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.3.1離散型隨機(jī)變量的均值教學(xué)設(shè)計(jì)課時(shí)教學(xué)內(nèi)容本節(jié)內(nèi)容是從平均值的角度引入離散型隨機(jī)變量均值的概念,再通過實(shí)際問題建立取有限值的離散型隨機(jī)變量均值的概念,然后推導(dǎo)出離散型隨機(jī)變量均值的線性性質(zhì).取有限值的離散型隨機(jī)變量的均值是在學(xué)生學(xué)習(xí)完離散型隨機(jī)變量及其分布列概念的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步研究離散型隨機(jī)變量取值特征的一個(gè)方面.本節(jié)內(nèi)容既是隨機(jī)變量分布列內(nèi)容的深化,又是后續(xù)內(nèi)容離散型隨機(jī)變量方差的基礎(chǔ),所以本節(jié)內(nèi)容是進(jìn)一步學(xué)習(xí)離散型隨機(jī)變量取值特征的其他方面的基礎(chǔ).課時(shí)教學(xué)目標(biāo)通過實(shí)例理解離散型隨機(jī)變量均值的概念,能計(jì)算簡單離散型隨機(jī)變量的均值.理解離散型隨機(jī)變量均值的性質(zhì).掌握兩點(diǎn)分布的均值.會(huì)利用離散型隨機(jī)變量的均值,解決一些相關(guān)的實(shí)際問題.教學(xué)重點(diǎn)、難點(diǎn)1.重點(diǎn):離散型隨機(jī)變量均值的意義、性質(zhì)及應(yīng)用.2.難點(diǎn):對離散型隨機(jī)變量均值的意義的理解.教學(xué)過程設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)一創(chuàng)設(shè)情境,引入課題對于離散型隨機(jī)變量,可以由它的概率分布列確定與該隨機(jī)變量相關(guān)事件的概率.但在實(shí)際問題中,有時(shí)我們更感興趣的是隨機(jī)變量的某些數(shù)字特征.例如,要了解某班同學(xué)在一次數(shù)學(xué)測驗(yàn)中的總體水平,很重要的是看平均分;要了解某班同學(xué)數(shù)學(xué)成績是否“兩極分化”則需要考察這個(gè)班數(shù)學(xué)成績的方差.本節(jié)課我們一起來認(rèn)識(shí)離散型隨機(jī)變量的均值.離散型隨機(jī)變量的分布列全面地刻畫了這個(gè)隨機(jī)變量的取值規(guī)律,但在解決有些實(shí)際問題時(shí),直接使用分布列并不方便.例如,要比較不同班級某次考試成績,通常會(huì)比較平均成績;要比較兩名射箭運(yùn)動(dòng)員的射箭水平,一般會(huì)比較他們射箭的成績(平均環(huán)數(shù)或總環(huán)數(shù))以及穩(wěn)定性.因此,類似于研究一組數(shù)據(jù)的均值和方差,我們也可以研究離散型隨機(jī)變量的均值和方差,它們統(tǒng)稱為隨機(jī)變量的數(shù)字特征.【設(shè)計(jì)意圖】通過談話直接點(diǎn)明本節(jié)課題,讓學(xué)生感受數(shù)學(xué)源于生活,學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)是有用的.問題1甲、乙兩名射箭運(yùn)動(dòng)員射中目標(biāo)箭靶的環(huán)數(shù)的分布列如表7.3-1所示.表7.3-1環(huán)數(shù)X78910甲射中的概率0.10.20.30.4乙射中的概率0.150.250.40.2如何比較他們射箭水平的高低呢?【師生活動(dòng)】:教師提出問題1,讓學(xué)生思考、討論、交流.在學(xué)生討論交流的同時(shí),教師可以巡視指導(dǎo),提示學(xué)生:由于射擊環(huán)數(shù)所占的權(quán)重不同,在用數(shù)學(xué)方法解決這一問題時(shí)要考慮權(quán)重問題.