與其豎邊中點(diǎn)連接到橫軸。這樣才會(huì)使折線圖下所圍成的面積與直方圖的面積相等，從而使二者所表示的頻數(shù)分布一致。例如，在圖3–3的基礎(chǔ)上繪制的折線圖如圖3–4所示。當(dāng)對(duì)數(shù)據(jù)所分的組數(shù)很多時(shí)，組距會(huì)越來(lái)越小，這時(shí)所繪制的折線圖就會(huì)越來(lái)越光滑，逐漸形成一條平滑的曲線。10510511011512012513013514015301224918612360%頻數(shù)(人)日加工零件數(shù)(個(gè))圖3－4某企業(yè)工人日加工零件數(shù)的折線圖直方圖和折線圖適用于分組的數(shù)據(jù)，而對(duì)于未分組數(shù)據(jù)，可繪制莖葉圖和箱線圖。第四節(jié)統(tǒng)計(jì)表統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖是顯示統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的兩種方式。在日常生活中，閱讀報(bào)刊雜志，或者有看電視、查閱計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)時(shí)，都能看到大量的統(tǒng)計(jì)表格和統(tǒng)計(jì)圖形。統(tǒng)計(jì)表把雜亂的數(shù)據(jù)有條理地組織在一張簡(jiǎn)明的表格內(nèi)，統(tǒng)計(jì)圖把數(shù)據(jù)形象地顯示出來(lái)。顯然，看統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖要比看一堆枯燥的數(shù)字更有趣。當(dāng)我們自己對(duì)某些實(shí)際問(wèn)題進(jìn)行研究時(shí)，也經(jīng)常要使用統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖。正確地使用統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖是做好統(tǒng)計(jì)分析的最基本技能。一、統(tǒng)計(jì)表的構(gòu)成從統(tǒng)計(jì)表的形式上看，是由總標(biāo)題、橫行標(biāo)題、縱欄標(biāo)題、指標(biāo)數(shù)值四個(gè)部分所構(gòu)成。如表3–7所示。表3–7流動(dòng)資產(chǎn)–––應(yīng)收帳款明細(xì)表←（總標(biāo)題）←(指標(biāo)數(shù)值)←←(指標(biāo)數(shù)值)←(縱欄標(biāo)題)橫行橫行標(biāo)→題發(fā)生時(shí)間賬面值徐娟1995.148226.23包頭銀河商場(chǎng)1992年以前16194.03西安天云商場(chǎng)1990.91186.81西安百貨大夏1990.91186.81河北黃驊市印刷廠93年以前2637.50主詞賓詞二、統(tǒng)計(jì)表的種類1．統(tǒng)計(jì)表按主詞是否分組和分組的程度為分為簡(jiǎn)單表、分組表和復(fù)合表。簡(jiǎn)單表是主詞未經(jīng)過(guò)任何分組的統(tǒng)計(jì)表。分組表是主詞按某一標(biāo)志進(jìn)行分組的統(tǒng)計(jì)表。復(fù)合表是主詞按兩個(gè)或兩個(gè)以上標(biāo)志進(jìn)行復(fù)合分組的統(tǒng)計(jì)表。復(fù)合表可以把更多的標(biāo)志結(jié)合起來(lái)，更深入地分析社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的特征和規(guī)律性。2．統(tǒng)計(jì)表按數(shù)列的性質(zhì)不同可以分為空間數(shù)列表、時(shí)間數(shù)列表和時(shí)空數(shù)列結(jié)合表。空間數(shù)列表是反映在同一時(shí)間條件下不同空間范圍內(nèi)的統(tǒng)計(jì)數(shù)列的表格；時(shí)間數(shù)列表是反映在同一空間條件下不同時(shí)間階段上的統(tǒng)計(jì)數(shù)列的表格；時(shí)間空間結(jié)合表是同時(shí)反映上述兩個(gè)方面內(nèi)容的統(tǒng)計(jì)表。三、統(tǒng)計(jì)表的設(shè)計(jì)由于使用者的目的以及統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)不同，統(tǒng)計(jì)表的設(shè)計(jì)在形式和結(jié)構(gòu)上會(huì)有較大差異，但設(shè)計(jì)上的基本要求則是一致的?？傮w上看，統(tǒng)計(jì)表的設(shè)計(jì)應(yīng)符合科學(xué)、實(shí)用、簡(jiǎn)練、美觀的要求。具體來(lái)說(shuō)，設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)表時(shí)要注意以下幾點(diǎn)。1．統(tǒng)計(jì)表的總標(biāo)題應(yīng)該十分簡(jiǎn)明地概括所要反映的內(nèi)容，以及資料所屬的空間、時(shí)間范圍，即標(biāo)題內(nèi)容應(yīng)符合3W（When,Where,What）原則。2．表中主詞各行和賓詞各欄的次序，一般應(yīng)當(dāng)根據(jù)自然順序合理編制，如時(shí)間順序、數(shù)量大小等。若各項(xiàng)目之間存在著一定客觀聯(lián)系，應(yīng)根據(jù)事物之間的客觀聯(lián)系合理編排，通?？