數(shù)字圖像相關(guān)測量方法在材料變形研究中的應(yīng)用

數(shù)字圖像相關(guān)測量方法在材料變形研究中的應(yīng)用一、本文概述本文旨在探討數(shù)字圖像相關(guān)測量方法（DigitalImageCorrelation,DIC）在材料變形研究中的應(yīng)用。數(shù)字圖像相關(guān)測量方法是一種非接觸式、全場測量技術(shù)，通過捕捉和分析材料表面在變形過程中的數(shù)字圖像，獲取變形場中的位移和應(yīng)變信息。近年來，隨著計算機(jī)視覺和數(shù)字圖像處理技術(shù)的飛速發(fā)展，DIC方法已經(jīng)成為材料力學(xué)、固體力學(xué)、航空航天、土木工程等領(lǐng)域研究材料變形行為的重要手段。本文將首先介紹數(shù)字圖像相關(guān)測量的基本原理和關(guān)鍵技術(shù)，包括圖像獲取、預(yù)處理、特征點(diǎn)識別與匹配、位移和應(yīng)變計算等步驟。隨后，將重點(diǎn)討論DIC方法在材料變形研究中的應(yīng)用案例，包括金屬、塑料、復(fù)合材料等不同類型的材料在拉伸、壓縮、彎曲等不同加載條件下的變形測量。還將探討DIC方法的優(yōu)點(diǎn)和局限性，以及未來的發(fā)展趨勢和潛在應(yīng)用領(lǐng)域。通過本文的闡述，讀者可以深入了解數(shù)字圖像相關(guān)測量方法在材料變形研究中的應(yīng)用現(xiàn)狀和發(fā)展前景，為相關(guān)領(lǐng)域的科學(xué)研究和技術(shù)創(chuàng)新提供有益的參考和啟示。二、數(shù)字圖像相關(guān)測量方法的基本原理數(shù)字圖像相關(guān)測量方法（DigitalImageCorrelation,DIC）是一種非接觸式、全場的光學(xué)測量技術(shù)，廣泛應(yīng)用于材料變形、振動分析、流體動力學(xué)等領(lǐng)域。其基本原理基于圖像處理技術(shù)，通過對比材料變形前后的數(shù)字圖像，計算像素點(diǎn)間的位移和應(yīng)變，從而得到材料的變形信息。DIC方法的核心在于圖像匹配算法。在材料未變形時獲取一張參考圖像，并在其上選擇一組特征點(diǎn)或區(qū)域。然后，在材料變形后獲取另一張變形圖像，并通過算法搜索變形圖像中與參考圖像特征點(diǎn)或區(qū)域最匹配的對應(yīng)點(diǎn)。這種匹配過程通?；诨叶刃畔?，通過最小化參考圖像與變形圖像之間的灰度差異來實(shí)現(xiàn)。匹配完成后，根據(jù)對應(yīng)點(diǎn)的坐標(biāo)變化，可以計算出材料表面的位移場。進(jìn)一步地，通過位移場的微分，可以得到應(yīng)變場，即材料各點(diǎn)的應(yīng)變分布情況。DIC方法具有高靈敏度、高分辨率和全場測量的優(yōu)點(diǎn)，能夠捕捉到材料變形過程中的微小變化，并提供豐富的變形信息。為了實(shí)現(xiàn)精確的測量，DIC方法需要滿足一定的條件。參考圖像和變形圖像必須具有良好的對比度和清晰度，以便準(zhǔn)確識別特征點(diǎn)或區(qū)域。圖像采集過程中需要保持穩(wěn)定的照明條件和相機(jī)位置，以避免誤差的引入。為了提高測量精度，還可以采用多尺度、多方向的特征提取方法和亞像素級的匹配算法。數(shù)字圖像相關(guān)測量方法通過圖像處理和匹配算法，實(shí)現(xiàn)了對材料變形過程的非接觸式、全場測量。其基本原理簡單而有效，為材料科學(xué)研究提供了有力的工具。三、DIC方法在材料變形研究中的應(yīng)用數(shù)字圖像相關(guān)測量方法（DIC）在材料變形研究中具有廣泛的應(yīng)用。這種方法通過捕捉和分析材料在加載過程中的表面圖像變化，提供了一種非接觸、全場、高精度的變形測量手段。DIC方法的應(yīng)用范圍涵蓋了從微觀到宏觀的各種尺度，對于理解材料的力學(xué)行為、揭示變形機(jī)制以及優(yōu)化材料設(shè)計具有重要意義。