在學(xué)生充分交流討論后,師生共同得出:類似兩組數(shù)據(jù)的比較,首先比較擊中的平均環(huán)數(shù),如果平均環(huán)數(shù)相等,再看穩(wěn)定性.假設(shè)甲射箭次,射中7環(huán)、8環(huán)、9環(huán)和10環(huán)的頻率分別為,,,.甲次射箭射中的平均環(huán)數(shù)為.當(dāng)足夠大時(shí),頻率穩(wěn)定于概率,所以穩(wěn)定于.即甲射中平均環(huán)數(shù)的穩(wěn)定值(理論平均值)為9,這個(gè)平均值的大小可以反映甲運(yùn)動(dòng)員的射箭水平.同理,乙射中環(huán)數(shù)的平均值為.從平均值的角度比較,甲的射箭水平比乙高.求離散型隨機(jī)變量X的均值的步驟:(1)理解X的實(shí)際意義,寫出X全部可能取值;(2)求出X取每個(gè)值時(shí)的概率;(3)寫出X的分布列(有時(shí)也可省略);(4)利用定義公式EX探究2.已知X是一個(gè)隨機(jī)變量,且分布列如下表所示.環(huán)節(jié)二觀察分析,感知概念一般地,若離散型隨機(jī)變量X的分布列如表7.3-2所示,表7.3-2……則稱為隨機(jī)變量X的均值(mean)或數(shù)學(xué)期望(mathematicalexpectation),數(shù)學(xué)期望簡稱期望.均值是隨機(jī)變量可能取值關(guān)于取值概率的加權(quán)平均數(shù),它綜合了隨機(jī)變量的取值和取值的概率,反映了隨機(jī)變量取值的平均水平.【設(shè)計(jì)意圖】通過具體的問題情境,引發(fā)學(xué)生思考,積極參與互動(dòng),說出自己的見解,從而引出離散型隨機(jī)變量均值的概念,發(fā)展學(xué)生的數(shù)學(xué)運(yùn)算和數(shù)學(xué)抽象核心素養(yǎng).例1在籃球比賽中,罰球命中1次得1分,不中得0分.如果某運(yùn)動(dòng)員罰球命中的概率為0.8,那么他罰球1次的得分X的均值是多少?【師生活動(dòng)】教師先讓學(xué)生思考,然后引導(dǎo)學(xué)生分析:分析:罰球有命中和不中兩種可能結(jié)果,命中時(shí),不中時(shí),因此隨機(jī)變量服從兩點(diǎn)分布.的均值反映了該運(yùn)動(dòng)員罰球1次的平均得分水平.解:因?yàn)?,.所以.即該運(yùn)動(dòng)員罰球1次得分X的均值是0.8.環(huán)節(jié)三抽象概括,形成概念一般地,如果隨機(jī)變量服從兩點(diǎn)分布,那么【設(shè)計(jì)意圖】通過例1,鞏固離散型隨機(jī)變量均值的概念,同時(shí)引出兩點(diǎn)分布均值的公式,培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)學(xué)運(yùn)算和數(shù)學(xué)抽象核心素養(yǎng).例2拋擲一枚質(zhì)地均勻的骰子,設(shè)出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù)為X,求X的均值.分析:先求出X的分布列,再根據(jù)定義計(jì)算X的均值.解:X的分布列為,.因此.觀察:擲一枚質(zhì)地均勻的骰子,擲出的點(diǎn)數(shù)的均值為3.5.隨機(jī)模擬這個(gè)試驗(yàn),重復(fù)60次和重復(fù)300次各做6次,觀測出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù)并計(jì)算平均數(shù).根據(jù)觀測值的平均數(shù)(樣本均值)繪制統(tǒng)計(jì)圖,分別如圖7.3-1(1)和(2)所示.觀察圖形,在兩組試驗(yàn)中,隨機(jī)變量的均值與樣本均值有何聯(lián)系與區(qū)別?觀察圖7.3-1可以發(fā)現(xiàn):在這12組擲骰子試驗(yàn)中,樣本均值各不相同,但它們都在擲出點(diǎn)數(shù)X的均值3.5附近波動(dòng),且重復(fù)擲300次的樣本均值波動(dòng)幅度明顯小于重復(fù)60次的.