抽樣原方法和樣本量課稿課件_第1頁(yè)
抽樣原方法和樣本量課稿課件_第2頁(yè)
抽樣原方法和樣本量課稿課件_第3頁(yè)
抽樣原方法和樣本量課稿課件_第4頁(yè)
抽樣原方法和樣本量課稿課件_第5頁(yè)
已閱讀5頁(yè),還剩25頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

抽樣原方法和樣本量課稿課件目錄抽樣調(diào)查的基本概念抽樣方法樣本量的確定樣本量的分配樣本量的調(diào)整樣本量的檢驗(yàn)與評(píng)估01抽樣調(diào)查的基本概念抽樣調(diào)查是一種統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,通過(guò)對(duì)總體中的一部分進(jìn)行調(diào)查,來(lái)推斷總體的特征和規(guī)律。定義經(jīng)濟(jì)高效、快速、準(zhǔn)確度高、誤差可控。特點(diǎn)定義與特點(diǎn)解決全面調(diào)查成本高、耗時(shí)長(zhǎng)的問(wèn)題,提高調(diào)查效率。通過(guò)樣本推斷總體,為決策提供科學(xué)依據(jù)。適用于大規(guī)模、復(fù)雜或動(dòng)態(tài)變化的總體。抽樣調(diào)查的重要性隨著統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展,抽樣調(diào)查逐漸成為一種重要的統(tǒng)計(jì)方法。歷史背景發(fā)展歷程未來(lái)趨勢(shì)從簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣到分層抽樣、系統(tǒng)抽樣和復(fù)雜抽樣設(shè)計(jì),抽樣技術(shù)不斷進(jìn)步。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的應(yīng)用,抽樣調(diào)查將更加智能化、高效化。030201抽樣調(diào)查的歷史與發(fā)展02抽樣方法簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣分段隨機(jī)抽樣系統(tǒng)隨機(jī)抽樣復(fù)合隨機(jī)抽樣隨機(jī)抽樣01020304每個(gè)樣本被選中的概率相等,適合樣本量小、總體差異小的調(diào)查。將總體分成若干段或?qū)?,按一定比例從每段或?qū)又须S機(jī)抽取樣本。將總體按一定順序排列,每隔一定數(shù)量的單位抽取一個(gè)樣本。結(jié)合簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣和系統(tǒng)隨機(jī)抽樣的方法,先隨機(jī)確定起點(diǎn),再按一定間隔抽取樣本。系統(tǒng)抽樣將總體按一定順序排列,每隔一定數(shù)量的單位抽取一個(gè)樣本。按照固定的時(shí)間間隔或空間間隔進(jìn)行抽樣,如每隔一小時(shí)記錄一次數(shù)據(jù)。按照固定的周期進(jìn)行抽樣,如每周、每月或每季度進(jìn)行一次調(diào)查。從一個(gè)已知的樣本開始,通過(guò)詢問(wèn)和推薦的方式逐漸擴(kuò)大樣本范圍。等距抽樣機(jī)械抽樣周期抽樣雪球抽樣將總體分成若干層,從每層中隨機(jī)抽取樣本。簡(jiǎn)單分層抽樣根據(jù)各層的重要程度或比例來(lái)分配樣本量,使各層的樣本量與其重要程度成正比。加權(quán)分層抽樣將總體分成若干層,每層的樣本量按一定比例或間隔進(jìn)行抽取。系統(tǒng)分層抽樣在每層內(nèi)進(jìn)行隨機(jī)抽樣,各層的樣本相互獨(dú)立且具有代表性。隨機(jī)分層抽樣分層抽樣將總體分成若干群,隨機(jī)抽取若干群作為樣本。簡(jiǎn)單整群抽樣將總體分成若干層,每層再分成若干群,從各層中隨機(jī)抽取若干群作為樣本。分層整群抽樣將總體按一定順序排列,每隔一定數(shù)量的群抽取一個(gè)群作為樣本。系統(tǒng)整群抽樣先從總體中隨機(jī)抽取若干大群,再?gòu)倪@些大群中隨機(jī)抽取小群作為樣本。多階段整群抽樣整群抽樣將總體分成若干階段,每個(gè)階段的樣本都是隨機(jī)抽取的。將總體分成若干階段,每個(gè)階段的樣本都是按照一定的順序或比例抽取的。多階段抽樣多階段系統(tǒng)抽樣多階段單純隨機(jī)抽樣03樣本量的確定每個(gè)樣本被選中的概率相等,適合樣本量相對(duì)較小的情況。簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣系統(tǒng)抽樣分層抽樣整群抽樣按照一定的間隔或順序進(jìn)行抽樣,適用于總體較大且分布均勻的情況。將總體分成若干層,從各層中隨機(jī)抽取一定數(shù)量的樣本,適用于各層間差異較大的情況。將總體分成若干群,從各群中隨機(jī)抽取一定數(shù)量的樣本,適用于群間差異較小的情況。樣本量的計(jì)算方法樣本量應(yīng)足夠大,能夠反映總體的實(shí)際情況。保證樣本的代表性和可靠性樣本量的大小應(yīng)與研究目的和精度要求相匹配??