在材料變形研究中，DIC方法常被用于研究材料的彈性、塑性、蠕變以及斷裂等力學(xué)行為。例如，在彈性變形階段，DIC可以精確地測量材料的應(yīng)變分布和應(yīng)變-應(yīng)力關(guān)系，從而評估材料的彈性模量和泊松比等彈性常數(shù)。在塑性變形階段，DIC方法可以揭示材料內(nèi)部的塑性滑移、孿生和相變等微觀機(jī)制，有助于理解材料的宏觀力學(xué)行為。DIC方法在材料蠕變和疲勞研究中也發(fā)揮了重要作用。通過長時間監(jiān)測材料在恒定應(yīng)力或應(yīng)變下的變形行為，DIC方法可以揭示材料的蠕變速率、蠕變損傷累積以及疲勞裂紋的萌生和擴(kuò)展過程。這些信息對于預(yù)測材料的長期性能和壽命至關(guān)重要。在材料變形研究中，DIC方法還可以與其他實(shí)驗(yàn)技術(shù)相結(jié)合，如熱成像、射線衍射和透射電子顯微鏡等。這些技術(shù)的結(jié)合可以提供更加全面和深入的材料變形信息，有助于揭示材料變形過程中的多場耦合效應(yīng)和微觀結(jié)構(gòu)演化。DIC方法在材料變形研究中具有廣泛的應(yīng)用前景。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，DIC方法將在材料科學(xué)、力學(xué)、工程等領(lǐng)域發(fā)揮更加重要的作用，為揭示材料變形機(jī)制、優(yōu)化材料設(shè)計以及提高材料性能提供有力支持。四、DIC方法在材料變形研究中的案例分析數(shù)字圖像相關(guān)測量方法（DIC）在材料變形研究中已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用。下面我們將通過幾個具體的案例分析，來進(jìn)一步探討DIC方法在材料變形研究中的實(shí)際應(yīng)用。在金屬材料的拉伸試驗(yàn)中，研究人員通過DIC方法測量了試樣表面的變形情況。試驗(yàn)過程中，DIC系統(tǒng)實(shí)時捕捉了試樣表面的散斑圖像，并通過計算得到了應(yīng)變場分布。這種方法不僅提供了高精度的變形數(shù)據(jù)，還能夠?qū)崟r監(jiān)測試樣在拉伸過程中的應(yīng)力-應(yīng)變關(guān)系。通過對比傳統(tǒng)引伸計的測量結(jié)果，發(fā)現(xiàn)DIC方法具有更高的測量精度和更廣的適用范圍。在復(fù)合材料的彎曲性能研究中，DIC方法被用來測量復(fù)合材料試樣的表面變形。研究人員在試樣表面制作了散斑圖案，并通過DIC系統(tǒng)捕捉了試樣在彎曲過程中的變形圖像。通過計算，得到了試樣表面的應(yīng)變分布和位移場。這些數(shù)據(jù)為研究人員提供了關(guān)于復(fù)合材料彎曲性能的詳細(xì)信息，有助于優(yōu)化材料設(shè)計和提高材料的性能。在橡膠材料的蠕變行為研究中，DIC方法被用來監(jiān)測材料在長時間加載下的變形過程。研究人員在橡膠試樣表面制作了散斑圖案，并通過DIC系統(tǒng)長時間捕捉了試樣的變形圖像。通過計算，得到了試樣表面的應(yīng)變分布和變形隨時間的變化情況。這些數(shù)據(jù)為研究人員提供了關(guān)于橡膠材料蠕變行為的深入了解，有助于改進(jìn)材料的制備工藝和提高材料的耐久性。DIC方法在材料變形研究中具有廣泛的應(yīng)用前景。通過案例分析，我們可以看到DIC方法在金屬、復(fù)合材料和橡膠等不同材料類型的變形研究中都能夠提供高精度、實(shí)時的變形數(shù)據(jù)。這為研究人員提供了強(qiáng)大的工具，有助于深入理解材料的變形行為、優(yōu)化材料設(shè)計和提高材料的性能。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，相信DIC方法在材料科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用將會越來越廣泛。