事實(shí)上,隨機(jī)變量的均值是一個(gè)確定的數(shù),而樣本均值具有隨機(jī)性,它圍繞隨機(jī)變量的均值波動(dòng).隨著重復(fù)試驗(yàn)次數(shù)的增加,樣本均值的波動(dòng)幅度一般會(huì)越來越?。虼耍覀兂S秒S機(jī)變量的觀測值的均值去估計(jì)隨機(jī)變量的均值.【設(shè)計(jì)意圖】通過例2,歸納出求離散型隨機(jī)變量均值的步驟,規(guī)范學(xué)生求均值的思維過程.思考:隨機(jī)變量的均值與樣本均值有何聯(lián)系與區(qū)別?探究:如果是一個(gè)離散型隨機(jī)變量,將進(jìn)行平移或伸縮后,其均值會(huì)怎樣變化?即和(其中為常數(shù))分別與有怎樣的關(guān)系?【設(shè)計(jì)意圖】通過觀察、思考、類比,從特殊例子歸納猜想,得出離散型隨機(jī)變量均值的線性性質(zhì)的一般規(guī)律.意在使學(xué)生的思維遵循認(rèn)識(shí)問題的一般規(guī)律,也為培養(yǎng)學(xué)生善于觀察思考,發(fā)現(xiàn)新問題、新知識(shí),勇于探索,追求真理的思維習(xí)慣和科學(xué)精神.設(shè)的分布列為.根據(jù)隨機(jī)變量均值的定義類似地,可以證明.你能給出證明嗎?.一般地,下面的結(jié)論成立:.【設(shè)計(jì)意圖】離散型隨機(jī)變量的均值的性質(zhì)若X,Y是兩個(gè)隨機(jī)變量,且Y=aX+b,則有E(Y)=aE(X)+b,即隨機(jī)變量X的線性函數(shù)的均值等于這個(gè)隨機(jī)變量的均值E(X)的同一線性函數(shù).特別地:(1)當(dāng)a=0時(shí),E(b)=b,即常數(shù)的均值就是這個(gè)常數(shù)本身.(2)當(dāng)a=1時(shí),E(X+b)=E(X)+b,即隨機(jī)變量X與常數(shù)之和的均值等于X的均值與這個(gè)常數(shù)的和.(3)當(dāng)b=0時(shí),E(aX)=aE(X),即常數(shù)與隨機(jī)變量乘積的均值等于這個(gè)常數(shù)與隨機(jī)變量的均值的乘積.環(huán)節(jié)四辨析理解深化概念例3猜歌名游戲是根據(jù)歌曲的主旋律制成的鈴聲來猜歌名.某嘉賓參加猜歌名節(jié)目,猜對每首歌曲的歌名相互獨(dú)立,猜對三首歌曲A,B,C歌名的概率及猜對時(shí)獲得相應(yīng)的公益基金如表7.3-3所示.表7.3-3歌曲ABC猜對的概率0.80.60.4獲得的公益基金額/元100020003000規(guī)則如下:按照A,B,C的順序猜,只有猜對當(dāng)前歌曲的歌名才有資格猜下一首求嘉賓獲得的公益基金總額X的分布列及均值.【師生活動(dòng)】教師指出:這是一個(gè)概率決策問題,也稱為風(fēng)險(xiǎn)決策,并提出思考問題:我們?nèi)绾卫脭?shù)學(xué)方法進(jìn)行決策?學(xué)生思考后,教師引導(dǎo)學(xué)生分析本例題:思考:如果改變猜歌的順序,獲得公益基金的均值是否相同?如果不同,你認(rèn)為哪個(gè)順序獲得的公益基金均值最大?【師生活動(dòng)】教師指出:選擇不同的猜歌順序,X的分布列是不同的,不能直接進(jìn)行比較,所以決策的原則是選擇期望值E(X)大的猜歌順序,這稱為期望值原則.猜對的概率大表示比較容易猜,猜對的概率小表示比較難猜.教師要求學(xué)生列出所有不同的猜歌順序,分別求出X的分布列和均值,通過比較進(jìn)行驗(yàn)證.分析:根據(jù)規(guī)則,公益基金總額X的可能取值有四種情況:猜錯(cuò)A,獲得0元基金;猜對A而猜錯(cuò)B,獲得1000元基金;猜對A和B而猜錯(cuò)C,獲得3000元基金;A,B,C全部猜對,獲得6000元基金.因此X是一個(gè)離散型隨機(jī)變量.利用獨(dú)立條件下的乘法公式可求分布列.解:分別用A,B,C表示猜對歌曲A,B,C歌名的事件,則A,B,C相互獨(dú)立.,,,.的分布列如表7.3-4所示.