傆?jì)列在各項(xiàng)目之后。3．表中必須注明數(shù)字資料的計(jì)量單位。全表只有一種單位，就寫在表的右上角；有多種計(jì)量單位，或?qū)ＴO(shè)計(jì)量單位一欄，或在每個(gè)指標(biāo)后用小字加以注明。4．統(tǒng)計(jì)表數(shù)字上下位置要對(duì)齊。相同數(shù)字應(yīng)全部寫上，不能用“同上”等方法表示。無(wú)數(shù)字的空格一般用“–––”表示，以免漏填。5．統(tǒng)計(jì)表的實(shí)際材料，應(yīng)注明出處。資料不齊或另行推算的，應(yīng)在表下注明。6．統(tǒng)計(jì)表縱欄一般用細(xì)線劃分，左右兩端不必劃線；橫行和縱欄標(biāo)題之間、橫行與合計(jì)欄之間，均用細(xì)線劃分，其他橫行之間一般不予劃線。7．統(tǒng)計(jì)表縱欄較多時(shí)，為便于閱讀，可編欄號(hào)。習(xí)慣上對(duì)非填寫數(shù)量數(shù)據(jù)的各欄分別以（甲）、（乙）、（丙）、（?。拇涡蚓帣冢瑢?duì)填寫數(shù)量數(shù)據(jù)的各欄分別以（1）、（2）、（3）、（4）……的次序編欄。對(duì)各欄數(shù)字之間有一定計(jì)算關(guān)系的，也可用數(shù)學(xué)等號(hào)表示，如（3）＝（2）÷（1）。第五節(jié)資產(chǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式一、總量指標(biāo)（一）總量指標(biāo)的概念總量指標(biāo)是反映評(píng)估對(duì)象總體規(guī)?；蚪^對(duì)水平的綜合指標(biāo)，也稱為絕對(duì)數(shù)。如企業(yè)的負(fù)債總額、利潤(rùn)總額、資產(chǎn)總額等，都是總量指標(biāo)。（二）總量指標(biāo)的種類1．總體單位總量和總體標(biāo)志總量。這是按反映總體內(nèi)容不同所作的分類。總體單位總量是反映總體單位數(shù)多少的總量指標(biāo)，通過(guò)對(duì)總體各單位計(jì)數(shù)直接得到；總體標(biāo)志總量是反映總體各單位某一數(shù)量標(biāo)志值總和的總量指標(biāo)，需要加總計(jì)算得到。例如，將某企業(yè)的所有從業(yè)人員作為一個(gè)總體，該企業(yè)的從業(yè)人員人數(shù)就是總體單位總量，全部從業(yè)人員的工資總額就是總體標(biāo)志總量?？傮w單位總量與總體標(biāo)志總量的劃分是相對(duì)的，會(huì)隨著研究目的和研究對(duì)象的不同而變化。2．時(shí)期指標(biāo)和時(shí)點(diǎn)指標(biāo)。這是按其反映的時(shí)間狀況不同而形成的分類。時(shí)期指標(biāo)反映評(píng)估對(duì)象在一段時(shí)間內(nèi)發(fā)生的總量，如產(chǎn)品產(chǎn)量、利潤(rùn)、成本。時(shí)點(diǎn)指標(biāo)反映評(píng)估對(duì)象在某一時(shí)刻的狀態(tài)總量，如職工人數(shù)、設(shè)備臺(tái)數(shù)、商品庫(kù)存量、資金占用量、資產(chǎn)總量、流動(dòng)資金占用額等。時(shí)期指標(biāo)和時(shí)點(diǎn)指標(biāo)各有不同特點(diǎn)。時(shí)期指標(biāo)的數(shù)值大小與時(shí)間的長(zhǎng)短有直接關(guān)系，不同時(shí)間范圍的同一時(shí)期指標(biāo)可以直接相加；時(shí)點(diǎn)指標(biāo)的數(shù)值大小與時(shí)點(diǎn)間的間隔長(zhǎng)短沒(méi)有直接關(guān)系，不同時(shí)間的時(shí)點(diǎn)指標(biāo)直接相加沒(méi)有實(shí)際意義。（三）總量指標(biāo)的計(jì)量單位總量指標(biāo)的計(jì)量形式有三種：1．實(shí)物單位。這是根據(jù)事物的外部特征和物理屬性采用的計(jì)量單位。具體包括自然單位、度量衡單位、雙重或多重單位、復(fù)合單位、標(biāo)準(zhǔn)實(shí)物單位。自然單位是離散型數(shù)據(jù)的計(jì)算單位，是人們長(zhǎng)期以來(lái)習(xí)慣形成的。如機(jī)器以“臺(tái)”為單位，汽車以“輛”為單位等等。度量衡單位是連續(xù)型數(shù)據(jù)的計(jì)量單位，需要一定的計(jì)量器具或儀表來(lái)反映。如糧食重量以“噸”為單位，棉布長(zhǎng)度以“米”為單位等等。雙重、多重單位實(shí)際上是以兩個(gè)或多個(gè)單位并列在一起，表示現(xiàn)象總量的一種形式，通常用在統(tǒng)計(jì)報(bào)表中，其數(shù)值也是兩個(gè)或多個(gè)并列在一起的。如發(fā)電機(jī)產(chǎn)量以“臺(tái)/千瓦”為單位，船舶產(chǎn)量以“艘/噸/千瓦”為單位等等。復(fù)合單位是兩個(gè)單位以乘積形式構(gòu)成的，其數(shù)值只有一個(gè)。如貨物周轉(zhuǎn)量以“噸公里”為單位，電的度數(shù)用“千瓦時(shí)”計(jì)量等。標(biāo)準(zhǔn)實(shí)物單位是為了將用途相同、但規(guī)格或含量不同的物品數(shù)量匯總而形成的計(jì)量單位。如將不同能源折合成發(fā)熱量為7000大卡/公斤的標(biāo)準(zhǔn)煤，將不同含氮量的化肥折合成100％含氮量的標(biāo)準(zhǔn)化肥等等。2．勞動(dòng)時(shí)間單位。這是以勞動(dòng)人數(shù)