五、DIC方法的挑戰(zhàn)與展望數(shù)字圖像相關(guān)測量方法在材料變形研究中的應(yīng)用雖然具有顯著的優(yōu)勢和潛力，但也面臨著一些挑戰(zhàn)和限制。硬件設(shè)備的限制：高分辨率和高幀率的攝像頭以及高性能的計算機(jī)硬件是DIC方法的重要支持。然而，這些硬件設(shè)備往往成本高昂，可能限制了DIC方法在廣泛應(yīng)用中的普及。圖像質(zhì)量的影響：DIC方法的準(zhǔn)確性和可靠性高度依賴于圖像質(zhì)量。噪聲、模糊、光照不均等因素都可能影響DIC方法的測量精度。因此，如何在各種實(shí)驗(yàn)條件下獲取高質(zhì)量的圖像是一個需要持續(xù)研究的問題。算法效率和準(zhǔn)確性：DIC方法需要強(qiáng)大的算法支持以實(shí)現(xiàn)快速、準(zhǔn)確的變形測量。然而，現(xiàn)有的算法在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)或復(fù)雜變形模式時可能面臨效率和準(zhǔn)確性的挑戰(zhàn)。因此，開發(fā)更高效、更準(zhǔn)確的算法是DIC方法發(fā)展的重要方向。盡管面臨這些挑戰(zhàn)，但DIC方法在材料變形研究中的應(yīng)用前景依然廣闊。隨著硬件設(shè)備的不斷進(jìn)步和圖像處理算法的持續(xù)優(yōu)化，DIC方法有望在未來實(shí)現(xiàn)更高的測量精度和更快的處理速度。DIC方法還可以與其他實(shí)驗(yàn)技術(shù)（如力學(xué)測試、熱學(xué)測量等）相結(jié)合，形成多模態(tài)、多尺度的測量系統(tǒng)，從而更全面地揭示材料變形的本質(zhì)和機(jī)制。展望未來，DIC方法有望在材料科學(xué)、機(jī)械工程、土木工程等領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用。隨著和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，DIC方法的數(shù)據(jù)處理和模式識別能力也將得到顯著提升，從而進(jìn)一步拓展其在材料變形研究中的應(yīng)用范圍。六、結(jié)論隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)字圖像相關(guān)測量方法在材料變形研究中的應(yīng)用越來越廣泛。本文詳細(xì)探討了數(shù)字圖像相關(guān)測量方法的原理、優(yōu)勢及其在材料變形研究中的具體應(yīng)用。通過綜述相關(guān)文獻(xiàn)和案例分析，我們可以得出以下數(shù)字圖像相關(guān)測量方法以其高精度、非接觸性和全場測量等優(yōu)點(diǎn)，在材料變形研究領(lǐng)域展現(xiàn)出了巨大的潛力和應(yīng)用價值。該方法能夠有效地捕捉材料表面的變形信息，為研究者提供了直觀、準(zhǔn)確的變形數(shù)據(jù)，有助于深入理解材料的變形行為和機(jī)理。在材料變形研究中，數(shù)字圖像相關(guān)測量方法的應(yīng)用范圍廣泛，涵蓋了金屬、塑料、橡膠等多種材料。通過該方法，研究者可以實(shí)時監(jiān)測材料的變形過程，分析變形量、變形速率等關(guān)鍵參數(shù)，為材料性能評估、優(yōu)化設(shè)計以及工程應(yīng)用提供有力支持。然而，數(shù)字圖像相關(guān)測量方法在實(shí)際應(yīng)用中仍面臨一些挑戰(zhàn)和限制。例如，對于表面紋理復(fù)雜或顏色單一的材料，測量精度可能受到影響。該方法對圖像處理技術(shù)和硬件設(shè)備的要求較高，需要研究者具備一定的專業(yè)素養(yǎng)和技能。數(shù)字圖像相關(guān)測量方法在材料變形研究中的應(yīng)用具有重要的價值和意義。