構(gòu)造判斷矩陣的講解(層次分析法)課件

構(gòu)造判斷矩陣的講解(層次分析法)課件CONTENTS層次分析法簡介構(gòu)造判斷矩陣層次單排序與層次總排序?qū)嵗治鼋Y(jié)論與展望層次分析法簡介01定義層次分析法（AnalyticHierarchyProcess，AHP）是一種定性與定量相結(jié)合的多準則決策方法，主要用于解決結(jié)構(gòu)復(fù)雜、決策準則多且不易量化的決策問題。特點簡單易懂，實用有效，能處理許多傳統(tǒng)方法無法解決的問題。定義與特點如資金、人力、時間的分配。如選擇供應(yīng)商、品牌、戰(zhàn)略伙伴等。如風(fēng)險評估、經(jīng)濟效益分析等。資源分配方案選擇決策分析應(yīng)用領(lǐng)域0102明確問題，建立層次結(jié)構(gòu)將問題分解成不同的組成因素，按照因素間的相互關(guān)聯(lián)影響以及隸屬關(guān)系將因素按不同的層次聚集組合，形成一個多層次的分析結(jié)構(gòu)模型。構(gòu)造判斷矩陣根據(jù)對兩兩比較結(jié)果，參照相對重要程度，對每一層次各元素的相對重要性進行評估，構(gòu)造兩兩比較判斷矩陣。層次單排序及一致性檢驗根據(jù)判斷矩陣計算對于上一層某元素而言，本層次有關(guān)元素的重要性次序的權(quán)值，即層次單排序。然后進行一致性檢驗。層次總排序計算某一層次所有元素對最高層（總目標）的相對重要性權(quán)值，即層次總排序。決策根據(jù)層次總排序進行決策。030405層次分析法的基本步驟構(gòu)造判斷矩陣02判斷矩陣是層次分析法中，將決策問題分解成不同的組成因素，并根據(jù)因素間的相互關(guān)聯(lián)影響以及隸屬關(guān)系將因素按不同的層次聚集組合，形成一個多層次的分析結(jié)構(gòu)模型。定義判斷矩陣的元素$a_{ij}$表示對于上一層元素$U$，下層元素$u_{i}$與$u_{j}$之間的相對重要性。通常采用1-9標度法或其倒數(shù)（1-9的倒數(shù)）進行賦值，表示兩元素間相對重要性的比例。元素取值判斷矩陣的定義與元素取值一致性檢驗是判斷矩陣是否合理的重要步驟，用于檢驗各因素之間相對重要性的邏輯一致性。一致性檢驗的步驟包括計算一致性指標CI、查找相應(yīng)的平均隨機一致性指標RI、計算一致性比例CR。CR的計算公式為：CR=CI/RI，當(dāng)CR<0.1時，認為判斷矩陣的一致性是可以接受的。判斷矩陣的一致性檢驗在構(gòu)造判斷矩陣時，由于決策者的主觀判斷可能存在偏差，因此需要進行調(diào)整與優(yōu)化。調(diào)整與優(yōu)化的方法包括對判斷矩陣進行排序、對元素取值進行微調(diào)、引入專家意見等。通過調(diào)整與優(yōu)化，可以使得判斷矩陣更加符合實際情況，提高決策分析的準確性和可靠性。判斷矩陣的調(diào)整與優(yōu)化層次單排序與層次總排序03通過比較因素之間的相對重要性，構(gòu)造出判斷矩陣。計算判斷矩陣的特征向量，得到各因素相對于上層因素的權(quán)重。對判斷矩陣進行一致性檢驗，確保權(quán)重分配合理。判斷矩陣特征向量一致性檢驗層次單排序的方法對每個判斷矩陣進行單排序，得到各因素相對于上層因素的權(quán)重。層次單排序?qū)⒏鲗訂闻判虻慕Y(jié)果逐層匯總，得到最底層因素相對于目標層的權(quán)重。層次總排序?qū)哟慰偱判虻挠嬎悴襟E

層次總排序的一致性檢驗一致性指標計算判斷矩陣的一致性指標CI，CI=(最大特征值-n)/(n-1)，其中n為判斷矩陣的階數(shù)。平均隨機一致性指標根據(jù)一致性指標CI，查表得到平均隨機一致性指標RI。一致性比率計算一致性比率CR，CR=CI/RI。當(dāng)CR<0.1時，認為判斷矩陣的一致性可以接受；否則需要對判斷矩陣進行調(diào)整。實例分析04實例選擇以城市交通問題為例，分析影響城市交通的主要因素，并確定各因素之間的權(quán)重關(guān)系。問題描述在城市交通問題中，需要考慮的因素包括道路狀況、交通流量、公共交通設(shè)施、交通管理等。這些因素之間存在相互影響，需要通過層次分析法確定各因素的權(quán)重，為城市交通規(guī)劃提供決策支持。實例選擇與問題描述根據(jù)專家意見和實際情況，對各個因素進行兩兩比較，構(gòu)造判斷矩陣。判斷矩陣中的元素表示兩個因素之間的相對重要性，采用1-9標度法進行賦值。判斷矩陣需要滿足一致性條件，即各行各列的元素之和相等，且每行元素互為倒數(shù)。構(gòu)造判斷矩陣根據(jù)判斷矩陣計算各因素的權(quán)重值，采用特征向量法或根法進行計算。將各層次的權(quán)重值進行匯總，得到總體的權(quán)重值。層次單排序與層次總排序的計算層次總排序?qū)哟螁闻判蚪Y(jié)論與展望05層次分析法的優(yōu)缺點簡單易行層次分析法是一種簡便、靈活、實用的多準則決策方法，特別適用于難以完全用定量進行分析的復(fù)雜問題。系統(tǒng)性強層次分析法將決策問題分解為不同的組成因素，按照因素間的相互關(guān)聯(lián)影響以及隸屬關(guān)系將因素按不同的層次聚集組合，形成一個多層次的分析結(jié)構(gòu)模型。適用性廣：層次分析法不僅可以用于存在不確定性和主觀信息的情況，還允許決策者保持其決策準則，并按照這些準則對各種方案進行比較和排序。層次分析法的優(yōu)缺點03對復(fù)雜問題的處理能力有限對于一些特別復(fù)雜的問題，層次分析法的處理能力可能有限，需要結(jié)合其他方法進行解決。01判斷矩陣的一致性檢驗困難在層次分析法中，判斷矩陣的一致性檢驗是一個重要步驟，但有時候很難滿足一致性要求，需要進行多次調(diào)整和檢驗。02對判斷矩陣的權(quán)重分配主觀性較大層次分析法的權(quán)重分配主要依賴于專家的主觀判斷，因此有時候會存在較大的主觀性。層次分析法的優(yōu)缺點改進層次分析法的一致性檢驗方法01針對判斷矩陣的一致性檢驗困難的問題，未來可以研究更加有效的一致性檢驗方法，提高層次分析法的準確性和可靠性。發(fā)展層次分析法的擴展形式02目前層次分析法已經(jīng)有了一些擴展形式，如網(wǎng)絡(luò)層次分析法和模糊層次分析法等，未來可以進一步發(fā)展這些