紤]研究目的和精度要求樣本量的大小應(yīng)與研究資源和時(shí)間限制相協(xié)調(diào)??紤]研究資源和時(shí)間限制樣本量的大小應(yīng)合理,避免過(guò)度抽樣和浪費(fèi)。避免過(guò)度抽樣和浪費(fèi)確定樣本量的原則研究目的和精度要求研究目的越重要、精度要求越高,需要的樣本量越大。總體的變異性和復(fù)雜性總體的變異性和復(fù)雜性越高,需要的樣本量越大。研究資源和時(shí)間限制研究資源和時(shí)間越有限,需要的樣本量越小。抽樣誤差和置信水平抽樣誤差和置信水平越高,需要的樣本量越大。影響樣本量的因素04樣本量的分配總結(jié)詞根據(jù)總體中各子群或各類別的比例來(lái)分配樣本量,確保每個(gè)子群或類別都有相應(yīng)的樣本比例。詳細(xì)描述比例分配是根據(jù)總體中各部分的比例來(lái)決定樣本量,這樣可以確保樣本在各部分中的代表性。例如,如果總體中有50%的男性,那么樣本中也應(yīng)該有50%的男性。比例分配根據(jù)總體均值來(lái)分配樣本量,每個(gè)樣本單位被賦予相等的權(quán)重??偨Y(jié)詞均值分配是按照總體均值的數(shù)量來(lái)決定樣本量,這樣可以確保樣本的平均值與總體均值相接近。例如,如果總體均值為100,那么樣本量可以按照均值的數(shù)量來(lái)分配,如100、200、300等。詳細(xì)描述均值分配總結(jié)詞隨機(jī)選擇樣本單位,不考慮任何特定的分配規(guī)則。詳細(xì)描述隨機(jī)分配是隨機(jī)選擇樣本單位的方法,不遵循任何特定的分配規(guī)則。這種方法可以避免主觀偏見,但可能無(wú)法保證樣本的代表性。隨機(jī)分配總結(jié)詞利用中心極限定理來(lái)確定樣本量,以減小抽樣誤差并提高估計(jì)精度。詳細(xì)描述中心極限定理表明,當(dāng)樣本量足夠大時(shí),樣本均值近似等于總體均值,并且隨著樣本量的增加,樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)誤差逐漸減小。因此,可以根據(jù)中心極限定理來(lái)確定樣本量,以減小抽樣誤差并提高估計(jì)精度。中心極限定理的應(yīng)用05樣本量的調(diào)整分層隨機(jī)抽樣將總體分成若干層次,每個(gè)層次內(nèi)的樣本按照一定比例隨機(jī)抽取,適用于總體異質(zhì)性較高的情況。整群抽樣將總體分成若干群,然后從每個(gè)群中隨機(jī)抽取一定數(shù)量的樣本,適用于群間差異較小的情況。系統(tǒng)抽樣按照一定的間隔或順序進(jìn)行抽樣,適用于總體容量較大且分布較均勻的情況。簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣每個(gè)樣本都有相等的概率被選中,適用于總體容量較小或?qū)颖緹o(wú)特殊要求的情況。樣本量調(diào)整的方法保證樣本的代表性樣本量應(yīng)足夠大,能夠反映總體的實(shí)際情況和特征。考慮誤差率樣本量越大,誤差率越小,但過(guò)大的樣本量也會(huì)增加成本和時(shí)間??紤]抽樣誤差不同的抽樣方法有不同的誤差率,應(yīng)根據(jù)實(shí)際情況選擇合適的抽樣方法??紤]樣本的異質(zhì)性如果總體異質(zhì)性較高,需要增加樣本量以確保結(jié)果的可靠性。樣本量調(diào)整的原則注意樣本的保密性和安全性在收集和處理樣本時(shí),應(yīng)采取必要的措施保護(hù)個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)安全,防止信息泄露和濫用。注意樣本的時(shí)效性和更新性隨著時(shí)間的推移和環(huán)境的變化,樣本的代表性可能會(huì)發(fā)生變化,因此需要定期更新樣本量和抽樣方法。注意樣本的多樣性和廣泛性在確定樣本量時(shí),應(yīng)考慮不同地區(qū)、不同群體、不同年齡段等不同因素,以確保樣本的多樣性和廣泛性。樣本量調(diào)整的注意事項(xiàng)06樣本量的檢驗(yàn)與評(píng)估確保樣本是從總體中隨機(jī)抽取的,每個(gè)個(gè)體被選中的機(jī)會(huì)均等,以提高樣本的代表性。隨機(jī)抽樣將總體分成不同的層或子群體,然后從各層中獨(dú)立抽取樣本,以確保樣本在各層中具有代表性。分層抽樣按照固定的間隔從總體中抽取樣本,適用于總體有序且個(gè)體間差異較小的情況。系統(tǒng)抽樣樣本代表性的檢驗(yàn)通過(guò)設(shè)定置信水平來(lái)評(píng)估樣本誤差的可接受范圍,常見的置信水平有95%、99%等。置信水平根據(jù)樣本數(shù)據(jù)和置信水平計(jì)算出置信區(qū)間,用于估計(jì)總體參數(shù)的可能范圍。置信區(qū)間計(jì)算樣本誤差率,即樣本均值與總體均值之間的差異,以評(píng)估樣本的代表性。誤差率樣本誤差率的評(píng)估03考慮成本與資源限制在確定樣本量時(shí),還需考慮調(diào)查成本和可用資源的

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論