未來，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和完善，相信該方法將在材料科學(xué)領(lǐng)域發(fā)揮更加重要的作用，為研究者提供更加準(zhǔn)確、高效的測量手段，推動材料變形研究取得更多突破性成果。參考資料：在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中，高溫環(huán)境下物體的熱變形測量一直是一個挑戰(zhàn)性的問題。傳統(tǒng)的接觸式測量方法由于其自身的局限性，如對高溫環(huán)境的耐受度有限、測量過程中可能對目標(biāo)物產(chǎn)生影響等，已經(jīng)無法滿足現(xiàn)代工業(yè)的需求。因此，非接觸高溫?zé)嶙冃螠y量技術(shù)成為了研究的熱點(diǎn)。其中，基于數(shù)字圖像相關(guān)方法的測量系統(tǒng)因其非接觸、高精度、全場測量的特點(diǎn)，受到了廣泛的關(guān)注和應(yīng)用。數(shù)字圖像相關(guān)方法是一種通過分析數(shù)字圖像中像素的位移變化來測量物體變形的強(qiáng)大工具。其基本原理是，通過將物體表面與一個二維圖像空間相關(guān)聯(lián)，然后分析這個空間中像素的位移變化，以獲取物體表面的三維變形信息。這種方法能夠提供全場、非接觸、動態(tài)的測量，且對溫度變化具有較高的耐受性。在非接觸高溫?zé)嶙冃螠y量系統(tǒng)中，首先需要使用高分辨率的熱成像相機(jī)來捕捉物體在高溫環(huán)境下的實(shí)時圖像。這些圖像隨后被輸入到數(shù)字圖像相關(guān)軟件中，通過特定的算法進(jìn)行分析和處理。這些算法能夠識別出圖像中像素的位移變化，并轉(zhuǎn)化為物體的熱變形數(shù)據(jù)?；跀?shù)字圖像相關(guān)方法的非接觸高溫?zé)嶙冃螠y量系統(tǒng)具有顯著的優(yōu)勢。它能夠在高溫環(huán)境下進(jìn)行測量，避免了傳統(tǒng)接觸式測量方法在高溫環(huán)境下無法進(jìn)行的問題。該系統(tǒng)采用非接觸方式，不會對目標(biāo)物產(chǎn)生影響，也不會受到測量過程中產(chǎn)生的熱輻射的影響。該系統(tǒng)能夠提供全場、動態(tài)的測量數(shù)據(jù)，使得研究人員可以全面地了解物體在高溫環(huán)境下的熱變形情況。然而，該系統(tǒng)也存在一些挑戰(zhàn)和限制。例如，對于高速的熱變形過程，需要高幀率的熱成像相機(jī)來捕捉圖像，這對于硬件設(shè)備提出了更高的要求。對于復(fù)雜的熱變形和噪聲干擾，需要更精確的算法來處理和分析圖像數(shù)據(jù)。未來，隨著圖像處理和計算機(jī)視覺技術(shù)的不斷發(fā)展，基于數(shù)字圖像相關(guān)方法的非接觸高溫?zé)嶙冃螠y量系統(tǒng)將會有更大的應(yīng)用前景。它可以廣泛應(yīng)用于材料科學(xué)、燃燒科學(xué)、航空航天等領(lǐng)域，為高溫環(huán)境下物體的熱變形測量提供一種新的、有效的解決方案?？偨Y(jié)來說，基于數(shù)字圖像相關(guān)方法的非接觸高溫?zé)嶙冃螠y量系統(tǒng)以其獨(dú)特的優(yōu)勢，為解決現(xiàn)代工業(yè)中的高溫?zé)嶙冃螠y量問題提供了新的途徑。盡管仍存在一些挑戰(zhàn)和限制，但隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用領(lǐng)域的拓展，這種測量系統(tǒng)將會發(fā)揮越來越重要的作用。隨著科技的不斷發(fā)展，數(shù)字圖像相關(guān)技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于大變形測量領(lǐng)域。在大變形測量中，由于物體形態(tài)的變化較大，傳統(tǒng)的測量方法往往難以準(zhǔn)確測量。