表7.3-4X0100030006000P0.20.320.2880.192的均值為如果改變猜歌的順序,獲得公益基金的均值是否相同?如果不同,你認(rèn)為哪個(gè)順序獲得的公益基金均值最大?【設(shè)計(jì)意圖】通過解決實(shí)際問題,了解風(fēng)險(xiǎn)決策的原則及一般方法.對于例3,選擇不同的猜歌順序,X的分布列是不同的,不能直接進(jìn)行比較,所以決策的原則是選擇期望值E(X)大的猜歌順序,這稱為期望值原則.猜對的概率大表示比較容易猜,猜對的概率小表示比較難猜.對于教科書邊空中的問題,可以讓學(xué)生列出所有不同的猜歌順序,分別求出X的分布列和均值,通過比較進(jìn)行驗(yàn)證.實(shí)際上,猜3首歌有6種不同的順序,不同順序及其E(X)如表所示.環(huán)節(jié)五概念應(yīng)用,鞏固內(nèi)化例4根據(jù)天氣預(yù)報(bào),某地區(qū)近期有小洪水的概率為0.25,有大洪水的概率為0.01.該地區(qū)某工地上有一臺(tái)大型設(shè)備,遇到大洪水時(shí)要損失60000元,遇到小洪水時(shí)要損失10000元.為保護(hù)設(shè)備,有以下3種方案:方案1 運(yùn)走設(shè)備,搬運(yùn)費(fèi)為3800元;方案2 建保護(hù)圍墻,建設(shè)費(fèi)為2000元,但圍墻只能防小洪水;方案3 不采取措施.工地的領(lǐng)導(dǎo)該如何決策呢?分析:決策目標(biāo)為總損失(投入費(fèi)用與設(shè)備損失之和)越小越好.根據(jù)題意,各種方案在不同狀態(tài)下的總損失如表7.3-5所示.表7.3-5天氣狀況大洪水小洪水沒有洪水概率0.010.250.74總損失/元方案1380038003800方案26200020002000方案360000100000方案2和方案3的總損失都是隨機(jī)變量,可以采用期望總損失最小的方案.解:設(shè)方案1、方案2、方案3的總損失分別為,,.采用方案1,無論有無洪水,都損失3800元.因此,.采用方案2,遇到大洪水,總損失為元;沒有大洪水時(shí),總損失為2000元.因此,,采用方案3,,,,于是,,,.因此,從期望損失最小的角度,應(yīng)采取方案2.教師最后指出:值得注意的是,上述結(jié)論是通過比較“期望總損失”而得出的.一般地,我們可以這樣來理解“期望總損失”:如果問題中的天氣狀況多次發(fā)生,那么采用方案2將會(huì)使總損失減到最小.不過,因?yàn)楹樗欠癜l(fā)生以及洪水發(fā)生的大小都是隨機(jī)的,所以對于個(gè)別的一次決策,采用方案2也不一定是最好的.【設(shè)計(jì)意圖】例4也是利用期望值決策的問題.在教學(xué)中,重點(diǎn)是使學(xué)生領(lǐng)悟利用期望值決策的思想方法,同時(shí)也要了解期望值決策的局限性.隨機(jī)變量的期望是一個(gè)理論上的均值,如果是大量重復(fù)地就同樣的問題進(jìn)行決策,期望值原則是一個(gè)合理的決策原則.例如,保險(xiǎn)公司面對眾多的客戶,每份保單需要理賠金額的期望值對制定合理的保險(xiǎn)費(fèi)率具有重要的參考意義.如果是一次性決策的話,可以采用期望值原則決策,也可以采用其他的決策原則.環(huán)節(jié)六歸納總結(jié),反思提升1.本節(jié)課學(xué)習(xí)的概念有哪些?(1)離散型隨機(jī)變量的均值:期望的概念:E(X)=x1p1+x2p2+…+xipi+…+xnpn(2)離散型隨機(jī)變量的均值的性質(zhì):期望的計(jì)算公式:E(aX+b)=aE(X)+b(3)兩點(diǎn)分布的均值:特殊隨機(jī)變量的均值(兩點(diǎn)分布的期望):E(X)=p.2.求離散型隨機(jī)變量ξ的期望的基本步驟:(1)確定取值:理解X的實(shí)際意義,寫出X全部可能取值;(2)求概率:求出X取每個(gè)值時(shí)的概率;(3)寫分布列:寫出X的分布列(有時(shí)也可省略);(
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