而數(shù)字圖像相關(guān)技術(shù)則能夠通過分析圖像像素的灰度信息，實(shí)現(xiàn)大變形的準(zhǔn)確測量。本文將重點(diǎn)介紹基于可靠變形初值估計的大變形測量方法。數(shù)字圖像相關(guān)技術(shù)是一種通過分析圖像像素的灰度信息來測量物體變形的無損檢測方法。該技術(shù)的基本原理是通過比較物體變形前后的兩幅圖像，利用相關(guān)算法找到變形量最大的像素點(diǎn)，并以此為基礎(chǔ)推算出整個物體的變形量。數(shù)字圖像相關(guān)技術(shù)具有非接觸、無損、高精度等優(yōu)點(diǎn)，適用于各種復(fù)雜環(huán)境和材料的大變形測量。在大變形測量中，變形初值對最終的測量結(jié)果具有很大的影響。如果初值估計不準(zhǔn)確，會導(dǎo)致后續(xù)的迭代計算出現(xiàn)較大的誤差，甚至無法收斂。因此，為了提高大變形測量的精度和可靠性，需要采用可靠的變形初值估計方法?？煽康淖冃纬踔倒烙嫴粌H可以減少迭代計算的次數(shù)，提高計算效率，還可以減小誤差，提高測量精度。采集物體變形前后的兩幅圖像，并對圖像進(jìn)行預(yù)處理，包括濾波、去噪、增強(qiáng)等操作，以提高后續(xù)處理的精度和可靠性。提取兩幅圖像中的特征點(diǎn)，并建立特征點(diǎn)之間的對應(yīng)關(guān)系。特征點(diǎn)的選擇應(yīng)該具有代表性，能夠反映物體的結(jié)構(gòu)和變形情況。根據(jù)對應(yīng)關(guān)系和灰度信息，利用數(shù)字圖像相關(guān)算法計算初始變形量。這一步中，可以采用多種算法進(jìn)行比較和優(yōu)化，以找到最可靠的初始變形量。對初始變形量進(jìn)行修正和優(yōu)化，以減小誤差和提高精度。修正和優(yōu)化可以采用迭代計算、遺傳算法、粒子群算法等多種方法。根據(jù)修正和優(yōu)化后的變形量，對整個物體進(jìn)行變形分析和測量。這一步中，可以采用有限元分析、離散元分析等方法對變形進(jìn)行模擬和分析?；诳煽孔冃纬踔倒烙嫷拇笞冃螠y量方法是一種有效的無損檢測方法，能夠?qū)崿F(xiàn)大變形的準(zhǔn)確測量。該方法具有非接觸、無損、高精度等優(yōu)點(diǎn)，適用于各種復(fù)雜環(huán)境和材料的大變形測量。在實(shí)際應(yīng)用中，需要結(jié)合具體情況選擇合適的算法和參數(shù)，以獲得最可靠的測量結(jié)果。還需要不斷改進(jìn)和完善該方法，以適應(yīng)更多的應(yīng)用場景和需求。隨著科技的不斷發(fā)展，數(shù)字圖像相關(guān)系統(tǒng)在許多領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用。特別是在三維變形測量領(lǐng)域，數(shù)字圖像相關(guān)系統(tǒng)以其非接觸、高精度、實(shí)時性的測量特點(diǎn)，成為了研究物體表面變形的重要工具。本文將詳細(xì)介紹用于三維變形測量的數(shù)字圖像相關(guān)系統(tǒng)的設(shè)計思路、功能特點(diǎn)、使用指南、案例分析以及總結(jié)。數(shù)字圖像相關(guān)系統(tǒng)用于三維變形測量，主要基于計算機(jī)視覺和圖像處理技術(shù)。系統(tǒng)的基本設(shè)計思路是：通過獲取物體表面的數(shù)字圖像，經(jīng)過圖像處理和特征提取，再結(jié)合物體變形前后的圖像進(jìn)行比較，最終得到物體表面的變形量。圖像處理系統(tǒng)：對采集到的圖像進(jìn)行處理，包括圖像增強(qiáng)、去噪、配準(zhǔn)等操作。分析控制系統(tǒng)：對整個系統(tǒng)進(jìn)行控制，包括采集圖像、處理圖像、特征提取以及模型建立等步驟。高精度：由于采用的是計算機(jī)視覺和圖像處理技術(shù)，因此系統(tǒng)的測量精度較高，能夠達(dá)到微米級甚至更高精度。非接觸：數(shù)字圖像相關(guān)系統(tǒng)無需與待測物體接觸，即可完成變形測量，操作簡便且不會對物體產(chǎn)生損傷。實(shí)時性：數(shù)字圖像相關(guān)系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時測量，可以在短時間內(nèi)獲取大量的變形數(shù)據(jù)。適應(yīng)性廣：數(shù)字圖像相關(guān)系統(tǒng)可適用于不同材質(zhì)、不同形狀的物體，具有廣泛的應(yīng)用前景?？蓴U(kuò)展性強(qiáng)：數(shù)字圖像相關(guān)系統(tǒng)可與其他測量設(shè)備配合使用，實(shí)現(xiàn)更多功能。安裝系統(tǒng)：將數(shù)字圖像相關(guān)系統(tǒng)的各組成部分安裝在穩(wěn)定的工作平臺上，確保電源和數(shù)據(jù)傳輸線路的連接無誤。采集圖像：將被測物體放置在系統(tǒng)中，確保物體表面充滿視野，同時要避免強(qiáng)光、陰影等因素對圖像采集產(chǎn)生干擾。圖像處理：利用系統(tǒng)的圖像處理軟件對采集到的圖像進(jìn)行處理，包括圖像增強(qiáng)、去噪、配準(zhǔn)等操作，以提高測量精度。特征提?。涸谔幚砗蟮膱D像中提取出與變形相關(guān)的特征信息，這些信息將用于建立物體變形的數(shù)學(xué)模型。模型建立：根據(jù)提取的特征信息，利用系統(tǒng)的建模軟件建立物體變形的數(shù)學(xué)模型，從而得到變形數(shù)據(jù)。結(jié)果分析：根據(jù)建模得到的變形數(shù)據(jù)，進(jìn)行進(jìn)一步的分析和處理，如計算位移場、應(yīng)變分布等。在采集圖像和處理數(shù)據(jù)時，要盡量避免人為因素的干擾，提高測量客觀性。根據(jù)不同的應(yīng)用場景和測量需求，選擇合適的測量參數(shù)和方法，以獲得最佳測量效果。數(shù)字圖像相關(guān)系統(tǒng)在三維變形測量領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，如工程結(jié)構(gòu)的形變監(jiān)測、生物醫(yī)學(xué)中的細(xì)胞變形等。以下是一個典型案例：橋梁形變監(jiān)測。在橋梁形變監(jiān)測中，數(shù)字圖像相關(guān)系統(tǒng)得到了廣泛應(yīng)用。通過在橋梁表面設(shè)置標(biāo)志點(diǎn)，利用系統(tǒng)的圖像采集功能獲取橋梁在不同荷載作用下的表面形變情況。根據(jù)采集到的圖像，利用圖像處理和特征提取技術(shù)得到橋梁表面的位移場和應(yīng)變分布。通過分析這些數(shù)據(jù)，可以評估橋梁的安全性和耐久性，為橋梁的健康監(jiān)測提供有力支持。數(shù)字圖像相關(guān)系統(tǒng)作為一種非接觸、高精度、實(shí)時性的測量工具，在三維變形測量領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景。通過了解系統(tǒng)的設(shè)計思路、功能特點(diǎn)、使用指南以及案例分析，可以更好地理解和使用該系統(tǒng)來進(jìn)行三維變形測量。在實(shí)際應(yīng)用中，需要注意保持系統(tǒng)穩(wěn)定性、定期進(jìn)行校準(zhǔn)和維護(hù)，同時還要盡量避免人為因素的干擾，提高測量的客觀性和準(zhǔn)確性。相信隨著科技的不斷進(jìn)步和應(yīng)用需求的增長，數(shù)字圖像相關(guān)系統(tǒng)將在更多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。隨著科技的不斷發(fā)展，數(shù)字圖像相關(guān)測量方法（DigitalImageCorrelation，DIC）已經(jīng)成為材料變形研究中